童 珍，許海平

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海南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)

童 珍，許海平

(海南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，海南 海口 570228)

文章通過(guò)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用主成分分析法對(duì)海南省18個(gè)市縣的區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià). 指標(biāo)主要選取于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)三個(gè)方面. 結(jié)果表明：評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具有較好的可行性，較為全面地反映了海南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平；?？谑?、三亞市綜合發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他市縣，地域性明顯；各地區(qū)在不同方面的發(fā)展存在較大差異. 最后，針對(duì)海南省具體實(shí)際提出了促進(jìn)其區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的相應(yīng)對(duì)策建議.

區(qū)域經(jīng)濟(jì)；經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展；主成分分析；海南省

近些年，海南省總體經(jīng)濟(jì)水平在不斷提高，地區(qū)生產(chǎn)總值從1988年的77億元增長(zhǎng)到2014年的3 500.72億元，人均GDP達(dá)到38 923.70元(數(shù)據(jù)來(lái)源于海南省統(tǒng)計(jì)年鑒2015). 但是，跟其他省相比還有很大差距，相鄰的廣東省2014年生產(chǎn)總值達(dá)到67 792.24億元，人均GDP 63 452.12元(數(shù)據(jù)來(lái)源于廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒2015)，遠(yuǎn)高于海南省. 目前，在國(guó)際旅游島建設(shè)的大背景下，海南省整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平亟需提高，各市縣之間經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展顯得尤為重要. 同時(shí)，海南省處在海上絲綢之路的特殊位置，在“一帶一路”建設(shè)中具有重要的戰(zhàn)略意義. 各市縣間的協(xié)調(diào)發(fā)展可以突破地域限制，促進(jìn)人才、資源等要素在地區(qū)間的流通，是海南省作為“一帶一路”建設(shè)服務(wù)保障基地的前提條件.

對(duì)海南省各市縣經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)研究有利于正確認(rèn)識(shí)該地區(qū)發(fā)展實(shí)情，找出差異原因，為制定本區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略并最終形成穩(wěn)定繁榮的發(fā)展格局提供參考依據(jù). 因此，通過(guò)建立科學(xué)的指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)模型對(duì)海南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行整體客觀的評(píng)價(jià)顯得尤為必要.

1 文獻(xiàn)綜述

我國(guó)關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究始于20世紀(jì)90年代初期，主要從概念、標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)價(jià)方法，區(qū)域間產(chǎn)生差異的原因，促進(jìn)協(xié)調(diào)發(fā)展的政策建議等方面展開(kāi). 蘇芳[1]認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展是指各區(qū)域間交往密切、分工合理，既保持整體經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)，又確保差異在可控范圍內(nèi)的正向促進(jìn)、良性互動(dòng)的狀態(tài)和過(guò)程， 具體表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)與其他子系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)程度. 王雅潔[2]從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、資源和環(huán)境四個(gè)方面選取23個(gè)指標(biāo)構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，用因子分析與聚類(lèi)分析對(duì)河北省區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià). 李敏納[3]采用Theil指數(shù)、基尼系數(shù)和局域空間自相關(guān)分析等方法對(duì)海南省建省以來(lái)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)序變化及空間格局動(dòng)態(tài)進(jìn)行研究. 劉翔、曹裕[4]采用主成分分析法對(duì)長(zhǎng)株潭城市群2006—2008年的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，比較了經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境及社會(huì)發(fā)展的差異. 殷愛(ài)貞、陳潔[5]用人均GDP基尼系數(shù)、GDP增長(zhǎng)率和相對(duì)GDP增長(zhǎng)率標(biāo)準(zhǔn)差、人均教育支出標(biāo)準(zhǔn)差和固定資本投資指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差分別衡量山東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異、發(fā)展情況及區(qū)域持續(xù)發(fā)展能力.

現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究范圍主要是我國(guó)幾大經(jīng)濟(jì)圈或省際之間，較少關(guān)注沿海欠發(fā)達(dá)省份的區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展情況. 本文根據(jù)海南省各市縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特點(diǎn)，在現(xiàn)有的研究基礎(chǔ)上構(gòu)建該省評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用2014年海南省18個(gè)市縣的截面數(shù)據(jù)作為樣本，采用主成分分析法對(duì)其區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展特征及空間差異進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，從而提出促進(jìn)海南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的對(duì)策建議.

2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)方法

區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是量化區(qū)域間經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展程度的重要手段，可以直觀反映區(qū)域間存在的差異及大小，在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中被廣泛應(yīng)用.

2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建原則

2.1.1系統(tǒng)性和整體性相結(jié)合

在構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)，應(yīng)將區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展作為一個(gè)系統(tǒng)整體，各子系統(tǒng)間相互關(guān)聯(lián)、相互影響. 同時(shí)應(yīng)多角度選取指標(biāo)以全面反映協(xié)調(diào)發(fā)展的主要特征. 在此原則下，既能將影響協(xié)調(diào)發(fā)展的因素充分體現(xiàn)，又確保各指標(biāo)間相互依存，構(gòu)成有機(jī)整體.

2.1.2簡(jiǎn)明性和科學(xué)性相結(jié)合

為了研究的可行性和數(shù)據(jù)選取的方便性，指標(biāo)體系中選取的指標(biāo)數(shù)量不宜太多，盡量選取包含信息量較大的指標(biāo). 同時(shí)，指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)要有科學(xué)性，各指標(biāo)之間存在內(nèi)在的邏輯關(guān)系，所選指標(biāo)能真實(shí)度量和客觀反映該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)構(gòu)和水平.

2.1.3通用性和特殊性相結(jié)合

指標(biāo)體系的構(gòu)建應(yīng)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)來(lái)源應(yīng)真實(shí)可靠，應(yīng)從官方公開(kāi)的資料中獲取. 同時(shí)，由于各地區(qū)的實(shí)際情況不同，發(fā)展過(guò)程中面臨的問(wèn)題也不能一概而論，因此，指標(biāo)選取應(yīng)兼顧通用性和特殊性，力求準(zhǔn)確反映該地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展特征.

2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

本文設(shè)計(jì)的海南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)，在依據(jù)上文評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建原則，參照現(xiàn)有的普遍應(yīng)用的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的同時(shí)，并結(jié)合海南省實(shí)際情況，選取了使用頻度高、代表性強(qiáng)的相關(guān)指標(biāo). 具體思路是采用“三分法”將經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)劃分為經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)、社會(huì)子系統(tǒng)和生態(tài)子系統(tǒng). 在經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)下，選取人均GDP、GDP增長(zhǎng)率、人均地方財(cái)政收入、人均固定資產(chǎn)投資、人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額、人均年末儲(chǔ)蓄存款余額、財(cái)政收入增長(zhǎng)率等指標(biāo)反映經(jīng)濟(jì)水平；選取第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、工業(yè)成本費(fèi)用利用率等指標(biāo)反映經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)；選取工業(yè)企業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率指標(biāo)反映經(jīng)濟(jì)效益；選取實(shí)際利用外資額指標(biāo)反映經(jīng)濟(jì)外向程度. 在社會(huì)子系統(tǒng)下，用人口自然增長(zhǎng)率、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)人口醫(yī)療保險(xiǎn)參保率等指標(biāo)反映人口發(fā)展質(zhì)量；用人均擁有公共圖書(shū)館藏書(shū)、每公頃耕地農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力等指標(biāo)反映基層設(shè)施水平；用每萬(wàn)人高中教育平均在校生數(shù)指標(biāo)反映科教水平. 在生態(tài)子系統(tǒng)下，選取人均可耕地面積、單位GDP能耗等指標(biāo)反映資源利用程度；選取城市人均綠地面積、建成區(qū)綠化覆蓋率等指標(biāo)反映環(huán)境保護(hù)程度. 具體指標(biāo)體系如表1所示.

2.3 評(píng)價(jià)方法

目前對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究主要采用了德?tīng)柗品?、熵值法、空間基尼系數(shù)法、主成分分析法等. 德?tīng)柗品ㄊ且环N專(zhuān)家預(yù)測(cè)方法，用于對(duì)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的確定. 熵值法是通過(guò)熵值判斷指標(biāo)的離散程度[6]，確定該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響程度. 空間基尼系數(shù)法用于衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的相對(duì)差異. 主成分分析法是對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行全面分析、綜合評(píng)價(jià). 針對(duì)本文研究的實(shí)際內(nèi)容，主成分分析法較為適用. 該方法將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)換成少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)，用較少的變量解釋原來(lái)的大部分變量，能有效解決評(píng)價(jià)指標(biāo)較多又相互關(guān)聯(lián)的問(wèn)題.

3 海南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)的實(shí)證分析

基于上文制定的海南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，筆者選取2014年海南省18個(gè)市縣的相關(guān)數(shù)據(jù)作樣本（數(shù)據(jù)來(lái)源于《海南統(tǒng)計(jì)年鑒2015》和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2015》). 在整理原始數(shù)據(jù)后，用Z-score法進(jìn)行了無(wú)量綱標(biāo)準(zhǔn)化處理，新數(shù)據(jù)=(原始數(shù)據(jù)-均值)/標(biāo)準(zhǔn)差.

3.1 主成分選擇

利用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS17.0對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析. 首先進(jìn)行了KMO和Bartlett檢驗(yàn)，結(jié)果顯示KMO>0.6且通過(guò)Bartlett顯著性檢驗(yàn)，表明評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及樣本數(shù)據(jù)適合主成分分析. 在通過(guò)檢驗(yàn)后，得到了相關(guān)的特征值、方差貢獻(xiàn)率、累積方差貢獻(xiàn)率等結(jié)果，按照提取特征值>1且累積方差貢獻(xiàn)率>85%的原則，提取前6個(gè)成分作公共因子. 如表2所示.

第1主成分方差貢獻(xiàn)率為32.401%，影響該成分的變量有人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、人均年末儲(chǔ)蓄存款余額、人口自然增長(zhǎng)率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均可支配收入、人均GDP，這些指標(biāo)集中反映了百姓生活水平和社會(huì)發(fā)展結(jié)構(gòu)，因此可將第1主成分命名為經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展水平因子. 第2主成分方差貢獻(xiàn)率為17.991%，其中包括工業(yè)企業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重、單位GDP能耗，可將該主成分命名為工業(yè)發(fā)展程度因子. 第3主成分方差貢獻(xiàn)率為10.525%，影響該成分的變量有實(shí)際利用外資額、人均財(cái)政收入、人均固定資產(chǎn)額，所以第3主成分可命名為投資活躍水平因子. 第4主成分方差貢獻(xiàn)率為8.591%，人均擁有公共圖書(shū)館藏量、城鎮(zhèn)人口醫(yī)療保險(xiǎn)參保率、每公頃耕地農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)該成分影響較大，該指標(biāo)可用來(lái)評(píng)價(jià)城鄉(xiāng)居民享受基本公共服務(wù)的程度，所以第4主成分可命名為基本公共服務(wù)水平因子. 第5主成分方差貢獻(xiàn)率為7.066%，每萬(wàn)人口高中教育平均在校生數(shù)等指標(biāo)在該成分上有較高載荷，該成分可命名為教育發(fā)展水平因子. 第6主成分方差貢獻(xiàn)率為6.395%，影響該成分的變量主要有建成區(qū)綠化覆蓋率、城市人均綠地面積，可將該成分命名為生態(tài)保護(hù)水平因子. 第7主成分方差貢獻(xiàn)率為4.536%，影響該成分的變量主要有GDP增長(zhǎng)率，可將該成分命名為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度水平因子.

3.2 綜合得分計(jì)算

在完成因子分析后，通過(guò)SPSS軟件得到了各市縣在7個(gè)主成分上的得分F(其中r=1,2,….18；i=1,2,3,4,5,6,7). 計(jì)算綜合得分需要確定每個(gè)主成分權(quán)重，為避免賦予權(quán)重的人為主觀性，本文采用各成分的貢獻(xiàn)率占累計(jì)貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)數(shù). 原因在于7個(gè)主成分對(duì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平所能解釋的變異能力不同，該方法確定的權(quán)重相對(duì)科學(xué)客觀. 設(shè)W為主成分權(quán)重，i=1,2,3,4,5,6,7. 則各市縣的綜合得分=F×W(其中=1,2,….18；=1,2,3,4,5,6,7). 最后，筆者依據(jù)各主成分得分與綜合得分對(duì)海南省18個(gè)市縣進(jìn)行排名，結(jié)果如表3所示. 綜合得分高，說(shuō)明該地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平較高，否則發(fā)展水平較低.

根據(jù)表3數(shù)據(jù)可將海南省18個(gè)市縣分為三類(lèi). Ⅰ類(lèi)：協(xié)調(diào)發(fā)展水平較高的區(qū)域性城市(綜合得分≥0.5)；Ⅱ類(lèi)：協(xié)調(diào)發(fā)展水平中等的區(qū)域性城市(綜合得分0~0.5)；Ⅲ類(lèi)：協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低的區(qū)域性城市(綜合得分≤0). 分類(lèi)結(jié)果如表4所示.

從表3中可以發(fā)現(xiàn)：第一，總體上看，海南省各市縣區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展得分差別較大，說(shuō)明各市縣區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平存在較大差異，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平最高的城市是三亞市，綜合得分為1.18，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平最低的城市是白沙縣，綜合得分為-0.67. 其中，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平綜合得分較高的是海口市、三亞市、澄邁縣、昌江縣、瓊海市、東方市、儋州市、萬(wàn)寧市，得分均為正值；其次是文昌市、五指山市、保亭縣、陵水縣、定安縣、白沙縣、屯昌縣、臨高縣、瓊中縣、樂(lè)東縣，得分均為負(fù)值，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低. 第二，從系統(tǒng)內(nèi)部來(lái)看，各市縣的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)發(fā)展水平差異較大. 從每個(gè)市縣各因子的得分可以看出，7個(gè)主成分上的排名差異較大. 例如，?？谑械慕?jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展水平因子得分排名前列，但工業(yè)發(fā)展程度因子得分排名靠后；三亞市在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展水平因子、投資活躍水平因子、基本公共服務(wù)水平因子上的得分也位居前列，但教育發(fā)展水平、工業(yè)發(fā)展程度、生態(tài)保護(hù)水平僅處于中等水平.

4 結(jié)論及政策建議

基于上述分析，可以得出：一是本文構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系較為全面、合理地反映了海南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的現(xiàn)狀，可行性和操作性較強(qiáng)，為測(cè)度和評(píng)價(jià)海南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平提供了可行的思路和方法. 二是海南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平綜合得分處于-0.67~1.18之間，說(shuō)明海南省各市縣經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展不均衡，存在明顯差異，這與各地區(qū)的自然條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源優(yōu)勢(shì)等有密切關(guān)系. 三是各市縣在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)三方面的發(fā)展水平不均衡，導(dǎo)致整體協(xié)調(diào)程度偏低. 有的市縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，但生態(tài)環(huán)境指標(biāo)得分較低；有的市縣環(huán)境保護(hù)做得很好，但經(jīng)濟(jì)或社會(huì)發(fā)展類(lèi)指標(biāo)得分偏低. 根據(jù)研究結(jié)論，提出以下對(duì)策建議：

一是促進(jìn)發(fā)達(dá)市縣帶動(dòng)不發(fā)達(dá)市縣共同發(fā)展. 針對(duì)綜合性和資源性城市，海口市和三亞市在旅游、交通、商貿(mào)等各方面處于領(lǐng)先地位，起帶頭作用. 因此，?？谑小⑷齺喪械劝l(fā)達(dá)地區(qū)要以自己為中心，加大與落后市縣的合作力度，帶動(dòng)周邊城市共同發(fā)展. 落后的臨高縣、瓊中縣、樂(lè)東縣等地區(qū)要發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢(shì)，借助發(fā)達(dá)地區(qū)的輻射作用，與發(fā)達(dá)地區(qū)多種途徑合作發(fā)展經(jīng)濟(jì). 海南省西環(huán)高鐵即將開(kāi)通，屆時(shí)臨高、海口、儋州等地將形成“半小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈”，帶來(lái)同城效應(yīng). 較為落后的市縣應(yīng)抓住此契機(jī)，充分發(fā)揮交通區(qū)位優(yōu)勢(shì)，吸引投資助推跨城市置業(yè)，促進(jìn)高端住房的發(fā)展，加大宣傳促進(jìn)文化及旅游業(yè)的發(fā)展[7].

二是注重經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)三方面的均衡發(fā)展[8]. 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是各區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要保障，社會(huì)發(fā)展水平是區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的基礎(chǔ)，作為旅游特區(qū)，生態(tài)環(huán)境是區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要支撐. 在我國(guó)“一帶一路”戰(zhàn)略倡導(dǎo)下，海南省作為連接中國(guó)與海上絲綢之路其他國(guó)家的橋頭堡，地理位置特殊，加上海南省與東南亞國(guó)家在氣候、人文等方面相似，可以形成經(jīng)濟(jì)上的互補(bǔ)性，從而建成東南亞和內(nèi)地市場(chǎng)的貿(mào)易集散地，為海南省經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)貢獻(xiàn)力量. 在經(jīng)濟(jì)水平提高的同時(shí)，各市縣應(yīng)多關(guān)注社會(huì)民生問(wèn)題，將更多的資金用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)資源合理配置，提高百姓生活水平. 作為國(guó)際旅游島，旅游業(yè)是海南省的主流產(chǎn)業(yè)，生態(tài)環(huán)境的保護(hù)是重中之重. 借助旅游特區(qū)的建設(shè)契機(jī)，各市縣在大力開(kāi)發(fā)旅游資源時(shí)應(yīng)最大程度保護(hù)原生態(tài)環(huán)境，降低破壞程度. 只有經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)三者間均衡協(xié)調(diào)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，才是真正意義上的區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體協(xié)調(diào)發(fā)展.

三是充分發(fā)揮政府職能部門(mén)在各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的協(xié)調(diào)作用. 海南省應(yīng)盡快出臺(tái)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)政策，制定總體規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，明確各市縣發(fā)展的功能定位、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略性調(diào)整目標(biāo)，建立區(qū)域統(tǒng)一大市場(chǎng). 同時(shí)，各級(jí)政府在為地區(qū)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展提供政策支持的同時(shí)，還要注重要素投入的區(qū)域協(xié)調(diào)性. 對(duì)于海南中部的幾個(gè)經(jīng)濟(jì)較落后的市縣，如白沙縣、屯昌縣、瓊中縣，要加大資金和人才等要素的投入力度，通過(guò)人才引進(jìn)機(jī)制吸引優(yōu)秀人才、通過(guò)政策傾斜拉動(dòng)該地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、居民消費(fèi)和企業(yè)投資. 在各級(jí)政府建立合作機(jī)制的基礎(chǔ)上，打破地方壟斷，實(shí)現(xiàn)信息共享，促進(jìn)生產(chǎn)要素的自由流動(dòng)[9].

[1] 蘇 芳. 區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)——以甘肅蘭白地區(qū)為例[J]. 生產(chǎn)力研究, 2013(1): 110-111.

[2] 王雅潔, 戴景新, 高素英. 河北省區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)研究[J]. 河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2012(12): 104-105.

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[4] 劉 翔, 曹 裕. 兩型社會(huì)視角下的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)體系研究——基于長(zhǎng)株潭城市群的實(shí)證分析[J]. 科學(xué)進(jìn)步與對(duì)策, 2011(3): 108-109.

[5] 殷愛(ài)貞, 陳 潔. 山東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)研究[J]. 甘肅科學(xué)學(xué)報(bào), 2015(2): 27-28.

[6] 羅偉明. 基于熵值法的高等教育投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)模型及其應(yīng)用[J]. 科教導(dǎo)刊, 2011(8): 23-24.

[7] 宋帥邦, 李立葉. 新疆區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平評(píng)價(jià)與分析[J]. 新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì), 2014(7): 57-58.

[8] 劉周成, 黃浩杰. 江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)研究[J]. 河南科學(xué), 2013(12): 45-46.

[9] 徐浩鳴. 區(qū)域中心城市產(chǎn)業(yè)升級(jí)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作的研究綜述與趨勢(shì)展望[J]. 經(jīng)濟(jì)師, 2015(2): 182-183.

(責(zé)任編輯：陳 丹)

Evaluating of Regional Economy Coordination Development in Hainan Province

TONG Zhen, XU Haiping

( College of Economics and Management, Hainan University, Haikou 570228, China)

The article evaluates synthetically regional economy coordination development level of 18 cities and counties in Hainan Province by evaluation index system, adopting principal component analysis method. Indicators are selected from three aspects as economy, society and ecological. The results show that the evaluation index system build in this paper has good feasibility, which can fully reflects the level of regional economy coordination development of Hainan Province; the comprehensive development level of Haikou and Sanya is far more than other cities and counties, with obvious regionalism; there are larger differences between different regions. Finally, this paper puts forward the suggestions to promote the region economy coordinated development in view of the actual situation of Hainan Province.

Regional economy; Economy coordination development; Principal component analysis; Hainan Province

F061.5

A

2095-4476(2016)02-0084-05

2015-12-17;

2016-01-19

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目(13&ZD158); 海南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(714260)

童 珍(1991— ), 女, 湖北襄陽(yáng)人, 海南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生.

許海平(1981— ), 男, 湖南衡陽(yáng)人, 海南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授, 博士, 主要研究方向: 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué).