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基于電網實物“資產墻”的技改預測研究

2016-08-11 10:47:52張俊波邵永剛
中國管理信息化 2016年14期
關鍵詞:使用壽命實物年限

張俊波,邵永剛

(1.武漢大學,武漢 430000;2.國網河南省電力公司經濟技術研究院,鄭州 450000)

基于電網實物“資產墻”的技改預測研究

張俊波1,邵永剛2

(1.武漢大學,武漢 430000;2.國網河南省電力公司經濟技術研究院,鄭州 450000)

“資產墻”分析方法是電網實物資產管理的重要方法之一,通過財務折舊年限、設備使用壽命和設備設計壽命3種場景的技改預測,提高電網實物資產管理水平。本文以某公司“資產墻”建立和技改預測為基礎,通過3種場景的實際分析,預測未來技改資金需求,并對下一步的研究重點進行了探討。

電網企業(yè);實物資產;資產墻;技改預測

近些年,伴隨著我國經濟的快速發(fā)展,電網投資不斷加大,電網實物資產規(guī)模持續(xù)上升,電網運行維護、更新改造任務越來越重。電網企業(yè)科學規(guī)劃電網規(guī)模,合理開展電網建設,有序進行電網資產技術改造,是電網安全穩(wěn)定、高效經濟運行的基礎和保障。因此,開展電網實物資產管理研究,提升電網企業(yè)資產運維和管理水平,具有重要的現(xiàn)實意義。

從國際先進電力企業(yè)資產管理經驗來看,資金的密集投運一般會導致未來大規(guī)模的集中改造,帶來較大的運行可靠性及資金壓力。運用“資產墻”模型,結合實物資產平均使用壽命,可以進行實物資產技改規(guī)模預測?!百Y產墻”模型是時間序列預測法的一種應用,即是將歷史數(shù)據按順序排列成時間序列,分析其隨時間變化的規(guī)律,并定量外推變化趨勢的預測方法?!百Y產墻”在實物資產整體分析過程如圖1所示。

圖1 “資產墻”分析流程

1 “資產墻”建立

根據“資產墻”的定義,公司整體“資產墻”是基于各單類資產的“資產墻”疊加而來。根據國家電網公司資產分類,電網公司實物資產一般分為變電設備、輸電線路、配電線路及設備等12類資產,由于各類資產的折舊年限有差異,如輸電線路折舊年限一般多于變電設備,通過分類統(tǒng)計各類資產的資產墻,疊加形成公司整體資產墻,總體資產墻形成過程如圖2所示。

圖2 公司總體資產墻形成示意圖

2 使用壽命分析

資產不同的壽命年限,決定著歷史投運資產的技改時間?!百Y產墻”在技改預測中,一般考慮以下3種資產壽命情景。

2.1財務折舊年限

按照財務折舊年限進行每年的折舊,若資產在低于財務折舊年限就報廢(更改),會導致報廢凈損失較大。財務折舊年限在3種壽命場景中,一般最短。

2.2設備實際使用壽命

每年報廢資產的統(tǒng)計平均壽命,設備實際使用壽命對于技改規(guī)模預測具有較強的指導意義,以此預測的技改規(guī)模與實際規(guī)模較符合。設備實際使用壽命一般介于財務折舊年限和設計壽命之間。

2.3設備設計壽命

設備的使用壽命不能超過設計壽命,若超過會使設備可靠性降低,影響電網安全。設備設計壽命一般是最長的。

3 技改預測理論

實物資產分析評價就是在掌握存量資產規(guī)模的基礎上,建立“資產墻”模型。全口徑分析在運資產的資產規(guī)模和年齡結構,為建立“資產墻”提供基礎數(shù)據,通過3類場景的技改預測,加強設備更新的資本性和技術性管理,對可能存在的資金缺口提前規(guī)劃,防范未來風險,提高供電可靠性和供電質量。技改預測一般根據“資產墻”預測公式進行分析。

在式1中,Gn為預測后的“資產墻”,Cn為根據預測,需改造的金額總數(shù)。

4 三種場景技改預測分析

4.1財務折舊年限預測

根據電網資產財務折舊年限,某公司電網實物“資產墻”折舊年限技改預測如圖3所示。從圖3中可以看出,在未來10年(2015-2024年)里,有3個技改投資峰值,分別為2015年、2022年和2024年,相應的技改資金分別為46.94億元、113.88億元和136.07億元。具體來看,未來10年公司技改投資總額為638.14億元,其中第一個五年期(2015-2019年)的技改需求為187.51億元,第二個五年期(2020-2024年)為450.63億元,是第一個五年技改需求資金的2.4倍;從2016年開始,技改資金整體上呈逐年遞增趨勢,2024年峰值技改資金為2016年技改資金的5.4倍,技改資金壓力持續(xù)且快速增加。

4.2實際使用年限預測

某公司電網實物資產技改規(guī)模按實際使用年限預測未來10年(2015-2024年),有兩個技改投資峰值,分別為2015年和2024年,相應的技改資金分別為50.08億元和94.04億元。具體來說,未來10年公司技改投資總額為485.91億元,其中第一個五年期(2015-2019年)的技改資金需求總體平緩,總額為207.86億元,第二個五年期(2020-2024年)技改資金需求快速增長,2024年技改資金需求量為2019年的2.6倍,整個第二個五年期技改資金需求額為278.05億元。

4.3設計壽命年限預測

圖3 某公司“資產墻”財務折舊年限技改預測

圖4 某公司“資產墻”3個維度年限技改預測比較

某公司“資產墻”設計壽命年限技改預測未來10年(2015-2024年),有兩個技改投資峰值,分別為2017年和2020年,相應的技改資金分別為24.41億元和43.94億元,投資最低年份為2020年,這與2000年電網投資出現(xiàn)下滑相對應。具體來說,未來10年公司技改投資總額為203.79億元,其中第一個五年期(2015-2019年)的技改資金需求總額為72.90億元,第二個五年期(2020-2024年)技改資金需求總額為130.89億元,第二個五年期技改資金需求是第一個五年的1.8倍。

綜合以上3種場景分析,該公司未來10年的技改資金需求,按折舊年限預測所需技改投資最大,為638.14億元;其次是實際使用年限預測,為485.91億元;設計壽命年限預測最低,為203.79億元,約為折舊年限預測所需技改投資的32%。這主要是由于不同場景預測,2008-2014年投資高峰的影響先后不同,但三種技改資金需求預測均呈現(xiàn)“前低后高”的共性,且都在10年預測末期出現(xiàn)峰值,具體如圖4所示。

5 結 語

第一,在“資產墻”模型的電網實物資產技改規(guī)模預測中,資產壽命是影響預測規(guī)模的關鍵因素。如何確定各類資產的壽命,是電網實物資產管理的重要研究課題之一,加強各類設備的信息化管理,掌握設備投運、檢修和退役的海量數(shù)據,是提高技改預測準確性的基礎性工作。

第二,在資產墻構建時,考慮到每年非計劃資產的退役和技改大修資金的投入,應對資產墻進行滾動重置,才能更準確地對技改規(guī)模進行預測。

主要參考文獻

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10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.14.009

F273.4

A

1673-0194(2016)14-0018-03

2016-06-20

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