丁志超，徐翔

(南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 210095)

羅非魚養(yǎng)殖戶成本效率及其影響因素分析
——基于廣東省茂名市養(yǎng)殖戶的調(diào)查數(shù)據(jù)

丁志超，徐翔

(南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 210095)

基于對(duì)廣東省茂名市 201份羅非魚養(yǎng)殖戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法對(duì)農(nóng)戶羅非魚養(yǎng)殖的成本效率進(jìn)行評(píng)估，并從養(yǎng)殖戶人力資本和生產(chǎn)特征方面選取 16個(gè)變量，使用 Tobit分析方法對(duì)羅非魚養(yǎng)殖成本效率的影響因素進(jìn)行分析。結(jié)果表明：羅非魚養(yǎng)殖戶成本效率普遍低下，主要原因是要素投入遠(yuǎn)未達(dá)到要素配比的最佳水平；人力資本水平可以通過(guò)改進(jìn)技術(shù)效率幫助養(yǎng)殖戶實(shí)現(xiàn)成本效率；成本效率與規(guī)模呈倒“U”型關(guān)系；不同生產(chǎn)技術(shù)對(duì)成本效率的影響具有明顯差異；羅非魚產(chǎn)業(yè)鏈在提升養(yǎng)殖成本效率方面沒有發(fā)揮積極作用。

羅非魚；養(yǎng)殖戶；成本效率；人力資本；影響因素

一、問題的提出

羅非魚于20世紀(jì)50年代被引入中國(guó)養(yǎng)殖，目前已成為中國(guó)第六大淡水養(yǎng)殖魚種。中國(guó)的羅非魚出口量已占世界市場(chǎng)總量三分之一[1]。雖然羅非魚養(yǎng)殖的迅速發(fā)展帶動(dòng)了全國(guó)羅非魚種苗、飼料、加工、國(guó)際貿(mào)易等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[2]，但中國(guó)羅非魚養(yǎng)殖主要由一家一戶的養(yǎng)殖戶承擔(dān)。養(yǎng)殖戶規(guī)模較小，在生產(chǎn)投入要素和產(chǎn)品的銷售價(jià)格談判中處于被動(dòng)接受者的地位，很難憑借自身的力量進(jìn)行議價(jià)，基本上是在投入價(jià)格外生、銷售價(jià)格外生條件下，進(jìn)行需求導(dǎo)向型的生產(chǎn)。因此，養(yǎng)殖戶要實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化的行為目標(biāo)，必須盡可能實(shí)現(xiàn)投入要素的合理配置以提升資源利用效率，也就是要通過(guò)成本最小化實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。養(yǎng)殖戶是否能夠?qū)崿F(xiàn)要素配置最優(yōu)和利用效率的最大化，從而實(shí)現(xiàn)自身利潤(rùn)最大化，并幫助中國(guó)羅非魚及漁業(yè)生產(chǎn)保持穩(wěn)定呢？雖然已有不少研究對(duì)羅非魚養(yǎng)殖的技術(shù)效率進(jìn)行了分析[3-5]，但是鮮有要素投入配置效率的分析。為此，筆者擬測(cè)度中國(guó)羅非魚生產(chǎn)的成本效率，并進(jìn)一步分析生產(chǎn)成本效率的影響因素，以期為改善羅非魚生產(chǎn)提供參考。

二、理論分析和變量選取

根據(jù) Farrell對(duì)生產(chǎn)效率的定義，養(yǎng)殖戶只要沒有實(shí)現(xiàn)成本最小化，就可以通過(guò)提高技術(shù)效率和配置效率兩個(gè)途徑降低成本[6]。提高技術(shù)效率意味著產(chǎn)量(投入)不變，節(jié)約投入(增加產(chǎn)出)以降低平均生產(chǎn)成本。提高配置效率則意味著技術(shù)效率不變(技術(shù)效率無(wú)損失)時(shí)，保證任意兩種投入要素之間的邊際技術(shù)替代率(任意兩種產(chǎn)出之間的邊際轉(zhuǎn)化率)不斷趨近于要素價(jià)格比率的倒數(shù)。通過(guò)這兩種途徑，養(yǎng)殖戶盡可能地將產(chǎn)出與投入水平保持在短期均衡的水平上，實(shí)現(xiàn)要素的最優(yōu)配置，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖成本最小化。

綜觀國(guó)內(nèi)相關(guān)研究，非參數(shù)法與參數(shù)法是最為常用的兩種測(cè)算成本效率的方法，且被應(yīng)用于對(duì)農(nóng)產(chǎn)品種植和養(yǎng)殖的分析。如陳瓊等利用 SFA參數(shù)估計(jì)方法對(duì)肉雞、生豬、肉羊養(yǎng)殖的成本效率進(jìn)行測(cè)算[7-9]，馬乃毅等利用DEA非參數(shù)方法對(duì)棉花、蘋果和小麥種植進(jìn)行成本效率分析[10-11]。DEA非參數(shù)方法能夠較好地區(qū)分投入要素配置效率的大小，且基于線性規(guī)劃方法而不需要具體設(shè)定成本函數(shù)形式； SFA參數(shù)方法借助估計(jì)成本函數(shù)的誤差項(xiàng)來(lái)分析成本非效率的大小，并能夠一步估計(jì)各影響因素對(duì)成本非效率的作用。為避免成本函數(shù)設(shè)定不恰當(dāng)可能造成的問題，并考慮獲取養(yǎng)殖戶投入要素配置有關(guān)數(shù)據(jù)的便利性，筆者擬使用 DEA非參數(shù)方法來(lái)測(cè)算養(yǎng)殖戶的成本效率，即根據(jù)投入要素的數(shù)量和價(jià)格信息，測(cè)算養(yǎng)殖戶的技術(shù)效率與配置效率[12]而得到成本效率。

本研究設(shè)定羅非魚產(chǎn)量作為唯一產(chǎn)出，那么多投入、單產(chǎn)出的 DEA方法最優(yōu)化形式可表達(dá)如下：

其中，k為投入要素種類，N為養(yǎng)殖戶樣本量。k×1階向量w為投入要素的價(jià)格，X為k×N階矩陣，Y為1×N階向量，λ為N×1階向量。k×1階向量xi、yi分別為第i個(gè)養(yǎng)殖戶的投入和產(chǎn)出。表示成本最小化的投入要素組合。從而根據(jù)上述線性規(guī)劃能夠得到成本效率，以及投入要素的配置效率AE=CE/TE。同時(shí)，利用最后一項(xiàng)約束條件能夠得到不變和可變規(guī)模報(bào)酬下的規(guī)模效率。為測(cè)算農(nóng)戶羅非魚養(yǎng)殖成本效率，以產(chǎn)量作為單一產(chǎn)出變量，考慮對(duì)漁業(yè)養(yǎng)殖效率測(cè)算的文獻(xiàn)大量使用年鑒數(shù)據(jù)[13-14]，未能細(xì)致區(qū)分各種要素投入的數(shù)額，筆者選取機(jī)械投入、勞動(dòng)力投入、土地投入、魚苗投入和飼料投入作為投入變量，因?yàn)檫@五種投入成本約占總成本的 95%，且能夠細(xì)分各種要素投入量。變量定義如表1所示。

為分析可能影響羅非魚養(yǎng)殖成本效率的因素，需要將成本效率作為被解釋變量并選取適當(dāng)?shù)慕忉屪兞縼?lái)分析各因素養(yǎng)殖戶成本效率的影響。由于成本效率取值范圍在0-1之間，因此不能使用傳統(tǒng)意義上的 OLS方法進(jìn)行直接估計(jì)，需要借助受限因變量模型(Tobit)來(lái)分析，即設(shè)定被解釋變量有左(=0)和右(=1)兩個(gè)審查點(diǎn)，以避免在使用OLS估計(jì)時(shí)造成參數(shù)估計(jì)失真。一般形式為：

其中 Y為取值范圍受限的被解釋變量成本效率，X是 n個(gè)影響成本效率的因素，αi為待估參數(shù)，ε是隨機(jī)干擾項(xiàng)。

養(yǎng)殖戶的生產(chǎn)離不開養(yǎng)殖戶內(nèi)成員的努力，也就是人力資本的投入和作用，結(jié)合已有研究成果[15-18]，考慮養(yǎng)殖戶人力資本因素對(duì)養(yǎng)殖環(huán)節(jié)成本效率的影響，筆者選取以下6個(gè)具體指標(biāo)。

戶主年齡：連續(xù)變量。年齡越大意味著經(jīng)驗(yàn)積累豐富和對(duì)事物判斷的老練，這些可能會(huì)對(duì)養(yǎng)殖決策產(chǎn)生影響，從而影響?zhàn)B殖的成本效率。

戶主性別：如果是男，則取值為 1，女取值為0。由于女性較之于男性更加規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)[19]，男性和女性的決策模式差異可能會(huì)影響生產(chǎn)的效率。

受教育程度：連續(xù)變量，取值越大，受教育程度越高。受教育程度越高的人其知識(shí)儲(chǔ)備也會(huì)越豐富，對(duì)于要素投入的配置可能會(huì)更關(guān)注。

家庭中是否有人擔(dān)任村干部：“是”則取值為 1，“否”則取值為 0。村干部會(huì)有更多獲取信息的渠道改進(jìn)自己的技術(shù)、品種和養(yǎng)殖行為，而且因其行為有模范帶頭作用，養(yǎng)殖中會(huì)注意自身投入配置效率和成本效率的提高。

健康水平：連續(xù)變量，在1-4范圍內(nèi)取值，自認(rèn)為越健康則取值越大。健康作為人力資本重要的一個(gè)維度，故將其納入。

是否技術(shù)培訓(xùn)：“是”則取值為 1，“否”則取值為 0。養(yǎng)殖戶通過(guò)培訓(xùn)可以接觸和學(xué)習(xí)更多養(yǎng)殖的知識(shí)和技能，這可能會(huì)幫助養(yǎng)殖戶提高生產(chǎn)效率。

表1 成本效率投入產(chǎn)出變量定義及統(tǒng)計(jì)特征

除了人力資本以外，養(yǎng)殖戶所采取的技術(shù)類型、養(yǎng)殖面積等因素也作用于養(yǎng)殖生產(chǎn)，影響要素配置水平和產(chǎn)出大小，從而對(duì)養(yǎng)殖戶的成本效率產(chǎn)生影響，故選取以下 10個(gè)具體反映養(yǎng)殖戶生產(chǎn)特征的指標(biāo)。

水塘深度：連續(xù)變量。水塘深度對(duì)養(yǎng)殖具有重要影響，水塘太淺容易造成溫度變化大、養(yǎng)殖密度大等問題，而過(guò)深又不利于曬塘、清淤，從而造成淤泥增厚、病原菌滋長(zhǎng)。因此，需要考慮水塘深度對(duì)成本效率的影響。

水塘總面積及其平方項(xiàng)：連續(xù)變量。水塘面積對(duì)養(yǎng)殖效率可能存在拋物線形關(guān)系[5]，因此需要考慮面積對(duì)成本效率的影響，并具體地分析其是“U”型關(guān)系還是倒“U”型關(guān)系。

產(chǎn)業(yè)鏈下游企業(yè)數(shù)量：連續(xù)變量，取值越大，意味著能夠合作的下游企業(yè)數(shù)量越多。產(chǎn)業(yè)組織對(duì)于養(yǎng)殖戶來(lái)說(shuō)意味著銷路大小和穩(wěn)定程度，對(duì)于需求導(dǎo)向型的羅非魚養(yǎng)殖，產(chǎn)業(yè)鏈對(duì)其生產(chǎn)的影響不容忽視。

有無(wú)污染源：“有”則取值為 1，“無(wú)”則取值為 0。污染源意味著可能給魚塘造成污染，污染將會(huì)對(duì)養(yǎng)殖造成損失，必然影響產(chǎn)出水平從而影響成本效率。

是否循環(huán)養(yǎng)殖：“是”則取值為 1，“否”則取值為 0。具體分析該技術(shù)的使用是否影響?zhàn)B殖戶的成本效率。

魚出塘前是否有休藥期：“是”則取值為 1，“否”則取值為 0。具體分析該措施的使用是否影響?zhàn)B殖戶的成本效率。

魚出塘?xí)r是否進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)：“是”則取值為 1，“否”則取值為 0。具體分析該措施的使用是否影響?zhàn)B殖戶的成本效率。

貸款難度：連續(xù)變量，取值越大意味著難度越大。羅非魚的養(yǎng)殖生產(chǎn)對(duì)資金有較高的依賴性，因此將貸款難度因素考慮進(jìn)來(lái)。

換水頻率：連續(xù)變量，每年的換水次數(shù)。具體分析該技術(shù)的使用程度是否影響?zhàn)B殖戶的成本效率。

是否使用生物調(diào)水技術(shù)：“是”則取值為 1，“否”則取值為 0。具體分析該技術(shù)的使用是否影響?zhàn)B殖戶的成本效率。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源與計(jì)量結(jié)果分析

1．?dāng)?shù)據(jù)來(lái)源及統(tǒng)計(jì)描述

數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家自然科學(xué)基金資助課題《羅非魚產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力研究》課題組 2014年初對(duì)羅非魚主產(chǎn)省廣東的調(diào)研，調(diào)研地點(diǎn)為廣東省羅非魚產(chǎn)量最大的茂名市。調(diào)研采用分層隨機(jī)抽樣法選取羅非魚養(yǎng)殖戶樣本。首先在隨機(jī)抽取化州楊梅鎮(zhèn)、化州良光鎮(zhèn)、高州石鼓鎮(zhèn)和茂南金塘鎮(zhèn)的基礎(chǔ)上，再每鎮(zhèn)隨機(jī)抽取2～3個(gè)村，入村調(diào)研則采取偶遇抽樣方式選擇養(yǎng)殖戶。養(yǎng)殖戶調(diào)查采取調(diào)查者和被調(diào)查者“一對(duì)一”訪問調(diào)查方式，共回收問卷210份，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)審查后剔除含有缺失值和奇異值的樣本后，得到201份有效問卷。

通過(guò)投入產(chǎn)出的變量匯總(表 1)，可以發(fā)現(xiàn)各項(xiàng)投入的標(biāo)準(zhǔn)差都很大，說(shuō)明養(yǎng)殖戶間的產(chǎn)出與投入在數(shù)量上存在較大差異，有的養(yǎng)殖戶不使用機(jī)械。這種養(yǎng)殖戶間存在的投入要素?cái)?shù)量上的差異，一方面可能因?yàn)轲B(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖面積不同，另一方面可能源于養(yǎng)殖戶在羅非魚養(yǎng)殖技術(shù)效率和配置效率上方面的差異。

從投入要素的價(jià)格來(lái)看，養(yǎng)殖戶間也存在一定的差異，差異最大的在于養(yǎng)殖戶的機(jī)械價(jià)格，這源于養(yǎng)殖戶所擁有的機(jī)械種類不同，漁船等大型機(jī)械的價(jià)格高于投料機(jī)、增氧機(jī)等小型機(jī)械，如此用加權(quán)計(jì)算得到的機(jī)械價(jià)格存在較大差異也不足為奇；由于勞動(dòng)力工資取的是長(zhǎng)期雇工的平均工資，因此其差異為 0；土地費(fèi)用的差異較大，其原因在于不同地區(qū)水面承包費(fèi)用差別較大，且流轉(zhuǎn)費(fèi)用也會(huì)因?yàn)閰^(qū)位、經(jīng)濟(jì)主體之間的關(guān)系等因素而產(chǎn)生較大變異；魚苗價(jià)格和飼料價(jià)格的差異主要體現(xiàn)在魚苗的規(guī)格以及飼料的品牌，并非由于市場(chǎng)結(jié)構(gòu)原因?qū)е?，養(yǎng)殖戶的議價(jià)能力并不會(huì)太多影響育苗和飼料的價(jià)格。也就是說(shuō)，雖然在投入要素價(jià)格上不同養(yǎng)殖戶之間有些差異，但差異并非來(lái)源于養(yǎng)殖戶的市場(chǎng)地位和勢(shì)力，也就是說(shuō)養(yǎng)殖戶還是在投入價(jià)格外生條件下，進(jìn)行需求導(dǎo)向型的生產(chǎn)。利用成本效率分析其生產(chǎn)效率是恰當(dāng)?shù)摹?/p>

根據(jù)養(yǎng)殖戶成本效率各影響因素統(tǒng)計(jì)特征(表2)：1)羅非魚養(yǎng)殖戶的人力資本狀況普遍不高。首先戶主年齡偏大且健康水平偏低、受教育程度水平普遍不高，其次村干部家庭養(yǎng)殖比重不大、養(yǎng)殖技術(shù)培訓(xùn)覆蓋率較低導(dǎo)致養(yǎng)殖戶難以通過(guò)培訓(xùn)獲得技能提升。2)養(yǎng)殖戶資源稟賦和養(yǎng)殖方式存在差異。首先水塘深度和養(yǎng)殖面積差異較大。其次循環(huán)養(yǎng)殖、保證休藥期、成魚出塘檢測(cè)、換水頻率和生物調(diào)水技術(shù)等手段的采用存在差異。3)養(yǎng)殖戶面對(duì)的環(huán)境與支持較好，雖然由于貸款難度較大面臨較大的融資難度，但是養(yǎng)殖戶普遍認(rèn)為下游合作企業(yè)數(shù)量多、銷售渠道通暢、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)較小，且污染源數(shù)量不多，對(duì)羅非魚養(yǎng)殖的威脅不大。

表2 Tobit模型解釋變量統(tǒng)計(jì)特征

2．成本效率測(cè)算結(jié)果

將具有以上統(tǒng)計(jì)特征的調(diào)研數(shù)據(jù)匯總整理后，利用 DEAP軟件測(cè)算得到規(guī)模效率可變條件下各個(gè)養(yǎng)殖戶的成本效率值，并分解得到各個(gè)養(yǎng)殖戶的配置效率和技術(shù)效率值。技術(shù)效率的均值為0.685 4，標(biāo)準(zhǔn)差為0.198 4；配置效率的均值為0.336 4，標(biāo)準(zhǔn)差為 0.119 3；成本效率的均值為0.229 7，標(biāo)準(zhǔn)差為 0.122 1。三個(gè)效率的具體分布情況如表3所示。

表3 成本效率、配置效率、技術(shù)效率分布表

為更清楚看明白養(yǎng)殖戶的成本效率、配置效率、技術(shù)效率分布特點(diǎn)，特給出三者的分布密度圖（圖1）。

圖1 成本效率、配置效率、技術(shù)效率分布密度圖

根據(jù)成本效率、技術(shù)效率和配置效率的分布和統(tǒng)計(jì)特征，可以得出如下結(jié)論：

(1)羅非魚養(yǎng)殖戶的技術(shù)效率不高，平均有32.45%的效率損失或者說(shuō)投入冗余，也就是說(shuō)還有 32.45%的投入減少或產(chǎn)出增加的空間。但養(yǎng)殖戶的技術(shù)效率差異并不是特別大，技術(shù)效率最低的養(yǎng)殖戶也沒有低于0.2，還有13.43%的養(yǎng)殖戶技術(shù)效率為 1、投入冗余為 0。相比較而言，養(yǎng)殖戶的技術(shù)效率情況較為樂觀。

(2)羅非魚養(yǎng)殖戶的配置效率普遍低下，相比較于養(yǎng)殖戶的技術(shù)效率來(lái)說(shuō)，養(yǎng)殖戶的配置效率極低，均值在0.336 3，也就是說(shuō)平均還有66.36%的空間去改進(jìn)投入的組合以達(dá)到生產(chǎn)者短期均衡水平。而且這種狀況是普遍性的，98%的養(yǎng)殖戶配置效率低于 0.5，且配置效率標(biāo)準(zhǔn)差只有 0.12，在三個(gè)效率中最低，這意味著所有養(yǎng)殖戶都需要對(duì)自己的要素投入配置比例進(jìn)行關(guān)注。

(3)由于成本效率等于技術(shù)效率乘以配置效率，配置效率的低下會(huì)使得成本效率值低下，因此，將近98%的養(yǎng)殖戶成本效率低于0.5，均值更是只有 0.229 7，標(biāo)準(zhǔn)差也不大，分布較為集中。這意味著因?yàn)橥度胍嘏渲貌缓侠?，使得養(yǎng)殖戶遠(yuǎn)未達(dá)成成本最小化目標(biāo)。養(yǎng)殖戶需要迫切關(guān)注自身的投入配置情況，以努力實(shí)現(xiàn)自身的成本最小化目標(biāo)。

3．成本效率影響因素分析

以表 2中的變量作為解釋變量，以成本效率、配置效率和技術(shù)效率分別作為被解釋變量，運(yùn)用STATA12.0軟件進(jìn)行Tobit分析，結(jié)果如表4所示。Tobit分析結(jié)果的 χ2均大于 40，模型中的sigma值也通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，可以認(rèn)為模型的擬合效果較好。根據(jù)表4的結(jié)果，可以得出如下結(jié)論：

表4 Tobit分析結(jié)果

養(yǎng)殖戶的人力資本主要影響?zhàn)B殖戶的技術(shù)效率，其中參加培訓(xùn)對(duì)養(yǎng)殖戶的技術(shù)效率具有顯著正向影響，而家中有村干部的養(yǎng)殖戶和男性戶主養(yǎng)殖戶的技術(shù)效率較之于沒有村干部的養(yǎng)殖戶和戶主為女性的養(yǎng)殖戶技術(shù)效率更低。這就意味著村干部并未憑借自己的優(yōu)勢(shì)提升技術(shù)效率，在這方面起到模范帶頭作用。其中原因可能在于村干部從事羅非魚養(yǎng)殖的技術(shù)并不是最高的，而養(yǎng)殖技術(shù)較高的大戶和能人擔(dān)任村干部的比例又不高。而女性受性格特征的影響，其決策方式和養(yǎng)殖習(xí)慣似乎更適合于提高羅非魚的養(yǎng)殖技術(shù)效率。

養(yǎng)殖戶的人力資本不對(duì)養(yǎng)殖戶的配置效率產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)意義上的影響，即養(yǎng)殖戶的人力資本差異并不影響?zhàn)B殖戶的要素配置效率。這意味著不能單純依靠提高養(yǎng)殖戶的人力資本存量來(lái)提高養(yǎng)殖戶的要素配置能力。

養(yǎng)殖戶的受教育程度和培訓(xùn)顯著正向影響?zhàn)B殖戶的成本效率；村干部家庭同樣存在成本效率顯著低于非村干部家庭的情況。這表明知識(shí)的傳播和學(xué)習(xí)能力有利于幫助養(yǎng)殖戶實(shí)現(xiàn)成本最小化。干部家庭雖然能較好地接觸新技術(shù)、新知識(shí)但是并未在養(yǎng)殖實(shí)踐中發(fā)揮好該優(yōu)勢(shì)。

水塘深度顯著正向影響?zhàn)B殖戶的配置效率和成本效率，即養(yǎng)殖戶可以通挖深池塘來(lái)幫助自己實(shí)現(xiàn)要素的配置最優(yōu)，從而幫助實(shí)現(xiàn)成本最小化；技術(shù)效率、配置效率和成本效率均與養(yǎng)殖面積呈倒“U”型關(guān)系，即存在最適宜實(shí)現(xiàn)技術(shù)效率、要素配置最優(yōu)和成本最小的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)水平。這意味著養(yǎng)殖戶不宜盲目擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模和維持小規(guī)模養(yǎng)殖。產(chǎn)業(yè)鏈下游的數(shù)量顯著負(fù)向影響?zhàn)B殖戶的三個(gè)效率水平，原因可能在于養(yǎng)殖戶認(rèn)為下游合作者數(shù)量多，銷售渠道順暢，經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)較小，不太在意銷售問題，從而盲目擴(kuò)大規(guī)模和增加投入，導(dǎo)致技術(shù)效率和配置效率下降，并最終引致成本效率下降。

污染源帶來(lái)的威脅會(huì)負(fù)向影響?zhàn)B殖的配置效率和成本效率。原因可能在于污染源的污染物會(huì)使水體富營(yíng)養(yǎng)化或產(chǎn)生其他問題，影響羅非魚產(chǎn)量、飼料的吸收率等，從而影響要素投入數(shù)量以及效率。貸款難度和換水頻率不會(huì)對(duì)三個(gè)效率造成顯著影響，即融資的困難和換水不會(huì)影響產(chǎn)出投入的相對(duì)關(guān)系，也不會(huì)影響要素配比關(guān)系。

循環(huán)養(yǎng)殖、出塘前休藥、出塘檢測(cè)和生物調(diào)水技術(shù)對(duì)養(yǎng)殖的成本效率產(chǎn)生不同顯著影響。循環(huán)養(yǎng)殖、休藥、出塘檢測(cè)并不會(huì)帶來(lái)成本效率的提高，反而不利于養(yǎng)殖戶實(shí)現(xiàn)成本最小化；生物調(diào)水技術(shù)對(duì)成本效率無(wú)顯著影響。休藥和生物調(diào)水技術(shù)顯著負(fù)向影響?zhàn)B殖戶的技術(shù)效率，如此休藥技術(shù)雖然有利于魚的食品安全，但是卻因?yàn)橐赝度霑r(shí)間延長(zhǎng)，造成了效率的損失。幾項(xiàng)技術(shù)中，唯有生物調(diào)水技術(shù)的使用幫助養(yǎng)殖戶實(shí)現(xiàn)配置效率的顯著提高，但也造成養(yǎng)殖戶技術(shù)效率的下降。

四、結(jié)論及政策建議

上述研究表明：第一，廣東省羅非魚養(yǎng)殖的成本效率普遍不高，在需求導(dǎo)向型生產(chǎn)中養(yǎng)殖戶難以實(shí)現(xiàn)自身成本最小化的目標(biāo)，而造成成本效率不高的原因主要是因?yàn)榕渲眯实牡拖?，即要素配置不合理?dǎo)致的成本過(guò)高。而養(yǎng)殖戶的技術(shù)效率水平相對(duì)較好，但也存在較大投入冗余。第二，養(yǎng)殖戶的受教育程度、培訓(xùn)等人力資本因素主要影響?zhàn)B殖戶的技術(shù)效率，進(jìn)而產(chǎn)生成本效率的差異；村干部并未憑借自己的優(yōu)勢(shì)提升效率，未能在養(yǎng)殖中起到模范帶頭作用。第三，養(yǎng)殖成本效率、技術(shù)效率和配置效率均與養(yǎng)殖面積呈倒“U”型關(guān)系，且水塘深度對(duì)羅非魚養(yǎng)殖的成本效率具有顯著正向影響，即存在實(shí)現(xiàn)成本效率最優(yōu)的池塘規(guī)模水平。第四，養(yǎng)殖技術(shù)對(duì)養(yǎng)殖成本效率影響存在差異：生物調(diào)水技術(shù)的使用對(duì)羅非魚養(yǎng)殖的配置效率提高具有正向影響；而循環(huán)養(yǎng)殖、出塘前休藥和藥物檢測(cè)則顯著負(fù)向影響?zhàn)B殖戶的成本效率。第五，養(yǎng)殖的外部環(huán)境污染會(huì)降低養(yǎng)殖的成本效率，而羅非魚產(chǎn)業(yè)鏈在提升養(yǎng)殖成本效率方面沒有發(fā)揮積極作用。

基于以上結(jié)論提出如下政策建議：在技術(shù)推廣服務(wù)中應(yīng)提醒和幫助羅非魚養(yǎng)殖戶實(shí)現(xiàn)要素配置效率的優(yōu)化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)成本最小化的目標(biāo)。這需要在技術(shù)推廣與服務(wù)中，側(cè)重對(duì)養(yǎng)殖戶要素投入配置方面的培訓(xùn)，且有針對(duì)性地培訓(xùn)其要素配置方面的技術(shù)，特別是適度挖深水塘、推廣生物調(diào)水技術(shù)等方面。此外需要適當(dāng)引導(dǎo)各地區(qū)羅非魚養(yǎng)殖戶尋找最優(yōu)規(guī)模，實(shí)現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。還需切實(shí)讓村干部發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì)，在生產(chǎn)中也顯示出模范作用。另外，需要在循環(huán)養(yǎng)殖和休藥、檢測(cè)技術(shù)上尋求突破，改變相關(guān)食品安全技術(shù)導(dǎo)致農(nóng)戶成本效率下降的現(xiàn)狀，同時(shí)需要引導(dǎo)羅非魚產(chǎn)業(yè)鏈上各主體切實(shí)發(fā)揮對(duì)養(yǎng)殖戶的幫助作用，改進(jìn)養(yǎng)殖戶融資困難等現(xiàn)實(shí)問題。

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責(zé)任編輯：李東輝

Cost efficiency of tilapia aquaculture and its influencing factors: Based on the investigation data of Tilapia farmers in Maoming, Guangdong province

DING Zhichao, XU Xiang
(College of Economic and Management，Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China)

Based on the research on 201 farmers of tilapia aquaculture in Maoming, Guangdong province, we used data envelopment analysis (DEA) methods to analyze the status of cost efficiency of tilapia aquaculture. We also selected 16 variables from human capital and production characteristics to analyze the influencing factors of the cost efficiency of Tilapia with Tobit analysis method. The results show that cost efficiency of Guangdong tilapia farmers is low, which mainly causes by less optimal ratio level of the input. We also find that the level of human capital can help farmers to improve the cost efficiency through increasing technical efficiency. At the meantime, there is an inverted "U" relationship between cost efficiency and production scale. Another result we find is that different production technology has different effect on cost efficiency and the chain of industry does not play a positive role in improving the efficiency of breeding cost.

Tilapia culture; farm household; cost efficiency; human capital; influencing factor

F326.4；F224.5

A

1009-2013(2016)06-0028-07

10.13331/j.cnki.jhau(ss).2016.06.005

2016－09－04

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71273135)

丁志超(1992—)，男，山東青島人，碩士研究生。