肖云昊

摘 要：近年來，隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人臉識別技術(shù)和視頻信息越來越發(fā)達(dá)，走在大街上隨處可見攝像頭的身影。但是，人臉識別技術(shù)也有一定的局限性，因此，相關(guān)研究人員應(yīng)該重視人臉識別技術(shù)在公共安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用，加大對人臉識別技術(shù)的研究力度。本文主要分析了人臉識別的概念和人臉識別的技術(shù)局限性，并重點講述了人臉識別技術(shù)在公共安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：人臉識別技術(shù)；公共安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域；應(yīng)用

中圖分類號： TP242.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號： 1673-1069（2016）31-172-2

0 引言

目前，隨著我國社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展和市場經(jīng)濟的需求，越來越多的企業(yè)逐漸在針對監(jiān)控視頻的人臉識別產(chǎn)品，同時在目前的交通、房屋建設(shè)中隨處可見人臉識別產(chǎn)品。同時，公共安防領(lǐng)域的視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要是針對收集到的視頻圖像進(jìn)行事前預(yù)警分析，但是針對事后的視頻分析就浪費了大量的人力和精力，因此，在公共安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域采用了人臉識別技術(shù)，那么就會減少違法犯罪的發(fā)生概率，維護(hù)了社會和國家的穩(wěn)定性。

1 人臉識別的概念

1.1 人臉識別的含義

在人臉識別中，包括很多的名詞，我們應(yīng)該重視這些名詞解釋，不要混淆名詞解釋。第一，針對人臉提取來說，人臉提取主要指的就是在視頻資料中，把人臉相關(guān)的資料提取出來，然后對提取到的人臉資料進(jìn)行有效分析。同時，在不同的地方，人臉提取的過程也被叫作人臉檢測。第二，針對人臉識別來說，人臉識別主要指的就是把人臉的特征輸入到人臉庫中，然后針對人臉庫進(jìn)行有效對比，確定出人臉的可用信息，這個人臉識別的過程也被稱之為人臉對比。第三，針對歷史人臉數(shù)據(jù)庫來說，歷史人臉數(shù)據(jù)庫主要指的就是通過監(jiān)控對人臉進(jìn)行有效抓拍，然后建立相應(yīng)的人臉數(shù)據(jù)庫[1]。

1.2 人臉抓拍實現(xiàn)過程

科學(xué)在進(jìn)步，人臉識別技術(shù)也在逐漸發(fā)展，人臉抓拍過程是一個科技要求非常高的過程，比如，針對企業(yè)的人員卡口系統(tǒng)而言，相關(guān)的人員在進(jìn)入檢測區(qū)域時，算法就開始進(jìn)行人臉檢測，然后對每個抓拍的人臉進(jìn)行有效分析和對比，然后當(dāng)人員離開檢測區(qū)域時，被篩選出來的最后一張圖片就是最佳人臉圖片。在進(jìn)行人臉抓拍的過程中，影響抓拍的效果有很多，比如攝像機的光照、天氣、角度等。

1.3 人臉識別的技術(shù)原理

人臉識別技術(shù)主要是采用基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)的人臉特征選擇算法，并對大量的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析，對比出不同人像的特征，然后從大量的人像特征中選擇出最佳的人像特征。同時，人臉對比識別主要是利用人臉識別算法對抓拍到的人臉圖像進(jìn)行建模，并對數(shù)據(jù)庫中的人臉進(jìn)行有效對比，一旦人臉的識別度達(dá)到一定的標(biāo)準(zhǔn)時，那么相關(guān)的系統(tǒng)就會自動報警，然后相關(guān)的管理人員就能夠及時發(fā)現(xiàn)相似度極高的人臉。另外，人臉識別技術(shù)如果采用自動最優(yōu)特征選擇算法，不僅能夠縮短人臉對比的速度，又能夠保證人臉識別的質(zhì)量[2]。

2 人臉識別的技術(shù)局限性

現(xiàn)如今，隨著我國科技的發(fā)展，人臉識別技術(shù)已經(jīng)取得了不小的成果，但是，與國外發(fā)達(dá)國家相比，我國的人臉識別技術(shù)依然存在一定的局限性，很多外部環(huán)境都對人臉識別效果有一定的影響性。下面我們就來具體說下人臉識別的技術(shù)局限性都包含哪些方面內(nèi)容：

2.1 人臉的相似性

眾所周知，針對同一人種來說，所有的人臉結(jié)構(gòu)都是相似的，實質(zhì)性的差別不大，由于我國人臉識別技術(shù)的限制，就算采用人臉識別算法也會影響人臉特征精確度的提取，因此，我國的相關(guān)研究人員應(yīng)該重點研究人臉相似度的參數(shù)調(diào)節(jié)，加強對人臉細(xì)微差異性的提取，從而提高人臉識別率。

2.2 同一個人的人臉漸變性

每個人的人臉都會隨著時間的推移、年齡的變化而變化，同時，由于不同條件下人的情緒也是不同的，從而導(dǎo)致了人臉的不同，因此，同一個人的人臉漸變性也會在很大程度上影響人臉識別率的高低。

2.3 遮擋物的干擾

隨著人們物質(zhì)生活水平的不斷提高，人們越來越重視自身的打扮，因此，人臉會經(jīng)常受到很多遮擋物的干擾，比如，墨鏡、頭發(fā)、面具等，這些臉部的遮擋物嚴(yán)重影響了人臉識別效果。

2.4 人臉的角度和圖像質(zhì)量

在對人臉進(jìn)行識別的過程中，人臉的角度和圖像質(zhì)量也會嚴(yán)重影響人臉的識別效果。要想提高人臉的識別效果，在抓拍人臉時一定要收集一張正面的人臉清晰照片，如果沒有抓拍到清晰的人臉照片，那么就會使得人臉識別率大大降低。同時，人臉圖像的質(zhì)量好壞也會直接影響識別的效果，比如，圖像的分辨率等。因此，在對人臉識別技術(shù)研究的過程中，一定要加強與相關(guān)專業(yè)單位的合作關(guān)系，把人臉識別技術(shù)融入安防領(lǐng)域中，從而促進(jìn)人臉識別技術(shù)的穩(wěn)定發(fā)展。

3 人臉識別技術(shù)在公共安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用

最近幾年，隨著人臉識別算法技術(shù)的不斷提高，人臉識別技術(shù)被廣泛地應(yīng)用到了公共安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域。同時，很多地方政府為了提高當(dāng)?shù)氐陌踩芾硭?，已?jīng)建立了一套人臉識別系統(tǒng)，下面就來具體說下人臉識別技術(shù)在公共安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用：

3.1 情報領(lǐng)域應(yīng)用

人臉信息是情報信息的重要來源，情報分析主要是針對各種基礎(chǔ)信息的碰撞，并對情報信息進(jìn)行有效分析，然后把危險扼殺在源頭，減少安全事故的發(fā)生概率。相關(guān)部門通過對人臉的相關(guān)信息進(jìn)行有效分析和對比，能夠?qū)崿F(xiàn)對犯罪分子的有效防控，從而消除惡性案件的發(fā)生概率。

3.2 戶政應(yīng)用

隨著我國社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，戶政管理業(yè)變得越來越嚴(yán)謹(jǐn)。在傳統(tǒng)的戶籍管理中，由于缺乏先進(jìn)的管理技術(shù)，從而出現(xiàn)了很多問題，其中包括騙領(lǐng)身份證、戶籍重復(fù)性等問題。但是，目前在戶籍管理中，逐漸使用了人臉識別技術(shù)，這樣避免了騙領(lǐng)身份證等問題的發(fā)生。人臉識別技術(shù)不僅能夠?qū)ι矸葑C進(jìn)行集中對比，而且還能夠及時清理異常的戶籍信息。與此同時，針對犯罪分子而言，通過人臉識別技術(shù)，能夠有效識別出犯罪分子的行蹤，例如：當(dāng)?shù)毓膊靠梢园逊缸锓肿拥娜四槇D像輸入到全國數(shù)據(jù)庫中，然后對人臉數(shù)據(jù)庫進(jìn)行有效對比，最后排查出是否有網(wǎng)上在逃人員套用本地居民戶口資料的情況。除此之外，目前各地的賓館或者街道中都安裝了人臉抓怕系統(tǒng)，如果有人員進(jìn)入到了視頻監(jiān)控中，那么就會及時抓拍到每個人的圖像，然后公安部就能夠根據(jù)人員的活動軌跡和人臉截圖輸入到人臉識別庫中，對其進(jìn)行重點監(jiān)控，從而使得公安部對人員進(jìn)行判斷，判斷其是否屬于在逃人員[2]。

3.3 種族比對應(yīng)用

人臉識別技術(shù)在公共安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用中，還有一個比較重要的應(yīng)用那就是種族對比應(yīng)用。種族比對應(yīng)用主要也是采用人臉的抓拍形式，不同的種族人的面部特征也存在很大的差異性。各個地方應(yīng)該建立種族識別分類器，以方便查找種族人臉的相關(guān)信息。種族識別分類器主要是針對大量的人臉特征數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析，同時，要針對不同的種族特征信息進(jìn)行分類，輸入多個軟分類器，然后再對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，最后由強分類器確定種族，從而實現(xiàn)種族比對應(yīng)用效果，最終為公安防范體系智能化的建立奠定堅實的基礎(chǔ)[3]。

4 結(jié)束語

總而言之，隨著我國科學(xué)技術(shù)和社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，人臉識別技術(shù)在公共安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。人臉識別技術(shù)一般采用基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)的人臉特征選擇算法，分析出人臉的主要特征，但是人臉識別技術(shù)目前還尚不完善，因此，相關(guān)的研究人員一定要加大研究力度，不斷開發(fā)人臉識別技術(shù)，重視其在情報領(lǐng)域的應(yīng)用，從而促進(jìn)人臉識別技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。

參 考 文 獻(xiàn)

[1] 蘇大偉.人臉識別技術(shù)在安全保衛(wèi)工作中的應(yīng)用及發(fā)展趨勢研究[J].無線互聯(lián)科技，2015，21：135-137.

[2] 仝星.動態(tài)人臉識別監(jiān)控系統(tǒng)研究[J].中國安防，2015，Z1：63-66.

[3] 徐明.在高清視頻監(jiān)控時代人臉識別的公共安全應(yīng)用[J].科技視界，2015，24：323+322.