楊 霞， 程挽瀾

(湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 湖北 武漢 430068)

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優(yōu)化資金的產(chǎn)業(yè)投向?qū)h域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響
——以湖北省英山縣為例

楊 霞， 程挽瀾

(湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 湖北 武漢 430068)

通過分析湖北省英山縣經(jīng)濟(jì)增長及該縣金融體系資金投向的總體情況，建立多元線性回歸模型，對(duì)其金融體系投向第一、二、三產(chǎn)業(yè)的資金規(guī)模與對(duì)應(yīng)產(chǎn)業(yè)GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，論證金融體系的資金投向?qū)υ摽h經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生的影響。實(shí)證分析結(jié)果表明，英山縣金融機(jī)構(gòu)應(yīng)繼續(xù)加大投向交通運(yùn)輸業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)的信貸資金規(guī)模，優(yōu)化在第三產(chǎn)業(yè)中的資金配置，充分發(fā)揮金融對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)力支撐作用，為提升縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合實(shí)力夯實(shí)良好的基礎(chǔ)。

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移； 資金投向； 縣域經(jīng)濟(jì)； 多元線性回歸

縣域作為中國城鄉(xiāng)發(fā)展的連接帶，是國家宏觀調(diào)控與微觀規(guī)制的重要載體，也是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本單元。隨著中國經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)，在勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)競爭力喪失與資源密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展受剛性約束的雙重壓力下，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型負(fù)擔(dān)加重。對(duì)于縣級(jí)政府而言，只有充分運(yùn)用自有的資源稟賦，科學(xué)地分析要素投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的效用，才能合理地制定長遠(yuǎn)的發(fā)展戰(zhàn)略。

資本是推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)增長的根本要素之一。根據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)Y=A(t)L?Kβμ，在生產(chǎn)技術(shù)水平A和勞動(dòng)力L不變的條件下，資本投入的邊際效用會(huì)影響經(jīng)濟(jì)增長率的變化。以銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)為主的縣域金融體系是地方產(chǎn)業(yè)資本配置最主要的力量，縣域金融體系通過發(fā)揮資金配置功能，將稀缺的儲(chǔ)蓄資源投向生產(chǎn)效率和資金回報(bào)率高的部門中，增加地區(qū)的資本投入，為地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的活力，根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，促進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)更新，提高生產(chǎn)要素的回報(bào)率，最終推動(dòng)地區(qū)GDP的增長。

1 英山縣經(jīng)濟(jì)增長與資金投向的總體情況

1.1 英山縣經(jīng)濟(jì)增長總體情況

英山縣位于湖北省東北部，是國家扶貧攻堅(jiān)的重點(diǎn)對(duì)象，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后。近年來，在《大別山革命老區(qū)振興發(fā)展計(jì)劃》的帶動(dòng)下，該縣依靠豐富的生態(tài)資源，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)、生態(tài)旅游業(yè)等，極大地改善了縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境。目前，該縣政府培育的涉農(nóng)重點(diǎn)企業(yè)已達(dá)42家，新建茶葉、中藥材等特色產(chǎn)業(yè)基地達(dá)到800 hm2，生態(tài)旅游業(yè)綜合創(chuàng)收達(dá)到18.2億元。2015年，該縣實(shí)現(xiàn)國內(nèi)生產(chǎn)總值83.27億元，其中第一產(chǎn)業(yè)增加值為31.91億元，同比增長5.1%；第二產(chǎn)業(yè)增加值為26.01億元,同比增長8.6%；第三產(chǎn)業(yè)增加值為25.35億元，同比增長11.9%；三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比為38.3∶31.2∶30.5。

1.2 英山縣金融體系資金投向的總體情況

資本的運(yùn)作離不開現(xiàn)代金融體系的支撐。多年來，在縣金融辦、人民銀行和銀監(jiān)辦的聯(lián)合調(diào)控監(jiān)管下，英山縣金融體系總體運(yùn)行平穩(wěn)，金融業(yè)較好地助推了縣域經(jīng)濟(jì)增長。

1.2.1 金融體系貨幣資金規(guī)模 截止2015年末，全縣銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存款資金余額為146.03億元，各項(xiàng)貸款資金余額為51.17億元；保險(xiǎn)業(yè)保費(fèi)收入為1.8億元，是銀行存款資金規(guī)模的1.2%；掛牌企業(yè)從資本市場直接融資合計(jì)為0.87億元，是銀行信貸資金規(guī)模的1.7%。

1.2.2 貨幣資金結(jié)構(gòu)及投向 從資金期限結(jié)構(gòu)來看，截止2015年末英山縣短期貸款余額為17.5億元，中長期貸款余額為32.8億元；從貸款成分分析來看，個(gè)人消費(fèi)性貸款和經(jīng)營性貸款余額合計(jì)為20.6億元，企業(yè)貸款余額為29.76億元，票據(jù)融資余額為0.85億元；從貸款結(jié)構(gòu)分析來看，涉農(nóng)貸款余額為46.7億元，占全部貸款余額的91.28%，涉農(nóng)貸款中流向農(nóng)村的貸款余額為45.3億元，占全部貸款余額的88.55%。

2 多元線性回歸分析

2.1 理論基礎(chǔ)

在經(jīng)濟(jì)問題中，常常需要用兩個(gè)及其以上的自變量來解釋因變量的變化情況，若多個(gè)自變量與因變量之間存在線性關(guān)系時(shí)，采用多元線性回歸模型分析各自變量對(duì)因變量的影響程度。

首先建立多元線性回歸模型

y1=β0+β1x1+β2x2+…+βixi+e i=1,2,…，n

其中，e為隨機(jī)誤差，βi是xi對(duì)y的偏回歸系數(shù)。

為科學(xué)論證英山縣金融體系各類資金投向?qū)DP增長的貢獻(xiàn)程度，以提高模型分析結(jié)果的實(shí)用性，本文擬建立三個(gè)多元線性回歸模型分別對(duì)英山縣第一、二、三產(chǎn)業(yè)中金融機(jī)構(gòu)主要資金投向與對(duì)應(yīng)產(chǎn)業(yè)GDP增長之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析。

2.2 實(shí)證過程

2.2.1 第一產(chǎn)業(yè)資金投向與經(jīng)濟(jì)增長之間的多元線性回歸分析 截止2015年末，英山縣金融體系投向種植業(yè)和畜牧業(yè)的資金規(guī)模占投向第一產(chǎn)業(yè)總規(guī)模的86%，因此在進(jìn)行多元線性回歸分析時(shí)，主要分析該縣金融體系投向種植業(yè)和畜牧業(yè)的資金對(duì)第一產(chǎn)業(yè)GDP增長的影響。表1反映了英山縣2008-2015年第一產(chǎn)業(yè)GDP與金融機(jī)構(gòu)投向種植、畜牧業(yè)的貸款余額，以英山縣第一產(chǎn)業(yè)GDP作為因變量y1，以金融機(jī)構(gòu)投向種植業(yè)、畜牧業(yè)的貸款余額作為自變量X11、X12。

表1 2008-2015年英山縣第一產(chǎn)業(yè)GDP與貸款投向余額 萬元

為了提高數(shù)據(jù)在分析中的適用性，以便于觀測分析結(jié)果，首先對(duì)變量序列y1、x11、x12取對(duì)數(shù)后相應(yīng)序列分別為lny1、lnx11、lnx12，然后利用SPSS20.0統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行多元線性回歸分析(圖1)。

模型匯總b模型1RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差DurbinWatson.982a.964.950.10617352.150a:預(yù)測變量(常量),LnX12,LnX11;b:因變量,LnY1Anovab模型1平方和df均方FSig.回歸1.5122.75667.071.000a殘差.0565.011總計(jì)1.5697a:預(yù)測變量(常量),LnX12,LnX11;b:因變量,LnY1系數(shù)a模型1非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版tSing.共線性統(tǒng)計(jì)量容差VIF(常量)6.9880.48714.340.000LnX11-.185.168-.281-1.097.323.1099.133LnX12.911.1881.2434.850.005.1099.133a:因變量,LnY1

圖 1 spss一元線性回歸結(jié)果(一)

根據(jù)圖1可知，該回歸方程顯著性檢驗(yàn)概率為0.000，小于0.05的顯著水平，即認(rèn)為因變量y1與自變量x11、x12之間的線性關(guān)系是顯著的。根據(jù)回歸系數(shù)表可知，自變量lnx12的系數(shù)檢驗(yàn)概率為0.005，小于0.05的顯著水平，說明自變量lnx12與因變量y1之間存在相關(guān)性；自變量lnx11的系數(shù)檢驗(yàn)概率為0.323，大于0.05的顯著水平，說明自變量lnx11對(duì)因變量y1的作用效果不明顯。

根據(jù)多元線性回歸分析結(jié)果可知，英山縣金融體系投向畜牧業(yè)的資金對(duì)第一產(chǎn)業(yè)GDP增長有明顯的推動(dòng)作用，且它們之間的關(guān)系用線性回歸方程可以表示為lny1=6.988+0.911lnx12，即投向畜牧業(yè)的資金每增加1萬元，第一產(chǎn)業(yè)GDP相應(yīng)增加0.911萬元。如果該縣金融機(jī)構(gòu)繼續(xù)加大對(duì)畜牧業(yè)的資金投入，以優(yōu)化資金在第一產(chǎn)業(yè)中的配置，能夠極大地促進(jìn)該縣第一產(chǎn)業(yè)GDP增長。

2.2.2 第二產(chǎn)業(yè)資金投向與經(jīng)濟(jì)增長之間的多元線性回歸分析 2015年，英山縣金融體系投向制造業(yè)和建筑業(yè)的資金規(guī)模占投向第二產(chǎn)業(yè)資金總規(guī)模的99%，因此在進(jìn)行多元線性回歸分析時(shí)，主要分析該縣金融體系投向制造業(yè)和建筑業(yè)的資金對(duì)第二產(chǎn)業(yè)GDP增長的影響。表2反映了2008-2015年英山縣第二產(chǎn)業(yè)GDP與金融機(jī)構(gòu)投向制造業(yè)、建筑業(yè)的貸款余額。以英山縣第二產(chǎn)業(yè)GDP作為因變量y2，以金融機(jī)構(gòu)投向制造業(yè)、建筑業(yè)的貸款余額作為自變量X21、X22。

表2 2008-2015年英山縣第二產(chǎn)業(yè)GDP與貸款投向 萬元

為了提高數(shù)據(jù)在分析中的適用性，以便于觀測分析結(jié)果，首先對(duì)變量序列y2、x21、x22取對(duì)數(shù)后相應(yīng)序列分別為lny2、lnx21、lnx22，然后利用SPSS20.0統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行多元線性回歸分析，結(jié)果如圖2所示。

根據(jù)圖2可知，該回歸方程顯著性檢驗(yàn)概率為0.002，小于0.05的顯著性水平，即認(rèn)為因變量y2與自變量x21、x22之間的線性關(guān)系是顯著的。根據(jù)回歸系數(shù)表可知，自變量lnx21的顯著性檢驗(yàn)概率為0.017，小于0.05的顯著性水平，說明自變量lnx21與因變量y2之間存在相關(guān)性；它們之間的線性方程為lny2=8.57+0.272lnx21。

模型匯總b模型1RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差DurbinWatson.957a.916.882.15772562.141a:預(yù)測變量(常量),LnX21,LnX21;b:因變量,LnY2Anovab模型1平方和df均方FSig.回歸1.3562.67827.250.002a殘差.1245.025總計(jì)1.4807a:預(yù)測變量(常量),LnX22,LnX21;b:因變量,LnY2系數(shù)a模型1非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版tSing.共線性統(tǒng)計(jì)量容差VIF(常量)7.379.68710.735.000LnX21.088.166.165.529.619.1735.789LnX22.402.156.8042.579.049.1735.789a:因變量,LnY1

圖 2 spss多元線性回歸結(jié)果(二)

根據(jù)多元線性回歸結(jié)果可知，英山縣金融機(jī)構(gòu)投向制造業(yè)的信貸資金對(duì)第二產(chǎn)業(yè)GDP增長有明顯的推動(dòng)作用，即投向制造業(yè)的資金每增加1萬元，能夠推動(dòng)第二產(chǎn)業(yè)GDP增長0.272萬元。如果該縣金融機(jī)構(gòu)繼續(xù)加大對(duì)制造業(yè)的資金投入，以優(yōu)化資金在第二產(chǎn)業(yè)中的配置，能夠適當(dāng)?shù)卮龠M(jìn)該縣第二產(chǎn)業(yè)GDP增長。

2.2.3 第三產(chǎn)業(yè)貸款投向與經(jīng)濟(jì)增長之間的多元線性回歸分析 截止2015年末，英山縣金融體系投向交通運(yùn)輸業(yè)、批發(fā)零售業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)的資金規(guī)模占投向第三產(chǎn)業(yè)總規(guī)模的90%，因此在進(jìn)行多元線性回歸分析時(shí)，主要分析該縣金融體系投向交通運(yùn)輸業(yè)、批發(fā)零售業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)的資金對(duì)第三產(chǎn)業(yè)GDP增長的影響。表3反映了2008-2015年英山縣第三產(chǎn)業(yè)GDP與金融機(jī)構(gòu)投向交通運(yùn)輸業(yè)、批發(fā)零售業(yè)及房地產(chǎn)業(yè)貸款余額，以英山縣第三產(chǎn)業(yè)GDP作為因變量y3，以金融機(jī)構(gòu)投向交通運(yùn)輸業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)的貸款余額作為自變量X31、X32、X33。

表3 2008-2015年英山縣第三產(chǎn)業(yè)GDP與貸款投向 萬元

為了提高數(shù)據(jù)在分析中的適用性，以便于觀測分析結(jié)果，本文首先對(duì)變量序列y3、x31、x32、x33取對(duì)數(shù)后相應(yīng)序列分別為lny3、lnx31、lnx32、lnx33，然后利用SPSS20.0統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行多元線性回歸分析，結(jié)果如圖3所示。

模型匯總b模型1RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差DurbinWatson.959a.920.889.15346862.328a:預(yù)測變量(常量),建筑業(yè),制造業(yè);b:因變量,第二產(chǎn)業(yè)GDPAnovab模型1平方和df均方FSig.回歸1.3622.68128.923.002a殘差.1185.024總計(jì)1.4807a:因變量,第二產(chǎn)業(yè)GDP;b:預(yù)測變量(常量),建筑業(yè),制造業(yè)系數(shù)a模型1非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版tSing.共線性統(tǒng)計(jì)量容差VIF(常量)8.570.76411.215.000制造業(yè).272.078.8053.493.017.3003.336a:因變量,第二產(chǎn)業(yè)GDP模型匯總b模型1RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差DurbinWatson.993a.986.976.06578972.191a:預(yù)測變量(常量),LnX33,LnX32,LnX31;b:因變量,LnY3Anovab模型1平方和df均方FSig.回歸1.2443.42595.795.000a殘差.0174.004總計(jì)1.2617a:預(yù)測變量(常量),LnX33,LnX32,LnX31;b:因變量,LnY3系數(shù)a模型1非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版tSing.共線性統(tǒng)計(jì)量容差VIF(常量)3.6251.1403.179.034LnX31.219.055.4683.958.017.2464.068LnX32.455.138.2803.307.030.4792.089LnX33.200.070.4092.862.046.1685.936a:因變量,LnY3

圖 3 spss多元線性回歸結(jié)果

根據(jù)圖3可知，該回歸方程顯著性檢驗(yàn)的概率為0.000，小于顯著水平0.05，即認(rèn)為因變量y3與自變量x31、x32、x33之間的線性關(guān)系是顯著的。根據(jù)回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)結(jié)果可知，自變量x31、x32、x33顯著性檢驗(yàn)概率分別為0.017、0.03、0.046，均小于0.05的顯著水平，說明自變量lnx31、lnx32、lnx33與因變量y2之間存在相關(guān)性，且它們之間的線性方程為：lny3=3.625+0.219lnx31+0.455lnx32+0.2lnx33。

根據(jù)多元線性回歸結(jié)果可知，英山縣金融機(jī)構(gòu)投向交通運(yùn)輸業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)的信貸資金對(duì)第三產(chǎn)業(yè)GDP增長的推動(dòng)效應(yīng)明顯，且投向房地產(chǎn)業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、批發(fā)零售業(yè)的單位資金對(duì)GDP增長產(chǎn)生的效用是遞增的。如果英山縣金融機(jī)構(gòu)繼續(xù)加大投向交通運(yùn)輸業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)的信貸資金規(guī)模，優(yōu)化在第三產(chǎn)業(yè)中的資金配置，能夠適當(dāng)?shù)卮龠M(jìn)第三產(chǎn)業(yè)GDP增長。

3 結(jié)論分析與政策建議

3.1 實(shí)證結(jié)論分析

英山縣金融體系的單位資金投向不同行業(yè)對(duì)GDP增長的貢獻(xiàn)率不同。在第一產(chǎn)業(yè)中，金融體系投向畜牧業(yè)的信貸資金對(duì)第一產(chǎn)業(yè)GDP增長的貢獻(xiàn)率較高，但畜牧業(yè)信貸資金規(guī)模只占第一產(chǎn)業(yè)總規(guī)模的16%；而在第三產(chǎn)業(yè)中，金融體系投向批發(fā)零售業(yè)的單位資金對(duì)第三產(chǎn)業(yè)GDP增長的貢獻(xiàn)率超過了投向交通運(yùn)輸業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率之和，但批發(fā)零售業(yè)信貸資金規(guī)模只占第三產(chǎn)業(yè)總規(guī)模的20%。

當(dāng)前，英山縣金融體系資金的產(chǎn)業(yè)投向缺乏效率，一方面是因?yàn)橛⑸娇h畜牧業(yè)、批發(fā)零售業(yè)等行業(yè)主體為小微企業(yè)和個(gè)體工商戶，經(jīng)營規(guī)模小,產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，缺乏品牌化經(jīng)營的戰(zhàn)略，資金短期回報(bào)率較低。在資源有限的情況下，該縣金融機(jī)構(gòu)仍然存在行業(yè)歧視、重大輕小、嫌貧愛富的現(xiàn)象，金融體系配置的資金集中投放給了幾家經(jīng)濟(jì)效益較好、規(guī)模較大的企業(yè)，例如長安建筑、華茂船舶等公司，而那些未來具有發(fā)展?jié)摿Α⒍唐谪叫栀Y金支持的成長型小微企業(yè)難以從金融機(jī)構(gòu)獲得融資；另一方面英山縣以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主，缺乏規(guī)模以上的工業(yè)企業(yè)，制成品的科技含量不高，工業(yè)發(fā)展綜合排名在全市居于末段，盡管地方政府陸續(xù)出臺(tái)了多項(xiàng)利好政策引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)改善資金投向，扶持特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但該縣金融體系資金的產(chǎn)業(yè)投向仍有待進(jìn)一步優(yōu)化。

3.2 優(yōu)化英山縣金融體系資金的產(chǎn)業(yè)投向建議

1)狠抓產(chǎn)業(yè)發(fā)展中關(guān)鍵環(huán)節(jié)，布局產(chǎn)業(yè)資金重點(diǎn)投向

英山縣農(nóng)業(yè)發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，工業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱，服務(wù)業(yè)水平亟需提高，縣政府應(yīng)當(dāng)狠抓產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，優(yōu)化金融機(jī)構(gòu)資金的產(chǎn)業(yè)投向。一方面保持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、茶葉和中藥材等特色產(chǎn)業(yè)的信貸資金規(guī)模增長，加大對(duì)養(yǎng)殖業(yè)的扶持力度和資金投入；另一方面旨在提高制造業(yè)整體科技含量和盈利水平，改善傳統(tǒng)盈利模式，加大對(duì)市場前景好、產(chǎn)品附加值高、輻射帶動(dòng)作用強(qiáng)的大項(xiàng)目的引進(jìn)與資金注入，力爭在龍頭企業(yè)的培植上盡快實(shí)現(xiàn)大的突破。此外，縣政府應(yīng)當(dāng)充分利用大別山得天獨(dú)厚的生態(tài)資源，發(fā)展鄉(xiāng)村度假區(qū)、生態(tài)旅游業(yè)等，建設(shè)和推廣一批精品旅游項(xiàng)目，通過品牌運(yùn)作提高知名度，吸引金融體系的資金和外部投資流入，以支持交通運(yùn)輸業(yè)、批發(fā)零售業(yè)等行業(yè)發(fā)展，改善配套基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)帶動(dòng)消費(fèi)增長，為英山經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供新的增長點(diǎn)。

2)繼續(xù)深化政銀企三方合作，搭建融資信息交流平臺(tái)

資本流動(dòng)體現(xiàn)了資本的逐利性，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的優(yōu)劣主導(dǎo)了金融體系資金的投向。自2013年以來，英山縣政府加強(qiáng)了政銀企三方合作，以實(shí)現(xiàn)在政府主導(dǎo)下企業(yè)需求與金融資本的有效對(duì)接，一方面助推地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，擴(kuò)大了企業(yè)融資規(guī)模，另一方面由于現(xiàn)有的政銀企三方合作的信息交流渠道十分有限、對(duì)英山經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)力仍顯不足。

引導(dǎo)資金流向效率更高的生產(chǎn)部門、提高金融體系資金回報(bào)率的根本是要發(fā)揮縣域經(jīng)濟(jì)自身的資源稟賦優(yōu)勢，發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體環(huán)境。

今后，地方政府需要繼續(xù)加強(qiáng)政銀企三方合作，通過建立項(xiàng)目和企業(yè)信息庫，在銀企之間搭建靈活互動(dòng)的信息交流和融資平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)應(yīng)包括政府經(jīng)濟(jì)工作重點(diǎn)、縣域重點(diǎn)項(xiàng)目進(jìn)展情況、央行貨幣政策、企業(yè)信用等級(jí)建設(shè)、企業(yè)融資需求、銀行信貸產(chǎn)品等信息的建設(shè)與維護(hù)，樹立金融服務(wù)于地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的意識(shí)，鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)加大支持地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的資金規(guī)模，把縣內(nèi)自有資金充分運(yùn)用起來，為縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更加雄厚的資金支持。

3)提供個(gè)性化金融創(chuàng)新服務(wù)，強(qiáng)化小微企業(yè)金融支持

優(yōu)化英山縣金融體系資金的產(chǎn)業(yè)投向，同樣需要各家金融機(jī)構(gòu)大力配合政府的產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，在有效控制風(fēng)險(xiǎn)的前提下，不斷開發(fā)與該縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃密切相關(guān)的金融產(chǎn)品，特別是政府大力支持的地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)和科技含量高、發(fā)展?jié)摿Υ蟮男屡d行業(yè)，拓寬中間業(yè)務(wù)，提供個(gè)性化金融創(chuàng)新服務(wù)，有針對(duì)性地支持小微企業(yè)融資，以解決傳統(tǒng)銀行信貸業(yè)務(wù)門檻高、政策僵硬、審批程序繁瑣等問題。

目前，為緩解農(nóng)業(yè)發(fā)展中農(nóng)村生產(chǎn)合作社融資難的問題，英山農(nóng)商行創(chuàng)新金融服務(wù)模式，提供“以茶相貸”信貸產(chǎn)品支持英山特色種植業(yè)-茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展，服務(wù)對(duì)象覆蓋了該縣茶產(chǎn)業(yè)種植大戶和農(nóng)村合作社，有效滿足了它們的融資需求，使近年來英山茶產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)值每年保持5%的增長率，為縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了新的活力。

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[責(zé)任編校： 張 眾]

The Influence of Optimizing Capital Investment on the Development of County Economy —A Case Study of Yingshan County，Hubei Province

YANG Xia, CHENG Wanlan

(SchoolofEconomicsandManagement,HubeiUniv.ofTech.,Wuhan430068,China)

This paper firstly introduces the general situation of the economic growth and financial investment in Yingshan County of Hubei Province. Then the multiple linear regression model is established to empirically analyze the fund size invested in the primary, secondary and tertiary industries by Yingshan County's financial system and the GDP data of corresponding industries. The paper demonstrates the impact of the financial investment of the financial system on the county's economic growth. According to the results of empirical analysis, financial institutions of Yingshan County should continue to increase investment in transportation, wholesale and retail, real estate industry to optimize the funds allocation in the tertiary industry to give full play to the financial role in the county's economic development, and to provide a good foundation for enhancing the comprehensive strength of county economic development.

Industrial transfer； Fund industry to; County’s economic growth; Multiple linear regression

1003-4684(2016)06-0053-05

F832.7

A

2016-09-22

湖北省教育廳人文社科重點(diǎn)項(xiàng)目15D030，湖北工業(yè)大學(xué)博士科研啟動(dòng)基金項(xiàng)目(BSQD12093)

楊 霞(1974-)， 女，湖北洪湖人，金融學(xué)博士，湖北工業(yè)大學(xué)副教授，研究方向?yàn)闄C(jī)構(gòu)金融

程挽瀾(1992-)，女，湖北黃岡人，湖北工業(yè)大學(xué)碩士研究生，研究方向?yàn)闄C(jī)構(gòu)金融