苗東利，邢曉娜，魯春陽（河南城建學院，河南平頂山467036）

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收入水平對居民旅游消費影響的城鄉(xiāng)對比

苗東利，邢曉娜，魯春陽
（河南城建學院，河南平頂山467036）

摘要：為提升中國城鄉(xiāng)居民旅游消費水平，研究選用《中國統(tǒng)計年鑒》中1994—2013年的相關數(shù)據(jù)，采用相關分析和回歸分析法，對比分析收入因素對居民旅游消費影響的城鄉(xiāng)差異。結果表明：收入高低是影響居民旅游消費最重要的因素；城鎮(zhèn)居民旅游消費總體水平高于鄉(xiāng)村，但是邊際旅游消費傾向低于鄉(xiāng)村；鄉(xiāng)村旅游消費受偶然因素的影響相對較小。

關鍵詞：旅游消費；收入水平；相關分析；回歸分析

0　引言

2009年12月，國務院通過的《關于加快旅游業(yè)發(fā)展的意見》中，明確強調了旅游消費具有“擴內(nèi)需、調結構、保增長”功能。2013年，國內(nèi)旅游消費支出達到26276.1億元，占居民消費支出總額的12.35%，成為拉動經(jīng)濟增長的重要因素。影響居民旅游消費的因素很多，有收入［1-4］、政策、習慣［5-6］、城鎮(zhèn)的示范作用［7-8］等，其中最重要的因素是收入高低。本研究采用相關分析和回歸分析，利用《中國統(tǒng)計年鑒》1994—2013年數(shù)據(jù)及相關調查資料，選取人均旅游花費和出游率2個關鍵性指標，分別構建統(tǒng)計模型，更加精確的揭示收入因素對城鄉(xiāng)居民旅游消費的影響，旨在進一步認清旅游消費的特點，從而采取針對性的措施來提升居民旅游需求，促進經(jīng)濟發(fā)展。

1　數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1數(shù)據(jù)來源

決定居民人均年旅游消費高低的指標主要有人均花費以及出游率，本研究選取各年度城鄉(xiāng)居民人均花費、出游率、以及人均年收入等基礎數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)來源于各年度《中國統(tǒng)計年鑒》，時間區(qū)間為1994—2013年，其中人均花費區(qū)別于人均年旅游消費，指的是每人次旅游花費，出游率的計算見公式（1）。城鄉(xiāng)人均年收入分別指城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和鄉(xiāng)村居民人均純收入，相關基礎數(shù)據(jù)見表1。

1.2研究方法

首先利用Eviews 6.0分別計算城鄉(xiāng)居民人均年收入與出游率、人均花費的相關系數(shù)，分析指標間的相關性；然后繪制散點圖，并進行相關分析，觀察指標間是否存在線性關系；再進行OLS回歸分析，構建數(shù)學模型，定量分析城鄉(xiāng)居民人均年收入與出游率、人均花費之間的關系，探究收入因素對城鄉(xiāng)居民旅游消費的影響，對比城鄉(xiāng)差異，提出相應的發(fā)展對策。

2　結果與分析

2.1各指標間相關系數(shù)

利用Eviews 6.0分別計算指標間相關系數(shù)，計算結果如表2。

從表2可以看出，中國城鄉(xiāng)居民旅游人均花費、出游率與人均收入間存在較強的正相關，適合進一步做相關分析，相關分析最直觀的方法就是散點圖法。

圖1～4分別表示城鄉(xiāng)居民人均收入與旅游人均花費和出游率間關系的散點圖，從圖中可以直觀看出，指標間存在明顯的線性相關，適合構建線性回歸模型。

2.2構建統(tǒng)計模型

利用Eviews 6.0進行OLS回歸分析，得出城鎮(zhèn)居民人均旅游花費（Y1）與人均可支配收入（X1）呈一元線形關系，見公式（2）。

Y1=509.4791+0.018632X1, R2=0.777032………（2）

經(jīng)驗證，在5%顯著水平下，斜距項通過了顯著性檢驗。同樣的方法，得出城鎮(zhèn)居民出游率（Y2）與人均可支配收入（X1）、鄉(xiāng)村居民人均旅游花費（Y3）與鄉(xiāng)村居民人均純收入（X2）、鄉(xiāng)村居民出游率（Y4）與鄉(xiāng)村居民人均純收入（X2）一元線形關系，分別見公式（3）～（5）。

表1　城鄉(xiāng)居民旅游人均花費、出游率、人均年收入

表2　城鄉(xiāng)居民旅游人均花費、出游率與人均收入間的相關系數(shù)

圖1　城鎮(zhèn)人均收入與旅游人均花費散點圖

圖2　鄉(xiāng)村人均收入與旅游人均花費散點圖

圖3　城鎮(zhèn)人均收入與出游率散點圖

圖4　鄉(xiāng)村人均收入與出游率散點圖

Y2=0.035441+0.965472X1………………………（3）

Y3=40.21734+0.054580X2………………………（4）

Y4=0.186850+2.001852X2………………………（5）

模型的斜距項均通過了顯著性檢驗，模型（3）、（4）、

（5）的決定系數(shù)R2分別為0.894013、0.875443、0.859676，表明模型整體擬合效果較好，自變量對因變量的解釋能力較強，即城鄉(xiāng)居民人均收入可以較大程度的解釋人均旅游花費、出游率的變化。

3　結論

3.1鄉(xiāng)村旅游消費在收入中所占的比重低于城鎮(zhèn)居民，但是邊際消費傾向較高

表1數(shù)據(jù)說明，一方面，受收入因素的影響，鄉(xiāng)村居民旅游消費水平明顯低于城鎮(zhèn)，另一方面，根據(jù)人均旅游年消費=人均旅游花費×出游率，2013年鄉(xiāng)村居民人均旅游年消費886.82元，占人均純收入的0.0997，城鎮(zhèn)居民人均旅游年消費2830.30元，占人均可支配收入的0.1050，鄉(xiāng)村旅游消費在收入中所占的比重低于城鎮(zhèn)居民，主要是由于長期以來的消費習慣。但是從方程（2）～（5）可以看出，城鎮(zhèn)居民收入每增加100元，旅游人均花費增加1.8632元，出游率增加0.965472，鄉(xiāng)村居民收入每增加100元，旅游人均花費增加5.4580元，出游率增加2.001852，鄉(xiāng)村居民旅游邊際消費傾向高于城鎮(zhèn)，消費隨收入因素的波動更明顯，說明農(nóng)村旅游市場潛力巨大。因此提高城鎮(zhèn)旅游邊際消費傾向和農(nóng)村居民收入是促進中國居民整體旅游消費的關鍵。

3.2收入因素是決定城鄉(xiāng)居民旅游消費水平高低的重要因素

統(tǒng)計方程（2）～（5）分別反映了城鄉(xiāng)居民人均收入與旅游人均花費、出游率之間的定量關系，決定系數(shù)R2較大，可以看出各模型自變量對因變量的解釋能力較強，說明收入因素對居民旅游人均花費以及出游率影響較大，是決定中國城鄉(xiāng)居民旅游消費水平高低的重要因素。閑暇時間和資本是人們產(chǎn)生旅游欲望的2個基本要素，提升居民旅游消費水平，必須發(fā)展經(jīng)濟，努力提高居民的收入水平，同時完善社會保障制度，采取針對性措施，如帶薪休假制度，以及開辟農(nóng)閑時節(jié)的旅游項目等。

3.3鄉(xiāng)村居民旅游消費較城鎮(zhèn)居民旅游消費穩(wěn)定

由于自然災害以及“非典”的影響，1998年和2003年居民的旅游消費受到了干擾。從表1數(shù)據(jù)中，1998年，城鎮(zhèn)居民旅游人均花費607.0元，同比增長1.2%，鄉(xiāng)村居民旅游人均花費197.0元，同比增長35.2%；城鎮(zhèn)居民出游率為0.60，下降了0.06，而鄉(xiāng)村居民為0.54，增長了0.08。2003年，城鎮(zhèn)居民旅游人均花費684.9元，同比下降了7.4%，鄉(xiāng)村居民旅游人均花費200.0元，同比下降了4.4%，城鎮(zhèn)居民出游率為0.67，下降了0.10，而鄉(xiāng)村居民出游率為0.68，增長了0.05?？梢钥闯?，城鎮(zhèn)居民旅游消費受偶然因素的影響更顯著，而鄉(xiāng)村居民旅游消費相對穩(wěn)定。由此，鄉(xiāng)村旅游市場的開發(fā)，對于旅游業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展至關重要。

4　討論

近年來，收入與旅游消費的關系一直是研究的熱點，也取得了一定的研究成果，研究主要集中在居民旅游消費特征［9-12］，旅游消費的影響因素［13-15］，旅游消費與經(jīng)濟增長的相互關系［16-17］等，有些學者探討了收入與旅游消費的關系，例如周筍芳等［18］采用協(xié)整分析方法，研究了中國城鄉(xiāng)居民收入對旅游消費的影響，劉霽雯等［19-20］分析了居民收入差距與平均消費傾向的關系。相關研究多采用數(shù)理統(tǒng)計的方法，如協(xié)整分析法，但多數(shù)研究只對城鄉(xiāng)人均收入與旅游消費的總額進行建模，未具體分指標探討。

旅游消費總額主要決定于人均旅游花費和旅游人次，出游率是影響地區(qū)旅游人次的關鍵因素，鑒于此，本研究采用相關分析法和回歸分析法，選取城鄉(xiāng)居民人均收入、人均旅游花費和出游率3個指標，分別構建統(tǒng)計模型，探討收入與旅游花費以及出游率之間的關系，直觀揭示指標間的具體聯(lián)系，分析收入水平對城鄉(xiāng)居民旅游消費影響的不同特點，對于有針對性的制定旅游業(yè)發(fā)展策略，從而推動經(jīng)濟發(fā)展具有指導意義。

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Effect of Income Level on Tourism Consumption Between Urban and Rural Residents

Miao Dongli, Xing Xiaona, Lu Chunyang
（Henan University of Urban Construction, Pingdingshan 467036, Henan, China）

Abstract:To improve the tourist consumption level of urban and rural areas in China, the related data from 1994 to 2013 in China Statistical Yearbook were used as the sample, and correlation analysis and regression analysis were conducted. A comparison of different effects of income level on tourism consumption between urban and rural residents was performed. The results indicated that income level was the most important factor influencing tourism consumption. The consumption level of rural residents was lower than that of urban residents, but the marginal propensity to consume was higher. The influence of causal factors was smaller for rural tourism consumption.

Key words:Tourism Consumption; Income Level; Correlation Analysis; Regression Analysis

中圖分類號：F59

文獻標志碼：A論文編號：cjas15110005

基金項目：河南省教育廳規(guī)劃項目“農(nóng)村土地市場發(fā)展及宏觀調控研究”（2014-GH-089）。

第一作者簡介：苗東利，女，1981年出生，河南新鄉(xiāng)人，講師，碩士，主要從事農(nóng)村土地調查及旅游經(jīng)濟學研究。

通信地址：467036河南省平頂山市新城區(qū)河南城建學院測繪工程學院，E-mail：517956949@qq.com。

收稿日期：2015-11-03，修回日期：2016-01-24。