喬國(guó)通，何 剛，朱艷娜，衡連偉

(1.安徽理工大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院，安徽 淮南 232001；2.安徽理工大學(xué)能源經(jīng)濟(jì)研究所，安徽 淮南 232001)

礦業(yè)城市轉(zhuǎn)型演進(jìn)過(guò)程SD仿真及政策選擇

喬國(guó)通1，何 剛2，朱艷娜2，衡連偉1

(1.安徽理工大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院，安徽 淮南 232001；2.安徽理工大學(xué)能源經(jīng)濟(jì)研究所，安徽 淮南 232001)

基于礦業(yè)城市轉(zhuǎn)型的基本方向，應(yīng)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論和方法，以典型的煤礦城市——淮南市為例，分析礦業(yè)城市轉(zhuǎn)型過(guò)程中高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、旅游業(yè)和采礦業(yè)三個(gè)典型產(chǎn)業(yè)間的互動(dòng)關(guān)系，建立該市轉(zhuǎn)型過(guò)程仿真模型，擬合變量間函數(shù)關(guān)系，預(yù)測(cè)該市經(jīng)濟(jì)在未來(lái)20年的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)比仿真轉(zhuǎn)型過(guò)程中管理資源在三個(gè)子系統(tǒng)間的流動(dòng)規(guī)律和趨勢(shì)，通過(guò)調(diào)控不同產(chǎn)業(yè)的投入比對(duì)比分析，提出轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中政府投入的政策選擇路徑，幫助礦業(yè)類城市提高轉(zhuǎn)型規(guī)劃的主動(dòng)性和科學(xué)性。研究證實(shí)：現(xiàn)有投資結(jié)構(gòu)下改變?cè)撌忻禾慨a(chǎn)業(yè)主導(dǎo)地位格局需要10年左右的時(shí)間，與加大對(duì)旅游業(yè)投入相比，此時(shí)間段內(nèi)不斷增加高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入是確保經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng)、實(shí)現(xiàn)成功轉(zhuǎn)型升級(jí)的最佳政策選擇。

礦業(yè)城市；轉(zhuǎn)型升級(jí)；系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)；政策選擇

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸步入“新常態(tài)”，礦業(yè)類城市轉(zhuǎn)型勢(shì)在必得。早在2013年11月國(guó)務(wù)院就印發(fā)了《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)全國(guó)資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013～2020年)的通知》，對(duì)全國(guó)資源型城市轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題做出了總體規(guī)劃，文件中界定的全國(guó)地市級(jí)礦業(yè)城市有119個(gè)，占全國(guó)333個(gè)地級(jí)城市總數(shù)的34%[1]。根據(jù)《中國(guó)國(guó)家地理》統(tǒng)計(jì)，我國(guó)目前各類礦業(yè)城市有400多座[2]，已經(jīng)成為我國(guó)城市群中重要類別，因此，礦業(yè)城市的順利轉(zhuǎn)型，是國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、升級(jí)戰(zhàn)略實(shí)施的重點(diǎn)內(nèi)容。由于礦業(yè)城市長(zhǎng)期產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)單一，非礦業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)面臨巨大困難，順利轉(zhuǎn)型往往需要一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程，在實(shí)施中面臨眾多不確定因素，導(dǎo)致科學(xué)規(guī)劃難度較大；因此保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行目標(biāo)下，科學(xué)規(guī)劃投入結(jié)構(gòu)，制定符合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)規(guī)律的決策，實(shí)現(xiàn)礦業(yè)興城市的順利轉(zhuǎn)型成為刻不容緩的研究課題。

1 研究現(xiàn)狀分析

國(guó)外學(xué)者對(duì)資源型城市或地區(qū)轉(zhuǎn)型發(fā)展的研究較早，早在20世紀(jì)30年代Innis.H.A (1930)就開(kāi)啟了對(duì)資源型城市或地區(qū)轉(zhuǎn)型發(fā)展的理論研究[3]；Houston在研究澳大利亞資源型城市后，總結(jié)出轉(zhuǎn)型的“長(zhǎng)距離通勤模式”(Long-Distance Commuting)[4]；J.H.Bradbury(1988)根據(jù)對(duì)加拿大和澳大利亞資源型城市的實(shí)證研究，提出了資源型城市的系統(tǒng)性的政策建議[5]；Gill(1990)對(duì)英國(guó)典型的煤炭城市伯明翰的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型問(wèn)題展開(kāi)了系統(tǒng)研究[6]；Todd(1997)對(duì)德國(guó)的魯爾工業(yè)區(qū)轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)行了研究，提出了整個(gè)工業(yè)區(qū)的集成轉(zhuǎn)型方向[7]；Barbier(2003)以澳大利亞的珀斯為研究對(duì)象提出了轉(zhuǎn)型的幾種模式[8]。國(guó)內(nèi)在資源型城市轉(zhuǎn)型升級(jí)方面的研究相對(duì)較晚，具有代表性的有：于光、周進(jìn)生等(2006)利用區(qū)位商模型找出了對(duì)實(shí)現(xiàn)資源型徐州轉(zhuǎn)型升級(jí)比較具有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)，為其實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型提供了理論指導(dǎo)[9]；李洪娟(2008)分析了資源型城市在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中將會(huì)面臨著諸如結(jié)構(gòu)、資金、體制、人才、環(huán)境、區(qū)位等障礙，并確立了資源型城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型應(yīng)該遵循的原則[10]；王幫俊等(2009)基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型對(duì)資源型城市不同發(fā)展階段進(jìn)行模擬，認(rèn)為礦業(yè)對(duì)城市的發(fā)展所做出的貢獻(xiàn)率存在著一個(gè)閾值，并劃分出了4個(gè)不同的發(fā)展區(qū)間[11]；劉語(yǔ)軒(2009)基于資源基礎(chǔ)理論分析，結(jié)合資源城市的生命周期，探討了資源對(duì)資源城市轉(zhuǎn)型的作用機(jī)制[12]；李慧娟、龍如銀以徐州為例，構(gòu)建城市轉(zhuǎn)型能力與產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)優(yōu)勢(shì)之間的耦合度和耦合持續(xù)發(fā)展度模型，測(cè)算了資源型城市工業(yè)產(chǎn)業(yè)的耦合度和耦合持續(xù)發(fā)展度[13]；邱程錦等(2013)從遙感的角度，分析了資源型城市徐州市實(shí)行經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型后帶來(lái)的地表覆蓋率的變化和熱島效應(yīng)的檢測(cè)變化[14]；周民良(2015)在對(duì)國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家資源型城市成功轉(zhuǎn)型升級(jí)經(jīng)驗(yàn)比較分析的基礎(chǔ)上，為我國(guó)東北地區(qū)再振興戰(zhàn)略下的資源型城市轉(zhuǎn)型發(fā)展探究了一系列的對(duì)策和建議[15]。

縱觀國(guó)內(nèi)外的研究，在礦業(yè)城市轉(zhuǎn)型的意義、目標(biāo)和制度保障上研究成果頗多，但還存在一些不足：一是描述性的研究較多，預(yù)測(cè)性的研究較少，導(dǎo)致對(duì)政府決策和規(guī)劃的幫助不夠；二是單獨(dú)研究某一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的較多，考慮不同產(chǎn)業(yè)間、特別是新(轉(zhuǎn)型的目標(biāo)產(chǎn)業(yè))、舊(需要逐步淘汰或較弱的產(chǎn)業(yè))產(chǎn)業(yè)之間的互動(dòng)關(guān)系的研究較少，導(dǎo)致研究?jī)?nèi)容孤立，與實(shí)際脫節(jié)；三是定性研究和單一定量評(píng)價(jià)的較多，動(dòng)態(tài)演進(jìn)的研究較少，導(dǎo)致對(duì)產(chǎn)業(yè)的演進(jìn)規(guī)律把握不夠。

本文以典型的煤礦城市為例，將轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)及其之間的互動(dòng)關(guān)聯(lián)作為研究對(duì)象，應(yīng)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論和方法，構(gòu)建該市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的演進(jìn)模型進(jìn)行仿真，模擬產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的演進(jìn)規(guī)律，科學(xué)分析該市完成轉(zhuǎn)型目標(biāo)的支撐條件，幫助政府提高決策的主動(dòng)性，科學(xué)把握產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型規(guī)劃方向，實(shí)現(xiàn)礦業(yè)城市順利轉(zhuǎn)型。

2 礦業(yè)城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型系統(tǒng)分析

2.1 系統(tǒng)界定

研究對(duì)象屬于典型的煤礦城市，煤炭遠(yuǎn)期儲(chǔ)量達(dá)到444億t，探明儲(chǔ)量達(dá)到153億t，保有儲(chǔ)量占到整個(gè)華東地區(qū)的50%，在過(guò)去較長(zhǎng)時(shí)間煤電產(chǎn)業(yè)飛速增長(zhǎng)，有力地支撐了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展，但直接導(dǎo)致煤電獨(dú)大的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一問(wèn)題。近年來(lái)，淮南市一直將“不唯煤、延伸煤、超越煤”作為轉(zhuǎn)型的出發(fā)點(diǎn)，旅游業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)成為扶植的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，簡(jiǎn)單講，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)控主要目標(biāo)即在保持本市經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng)基礎(chǔ)上，逐漸減少采煤業(yè)的產(chǎn)值，不斷提高旅游業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重，形成新的、合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“生態(tài)系統(tǒng)”，其它產(chǎn)業(yè)如農(nóng)業(yè)、基礎(chǔ)工業(yè)等不在調(diào)控的重點(diǎn)內(nèi)容。因此，為便于研究，將旅游業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和采礦業(yè)三個(gè)典型產(chǎn)業(yè)作為研究范圍，不考慮其他產(chǎn)業(yè)的變動(dòng)影響，這也符合淮南市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的宏觀環(huán)境。

2.2 系統(tǒng)因果關(guān)聯(lián)分析

確定系統(tǒng)邊界后，分析該系統(tǒng)內(nèi)部變量及變量之間的關(guān)系，應(yīng)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真軟件VEVSIM_PLE描述系統(tǒng)內(nèi)部因果關(guān)系，見(jiàn)圖1。

由圖1可以分析出，系統(tǒng)內(nèi)部存在眾多由變量間因果關(guān)系構(gòu)成的反饋環(huán)，如旅游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加導(dǎo)致全市GDP的增加，在財(cái)政支出占GDP比重保持穩(wěn)定前提下，將會(huì)增加對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的投入，直接導(dǎo)致旅游景點(diǎn)的增加和景點(diǎn)管理水平的提高，進(jìn)而吸引內(nèi)外游客和提高人均旅游花費(fèi)，從而促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)增加。類似的產(chǎn)業(yè)內(nèi)部因果環(huán)還有很多，在此不再贅述。

圖1 礦業(yè)城市轉(zhuǎn)型過(guò)程因果關(guān)系圖

同時(shí)，產(chǎn)業(yè)之間也存在因果關(guān)聯(lián)，如隨著煤炭產(chǎn)值的增加，會(huì)導(dǎo)致污染物排放量的增加，從而直接對(duì)該市環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生消極影響，對(duì)吸引外來(lái)游客產(chǎn)生負(fù)作用，降低旅游業(yè)產(chǎn)值，從而拉低GDP的增長(zhǎng)幅度，進(jìn)一步降低對(duì)煤炭產(chǎn)業(yè)的投入。其他子系統(tǒng)間的反饋關(guān)系也不再贅述。

在因果關(guān)系圖中，還可以看出旅游業(yè)投入的增加到旅游景點(diǎn)的增加存在延遲；高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入到高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量的增加存在延遲；采礦業(yè)投入到煤礦數(shù)量的增加存在延遲，這也是符合實(shí)際情況的描述。

科學(xué)分析系統(tǒng)內(nèi)部的因果關(guān)系，明確產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程系統(tǒng)中變量間的邏輯關(guān)聯(lián)，是系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模的基礎(chǔ)。

2.3 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源

國(guó)務(wù)院于2015年12月批復(fù)同意將六安市壽縣劃歸淮南市管轄。為便于整體研究淮南市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的演進(jìn)流程，科學(xué)把握未來(lái)淮南市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)，研究所需初始數(shù)據(jù)來(lái)自2014年淮南市和壽縣(原兩個(gè)地區(qū))數(shù)據(jù)的合并，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及來(lái)源見(jiàn)表1。

以上數(shù)據(jù)來(lái)自《淮南統(tǒng)計(jì)年鑒2015》和《壽縣年鑒》(2014)。其中高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)界定是按照2016年1月13日國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議確定的《高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定管理辦法》進(jìn)行界定；旅游業(yè)投資數(shù)據(jù)包括直接用在景點(diǎn)開(kāi)發(fā)與管理、品牌塑造傳播、配套設(shè)施的建設(shè)等方面支出合并而成。

表1 相關(guān)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)整理表

注：GDP、產(chǎn)值和投資單位均為“萬(wàn)元”；總?cè)丝诤吐糜稳舜螁挝痪鶠椤叭f(wàn)人”。

3 礦業(yè)城市轉(zhuǎn)型過(guò)程仿真

3.1 SD流圖構(gòu)建

在因果關(guān)系分析的基礎(chǔ)上，依據(jù)變量特征確定了系統(tǒng)內(nèi)5個(gè)水平變量、7個(gè)速率變量、19個(gè)常量，建立系統(tǒng)仿真流圖。

本文仿真的目的在于分析現(xiàn)有投入結(jié)構(gòu)下產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的演進(jìn)規(guī)律，具體包括：GDP未來(lái)的增長(zhǎng)趨勢(shì)；旅游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、高新技術(shù)業(yè)產(chǎn)值和煤炭業(yè)產(chǎn)值的對(duì)比變化，改變煤炭產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)地位(煤炭業(yè)產(chǎn)值占50%以上)所需時(shí)間；加快轉(zhuǎn)型的調(diào)控策略。

基于研究對(duì)象的特征，產(chǎn)業(yè)調(diào)控的變化及結(jié)果一般需要一年左右時(shí)間才能顯現(xiàn)，故仿真步長(zhǎng)設(shè)定為年；考慮到產(chǎn)業(yè)調(diào)整及升級(jí)的一般性周期，仿真周期設(shè)定為20年；為保證仿真順利開(kāi)展，將GDP的其他構(gòu)成如農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和基礎(chǔ)工業(yè)等產(chǎn)值設(shè)定為現(xiàn)有值不變；另外依據(jù)變量特性，設(shè)定個(gè)不同變量的單位，保證變量函數(shù)的邏輯統(tǒng)一。

3.2 函數(shù)關(guān)系及初始值賦值

礦業(yè)城市轉(zhuǎn)型過(guò)程仿真模型中，存在的大量的變量間函數(shù)關(guān)系，確定后方能進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。系統(tǒng)變量函數(shù)關(guān)系主要分兩類。一類是自然邏輯函數(shù)，如旅游業(yè)產(chǎn)值增量=游客數(shù)量×人均花費(fèi)；本地總?cè)丝?現(xiàn)有人口+新出生人口-死亡人數(shù)等等。第二類需要擬合的函數(shù)，如旅游業(yè)投入與景點(diǎn)數(shù)量之間的關(guān)系；采礦業(yè)投入與平均煤礦產(chǎn)量的關(guān)系等等，這是函數(shù)關(guān)系確定的難點(diǎn)。文章在對(duì)淮南市相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了回歸分析，邀請(qǐng)了長(zhǎng)期研究能源經(jīng)濟(jì)及宏觀管理的研究人員進(jìn)行修正，提出了不同函數(shù)的擬合方法見(jiàn)表2。

表2 SD模型中變量間函數(shù)擬合方法

系統(tǒng)內(nèi)變量的初始值均由淮南市2014年實(shí)際數(shù)據(jù)處理得來(lái)，在此不再羅列。其中GDP的構(gòu)成除采礦業(yè)、旅游業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值外，額外加上其他產(chǎn)業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)值；煤炭?jī)r(jià)格由于受到國(guó)際國(guó)內(nèi)煤炭需求等外來(lái)因素影響，以2015年12月份安徽省原煤價(jià)格為基數(shù)，基于近3年煤炭?jī)r(jià)格波動(dòng)幅度，加上300元/t幅度隨機(jī)波動(dòng)。

3.3 仿真

變量間函數(shù)關(guān)系確定后，對(duì)仿真模型進(jìn)行調(diào)試，包括靈敏度測(cè)試和極端條件測(cè)試，邀請(qǐng)專家對(duì)比淮南市近十年的產(chǎn)值變化趨勢(shì)進(jìn)行了初步驗(yàn)證，調(diào)整了原有函數(shù)關(guān)系的精度，順利通過(guò)調(diào)試后，運(yùn)行VENSIM_PLE軟件，仿真界面見(jiàn)圖2。

由仿真可以看出，淮南市GDP保持了平穩(wěn)增長(zhǎng)，2014年GDP為9 127 000萬(wàn)元(含壽縣)，預(yù)計(jì)第2年，即2016年超過(guò)1 000億元，第14年前后翻一番，在仿真周期內(nèi)第20年預(yù)計(jì)達(dá)到2 500億元左右。

具體到不同產(chǎn)業(yè)，通過(guò)仿真，旅游業(yè)產(chǎn)值近乎直線上升，在第四年開(kāi)始超過(guò)200億元；第9年超過(guò)400億元；在仿真周期末可達(dá)到800億元；高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值第9年可達(dá)到100億元，第16年達(dá)到200億元；仿真周期結(jié)束時(shí)可達(dá)到300億元；采煤業(yè)由于生產(chǎn)規(guī)?；A(chǔ)比較雄厚，仍保持穩(wěn)定增長(zhǎng)，第4年可達(dá)到300億元，第8年達(dá)到400億元；仿真周期末可達(dá)到900億元。但仿真周期末旅游產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和占比已經(jīng)超過(guò)采煤業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化明顯。

4 仿真結(jié)果分析及政策選擇

4.1 調(diào)控方案與對(duì)比仿真

鑒于礦業(yè)城市產(chǎn)業(yè)調(diào)整的目的，通過(guò)分析仿真中不通產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)趨勢(shì)，可以看出淮南市在保證基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)-采煤業(yè)穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ)上，可適當(dāng)加大旅游業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入比重。為仿真不同政策的效果，對(duì)現(xiàn)有投入結(jié)構(gòu)及規(guī)模進(jìn)行充分論證，保障基本產(chǎn)業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)基礎(chǔ)上，制定對(duì)比仿真方案；現(xiàn)有仿真為Current；從對(duì)采礦業(yè)投入中劃分5個(gè)百分點(diǎn)增加至高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入方案為Crrent1；從對(duì)采礦業(yè)投入中劃分5個(gè)百分點(diǎn)增加至旅游業(yè)投入方案為Crrent2。按照調(diào)控方案進(jìn)行仿真，仿真結(jié)果見(jiàn)圖3。

圖2 GDP及各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值趨勢(shì) 仿真界面

圖3 調(diào)控后對(duì)比仿真界面

圖3中不同方案分別對(duì)應(yīng)不同的線形，通過(guò)對(duì)比仿真可以看出，調(diào)控后GDP水平和各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值均發(fā)生了顯著變化。從GDP水平變化來(lái)說(shuō)，Current1方案，即增加高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入取得了較好效果，GDP水平明顯提升，從仿真軟件提供的數(shù)據(jù)對(duì)比看，在第20年當(dāng)年可提高超過(guò)2 000 000萬(wàn)元的增量；相反，Current2方案，即增加旅游業(yè)投入取得了負(fù)面效果，導(dǎo)致GDP水平比調(diào)控前的水平下滑，但采礦業(yè)比重下滑明顯，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整取得效果明顯。VENSIM_PLE軟件提供了豐富的同步數(shù)據(jù)分析功能，通過(guò)數(shù)據(jù)分析更能準(zhǔn)確對(duì)比不同方案的結(jié)果。

4.2 政策選擇

從仿真結(jié)果看，加大高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入無(wú)疑是一個(gè)最佳政策路徑。從實(shí)際上，淮南市多年圍繞“煤化工”產(chǎn)業(yè)發(fā)展，積累了一定的相關(guān)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，也是多年來(lái)“延伸煤、超越煤”戰(zhàn)略的體現(xiàn)，此政策路徑不僅穩(wěn)步降低了采煤業(yè)產(chǎn)值，減少了煤炭產(chǎn)業(yè)比重，還保持了經(jīng)濟(jì)規(guī)模的穩(wěn)定增長(zhǎng)。

另一方面，加大旅游業(yè)的投入降低了GDP的增長(zhǎng)速度，可能不是一條經(jīng)濟(jì)的政策路徑，但正是如此，也考驗(yàn)著政府和民眾的“經(jīng)濟(jì)發(fā)展觀”，實(shí)際中由于淮南市歷來(lái)是一座煤炭城市，旅游資源開(kāi)發(fā)不夠，旅游品牌不強(qiáng)，規(guī)模效應(yīng)難以顯現(xiàn)，加大旅游業(yè)的發(fā)展雖在仿真周期內(nèi)看不到預(yù)期的經(jīng)濟(jì)效益，但從環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展角度上，亦不能盲目否決。

5 結(jié) 論

文章以典型的礦業(yè)城市為例，應(yīng)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法，模擬仿真了具有代表性的旅游產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和采礦業(yè)三個(gè)子系統(tǒng)的演進(jìn)過(guò)程，提出了轉(zhuǎn)型目標(biāo)期內(nèi)決策選擇路徑，得出以下結(jié)論。

1)淮南市實(shí)現(xiàn)非煤業(yè)比重超過(guò)一半的轉(zhuǎn)型目標(biāo)需要10年甚至更長(zhǎng)時(shí)間。對(duì)于淮南市而言，由于長(zhǎng)期以來(lái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，非煤產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型壓力較大，成功實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)非煤業(yè)比重超過(guò)一半需要10年甚至更長(zhǎng)時(shí)間，這就一方面要求政府和民眾具備耐心，不能急躁，如果盲目追求快速轉(zhuǎn)型，會(huì)導(dǎo)致另一個(gè)不合理產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)；另一方面需要政府科學(xué)規(guī)劃，依據(jù)不同產(chǎn)業(yè)的演進(jìn)規(guī)律制定資源分配和管理政策，對(duì)于淮南市而言，加大高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入，是保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快增長(zhǎng)、實(shí)現(xiàn)成功轉(zhuǎn)型的最佳路徑。

2)在現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出率條件下，淮南市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的最佳路徑是加大高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入。從仿真結(jié)果分析看，與加大旅游產(chǎn)業(yè)相比，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效益更為明顯，且符合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的要求。

鑒于研究的局限性，如沒(méi)有將所有產(chǎn)業(yè)作為研究對(duì)象，在一些數(shù)據(jù)的處理中還存在界定的主觀性等，這些都可能會(huì)導(dǎo)致仿真結(jié)果存在偏差?？茖W(xué)描述所有產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)及演進(jìn)模型，是一項(xiàng)巨大的工程，同時(shí)，在數(shù)據(jù)整理時(shí)候需要更加規(guī)范，制定更加清晰的標(biāo)準(zhǔn)，這亦是后續(xù)研究的方向和需要進(jìn)一步改善的地方。

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Simulation of industrial structure adjustment and optimal policy for mining cities based on system dynamics

QIAO Guotong1，HE Gang2，ZHU Yanna2，HENG Lianwei1

(1.Institute of Electrical and Information Engineering，Anhui University of Science and Technology，Huainan 232001，China；2.Institute of Energy Economy，Anhui University of Science and Technology，Huainan 232001，China)

Based on the basic view of the transformation of mining cities，by using system dynamics theory and method，takes a typical coal city-Huainan city as an example，analyzes the interactions of three typical industries：high technology industries，tourism and mining，sets up the city's transformation process simulation model，and then fits function relationship of variables，in order to predict the trend of urban economy over the next 20 years，and get the resource operation law of the three subsystems in the process of transformation.What’s more，comparative simulation and analysis of different industry is carried out to put forward the policy for the government investment，which helps improve the planning of transformation initiative and scientific for mining cities.Research proves that under the existing investment structure，changing the leading position of the coal industry needs 10 years or so，and it is optimal policy choice that keeps big growth of government investment in new and high technology industries，to keep stable economic growth.

mining city；industrial structure adjustment；system dynamics；optimal policy

2016-06-02

2016年安徽省社會(huì)科學(xué)創(chuàng)新發(fā)展研究課題攻關(guān)項(xiàng)目資助(編號(hào)：2016cx068)；教育部人文社科規(guī)劃基金項(xiàng)目資助(編號(hào)：2014YJAZH029)；全國(guó)統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究項(xiàng)目重點(diǎn)項(xiàng)目資助(編號(hào)：2015LZ21)；安徽省高校人文社科重大研究項(xiàng)目資助(編號(hào)：SK2014ZD024)

喬國(guó)通(1982-)，男，河南南陽(yáng)人，安徽理工大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院，講師，管理科學(xué)與工程碩士，主要研究方向?yàn)槟茉唇?jīng)濟(jì)與系統(tǒng)工程，E-mail：gtqiao@126.com.

F293.1

A

1004-4051(2017)02-0033-06