孫　星，蔣　平，高　爍，鄭佳佳，朱　韻，張牧吟

(1. 復(fù)旦大學(xué) 環(huán)境科學(xué)與工程系，上海 200433； 2. 復(fù)旦丁鐸爾中心，上海 200433)

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廣西環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的協(xié)同效益途徑研究

孫星1，2，蔣平1，2，高爍1，2，鄭佳佳1，2，朱韻1，2，張牧吟1，2

(1. 復(fù)旦大學(xué) 環(huán)境科學(xué)與工程系，上海 200433； 2. 復(fù)旦丁鐸爾中心，上海 200433)

首次嘗試以協(xié)同效益新思路并結(jié)合定量分析方法對(duì)廣西及其特定經(jīng)濟(jì)區(qū)域的環(huán)境可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題進(jìn)行探討.本研究創(chuàng)新地運(yùn)用了環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)理論對(duì)廣西地區(qū)能源消費(fèi)、碳排放和空氣污染狀況進(jìn)行綜合定量分析以及定性描述.分析顯示廣西地區(qū)萬(wàn)元生產(chǎn)總值能耗控制效果明顯，但能源消費(fèi)總量控制措施仍需加強(qiáng)，建議調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)：減少工業(yè)能源消費(fèi)比重，鼓勵(lì)發(fā)展服務(wù)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)；增大非化石能源，尤其是清潔能源在能源消費(fèi)構(gòu)成中的比例.基于研究結(jié)果對(duì)該地區(qū)能源政策和環(huán)境污染控制政策做出科學(xué)評(píng)價(jià)，并進(jìn)一步提出相應(yīng)的協(xié)同效益政策途徑建議.

協(xié)同效益； 環(huán)境可持續(xù)發(fā)展； 碳減排； 污染控制； 廣西

環(huán)境問(wèn)題歸根結(jié)底是發(fā)展問(wèn)題，在《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃》指導(dǎo)思想中明確指出堅(jiān)持把建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)作為加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的重要著力點(diǎn)[1].為了積極應(yīng)對(duì)氣候變化和減少環(huán)境污染，2014年9月出臺(tái)的《國(guó)家應(yīng)對(duì)氣候變化規(guī)劃(2014—2020)》中明確提出單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值CO2排放比2005年下降40%～45%，非化石能源占一次能源消費(fèi)的比重到15%左右的工作目標(biāo)[2].此外，黨的十八屆四中全會(huì)報(bào)告在依法治國(guó)的層面上對(duì)加快建立有效約束開(kāi)發(fā)行為和促進(jìn)綠色發(fā)展、循環(huán)發(fā)展、低碳發(fā)展的生態(tài)文明法律制度加以強(qiáng)調(diào).因此如何在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)貫徹落實(shí)節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境的基本國(guó)策，積極應(yīng)對(duì)全球氣候變化，尋求可持續(xù)發(fā)展道路是分析區(qū)域發(fā)展問(wèn)題時(shí)必須要解決的難題之一.本文即以解決這一問(wèn)題為導(dǎo)向，選取廣西壯族自治區(qū)為研究對(duì)象，同時(shí)選取廣西新興經(jīng)濟(jì)區(qū)——北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)為專(zhuān)門(mén)案例對(duì)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的協(xié)同發(fā)展問(wèn)題進(jìn)行探討和分析并提出相應(yīng)的政策建議.

廣西壯族自治區(qū)位于中國(guó)西南部，陸地區(qū)域總面積2.367×105km2，海岸線(xiàn)1500km.2013年廣西人口5.282×107人，地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)1.4378×1012元，全國(guó)排名18位.廣西南瀕北部灣，西南與越南毗鄰，黨中央、國(guó)務(wù)院將廣西定位為“西南、中南地區(qū)開(kāi)放發(fā)展新的戰(zhàn)略支點(diǎn)”.廣西資源豐富，生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)良，環(huán)境容量大.而廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)是我國(guó)首個(gè)國(guó)際區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作區(qū)，由南寧、北海、欽州、防城港四市所轄行政區(qū)域和玉林、崇左兩市物流組成，地處華南經(jīng)濟(jì)圈、西南經(jīng)濟(jì)圈和東盟經(jīng)濟(jì)圈的結(jié)合部.其中，除玉林外的五市是云南省廣西壯族自治區(qū)沿邊金融綜合改革試驗(yàn)區(qū)組成城市.因此，北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)是廣西最具代表性的新興經(jīng)濟(jì)區(qū)域，具有研究意義.

為了實(shí)現(xiàn)廣西經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展，便不能再走中國(guó)其他經(jīng)濟(jì)區(qū)域的發(fā)展老路——盲目追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展，忽略環(huán)境可持續(xù)發(fā)展，而是應(yīng)當(dāng)尋求一種能夠綜合全面考慮經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各要素以及使地區(qū)發(fā)展與國(guó)家發(fā)展相統(tǒng)一的分析方法，以確定實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的最佳路徑.協(xié)同效益(co-benefits)分析便是基于如何更有效地利用現(xiàn)有的自然、財(cái)政、技術(shù)和人力資源，以及應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)重的全球氣候變化和本地環(huán)境問(wèn)題，對(duì)相關(guān)的一系列政策實(shí)施效果進(jìn)行協(xié)同分析，并對(duì)總體成本與效益進(jìn)行定性與定量上的闡明[3]，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)達(dá)到最大協(xié)同效益的輸出途徑進(jìn)行分析和評(píng)估.因此，這一基于利用協(xié)同效益分析方法的研究可以對(duì)廣西這類(lèi)典型的西部發(fā)展省份以及特定經(jīng)濟(jì)區(qū)未來(lái)可持續(xù)發(fā)展政策制定和實(shí)施提供科學(xué)的依據(jù)和支持.

從環(huán)境管理的范疇來(lái)說(shuō)，如果節(jié)能減排、改善空氣質(zhì)量和應(yīng)對(duì)氣候變化的政策被協(xié)同考慮和實(shí)施，在總的收益一定的情況下，成本會(huì)大大減低，并帶來(lái)增加的額外效益，額外效益將主要包括污染減少、資源利用效率提高、環(huán)境優(yōu)化、公共健康提升等[4-5].這類(lèi)在實(shí)施環(huán)境管理控制政策后獲得的收益(包括額外收益)以及成本降低就是協(xié)同效益.在環(huán)境管理與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的層面上，環(huán)境和生態(tài)問(wèn)題在很大程度上都是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中對(duì)資源(能源、水等)的大量消耗引起的[6]，這一特征決定了對(duì)環(huán)境和生態(tài)的保護(hù)和發(fā)展應(yīng)該協(xié)同考慮而非采取分離的政策戰(zhàn)略[7-8].

國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)協(xié)同效益已展開(kāi)了大量研究.國(guó)際科研機(jī)構(gòu)聯(lián)合國(guó)高等研究所、歐洲環(huán)境局(EEA)、日本地球環(huán)境戰(zhàn)略研究所(IGES)、日本國(guó)際協(xié)力機(jī)構(gòu)(JICA)和美國(guó)環(huán)境保護(hù)局(U.S.EPA)等都對(duì)協(xié)同效益進(jìn)行過(guò)論述[9-13].國(guó)外的有關(guān)研究利用不同模型對(duì)協(xié)同效益進(jìn)行定量化分析.Wagner等利用GAINS(Greenhouse Gas-Air Pollution Interactions and Synergies)模型以國(guó)際能源署2007至2009年期間出版的《世界能源展望報(bào)告》為基準(zhǔn)情景推導(dǎo)出所研究各國(guó)在2010—2020年和2010—2030年期間的邊際減排成本曲線(xiàn)，進(jìn)而確認(rèn)關(guān)鍵的低成本選擇和最佳投資領(lǐng)域，同時(shí)證明了碳減排政策對(duì)地區(qū)空氣污染控制的協(xié)同效益[14].Shrestha等研究者在MARKAL模型的研究框架下結(jié)合情景分析研究了2005—2050年期間泰國(guó)的碳減排政策在地區(qū)污染控制和國(guó)家能源安全方面的協(xié)同效益，在不同的碳減排政策下，SO2排放量、最終能源需求量、凈能源進(jìn)口依賴(lài)度都有不同程度的降低，有利于能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)調(diào)整[15].Guttikunda等采用SIM-Air(Simple Interactive Model for Better Air Quality)模型和ATMoS化學(xué)傳輸模型并結(jié)合情景分析方法研究了相關(guān)干預(yù)政策在印度6個(gè)城市大氣污染物排放、公眾健康和CO2減排方面的協(xié)同效益[16].

國(guó)內(nèi)有關(guān)協(xié)同效益的研究主要是集中于近幾年.賀克斌等學(xué)者利用模型對(duì)2030年前中國(guó)的能源、溫室氣體排放和空氣質(zhì)量進(jìn)行情景分析并討論在不同政策干預(yù)下的協(xié)同效益[17].房靖華和國(guó)外學(xué)者通過(guò)對(duì)煤炭利用減排成本和公共健康效益的分析，解釋了不同能源政策下的協(xié)同效益[18].針對(duì)中國(guó)的大城市如上海，程養(yǎng)學(xué)等學(xué)者的相關(guān)研究分析預(yù)測(cè)了2000年到2020年期間，不同能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)下，CO2排放和本地空氣污染排放的情況，評(píng)估在采取了一系列節(jié)能減排措施后的協(xié)同效益情形[19].李麗萍等學(xué)者則針對(duì)利用節(jié)能減排和減少污染技術(shù)后發(fā)生在工業(yè)領(lǐng)域的協(xié)同效應(yīng)提出了評(píng)價(jià)的方法和政策建議，并對(duì)污染和溫室氣體排放控制以及公共健康帶來(lái)的效益進(jìn)行了探討和分析[20].還有張達(dá)等學(xué)者對(duì)可再生能源技術(shù)在其生命周期內(nèi)產(chǎn)生的協(xié)同效益(含社會(huì)成本效益)進(jìn)行了分析和探討[21].

由此可見(jiàn)，污染控制和節(jié)能減排以及促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的相互關(guān)聯(lián)和相互作用引起國(guó)內(nèi)外學(xué)者廣泛的關(guān)注和研究.但是目前絕大部分國(guó)外協(xié)同效益研究主要集中在發(fā)達(dá)國(guó)家和國(guó)際區(qū)域范疇，國(guó)內(nèi)的協(xié)同效益研究也大多以宏觀尺度和國(guó)家層面進(jìn)行，很少將研究重點(diǎn)放在西部欠發(fā)達(dá)省份及其特定經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū).廣西省和廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)相比沿海先行發(fā)展的省份和經(jīng)濟(jì)區(qū)，生態(tài)環(huán)境相對(duì)良好，環(huán)境容量利用率相對(duì)較低，資源優(yōu)勢(shì)突出，更應(yīng)在發(fā)展初期就將環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展的觀念灌輸?shù)介L(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略中，實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)、更高效的科學(xué)發(fā)展.因此，我們對(duì)廣西和廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)的能源消費(fèi)、碳減排和空氣污染情況進(jìn)行分析并對(duì)相關(guān)能源政策在CO2減排和空氣污染控制方面做協(xié)同效益分析，為實(shí)現(xiàn)廣西長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)建言獻(xiàn)策.

1　研究方法

1.1理論基礎(chǔ)

環(huán)境可持續(xù)發(fā)展協(xié)同效益的理論基礎(chǔ)是環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)(Environmental Kuznets Curve， EKC)，是1993年P(guān)anayotou在Kuznets界定的人均收入水平與收入不均等之間的倒U型曲線(xiàn)，即庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)的基礎(chǔ)上提出的，它反映的是環(huán)境質(zhì)量與人均收入水平(即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平)間的倒U型曲線(xiàn)：環(huán)境質(zhì)量(Y)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，隨著人均收入水平(X)提高而退化，經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段即人均收入水平上升到一定程度后，又隨著人均收入水平提高而改善，如圖1[22]所示.環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)反映的是發(fā)達(dá)國(guó)家或區(qū)域的情況，發(fā)展中國(guó)家或區(qū)域仍處于曲線(xiàn)的前半段，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期環(huán)境質(zhì)量隨人均收入水平提高而退化.同時(shí)發(fā)展中國(guó)家或區(qū)域還面臨著采取相應(yīng)措施應(yīng)對(duì)全球氣候變化等全球環(huán)境問(wèn)題的挑戰(zhàn).協(xié)同效益理念的引入，可實(shí)現(xiàn)發(fā)展的同時(shí)使成本(包括環(huán)境成本、經(jīng)濟(jì)成本、社會(huì)成本等)最小化，如協(xié)助發(fā)展中國(guó)家吸取發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)從而避免部分嚴(yán)重環(huán)境問(wèn)題的出現(xiàn)，即壓低環(huán)境庫(kù)茲涅茨倒U曲線(xiàn)的峰值，如圖2[22]所示.

1.2研究問(wèn)題

針對(duì)如何在應(yīng)對(duì)全球氣候變化的大背景下實(shí)現(xiàn)廣西及特定區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展的問(wèn)題，本文從以下3方面進(jìn)行探討：

(1) 廣西壯族自治區(qū)能源消費(fèi)和碳排放研究；

(2) 廣西壯族自治區(qū)空氣質(zhì)量狀況分析研究，包括對(duì)廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)(以南寧為案例)的空氣污染情況分析研究；

(3) 相關(guān)能源政策、碳減排政策和空氣污染控制政策的分析評(píng)價(jià).

1.3數(shù)據(jù)收集和分析方法

本文以歷年可查《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》[23]、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》[24](能源消費(fèi)數(shù)據(jù))、《廣西壯族自治區(qū)環(huán)境狀況公報(bào)》[25]、《南寧市環(huán)境統(tǒng)計(jì)年報(bào)》[26](空氣污染數(shù)據(jù))、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》[27]和國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)[28](人均GDP數(shù)據(jù))為數(shù)據(jù)來(lái)源，針對(duì)廣西和特定經(jīng)濟(jì)區(qū)域(如北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū))如何實(shí)現(xiàn)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的問(wèn)題對(duì)近些年廣西地區(qū)能源消費(fèi)狀況，碳排放情況以及空氣污染排放與人均GDP間的變化關(guān)系進(jìn)行初步的定量分析.有關(guān)碳排放情況通過(guò)Kaya公式[29]計(jì)算得到：

C=(C/E)(E/GDP)(GDP/P)×P，

(1)

其中：C為碳排放量；E為一次能源消費(fèi)量；P為人口.

由于不同能源的碳排放因子不同，(1)式可變形為[30]：

(2)

其中，Ci，Ei分別為不同能源的碳排放量和一次能源的消費(fèi)量.

(2)式進(jìn)一步簡(jiǎn)化，得到：

(3)

本文即采用(3)式對(duì)廣西地區(qū)的碳排放進(jìn)行估算，碳排放系數(shù)(Ci/Ei)參考2006 IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南[31]，并進(jìn)行相應(yīng)的單位轉(zhuǎn)換，1×104t標(biāo)準(zhǔn)煤相當(dāng)于2.93×105GJ，各主要類(lèi)型能源碳排放系數(shù)為煤炭0.7559×104t標(biāo)準(zhǔn)煤、石油0.5857×104t標(biāo)準(zhǔn)煤、天然氣0.4483×104t標(biāo)準(zhǔn)煤、水電/核電0t標(biāo)準(zhǔn)煤[32].

在定量分析的基礎(chǔ)上結(jié)合環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)理論進(jìn)一步做出定性分析，明確廣西地區(qū)能源消費(fèi)狀況，碳排放情況以及空氣質(zhì)量狀況所處發(fā)展階段.同時(shí)選取南寧市作為廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)的代表城市進(jìn)行案例分析.利用協(xié)同效益分析方法對(duì)廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)相關(guān)能源政策在碳減排和空氣污染控制方面的協(xié)同效益進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)，進(jìn)而為廣西未來(lái)的能源、氣候變化和污染控制政策的制定和實(shí)施提供科學(xué)參考和建議.

2　討　論

2.1廣西地區(qū)能源消費(fèi)、碳排放情況分析

2.1.1能源消費(fèi)情況分析

對(duì)廣西地區(qū)改革開(kāi)放以來(lái)能源消費(fèi)情況進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)雖然每萬(wàn)元GDP能源消耗在不斷降低(圖3)，但能源消費(fèi)總量隨人均GDP的增長(zhǎng)而增長(zhǎng).單獨(dú)來(lái)看，各類(lèi)型能源(包括原煤、原油、水電)的消費(fèi)量也處于增長(zhǎng)狀態(tài)，仍處于環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)前半段(圖4)，這與廣西目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r相契合.1978—2012年35年間，各類(lèi)型能源在能源消費(fèi)總量中所占比例沒(méi)有明顯變化，原煤是廣西能源消費(fèi)的主要部分，占到能源消費(fèi)的50%以上.三大類(lèi)型能源(原煤、原油和水電)1985年后所占比例有所下降，但總量仍維持在90%左右(圖5).分部門(mén)來(lái)看，能源消費(fèi)主要來(lái)自工業(yè)、交通運(yùn)輸儲(chǔ)運(yùn)業(yè)和郵政業(yè)以及城鄉(xiāng)居民生活，并且隨著人均GDP的增長(zhǎng)，三大部門(mén)能源消費(fèi)均有一定程度增長(zhǎng)，工業(yè)能源消費(fèi)的增長(zhǎng)尤其明顯(圖6(a))；各部門(mén)能源消費(fèi)比例基本保持不變，工業(yè)能源消費(fèi)所占比例最高，在77%左右(圖6(b)).

綜上，改革開(kāi)放以來(lái)廣西地區(qū)的能源消費(fèi)隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷增長(zhǎng)，工業(yè)部門(mén)能源消費(fèi)增長(zhǎng)迅速；能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)基本不變，化石類(lèi)能源(除水電外)所占比例維持在72%上下，工業(yè)部門(mén)能源消費(fèi)所占比例也基本保持不變.

2.1.2碳減排估算及分析

運(yùn)用式(3)根據(jù)能源消費(fèi)數(shù)據(jù)計(jì)算得到廣西地區(qū)1978—2012年碳排放情況，如表1所示.據(jù)此分析碳排放量隨人均GDP的變化情況(圖7，見(jiàn)第178頁(yè))，由環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)理論可判斷廣西地區(qū)碳排放情況仍處于倒U型曲線(xiàn)前半段，屬上升階段，峰值遠(yuǎn)未達(dá)到，有很大空間供政府相關(guān)部門(mén)采取措施在峰值到來(lái)前降低碳排放增長(zhǎng)率并壓低峰值.碳排放量逐年增長(zhǎng)的主要原因是廣西地區(qū)化石類(lèi)能源消費(fèi)在過(guò)去30多年間一直維持在72%的高水平，幾乎無(wú)碳排放的水電所占比例較低，2012年為18.4%，核電還處于發(fā)展階段.調(diào)整廣西地區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)可作為實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)的手段之一.

2.1.3廣西地區(qū)能源政策、碳減排政策評(píng)價(jià)

根據(jù)十二五規(guī)劃國(guó)家分解下達(dá)的節(jié)能減排目標(biāo)，到2015年，廣西全區(qū)萬(wàn)元生產(chǎn)總值能耗下降到0.8807t 標(biāo)準(zhǔn)煤(按2005年價(jià)格計(jì)算).2013年廣西全區(qū)萬(wàn)元生產(chǎn)總值能耗0.68t標(biāo)準(zhǔn)煤，已提前并超額完成十二五期間節(jié)能減排目標(biāo).北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展主要指標(biāo)中要求2020年北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)萬(wàn)元生產(chǎn)總值能源消耗降至0.70t標(biāo)準(zhǔn)煤，鑒于十二五期間廣西全區(qū)超額完成節(jié)能減排指標(biāo)的情況，0.70t標(biāo)準(zhǔn)煤的單位生產(chǎn)總值能耗目標(biāo)可作出適當(dāng)調(diào)整.從能源消費(fèi)總量來(lái)看，十二五期間能源消費(fèi)總量增長(zhǎng)率有所下降，并控制在個(gè)位數(shù)(2011年，2012年，2013年能源消費(fèi)增長(zhǎng)率分別為8.49%，6.55%和6.68%).但國(guó)家下達(dá)廣西地區(qū)2015年能源消費(fèi)總量控制目標(biāo)為1.01億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，與2013年9.766×107t標(biāo)準(zhǔn)煤的實(shí)際消費(fèi)量相比，2014與2015兩年新增用能空間僅3.34×107t標(biāo)準(zhǔn)煤.參考過(guò)去10年間能源消費(fèi)平均每年增長(zhǎng)6.35×107t標(biāo)準(zhǔn)煤的水平，十二五能源消費(fèi)總量控制目標(biāo)較難達(dá)成.

在《廣西壯族自治區(qū)“十二五”控制溫室氣體排放工作方案》中明確提出積極發(fā)展低碳能源，提高可再生能源在能源消費(fèi)中的比重，到2015年，非化石能源占一次能源消費(fèi)總量比重達(dá)到20%.2013年非化石能源占能源消費(fèi)總量比重為26%，以近十年的平均值來(lái)看，非化石能源比重在27.5%左右.2014年12月25日國(guó)家能源局發(fā)布的《國(guó)家能源局關(guān)于推進(jìn)分布式光伏發(fā)電應(yīng)用示范區(qū)建設(shè)的通知》、《國(guó)家能源局綜合司關(guān)于做好2014年光伏發(fā)電項(xiàng)目接網(wǎng)工作的通知》和《國(guó)家能源局綜合司關(guān)于做好太陽(yáng)能發(fā)展“十三五”規(guī)劃編制工作的通知》中明確鼓勵(lì)光伏發(fā)電項(xiàng)目，其中廣西新增光伏電站規(guī)模50MW.此外，廣西可再生能源資源豐富，尤其是潮汐能和波浪能，非化石能源的發(fā)展空間大，有利于能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整.

2.2廣西地區(qū)空氣質(zhì)量狀況評(píng)價(jià)

2.2.1廣西地區(qū)空氣質(zhì)量狀況評(píng)價(jià)

對(duì)廣西地區(qū)空氣質(zhì)量與人均GDP間的變化關(guān)系，主要分析了1997—2013年廣西SO2年日均濃度和NO2年日均濃度的情況(PM10數(shù)據(jù)來(lái)源缺乏，本研究未對(duì)其進(jìn)行定量分析)，結(jié)果如圖8所示.

SO2年日均濃度隨人均GDP增長(zhǎng)遞減的趨勢(shì)很明顯，這主要是得益于近年來(lái)國(guó)家對(duì)工業(yè)脫硫處理政策的推進(jìn)以及相關(guān)技術(shù)措施的發(fā)展.除電力新建電廠脫硫、原有電廠脫硫改造、鋼鐵燒結(jié)脫硫，煤化工、水泥、有色金屬冶煉、造紙等行業(yè)的煙氣脫硫也得到逐步增長(zhǎng).如全國(guó)已投運(yùn)的煙氣脫硫機(jī)組中，石灰石—石膏濕法脫硫工藝占90%以上而其脫硫效率可達(dá)90%～95%[33].NO2年日均濃度隨人均GDP增長(zhǎng)并沒(méi)有呈現(xiàn)出明顯的變化趨勢(shì)，有略微上升的趨勢(shì)，但總體污染水平較低，均低于國(guó)家二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)限值 0.08mg/m3.

2.2.2南寧市空氣污染情況分析

化石能源消耗是空氣污染的主要來(lái)源，本研究主要對(duì)北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)進(jìn)行空氣污染研究.南寧作為省會(huì)城市和北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)的主要城市，其環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)較為全面，且跨越時(shí)間段較長(zhǎng)，故選取南寧作為廣西以及北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)的代表城市進(jìn)行案例分析.根據(jù)《南寧市環(huán)境狀況公報(bào)》和《南寧統(tǒng)計(jì)年鑒》(2013)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析2001—2013年期間南寧市SO2排放總量與煙塵排放總量與人均GDP間的變化關(guān)系.近幾年，南寧市SO2與煙塵排放總量隨人均GDP增長(zhǎng)有所下降(圖9)，但煙塵排放總量的下降趨勢(shì)并不穩(wěn)定，有抬升的可能性.這一點(diǎn)在PM10年日均濃度的擬合變化曲線(xiàn)也有所體現(xiàn)：PM10年日均濃度近幾年呈上升趨勢(shì)，判斷其仍屬于環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)前半段，如圖10(見(jiàn)第180頁(yè))所示.

此外，對(duì)南寧市SO2，NO2年日均濃度隨人均GDP的變化進(jìn)行分析，其結(jié)果與廣西全區(qū)結(jié)果一致.2001—2013年期間南寧市空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良(AQI≤100)天數(shù)統(tǒng)計(jì)情況(圖11，見(jiàn)第180頁(yè))，2013年以前南寧市空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)均保持在340d以上，2013年突降至273d，分析與南寧市于2012年開(kāi)始監(jiān)測(cè)PM2.5并將其計(jì)入AQI指數(shù)的計(jì)算有關(guān).

2.2.3廣西地區(qū)空氣污染政策評(píng)價(jià)

在《廣西壯族自治區(qū)環(huán)境保護(hù)和生態(tài)建設(shè)“十二五”環(huán)境保護(hù)規(guī)劃》中減排目標(biāo)要求SO2排放總量控制在52.7萬(wàn)噸，2011年時(shí)廣西全區(qū)SO2排放總量5.21×105t，已完成“十二五”減排目標(biāo)，2013年SO2排放總量已降至4.72×105t.該減排目標(biāo)存在一定的不合理性：根據(jù)《2011年廣西壯族自治區(qū)環(huán)境狀況公報(bào)》推算2010年廣西全區(qū)SO2排放總量應(yīng)為5.676×105t；但《2010年廣西壯族自治區(qū)環(huán)境狀況公報(bào)》中SO2排放總量為9.038×105t，存在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)嚴(yán)重失真問(wèn)題，不利于地方政府做出切實(shí)合理的目標(biāo)規(guī)劃.

《廣西壯族自治區(qū)環(huán)境保護(hù)和生態(tài)建設(shè)“十二五”環(huán)境保護(hù)規(guī)劃》重點(diǎn)任務(wù)和工程中涉及大氣污染治理部分包括火電行業(yè)煙氣脫硫脫硝、鋼鐵燒結(jié)煙氣脫硫脫硝、工業(yè)爐窯脫硫、燃煤鍋爐煙氣脫硫、水泥行業(yè)低氮燃燒改造及脫硝等工程減排、管理減排和結(jié)構(gòu)調(diào)整減排，以及淘汰老舊機(jī)動(dòng)車(chē)等.這些具體舉措主要針對(duì)SO2和氮氧化物的減排.對(duì)煙塵排放的控制，采取工業(yè)鍋爐推廣使用水煤漿或清潔能源，燃煤鍋爐安裝高效除塵器和加強(qiáng)工藝過(guò)程除塵設(shè)施配置等政策措施.PM2.5監(jiān)測(cè)及控制方面，2012年南寧率先開(kāi)展PM2.5監(jiān)測(cè)，2013年監(jiān)測(cè)范圍擴(kuò)至柳州、桂林、北海，2015年廣西14個(gè)設(shè)區(qū)城市開(kāi)展PM2.5監(jiān)測(cè).“十二五”規(guī)劃目標(biāo)2015年南寧、柳州、桂林、北海4市建成區(qū)PM2.5日均濃度不超過(guò)0.075mg/m3.2013年南寧PM2.5年日均濃度0.057mg/m3，低于0.075mg/m3.

3　討論與結(jié)論

3.1加強(qiáng)能源消費(fèi)總量控制和調(diào)整能源結(jié)構(gòu)

廣西萬(wàn)元生產(chǎn)總值能耗控制效果明顯，但能源消費(fèi)總量控制措施仍需加強(qiáng).考慮到工業(yè)能源消費(fèi)77%的高比重，控制能源消費(fèi)總量還需從工業(yè)部門(mén)入手，淘汰落后產(chǎn)能，抑制高耗能產(chǎn)業(yè)的過(guò)快增長(zhǎng).此外，從新建立的北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)開(kāi)始，逐步加快促進(jìn)服務(wù)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面上減少工業(yè)能源消費(fèi)比重，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)能源消費(fèi)總量的控制.

CO2主要來(lái)源之一是化石燃料的燃燒，加大非化石能源在能源消費(fèi)構(gòu)成中的比重是減少CO2排放和應(yīng)對(duì)全球氣候變化最根本和最有力的措施.在協(xié)同效益的分析框架下，能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整，不僅應(yīng)當(dāng)被作為應(yīng)對(duì)全球氣候變化的戰(zhàn)略性策略，更應(yīng)被視為控制地區(qū)空氣污染的有效舉措.根據(jù)對(duì)南寧的空氣污染狀況分析可知顆粒性污染物(PM10)的排放仍處于環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)前半段，能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整，尤其是清潔能源比重的提升，將對(duì)顆粒性污染物的控制起到一定作用.因此考慮到對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)而言，CO2減排的效果并不能在短期內(nèi)直接體現(xiàn)，但借助協(xié)同效益的分析理念，則有助于政策制定者做出同時(shí)有利于碳減排和地區(qū)空氣污染控制的協(xié)同政策措施，這既符合國(guó)家低碳發(fā)展總體戰(zhàn)略，又滿(mǎn)足地方污染治理的規(guī)劃發(fā)展要求.

3.2加強(qiáng)政策制定和執(zhí)行的協(xié)同

廣西地區(qū)“十二五”控制溫室氣體排放由自治區(qū)發(fā)展改革委主導(dǎo)，自治區(qū)環(huán)保廳和自治區(qū)質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局等多個(gè)部門(mén)參與.而對(duì)空氣污染的控制舉措則主要由環(huán)保部門(mén)提出并執(zhí)行.由于能源和污染控制政策的實(shí)施效果具有協(xié)同效益，為了最大化政策的協(xié)同效益，在政策的制定和實(shí)施階段更應(yīng)加強(qiáng)部門(mén)間的協(xié)調(diào)與合作，盡可能在多參考和科學(xué)評(píng)估相關(guān)部門(mén)已有政策和執(zhí)行效果的基礎(chǔ)上，及時(shí)做出優(yōu)化調(diào)整，避免政策重復(fù)制定和實(shí)施，造成成本浪費(fèi).

3.3協(xié)同效益分析的延伸

協(xié)同效益的理念并不僅僅局限在碳減排與空氣污染控制的協(xié)同分析上，它可進(jìn)一步延伸至環(huán)境各個(gè)領(lǐng)域.確切的說(shuō)，環(huán)境各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)當(dāng)被看成統(tǒng)一的整體，分析具體政策時(shí)，協(xié)同綜合的考量有助于我們發(fā)現(xiàn)該項(xiàng)政策在其他副領(lǐng)域中的協(xié)同效益，調(diào)整相應(yīng)政策，減少執(zhí)行成本.例如，減少工業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比重，不僅有利于實(shí)現(xiàn)能源消費(fèi)總量的控制，在SO2排放控制，固體廢棄物總量控制，污水治理方面也具有一定作用.對(duì)此，可做進(jìn)一步的研究和模型預(yù)測(cè)，完善協(xié)同效益分析過(guò)程的完整性和科學(xué)性.

[1]第十一屆全國(guó)人民代表大會(huì)第四次會(huì)議.《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》[EB/OL].(2011-03-16)[2014-12-25].http：∥www.gov.cn/2011lh/content_1825838_2.htm.

[2]中華人民共和國(guó)國(guó)務(wù)院新聞辦公室.《國(guó)家應(yīng)對(duì)氣候變化規(guī)劃(2014—2020年)》[EB/OL].(2014-11-25)[2014-12-30].http：∥www.scio.gov.cn/xwfbh/xwbfbh/wqfbh/2014/20141125/xgzc32142/Document/1387125/1387125.htm.

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Environmental Sustainable Development with Co-benefits Approach in Guangxi Province

SUN Xing1，2， JIANG Ping1，2， GAO Shuo1，2， ZHENG Jiajia1，2， ZHU Yun1，2， ZHANG Muyin1，2

(1. Department of Environmental Science & Engineering， Fudan University， Shanghai 200433， China;2.FudanTyndallCentre，F(xiàn)udanUniversity，Shanghai200433，China)

A new way of analysis on the environmental sustainable development in Guangxi and its economic zone is made through the co-benefits approach combined with quantitative analysis method. The Environmental Kuznets Curve(EKC) is adopted in the assessment of energy consumption， carbon emissions and environmental pollution in Guangxi for working out the co-benefits approach to integrated energy conservation， emission reduction and pollution control policies. It is found that further measures are needed for controlling the amount of energy consumption， It is also suggested to adjust the energy consumption structure(e.g. increasing the proportion of non-fossil energy sources， especially clean energy sources) and to restructure industries based on local realities(e.g. reducing the share of industry in energy consumption and encouraging to develop service industry and strategic emerging industries).

co-benefits; environmental sustainable development; carbon reduction; pollution control; Guangxi

0427-7104(2016)02-0173-10

2015-03-13

復(fù)旦大學(xué)復(fù)旦丁鐸爾中心項(xiàng)目(FTC98503B09a)

孫星(1992—)，女，碩士研究生；通訊聯(lián)系人：蔣平，男，副教授，E-mail：jiangping@fudan.edu.cn.

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