亞歷山德拉·弗拉基米羅芙娜·科羅連科+朱逢時(shí)+黃山松

[摘 要]本文通過運(yùn)用年齡轉(zhuǎn)換法構(gòu)建人口預(yù)測(cè)的四種方案，并依據(jù)農(nóng)村人口預(yù)測(cè)數(shù)量變化對(duì)西北聯(lián)邦區(qū)進(jìn)行區(qū)域類型劃分，研究了俄羅斯西北聯(lián)邦區(qū)農(nóng)村人口發(fā)展的趨勢(shì)和前景，指出國(guó)家重要文件中針對(duì)農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展所制定的人口目標(biāo)指標(biāo)，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看不僅無法促進(jìn)農(nóng)村人口數(shù)量的增加，反而可能會(huì)導(dǎo)致其大幅下降。本文提出的基于人口預(yù)測(cè)數(shù)量的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行區(qū)域類型劃分的方法，不僅有助于評(píng)估農(nóng)村地區(qū)人口發(fā)展趨勢(shì)，而且有利于發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人口發(fā)展最薄弱的區(qū)域，以便于國(guó)家制定有效的政策并采取及時(shí)的措施。

[關(guān)鍵詞]農(nóng)村地區(qū)；俄羅斯西北聯(lián)邦區(qū)；可持續(xù)發(fā)展；人口發(fā)展；人口預(yù)測(cè)；區(qū)域類型

一、引言

縱觀整個(gè)世界，大批農(nóng)村地區(qū)可持續(xù)發(fā)展項(xiàng)目正如火如荼地實(shí)施，這類項(xiàng)目涉及復(fù)雜的社會(huì)、生態(tài)及經(jīng)濟(jì)體系。在俄羅斯，一方面需實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的短期經(jīng)濟(jì)目標(biāo)，另一方面也要確保農(nóng)村地區(qū)人口、環(huán)境及社會(huì)發(fā)展的長(zhǎng)期利益，但兩方面要達(dá)到平衡尚存一定的困難①。

俄羅斯人民歷來認(rèn)為，農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展是指社會(huì)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增加、農(nóng)業(yè)效率提高、土地合理管理、農(nóng)村勞動(dòng)人口零失業(yè)及生活水平提高。然而，實(shí)現(xiàn)這些戰(zhàn)略目標(biāo)最關(guān)鍵的因素是人力資源及其數(shù)量和質(zhì)量特征。因此，根據(jù)《俄羅斯聯(lián)邦農(nóng)村地區(qū)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略》（以下簡(jiǎn)稱《戰(zhàn)略》），俄羅斯農(nóng)村地區(qū)可持續(xù)發(fā)展國(guó)策的重大目標(biāo)之一是：到2030年時(shí)通過降低死亡率、延長(zhǎng)平均預(yù)期壽命及減少人口外遷等措施，確保農(nóng)村人口②數(shù)量穩(wěn)定，并為人口增加創(chuàng)造有利條件③。隨著《戰(zhàn)略》的實(shí)施以及一些目標(biāo)指標(biāo)的逐步實(shí)現(xiàn)，農(nóng)村地區(qū)人口狀況也在慢慢得到改善。農(nóng)村人口數(shù)量穩(wěn)定，維持在3500萬左右；平均預(yù)期壽命延長(zhǎng)，達(dá)到75.6歲；人口外遷數(shù)量減少，每年不超過7.41萬人，如表1所示。當(dāng)然，由表1可知，當(dāng)前人口兩大主要目標(biāo)值，即平均預(yù)期壽命和人口外遷數(shù)，與2030年的目標(biāo)參數(shù)相比還存在一定差距。這些狀況使得俄羅斯農(nóng)村地區(qū)人口前景問題亟待解決，尋求可行辦法以改善農(nóng)村人口狀況變得日益重要。

從宏觀區(qū)域的角度來分析農(nóng)村人口的發(fā)展趨勢(shì)和前景頗為重要，這是因?yàn)橐粋€(gè)區(qū)域單位有著相同的自然條件、環(huán)境條件、人口條件、文化歷史條件、地理?xiàng)l件等特點(diǎn)，凡此種種，可滿足該區(qū)域內(nèi)居民和行政部門的共同利益和需求，在某種程度上關(guān)系到公共基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與使用，以及經(jīng)濟(jì)實(shí)體之間合作關(guān)系的維護(hù)①。

俄羅斯西北聯(lián)邦區(qū)面積廣闊，共轄11個(gè)聯(lián)邦主體②；人口逾1380萬，其中農(nóng)村人口達(dá)220.4萬（約占西北聯(lián)邦區(qū)總?cè)丝诘?6%）。在全俄聯(lián)邦區(qū)中，西北聯(lián)邦區(qū)的農(nóng)村人口比例最低。對(duì)比如下：各聯(lián)邦農(nóng)村人口占比平均值為26%，中央?yún)^(qū)為18%，烏拉爾區(qū)為19%，遠(yuǎn)東區(qū)為25%，西伯利亞區(qū)為27%，伏爾加沿岸區(qū)為29%，南方區(qū)為37%，而北高加索區(qū)高達(dá)51%。西北聯(lián)邦區(qū)氣候條件惡劣，大部分屬危險(xiǎn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)，故其農(nóng)村人口比例低于其他聯(lián)邦區(qū)。

西北聯(lián)邦區(qū)各聯(lián)邦主體農(nóng)村人口比例不盡相同。比例最低的是摩爾曼斯克州，為7%；最高的是列寧格勒州，為35%。此外，各聯(lián)邦主體居住條件也有所不同。比如，摩爾曼斯克州、阿爾漢格爾斯克州以及科米共和國(guó)均位于俄羅斯所在的北歐地區(qū)，屬極端高寒地帶，不適合人類生存；而位于西北聯(lián)邦區(qū)南部的普斯科夫州和諾夫哥羅德州，其居住環(huán)境和俄羅斯中央?yún)^(qū)較為相似；加里寧格勒州屬西北聯(lián)邦轄區(qū)，它位于波羅的海東岸，是俄羅斯一塊飛地（隸屬某一行政區(qū)但不與本區(qū)毗連的土地）；圣彼得堡是列寧格勒州行政中心，在全俄城市中舉足輕重，也是俄羅斯最大的經(jīng)濟(jì)、文化、歷史和旅游中心。

另外，西北聯(lián)邦區(qū)各聯(lián)邦主體經(jīng)濟(jì)差異較大。一方面，“北部半荒漠地區(qū)”蘊(yùn)藏著豐富的自然資源，擁有發(fā)達(dá)的礦業(yè)基地及全俄最大的木材生產(chǎn)基地；另一方面，“人口相對(duì)稠密的南方地區(qū)”的經(jīng)濟(jì)問題類似于俄中部地區(qū)的典型經(jīng)濟(jì)問題③。

過去25年間，西北聯(lián)邦區(qū)農(nóng)村人口減少了52萬（減幅為19%）。在西北聯(lián)邦區(qū)總?cè)丝谥?，農(nóng)村人口比例由過去的18%降為現(xiàn)今的16%，如圖1所示。另外，筆者此前的研究顯示①，過去數(shù)十年間，除上述趨勢(shì)外，西北聯(lián)邦區(qū)大部分農(nóng)村地區(qū)人口狀況還出現(xiàn)了一系列不利變化，如因勞動(dòng)年齡人口減少、死亡率增加、生育率下降而導(dǎo)致的人口減少、人口外遷、平均預(yù)期壽命降低及男女平均預(yù)期壽命出現(xiàn)較大差距。以上變化說明，西北農(nóng)村地區(qū)出現(xiàn)人口危機(jī)，改善農(nóng)村人口狀況刻不容緩。

西北聯(lián)邦區(qū)各地地理、歷史、文化及經(jīng)濟(jì)狀況存在差別，因此，一些轄區(qū)的人口發(fā)展顯現(xiàn)出完全不同的特征，這些差異在農(nóng)村地區(qū)尤為明顯?！稇?zhàn)略》實(shí)施期間，西北聯(lián)邦區(qū)有7個(gè)轄區(qū)的農(nóng)村出現(xiàn)了人口減少現(xiàn)象；情況最嚴(yán)重（減少1/3以上）的有摩爾曼斯克州（44%）、普斯科夫州（38%）、阿爾漢格爾斯克州（34%）及科米共和國(guó)（36%），如圖2所示。經(jīng)濟(jì)學(xué)博士里巴科夫斯基（L. L. Rybakovsky）稱，這些地區(qū)農(nóng)村人口減少是因?yàn)榈貐^(qū)間存在穩(wěn)定的“移民通道”，人口從這些地區(qū)遷出后被圣彼得堡這塊“移民磁鐵”吸了過去①。該段時(shí)期，圣彼得堡的人口增加了18.92萬。

加里寧格勒州和列寧格勒州的情況與上述恰好相反，兩州人口增幅分別是17%、11%，如上頁圖2所示。值得注意的是，自1990年以來的25年間，這些地區(qū)的人口呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，如圖3所示。由統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知，20世紀(jì)90年代末到21世紀(jì)初，農(nóng)村人口增速放緩。如2002—2004年間，列寧格勒州人口出現(xiàn)小幅度減少，這與當(dāng)時(shí)的移民浪潮有關(guān)。從2005年起，人口恢復(fù)正增長(zhǎng)模式，主要原因是這些地區(qū)具備吸引力。在西北聯(lián)邦區(qū)，加里寧格勒州、列寧格勒州及圣彼得堡經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)。它們有著多樣化的市場(chǎng)，人力需求大，就業(yè)機(jī)會(huì)多，薪資待遇好，公共基礎(chǔ)設(shè)施完善。除此之外，加里寧格勒州之所以能夠吸引外來人口，是因?yàn)楫?dāng)?shù)厝朔e極參與國(guó)家所實(shí)施的項(xiàng)目②。

1992年和1993年時(shí)，通過一些行政手段，卡累利阿共和國(guó)有不少城市居民搖身變?yōu)檗r(nóng)村人，從而導(dǎo)致當(dāng)?shù)剞r(nóng)村人口激增。這一情況，卡累利阿共和國(guó)并非獨(dú)例。20世紀(jì)90年代，全國(guó)上下掀起一股由城市人向農(nóng)村人轉(zhuǎn)變的風(fēng)潮，從而影響了城市結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型③。

需要注意的是，俄羅斯西北聯(lián)邦區(qū)的農(nóng)村人口在近數(shù)十年有所下降，主要原因是人口自然增長(zhǎng)率下降，如下頁圖4所示。2003年，人口負(fù)增長(zhǎng)出現(xiàn)峰值（-14.7‰），此后，負(fù)增長(zhǎng)成為趨勢(shì)。在某些年份，盡管人口呈負(fù)增長(zhǎng)，但外來人口的遷入在一定程度上彌補(bǔ)了這一缺口；然而，目前這兩項(xiàng)指標(biāo)均為負(fù)值，分別是-3.9‰、-2.9‰。

農(nóng)村人口減少主要是因?yàn)樗劳雎蕵O高，如下頁圖5所示。西北聯(lián)邦區(qū)人口死亡率在2003年達(dá)到峰值（24‰），是總生育率的2.6倍。2003—2014年，農(nóng)村人口死亡率顯著下降，現(xiàn)今這一比例為16.2‰；相反，出生率在增加，達(dá)到12.3‰。目前，出生率呈上升趨勢(shì)，但如果當(dāng)前生育參數(shù)及年齡性別結(jié)構(gòu)在未來數(shù)十年仍然維持不變，農(nóng)村人口態(tài)勢(shì)難以迎來積極發(fā)展。在此種情況下，我們發(fā)現(xiàn)人口狀況面臨著不小阻力。這一阻力是由女性人口結(jié)構(gòu)變化所致，尤其是育齡婦女人數(shù)的減少，使出生率難創(chuàng)新高，甚至難以維持原狀。另外，低出生率將導(dǎo)致老齡人口增加，勞動(dòng)適齡人口從而減少。

因此，不可避免地出現(xiàn)了這樣的問題：人口狀況是否能改善？必需資源是否已消耗殆盡？如果當(dāng)前人口相關(guān)指標(biāo)保持不變，如果通過實(shí)施各種人口政策來應(yīng)對(duì)不利趨勢(shì)，通過對(duì)人口預(yù)測(cè)進(jìn)行分析，我們便能夠預(yù)測(cè)未來人口數(shù)及年齡性別結(jié)構(gòu)的變化情況。

二、研究方法

人口預(yù)測(cè)是對(duì)未來人口狀況（人口規(guī)模、人口結(jié)構(gòu)及其他質(zhì)量特征）和人口流動(dòng)主要指標(biāo)（生育率、死亡率及外遷率）的科學(xué)性預(yù)測(cè)。這一預(yù)測(cè)立足于預(yù)期人口規(guī)模及人口年齡性別結(jié)構(gòu)，而出生率、死亡率各類特征的未來動(dòng)態(tài)變化假說又為該預(yù)測(cè)指標(biāo)提供了基礎(chǔ)①。預(yù)測(cè)人口狀況有兩種不同的方法：一是使用特定的數(shù)學(xué)函數(shù)（外推法和分析法），二是年齡轉(zhuǎn)換法（亦稱合成法）。但是，由于第一類方法未考慮人口增長(zhǎng)和年齡性別結(jié)構(gòu)成分的變化，預(yù)測(cè)結(jié)果可能出現(xiàn)偏差。此時(shí)，啟用第二類方法更為可靠，因?yàn)樗紤]了自然和機(jī)械運(yùn)動(dòng)預(yù)估波動(dòng)率以及當(dāng)前的人口結(jié)構(gòu)。

在預(yù)測(cè)人口情況時(shí)，我們采用了年齡轉(zhuǎn)換法（合成法）——僅有此法既能預(yù)測(cè)總?cè)丝跀?shù)，又能通過年齡、性別預(yù)測(cè)人口分布情況。20世紀(jì)上半葉，美國(guó)人口學(xué)家維爾普頓（P. K. Whelpton）創(chuàng)造了合成法②。該方法的實(shí)質(zhì)是依照三類指標(biāo)（生育率、死亡率及遷移率）定時(shí)“追蹤”一類人群的運(yùn)動(dòng)情況。計(jì)算方案如下：在年初t，將某一年齡段人口總數(shù)設(shè)為S，一年內(nèi)，原來的總數(shù)會(huì)因以下因素發(fā)生變化，如人口死亡、人口出生、人口遷出及人口遷入。一年后，時(shí)間為t+1，人口年齡段為x+1，即人口總數(shù)公式為：

除新生兒外，該算法適用于各個(gè)年齡層。在t+1年，我們考慮了新生兒群體的出生率和死亡率，因?yàn)椴⒎撬械男律鷥憾寄芑顗蛑軞q。首先，必須統(tǒng)計(jì)新生兒的數(shù)量。因此，我們要弄清楚年齡別生育率和相應(yīng)年齡婦女的平均數(shù)量。育齡婦女?dāng)?shù)量倍增促使生育率提高。年齡別出生率的相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)初步預(yù)測(cè)得出，即“未來出生率不變假說”。婦女人口數(shù)量相關(guān)數(shù)據(jù)源于此前變化的影響。由于變化的影響，我們獲悉女性在年初的數(shù)量，所以有必要計(jì)算出育齡婦女的平均數(shù)。

為了在出生人口中獲悉嬰兒性別比信息，我們可使用出生性別比，即通過長(zhǎng)時(shí)間觀察而得出的經(jīng)驗(yàn)法則（105名男孩比100名女孩，相當(dāng)于0.52：0.48）。由生命統(tǒng)計(jì)表可知，相應(yīng)性別人口存活下來，出生率倍增，從而計(jì)算出t+1年新生兒總數(shù)St+10 ③。

在制定預(yù)測(cè)方案時(shí)，我們對(duì)人口動(dòng)態(tài)作了一系列猜想：

其一，在計(jì)算過程中，我們的立足點(diǎn)是從2015年到2035年農(nóng)村人口的生育模式保持不變。我們認(rèn)為，這種不變模式意味著主要人口指標(biāo)處于同級(jí)水平，相應(yīng)指標(biāo)包括性別、年齡別死亡率、年齡別生育率及遷移人口的年齡性別結(jié)構(gòu)。

其二，在預(yù)測(cè)時(shí)，我們考慮了人口發(fā)展過程中幾項(xiàng)主要指標(biāo)可能出現(xiàn)的變化，包括生育率、死亡率和遷移率。我們未研究結(jié)婚率、離婚率、生活水平、教育水平和住房條件等，因?yàn)檫@些因素從一開始就體現(xiàn)在自然運(yùn)動(dòng)、機(jī)械運(yùn)動(dòng)的量化特征中①。

其三，為了簡(jiǎn)化計(jì)算過程并清楚地了解所有方案的變化情況，這一系列猜想滿足的前提是該地區(qū)遷移率為零②。

該預(yù)測(cè)活動(dòng)圍繞四種方案進(jìn)行：

一是“零變化”。該方案立足于生育率、死亡率及遷移率的現(xiàn)行趨勢(shì)。換言之，以2015年為初始年份，到預(yù)測(cè)期截止日，上述三項(xiàng)指標(biāo)保持不變。

二是“生育率提高”。生育率逐年提高，符合主要法律文件中所規(guī)定的目標(biāo)指標(biāo)。

三是“死亡率下降”。在官方目標(biāo)值基礎(chǔ)上，死亡率逐年下降。

四是“管理優(yōu)化”。生育率逐年上漲，死亡率逐年下降，符合國(guó)家解決人口發(fā)展問題的相關(guān)規(guī)定。

“管理優(yōu)化”“生育率提高”及“死亡率下降”這三種方案中的死亡率和生育率年變化一致，它們以國(guó)家概念性、政策性文件中的目標(biāo)指標(biāo)為基礎(chǔ)。這些文件旨在改善人口狀況，包括農(nóng)村地區(qū)復(fù)雜特殊的人口問題，如上頁表2所示。根據(jù)俄羅斯2014—2017年及2020年農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展計(jì)劃，到2020年，農(nóng)村人口毛出生率有望增加33%，即年均增長(zhǎng)率為5%。目前，俄羅斯制定的項(xiàng)目或戰(zhàn)略性文件均未涉及降低農(nóng)村人口死亡率。因此，我們從起點(diǎn)開始，堅(jiān)持指導(dǎo)方針（該方針基于預(yù)測(cè)期間俄羅斯人口政策概念），到2025年，毛死亡率將下降40%；在此基礎(chǔ)上，我們可推斷，死亡率年均下降率為2%左右。

三、研究結(jié)果

預(yù)測(cè)結(jié)果表明，在所有方案中，即便采取最積極的人口發(fā)展方案，西北聯(lián)邦區(qū)農(nóng)村人口依然不可避免地減少，如上頁圖6所示?！傲阕兓狈桨敢馕吨蕦⑼Ａ粼?015年（基準(zhǔn)年）的水平，同時(shí)會(huì)面臨最糟糕的局面——到2035年時(shí)，農(nóng)村人口將減少108.29萬，減幅達(dá)49%。

如果選擇更為有效的“死亡率下降”方案，西北農(nóng)村人口也會(huì)減少，但減幅比上述情況要小，為44%（合974.6萬人）。由“生育率提高”方案可知，農(nóng)村人口在2035年時(shí)將達(dá)到135.59萬，較2015年減少84.82萬，減幅為39%。而如果采用“管理優(yōu)化”方案，極有可能出現(xiàn)最佳結(jié)果，但仍不能解決人口下降問題。由該方案可推知，農(nóng)村人口在2035年時(shí)將達(dá)到146.88萬，較基準(zhǔn)年減少33%。

預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)中，農(nóng)村人口減少主要是指勞動(dòng)適齡人口減少，如表3所示。因此，即使實(shí)施“管理優(yōu)化”方案，到2015年時(shí)，西北聯(lián)邦區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力仍將減少60.2萬（較基準(zhǔn)年減少49%）。因此，當(dāng)局在實(shí)施社會(huì)、經(jīng)濟(jì)及人口政策時(shí)，應(yīng)著重關(guān)注勞動(dòng)適齡人口。同時(shí)，人口政策（尤其是“提高生育率”和“管理優(yōu)化”方案）將促進(jìn)勞動(dòng)力人口的增長(zhǎng)。到2035年時(shí)，農(nóng)村勞動(dòng)力人口所占比例將由原來的17%增至33%，而據(jù)“管理優(yōu)化”方案可知，該比例有望達(dá)到35%。

因此，實(shí)施上述任一人口發(fā)展方案，到2035年，西北聯(lián)邦區(qū)農(nóng)村人口較2015年仍然會(huì)減少。然而，不同的方案所產(chǎn)生的減幅則不同。因此，預(yù)測(cè)人口數(shù)量最低是112.12萬（“零變化”方案），最高數(shù)量是146.88萬（“管理優(yōu)化”方案）。通過對(duì)比各種預(yù)測(cè)方案，我們發(fā)現(xiàn)，總體而言，“降低死亡率”方案與“零變化”方案有著類似的發(fā)展趨勢(shì)，而“生育率提高”方案與“管理優(yōu)化”方案則有著緊密聯(lián)系。

在預(yù)測(cè)期間，農(nóng)村人口數(shù)量表明，跟“提高生育率”及“降低死亡率”方案相比，“管理優(yōu)化”方案通常能取得更好的效果。這也表明，在籌劃和實(shí)施國(guó)家人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)政策時(shí)，綜合法存在可行性。

如上所述，俄羅斯西北農(nóng)村地區(qū)人口狀況各不相同，故需區(qū)別看待預(yù)測(cè)結(jié)果。上述數(shù)值也表明，農(nóng)村地區(qū)的人口發(fā)展趨勢(shì)存在明顯差異。因此，依照農(nóng)村人口預(yù)測(cè)的動(dòng)態(tài)類型，西北聯(lián)邦區(qū)可分為三個(gè)模塊，即人口持續(xù)增長(zhǎng)區(qū)、非穩(wěn)定變化區(qū)和人口持續(xù)減少區(qū)。

如下頁圖7所示，第一個(gè)模塊僅包括一個(gè)主體，即摩爾曼斯克州。據(jù)上述四種方案可知，該州農(nóng)村人口在未來20年將實(shí)現(xiàn)逐年遞增。所以，依照預(yù)期效果最佳方案（“管理優(yōu)化”），到2035年，該州農(nóng)村人口將增加8.38萬，漲幅達(dá)48%。

如下頁圖8所示，第二個(gè)模塊的農(nóng)村預(yù)測(cè)人口主要呈下降趨勢(shì)，但至少有一種方案可以斷定，到預(yù)測(cè)末期時(shí)，人口會(huì)出現(xiàn)小幅增長(zhǎng)。這些地區(qū)包括普斯科夫州、列寧格勒州、加里寧格勒州及科米共和國(guó)。據(jù)“管理優(yōu)化”方案，這些地區(qū)的農(nóng)村人口數(shù)雖處于下行趨勢(shì)，但在某個(gè)點(diǎn)將出現(xiàn)“逆轉(zhuǎn)”，表示人口正增長(zhǎng)。然而，從多方面看，這些積極變化受結(jié)構(gòu)性因素牽制，持續(xù)不了多久。

如下頁圖9所示，第三個(gè)模塊由阿爾漢格爾斯克州、沃洛格達(dá)州、諾夫哥羅德州及卡累利阿共和國(guó)組成。它們的人口發(fā)展前景最為黯淡，也就是說，其農(nóng)村人口數(shù)呈逐年遞減趨勢(shì)。這些地區(qū)的人口預(yù)測(cè)結(jié)果不盡如人意，即便是采用最有利的“管理優(yōu)化”方案，人口數(shù)依然會(huì)下降，顯示出人口變化的集體性特征，這也會(huì)導(dǎo)致這些地方農(nóng)村總?cè)丝跍p少。因此，對(duì)聯(lián)邦當(dāng)局和地方而言，必須采取緊急措施，應(yīng)對(duì)人口問題。

四、結(jié)論

依據(jù)俄羅斯國(guó)家未來重大計(jì)劃和戰(zhàn)略文件中農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展的政策而制定的目標(biāo)指標(biāo)，預(yù)期是促使俄羅斯可持續(xù)發(fā)展政策取得理想的效果。但研究結(jié)果（尤其是預(yù)測(cè)結(jié)果）卻表明，該目標(biāo)指標(biāo)未能使得農(nóng)村地區(qū)人口增長(zhǎng)，且有可能導(dǎo)致人口大規(guī)模地減少。這說明此前按照生育參數(shù)所制定的目標(biāo)指標(biāo)亟需調(diào)整，盡管有預(yù)測(cè)認(rèn)為此指標(biāo)能打破不利局面，確保農(nóng)村人口穩(wěn)定增長(zhǎng)。

通過對(duì)俄羅斯西北農(nóng)村人口規(guī)模、構(gòu)成進(jìn)行中期預(yù)測(cè)，有助于我們分析當(dāng)前人口狀況的影響，從而推測(cè)出人口變化最可能帶來的影響。此外，由預(yù)測(cè)結(jié)果可知，為了改善西北聯(lián)邦區(qū)農(nóng)村人口狀況，我們有必要調(diào)整最有效的政策方向，采取單項(xiàng)措施、復(fù)合型措施以提高生育率。俄籍科學(xué)家兼經(jīng)濟(jì)學(xué)博士帕斯沃科夫斯基（V. V. Patsiorkovsky）的論述證實(shí)了這一點(diǎn)：“如今，即便在窮困潦倒的農(nóng)村地區(qū)，人們對(duì)鼓勵(lì)生育的措施仍保持極大的迎合?！彼€提到，為妥善解決俄羅斯農(nóng)村人口問題，必須重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)村，關(guān)注不斷上漲的農(nóng)村人口數(shù)①。我們應(yīng)高度重視完善激勵(lì)生育機(jī)制和生育政策，對(duì)農(nóng)村地區(qū)擁有小孩的年輕家庭給予更多幫助，提高其生活水準(zhǔn)。

同時(shí)，高死亡率加上勞動(dòng)適齡人口外遷嚴(yán)重，農(nóng)村自然人口減少，造成農(nóng)村人口數(shù)急劇下降、勞動(dòng)適齡人口比例縮小——這是我們不可忽視的問題。政府制定綜合政策，旨在提高農(nóng)村生活水平、創(chuàng)造就業(yè)崗位、增加農(nóng)村吸引力以及防止人口外遷，解決這些不利趨勢(shì)至關(guān)重要。

本文以上述幾種預(yù)測(cè)方案為基礎(chǔ)，提出了預(yù)測(cè)人口數(shù)的動(dòng)態(tài)類型。主體分類方法不僅有助于我們進(jìn)一步預(yù)測(cè)農(nóng)村地區(qū)人口發(fā)展趨勢(shì)，還能協(xié)助我們找到劣勢(shì)并實(shí)施有效的政策，以妥善解決問題。這些政策旨在提高人口參數(shù)（健康狀況、生活水平和生活品質(zhì)等）的質(zhì)和量。由此可得出結(jié)論：制定農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口可持續(xù)發(fā)展的國(guó)家政策，不應(yīng)單純依賴目標(biāo)指標(biāo)法，而應(yīng)采取綜合性方法，既要考慮區(qū)域的特點(diǎn)，還要考慮地區(qū)的一些特殊情況。