從1999年起國內(nèi)學(xué)者開始對(duì)股權(quán)激勵(lì)進(jìn)行探究。俞洪琳(2010)以2007-2009年的中小上市公司數(shù)據(jù)為樣本,實(shí)證結(jié)果得到管理層股權(quán)激勵(lì)與企業(yè)價(jià)值關(guān)系顯著,但是呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的關(guān)系。劉永春、趙亮(2011)選取了2008-2010年中小上市公司數(shù)據(jù),通過建立最小二乘回歸(OLS)模型與最小二乘虛擬變量(LSDV)模型,實(shí)證結(jié)果得到中小企業(yè)管理層股權(quán)激勵(lì)與企業(yè)價(jià)值正相關(guān),但是不太顯著。公司股權(quán)制衡度與企業(yè)價(jià)值也呈現(xiàn)正相關(guān),且能提高管理層的經(jīng)營效率。夏紀(jì)軍、張晏(2013)選取了2008-2012中小上市公司的數(shù)據(jù),分別以每股收益、資產(chǎn)收益率和股東權(quán)益收益率來計(jì)量企業(yè)價(jià)值,探究內(nèi)部治理、管理層股權(quán)激勵(lì)、公司特征與企業(yè)價(jià)值之間的關(guān)系,實(shí)證結(jié)果得到中小上市公司管理層股權(quán)激勵(lì)與企業(yè)價(jià)值之間呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系。李新春、楊學(xué)儒、姜岳新、胡曉紅(2015)定義經(jīng)理層為狹義內(nèi)部人,根據(jù)Lang和Litzenberger(1989)對(duì)托賓Q的定義,Q=V/K,選取2010-2014年中小上市公司的數(shù)據(jù),實(shí)證結(jié)果顯示“狹義內(nèi)部人所有權(quán)”與企業(yè)價(jià)值之間呈現(xiàn)非線性的倒“U”型關(guān)系??梢钥吹?,雖然不同的學(xué)者對(duì)股權(quán)激勵(lì)進(jìn)行了探究,但是尚未得出一致結(jié)論。
基于企業(yè)生命周期理論:企業(yè)會(huì)經(jīng)歷導(dǎo)入期、成長期、穩(wěn)定期以及衰退期,在每一階段中,競爭狀況是不同的。當(dāng)公司處于成長期時(shí),面對(duì)壯大規(guī)模的任務(wù),很可能會(huì)引入新的機(jī)構(gòu)投資者和債券投資人,股權(quán)會(huì)呈現(xiàn)分散,企業(yè)面臨著較大的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。為了維持企業(yè)的穩(wěn)定,需要建立規(guī)范的制度,專業(yè)管理層的作用開始顯現(xiàn)。因此,應(yīng)適當(dāng)采用管理層股權(quán)激勵(lì),提高企業(yè)創(chuàng)新投入。當(dāng)公司處于成熟期時(shí),經(jīng)營步入正軌,公司面臨著能否持續(xù)發(fā)展的問題?;谏鲜隼孚呁?yīng)假說和壕溝效應(yīng)假說,在一定范圍內(nèi)實(shí)施管理層股權(quán)激勵(lì),能最大化抑制壕溝效應(yīng),發(fā)揮利益趨同效應(yīng)的積極作用,提高對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的投入。當(dāng)公司處于衰退期時(shí),企業(yè)面臨倒閉的風(fēng)險(xiǎn),管理層和股東開始攫取最后的收益。擁有越多股權(quán)的管理層面臨著越大的風(fēng)險(xiǎn),越不傾向于繼續(xù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)型投資活動(dòng)。
因此,本文提出假設(shè):H1:處于成長期的公司,管理層股權(quán)激勵(lì)與技術(shù)創(chuàng)新間呈倒“U”型關(guān)系。H2:處于穩(wěn)定期的公司,管理層股權(quán)激勵(lì)與技術(shù)創(chuàng)新間呈倒“U”型關(guān)系。H3:處于衰退期的公司,管理層股權(quán)激勵(lì)與技術(shù)創(chuàng)新間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。
樣本數(shù)據(jù)來源
本文選取的樣本區(qū)間是2014-2016年共3年,剔除那些數(shù)據(jù)不全、ST和PT的公司,共計(jì)597家。并且,考慮到不同行業(yè)技術(shù)特性不同,從而創(chuàng)新能力各異的特點(diǎn),根據(jù)深證交易所中小板塊的行業(yè)劃分方法,把所有公司劃分為19類,其中制造業(yè)、信息技術(shù)、科研服務(wù)這三類公司,由于其技術(shù)依賴性強(qiáng)、更新速度快的特點(diǎn),被劃撥為高技術(shù)類,作為此次研究的樣本,共計(jì)552家。其他16類行業(yè)的公司則被剔除。
然后,基于生命周期理論,按照營業(yè)收入增長率法劃分企業(yè)的生命周期。主要?jiǎng)澐譃橐韵氯齻€(gè)階段:成長期、穩(wěn)定期、衰退期。劃分標(biāo)準(zhǔn)如下表1:
表1:生命周期劃分標(biāo)準(zhǔn)
最后得到343家企業(yè)處于成長期,55家企業(yè)處于穩(wěn)定期,154家企業(yè)處于衰退期。
變量定義。1、被解釋變量。本文以研發(fā)費(fèi)用的對(duì)數(shù)(LnRD)計(jì)量技術(shù)創(chuàng)新。2、解釋變量。本文以公司管理層所持有股票之和占總股本的比例計(jì)量管理層股權(quán)激勵(lì)(EI)。3、控制變量。(1)企業(yè)規(guī)模(Size):企業(yè)規(guī)模在研發(fā)投入決策中不容忽視,本文以總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)來計(jì)量企業(yè)規(guī)模;(2)資產(chǎn)負(fù)債率(Level):Hosono,Tomiyama和Miyagawa(2004)對(duì)美國制造業(yè)進(jìn)行實(shí)證,得到資產(chǎn)負(fù)債率與研發(fā)能力有顯著關(guān)聯(lián)。
模型設(shè)計(jì)
本文運(yùn)用Palia(1999)面板數(shù)據(jù)方法中的固定效應(yīng)模型來進(jìn)行檢驗(yàn):
(1)股權(quán)激勵(lì)與技術(shù)創(chuàng)新投入的線性關(guān)系檢驗(yàn)?zāi)P停?/p>
(2)股權(quán)激勵(lì)與技術(shù)創(chuàng)新投入的非線性關(guān)系檢驗(yàn)?zāi)P停?/p>
表2:描述性統(tǒng)計(jì)
表3:回歸分析
其中,下標(biāo)i為樣本公司,t為時(shí)間。
從表2可以看出,2014-2016年,管理層平均持股比例逐年降低,在一番對(duì)管理層實(shí)施股權(quán)激勵(lì)的熱潮之后,公司開始減緩激勵(lì)腳步,部分管理層也傾向于減少股權(quán)持有量。2014-2016年,公司平均研發(fā)費(fèi)用逐年上升。這與現(xiàn)今對(duì)公司創(chuàng)新能力的強(qiáng)調(diào)一致,公司大都加大創(chuàng)新投入。同時(shí),資產(chǎn)負(fù)債率上升。隨著公司的發(fā)展,公司需要不斷進(jìn)行債務(wù)融資以支持發(fā)展。橫向來看,處于穩(wěn)定期的公司,其平均管理層股權(quán)激勵(lì)、平均研發(fā)費(fèi)用、平均資產(chǎn)負(fù)債率均低于成長期和衰退期。當(dāng)公司處于穩(wěn)定期時(shí),公司會(huì)采取更保守的策略,傾向于減少風(fēng)險(xiǎn)投入。因此,研發(fā)費(fèi)用投入與管理層股權(quán)激勵(lì)的增長趨勢是不一致的,并且處于不同生長周期的公司,表現(xiàn)也很不同。
由各個(gè)t值檢驗(yàn)的顯著性水平可以得出,總體樣本,處于成長期、穩(wěn)定期的公司非線性模型各個(gè)變量的顯著性均明顯強(qiáng)于線性模型。并且在非線性模型中,總樣本、處于成長期的公司各個(gè)變量均在1%的水平下顯著,對(duì)總體是顯著的;處于穩(wěn)定期的公司各個(gè)變量也是顯著的,但是顯著性水平不如上述兩個(gè)好。由各個(gè)變量的系數(shù)可以得出,管理層股權(quán)激勵(lì)的一次項(xiàng)與創(chuàng)新績效顯著正相關(guān),二次項(xiàng)與創(chuàng)新績效顯著負(fù)相關(guān),表明所有樣本,處于成長期、穩(wěn)定期的公司股權(quán)激勵(lì)都與研發(fā)投入呈倒“U”型關(guān)系,驗(yàn)證了假設(shè)H1、H2、H3。
處于衰退期的公司,在線性模型以及非線性模型中,各個(gè)變量的顯著性水平均不太好。但是經(jīng)過F檢驗(yàn)(F1=38.985>F2=29274)說明與非線性模型相比,線性模型的模擬效果更好。管理層股權(quán)激勵(lì)的一次項(xiàng)與創(chuàng)新投入負(fù)相關(guān),可以大致推斷處于衰退期的公司,股權(quán)激勵(lì)與研發(fā)投入呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。
通過進(jìn)一步的計(jì)算得出總體樣本的股權(quán)激勵(lì)的拐點(diǎn)是25.5%,處于成長期的股權(quán)激勵(lì)的拐點(diǎn)是26.8%,處于穩(wěn)定期的股權(quán)激勵(lì)的拐點(diǎn)是31.7%。可以看出,隨著企業(yè)的發(fā)展,最佳股權(quán)激勵(lì)點(diǎn)右移,說明隨著公司的發(fā)展,管理層股權(quán)結(jié)構(gòu)不能是靜止不變的,而是動(dòng)態(tài)的發(fā)展過程。在公司不同的階段,要制定相適應(yīng)的股權(quán)激勵(lì)措施。
本文主要結(jié)論如下:總體樣本、處于成長期、穩(wěn)定期的中小上市公司管理層股權(quán)激勵(lì)與技術(shù)創(chuàng)新之間呈倒“U”型關(guān)系,而處于衰退期的中小上市公司呈負(fù)相關(guān)關(guān)系?;诖?,本文提出如下建議:一是合理安排股權(quán)配置比例。對(duì)管理層進(jìn)行適當(dāng)?shù)墓蓹?quán)激勵(lì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新有促進(jìn)作用,使管理層和股東的目標(biāo)趨于一致性,提高自主創(chuàng)新的力度,利益協(xié)同效應(yīng)占據(jù)主體地位。但隨著股權(quán)激勵(lì)的增加,激勵(lì)效應(yīng)會(huì)減弱,壕溝效應(yīng)占據(jù)主體地位。二是對(duì)管理層建立動(dòng)態(tài)的股權(quán)激勵(lì)體制。由本文的研究發(fā)現(xiàn),處于不同生命周期的中小上市公司,對(duì)管理層實(shí)施股權(quán)激勵(lì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用不同。當(dāng)公司發(fā)展勢頭良好的時(shí)候,要加大股權(quán)激勵(lì)的力度,當(dāng)公司面臨衰退的時(shí)候,減弱股權(quán)激勵(lì)力度。
[1]杜瑩,劉國力.股權(quán)結(jié)構(gòu)與公司治理效率:中國上市公司的實(shí)證分析[J].管理世界,2012(8):12-18.
[2]張紅軍.中國上市公司股權(quán)結(jié)構(gòu)與公司績效的理論及實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),2013(4):34-44.
[3]宋敏,張俊喜,李春濤.股權(quán)結(jié)構(gòu)的陷阱[J].南開管理評(píng)論,2014(1):9-23.
[4]楊飛雪,劉天慧.上市公司股權(quán)結(jié)構(gòu)對(duì)公司治理的影響研究[J].哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué),2014(5).