侯賀+馬林+鄭偉

摘要摘要：梳理了微課的網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)、大賽評(píng)價(jià)、技術(shù)評(píng)價(jià)方法。結(jié)合這3種方法優(yōu)點(diǎn)，在大數(shù)據(jù)背景下，提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)行為的多評(píng)價(jià)主體、多評(píng)價(jià)內(nèi)容的微課評(píng)價(jià)模型，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)化客觀評(píng)價(jià)。

關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；微課；評(píng)價(jià)模型

DOIDOI：10.11907/rjdk.162242

中圖分類號(hào)：TP319文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)文章編號(hào)：16727800（2017）001011703

引言

微課的雛形最早見(jiàn)于1993年美國(guó)北愛(ài)荷華大學(xué)LeRoy A.McGrew提出的60秒課程及1995年英國(guó)納皮爾大學(xué)T.P.EE教授提出的OML（One Minute Leture）。2008年美國(guó)新墨西哥圣胡安學(xué)院教學(xué)設(shè)計(jì)師David Penrose首創(chuàng)微課程，正式提出“微課”這一概念。其后，在國(guó)外的Youtube、Twitter、Facebook等主流媒體上出現(xiàn)了多種形式、不同類別的微課[1]。國(guó)內(nèi)微課起源于微教學(xué)視頻，但其存在交互性差、應(yīng)用率低、制作成本高、內(nèi)容繁雜等缺點(diǎn)。2011年，廣東佛山市教育局胡鐵山結(jié)合中國(guó)情表1檢測(cè)獲得的數(shù)據(jù)數(shù)值Face 1Face 2Face 3Face 4X330350289272Y210224215242Smile77105248336表2每張臉的平均處理速度處理速度JavaOpenCVJNI技術(shù)Face 1 /ms1 530353982Face 2 /ms1 495357961Face 3 /ms1 542336992平均值/ms1 522.33348.67978.334結(jié)語(yǔ)

本文詳細(xì)介紹了利用JNI實(shí)現(xiàn)Java和OpenCV結(jié)合進(jìn)行人臉以及微笑檢測(cè)的功能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，通過(guò)JNI技術(shù)能夠使Java在調(diào)用OpenCV的參數(shù)進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，通過(guò)借用OpenCV強(qiáng)大的圖片處理能力，有效提高人臉檢測(cè)速度。

之后微課的理論及應(yīng)用研究在我國(guó)得到長(zhǎng)足發(fā)展。李婉嘉[3]等對(duì)微課的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用進(jìn)行了研究，提出了微課的開(kāi)發(fā)原理與過(guò)程，簡(jiǎn)述了微課的制作方法。李琴[4]、楊慶峰[5]等分析了微課設(shè)計(jì)與制作的理論與實(shí)踐，提出了多媒體講解型、屏幕錄制型、動(dòng)畫講解型、教學(xué)錄像型、視頻剪輯型5種微課制作方法，滿足不同教學(xué)方法和教學(xué)過(guò)程需求。唐燁偉[6]等基于內(nèi)容分析從研究過(guò)程、文獻(xiàn)、內(nèi)容及趨勢(shì)4個(gè)方面深入探討微課，得出目前微課的研究熱點(diǎn)主要集中在設(shè)計(jì)制作、應(yīng)用策略、應(yīng)用方法等方面。然而，微課效果評(píng)價(jià)的相關(guān)研究較少，且評(píng)價(jià)方法多是基于學(xué)習(xí)效果與感受、設(shè)計(jì)與創(chuàng)新程度、畫質(zhì)音效等主觀評(píng)價(jià)[7]，如何從客觀方面進(jìn)行效果評(píng)價(jià)尚無(wú)好的方法。

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、可穿戴設(shè)備的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用在教學(xué)評(píng)估、行為分析、輿情預(yù)測(cè)等高校信息化建設(shè)中[8]。如何基于大數(shù)據(jù)對(duì)微課進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)成為微課理論研究的熱點(diǎn)。本文提出一種基于數(shù)據(jù)分析的微課評(píng)價(jià)方法，主要通過(guò)對(duì)某一微課視頻的點(diǎn)擊率、關(guān)鍵詞頻、熱搜度等指標(biāo)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多評(píng)價(jià)體系、無(wú)權(quán)重分析，形成數(shù)據(jù)報(bào)表或可視化圖表，對(duì)微課視頻進(jìn)行多主體、多方式的客觀評(píng)價(jià)，以此形成反饋信息，據(jù)此對(duì)微課質(zhì)量進(jìn)行改善和提高。

1微課評(píng)價(jià)方法

微課設(shè)計(jì)流程包括教學(xué)分析、教學(xué)設(shè)計(jì)、微課開(kāi)發(fā)、課程實(shí)施與評(píng)價(jià)幾個(gè)階段，如圖1所示[9]。評(píng)價(jià)對(duì)各環(huán)節(jié)具有反饋?zhàn)饔?，是微課制作質(zhì)量與效果的關(guān)鍵。常用的評(píng)價(jià)方法有網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)、大賽評(píng)價(jià)、技術(shù)評(píng)價(jià)等。

大賽評(píng)價(jià)主要從教學(xué)設(shè)計(jì)、內(nèi)容、技術(shù)支持、效果效益等方面評(píng)價(jià)，但評(píng)價(jià)方法、人員身份單一，且客觀性欠佳。技術(shù)評(píng)價(jià)注重微課的傳輸、共享、畫質(zhì)等效果，但是缺乏實(shí)用性考慮。

基于大數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)方式可根據(jù)評(píng)分、點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)發(fā)量、留言反饋等綜合信息形成單個(gè)微課視頻數(shù)據(jù)報(bào)表或可視化圖表，用對(duì)比圖的形式直觀地顯示具有相同知識(shí)點(diǎn)的微課視頻評(píng)價(jià)圖表。

2基于大數(shù)據(jù)的微課評(píng)價(jià)原則及要點(diǎn)

2.1評(píng)價(jià)原則

（1）體現(xiàn)微課自身特點(diǎn)。以用戶經(jīng)驗(yàn)、直觀體驗(yàn)、視覺(jué)效果等定性條件為依據(jù)，應(yīng)用于微課教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)設(shè)計(jì)、音效特點(diǎn)等方面。只有充分考慮微課的這些特點(diǎn)，評(píng)價(jià)模型才能形成科學(xué)合理的評(píng)價(jià)結(jié)果，并有針對(duì)性地提供反饋。

（2）評(píng)價(jià)主體及內(nèi)容層次化?；诖髷?shù)據(jù)的微課評(píng)價(jià)模型結(jié)合網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)、大賽評(píng)價(jià)、技術(shù)評(píng)價(jià)等優(yōu)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)友、專家、學(xué)生多主體評(píng)價(jià)，使評(píng)價(jià)資源更具適用性，如圖2所示。

這些特征評(píng)價(jià)用數(shù)據(jù)報(bào)表、統(tǒng)計(jì)圖表征，可能導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果流于形式。

定性評(píng)價(jià)強(qiáng)調(diào)評(píng)價(jià)的系統(tǒng)性，評(píng)價(jià)更具實(shí)質(zhì)性，可對(duì)教學(xué)活動(dòng)進(jìn)行完整記錄和描述，對(duì)微課的反饋更加直接。

（3）定量評(píng)價(jià)與定性評(píng)價(jià)相結(jié)合。將兩種評(píng)價(jià)方式結(jié)合，使微課的評(píng)價(jià)更加真實(shí)全面。微課評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度、深入程度越高，對(duì)用戶選擇微課、教師改進(jìn)微課的幫助越大。定量評(píng)價(jià)利用統(tǒng)計(jì)方法客觀記錄微課的點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)發(fā)量、評(píng)分，深入挖掘各種網(wǎng)絡(luò)行為的潛在關(guān)系，但是難以表征微課內(nèi)容、形式、教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)結(jié)果等，對(duì)比圖、趨勢(shì)圖、文字描述等方式使兩種評(píng)價(jià)結(jié)合成為可能。

2.2評(píng)價(jià)要點(diǎn)

（1）增加數(shù)據(jù)支持。利用小數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)微課的整體情況，數(shù)據(jù)主要來(lái)自于部分網(wǎng)民、少數(shù)專家及技術(shù)人員，比較粗糙?；诖髷?shù)據(jù)的微課評(píng)價(jià)方法增加數(shù)據(jù)支持，建立微課評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)，注重全數(shù)據(jù)模式評(píng)價(jià)，有助于數(shù)據(jù)的循環(huán)利用，能得到更好的評(píng)價(jià)結(jié)果。

（2）構(gòu)建多評(píng)價(jià)體系。單一的微課評(píng)價(jià)體系無(wú)法對(duì)專業(yè)問(wèn)題進(jìn)行科學(xué)合理的評(píng)價(jià)。根據(jù)微課的專業(yè)性質(zhì)，構(gòu)建多評(píng)價(jià)體系，有助于引導(dǎo)微課評(píng)價(jià)，更容易形成結(jié)構(gòu)化、層次化的微課資源，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下微課共建共享。

（3）設(shè)置評(píng)價(jià)權(quán)重。接受微課內(nèi)容有強(qiáng)弱之分，對(duì)于易于接受的微課，加大學(xué)者評(píng)價(jià)權(quán)重，對(duì)于專業(yè)性較強(qiáng)的微課，加大專家評(píng)價(jià)權(quán)重。根據(jù)用戶評(píng)價(jià)，引導(dǎo)公眾關(guān)注優(yōu)秀微課，高水平的專家評(píng)價(jià)提升了微課的欣賞和評(píng)價(jià)水準(zhǔn)。

3微課評(píng)價(jià)模型

大數(shù)據(jù)，又稱為海量資料，指將信息以數(shù)據(jù)化形式展現(xiàn)，根據(jù)一定的數(shù)據(jù)模式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析、再利用，形成多樣化的信息反饋及資產(chǎn)。 隨著微課理論研究的不斷發(fā)展，借助大數(shù)據(jù)挖掘潛藏在微課中的價(jià)值，能使微課評(píng)價(jià)內(nèi)容全面、數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛、數(shù)據(jù)形式多樣化。通過(guò)構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的微課評(píng)價(jià)模型，提供一種綜合的、科學(xué)的、開(kāi)放的評(píng)價(jià)方法，使微課評(píng)價(jià)方法有章可循。

3.1評(píng)價(jià)技術(shù)

（1）分布式計(jì)算。在眾多計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)將計(jì)算機(jī)資源協(xié)同起來(lái)，完成一個(gè)計(jì)算工作，其可靠性和可伸縮性較強(qiáng)，可以保障單個(gè)節(jié)點(diǎn)故障不會(huì)影響整個(gè)程序的運(yùn)行，且任一單個(gè)節(jié)點(diǎn)的添加或刪除不會(huì)影響整個(gè)程序的運(yùn)行。

（2）數(shù)據(jù)挖掘。從模糊隨機(jī)數(shù)據(jù)中提取潛在信息和知識(shí)，可以對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行二次或多次挖掘，通過(guò)數(shù)據(jù)變換及知識(shí)表達(dá)實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)，引導(dǎo)微課資源的價(jià)值導(dǎo)向。

（3）數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)可視化是一種數(shù)據(jù)視覺(jué)表現(xiàn)形式，如圖形圖像、數(shù)據(jù)報(bào)表等。

3.2評(píng)價(jià)模型

基于大數(shù)據(jù)的微課評(píng)價(jià)模型由3部分構(gòu)成：數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)挖掘模塊、數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)與反饋模塊，如圖3所示。

數(shù)據(jù)采集模塊。在基于大數(shù)據(jù)的微課評(píng)價(jià)模型中，數(shù)據(jù)采集模塊占據(jù)重要地位。首先采集與微課相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)行為，如點(diǎn)贊、評(píng)分、分享、評(píng)論等，形成評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)池。由于數(shù)據(jù)池包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、異構(gòu)數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)形式，同時(shí)還存在記錄不完整、記錄拼寫錯(cuò)誤等問(wèn)題，因此，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。經(jīng)過(guò)預(yù)處理的數(shù)據(jù)完整、全面、可用，最終形成目標(biāo)數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)挖掘模塊。數(shù)據(jù)挖掘模塊由數(shù)據(jù)挖掘、算法運(yùn)行、數(shù)據(jù)分析3部分構(gòu)成。數(shù)據(jù)挖掘算法有數(shù)據(jù)分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、序列模式發(fā)現(xiàn)、聚類、總結(jié)等。針對(duì)評(píng)價(jià)關(guān)注的重點(diǎn)，可以選擇某一種或幾種挖掘算法，以滿足不同的評(píng)價(jià)要求。挖掘方法選擇好便可運(yùn)行算法。最后，根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)、可視化技術(shù)原理，分析算法結(jié)果。

（3）數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)與反饋模塊。用戶按需選擇以報(bào)告報(bào)表或圖形圖像形式顯示評(píng)價(jià)結(jié)果。如果評(píng)價(jià)結(jié)果滿足用戶需求，則結(jié)束評(píng)價(jià)過(guò)程；否則，需要返回?cái)?shù)據(jù)挖掘模塊，重新選擇挖掘算法并運(yùn)行，直至得到滿意的評(píng)價(jià)結(jié)果。

4結(jié)語(yǔ)

微課評(píng)價(jià)對(duì)微課制作過(guò)程的每個(gè)環(huán)節(jié)都具有反饋?zhàn)饔?，是微課制作過(guò)程的重要環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)為微課客觀評(píng)價(jià)提供了可能。本研究通過(guò)微課大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸、分析，實(shí)現(xiàn)微課效果的實(shí)時(shí)監(jiān)控，構(gòu)建了一個(gè)綜合、科學(xué)、開(kāi)放的微課評(píng)價(jià)模型。下一步將基于云平臺(tái)，搭建完整的微課制作及評(píng)價(jià)系統(tǒng)，并通過(guò)實(shí)踐反饋，進(jìn)一步改善微課評(píng)價(jià)模型以提高其科學(xué)性。

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