高奇琦 李松
(華東政法大學(xué),上海200042)
從功能分工到趣緣合作:人工智能時(shí)代的職業(yè)重塑*
高奇琦 李松
(華東政法大學(xué),上海200042)
人工智能未來發(fā)展的要義,在于其作為一種基礎(chǔ)設(shè)施,提供給人類普遍使用。傳統(tǒng)的職業(yè)分工是功能性分工,而人工智能時(shí)代的到來,給現(xiàn)有的職業(yè)體系帶來“結(jié)構(gòu)性失業(yè)”和“全面性失業(yè)”的風(fēng)險(xiǎn)。在人工智能時(shí)代,趣緣合作可能成為職業(yè)分工新的模式。在未來,把程序化、標(biāo)準(zhǔn)化的工作交給人工智能來完成,這實(shí)際上給人類提供了一個(gè)前所未有的去思考人文、社會(huì)與心靈的新空間。未來的職業(yè)規(guī)劃將愈發(fā)與興趣緊密結(jié)合在一起,而終身學(xué)習(xí)和興趣學(xué)習(xí)則成為教育革新的重點(diǎn)。從這個(gè)意義上講,創(chuàng)新成為人工智能時(shí)代的根本要義?,F(xiàn)有的職業(yè)體系和教育體系都需要為人工智能帶來的“創(chuàng)造性破壞”做好準(zhǔn)備。
人工智能;職業(yè)規(guī)劃;功能分工;趣緣合作
人工智能時(shí)代的到來,將對(duì)現(xiàn)有職業(yè)產(chǎn)生顛覆式影響,那么我們?cè)撊绾蚊嫦蛭磥磉M(jìn)行合理的職業(yè)規(guī)劃?這是一個(gè)現(xiàn)實(shí)且緊迫的問題。首先,本文對(duì)人工智能未來發(fā)展的要義進(jìn)行說明;其次,本文將闡釋傳統(tǒng)的以功能分工為基礎(chǔ)的職業(yè)選擇模式存在的弊端,繼而說明人工智能時(shí)代我們將面臨“結(jié)構(gòu)性失業(yè)”和“全面性失業(yè)”的風(fēng)險(xiǎn);再次,本文將介紹人工智能時(shí)代一種新的工作模式——“趣緣合作”,及其對(duì)傳統(tǒng)職業(yè)模式的顛覆;最后,需要說明的是,這種工作模式將會(huì)釋放更多的自由空間,讓人類心靈重獲自由。為了能夠更適應(yīng)人工智能時(shí)代發(fā)展,我們必須樹立“終身學(xué)習(xí)”的觀念。
人工智能的發(fā)展與普及,將會(huì)重塑整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)。可以斷言,人類在未來的絕大多數(shù)活動(dòng),都與人工智能息息相關(guān),人工智能將滲透到人類生活中的每一個(gè)領(lǐng)域。因此,人工智能未來發(fā)展的要義,就是將其作為一種基礎(chǔ)設(shè)施,提供給人類普遍使用,就像電力時(shí)代人們普遍使用電力一樣。人工智能革命是和云計(jì)算革命聯(lián)系在一起的,人工智能的本質(zhì)是算法/計(jì)算,因此也會(huì)產(chǎn)生一個(gè)計(jì)算力。這種計(jì)算力在很大程度上可以同電力一樣,供人們普遍使用。電力時(shí)代的偉大之處在于,電能可以被存儲(chǔ)起來,只需要接入電網(wǎng),就可以隨時(shí)按照人們的需求來購買和使用。這種模式現(xiàn)在看來是日常生活的一部分,但是在前電力時(shí)代,這種模式是很難被理解的。在前電力時(shí)代,人們對(duì)煤炭等能源的使用總是先將其開發(fā)并儲(chǔ)存起來,等到需要時(shí)再取出使用。而電力時(shí)代新的消費(fèi)模式的出現(xiàn),則要?dú)w功于發(fā)電、電力存儲(chǔ)和電力傳輸?shù)纫幌盗屑夹g(shù)的革新。
與電力革命類似,云計(jì)算革命也希望將產(chǎn)生的計(jì)算力,像電力一樣按需購買和使用,而不需要用戶去單獨(dú)購買一個(gè)超大的計(jì)算機(jī)服務(wù)器。這就需要一些大公司或國(guó)家部門來集中提供相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施,這也符合這些機(jī)構(gòu)的效益。最初推動(dòng)云計(jì)算發(fā)展的公司是像亞馬遜這樣的電商平臺(tái)。①亞馬遜開發(fā)云計(jì)算的一個(gè)很重要的原因,在于它在銷售當(dāng)中會(huì)出現(xiàn)明顯的波峰和波谷(例如深夜),但由于必須保證每一個(gè)用戶在任何時(shí)段訪問網(wǎng)站時(shí)都能運(yùn)行良好,所以電子商務(wù)平臺(tái)不得不用具有超級(jí)計(jì)算能力的計(jì)算機(jī)“農(nóng)場(chǎng)”,來維護(hù)整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行。但這也意味著,在訪問波谷時(shí)會(huì)出現(xiàn)大量計(jì)算資源的浪費(fèi)。②因此,電商平臺(tái)將處于波谷時(shí)的計(jì)算量,打包賣給需要這些特別服務(wù)的用戶。云計(jì)算對(duì)于許多波峰和波谷存在非常大差距的用戶而言,將會(huì)產(chǎn)生革命性的意義。③這也是云計(jì)算如此迅猛發(fā)展的一個(gè)背景性原因。
這一原理同樣適用于人工智能。未來人們對(duì)人工智能的使用,同樣需要借助類似云計(jì)算的按需購買模式。由于成本極其高昂,數(shù)十億的用戶不可能分別獨(dú)自擁有超級(jí)強(qiáng)大的人工智能或者計(jì)算能力。因此,人工智能的服務(wù)會(huì)逐漸集中在能夠提供相應(yīng)服務(wù)的人工智能公司那里,而用戶可以按需購買人工智能的相應(yīng)服務(wù)。就像電力的生產(chǎn)與消費(fèi)一樣,這些人工智能的大公司類似于大型的發(fā)電站。而用戶需要通過一些設(shè)備接入人工智能的網(wǎng)絡(luò),從而按需購買人工智能服務(wù)。④當(dāng)然,人工智能作為一種基礎(chǔ)設(shè)施被人類普遍使用,仍需要科技上的創(chuàng)新和突破。但是,無論是農(nóng)業(yè)、工業(yè)還是服務(wù)業(yè),都需要與人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施相結(jié)合。在未來,“人工智能+”將會(huì)成為一種普遍范式。就現(xiàn)階段而言,人工智能的發(fā)展,也催生了一些重要的職業(yè)領(lǐng)域,就是將人工智能與社會(huì)生活聯(lián)結(jié)在一起的職業(yè)。
人工智能正在對(duì)人類社會(huì)的職業(yè)產(chǎn)生重大的影響,而要認(rèn)識(shí)這種影響的根本性,就需要考察傳統(tǒng)職業(yè)的特點(diǎn)。質(zhì)言之,傳統(tǒng)的職業(yè)分途是建立在廣泛的社會(huì)分工的基礎(chǔ)上,或者說,是以社會(huì)的功能分工為基礎(chǔ)的。社會(huì)分工是人類社會(huì)發(fā)展的特有現(xiàn)象,而且在不同社會(huì)階段具有不同的特征。亞當(dāng)·斯密(Adam Smith)認(rèn)為社會(huì)分工之所以產(chǎn)生,是由“人類的傾向性”造成的,即個(gè)體勞動(dòng)并不能滿足自身的需求,因此需要通過契約、交換和買賣來滿足另一部分人的需求。⑤馬克思和恩格斯在《德意志意識(shí)形態(tài)》中說到,分工起初只是性別方面的分工,后來則是由于天賦(例如體力)、需要、偶然性等因素自發(fā)形成的。⑥馬克思在《資本論》中對(duì)此的表述是“由于性別和年齡的差別,也就是在純生理的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的一種自然的分工”⑦。不論是亞當(dāng)·斯密還是馬克思,他們分工理論的起點(diǎn)都是交換。亞當(dāng)·斯密認(rèn)為交換的原因存在于人的利己本性之中,而馬克思、恩格斯則認(rèn)為是客觀的生產(chǎn)力發(fā)展推動(dòng)的。⑧
埃米爾·涂爾干(émile Durkheim)在汲取亞當(dāng)·斯密和馬克思等人的分工理論成果的基礎(chǔ)上,對(duì)社會(huì)分工做了更加深入的分析。他認(rèn)為傳統(tǒng)社會(huì)是一個(gè)“機(jī)械團(tuán)結(jié)”的社會(huì),個(gè)人的行動(dòng)總是自發(fā)的、不假思索的和集體的,而社會(huì)與宗教結(jié)為一體,宗教觀念滲透了整個(gè)社會(huì)。機(jī)械團(tuán)結(jié)的一個(gè)明顯的客觀標(biāo)志是“鎮(zhèn)壓的權(quán)利”,即對(duì)差別性、異質(zhì)性的強(qiáng)制壓抑。而現(xiàn)代社會(huì)則是“有機(jī)團(tuán)結(jié)”的社會(huì),它是建立在個(gè)人與群體之間顯著差異的基礎(chǔ)上。隨著這種差異的日益擴(kuò)大,社會(huì)分工也日益復(fù)雜,社會(huì)的基本任務(wù)只能由人們共同完成,這種專門化分工發(fā)展的結(jié)果導(dǎo)致相互依賴性的增長(zhǎng)。分工的原因則是由于人口的增長(zhǎng),使得“社會(huì)容量”的增加,與此同時(shí)人們之間的交往頻度和強(qiáng)度的“社會(huì)密度”也會(huì)增加,再加之對(duì)同類資源的競(jìng)爭(zhēng),進(jìn)而催生了分工。⑨
涂爾干并不像亞當(dāng)·斯密那樣從個(gè)體本能出發(fā),而是從社會(huì)因素出發(fā)去考察社會(huì)分工。社會(huì)分工的前提是廣泛而普遍的社會(huì)生活,以及各個(gè)社會(huì)成員之間構(gòu)成的聯(lián)系。⑩涂爾干更多是從社會(huì)功能分工的角度來思考職業(yè)這一問題。首先,職業(yè)是社會(huì)分工的產(chǎn)物,社會(huì)的發(fā)展會(huì)為絕大多數(shù)人提供機(jī)會(huì),進(jìn)而使其嵌入到整個(gè)社會(huì)結(jié)構(gòu)中去,受到結(jié)構(gòu)的支配。其次,為了滿足社會(huì)功能分工的需要,適應(yīng)日益專業(yè)化的發(fā)展,職業(yè)規(guī)劃和教育成了重要的實(shí)現(xiàn)方式。人們就業(yè)之前都要經(jīng)歷長(zhǎng)期的職業(yè)規(guī)劃與教育,使自身獲得社會(huì)需要的技能和知識(shí),從而通過就業(yè)來滿足社會(huì)發(fā)展的需要。
但是,這種以功能分工為基礎(chǔ)的職業(yè)特性遭到了很多批評(píng)。這些批評(píng)的一個(gè)基本視角,是對(duì)人們通過職業(yè)選擇和勞動(dòng)是否獲得了一定的自由。批評(píng)者們發(fā)現(xiàn),由于一些結(jié)構(gòu)性因素的影響,人們?cè)诼殬I(yè)選擇上最終竟然變成了“結(jié)構(gòu)的囚徒”,職業(yè)并未能擴(kuò)展人的自由,反而適得其反。這一認(rèn)識(shí)更多來自于左翼思想家的激烈批評(píng),例如馬克思就認(rèn)為這是勞動(dòng)本身的異化。?在赫伯特·馬爾庫塞(Herbert Marcuse)看來,工業(yè)社會(huì)成功地壓制了人們內(nèi)心中的否定性、批判性、超越性的向度,從而使人成了“單向度的人”。?皮埃爾·布迪厄(Pierre Bourdieu)也猛烈批評(píng)了當(dāng)代的教育體系,認(rèn)為教育成為了階級(jí)再生產(chǎn)的工具。?由這種批評(píng)可以看到傳統(tǒng)職業(yè)分途的不足,其中的關(guān)鍵就在于,這種在功能分工的基礎(chǔ)上催生的職業(yè)規(guī)劃和教育,在某種程度上會(huì)抹殺人的主體性與創(chuàng)造性,成為維持現(xiàn)有壓制性結(jié)構(gòu)的“幫兇”。那么,隨著人工智能時(shí)代的到來,這種傳統(tǒng)的職業(yè)結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)受到哪些沖擊和改變呢?
目前,人工智能技術(shù)方興未艾,它一方面以其強(qiáng)大的能量重塑著社會(huì),給我們帶來一種全新的生活方式;另一方面也對(duì)既存社會(huì)體系進(jìn)行著“創(chuàng)造性破壞”,對(duì)我們現(xiàn)在生活中的傳統(tǒng)領(lǐng)域造成巨大的沖擊。?其中,這種沖擊對(duì)于就業(yè)的影響尤其深刻。麻省理工學(xué)院的著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家達(dá)龍·阿西莫格魯(Daron Acemoglu)和波士頓大學(xué)的帕斯卡爾·雷斯特雷珀(Pascual Restrepo)研究了1993年至2007年間機(jī)器人使用的增加對(duì)工業(yè)的影響。他們?cè)诿绹?guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局的工作報(bào)告中進(jìn)一步指出,在這十多年里,由于機(jī)器人的到來,該國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)失去了67萬個(gè)工作崗位,其中制造業(yè)情況最為嚴(yán)重。但是他們也指出,這并不意味著人類已經(jīng)深陷機(jī)器人的泥沼之中——目前每一千名工作者只對(duì)應(yīng)了1.75臺(tái)機(jī)器人。據(jù)他們估計(jì),由自動(dòng)化所造成美國(guó)工作崗位的永久損失數(shù)量也不會(huì)超過67萬個(gè),相對(duì)而言,美國(guó)目前的總工作崗位數(shù)量為14579.8萬個(gè)。但是,另一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家則預(yù)測(cè),這一數(shù)字將會(huì)在2025年之前再翻4倍,達(dá)到每一千名工作者5.25臺(tái)機(jī)器人,從而可能替代340萬勞動(dòng)工人。?
普華永道會(huì)計(jì)事務(wù)所的一份最新報(bào)告顯示:在未來15年里,相比于英國(guó)的30%、日本的21%,美國(guó)則有38%的工作機(jī)會(huì),將面臨被自動(dòng)化取代的風(fēng)險(xiǎn)。普華永道首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家約翰·豪斯沃斯(John Hawksworth)稱,美國(guó)的主要工作機(jī)會(huì)集中在交通、金融等服務(wù)性部門,這些部門更容易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,因此被機(jī)器取代的風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)更高。2013年,牛津大學(xué)的卡爾·弗瑞(Carl Frey)和邁克爾·奧斯本(Micheal A.Osborne)發(fā)表了《就業(yè)的未來》,該研究報(bào)告對(duì)未來20年被人工智能取代的各項(xiàng)工作的前景,進(jìn)行了調(diào)查研究和算法估計(jì)。該報(bào)告的研究結(jié)果是,到2033年時(shí),在美國(guó)將會(huì)有47%的工作被人工智能所取代。?不同行業(yè)被人工智能取代的比例存在一定差異,其中比例最高的就是電話營(yíng)銷、保險(xiǎn)業(yè)務(wù)員、運(yùn)動(dòng)賽事裁判等職業(yè),接近100%將會(huì)被取代。埃里克·布林約爾松(Erik Brynjolfsson)和安德魯·麥卡菲(Andrew McAfee)的報(bào)告也指出,由于技術(shù)創(chuàng)新的步伐不斷加快,更復(fù)雜的軟件技術(shù)將會(huì)產(chǎn)生,隨之出現(xiàn)的將是大量工人冗余,進(jìn)而破壞勞動(dòng)力市場(chǎng)。?
牛津大學(xué)最近完成了一項(xiàng)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員的大型調(diào)查,調(diào)查內(nèi)容是他們對(duì)人工智能進(jìn)展的看法。綜合這些研究人員的預(yù)測(cè),未來10年AI(人工智能)將在許多領(lǐng)域中表現(xiàn)超過人類。例如,到2024年AI的語言翻譯將超過人類,在2026年左右AI能夠撰寫相當(dāng)于高中水平的文章,到2027年將實(shí)現(xiàn)卡車的自動(dòng)駕駛,截止到2031年,零售業(yè)的工作將全部可以由AI完成,到2053年AI將可以從事外科醫(yī)生的工作。研究人員認(rèn)為,在45年內(nèi)AI將在所有任務(wù)中表現(xiàn)超過人類的可能性有50%,在120年內(nèi)所有的人類工作都將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。?由此,人類歷史即將進(jìn)入新紀(jì)元。但與此同時(shí),一個(gè)結(jié)構(gòu)性的矛盾凸顯出來,即失業(yè)將日益成為人工智能時(shí)代一個(gè)重要的社會(huì)問題。
人工智能的發(fā)展將造成兩種情況的失業(yè):一種是結(jié)構(gòu)性失業(yè),另一種則是全面性失業(yè)。結(jié)構(gòu)性失業(yè)指的是,在人工智能的沖擊下,某些行業(yè)將會(huì)受到極大的沖擊,這些行業(yè)在較短的時(shí)間內(nèi),可能會(huì)面臨結(jié)構(gòu)性的挑戰(zhàn),或是完全有被歷史發(fā)展替代的可能。這首先造成的是對(duì)一部分職業(yè)的沖擊。例如,傳統(tǒng)的翻譯行業(yè)正在受到人工智能的沖擊,目前谷歌翻譯的水準(zhǔn)已經(jīng)在接近甚至超過人類的翻譯水平??梢灶A(yù)見,在未來的幾年時(shí)間里,人們到一個(gè)陌生國(guó)家旅行的時(shí)候,只需要下載一個(gè)谷歌翻譯軟件,就可以與當(dāng)?shù)孛癖娺M(jìn)行無障礙交流,那么到時(shí)口譯將會(huì)受到很大的影響。
因此,在可預(yù)見的未來,這些行業(yè)將會(huì)受到顛覆性的影響??拼笥嶏w的語音系統(tǒng)則讓錄入員這一群體面臨大面積的失業(yè),正是這一深刻歷史變革的體現(xiàn)。此外,人工智能提供的服務(wù)將會(huì)讓很多旅游中介失業(yè)。人們會(huì)更多地信賴人工智能網(wǎng)站提供的服務(wù),而不是線下的旅游中介,因?yàn)橥ㄟ^人工智能提供的服務(wù)更加廉價(jià)和便捷。再比如,律師助理行業(yè)也將會(huì)受到人工智能挑戰(zhàn),在未來通過人工智能平臺(tái)獲取的信息比律師提供的更為精準(zhǔn),這已經(jīng)成為一個(gè)重要的趨勢(shì)。以上這些領(lǐng)域受到的沖擊,可以稱之為“結(jié)構(gòu)性失業(yè)”,因?yàn)檫@些領(lǐng)域所提供的服務(wù),在未來很容易被人工智能所取代,而這些領(lǐng)域的從業(yè)人員則會(huì)在未來面臨重新?lián)駱I(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。另一種則是全面性失業(yè),即人類的絕大多數(shù)職業(yè)都會(huì)受到人工智能的沖擊,這種影響是全覆蓋式的。人工智能時(shí)代到來以后,這種沖擊將更具顛覆性。在過去的幾十年里,電腦已經(jīng)取代了人們一些工作,其中包括簿記員、收銀員和手機(jī)操作員。?在未來,盡管不同職業(yè)受到的影響不同,應(yīng)對(duì)沖擊的調(diào)整方式也不一樣,但人工智能依然將重塑整個(gè)社會(huì)的職業(yè)體系。就連那些人類自認(rèn)為最擅長(zhǎng)的領(lǐng)域,比如文學(xué)和藝術(shù)領(lǐng)域,也會(huì)成為人工智能入侵的對(duì)象。例如,目前人工智能機(jī)器人已經(jīng)可以創(chuàng)造美妙絕倫的樂曲。?
雖然人工智能的發(fā)展對(duì)人類就業(yè)產(chǎn)生的影響是顛覆性的,但是科學(xué)家并沒有告訴人類在人工智能時(shí)代將何去何從。因此,社會(huì)科學(xué)家的價(jià)值就完全凸顯出來了。同時(shí),社會(huì)科學(xué)家也有責(zé)任去研究關(guān)于人類未來發(fā)展和命運(yùn)改變的宏大問題。馬克思闡明了勞動(dòng)創(chuàng)造了人類輝煌的物質(zhì)文明的同時(shí),也提供了人類存在的價(jià)值依歸。人工智能時(shí)代的到來,實(shí)現(xiàn)了人類社會(huì)生產(chǎn)力由開始的“累積式發(fā)展”到現(xiàn)階段的“跳躍式提升”。但是,這種生產(chǎn)力的提升越來越依靠人工智能來實(shí)現(xiàn),人的勞動(dòng)的主體性漸漸喪失。這將會(huì)使人類社會(huì)陷入一種“失范”的處境。?阿西莫格魯認(rèn)為,政治領(lǐng)導(dǎo)人“完全沒有準(zhǔn)備”來面對(duì)這個(gè)問題:勞動(dòng)力市場(chǎng)日益分化,高收入認(rèn)知工作和低收入手工職業(yè)的就業(yè)人數(shù)不斷增加,中等收入的就業(yè)機(jī)會(huì)被逐漸掏空。不僅美國(guó)如此,其他發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體也會(huì)面臨同樣的困境。?因此,如何減少“創(chuàng)造性破壞”所帶來的陣痛,安頓好這些失業(yè)群體,日益成為新時(shí)期社會(huì)治理的重要內(nèi)容,而這也是適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的應(yīng)有之義。
需要指出的是,人工智能所要顛覆的職業(yè)和就業(yè)體系,實(shí)際上已經(jīng)經(jīng)歷過現(xiàn)代社會(huì)或者工業(yè)社會(huì)的重構(gòu)和改進(jìn),與傳統(tǒng)時(shí)代有了很大的不同。但是經(jīng)過百年的發(fā)展,這些在工業(yè)社會(huì)中形成的職業(yè)體系和組織管理方式,也到了亟待變革的歷史關(guān)頭。這里有必要回顧一下職業(yè)和組織管理的傳統(tǒng)變遷,從而凸顯人工智能所帶來的新變化。在很大程度上,工業(yè)社會(huì)的就業(yè)和組織管理已經(jīng)形成了一定的模式,而人工智能的到來,不僅要改變具體的職業(yè)和就業(yè)方式,而且還會(huì)從管理和治理的層面促進(jìn)新的就業(yè)和組織模式的形成。
傳統(tǒng)時(shí)代的管理大多可以被稱為一種“應(yīng)急思維”催生的“經(jīng)驗(yàn)管理”。傳統(tǒng)時(shí)代由于生產(chǎn)活動(dòng)比較分散,組織化程度低,并且人們掌握的知識(shí)相對(duì)有限,對(duì)管理的需求也并不高。所以,管理活動(dòng)更多的是對(duì)前人經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié),而產(chǎn)生相應(yīng)的管理知識(shí)。隨著工業(yè)化時(shí)代的到來,日益復(fù)雜的社會(huì)結(jié)構(gòu),對(duì)現(xiàn)有的社會(huì)組織活動(dòng)產(chǎn)生巨大的挑戰(zhàn),在這樣的背景下科學(xué)管理應(yīng)運(yùn)而生。被譽(yù)為科學(xué)管理之父的弗雷德里克·泰勒(Frederick Taylor)就認(rèn)為提高工作效率的重要手段就是用科學(xué)化的、標(biāo)準(zhǔn)化的管理方法代替經(jīng)驗(yàn)管理。?喬治·梅奧(George Elton Mayo)進(jìn)行了持續(xù)九年時(shí)間的“霍桑實(shí)驗(yàn)”,同樣也是為了探索更好的管理方法。?當(dāng)然,必須提及的就是馬克斯·韋伯(Maximilian Weber)所研究的最高效的“科層制”,它是理解現(xiàn)代社會(huì)中組織的最為一般的特征和類型。
信息時(shí)代的到來,已經(jīng)為人工智能的作用發(fā)揮提供了先導(dǎo)條件,并且也改變了相應(yīng)的組織管理方式。彼得·德魯克(Peter F.Drucker)在《21世紀(jì)的管理挑戰(zhàn)》中提到,信息時(shí)代的到來給管理活動(dòng)帶來巨大的挑戰(zhàn),因此需要提出新的管理范式。他提出面向21世紀(jì)新的管理范式,對(duì)不同角色的要求不盡相同,但都帶著濃重的信息時(shí)代的特性。具體來說,對(duì)于領(lǐng)導(dǎo)者而言要積極地引導(dǎo)變革,對(duì)于知識(shí)工作者而言要提高知識(shí)的輸出效率,對(duì)于絕大多數(shù)人而言要提高自我管理能力,迎接信息時(shí)代的挑戰(zhàn)。?在他的另一本書《巨變時(shí)代的管理》中,他還提出了網(wǎng)球雙打型團(tuán)隊(duì)、棒球型團(tuán)隊(duì)、足球型團(tuán)隊(duì)等三種組織和團(tuán)隊(duì)類型。?在此基礎(chǔ)上,他反思了現(xiàn)有組織的適應(yīng)性和靈活性,并將信息時(shí)代的重要元素——信息,也融入組織管理活動(dòng)中。在二十年后的今天,我們?nèi)匀荒芸闯龅卖斂怂枷胫铄洹?/p>
然而,德魯克的管理思維實(shí)際上仍然是工業(yè)時(shí)代組織管理的思維。他的管理要依托現(xiàn)有的組織架構(gòu),也要運(yùn)用科學(xué)的管理方法對(duì)其進(jìn)行管理。這與其說是一種管理,不如說是一種“控制”,即保證整個(gè)組織在有序的情況下,能夠高效地實(shí)現(xiàn)組織目標(biāo),防止組織出現(xiàn)“失序”而難以進(jìn)行有效管理。這種思維實(shí)質(zhì)是西方哲學(xué)、形而上學(xué)所堅(jiān)持的一種“邏各斯中心主義”。它主張一種以在場(chǎng)的邏各斯為中心的不平等的二元對(duì)立結(jié)構(gòu)體系,?在這種結(jié)構(gòu)體系中,作為對(duì)立的一方,邏各斯與它的對(duì)立方處于暴力的等級(jí)制度之中,無論在邏輯上還是在價(jià)值上它都居于中心地位,統(tǒng)治和支配著另外一方。?這種結(jié)構(gòu)的維系所依托的就是“暴力的等級(jí)體系”,這一點(diǎn)可以在啟蒙時(shí)期,霍布斯(Thomas Hobbes)所說的國(guó)家隱喻——“利維坦”,?以及馬基雅維里(Niccolò Machiavelli)論述的“獅子般兇猛、狐貍般狡詐”的君主中找到印證。?進(jìn)而言之,啟蒙時(shí)代以來的社會(huì)日益形成一個(gè)結(jié)構(gòu)化的體系,這種體系最初以一套暴力的等級(jí)制度為基礎(chǔ)來維持。而隨著文明的演進(jìn),葛蘭西所說的社會(huì)領(lǐng)域的“文化霸權(quán)”也得到了日漸增強(qiáng)。?
“邏各斯空間”的中心和邊緣之間乃是有著確定意義的、不可動(dòng)搖的“不平等關(guān)系”的封閉結(jié)構(gòu)。?這種結(jié)構(gòu)在很大程度上是現(xiàn)代管理和職業(yè)分工的基本依托,人們據(jù)此來制定相應(yīng)的發(fā)展規(guī)劃和操作流程。但是,隨著人工智能時(shí)代的到來,這種結(jié)構(gòu)體系日漸出現(xiàn)松動(dòng),科技進(jìn)步和組織形態(tài)的變遷,將開始解構(gòu)現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)。人工智能時(shí)代的到來,將逐漸打破工業(yè)社會(huì)的組織基礎(chǔ)——科層制,實(shí)現(xiàn)人由“物理空間的集聚”到“網(wǎng)絡(luò)虛擬空間”的集聚,這將大大改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞健>C合前述內(nèi)容可以看到,以往的職業(yè)選擇是功能分工的結(jié)果,就其本質(zhì)而言職業(yè)選擇也是服從于整個(gè)權(quán)力結(jié)構(gòu)體系的。但是,在人工智能時(shí)代,人們的職業(yè)選擇將走向“趣緣合作”,而相應(yīng)的結(jié)構(gòu)體系也會(huì)隨之發(fā)生改變。
所謂“趣緣合作”,與傳統(tǒng)的血緣、地緣、業(yè)緣等概念具有相似的地方,都會(huì)因某些相似特征而形成一定的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。例如,社會(huì)學(xué)上的“業(yè)緣”,就是指人們?cè)趶V泛的社會(huì)分工基礎(chǔ)上,根據(jù)一定的職業(yè)而形成的復(fù)雜的社會(huì)關(guān)系,它是社會(huì)功能分工的產(chǎn)物。?而“趣緣合作”則是人工智能時(shí)代產(chǎn)生的一種新的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)形式。它具有以下幾個(gè)顯著特征:首先,“趣緣合作”是以自由的個(gè)體作為基礎(chǔ)來實(shí)現(xiàn)的,它是一個(gè)興趣共同體。和以往功能分工的職業(yè)的不同之處在于,人們不再是為了謀求生存而工作,而是為了滿足共同的興趣自發(fā)組成相應(yīng)的共同體。工作的目的是為了更好地生活和自我發(fā)展,而“趣緣”的本質(zhì)則是釋放個(gè)體個(gè)性與展現(xiàn)個(gè)體才華,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自我創(chuàng)造。其次,“趣緣合作”組成的共同體是一個(gè)“開源”的社群。它對(duì)有興趣參與其中的人都是開放的,不具有排他性。而且,成員創(chuàng)造的成果也會(huì)共享給整個(gè)團(tuán)體成員,這是其他成員進(jìn)一步創(chuàng)新的基礎(chǔ)。再次,“趣緣合作”是一個(gè)“混序格局”。職業(yè)分工的基礎(chǔ)是社會(huì)分工,而在社會(huì)分工的過程中存在一個(gè)“邏各斯空間”,因此,它限定了每個(gè)工作者在結(jié)構(gòu)中的位置。但是,人工智能時(shí)代提供了高速流動(dòng)的物理空間和虛擬空間,因此人們可以逐漸擺脫組織對(duì)人的結(jié)構(gòu)性限制,進(jìn)而催生一種“混序格局”,但是,這種格局并不是“無序”的,它受到共同興趣的吸引而產(chǎn)生秩序,只是這種秩序因其高度的流動(dòng)性而突破了結(jié)構(gòu)的限制。
因此,在可期的未來,隨著人工智能對(duì)整個(gè)社會(huì)的再造,以往功能分工的職業(yè)模式將成為歷史,迎接人們的將是一種新的工作模式,即以“趣緣合作”為基礎(chǔ),充分發(fā)揮個(gè)體自由與創(chuàng)造的新工作模式。在這種工作模式下,人們?cè)僖膊槐貫榱松?jì)而屈就于以往的職業(yè)分工。因此,它將給人類帶來個(gè)性的舒展、自由的空間與心靈的重塑。正如馬克思所預(yù)言的那樣,人類的未來將逐步邁向共產(chǎn)主義,真正地實(shí)現(xiàn)個(gè)人自由而全面的發(fā)展,最終實(shí)現(xiàn)自由人的聯(lián)合體。當(dāng)然,在這一過程中,自由是基礎(chǔ),科技是手段,心靈解放是追求的目標(biāo),為了進(jìn)一步完善自我,堅(jiān)持終身教育的觀念也是其中的應(yīng)有之義。
人工智能時(shí)代的到來,一方面對(duì)我們的就業(yè)格局和職業(yè)選擇產(chǎn)生重要影響,使我們不得不適應(yīng)社會(huì)變革給我們帶來的擇業(yè)挑戰(zhàn);另一方面,它的到來也帶來了人們對(duì)意義世界的重新思考。“人來到世界的意義是什么”這樣的問題再也不只是由哲學(xué)家們來探討,它將觸動(dòng)每個(gè)渴望自由的靈魂。因此,這一思考將在人工智能時(shí)代引爆。在人工智能時(shí)代,人們可以把程序化的任務(wù)交給計(jì)算機(jī)來完成,這實(shí)際上給人類提供了一個(gè)前所未有的去思考人文社會(huì)與心靈的空間。人們可以有更多的時(shí)間去培養(yǎng)自己的興趣,將更多的時(shí)間用在發(fā)展和提升自己方面,真正實(shí)現(xiàn)心靈的自由。當(dāng)然,人的意義在于創(chuàng)造,而不是純粹的享受。即使人工智能給人們帶來了很多閑暇時(shí)間,但是為了更好的認(rèn)識(shí)社會(huì)和發(fā)展自己,終身教育將成為一種重要的路徑選擇。
閑暇時(shí)間是哲學(xué)上一個(gè)重要的概念,托斯丹·凡勃倫(Thorstein Veblen)提出了“有閑階級(jí)”的概念,并將其描述為從事非生產(chǎn)性工作的上層階級(jí),在擺脫生產(chǎn)性工作的基礎(chǔ)上,獲得了大量的閑暇時(shí)間。?因此,在他們看來,閑暇在很大程度上是貴族的專利。隨著人工智能時(shí)代的到來,當(dāng)人們把許多復(fù)雜的、重復(fù)的工作交給機(jī)器人以后,就會(huì)有時(shí)間來消遣和享受這些人文的東西。在這樣一種狀態(tài)下,馬克思所講的全面而自由發(fā)展的人,在人工智能時(shí)代得以真正實(shí)現(xiàn)的機(jī)率越來越大,共產(chǎn)主義社會(huì)所預(yù)言的自由人的聯(lián)合體也將向我們走來。
那么,在人工智能時(shí)代,閑暇時(shí)間對(duì)于人的職業(yè)發(fā)展的意義何在?可以說,對(duì)于未來的職業(yè)規(guī)劃而言,利用閑暇時(shí)間進(jìn)行不斷的自我學(xué)習(xí)和發(fā)展是至關(guān)重要的。從這個(gè)意義上講,未來的職業(yè)發(fā)展是與終身學(xué)習(xí)結(jié)合在一起的。但是到目前為止,各個(gè)高校和科研機(jī)構(gòu)還沒有設(shè)立與人工智能相關(guān)的專業(yè),那么,如何能夠順應(yīng)這種歷史發(fā)展的趨勢(shì),保證在職業(yè)選擇時(shí)具備與人工智能相關(guān)的技術(shù)、能力和心理準(zhǔn)備?這就需要依靠終身學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)。自我學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí),將成為未來人們獲取職業(yè)技能和自我發(fā)展的更加重要的途徑。同時(shí),隨著相關(guān)自學(xué)平臺(tái)的快速發(fā)展,人們可以通過計(jì)算機(jī)在網(wǎng)上隨時(shí)隨地進(jìn)行自我知識(shí)的更新,從而獲得前所未有的跨學(xué)科學(xué)習(xí)的機(jī)遇。
新的時(shí)代為終身學(xué)習(xí)和跨學(xué)科學(xué)習(xí)帶來了根本性的改變,在改變教育模式的同時(shí)也極大地增強(qiáng)了自我學(xué)習(xí)的便利性。這種變化主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)。第一,搜索引擎和百科網(wǎng)站等平臺(tái),給人們的快速學(xué)習(xí)帶來很大的便利。在此之前,學(xué)科知識(shí)之間存在許多壁壘,跨學(xué)科學(xué)習(xí)是一件極其困難的事。然而,搜索引擎的出現(xiàn)可以將所有相關(guān)的知識(shí)以圖譜式的方式展現(xiàn)出來;同時(shí),通過一些論壇或者社群,學(xué)習(xí)者還可以較為方便地與相關(guān)愛好者進(jìn)行更具深度的交流。通過線上或線下的互動(dòng),跨界的學(xué)習(xí)者在興趣的驅(qū)動(dòng)下,將會(huì)較快融入新的知識(shí)群。在這些不同的知識(shí)社群之間自由穿梭,將成為未來學(xué)習(xí)的一種理想狀態(tài),也是個(gè)人完善知識(shí)體系和實(shí)現(xiàn)自我發(fā)展的便利途徑。從這個(gè)意義上講,搜索以及與搜索相關(guān)的持續(xù)行為,在當(dāng)代更好詮釋了研究者的本意。
第二,終身學(xué)習(xí)對(duì)教育的形式也會(huì)產(chǎn)生極大的改變。傳統(tǒng)的教育是以被動(dòng)式學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的,老師跟學(xué)生之間更多的是一種填鴨式的互動(dòng)過程。老師給學(xué)生定制好每天的內(nèi)容,學(xué)生則按照老師提出的要求,一步步地完成布置下來的任務(wù),這是傳統(tǒng)教學(xué)的過程。而未來的學(xué)習(xí)就是要打破這種刻板的按部就班式的方式,并主要圍繞學(xué)生的興趣和創(chuàng)新展開。一方面,興趣是最好的老師,它將激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的熱情和興趣,釋放更多自由學(xué)習(xí)的空間,并且將創(chuàng)新的思維融入這種教育過程中;另一方面,終身學(xué)習(xí)的目的并不是一種功能主義教育觀主導(dǎo)的“有用”教育,而是更大程度地滿足每個(gè)學(xué)生天性的“私人訂制”。以興趣為引導(dǎo)的新的教育形式將點(diǎn)燃人們對(duì)不同知識(shí)學(xué)習(xí)的欲望,而創(chuàng)新則把知識(shí)的學(xué)習(xí)與知識(shí)的應(yīng)用結(jié)合在一起,為終身學(xué)習(xí)提供持續(xù)的動(dòng)力。
第三,創(chuàng)新就是創(chuàng)造新的知識(shí)和新的實(shí)踐的方法,只有創(chuàng)新才能把所學(xué)與所用較好地結(jié)合在一起,從而原生性地增強(qiáng)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的興趣??梢哉f,中國(guó)現(xiàn)有的中小學(xué)教育在激發(fā)孩子的創(chuàng)新能力方面還有進(jìn)步的空間。清華大學(xué)副校長(zhǎng)施一公教授舉了一個(gè)例子。他的一個(gè)以色列朋友在孩子回家之后總是問孩子,“你今天在學(xué)校有沒有做一些讓老師或者同學(xué)感到特別的事情”。這句話讓施一公教授感到慚愧。他說,即便像我這樣的科學(xué)家也問的是“你在學(xué)校聽話嗎”。一種一直以聽話或者按部就班為核心要義的教學(xué)方式,如何能為未來中國(guó)的創(chuàng)新提供支撐?因此,通過加強(qiáng)創(chuàng)新能力的培養(yǎng)來改變既有的教育方式,并通過教育的改變來增強(qiáng)創(chuàng)新的培養(yǎng),將成為未來發(fā)展的重要趨勢(shì)。當(dāng)前,這種新的趨勢(shì)已經(jīng)顯現(xiàn),傳統(tǒng)的教育已經(jīng)受到了新事物的沖擊,例如近年興起的“慕課”(MOOC)和可汗學(xué)院。可汗學(xué)院提供了一種與傳統(tǒng)數(shù)學(xué)教育完全不同的模式,可汗學(xué)院的創(chuàng)立者將其對(duì)數(shù)學(xué)深刻的體會(huì)用視頻的方式創(chuàng)作出來,引導(dǎo)學(xué)生參與和學(xué)習(xí)。在未來,這種非正式課堂可能比正式課堂更加重要,由此人們會(huì)更多從網(wǎng)絡(luò)或社群中攝取知識(shí)。這種新的發(fā)展趨勢(shì)代表了未來學(xué)習(xí)的一個(gè)重要的方向,同時(shí)也為終身學(xué)習(xí)和自我發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。
第四,沉浸式教學(xué)也將成為未來學(xué)習(xí)的一個(gè)重要方法。沉浸式學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)主要有兩種方式:第一種是通過虛擬現(xiàn)實(shí)的手段實(shí)現(xiàn),?比如外科手術(shù)的學(xué)習(xí),以及英語的學(xué)習(xí)等。虛擬現(xiàn)實(shí)會(huì)提供一個(gè)完全身臨其境的狀態(tài),而學(xué)習(xí)者可以主動(dòng)的、以一種游戲的方式參與到學(xué)習(xí)的過程中來。這種沉浸式學(xué)習(xí)的方式,已經(jīng)在西方發(fā)達(dá)國(guó)家開始進(jìn)行相關(guān)的調(diào)查研究,學(xué)者從問卷中得出相關(guān)數(shù)據(jù)表明,這種沉浸式的學(xué)習(xí)方式將受到學(xué)生的追捧,并在未來十年中可能有非常多的應(yīng)用。?另一種沉浸式學(xué)習(xí)的方式則是把媒體傳播和知識(shí)學(xué)習(xí)結(jié)合在一起。例如,學(xué)習(xí)者在一定時(shí)段內(nèi)集中于對(duì)國(guó)學(xué)知識(shí)的學(xué)習(xí),他就可以把國(guó)學(xué)相關(guān)的視頻、電影、音頻、書本等知識(shí)完全結(jié)合起來進(jìn)行學(xué)習(xí),還可以參加國(guó)學(xué)社團(tuán)的一些線下活動(dòng)。這樣的話,學(xué)習(xí)者就會(huì)在一個(gè)相對(duì)集中的時(shí)間內(nèi),完全沉浸在國(guó)學(xué)的知識(shí)當(dāng)中,從而就可能在一個(gè)較短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的提升。通過這些學(xué)習(xí)方式的改進(jìn),在傳統(tǒng)教育中未被足夠重視的自學(xué)習(xí),將會(huì)變成未來學(xué)習(xí)中一種重要的形態(tài)。學(xué)習(xí)者的主動(dòng)性和積極性能夠得到更好的激發(fā),由此產(chǎn)生持續(xù)的學(xué)習(xí)行為,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)終身學(xué)習(xí)和職業(yè)技能的不斷拓展和提升。
盡管人工智能對(duì)人類現(xiàn)有的職業(yè)體系造成了巨大的沖擊,人們也不必為此感到震驚和迷茫。因?yàn)殚L(zhǎng)期以來人類就在這種不斷地演化或進(jìn)化中調(diào)整自己,使自身更加適應(yīng)社會(huì)整體的發(fā)展。未來的變化會(huì)使得與人工智能相關(guān)的從業(yè)者數(shù)量大幅增加,當(dāng)然,這些從業(yè)者可能更多集中在其工作生活與人工智能相關(guān)聯(lián)的一部分群體,而不僅僅是人工智能科學(xué)家和工程師。在這些從業(yè)者的努力之下,人工智能將會(huì)成為一種基礎(chǔ)設(shè)施來供人類普遍使用,并且從根本上改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞健V档藐P(guān)注的變化是,未來的生產(chǎn)可能會(huì)建立在少數(shù)人與人工智能合作的基礎(chǔ)上,從而為更多的人提供大量的閑暇時(shí)間。由此,人工智能會(huì)讓人們有更多時(shí)間和空間專注于智人最擅長(zhǎng)的心靈世界,從事相應(yīng)的人文藝術(shù)創(chuàng)作。因此,人文藝術(shù)或許會(huì)成為未來人們職業(yè)選擇中增長(zhǎng)較大的領(lǐng)域。
值得重視的是,人類在未來的職業(yè)和就業(yè),將改變既有的職業(yè)體系和組織管理方式,也就是弱化社會(huì)分工基礎(chǔ)上的職業(yè)模式,并以一種“趣緣合作”的新模式作為替代。這種自職業(yè)會(huì)模糊工作與生活的界限,讓人們擺脫以職業(yè)為基礎(chǔ)的社會(huì)結(jié)構(gòu)限制,從而讓人的生活更加接近莊子“逍遙游”的境界。當(dāng)然,興趣對(duì)職業(yè)重要性的增強(qiáng),意味著興趣的培養(yǎng)與教育方式也會(huì)發(fā)生變化。新的職業(yè)模式會(huì)要求人們不斷接受新的知識(shí)和技能,從而拓展工作和生活的興趣與領(lǐng)域,由此,終身學(xué)習(xí)將會(huì)成為人們主要采取的學(xué)習(xí)方式。出于拓展和培養(yǎng)的需要,跨學(xué)科和跨領(lǐng)域獲取知識(shí),也會(huì)成為人類終身學(xué)習(xí)的一種常態(tài)。由此,現(xiàn)有的教育體系和學(xué)習(xí)方式也需要為這些深刻的職業(yè)變革做好準(zhǔn)備,從而更好地適應(yīng)人類的發(fā)展需求,使人們可以更加接近馬克思意義上的自由全面發(fā)展的人的狀態(tài)。
注釋:
①余江、萬勁波、張?jiān)剑骸锻苿?dòng)中國(guó)云計(jì)算技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略思考》,《中國(guó)科學(xué)院院刊》2015年第2期,第181-186頁。
②Michael Armbrust,Armando Fox,Rean Griffith,Above the Clouds:A Berkeley View of Cloud Computing.ACM Transactions on Computer Systems,vol.23,no.1(2009),PP.45-69.
③高菲、唐曉強(qiáng):《模塊化云儲(chǔ)存安全技術(shù)的研究》,《自動(dòng)化與儀器儀表》2016年第10期,第141-143頁。
④Vincent C Muller,Nick Bostrom,Future Progress in Artificial Intelligence:A Survey of Expert Opinion.AI Magazine,vol.13,no.2(2016),PP.203-225.
⑤[英]亞當(dāng)·斯密:《國(guó)富論》,郭大力、王亞南譯,北京商務(wù)印書館,2014年,第14頁。
⑥[德]馬克思、恩格斯:《馬克思恩格斯選集》(第1卷),北京人民出版社,1972年,第36頁。
⑦[德]馬克思、恩格斯:《馬克思恩格斯選集》(第4卷),北京人民出版社,1972年,第155頁。
⑧[德]恩格斯:《家庭、私有制與國(guó)家的起源》,北京人民出版社,2003年,第26-53頁。
⑨[法]埃米爾·涂爾干:《社會(huì)分工論》,渠東譯,北京三聯(lián)書店,2017年,第108-159頁。
⑩劉擁華:《道德、政治化與抽象的世界主義——基于對(duì)涂爾干<社會(huì)分工論〉及相關(guān)著作的解讀》,《社會(huì)》2013年第1期,第74-112頁。
?[德]馬克思、恩格斯:《馬克思恩格斯選集》(第4卷),北京人民出版社,1972年,第115頁。
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From Functional Division to Interest Cooperation:Occupational Remodeling in the Era of Artificial Intelligence
Gao Qiqi/Li Song
The essence of future development of artificial intelligence lies in its as an infrastructure to provide universal use of human beings.The traditional division of labor is a functional division of labor,and the arrival of the era of artificial intelligence has created the risk of structural unemployment and total unemployment the existing occupational system.In the era of artificial intelligence,interest cooperation may become a new model of professional division of labor.In the future,the work of programming and standardization will be completed by artificial intelligence,which in fact provides an unprecedented new space for human to think about the humanities,social and spiritual.Future career planning will be increasingly integrated with interest,while lifelong learning and interest learning will be the focus of educational innovation.In this sense,innovation has become the fundamental essence of the era of artificial intelligence.Both the existing professional system and the education system need to be prepared for the"creative destruction"caused by artificial intelligence.
Artificial Intelligence;Career Planning;Functional Division;Interest Cooperation
D912.29
A
1009-3176(2017)06-078-(9)
*本文系國(guó)家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目“全面推進(jìn)依法治國(guó)與國(guó)家治理現(xiàn)代化研究”(14AZD133)、霍英東教育基金會(huì)第十五屆高等院校青年教師基金資助項(xiàng)目“國(guó)家治理現(xiàn)代化的評(píng)估指標(biāo)體系研究”(151091)、上海市人才發(fā)展資金資助項(xiàng)目“國(guó)家參與全球治理(SPIGG)指數(shù)的指標(biāo)與測(cè)量”(201473)、上海市教委“曙光計(jì)劃”項(xiàng)目“執(zhí)政黨與非政府組織間互動(dòng)機(jī)制的國(guó)際比較研究”(13SG50)、上海市教委科研創(chuàng)新項(xiàng)目“中國(guó)參與全球治理的理論創(chuàng)新研究”(15ZS060)的階段性成果。
2017-8-7
高奇琦男(1981-)華東政法大學(xué)政治學(xué)研究院院長(zhǎng)教授博士生導(dǎo)師李松男(1992-)華東政法大學(xué)政治學(xué)研究院碩士研究生
(責(zé)任編輯 周?。?/p>
上海行政學(xué)院學(xué)報(bào)2017年6期