劉 軼,王 剛,李旭彪

(湖南大學 金融與統(tǒng)計學院，湖南 長沙 410006)

貸款沖擊、貨幣供給沖擊與宏觀經(jīng)濟波動*

劉 軼,王 剛,李旭彪

(湖南大學 金融與統(tǒng)計學院，湖南 長沙 410006)

建立一個動態(tài)隨機一般均衡模型，在數(shù)量調控規(guī)則下對貸款沖擊與貨幣供給沖擊的宏觀經(jīng)濟波動效應進行了系統(tǒng)分析。結合中國經(jīng)濟的實際情況進行估計，并引入貸款沖擊與貨幣供給沖擊的相關性，發(fā)現(xiàn)二者在短期內(nèi)會使產(chǎn)出、投資和通脹率出現(xiàn)較大波動，貸款沖擊波動性更大。因此，中國的貨幣政策在短期內(nèi)應謹慎對待信貸擴張與寬松貨幣政策，而在長期則應持續(xù)利率市場化改革，進一步向價格調控規(guī)則過渡。

貸款沖擊;貨幣供給;沖擊經(jīng)濟波動;DSGE模型

一 引 言

2014年全年我國社會融資規(guī)模達16.46萬億元，銀行各項新增貸款總額達到9.7萬億元，占社會融資規(guī)模的59%，以銀行貸款為主的社會融資結構使得中國宏觀經(jīng)濟對信貸規(guī)模的變動十分敏感。貨幣政策與控制信貸規(guī)模一直是政府調控經(jīng)濟運行的重要手段。回顧2008年金融危機的爆發(fā)后，中國政府為了盡快擺脫危機的影響，出臺了“四萬億”的經(jīng)濟刺激計劃，伴隨著的是寬松的貨幣政策和信貸規(guī)模的大量擴張。而后，我國出現(xiàn)了信貸增長與GDP增長“脫節(jié)”的現(xiàn)象，且信貸總量擴張的同時伴隨著貨幣供應量M2的高速增長*截止2011年底，貨幣供應量M2比2009年同期增長39.2%。，二者之間具有明顯的共振效應。目前，我國貨幣政策利率傳導渠道的不暢使得央行更多地只能依賴于數(shù)量調控規(guī)則，而信貸規(guī)模往往與貨幣供應量一同作為貨幣政策的中介目標，這必然導致信貸總量往往與貨幣供應量之間具有顯著的相關關系。貨幣政策與信貸政策的有效配合，是穩(wěn)定我國經(jīng)濟增長的重要舉措，因此研究貸款沖擊對宏觀經(jīng)濟的影響具有重要的現(xiàn)實意義。

20世紀80年代“信貸渠道”理論開始興起，信貸政策在貨幣政策傳導和宏觀經(jīng)濟中的地位愈發(fā)重要。Mishkin[1]將貨幣政策的傳導機制分為貨幣渠道與信貸渠道兩大類。國外學者對貨幣政策“信貸渠道”以及信貸政策的研究認為信貸渠道已成為貨幣政策的重要傳導機制[2-3]。一直以來，信貸政策在宏觀經(jīng)濟調控中扮演著重要角色，而信貸規(guī)模所帶來的直接沖擊更是宏觀經(jīng)濟波動的主要驅動因素[4-5]。國內(nèi)學者的研究集中于21世紀，主要認為信貸渠道在我國占據(jù)了主要地位，對產(chǎn)出和通脹的影響力最為顯著，而貨幣渠道居于次要地位[6-7]。

國外學者認為經(jīng)濟體中的信貸資金流向主要分為以下幾類：一是信貸資金全部用于生產(chǎn)活動中最終產(chǎn)品的購買[8]；二是全部用于工資的支付[9]；三是信貸資金部分用于支付工資，而部分用于投資[10]。國內(nèi)學者近年來也越來越多地使用DSGE模型分析信貸的宏觀經(jīng)濟影響，主要研究大致可分為以下幾種：一是結合當前信貸在中國經(jīng)濟中的重要地位，通過分析銀行微觀主體行為將信貸作為一類重要的金融摩擦引入DSGE模型，這一類研究主要將信貸作為結構變量進行分析，充分考慮了其在經(jīng)濟均衡中的微觀基礎[11-12]，但沒有考慮到信貸作為外生隨機性沖擊的影響，從而無法準確測度整個宏觀經(jīng)濟在面臨貸款沖擊時的動態(tài)反應；二是將信貸作為外生隨機沖擊引入模型，充分考慮了其動態(tài)影響機制，能較好地模擬貸款沖擊的宏觀經(jīng)濟效應[13]，但沒有在銀行行為基礎上進行探討，無法準確反映出“信貸渠道”的傳導機制；三是在銀行最優(yōu)行為的基礎上將貸款沖擊納入模型，綜合考慮信貸的微觀基礎與外生隨機沖擊的影響，是當前較為成熟與普遍的做法[14-15]，但其忽視了信貸與貨幣供給沖擊之間的相互聯(lián)系。

本文在Christiano分析框架的基礎上，通過刻畫銀行微觀行為將貸款沖擊引入DSGE模型，比較信貸調控、貨幣政策調控所產(chǎn)生的宏觀經(jīng)濟效果。當前，國內(nèi)研究將貸款沖擊、貨幣供給沖擊置于新凱恩主義分析框架下，分析其對宏觀經(jīng)濟波動的影響，鮮有研究關注到貸款沖擊與貨幣供給沖擊之間的相關性。本文的創(chuàng)新在于將貸款沖擊與貨幣供給沖擊的相關性納入DSGE模型考慮，尤其在貸款沖擊與貨幣供給沖擊的一階自相關過程中，引入滯后項和擾動項的相關系數(shù)。本文的結構安排如下：第二部分為理論模型的建立和推導；第三部分為參數(shù)估計和數(shù)值模擬，通過參數(shù)校準以及貝葉斯估計方法確定模型中各經(jīng)濟系統(tǒng)參數(shù)，分析在數(shù)量調控規(guī)則和價格規(guī)則下貸款沖擊與貨幣供給沖擊對中國宏觀經(jīng)濟的影響；第四部分是主要結論與政策建議。

二 模型的建立

(一)家庭

假設經(jīng)濟體中家庭可以通過消費、閑暇(總時間稟賦與勞動的差值)以及實際貨幣余額獲得效用，因此家庭可以通過最大化無期限貼現(xiàn)效用函數(shù)：

(1)

其中具體效用函數(shù)采用CES(常替代彈性)效用函數(shù)：

(2)

(3)

其中bt是外生需求沖擊，Ct是實際消費，Nt是勞動供給，Mt/Pt是實際貨幣余額，參數(shù)1/σ是消費的替代彈性，1/φ是勞動供給彈性，1/υ是貨幣需求對利率的半彈性。

而家庭面臨的預算約束條件為：

QtKt+Tt

(4)

因此，家庭最優(yōu)決策即是在預算約束下的家庭最大化無期限貼現(xiàn)效用，求得一階條件為：

(5)

(Mt/Pt)-υ+βEt[λt+1Pt]-λtPt=0

(6)

(7)

Qt+1(1-δ)]}-λtQt=0

(8)

(9)

此外，假設勞動力市場是不完全競爭的，家庭提供的勞動是有差異的，根據(jù)Calvo的定價方式，每一期家庭以1-ξw的概率調整工資到最優(yōu)，而其余家庭則按照上一期的通貨膨脹率進行調整名義工資，即：

Wt(j)=πt-1Wt-1(j)

(10)

其中πt=Pt/Pt-1。

假定勞動市場存在一個打包者，將分布在連續(xù)統(tǒng)(用j∈[0,1]表示)上的家庭勞動進行打包，規(guī)則如下：

(11)

(12)

(13)

(14)

(二)廠商

廠商行為我們采用Calvo[16]交錯定價模型，假設市場上有兩種類型的企業(yè)，一類是生產(chǎn)中間產(chǎn)品的企業(yè)，另一類是將中間產(chǎn)品“打包”的最終產(chǎn)品企業(yè)。中間產(chǎn)品生產(chǎn)商每一期只能以1-ξp的概率調整價格，而其余的則維持上一期的價格不變。而最終產(chǎn)品生產(chǎn)商則只能接受市場價格。假設存在一個中間產(chǎn)品企業(yè)的連續(xù)統(tǒng)(用k∈[0,1]來表示)，最終產(chǎn)品的生產(chǎn)函數(shù)則由如下規(guī)則表示：

(15)

(16)

最終產(chǎn)品生產(chǎn)商的行為決策為最大化利潤：

(17)

可以得到一階條件：

(18)

上式為最終產(chǎn)品生產(chǎn)商對中間產(chǎn)品的需求函數(shù)，同時可以得到最終產(chǎn)品的定價規(guī)則為：

(19)

而中間產(chǎn)品的生產(chǎn)函數(shù)為：

Yt(k)=Zt(utKt(k))αNt(k)1-α

(20)

技術沖擊Zt服從下列一階自回歸：

(21)

本文參考Aksoyetal對貸款用途的假設，認為貸款用來支付工資和投資*在下一節(jié)討論資本品生產(chǎn)商時會考慮用貸款支付投資的情況。，因此

中間產(chǎn)品生產(chǎn)商所面臨的生產(chǎn)成本為：

(22)

因此中間產(chǎn)品生產(chǎn)商最小化成本的一階條件為：

(23)

而中間產(chǎn)品生產(chǎn)商所面臨的邊際成本為：

(24)

由此可以得到完全前瞻的菲利普斯曲線*詳細推導過程可以參考Gali & Gertler。：

(25)

(三)資本品生產(chǎn)者

資本品生產(chǎn)者通過從銀行獲得貸款購買所需要的投資It，并將其與折舊后的資本(1-δ)Kt一起生產(chǎn)新的資本品，生產(chǎn)完成后，資本品生產(chǎn)者將新生產(chǎn)出的資本以Qt的價格賣給家庭，從而使得家庭在新一期的經(jīng)濟活動中將資本出租給中間產(chǎn)品生產(chǎn)商獲得租金回報。因此資本品生產(chǎn)者通過選擇最優(yōu)投資It實現(xiàn)其最大化利潤：

(26)

同時參考Christianoetal的方法，在資本積累方程中引進投資調整成本函數(shù)Φ(·)，則資本積累方程為：

(27)

其中穩(wěn)態(tài)時的投資調整成本和邊際調整成本為0，即投資調整成本函數(shù)滿足Φ(1)=Φ′(1)=0，Φ″(1)>0。由式可以得到資本品生產(chǎn)者最優(yōu)行為決策的一階條件：

(28)

(四)金融中介機構

ζt=(Yt/Y)τSt

(29)

上式說明貸款既有內(nèi)生決定因素，也有外生隨機擾動因素。如果參數(shù)τ>0，代表貸款具有順周期性，經(jīng)濟繁榮將催生銀行微觀主體的貸款意愿，反之亦然。與此同時，貸款還受到外生隨機沖擊St的影響。

商業(yè)銀行的利潤函數(shù)為：

(30)

結合(22)式可以得到商業(yè)銀行利潤最大化的一階條件：

(31)

(五)中央銀行

本文在參考Atta&Dib與McCallum規(guī)則的基礎上，結合我國貨幣政策、信貸政策實情，綜合考慮中央銀行的行為規(guī)則。由于保持物價平穩(wěn)增長一直以來都是貨幣政策的最終目標，而在中國貨幣政策實施過程中，貨幣供給沖擊與貸款沖擊之間又具有很強的相關性。從貨幣政策角度來看，與信貸總量息息相關的基礎貨幣數(shù)量是貨幣政策的中介目標。就中國目前實際情況而言，利率傳導渠道的不暢使得央行更多地只能依賴于數(shù)量調控規(guī)則，而信貸規(guī)模往往與貨幣供應量一同作為貨幣政策的中介目標，這導致了信貸總量往往與貨幣供應量之間具有顯著的相關關系，而貨幣政策又是指導商業(yè)銀行信貸投放的重要政策，引導全社會信貸的變化。當央行實施緊縮性貨幣政策時，提高存款準備金或發(fā)行逆回購債券時，央行回流銀行資金，銀行準備金壓力上升，銀行信貸受到貨幣政策影響勢必減少信貸資金，緊縮信貸規(guī)模?；诖?，在當前利率傳導渠道尚不暢通的大環(huán)境下，本文將考慮貨幣供給沖擊與貸款沖擊間的相關性，采用以下數(shù)量調控的政策規(guī)則：

lnSt=(1-ρ1)lnS+ρ1lnSt-1+ρ2(lngt-1-

(32)

lngt=(1-ρ3)lng+ρ3lngt-1+ρ4(lnSt-1-lnS)+

(33)

最后，給出社會總資源約束為：

Yt=Ct+It

(34)

通過對數(shù)線性化，所有變量的對數(shù)偏離值在穩(wěn)態(tài)時都為0，我們將通過求解線性系統(tǒng)對模型進行參數(shù)估計和數(shù)值模擬分析*本文略去了均衡條件的推導以及對數(shù)線性化過程，如有興趣可與作者聯(lián)系。。

三 參數(shù)估計與數(shù)值模擬分析

(一)參數(shù)校準

本文主要采用貝葉斯估計方法對模型的結構參數(shù)進行估計，模型的結構參數(shù)總共有24個，內(nèi)生變量有19個，并且包含6個外生沖擊?；跀?shù)據(jù)的可得性，模型不能識別所有的參數(shù)，因此部分參數(shù)需要進行校準，校準的依據(jù)以及取值由表1給出：

表1 參數(shù)校準

在觀測變量的選取上，我們選取國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)作為產(chǎn)出值Y、社會消費品零售總額作為消費值C，貨幣供應量M則選用M2的數(shù)據(jù)，投資I和工資W分別選用固定投資完成額和全部從業(yè)人員勞動報酬的數(shù)據(jù)，而通貨膨脹率則根據(jù)CPI進行換算*本文數(shù)據(jù)均來自與wind數(shù)據(jù)庫。在此設定1999年1季度的為基期，當期的CPI為100。。數(shù)據(jù)選取的區(qū)間為1999年1季度到2014年4季度的季度數(shù)據(jù)，并將其進行CPI定基調整得到實際值，同時對所有數(shù)據(jù)進行季節(jié)調整去除周期性循環(huán)趨勢項，再進行HP濾波去除長期趨勢項。各參數(shù)先驗分布的設定大部分參考其他文獻的設定，自回歸系數(shù)和持續(xù)性系數(shù)都采用貝塔分布，外生沖擊標準差則采用逆伽馬分布，而相關系數(shù)ρ以及反應系數(shù)φy和φπ則采用正態(tài)分布，具體的貝葉斯先驗分布設定與估計結果如表2所示：

表2 參數(shù)估計

就上述估計結果而言，φy與φπ取值表明央行貨幣政策逆周期性明顯，而絕對值大小的差異則說明相對于穩(wěn)定產(chǎn)出增長水平，貨幣政策目標更注重于穩(wěn)定通貨膨脹。而名義貨幣在增長率gt與貸款沖擊St的自相關系數(shù)相對較大，說明二者自身持續(xù)性較強，而各自相對影響較小。此外，ρ1和ρ2差距較大，說明了貨幣政策的獨立性較強，而貸款投放受到貨幣供給沖擊較為顯著的影響，這也解釋了當前貸款總量的擴張勢必建立在貨幣擴張的基礎上。與此同時，由各外生沖擊標準差的估計結果可知，貸款沖擊的標準差σd=0.79，明顯較貨幣供給沖擊的標準差更大，說明貸款投放的波動性更加明顯，這是貸款具有明顯周期性的結果，符合當前中國宏觀經(jīng)濟的實際情況。而相關系數(shù)ρ的估計結果接近0.5，表明貸款沖擊與貨幣供給沖擊之間的確存在較為明顯的相關性。

(二)數(shù)值模擬分析

基于對模型結構參數(shù)的校準和估計，本文試圖對沖擊反應下的經(jīng)濟體主要變量進行數(shù)值模擬，主要經(jīng)濟變量在貸款沖擊與貨幣供給沖擊下的脈沖效應分析，如圖1、圖2所示。

圖1 數(shù)量調控規(guī)則下貸款沖擊的脈沖響應

由圖1可以看出，在正向貸款沖擊下，隨著信貸規(guī)模的瞬時增加，短期內(nèi)產(chǎn)出、投資和消費都會上升，信貸增加對產(chǎn)出和投資都會產(chǎn)生一定的波動，尤其以投資的波動程度最大。信貸規(guī)模的提升1個單位時，短期內(nèi)迅速提高了0.01個單位的貨幣供應量，從圖可見貨幣供應量迅速增加，之后便開始回落。由信貸規(guī)模引起的貨幣供應量的上升，導致存款利率下降了0.007個單位、貸款利率短期內(nèi)下降了0.001個單位，中長期回歸穩(wěn)態(tài)。由于信貸增加，利率下降，導致了投資在短期內(nèi)出現(xiàn)上升，隨著信貸擴張影響的消退，投資開始小幅下降。最終，短期內(nèi)信貸規(guī)模的擴張引起了產(chǎn)出和消費提升了約0.002個單位，中長期信貸擴張影響減弱使得產(chǎn)出和消費最終回歸穩(wěn)態(tài)。貸款沖擊同樣對通貨膨脹率波動產(chǎn)生了影響，短期內(nèi)信貸擴張導致了通貨膨脹率的逐步提升0.0002個單位，中長期來看通脹率隨著信貸擴張影響的減退而下降0.00007個單位，并出現(xiàn)通貨緊縮。

從圖2來看，初期出現(xiàn)正向的1個單位貨幣供給沖擊，使得貨幣供應量瞬時增加0.018個單位，存貸款利率下降0.008個單位、0.006個單位，拉動投資增加0.0005個單位，消費上升0.001個單位，產(chǎn)出也增加了0.0009個單位。隨著貨幣供給沖擊影響減弱并消退，貨幣供應量逐步回歸新穩(wěn)態(tài)，存貸款利率也逐步上升并回歸穩(wěn)態(tài)，投資與消費開始下降，產(chǎn)出同樣緩慢下降并回歸穩(wěn)態(tài)。從圖中看出，隨著貨幣供給沖擊的施加，加大了通貨膨脹率的波動情況，初期通貨膨脹率上升，隨著貨幣供給沖擊影響減弱，通脹率開始下降并出現(xiàn)負數(shù)，長期內(nèi)會造成負的通脹率，使經(jīng)濟出現(xiàn)通縮壓力。

比較貨幣供給沖擊與貸款沖擊對宏觀經(jīng)濟的影響發(fā)現(xiàn)，貨幣供給沖擊與貸款沖擊之間較強的相關性使得兩類沖擊下的大部分經(jīng)濟變量具有類似的反應過程。正向的貨幣供給沖擊出現(xiàn)時，瞬時提高貨幣供應量至頂峰，隨后貨幣供應量開始下降；而貸款沖擊的出現(xiàn)，在短期內(nèi)貨幣供應量出現(xiàn)了一段迅速上升趨勢，隨后開始下降，這是由于銀行存貸款引起基礎貨幣乘數(shù)效應導致貨幣供應量的上升。但從促進經(jīng)濟增長來看，貸款沖擊所代表的信貸政策對刺激經(jīng)濟影響力更大。但在穩(wěn)定物價方面，貨幣供給沖擊對經(jīng)濟的刺激則更加溫和，物價波動更趨平穩(wěn)。

圖2 數(shù)量調控規(guī)則下貨幣供給沖擊的脈沖響應

(三)方差分解分析

進一步對貸款沖擊與貨幣供給沖擊進行方差分解，比較兩類沖擊對宏觀經(jīng)濟的影響，發(fā)現(xiàn)貸款沖擊對宏觀經(jīng)濟的影響大于貨幣供給沖擊。對消費和產(chǎn)出的影響中，貸款沖擊所占比重為0.03%和0.05%，貨幣供給沖擊所占比重則均為0.01%，相較之下說明在對經(jīng)濟增長的影響力上，信貸產(chǎn)生的影響將大于貨幣供給的影響。從通貨膨脹率的角度來看，貨幣供給沖擊對通脹率的影響小于貸款沖擊。信貸規(guī)模是貨幣政策的中介目標，貸款沖擊反映的是貨幣政策信貸傳導渠道；反之，貨幣供給代表了我國貨幣政策貨幣傳導渠道。貸款沖擊對宏觀經(jīng)濟的影響大于貨幣供給沖擊，也印證了我國貨幣政策傳導機制信貸渠道為主、貨幣渠道為輔的實際情況。

表 3 方差分解 單位：%

回顧08年四萬億投資與大量信貸投向，短期確實對我國經(jīng)濟增長起到了積極作用，特別是金融危機后我國經(jīng)濟仍舊保持高增長。2009、2010年兩年我國GDP保持了9%的高速增長，歸功于我國四萬億的投資以及相應的貨幣政策與信貸投放。2009年我國社會融資規(guī)模約14萬億，新增7萬億，增長幅度約為99%，而2008年新增社會融資規(guī)模僅為1萬億；廣義貨幣供應量M2約為60.5萬億，新增12.5萬億，增幅約為26%，2008年新增M2僅為7.3萬億。大幅增加了信貸與貨幣供給，短期促進了經(jīng)濟增長，保持了我國經(jīng)濟的高速增長。隨著財政刺激與大量的信貸刺激效果的削弱，加之經(jīng)濟過熱與通脹壓力下政府并未出臺進一步刺激措施，經(jīng)濟開始平復。2010年后，我國社會融資規(guī)模增速開始下降，新增社會融資大幅下降，M2的增速也緩慢下降，GDP的增速出現(xiàn)下降。同時，大量信貸投放產(chǎn)生了大量負債與利息，加重了對企業(yè)生產(chǎn)的壓力，進一步加大了經(jīng)濟增長的壓力。短期信貸大幅擴張與大幅寬松的貨幣政策，在中長期的效果不佳，甚至產(chǎn)出和投資早中期可能出現(xiàn)負增長，并且中期可能造成通縮壓力。

四 結論與政策建議

本文通過構建一個包含貸款沖擊和貨幣供給沖擊的DSGE模型，針對基于數(shù)量調控的貨幣政策規(guī)則的情形，模擬出貸款沖擊和貨幣供給沖擊對宏觀經(jīng)濟的影響。通過脈沖響應分析的對比，本文可以得到如下結論：

一是貸款沖擊與貨幣供給沖擊下的各主要經(jīng)濟變量具有相似的反應過程，對宏觀經(jīng)濟的產(chǎn)出消費短期有促進作用，能夠提高短期產(chǎn)出、投資和消費，長期來看產(chǎn)出、投資、消費將回歸穩(wěn)態(tài)。央行將信貸規(guī)模也作為貨幣政策的中介目標之一，從而造成貸款沖擊與貨幣供給沖擊較強的相關性。貸款沖擊在前兩期內(nèi)持續(xù)提高貨幣供應量，貨幣供給沖擊除了提高貨幣供應量外同樣提高了信貸規(guī)模，這就勢必造成短期信貸擴張的同時伴隨著貨幣超發(fā)。

二是從穩(wěn)定性來看，貸款沖擊對消費、產(chǎn)出產(chǎn)生了較大的波動，并且其持續(xù)期更長，而貨幣供給沖擊則相對更穩(wěn)定、持續(xù)期更短。但貸款沖擊同時會造成通貨膨脹率更劇烈、更持久的波動，不利于物價穩(wěn)定。從長期來看，總量擴張型的貨幣政策帶來的貸款擴張雖然能實現(xiàn)短期政策目標，但長期副作用也較為明顯，因此需要逐步改變信貸總量和貨幣供應量之間高度相關的經(jīng)濟環(huán)境。

綜上所述，由于現(xiàn)階段中國利率市場化尚未完全實現(xiàn)，利率傳導機制仍舊不通暢，新增信貸、投放基礎貨幣固然對經(jīng)濟增長有利，但長期來說會加劇通脹率的波動，甚至加劇通縮和經(jīng)濟下行壓力。故，本文提出以下政策建議：

一是在不同的經(jīng)濟周期階段應用不同的宏觀調控政策。在經(jīng)濟處于良好的情況下，調控貨幣供給為主的貨幣政策對宏觀經(jīng)濟影響更溫和，在刺激產(chǎn)出的同時可以有效地避免過大的波動，同時避免擴大通脹。在經(jīng)濟處于下行態(tài)勢時，著重利用信貸政策刺激宏觀經(jīng)濟，有助于迅速地、顯著的促進經(jīng)濟增長。

二是我國應繼續(xù)深化金融改革，，加快利率市場化進程，推動貨幣政策調控機制進一步轉向以利率為中心的價格調控機制。深化改革，完善利率傳導渠道，有助于我國貨幣政策傳導效率，提高貨幣政策有效性，降低調控對宏觀經(jīng)濟的負面沖擊。

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Credit Shock，Monetary Supply Shock and Macroeconomic Fluctuation

LIU Yi,WANG Gang，LI Xu-biao

(College of Finance and Statistics,Hunan University,Changsha 410006,China)

Through the establishment of a dynamic stochastic general equilibrium model, this article analyzes the macroeconomic fluctuation effects of credit shock and monetary supply shock under the situation of money procedure. Combining with the actual situation of China’s macro economy, and taking the effects of correlation between credit shock and monetary supply shock into account, this paper proved that both shocks would make a larger output fluctuation, and the response of economic to credit shock can be more robust. Finally, we argue that monetary policy should try to reduce the control of the target of new loans in short terms, but should keep reforming on interest rate marketization and make the transition to relying more on interest rate procedure.

Credit Shock; Monetary Supply Shock; EconomicFluctuation;DSGE Model

2015-12-12

國家社科基金項目：“我國銀行業(yè)資本監(jiān)督的尺度研究”(12CJY112);國家社科基金項目重大項目：“防范系統(tǒng)性和區(qū)域性金融風險研究——基于金融適度分權的視角”(13&ZD030)

劉 軼(1973—)，男，湖南祁東人，湖南大學金融與統(tǒng)計學院副教授.研究方向：風險管理，公司金融.

F822

A

1008—1763(2016)04—0100—07