摘要：文章分析了通信行業(yè)大數(shù)據(jù)的概念，分析方法及其應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：通信行業(yè)；數(shù)據(jù)；分析與挖掘；相關(guān)分析

中圖分類號：TN91 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）012-000-01

引言

大數(shù)據(jù)在通信行業(yè)的資源十分豐富，但是怎樣才能對這些數(shù)據(jù)進行深層次的去挖掘，把在各個系統(tǒng)中分散的數(shù)據(jù)整合起來，形成有用的數(shù)據(jù)，十分復(fù)雜且非常困難，本文選取了幾個方面的數(shù)據(jù)進行了簡單的介紹，一起來研究下大數(shù)據(jù)在通信行業(yè)的應(yīng)用。

一、通信行業(yè)大數(shù)據(jù)概述

近兩年來，大數(shù)據(jù)的概念受到了各界的熱捧，一時間大數(shù)據(jù)無處不在，而且隨著數(shù)據(jù)量的迅速膨脹，它正在決定著企業(yè)的未來發(fā)展，在商業(yè)、經(jīng)濟及其它領(lǐng)域，越來越多的決策都是在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上做出的，而不再是傳統(tǒng)的依靠經(jīng)驗以及直覺來進行重大決策的做出。大數(shù)據(jù)主要是指沒有辦法在可承受的時間范圍內(nèi)，通過常見的軟件對其進行收集并管理再到處理的數(shù)據(jù)集合，是需要通過新型的處理模式才可以做出更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力的大量且高增長率并且多樣化的信息資源。大數(shù)據(jù)有以下幾個方面的特征：首先，數(shù)據(jù)體量十分大。由TB到FB；其次，類型復(fù)雜。比如說：網(wǎng)絡(luò)日志以及視頻、地理位置等等相關(guān)的信息等。第三，速度非常快，能夠快速的從不同類型的信息當中篩選出有用的信息。最后，高回報。對數(shù)據(jù)進行合理的搜集、利用和分析，能夠獲得很高價值的回報。業(yè)界將其歸納為4個“V”——Volume（數(shù)據(jù)體量大）、Variety（數(shù)據(jù)類型繁多）、Velocity（處理速度快）、Value（價值密度低）。大數(shù)據(jù)的來源主要包含泛互聯(lián)網(wǎng)（物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等）、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（大量傳感器等）、行業(yè)/企業(yè)信息系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡(luò)（Facebook、微信等）。

通信行業(yè)發(fā)展至今積累的數(shù)據(jù)非常豐富，從2G、3G到4G數(shù)據(jù)的不斷升級，從話音、話單數(shù)據(jù)發(fā)展到GPRS上網(wǎng)的日志數(shù)據(jù)，從視頻、音樂、閱讀等不同業(yè)務(wù)所需要的數(shù)據(jù)到各類通信的行業(yè)數(shù)據(jù)等等各類數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面提供各類大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

二、通信行業(yè)大數(shù)據(jù)的分析方法

對于大數(shù)據(jù)進行分析的方法對大數(shù)據(jù)來說是十分重要的，它能夠最終決定信息是否具有價值。進行大數(shù)據(jù)分析的方法及步驟如下：（1）確定目標。在進行數(shù)據(jù)采集前，需要業(yè)務(wù)部門根據(jù)科學(xué)的手段制定獲取價值數(shù)據(jù)的目標，通常需要進行大量的數(shù)據(jù)收集和分析，制定一個可以衡量的方式，由數(shù)據(jù)來分析業(yè)務(wù)發(fā)展的方向是否正確。在進行數(shù)據(jù)分析的過程當中，關(guān)鍵權(quán)值或者性能的指標一定要盡量早點發(fā)現(xiàn)。（2）對業(yè)務(wù)方式的確定。不斷的該表業(yè)務(wù)方式，將關(guān)鍵指標提升并且最終達到業(yè)務(wù)所要完成的目的，在項目中，要盡早的將目標確定，以此來規(guī)避無用功的出現(xiàn)。（3）搜集數(shù)據(jù)。通過各種不同的渠道，搜集到各種類型的數(shù)據(jù)，找到更具有相關(guān)性的數(shù)據(jù)，塑造更完善的模型。（4）數(shù)據(jù)清洗。對采集的原始數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)校驗、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、轉(zhuǎn)換處理等，形成目標文件和匯總數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。（5）數(shù)據(jù)建模。數(shù)據(jù)建模是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析的關(guān)鍵所在，需要利用統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)等知識，結(jié)合業(yè)務(wù)實現(xiàn)目標，構(gòu)建科學(xué)、精確的模型。（6）優(yōu)化和重復(fù)。為了保證預(yù)測數(shù)據(jù)的準確，業(yè)務(wù)達到預(yù)定的目標，要對模型進行重復(fù)的修正和迭代。由于數(shù)據(jù)量非常龐大，因此在進行大數(shù)據(jù)分析時需要更高效的分析手段和工具，目前比較流行的包括Hadoop、SparkStreaming、Storm、MPPDB等。

三、通信行業(yè)數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用

1.改變營銷方式

一是，實現(xiàn)精確營銷，將銷售和客戶的位置、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)有效結(jié)合起來，開展實時銷售。對客戶的通信行為、位置、偏好、終端等數(shù)據(jù)進行整理，根據(jù)客戶的實際情況準確地推送合適的業(yè)務(wù)產(chǎn)品。二是，降低客戶流失率。綜合分析社交媒體數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)，對客戶流失率實現(xiàn)準確預(yù)測，進而可以制定有針對性的控制措施以有效地保留客戶。三是，挖掘客戶需求。主要是對各項業(yè)務(wù)系統(tǒng)的詳單、日志、用戶內(nèi)容等數(shù)據(jù)信息進行整理，詳細分析不同類型用戶的特性，以更好的了解客戶的需求，進而可以實現(xiàn)客戶需求定位，有利于增強客戶滿意度，提高市場占有率。

2.改善客戶體驗

通過利用數(shù)據(jù)分析，可以更好地收集和分析客戶投訴的行為、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的相關(guān)數(shù)據(jù)、客戶上網(wǎng)的時間以及聚集區(qū)域等相關(guān)的數(shù)據(jù)信息。通過對搜集到的數(shù)據(jù)進行分析總結(jié)的結(jié)果，運營商就可以對客戶的情況有一個準確的了解，之后根據(jù)客戶的需求不斷的優(yōu)化流程。在此基礎(chǔ)上，運營商可以更好地制定銷售政策，并針對有可能發(fā)生投訴的行為進行預(yù)防和控制，以更好的實現(xiàn)客戶體驗。

3.開發(fā)和銷售新的產(chǎn)品

一是，運營商能夠利用打包銷售數(shù)據(jù)或者是報告的方式來給銀行或者零售商、政府和OTT服務(wù)提供商提供客戶信用查詢服務(wù)、客戶分析報告、目標客戶群行為軌跡分析等。

二是，定向廣告，通過對客戶的相關(guān)信息進行不斷分析，根據(jù)目標客戶的資料以及位置和消費習(xí)慣從而能夠更加有效地去投放相關(guān)的廣告。

三是，充分利用手機的高覆蓋率，和移動網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，對手機用戶的分布以及相關(guān)的行為屬性做出相應(yīng)的統(tǒng)計分析，為政府以及旅游管理等有關(guān)部門提供一個標準化的基于位置的移動用戶多維度的統(tǒng)計信息管理平臺。四是，對于客戶的消費行為、位置信息、偏好等數(shù)據(jù)進行分析，對客戶進行分類和整理，以更好的獲得目標客戶，對經(jīng)過商戶附近的目標客戶自動下發(fā)優(yōu)惠券。

4.對通信網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化

通過開展大數(shù)據(jù)分析可以促進通信網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化，進一步完善通信網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控體系，實現(xiàn)對整個通信系統(tǒng)的良好監(jiān)控。通信網(wǎng)絡(luò)中的各個環(huán)節(jié)都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，例如通信設(shè)備、終端、用戶和網(wǎng)絡(luò)等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息，在對這些數(shù)據(jù)進行整理以及分析的基礎(chǔ)上，能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)運行的狀況有一個很好的掌握，從中分析網(wǎng)絡(luò)中的問題和不足，并采取有針對性的解決措施。

四、結(jié)束語

綜上所述，隨著大數(shù)據(jù)的不斷滲入到人們的生活和工作當中，怎樣更多的去獲取有價值的信息，對其充分的利用，是大數(shù)據(jù)的一個核心所在。大數(shù)據(jù)是一個蘊含無限機會的寶藏，海量的數(shù)據(jù)就是財富。

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作者簡介：張德志，在讀碩士，統(tǒng)計師，研究方向：財務(wù)管理、統(tǒng)計分析。