趙向豪，陳彤，姚娟

(1. 新疆農業(yè)大學經濟與貿易學院，烏魯木齊　830052；2. 新疆農業(yè)科學院，烏魯木齊　830091)

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基于信息化新疆紅棗產業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平評價研究

趙向豪1，陳彤2，姚娟1

(1. 新疆農業(yè)大學經濟與貿易學院，烏魯木齊830052；2. 新疆農業(yè)科學院，烏魯木齊830091)

摘要：【目的】構建新疆紅棗產業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展評價指標體系，對其發(fā)展水平進行評價?！痉椒ā坎捎脤哟畏治龇ǖ确椒?，構建包括3個系統(tǒng)層指標、6個準則層指標、15個項目層指標和38個指標層指標在內的新疆紅棗產業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展評價指標體系，并測算其指標權重和發(fā)展水平值?！窘Y果】地理基礎信息系統(tǒng)得分為0.531，生產加工管理系統(tǒng)得分為0.335，物流商貿信息系統(tǒng)得分為0.250，新疆紅棗產業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平總得分為1.115?！窘Y論】新疆紅棗產業(yè)物聯(lián)網(wǎng)整體發(fā)展水平很低，處于初步發(fā)展階段。加大信息化投入力度與基礎信息管理，加強人才培養(yǎng)，構建物聯(lián)網(wǎng)模式，有助于提高新疆紅棗產業(yè)信息化水平。

關鍵詞：紅棗產業(yè)；物聯(lián)網(wǎng)；層次分析法；綜合評價法

0引 言

【研究意義】目前，物聯(lián)網(wǎng)在林果產業(yè)中的應用涉及到種植、貯藏、檢疫、加工和銷售等環(huán)節(jié)，但整體應用面較窄，應用程度較低，各環(huán)節(jié)的應用水平參差不齊。因此，對新疆紅棗產業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平進行評價，在一定程度上對紅棗產業(yè)的管理實現(xiàn)信息化有重要意義。【前人研究進展】國內對新疆紅棗產業(yè)的研究較多，漆聯(lián)全等分析了新疆紅棗的產業(yè)發(fā)展特征等問題，并提出了合理的建議[1-6]。但目前對新疆紅棗產業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的相關研究較少?！颈狙芯壳腥朦c】基于農業(yè)信息化，結合新疆紅棗產業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀，構建新疆紅棗產業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展評價指標體系?！緮M解決的關鍵問題】采用層次分析法構建新疆紅棗產業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展評價指標體系，并運用綜合評價法對其物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平進行評價分析，從而為促進新疆紅棗產業(yè)的信息化水平提出對策。

1材料與方法

1.1材 料

1.1.1評價指標體系構建

新疆紅棗產業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展評價指標體系構建的基礎是利用物聯(lián)網(wǎng)的工作原理在紅棗產業(yè)各環(huán)節(jié)布置實現(xiàn)信息交互的農業(yè)信息傳感設備，以智能化的方式實現(xiàn)紅棗的生產管理。

1.1.2指標選取及體系建立

基于農業(yè)信息化的內涵，運用德爾菲法，通過在三輪征詢20余位業(yè)界專家意見的基礎上，將新疆紅棗產業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展評價指標體系確定為3個系統(tǒng)層指標、6個準則層指標、15個項目層指標和38個指標層指標。表1

表1新疆紅棗產業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展評價指標體系

Table 1The evaluation index system of IOT development level in Xinjiang jujube industry

系統(tǒng)層Systemlayer準則層Rulelayer項目層Itemlayer指標層Indexlayer地理基礎信息系統(tǒng)ABasicgeographicinformationsystemA空間二維碼A1地理認證二維碼A2區(qū)位基本信息A11氣候信息A12水土信息A13農產品地理標志認證A21有機農產品認證A22無公害農產品認證A23綠色食品認證A24地理坐標A111地形地貌特征A112光熱資源A121自然災害A122土壤信息A131水資源信息A132地理標志認證證明A211地理標志認證材料A212有機認證證明A221有機認證材料A222無公害認證證明A231無公害認證材料A232綠色認證證明A241綠色認證材料A242生產加工管理信息系統(tǒng)BProductionandprocessingmanagementin-formationsystemB生長二維碼B1農田生產基本信息B11田間生產管理信息B12農資信息B111農業(yè)技術B112田間生產管理B121病蟲害防治B122生長記錄B123采收記錄B124生產加工管理信息系統(tǒng)BProductionandprocessingmanagementin-formationsystemB加工二維碼B2初加工信息B21深加工信息B22初加工基本信息B211初加工工序B212初加工成品信息B213深加工基本信息B221深加工工序B222化學品添加記錄B223深加工成品信息B224紅棗物流商貿信息系統(tǒng)CLogisticsandbusinessinformationsystemC物流二維碼C1銷售二維碼C2倉儲信息C11運輸信息C12銷售商信息C21品牌信息C22倉儲基本信息C111出入庫記錄C112倉儲環(huán)境C113運輸單位C121運輸線路C122企業(yè)資質C211售前檢測C212營銷活動C213銷售記錄C214品牌認證C221品牌維護C222

1.1.3指標權重確定

采用層次分析法確定各指標的權重[7]。通過構造判斷矩陣，整理20位專家的打分問卷進行權重計算，并進行一致性檢驗。最后，根據(jù)檢驗結果，剔除判斷矩陣一致性檢驗未通過率較高的4份問卷，得到16份有效問卷，并將16份問卷中同類所有通過一致性檢驗的判斷矩陣指標權重進行算術平均，從而可以計算得到新疆紅棗產業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展評價指標體系的權重。表2

1.2方 法

1.2.1李克特五點量表法

李克特五點量表法由美國社會心理學家李克特于1932年提出。該量表由一組陳述組成，每一陳述有“非常符合”、“很符合”、“一般符合”、“不符合”、“非常不符合”五種回答，分值分別記為5、4、3、2、1，打分者所打的分數(shù)表明他在這一量表上的不同狀態(tài)。

采用李克特五點量表法，通過問卷調查以打分的形式獲得各指標層指標的分值。調查的對象主要有新疆的紅棗生產加工企業(yè)、各銷售主體和相關政府部門等，調查總共發(fā)放了300份問卷，收回267份，有效問卷為223份。

1.2.2綜合評價法

(1)

公式(1)中IOTS為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平得分；Sr為指標層某單項指標的賦分均值；Ir為指標層某單項指標的權重；Pk為項目層某單項指標的權重；Gj為準則層某單項指標的權重；Si為系統(tǒng)層某單項指標的權重；m為系統(tǒng)層指標數(shù)量；n為準則層指標數(shù)量；o為項目層指標數(shù)量；p為指標層指標數(shù)量。

1.2.3評判標準

確定物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的取值范圍為[0,5]。參照關于類似問題的研究方法把物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平劃分為五個等級：若0≤IOTS<1，則其物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平極低；若1≤IOTS<2，則其物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平為初步發(fā)展階段；若2≤IOTS<3，則其物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平為一般發(fā)展階段；若3≤IOTS<4，則其物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平為良好發(fā)展階段；若4≤IOTS≤5，則其物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平成熟發(fā)展階段。

2結果與分析

2.1評價結果

采用綜合評價法，通過公式(1)分別計算出指標層各指標的得分，并分別計算出系統(tǒng)層三個維度的發(fā)展得分及總得分。表2

地理基礎信息系統(tǒng)得分：

IOTSA=0.531 .

(2)

生產加工管理系統(tǒng)得分：

IOTSB=0.335 .

(3)

物流商貿信息系統(tǒng)得分：

IOTSC=0.250 .

(4)

因此，新疆紅棗產業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平總得分為：

IOTS=IOTSA+IOTSB+IOTSC=1.115 .

(5)

通過對新疆紅棗產業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的測度，得出其發(fā)展水平值為1.115，表明新疆紅棗產業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平整體很低，僅僅處于初步發(fā)展階段。這與新疆農業(yè)信息化發(fā)展起步較晚、物聯(lián)網(wǎng)等信息化設備投入力度不足及相關技術人才缺失等因素密切相關。

2.2地理基礎信息系統(tǒng)發(fā)展評價

地理基礎信息系統(tǒng)在新疆紅棗產業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中起著基礎性作用，其得分為0.531，在系統(tǒng)層中得分相對較高，占新疆紅棗產業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平總得分的47.6%。其中，通過測評，準則項空間二維碼和地理認證二維碼得分分別為0.496、0.617。通過分析得出：(1)空間二維碼項得分并不高，其中，項目項區(qū)位基本信息、氣候信息和水土信息得分都較低，這說明空間二維碼項還有較大的提升空間。(2)地理認證二維碼項得分雖然相對較高，但其中的農產品地理標志認證、有機農產品認證、無公害農產品認證和綠色食品認證等項目項的得分都不高。

2.3生產加工管理信息系統(tǒng)發(fā)展評價

生產加工管理信息系統(tǒng)在新疆紅棗產業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中起著關鍵作用，其得分為0.335，在系統(tǒng)層中得分相對較低，占新疆紅棗產業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平總得分的30.0%。其中，通過測評，準則項生產二維碼和加工二維碼得分分別為0.663、0.413，但整體都較低。通過分析得出：(1)生產二維碼項中，項目項農田生產基本信息得分僅為0.278，田間生產管理信息項的得分0.774，后者的四類指標項得分都較低。這說明從以上項目項中的指標項等方面加強生產二維碼的管理還有較大空間。(2)加工二維碼項得分相對較低，其初加工信息項得分為0.344，深加工信息項得分為0.774。其中，初加工信息項較為薄弱，需要重點加強；深加工信息項也需要從其四類指標項方面加強。

表2新疆紅棗產業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平評價結果

Table 2The evaluation results of IOT development level in Xinjiang jujube industry

系統(tǒng)層Systemlayer得分(權重)Score(weight)準則層Rulelayer得分(權重)Score(weight)項目層Itemlayer得分(權重)Score(weight)指標層Indexlayer得分(權重)Score(weight)A0.531(0.477)A10.496(0.445)A20.617(0.555)A110.261(0.230)A120.405(0.367)A130.449(0.403)A210.188(0.167)A220.413(0.372)A230.215(0.193)A240.296(0.268)A1110.576(0.491)A1120.562(0.509)A1210.766(0.697)A1220.337(0.303)A1310.698(0.624)A1320.414(0.376)A2110.630(0.547)A2120.493(0.453)A2210.606(0.547)A2220.504(0.453)A2310.606(0.542)A2320.506(0.458)A2410.603(0.547)A2420.502(0.453)B0.335(0.311)B10.663(0.630)B20.413(0.370)B110.278(0.255)B120.774(0.745)B210.344(0.315)B220.774(0.685)B1110.435(0.389)B1120.653(0.611)B1210.337(0.330)B1220.343(0.338)B1230.155(0.147)B1240.206(0.185)B2110.206(0.181)B2120.488(0.444)B2130.397(0.375)B2210.094(0.086)B2220.238(0.212)B2230.435(0.386)B2240.364(0.317)C0.250(0.212)C10.586(0.497)C20.592(0.503)C110.692(0.583)C120.485(0.417)C210.377(0.321)C220.800(0.679)C1110.220(0.181)C1120.246(0.210)C1130.720(0.609)C1210.360(0.302)C1220.804(0.698)C2110.258(0.214)C2120.355(0.304)C2130.366(0.315)C2140.194(0.168)C2210.521(0.433)C2220.659(0.567)

資料來源：根據(jù)專家賦分問卷計算所得；指標代碼參見表1

Source: The data of the above are according to the experts rating questionnaire; Index code refers to Table 1

2.4物流商貿信息系統(tǒng)發(fā)展評價分析

研究表明，物流商貿信息系統(tǒng)在新疆紅棗產業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中起著不可替代的作用，其得分為0.250，在系統(tǒng)層中得分最低，占新疆紅棗產業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平總得分的22.4%。其中，通過測評，準則項物流二維碼和銷售二維碼得分分別為0.586、0.592，兩者得分相當。通過分析得出：(1)物流二維碼項中，項目項倉儲信息和運輸信息的得分分別為0.692、0.485。倉儲信息項中的倉儲基本信息和出入庫記錄項得分最低，這兩項對于產品安全儲存尤為重要，應重點加強管理；運輸信息項中的運輸單位和運輸線路信息為產品運輸過程中的質量等問題提供信息溯源保障，應重點加強管理。(2)銷售二維碼項得分相對較低，其項目項銷售商信息和品牌信息得分分別為0.377、0.800。其中，銷售商信息項得分較低，作為產品質量追溯的重要節(jié)點，該項應該加大建設與管理力度。品牌作為銷售主體最重要的無形資產，品牌的認證與維護對其效益的影響程度較大，應加大品牌信息項的維護力度。

3討 論

3.1物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展評價指標體系的構建在一定程度上適應新疆紅棗產業(yè)以物聯(lián)網(wǎng)為主導的農業(yè)信息化建設的發(fā)展要求，一方面滿足新疆紅棗產業(yè)升級的需求，另一方面也注重物聯(lián)網(wǎng)的應用水平，能夠在某種程度上有效彌補產業(yè)內物聯(lián)網(wǎng)應用的斷裂式缺陷。同時，指標體系的設計為品牌維護、市場開拓、行業(yè)監(jiān)督與質量溯源提供一定的理論借鑒。

3.2物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展評價指標體系的構建與評價，亦可以為物聯(lián)網(wǎng)模式的構建提供一定的理論基礎，能在一定程度上促進新疆紅棗產業(yè)信息化水平的發(fā)展。

3.3通過對新疆紅棗產業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的評價，研究認為，在地理基礎信息系統(tǒng)中，要加強產品認證和地理空間信息管理；在生產加工管理信息系統(tǒng)中，要加強田間生產管理和病蟲害的防治，同時要加強深加工成品信息和化學品添加記錄的管理；在物流商貿信息系統(tǒng)中，一方面要加強儲運信息的管理，另一方面要加強品牌信息的管理。

3.4通過評價分析，新疆紅棗產業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平較低。一方面，需要政府建立頂層規(guī)劃，充分發(fā)揮引導作用，加大經費投入，出臺相關政策，加強人才培養(yǎng)，建立行業(yè)標準，為新疆紅棗產業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展創(chuàng)造良好環(huán)境；另一方面，需要一批龍頭企業(yè)發(fā)揮行業(yè)帶頭作用，加大資金投入和核心技術的研發(fā)，并實施產業(yè)縱向一體化戰(zhàn)略或其他管理模式，消除產業(yè)鏈之間長期形成的壁壘，促進產業(yè)鏈整合，促使物聯(lián)網(wǎng)技術及其應用模式能夠順利應用到新疆紅棗產業(yè)中，提高其物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，進而提高新疆紅棗產業(yè)的信息化水平。

4結 論

4.1在地理基礎信息管理層面，要加強產品認證和空間信息管理，尤其是加強紅棗產品的有機認證等認證；在物聯(lián)網(wǎng)技術及其應用模式的基礎上，充分利用好紅棗種植區(qū)域的水土光熱資源，為生產優(yōu)質紅棗產品打好基礎。加強紅棗產業(yè)的基礎信息管理。特別是要加強重點環(huán)節(jié)的信息管理，加強產品認證、地理空間、田間生產、倉儲運輸和品牌維護等信息的維護。

4.2在生產和加工環(huán)節(jié)中，物聯(lián)網(wǎng)技術的應用比較薄弱，一方面，主要在于物聯(lián)網(wǎng)等信息化設備的投入滯后；另一方面，物聯(lián)網(wǎng)技術普及不力，大量的紅棗種植者和加工者不能應用或者沒有條件使用物聯(lián)網(wǎng)等信息化設備。作為紅棗產業(yè)鏈中最重要的環(huán)節(jié)，生產和加工環(huán)節(jié)的信息化建設需要做的工作還很多。因此，在生產環(huán)節(jié)中，要加強田間生產信息管理，特別是加強田間生產管理與病蟲害防治，為生產優(yōu)質健康紅棗打好基礎；在加工環(huán)節(jié)中，要加強深加工信息管理，尤其是要加強深加工成品信息與化學品添加記錄的管理，為食品安全掃除隱患，并為行業(yè)監(jiān)督與質量溯源提供保障。加大物聯(lián)網(wǎng)的信息化投入力度。政府要充分發(fā)揮引導作用，做好政策規(guī)劃和行業(yè)規(guī)范，加強人才培養(yǎng)；龍頭企業(yè)要發(fā)揮行業(yè)帶頭作用，加大資金投入，加強核心技術研發(fā)，優(yōu)化管理模式。

4.3新疆紅棗產業(yè)中僅僅個別龍頭企業(yè)對物聯(lián)網(wǎng)技術的使用達到一定水平，另一方面，受限于物聯(lián)網(wǎng)技術高昂的成本和較低的收益回報率等原因，大量的紅棗中小企業(yè)在物流和商貿環(huán)節(jié)中則很少涉及到對物聯(lián)網(wǎng)等信息化設備的使用。因此，紅棗企業(yè)要提高物聯(lián)網(wǎng)信息化設備的使用率，在物流環(huán)節(jié)中，要加強倉儲信息與運輸信息的管理，為保證紅棗產品能夠順利進入市場提供質量保證；在銷售環(huán)節(jié)中，要加強銷售商信息和品牌信息的管理，特別是要加強品牌的認證和維護。設計紅棗產業(yè)信息共享機制。探索適合新疆紅棗產業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)模式，構建紅棗產業(yè)信息融合與共享的云服務平臺。

參考文獻(References)

[1]漆聯(lián)全.新疆紅棗產業(yè)的現(xiàn)狀、要求及其發(fā)展趨勢[J].新疆農業(yè)科學,2010,(S2):8-12.

QI Lian-quan.(2010).The present situation, requirements and development trends of Xinjiang red date industry [J].XinjiangAgriculturalSciences, (S2):8-12.(in Chinese)

[2]孟伊娜,張謙,趙曉梅,等.新疆紅棗不同處理貯藏及貨架期品質變化規(guī)律的研究[J].新疆農業(yè)科學,2011,48(3):449-457.

MENG Yi-na, ZHANG Qian, ZHAO Xiao-mei, et al.(2011).Research on quality changes of Xinjiang jujube during storage and shelf-life period under different treatments [J].XinjiangAgriculturalSciences, 48(3): 449-457.(in Chinese)

[3]姚雪東,朱榮光,高振江,等.紅棗制干技術現(xiàn)狀分析與展望[J].農機化研究,2013,(12):249-252.

YAO Xue-dong, ZHU Rong-guang, GAO Zhen-jiang, et al.(2013).Analysis and prospect on drying technology of Chinese jujube [J].JournalofAgriculturalMechanizationResearch, (12): 249-252.(in Chinese)

[4]孫蘭鳳.新疆特色林果業(yè)影響因素灰色關聯(lián)分析[J].新疆大學學報(哲學·人文社會科學版),2011,39(6):13-16.

SUN Lan-feng.(2011).A grey relational grade analysis of the factors influencing Xinjiang featured forest fruit industry [J].JournalofXinjiangUniversity(Philosophy, Humanities & Social Science), 39(6):13-16.(in Chinese)

[5]陳文博,余國新,劉運超.基于新疆紅棗產業(yè)景氣分析的抗風險研究[J].新疆農業(yè)科學,2015,52(2):386-391.

CHEN Wen-bo, YU Guo-xin, LIU Yun-chao.(2015).Countermeasures of anti-risk based on the analysis of Xinjiang jujube industry boom [J].XinjiangAgriculturalSciences, 52(2):386-391.(in Chinese)

[6]蘇洋,馬惠蘭,李鳳. 基于隨機前沿生產函數(shù)的紅棗生產技術效率分析-來自新疆麥蓋提縣和澤普縣的調查[J].新疆農墾經濟,2014,(10):44-46,86.

SU Yang, MA Hui-lan, LI Feng.(2014).Jujube production technical efficiency analysis based on stochastic frontier production function: coming from survey of Maigaiti county and Zepu county in Xinjiang [J].XinjiangStateFarmsEconomy, (10):44-46,86.(in Chinese)

[7]陳共榮,沈玉萍,劉穎.基于BSC的農民專業(yè)合作社績效評價指標體系構建[J].會計研究,2014,(2):64-70,95.

CHEN Gong-rong, SHEN Yu-ping, LIU Ying. (2014). Research on government audit system flexibility: a realistic choice of government audit realizing efficiency of state governance [J].AccountingResearch, (2): 64-70,95.(in Chinese)

Fund project:Supported by the Research Center for Rural Development in Arid Areas of Xinjiang Key Research Base of Humanities and Social Sciences ( XJEDU030114Y09 )

doi:10.6048/j.issn.1001-4330.2016.06.024

收稿日期(Received)：2016-02-04

基金項目:新疆人文社科重點研究基地干旱區(qū)農村發(fā)展研究中心課題資助項目(XJEDU030114Y09)

作者簡介:趙向豪(1986-)，男，河南人，碩士研究生，研究方向為區(qū)域經濟發(fā)展與政策，(E-mail)709007878@qq.com 通訊作者(Cotresponding author):陳彤(1962-)，男，陜西人，教授，博士生導師，研究方向為農業(yè)經濟政策與理論，(E-mail)ctelay@163.com 姚娟(1970-)，女，新疆烏魯木齊人，教授，博士，碩士生導師，研究方向為生態(tài)旅游與林業(yè)經濟管理，(E-mail)409454654@qq.com

中圖分類號：F303.2

文獻標識碼：A

文章編號：1001-4330(2016)06-1152-07

Evaluation on IOT Development Level of Jujube Industry in Xinjiang Based on Informatization

ZHAO Xiang-hao1, CHEN Tong2,YAO Juan1

( 1.SchoolofEconomicsandBusiness,XinjiangAgriculturalUniversity,Urumqi830052,China;2.XinjiangAcademyofAgriculturalSciences,Urumqi830091,China)

Abstract：【Objective】 The study aims to set up IOT development evaluation index system of jujube industry in Xinjiang, and further to evaluate its IOT development level.【Method】 This study used AHP and other methods to set up IOT development evaluation index system of jujube industry of Xinjiang, which included: 3 system layer indicators, 6 rule layer indicators, 15 item layer indicators and 38 index layer indicators, and measures its weights.【Result】Basic geographic information system scored 0.531. Production and processing management information system scored 0.335. Logistics and business information system scored 0.250. IOT development level of jujube industry in Xinjiang scored 1.115.【Conclusion】 The findings show that IOT development level of jujube industry in Xinjiang is very low，and stays at an initial stage of development. To increase informatization investment and basic information management, to strengthen personnel training and build IOT mode will help enhance informatization level of jujube industry in Xinjiang.

Key words:jujube industry; IOT; AHP; comprehensive evaluation method