徐剛　陳紅　荀啟明

〔摘要〕本文在系統(tǒng)動力學(xué)的基本原理基礎(chǔ)上，構(gòu)建了電子商務(wù)平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)的因果關(guān)系圖，利用VENSIM PLE仿真軟件進行系統(tǒng)仿真，從有效性和靈敏性兩方面驗證了技術(shù)進步率及管理因素對電子商務(wù)平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響。結(jié)果表明，該模型能夠較好的擬合現(xiàn)實中技術(shù)進步率及管理因素與電子商務(wù)平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量的相互關(guān)系，并且為電商平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)管理提供了相應(yīng)的參考依據(jù)。

〔關(guān)鍵詞〕技術(shù)進步率；管理因素；電子商務(wù)平臺；數(shù)據(jù)質(zhì)量

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.11.016

〔中圖分類號〕F71336〔文獻標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2016）11-0087-07

〔Abstract〕Based on the basic theory of system dynamics，this paper built cause and effect diagrams of e-commerce platform data quality control system.This paper conducted es system simulation with VENSIM PLE simulation software and verified the rate of technological progress and management factors impact on the quality of e-commerce platform data quality effectively and sensitively.The results showed that the model could better fit the relationship between the rate of technological progress and management factors and e-commerce platform data quality in reality.Hopefully，this paper could provide some advice on how to manage e-commerce platform data quality.

〔Key words〕the rate of technological progress；management factors；e-commerce platform；data quality

電子商務(wù)與實體經(jīng)濟深度融合逐步加深，在優(yōu)化資源配置的同時，不僅對生產(chǎn)方式，也給我們的生活方式帶來了顛覆性的改變。電商平臺最大的特點就是“數(shù)據(jù)化”，數(shù)據(jù)成為了構(gòu)成電商平臺的重要元素。數(shù)據(jù)產(chǎn)生在企業(yè)的各種業(yè)務(wù)活動中，相關(guān)的數(shù)據(jù)被平臺數(shù)據(jù)庫收集（不通），經(jīng)由電商平臺采集存儲和處理分析，提供給數(shù)據(jù)需求者使用。在此過程中，電商平臺會出現(xiàn)諸如，數(shù)據(jù)不完整、不準(zhǔn)確、不可信等關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)失效、決策失誤。因此，對數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理與控制、提升電子商務(wù)平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量已經(jīng)成為業(yè)界最為關(guān)心的話題。

目前對電子商務(wù)平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量的研究主要集中在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫等技術(shù)層面，注重對數(shù)據(jù)采集、存儲、處理環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)質(zhì)量[1]，忽略了數(shù)據(jù)質(zhì)量控制是一個系統(tǒng)、整體的問題。本文在深入分析電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)的構(gòu)成要素及各要素相互關(guān)系的基礎(chǔ)上，針對數(shù)據(jù)質(zhì)量全過程控制、用戶使用滿意度、綜合影響因素，將數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)看成一個整體系統(tǒng)，建立能夠刻畫電商平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量控制變化的系統(tǒng)動力學(xué)模型，并通過仿真對模型的有效性進行驗證。本文基于系統(tǒng)動力學(xué)原理，構(gòu)建電子商務(wù)平臺數(shù)據(jù)控制系統(tǒng)，通過仿真模型來確立對數(shù)據(jù)質(zhì)量控制產(chǎn)生影響的因素，并深入的剖析各因素對電商平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響程度。

1電子商務(wù)平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)影響因素分析

11數(shù)據(jù)質(zhì)量全面控制影響因素分析

MIT數(shù)據(jù)質(zhì)量項目的負(fù)責(zé)人Wang教授等人（1997）認(rèn)為應(yīng)當(dāng)將數(shù)據(jù)看作實體產(chǎn)品，將數(shù)據(jù)作為具有生命周期的產(chǎn)品進行管理，數(shù)據(jù)質(zhì)量的衡量需要貫穿數(shù)據(jù)的生產(chǎn)全過程與結(jié)果[2]。國內(nèi)學(xué)者商廣娟（2005）從現(xiàn)代數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念角度出發(fā)，提出要提供和改進數(shù)據(jù)質(zhì)量必須對數(shù)據(jù)運行的全過程進行管理控制。高品質(zhì)的數(shù)據(jù)質(zhì)量是由訪客數(shù)據(jù)生成、采集存儲、分析處理與發(fā)布共享各個階段的高品質(zhì)的綜合作用決定的[3]。

電子商務(wù)平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制應(yīng)當(dāng)貫穿數(shù)據(jù)生命周期的始終，因此，本文將數(shù)據(jù)生命周期劃分為訪客生成數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)采集存儲、數(shù)據(jù)處理分析、數(shù)據(jù)發(fā)布共享4個階段，對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的全過程質(zhì)量進行系統(tǒng)分析。

12用戶使用滿意度影響因素分析

電子商務(wù)平臺數(shù)據(jù)用戶使用滿意度已成為衡量其數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要指標(biāo)，如Strong等（1997）國外學(xué)者認(rèn)為“數(shù)據(jù)就是適合用戶使用的”，數(shù)據(jù)質(zhì)量就是數(shù)據(jù)滿足特定用戶期望的程度[1，4]；向上（2007）從用戶使用角度對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行判定，認(rèn)為高質(zhì)量的數(shù)據(jù)就是指那些適合用戶使用的數(shù)據(jù)，強調(diào)用戶的滿意度[5]。

結(jié)合眾多學(xué)者的研究，數(shù)據(jù)質(zhì)量可以說是滿足使用要求的相對狀態(tài)[6]。本文認(rèn)為數(shù)據(jù)的用戶滿意度需要通過用戶期望與電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量實際情況共同來確定。

13管理因素、技術(shù)應(yīng)用及信息因素綜合影響因素分析在數(shù)據(jù)運行全過程質(zhì)量控制中，對數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)生影響的因素較多，谷斌（2007）認(rèn)為管理因素與技術(shù)水平是影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的兩個重要因素，無論哪個因素出現(xiàn)消極面，都會對數(shù)據(jù)運行全過程的產(chǎn)生負(fù)面影響[7]。本文也將通過管理因素、技術(shù)應(yīng)用、信息因素這三大因素對數(shù)據(jù)的收集存儲、分析處理、發(fā)布共享環(huán)節(jié)的質(zhì)量進行分析。

MIT數(shù)據(jù)質(zhì)量研究中心將數(shù)據(jù)質(zhì)量描述分為4個類別，每個類別下繼續(xù)分為若干個屬性，通過識別出4類對用戶有用的信息質(zhì)量維度來認(rèn)識數(shù)據(jù)質(zhì)量，包括本征質(zhì)量，應(yīng)用質(zhì)量、描述表達、可訪問性4個類別。其中，本征質(zhì)量涵蓋了數(shù)據(jù)的可信度、準(zhǔn)確性、客觀性；描述表達質(zhì)量涉及可解釋性、一致性、簡潔性；可訪問性方面的質(zhì)量涉及平臺的可訪問性及訪問的安全性；應(yīng)用方面的質(zhì)量多與用戶使用相關(guān)聯(lián)。在對國內(nèi)外一部分研究數(shù)據(jù)質(zhì)量基本要素分類的學(xué)者的觀點梳理的過程中，認(rèn)為數(shù)據(jù)的本征質(zhì)量、數(shù)據(jù)表達、獲取特性最終大部分會在數(shù)據(jù)的發(fā)布共享階段體現(xiàn)出來，即以上3種數(shù)據(jù)特征會對數(shù)據(jù)發(fā)布共享質(zhì)量產(chǎn)生積極影響，進而作用于電商平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量[2]。

綜上所述，本文通過構(gòu)建全面數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)及用戶滿意度反饋系統(tǒng)，結(jié)合管理因素、技術(shù)應(yīng)用、信息因素的綜合作用，以技術(shù)進步率為核心，分析電商平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)的變動趨勢。

2電子商務(wù)平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)動力學(xué)模型

21電商平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)的因果關(guān)系分析

通過對國內(nèi)外有關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量的研究文獻進行梳理發(fā)現(xiàn)要使電商平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)發(fā)揮效用，關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)質(zhì)量全過程控制的協(xié)調(diào)及綜合作用，電商平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量最終會通過用戶滿意度獲得體現(xiàn)。用戶使用滿意度越高，其在使用的過程中產(chǎn)出的數(shù)據(jù)會成為數(shù)據(jù)質(zhì)量全過程控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)的來源，訪客生成的數(shù)據(jù)質(zhì)量也會隨之提升[8]。

此外，數(shù)據(jù)多樣性、數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)增長、變化速度會導(dǎo)致數(shù)據(jù)來源的復(fù)雜性，伴隨而來的就是數(shù)據(jù)來源質(zhì)量提升，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)環(huán)境是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的前提。因此，數(shù)據(jù)來源質(zhì)量越高，數(shù)據(jù)采集存儲狀態(tài)越好[6]。數(shù)據(jù)采集存儲狀態(tài)良好，會降低數(shù)據(jù)處理難度，提高數(shù)據(jù)處理分析能力。宗威、韓京宇等學(xué)者（2013）提出強大、高端的數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)是數(shù)據(jù)發(fā)揮效能的重要手段，數(shù)據(jù)處理分析能力會正向作用于數(shù)據(jù)發(fā)布共享質(zhì)量，為數(shù)據(jù)的獲取和共享提供了條件，增進電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的產(chǎn)出水平[1，10]。技術(shù)進步、管理因素會對數(shù)據(jù)采集存儲、數(shù)據(jù)處理、信息發(fā)布階段管理提供保障和支持。數(shù)據(jù)發(fā)布共享質(zhì)量受到數(shù)據(jù)本征質(zhì)量、獲取特性、數(shù)據(jù)表達的共同影響[11]，同時，數(shù)據(jù)發(fā)布共享提供給數(shù)據(jù)需求者使用，其質(zhì)量越高，滿足用戶期望的比重越高，用戶滿意度越高。用戶滿意度成為了衡量電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的另一個重要維度，數(shù)據(jù)質(zhì)量與用戶滿意度之間呈正相關(guān)關(guān)系。

在深入分析電子商務(wù)平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量的全過程控制及構(gòu)成要素的基礎(chǔ)上，本文將技術(shù)應(yīng)用、管理因素、信息因素確立為主要的影響因素，并將各個因素之間的相互作用機理通過訪客生成數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)采集存儲狀態(tài)、數(shù)據(jù)處理分析能力、數(shù)據(jù)發(fā)布共享質(zhì)量、用戶滿意度這5個子系統(tǒng)表現(xiàn)出來。其一，訪客生成數(shù)據(jù)質(zhì)量子系統(tǒng)體現(xiàn)在數(shù)據(jù)來源的復(fù)雜性及用戶滿意度的作用下，其對電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響程度；其二，數(shù)據(jù)采集存儲狀態(tài)子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理分析能力子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)發(fā)布共享質(zhì)量子系統(tǒng)依賴于技術(shù)應(yīng)用、管理因素及信息因素；其三，用戶滿意度子系統(tǒng)受用戶期望與電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的共同影響，是基于數(shù)據(jù)使用端對電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的外部評價的輸出，采用。

通過上述分析，本文通過技術(shù)進步率、管理因素、信息因素對數(shù)據(jù)采集存儲狀態(tài)、分析處理能力、發(fā)布共享質(zhì)量的影響方式，綜合評價電子商務(wù)平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量，可以得到如下的電商平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量控制影響因素的因果關(guān)系圖（見圖1）。

由圖1可知，電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量由訪客生成數(shù)據(jù)質(zhì)量、圖1電子商務(wù)平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)的因果關(guān)系模型

數(shù)據(jù)采集存儲狀態(tài)、數(shù)據(jù)處理分析能力、數(shù)據(jù)發(fā)布共享質(zhì)量決定，通過用戶滿意度體現(xiàn)出來。圖中決定電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的四大環(huán)節(jié)由信息、管理、技術(shù)三大因素共同影響。本文將技術(shù)作為影響電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心因素，采用技術(shù)進步率這一變量來分析當(dāng)技術(shù)產(chǎn)生進步時，電商數(shù)據(jù)質(zhì)量發(fā)生變動的趨勢及變動效率。技術(shù)進步率越大，技術(shù)應(yīng)用越廣泛，訪客生成數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)采集存儲狀態(tài)、數(shù)據(jù)處理分析能力、數(shù)據(jù)發(fā)布共享質(zhì)量就越好。

22模型假設(shè)及系統(tǒng)流圖

根據(jù)上述因果關(guān)系圖構(gòu)建系統(tǒng)動力學(xué)流圖，本文引入2個狀態(tài)變量、3個速率變量、15個輔助變量、7個常量建立了電子商務(wù)平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的系統(tǒng)動力學(xué)流圖（見圖2），在合理科學(xué)分析各變量、常量現(xiàn)實情況的基礎(chǔ)上，利用系統(tǒng)動力學(xué)相關(guān)函數(shù)對個變量的數(shù)學(xué)公式進行設(shè)置，為進行系統(tǒng)模擬仿真提供更準(zhǔn)確的依據(jù)。圖2電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)動力學(xué)流圖

221模型基本假設(shè)

（1）電子商務(wù)從1995年起，以Web技術(shù)為代表的信息發(fā)布系統(tǒng)，爆炸式地成長起來，成為目前Internet的主要應(yīng)用。1990-1993年，電子數(shù)據(jù)交換時代，成為中國電子商務(wù)的起步期。1998年3月，我國第一筆互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)上交易成功。因此，本文假定系統(tǒng)的初始時間為21世紀(jì)初，本模型設(shè)定的系統(tǒng)仿真時間為100個季度。（2）由于電子商務(wù)發(fā)展的初期之前，有電子郵件、Web技術(shù)等電子信息技術(shù)的基礎(chǔ)，因此，初期電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量=10。

222模型參數(shù)及方程設(shè)定

L1用戶滿意度=INTEG（DELAY1（（用戶體驗-用戶期望）/用戶期望，8），0）

以用戶體驗減去用戶期望的差值與用戶期望的比值，來表示用戶期望得到的滿足程度，該值越大則表示用戶滿意度越高。本文對用戶滿意度這一狀態(tài)變量采用一階延遲函數(shù)，是因為在用戶期望與實際體驗的過程中存在延遲，電子商務(wù)平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量的用戶滿意度是一個大眾的概念，需要時間緩沖，假設(shè)延遲時間為8個季度。

3電子商務(wù)平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)模型的仿真分析

31模型有效性分析

模型有效性仿真對于檢驗判斷模型模擬運行結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性具有十分重要的意義。因此，本研究借助系統(tǒng)動力學(xué)理論與方法，通過Vensim PLE平臺對上述模型進行仿真研究，仿真結(jié)果如圖3所示。

從圖3的系統(tǒng)仿真運行結(jié)果中可以看出：在技術(shù)進步率的作用下，訪客生成數(shù)據(jù)質(zhì)量在電商平臺初期出現(xiàn)了一定的延遲效果，繼而呈現(xiàn)遞增的趨勢，說明在技術(shù)進步率的作用下，技術(shù)進步、管理因素等會使訪客生成數(shù)據(jù)質(zhì)量獲得改善和提高。當(dāng)訪客數(shù)據(jù)質(zhì)量提高到第60個季度時，此時將會保持在一個相對比較穩(wěn)定的水平上增長，趨勢較為平緩，此階段可以視作訪客數(shù)據(jù)質(zhì)量進入了成熟期。

數(shù)據(jù)的發(fā)布共享階段，在前30個季度中，呈現(xiàn)一種低速增長的量變積累過程，當(dāng)量變達到一定程度后，數(shù)據(jù)發(fā)布共享質(zhì)量將會以井噴式、爆炸式的形式增長，待推動力乏力后，將會以一種平穩(wěn)低速的模式改善系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。

用戶滿意度是電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的一種評價方式，從第1個季度到第25個季度都在以較高的速度在增長著，而在第26個季度之后，用戶滿意度趨于一種穩(wěn)定的態(tài)勢，是因為電子商務(wù)發(fā)展的前期，用戶的需求以及期望不高，用戶體驗的新鮮感，使得用戶很容易就能被電子商務(wù)平臺帶來的利益所滿足。當(dāng)電子商務(wù)平臺發(fā)展趨于成熟，技術(shù)的進步，人們對其質(zhì)量提出了更高的要求，同時用戶體驗也圖3系統(tǒng)有效性檢驗

越不容易被滿足，此時用戶需求的多樣性等很難被全部實現(xiàn)，用戶滿意度出現(xiàn)平緩下滑的趨勢。

電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量在前40個季度（前10年）主要依賴于互聯(lián)網(wǎng)WEB技術(shù)的支持，一直在穩(wěn)步發(fā)展當(dāng)中，卻并未獲得根本上的質(zhì)變，直到21世界初期，智能手機、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛傳播才促使電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量獲得質(zhì)變，而且數(shù)據(jù)質(zhì)量的增長也在以躍進式、倒U型的特點獲得發(fā)展。

32模型敏感度分析

靈敏度分析的主要用于尋找模型中較為敏感的參數(shù)，以此作為調(diào)試對象分析和尋找滿足系統(tǒng)運行實際的最佳杠桿作用點。根究本文研究目的，主要改變技術(shù)應(yīng)用進行靈敏度測試，一方面改變技術(shù)進步率；另一方面是改變管理因素與技術(shù)進步率的作用結(jié)構(gòu)。

321改變技術(shù)進步率

靈敏度分析的關(guān)鍵在于尋找模型中較為敏感的參數(shù)和杠桿作用點。本文研究的核心是技術(shù)進步率對電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的推動力，以及該控制系統(tǒng)的作用方式。因此，采用敏感度分析方法對技術(shù)進步率進行調(diào)整，觀察用戶滿意度、訪客生成數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)發(fā)布共享質(zhì)量及電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的變化趨勢。在保持其他參數(shù)不變的情況下，將技術(shù)進步率的初始值由1調(diào)整到5、9等兩種情況，通過VENSIM仿真得到圖4的結(jié)果。

通過不斷的提高技術(shù)進步率的數(shù)值，從數(shù)據(jù)發(fā)布共享質(zhì)量、電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量圖形中的斜率獲得了提高，表明可以在很大程度上改善數(shù)據(jù)發(fā)布共享質(zhì)量，從而改進電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量。這表明電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量依賴技術(shù)進步率的作用路徑，隨著技術(shù)的革新，電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)將會越加完善。而訪客生成數(shù)據(jù)受用戶滿意度的影響，當(dāng)技術(shù)環(huán)境中技術(shù)取得不斷進步時，用戶的需求就越多樣、對質(zhì)量的要求也會越高，換言之，用戶如果在技術(shù)進步并沒有得到滿足，其用戶滿意度就會降低，從而會影響訪客生成數(shù)據(jù)質(zhì)量。

322改變技術(shù)應(yīng)用結(jié)構(gòu)

為了進一步分析技術(shù)進步率對電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)的作用方式，保持其他變量不變的情況，考察技術(shù)應(yīng)用內(nèi)部結(jié)構(gòu)對電商數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)的影響，將技術(shù)應(yīng)用=技術(shù)進步率09+管理因素01中的系數(shù)由（09，01）調(diào)整到（08，02）、（07，01），不斷降低技術(shù)進步率對技術(shù)應(yīng)用的影響比重，提高管理因素的作用力度，結(jié)果如圖5所示。

通過調(diào)整技術(shù)應(yīng)用的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，即管理因素、技術(shù)進步率的比重，可以較為明顯的從數(shù)據(jù)采集存儲狀態(tài)、數(shù)據(jù)處理分析能力、數(shù)據(jù)發(fā)布共享質(zhì)量及電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量這4張圖中發(fā)現(xiàn)，提高管理因素在技術(shù)應(yīng)用所占的比重，降低技術(shù)進步率的比重，以上包含電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的全過程，都存在一種現(xiàn)象，調(diào)整后的電子商務(wù)數(shù)據(jù)各過程的質(zhì)量都得到了提升，并且提升的空間較為可觀。

而管理因素與技術(shù)進步率的結(jié)構(gòu)的調(diào)整對用戶滿意度圖4技術(shù)進步率敏感度分析

及訪客生成數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響不大，究其原因為管理因素是電商平臺內(nèi)部因素，對外部數(shù)據(jù)質(zhì)量及用戶滿意度的控制和影響比較微弱。

4模型結(jié)論與啟示

本文利用系統(tǒng)動力學(xué)研究方法建立了電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)的系統(tǒng)動力學(xué)模型，在對技術(shù)進步率、管理因素、信息因素的分析基礎(chǔ)上構(gòu)建了各變量間的流變量模型，通過VENSIM PLE仿真發(fā)現(xiàn)在技術(shù)進步率及管理因素的作用下，技術(shù)進步、管理因素、信息因素對電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)系并非簡單的線性關(guān)系。電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量受技術(shù)進步率、管理因素、信息因素的影響，呈現(xiàn)指數(shù)增長趨勢，即是表明受三者的綜合作用，電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量不僅表現(xiàn)出正向促進作用，而且當(dāng)量變積累達到一定階段，會產(chǎn)生質(zhì)變，以指數(shù)增長的情形增長。

41技術(shù)進步率對電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量存在正向影響

在電子商務(wù)的平臺建設(shè)中，應(yīng)當(dāng)注意對技術(shù)的開發(fā)及引進，做到引進吸收再創(chuàng)新，促進技術(shù)的革新與進步，在初期以技術(shù)引進為主，加速技術(shù)進步的積累過程，完成電子商務(wù)數(shù)據(jù)平臺量變的積累。為此，對技術(shù)進步的關(guān)注及重視，持續(xù)保持對技術(shù)所涵蓋的各種形式知識的積累與改進。然后，技術(shù)引進與技術(shù)開發(fā)并重，技術(shù)進步應(yīng)當(dāng)為應(yīng)用創(chuàng)新創(chuàng)造了新的技術(shù)。

42電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制過程質(zhì)量受管理因素的影響通過改變技術(shù)應(yīng)用結(jié)構(gòu)，調(diào)整技術(shù)應(yīng)用的構(gòu)成，提高管理因素的作用比重，在保持其他不變的情況下，管理因素的作用力極大的改善了電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)的整體質(zhì)量，尤其是對電商數(shù)據(jù)質(zhì)量內(nèi)部全過程控制的環(huán)節(jié)的質(zhì)量和狀態(tài)有了極大的提升。為此，電商平臺應(yīng)當(dāng)高度重視管理因素的作用效果，合理發(fā)揮技術(shù)進步率、管理因素、信息因素的綜合作用。從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)分析處理、發(fā)布共享，電子商務(wù)平臺的管理者應(yīng)對數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的建設(shè)保持高度關(guān)注和重視，提供足夠的支持力度。人員的專業(yè)素養(yǎng)是保證電商數(shù)據(jù)質(zhì)量不可或缺的一部分，加大相關(guān)技術(shù)人員的儲備，為電商平臺建設(shè)注入活力。另外，企業(yè)必須制定科學(xué)合理的管理制度和方案來削弱管理機制障礙的負(fù)面影響，考慮大數(shù)據(jù)在各個方面可能發(fā)生的種種意外情形，利用專門的數(shù)據(jù)提取和分析工具，任命專業(yè)的數(shù)據(jù)管理人才加強對大數(shù)據(jù)的管理，提高員工的數(shù)據(jù)質(zhì)量意識，以保證電商平臺的數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而挖掘出更多準(zhǔn)確、有效、有價值、高質(zhì)量的信息。圖5技術(shù)應(yīng)用結(jié)構(gòu)敏感度分析

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（本文責(zé)任編輯：孫國雷）