申請公布號(hào)：CN106056159A

申請公布日：2016.10.26

申請人：西安電子科技大學(xué)

地址：710071陜西省西安市太白南路2號(hào)

發(fā)明人：田小林；焦李成；薛鵬龍；張小華；馬文萍；朱虎明；緱水平

Int. Cl.：G06K9/62（2006.01）I；G06K9/46（2006.01）I

摘 要：該發(fā)明提出一種基于Fisher Vector的圖像精細(xì)分類方法，用以解決現(xiàn)有圖像精細(xì)分類方法中存在分類準(zhǔn)確率低的技術(shù)問題，包括如下步驟：讀取圖像庫數(shù)據(jù)，得到包含各個(gè)類別的訓(xùn)練圖像集和測試圖像集；提取訓(xùn)練圖像集和測試圖像集中每幅圖像的RGB特征；求取關(guān)于訓(xùn)練圖像集RGB特征描述的混合高斯參數(shù)；求取匹配圖像塊集的Fisher Vector特征矢量；求取訓(xùn)練圖像集的最終特征描述和測試圖像集的最終特征描述；利用SVM對訓(xùn)練圖像集的最終特征描述進(jìn)行訓(xùn)練，得到分類模型；利用分類模型對測試圖像集的最終特征描述進(jìn)行分類。該發(fā)明具有分類準(zhǔn)確率較高的優(yōu)點(diǎn)，可應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)通信、交通和公共安全領(lǐng)域。