王雅蘭，朱尚明

（華東政法大學(xué)，上海200042）

鑒定論壇Forensic Forum

面向科學(xué)計(jì)量分析的司法鑒定學(xué)科知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用研究

王雅蘭，朱尚明

（華東政法大學(xué)，上海200042）

為了更客觀和直觀地展示我國近年來司法鑒定學(xué)科的研究成果，通過信息可視化領(lǐng)域的前沿技術(shù)——知識圖譜，在主題演化以及研究的交叉聯(lián)系等方面進(jìn)行深度挖掘，最終以圖譜的形式梳理學(xué)科的研究力量分布、學(xué)術(shù)代表人物、研究熱點(diǎn)與演進(jìn)趨勢?；跀?shù)據(jù)庫資源以及科學(xué)計(jì)量學(xué)基礎(chǔ)理論，利用可視化工具，以中國知網(wǎng)（CNKI）中收錄的2006—2016年《中國司法鑒定》的所有刊載文獻(xiàn)為研究對象進(jìn)行分析并對圖譜進(jìn)行深入解讀，分析該刊載文情況相關(guān)數(shù)據(jù)，探索近十年司法鑒定學(xué)科的研究熱點(diǎn)與演進(jìn)趨勢，為司法鑒定領(lǐng)域研究人員提供直觀的參考依據(jù)。

司法鑒定；科學(xué)計(jì)量；司法鑒定熱點(diǎn)；司法鑒定前沿

近年來，知識圖譜（Mapping Knowledge Domain）以其理論上的綜合化、方法上的可視化、描繪上的形象化等諸多特征獲得迅猛的發(fā)展，目前已成為分析學(xué)科領(lǐng)域熱點(diǎn)和前沿的有效手段與有力工具。從概念上來說，知識圖譜是一種把應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等學(xué)科的理論、方法與科學(xué)計(jì)量分析相互結(jié)合的跨學(xué)科研究領(lǐng)域。把復(fù)雜的知識通過數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識計(jì)量和圖形繪制顯示出來，從而揭示知識領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律，為學(xué)科研究提供切實(shí)的、有價(jià)值的參考[1]。

1 研究方法

信息可視化是近年出現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘方法之一，它能很好地利用人類對可視形式下的模型和結(jié)構(gòu)的獲取能力，解決科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)量過大、無法快速和有效交流的問題，同時(shí)可視化數(shù)據(jù)挖掘能夠觀察、篩選、發(fā)現(xiàn)和理解信息，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)和信息背后的含意[2]。

在可視化技術(shù)與數(shù)據(jù)處理技術(shù)的雙重作用下，科學(xué)計(jì)量分析領(lǐng)域的知識圖譜研究逐漸興起，現(xiàn)已發(fā)展成為重要的分析工具。知識圖譜利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫資源，在主題演化以及研究的交叉聯(lián)系等方面進(jìn)行深度挖掘，最終展現(xiàn)出待分析文獻(xiàn)所在領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢。國內(nèi)外學(xué)者結(jié)合其所在學(xué)科，進(jìn)行了相關(guān)的知識圖譜研究，越來越多的可視化工具已應(yīng)用到科學(xué)計(jì)量分析的結(jié)果表達(dá)中，如情報(bào)學(xué)、圖書館學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)等等。然而，目前在司法鑒定領(lǐng)域，尚未發(fā)現(xiàn)有此類研究的文獻(xiàn)報(bào)道。

基于此，本文采用知識圖譜分析方法，以中國知網(wǎng)（CNKI）中收錄的2006—2016年《中國司法鑒定》刊載文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)來源，從研究主體、研究熱點(diǎn)、研究前沿等方面深入描繪和梳理了我國司法鑒定學(xué)科的主要研究進(jìn)展，從全景化的角度對該刊的司法鑒定研究進(jìn)行分析和總結(jié)。本文選取的數(shù)據(jù)來源于《中國司法鑒定》，它是我國唯一的一本全面反映司法鑒定領(lǐng)域科學(xué)技術(shù)和制度建設(shè)等綜合內(nèi)容的國家級期刊，用十年以上數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，具有一定的合理性、也能反映學(xué)科的發(fā)展趨勢和演進(jìn)路徑。從實(shí)踐的角度，利用科學(xué)計(jì)量學(xué)的方法對期刊進(jìn)行定期回顧，對科學(xué)工作者從事學(xué)術(shù)研究和期刊未來的發(fā)展具有重要意義[3]。

常用的知識圖譜繪制軟件主要有：Ucinet，Pajek，Histcite、CiteSpace等[4]。本文采用的CiteSpace是美國德雷克塞爾大學(xué)陳超美博士應(yīng)用Java語言開發(fā)的一款信息可視化軟件，它主要基于共引分析理論（co－citation）和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法（PathFinder），通過對特定領(lǐng)域的文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)集合進(jìn)行計(jì)量，探尋學(xué)科領(lǐng)域演化的關(guān)鍵路徑及其知識拐點(diǎn)，以形成對學(xué)科演化潛在動(dòng)力機(jī)制的分析和學(xué)科發(fā)展前沿的探測[5]。

2 文獻(xiàn)數(shù)量分布

數(shù)據(jù)收集與獲取步驟：進(jìn)入中國知網(wǎng)（CNKI）檢索界面，選擇“高級檢索”，并在刊名處輸入“中國司法鑒定”，檢索條件為“精確”，選取2006—2016年的刊發(fā)論文為研究樣本，將11年內(nèi)《中國司法鑒定》刊載的有效期刊數(shù)據(jù)的全部信息，包括來源庫、題名、作者、文獻(xiàn)來源、關(guān)鍵詞、摘要、發(fā)表時(shí)間等進(jìn)行導(dǎo)出。由于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中2016年份的數(shù)據(jù)不完整，至研究完成時(shí)只有前4期的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，故最后得到所有被收錄的2101條文獻(xiàn)條目（最后檢索時(shí)間2016年12月9日）。

CNKI數(shù)據(jù)庫中有期刊總目錄、稿約、學(xué)術(shù)論壇、發(fā)言稿、訪談?dòng)涗浺约把芯繒?huì)綜述等信息，需要將這些數(shù)據(jù)人工去除以后，才能進(jìn)行對司法鑒定學(xué)科研究的分析。在原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過預(yù)處理，篩選出最終數(shù)據(jù)1816條，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1：

表1 CNKI收錄《中國司法鑒定》發(fā)表的司法鑒定文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)

3 研究機(jī)構(gòu)知識圖譜

科研合作是實(shí)現(xiàn)資源有效配置的常用途徑，跨機(jī)構(gòu)的合作也是科研合作的重要表現(xiàn)形式。由于CiteSpace的界面和分析都是在英文數(shù)據(jù)來源和英文分析的基礎(chǔ)上建立的，其支持國外數(shù)據(jù)庫如Web of Science中直接導(dǎo)出的數(shù)據(jù)格式，而中英文語言編碼的方式不同，CiteSpace軟件對中文數(shù)據(jù)庫中的信息，無法直接進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，需要依靠自編算法程序或格式處理軟件進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換。轉(zhuǎn)換成功后，在軟件界面將上述有效文獻(xiàn)記錄導(dǎo)入、建立項(xiàng)目并設(shè)置存儲(chǔ)路徑。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇機(jī)構(gòu)（Institution），主題詞來源選擇文獻(xiàn)標(biāo)題（title）、摘要（abstract）、關(guān)鍵詞（keyword）和標(biāo)識符（identifier），算法選擇路徑搜索（pathfinder）算法，數(shù)據(jù)抽取對象為 Top50，設(shè)置“Time Slicing的值為1（將2006—2016年分成11個(gè)時(shí)段進(jìn)行處理）。運(yùn)行CiteSpace，在可視化界面設(shè)置相關(guān)參數(shù)后，得到有關(guān)該刊司法鑒定研究機(jī)構(gòu)圖譜（圖1）。

圖1中，上面橫條代表時(shí)間，從左到右時(shí)間由遠(yuǎn)至近，顏色逐漸從冷色變?yōu)榕?。其中，圓形節(jié)點(diǎn)代表研究機(jī)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)的大小代表該機(jī)構(gòu)的發(fā)文量，節(jié)點(diǎn)越大，則該機(jī)構(gòu)的發(fā)文量越多，節(jié)點(diǎn)顏色的變化代表不同年份發(fā)文量的變化。節(jié)點(diǎn)間的連線代表機(jī)構(gòu)間的合作關(guān)系，連線的粗細(xì)代表機(jī)構(gòu)間合作的次數(shù)，連線越粗，代表機(jī)構(gòu)間合作越密切。

圖1顯示，2006—2016年間有眾多學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)在該刊上發(fā)表文章，說明該刊收錄范圍較廣?！吨袊痉ㄨb定》的研究機(jī)構(gòu)主要分布在司法部司法鑒定科學(xué)技術(shù)研究所、公安部物證鑒定中心，以及法學(xué)類高等院校，按照可視化界面的排名可以得出，在該刊上發(fā)表文章的核心機(jī)構(gòu)有：司法部司法鑒定科學(xué)技術(shù)研究所、西南政法大學(xué)、華東政法大學(xué)、中國政法大學(xué)、中國人民公安大學(xué)、中國刑事警察學(xué)院、公安部物證鑒定中心、司法部司法鑒定管理局、上海市公安局物證鑒定中心、南京師范大學(xué)、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)法學(xué)院、蘇州市中級人民法院、上海市楊浦區(qū)人民檢察院、北京大學(xué)法學(xué)院、公安部第三研究所等。

從各個(gè)節(jié)點(diǎn)的發(fā)文頻次看，司法部司法鑒定科學(xué)技術(shù)研究所的文獻(xiàn)貢獻(xiàn)率最大，遠(yuǎn)高于其他機(jī)構(gòu)，其次是政法類院校以及公安部物證鑒定中心，三者成為該刊的核心研究力量，這些機(jī)構(gòu)為司法鑒定學(xué)科的成長和發(fā)展做出了突出的貢獻(xiàn)。

圖1 研究機(jī)構(gòu)分布圖譜

4 作者知識圖譜分析

作者合著是某一領(lǐng)域合作研究的重要表現(xiàn)形式。通過分析期刊作者合著情況，可了解期刊的核心作者及其科學(xué)研究成果的科研組織形式，厘清科學(xué)研究當(dāng)中的知識互動(dòng)關(guān)系[6]。

在CiteSpace軟件界面，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇Author，其他選擇策略不變，運(yùn)行CiteSpace得到有關(guān)《中國司法鑒定》作者的聚類。由于作者眾多全部展示不利于觀察和分析，此處調(diào)整Article標(biāo)簽中的Threshold值為5、Font Size為6、Node Size為56，選擇cluster view后得到主流學(xué)術(shù)群體及其代表作者的知識圖譜（圖2）。

圖中顯示了2006—2016年該刊發(fā)文量頻次較高的作者，通過對高產(chǎn)作者的分析可以看出，這些學(xué)者都是近年來司法鑒定研究領(lǐng)域的核心研究學(xué)者，足見該刊的權(quán)威性。根據(jù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，在任一個(gè)圖形中，如果任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間都存在著相連的路徑，則此圖被定義為相連圖形或連通圖，否則為非連通圖。通過對作者知識圖譜的掃描，可以看出節(jié)點(diǎn)間連線較多。這是因?yàn)樗痉ㄨb定研究理論與實(shí)驗(yàn)并重，大型的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目往往會(huì)涉及作者間的合作，研究成果的公開多采用共同署名。

從圖2可以直觀地看到，該刊研究的作者網(wǎng)絡(luò)以合作形式占據(jù)主流，且圍繞中心性較高的作者，形成了穩(wěn)定的、具有影響力的核心作者群，在核心作者群的帶領(lǐng)下，他們所代表的學(xué)術(shù)群體推動(dòng)了司法鑒定學(xué)科不同分支領(lǐng)域的衍生與發(fā)展，堪稱我國司法鑒定各個(gè)領(lǐng)域的科研主力軍，他們的研究領(lǐng)域和方向代表著我國鑒定學(xué)科的研究熱點(diǎn)，司法鑒定研究逐步呈現(xiàn)出多角度、專業(yè)化的演進(jìn)趨勢。

圖2 作者知識圖譜

5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

5.1 研究熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞是學(xué)術(shù)論文的一個(gè)重要組成部分，雖然往往只是幾個(gè)詞，在論文中所占篇幅比較少，但卻是論文的核心與精髓，不僅可以利用關(guān)鍵詞檢索到文獻(xiàn)，還可以通過關(guān)鍵詞了解到文獻(xiàn)涉及的領(lǐng)域和內(nèi)容[7]。作為一種基于文獻(xiàn)內(nèi)容特征進(jìn)行分析的方法，關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析主要是計(jì)量單元內(nèi)關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的頻率及關(guān)系，從而揭示某一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)在的知識結(jié)構(gòu)演變狀況、研究熱點(diǎn)以及科學(xué)研究的前沿。

在CiteSpace中，利用最小生成樹算法，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇Keyword，運(yùn)行軟件調(diào)整Threshold為12，F(xiàn)ont Size為7，再通過Citation/Frequency Burst進(jìn)行突發(fā)性檢測得到原始圖譜。從原始圖譜中可以看到本刊研究中的重點(diǎn)領(lǐng)域，在熱點(diǎn)詞信息中選取熱點(diǎn)詞中頻次排名較高的詞，同時(shí)對意思相同的詞進(jìn)行合并統(tǒng)計(jì)，最終繪制出關(guān)鍵詞圖譜（圖3），其中紅色節(jié)點(diǎn)代表突發(fā)性節(jié)點(diǎn)。

圖中各個(gè)圓圈的大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的多少，圓圈越大說明相應(yīng)關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)越多。結(jié)合Generate a Narrative導(dǎo)出的HTML格式分析報(bào)告，得到《中國司法鑒定》排名靠前的關(guān)鍵詞分別是司法鑒定、鑒定意見、法醫(yī)學(xué)鑒定、醫(yī)療糾紛、司法鑒定人、道路交通事故、司法會(huì)計(jì)、法醫(yī)臨床學(xué)、法醫(yī)病理學(xué)、法醫(yī)遺傳學(xué)、專家輔助人、重新鑒定、醫(yī)療損害、司法鑒定機(jī)構(gòu)、因果關(guān)系、專家證人、刑事責(zé)任能力、鑒定程序、鑒定標(biāo)準(zhǔn)、文件檢驗(yàn)、出庭作證、損傷程度、STR分型等。近年來我國司法鑒定研究熱點(diǎn)領(lǐng)域圍繞以上熱點(diǎn)來展開。可見，該刊一直緊密圍繞司法鑒定學(xué)的研究領(lǐng)域，與辦刊宗旨十分吻合。

在可視化界面的Show Signature標(biāo)簽中可以得到，圖示網(wǎng)絡(luò)共有節(jié)點(diǎn)310個(gè)，連線363條，Modularity Q=0.6488。Modularity值是網(wǎng)絡(luò)模塊化評價(jià)指標(biāo)，可用于評估圖譜聚類效果。網(wǎng)絡(luò)的Modularity值越大，則表示網(wǎng)絡(luò)得到的聚類效果越好，Modularity取值區(qū)間為[0，1]，當(dāng)Modularity大于0.3時(shí)就意味得到的網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)是顯著的。故此，本文中的關(guān)鍵詞圖譜用于該刊的研究熱點(diǎn)分析具有較高可信度。

圖3中，“司法鑒定”作為整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中心性最高的節(jié)點(diǎn)，出現(xiàn)頻次414。從定義角度來講，司法鑒定是指在訴訟活動(dòng)中鑒定人運(yùn)用科學(xué)技術(shù)或者專門知識對訴訟涉及的專門性問題進(jìn)行鑒別和判斷并提供鑒定意見的活動(dòng)[8]。按圖譜顯示，它是連接司法鑒定機(jī)構(gòu)、司法鑒定人以及法醫(yī)鑒定、司法會(huì)計(jì)鑒定等細(xì)化分類的源頭與關(guān)鍵。從該節(jié)點(diǎn)出發(fā)，圖譜向右展開，顯示出司法鑒定領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

圖3 關(guān)鍵詞圖譜

除“司法鑒定”以外，中心性最高的節(jié)點(diǎn)是“鑒定意見”（原稱“鑒定結(jié)論”）。鑒定意見代表了對此種證據(jù)在訴訟中的地位及效力的研究。作為中國司法制度的有機(jī)組成部分，司法鑒定制度也一直處于改革進(jìn)程之中[9]。我國原有的“鑒定結(jié)論”源于大陸法系職權(quán)主義模式下的鑒定人制度，2012年新《刑事訴訟法》將“鑒定結(jié)論”修改為“鑒定意見”，雖然只有兩字之差，但在立法的層面上糾正了司法工作人員和訴訟當(dāng)事人對司法鑒定的過度依賴，因此具有重大意義?！拌b定意見”自2011年以來，一直是本學(xué)科的研究熱點(diǎn)，對其研究主要在審查運(yùn)用、采信等方面。

5.2 研究前沿分析

研究前沿定義為持續(xù)引用固定的一組基礎(chǔ)文獻(xiàn)的文獻(xiàn)聚類。早在1965年，普賴斯就提出用研究前沿來描述學(xué)科研究領(lǐng)域的過渡本質(zhì)，并指出某領(lǐng)域研究前沿由包含最近出現(xiàn)的新主題的當(dāng)代文獻(xiàn)和科學(xué)家積極引用這部分文獻(xiàn)的集合來體現(xiàn)[10]。在CiteSpace中，領(lǐng)域研究前沿分析可利用探測詞頻突發(fā)增長的突現(xiàn)詞（burst term）功能來進(jìn)行，通過考察詞頻的時(shí)間分布，將突現(xiàn)詞從大量的主題詞中探測出來，依靠詞頻的變動(dòng)趨勢，而不僅僅是頻次的高低，來確定研究的前沿領(lǐng)域。

從圖3中可以看出，關(guān)鍵詞會(huì)隨時(shí)間的變化而變化，顏色逐漸從藍(lán)色變?yōu)榧t色，進(jìn)而產(chǎn)生不同的研究前沿主題。在CiteSpace的功能設(shè)置中，包含識別突發(fā)性關(guān)鍵詞及其所在文獻(xiàn)，根據(jù)突發(fā)性關(guān)鍵詞的突現(xiàn)率高低，可以準(zhǔn)確高效地定位和辨別《中國司法鑒定》研究的前沿主題。此處截取了排名前8位的關(guān)鍵詞，得到突發(fā)性關(guān)鍵詞按照突發(fā)強(qiáng)度的排序（Sortby Strength of burst）（圖4）。

圖4 關(guān)鍵詞突發(fā)強(qiáng)度

5.3 學(xué)科整體演進(jìn)趨勢與發(fā)展脈絡(luò)

除了進(jìn)行突發(fā)性檢測以外，通過設(shè)定適當(dāng)閾值可得到該刊司法鑒定研究前沿領(lǐng)域的關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)分布（Time Zone）（圖5）。時(shí)區(qū)分布圖是將相同時(shí)間內(nèi)的節(jié)點(diǎn)集合于相同的時(shí)區(qū)中，此處分析關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)，對關(guān)鍵詞或主題而言就是它們首次出現(xiàn)的時(shí)間，時(shí)間序列按照從遠(yuǎn)到近的順序排列。這種類型的視圖是依據(jù)熱點(diǎn)主題的交互關(guān)系和演進(jìn)路徑設(shè)計(jì)，可以清楚地看到關(guān)鍵詞在不同年代的活躍程度，展現(xiàn)出各時(shí)間段的知識基礎(chǔ)及其對應(yīng)的研究前沿依序更換、逐漸演進(jìn)的過程，也有助于捕獲該研究領(lǐng)域的前沿方向。

由圖5可知，2006—2016年關(guān)鍵詞之間的連線非常密集，這說明司法鑒定學(xué)科涉及研究領(lǐng)域非常多，通過進(jìn)一步歸并、整理，對以下三大聚類作主要介紹。

5．3．1 司法鑒定學(xué)基礎(chǔ)理論

圖5 關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)分布圖

該類別研究開始時(shí)間較早，緊密連接其他節(jié)點(diǎn)與聚類，是司法鑒定學(xué)研究知識來源的核心。進(jìn)一步分析可發(fā)現(xiàn)，該聚類文獻(xiàn)引用較多部（篇）的司法鑒定學(xué)經(jīng)典論著有：《中國司法鑒定》、《司法鑒定法立法研究》、《鑒定意見爭議解決機(jī)制研究》、《鑒定意見證明論》、《司法鑒定專家輔助人制度研究》等。這些文獻(xiàn)為本學(xué)科發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)有力的基礎(chǔ)。隨著司法改革以及鑒定制度的更新，基礎(chǔ)理論研究的熱點(diǎn)主題在穩(wěn)定中又增加了一些新的變化，表現(xiàn)出由宏觀到微觀、多樣化的發(fā)展態(tài)勢。司法鑒定援助是2015年的研究熱點(diǎn)之一，該年司法鑒定援助業(yè)務(wù)量26441件，比上年同期增長41%，減免費(fèi)用4320.18萬元，比上年同期增長84.14%[11]。

“司法鑒定制度”也是傳統(tǒng)、重點(diǎn)的研究領(lǐng)域。鑒定制度作為本學(xué)科的理論基石，自然是該刊的研究重點(diǎn)。與之相關(guān)的節(jié)點(diǎn)多涉及民事訴訟以及刑事訴訟，且這兩方面的研究在2012—2014年有較高熱度，這與2012年3月14日《刑事訴訟法修正案》獲得人大通過、完成第二次大修、2014年12月18日《最高人民法院關(guān)于適用〈中華人民共和國民事訴訟法〉的解釋》的通過密不可分。不管是刑事訴訟還是民事訴訟，對于證據(jù)地位、效力、質(zhì)證認(rèn)證程序規(guī)定方面均有較大改動(dòng)。

5．3．2 法醫(yī)學(xué)鑒定

從圖譜中可以看出，法醫(yī)學(xué)領(lǐng)域聚類中集合了較多的關(guān)鍵詞，從親子鑒定、人體損傷、尸體檢驗(yàn)、道路交通事故到毒物分析、醫(yī)療損害、STR分型、傷病關(guān)系、顱腦損傷，雖然不同時(shí)間熱點(diǎn)關(guān)鍵詞有一定差異，但法醫(yī)學(xué)領(lǐng)域貫穿了該刊司法鑒定學(xué)研究的近十年，而且一直在我國司法鑒定研究中占據(jù)重要比重。據(jù)司法部司法鑒定管理局網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2015年全國經(jīng)司法行政機(jī)關(guān)審核登記的司法鑒定機(jī)構(gòu)和司法鑒定人完成各類司法鑒定業(yè)務(wù)共計(jì)1 933 928件，按鑒定事項(xiàng)分類，法醫(yī)類鑒定業(yè)務(wù)占到業(yè)務(wù)總量的82.34%（2015年度的統(tǒng)計(jì)時(shí)間周期為2015年1月1日至11月30日）[11]。結(jié)合數(shù)據(jù)可知，圖譜中法醫(yī)類關(guān)鍵詞的排名結(jié)果與具體業(yè)務(wù)實(shí)踐狀況相符合。

5．3．3 計(jì)算機(jī)取證與電子數(shù)據(jù)

司法鑒定學(xué)科中關(guān)于電子數(shù)據(jù)的研究體現(xiàn)出較強(qiáng)的時(shí)代性特征。隨著國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)犯罪案件的增多，司法部門越來越需要精確、智能化的取證技術(shù)來輔助工作，計(jì)算機(jī)技術(shù)逐步進(jìn)入本領(lǐng)域研究的視野，這是該刊研究在2009—2012年涌現(xiàn)出較多電子證據(jù)、計(jì)算機(jī)取證、數(shù)據(jù)庫等相關(guān)研究領(lǐng)域的直接原因。同時(shí)，這些連線一直延伸至2016年，該研究方向十分活躍。姚偉、沙晶的《Android智能手機(jī)的取證》以及危蓉、麥永浩的《鎖屏Android智能手機(jī)取證方法的研究》等都探討了該領(lǐng)域的熱點(diǎn)技術(shù)。此外，由于國內(nèi)外多家公司、科研機(jī)構(gòu)一直在開展電子證據(jù)檢驗(yàn)技術(shù)的研究工作，并開發(fā)檢驗(yàn)工具，如美國Guidance Software公司的Encase、AccessData公司的FTK、德國X-ways公司的X-Ways Forensics以及國內(nèi)廈門美亞公司開發(fā)的取證大師、上海磐石數(shù)碼的Safe-Analyzer取證系統(tǒng)，充分利用這些工具對于高效地提取證據(jù)、打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪行為具有重要意義。今后，取證的自動(dòng)化、規(guī)范化將引領(lǐng)該學(xué)科的研究熱點(diǎn)。

通過對圖譜進(jìn)行分析以及對圖譜中生成的文獻(xiàn)原文的研讀，人們可以發(fā)現(xiàn)司法鑒定研究是一個(gè)多學(xué)科交叉的領(lǐng)域，涉及到法學(xué)、物證技術(shù)學(xué)、法醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)、司法會(huì)計(jì)學(xué)等多個(gè)方面，并且隨著學(xué)科發(fā)展的深化、權(quán)威學(xué)者及經(jīng)典文獻(xiàn)的涌現(xiàn)，各領(lǐng)域之間的滲透交流也更加豐富。司法鑒定學(xué)科演進(jìn)過程中應(yīng)該逐漸提升高影響力作者以及機(jī)構(gòu)數(shù)量，進(jìn)而從學(xué)科內(nèi)部驅(qū)動(dòng)的角度提升學(xué)科整體研究水平和交流層次。

6 結(jié)語

本文以文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的共詞分析為理論基礎(chǔ)，利用信息可視化的前沿技術(shù)——知識圖譜，以2006—2016年《中國司法鑒定》的刊載文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)來源進(jìn)行研究。通過對圖譜進(jìn)行深入解讀，運(yùn)用作者分析、機(jī)構(gòu)分析查找該刊刊發(fā)論文的研究主體；運(yùn)用關(guān)鍵詞分析法呈現(xiàn)該刊司法鑒定領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)；通過突發(fā)性檢測及時(shí)區(qū)圖，描繪該刊司法鑒定研究領(lǐng)域的演進(jìn)趨勢。

綜上得知，《中國司法鑒定》始終關(guān)注學(xué)術(shù)研究的前沿領(lǐng)域，及時(shí)敏銳地捕捉實(shí)踐中的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)、迫切需要探討的問題，在各個(gè)歷史年代均刊發(fā)了一批具有預(yù)見性、導(dǎo)向性的學(xué)術(shù)力作。作為2008年入選北京大學(xué)《中文核心期刊要目總覽》收錄的期刊之一，據(jù)中國知網(wǎng)（CNKI）的數(shù)據(jù)顯示，自2001年創(chuàng)刊以來，《中國司法鑒定》總下載量為417 461，總被引量9 300[12]，其上刊載的文章全面反映司法鑒定領(lǐng)域科學(xué)技術(shù)和制度建設(shè)等綜合內(nèi)容，學(xué)術(shù)研究水平較高、研究觀點(diǎn)新穎，在推進(jìn)我國司法鑒定學(xué)科建設(shè)和指導(dǎo)司法鑒定實(shí)踐中起著重要作用。

隨著司法改革的深入，司法鑒定研究是近年來社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)之一。在數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，對國內(nèi)司法鑒定的權(quán)威期刊《中國司法鑒定》刊載文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析是筆者的一個(gè)全新嘗試，鮮有成形的經(jīng)驗(yàn)和模式可供借鑒。本文在數(shù)據(jù)收集、獲取、處理、統(tǒng)計(jì)方面花費(fèi)了大量時(shí)間和精力，力求用科學(xué)化的數(shù)字，形象的圖譜來展示該刊研究的現(xiàn)狀，是一次比較系統(tǒng)地用知識圖譜的方法梳理該刊司法鑒定研究熱點(diǎn)與演進(jìn)趨勢的過程。利用知識圖譜對期刊進(jìn)行分析只是其應(yīng)用的一個(gè)方面，繼續(xù)探尋司法鑒定學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)交叉領(lǐng)域的應(yīng)用將是今后的重要研究方向。

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[12]中國司法鑒定之檢索.中國知網(wǎng)[DB/OL].（2016-11-10）[2016-12-02].http://navi.cnki.net/KNavi/JournalDetail? pcode=CJFD&pykm=SFJD.

（本文編輯：杜志淳）

DF794；TP182

B

10.3969/j.issn.1671-2072.2017.01.013

1671-2072-（2017）01-0085-08

突發(fā)強(qiáng)度最高的是“專家輔助人”，突變率達(dá)6.4673，突發(fā)年份為2013—2016年，表明2012年新《刑事訴訟法》第192條增設(shè)了“有專門知識的人出庭”相關(guān)規(guī)定以后，該方向受到研究者的廣泛關(guān)注。在庭審中，法官、當(dāng)事人及其辯護(hù)人、訴訟代理人因缺乏專業(yè)知識對鑒定意見進(jìn)行質(zhì)疑難免流于形式，有專門知識的人的出現(xiàn)正是與鑒定人對陣的一個(gè)團(tuán)隊(duì)，在雙方互相牽制下，更有利于尊重和保障人權(quán)的實(shí)現(xiàn)。

2016-12-12

王雅蘭（1993—），女，碩士研究生，主要從事計(jì)算機(jī)聲像資料鑒定研究。E-mail：wylyonina@126.com。

朱尚明（1969—），男，教授，碩士研究生導(dǎo)師，主要從事司法鑒定、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、信息安全研究。

E-mail：zhusm@ecupl.edu.cn。