□楊 璐

(北京搜狐新媒體信息技術(shù)有限公司 北京 海淀 100089)

大數(shù)據(jù)在項(xiàng)目管理的創(chuàng)新應(yīng)用

□楊 璐

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伴隨科技的進(jìn)步，信息技術(shù)得到更廣泛的推廣及利用，企業(yè)的信息化程度滿足了大數(shù)據(jù)的要求，大數(shù)據(jù)時(shí)代正在推進(jìn)。大數(shù)據(jù)分析能給企業(yè)項(xiàng)目管理提供更多，更新的機(jī)會(huì)，同時(shí)挑戰(zhàn)也隨之而來。依照實(shí)踐的數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)分析在項(xiàng)目管理中具有非常積極的作用，可以幫助提高項(xiàng)目管理的價(jià)值，提高項(xiàng)目管理的可行度。本文將對(duì)大數(shù)據(jù)在項(xiàng)目管理的創(chuàng)新應(yīng)用進(jìn)行簡(jiǎn)單的探討。

大數(shù)據(jù)；項(xiàng)目管理；創(chuàng)新應(yīng)用

項(xiàng)目管理是屬于管理學(xué)的分學(xué)科之一，對(duì)于項(xiàng)目管理的定義是指項(xiàng)目經(jīng)理和項(xiàng)目組織一同努力，對(duì)于時(shí)間、費(fèi)用還有功能等所必須的條件進(jìn)行簡(jiǎn)單的約束，之后再利用理論和科學(xué)的方法對(duì)項(xiàng)目以及其需資源進(jìn)行整合，確保所計(jì)劃的內(nèi)容更加高效、，組織和協(xié)調(diào)能力更強(qiáng)，控制好項(xiàng)目管理，并且要保證項(xiàng)目在實(shí)際操作的過程中一直可以保持良好的運(yùn)行狀況，最終能滿足項(xiàng)目所需的運(yùn)行目標(biāo)的一種管理方法。項(xiàng)目管理是伴隨著大型生產(chǎn)活動(dòng)，費(fèi)用預(yù)算高，進(jìn)度要求準(zhǔn)的復(fù)雜的管理系統(tǒng)的要求而興起的一種管理方法。其產(chǎn)生后不斷被利用到各大企業(yè)當(dāng)中，其先進(jìn)的運(yùn)行和管理辦法展示出極好的優(yōu)勢(shì)，項(xiàng)目管理可以滿足不同客戶的多種需求，還能提供更好的風(fēng)險(xiǎn)及變化管理。在上世紀(jì)八十年代，項(xiàng)目管理受到社會(huì)的青睞，社會(huì)各界都在運(yùn)用項(xiàng)目管理，項(xiàng)目管理的指導(dǎo)思想就是讓所有的可操作的任務(wù)都換成一個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行管理。按照知識(shí)分解來看，項(xiàng)目管理主要有以下幾點(diǎn)內(nèi)容：一是項(xiàng)目的質(zhì)量管理辦法，二是項(xiàng)目的進(jìn)度管理辦法，三是項(xiàng)目的成本管理辦法，四是項(xiàng)目的計(jì)劃管理辦法，五是項(xiàng)目的人員管理辦法，六是項(xiàng)目的采購管理辦法，七是項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)管理辦法，八是沖突與溝通的管理辦法，最后一點(diǎn)是項(xiàng)目評(píng)估管理辦法等。由于項(xiàng)目自身就有一定的特殊性，還存在重復(fù)性，運(yùn)用項(xiàng)目管理就會(huì)比一般性的任務(wù)管理方法要復(fù)雜，也更有難度。項(xiàng)目管理的不斷發(fā)展，催生各類項(xiàng)目管理的系統(tǒng)，多種信息系統(tǒng)幫助企業(yè)更好的運(yùn)營(yíng)，也方便企業(yè)的管理，提升了管理效率。隨著信息系統(tǒng)的不斷發(fā)展并壯大，企業(yè)內(nèi)部運(yùn)行的數(shù)據(jù)越來越多，數(shù)據(jù)的數(shù)量龐大到形成大數(shù)據(jù)，這樣的大數(shù)據(jù)時(shí)代就隨之誕生。如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析企業(yè)項(xiàng)目管理的細(xì)節(jié)，提高管理的可行性，還要節(jié)約企業(yè)的成本問題，壓縮項(xiàng)目管理所運(yùn)用的時(shí)間，提高項(xiàng)目管理的質(zhì)量和水平，這都是本文將簡(jiǎn)述的內(nèi)容。

1 大數(shù)據(jù)的定義

大數(shù)據(jù)的科學(xué)定義是指：數(shù)據(jù)數(shù)量及其龐大，無法用常規(guī)的人工進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，短時(shí)間內(nèi)無法活動(dòng)計(jì)算的成果，無法通過簡(jiǎn)單的轉(zhuǎn)化形成人們可以了解的信息的數(shù)據(jù)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，如果在數(shù)據(jù)總量相同的情況下，利用大數(shù)據(jù)分析相對(duì)于獨(dú)立分析的小數(shù)據(jù)集更有優(yōu)勢(shì)，大數(shù)據(jù)能更容易展示出數(shù)據(jù)的變化走向，并通過這些數(shù)據(jù)的變化，確定研究的成果，方便減少惡性疾病的擴(kuò)散，還能利用大數(shù)據(jù)分析打擊犯罪現(xiàn)象，通過數(shù)據(jù)集的交匯還可以監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)的路況信息等等多方面的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)有這么多可用的優(yōu)勢(shì)，大數(shù)據(jù)得到快速的推廣。大數(shù)據(jù)具有以下幾個(gè)特征：一是數(shù)據(jù)的信息量非常巨大，并且數(shù)據(jù)的變化速度飛快；二是數(shù)據(jù)的類型多種多樣；三是價(jià)值密度較低；四是處理速度飛快。

2 大數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)是項(xiàng)目管理

項(xiàng)目管理的目標(biāo)是對(duì)項(xiàng)目正式實(shí)施后可以完成的所期望的結(jié)果，項(xiàng)目可以呈現(xiàn)結(jié)果或者提供服務(wù)。利用大數(shù)據(jù)分析來對(duì)項(xiàng)目管理進(jìn)行建設(shè)，這是要利用大數(shù)據(jù)所提供的數(shù)據(jù)趨勢(shì)進(jìn)行分析，之后可以給項(xiàng)目管理人員提供預(yù)警的作用，最終完成項(xiàng)目管理所需的目標(biāo)。數(shù)據(jù)的運(yùn)行趨勢(shì)是利用大數(shù)據(jù)的采集、分析、儲(chǔ)存、之后搜索的一系列的基本工作能力。這樣更方便對(duì)項(xiàng)目管理的時(shí)候所體現(xiàn)的大數(shù)據(jù)的某些特性進(jìn)行追蹤，找到相符的規(guī)律。如果規(guī)律發(fā)生較大幅度的變化，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以提示使用者采用相對(duì)應(yīng)的方法將系統(tǒng)完善。舉例說明，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控用戶登錄系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，以此推算出用戶登錄的一般規(guī)律，若是某次登錄次數(shù)有較大的變化，系統(tǒng)會(huì)提示警告。這種警告會(huì)檢測(cè)出惡意攻擊，或者是存在破解用戶密碼的情況。

3 建立項(xiàng)目周期的大數(shù)據(jù)分析

項(xiàng)目周期是在實(shí)際工作當(dāng)中，被人為的分隔成不同項(xiàng)目階段，并以此進(jìn)行單獨(dú)的項(xiàng)目管理，如果出現(xiàn)問題就常常是頭疼醫(yī)頭腳疼醫(yī)腳，無法做到全面的管理。這樣信息系統(tǒng)中存在大量的數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)管理將項(xiàng)目生命周期的大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的。此種項(xiàng)目全生命周期包含了項(xiàng)目銷售機(jī)會(huì)的跟進(jìn)，再到投標(biāo)中標(biāo)，簽訂合同，執(zhí)行實(shí)施，驗(yàn)收，最后收尾。其涵蓋了項(xiàng)目所有的工作人員：有銷售、客戶、還有各級(jí)管理人員，以及項(xiàng)目工作人員等等。項(xiàng)目周期性管理的大數(shù)據(jù)分析，是利用項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集、還有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析等幾個(gè)階段進(jìn)行操作的。

3.1 項(xiàng)目數(shù)據(jù)收集

項(xiàng)目管理活動(dòng)的操作流程中，會(huì)出現(xiàn)數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)，通過對(duì)數(shù)據(jù)所包含的內(nèi)容進(jìn)行分類：成本投入數(shù)據(jù)、流程數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、人員數(shù)據(jù)、配置數(shù)據(jù)、知識(shí)數(shù)據(jù)等，這涵蓋了項(xiàng)目周期的所有數(shù)據(jù)信息。

所涵蓋的數(shù)據(jù)都可以分為兩大類：一個(gè)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、另一個(gè)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是有相同的格式、字段也是固定的、要利用關(guān)系數(shù)據(jù)做定義的數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則正相反，數(shù)據(jù)沒有同樣的格式、亦或是常常變化格式，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的格式不固定，常常被系統(tǒng)所忽視。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具有以下幾點(diǎn)特征：整體分布的范圍十分廣泛、格式多種多樣、數(shù)據(jù)量極其龐大，正是因?yàn)檫@樣的特殊性給數(shù)據(jù)的收集和處理帶來了很大的困擾。

想要更好的利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)化成可利用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，利用項(xiàng)目管理所需的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，經(jīng)過專業(yè)的云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，找到項(xiàng)目管理所需的各類數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。之后再通過分析得到影響項(xiàng)目管理的關(guān)鍵性因素是哪些，并結(jié)合尋找項(xiàng)目管理的核心。項(xiàng)目管理所涵蓋的內(nèi)容比較復(fù)雜，整合后的數(shù)據(jù)也會(huì)應(yīng)為數(shù)據(jù)的可靠性、分析人員的專業(yè)程度等不同，而發(fā)生不同的分析結(jié)果，還會(huì)影響到后續(xù)的數(shù)據(jù)處理，這樣就無法保證項(xiàng)目管理的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性。

3.2 項(xiàng)目數(shù)據(jù)儲(chǔ)存

項(xiàng)目數(shù)據(jù)收集完畢，下一步就是將數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存，方便管理人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。儲(chǔ)存主要展現(xiàn)為：首先是項(xiàng)目數(shù)據(jù)自身的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存，這是數(shù)據(jù)實(shí)際的內(nèi)容，此外還有項(xiàng)目數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化信息，即時(shí)間、信息來源，信息類型及信息內(nèi)容等，都要儲(chǔ)存下來。其次是項(xiàng)目數(shù)據(jù)搜索，這種搜索是方便后續(xù)的查看。對(duì)于項(xiàng)目數(shù)據(jù)儲(chǔ)存來說也有著較大的壓力，主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)量過于龐大大、其可靠性高、精準(zhǔn)性強(qiáng)。這就需要利用存儲(chǔ)的硬件來增強(qiáng)項(xiàng)目數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)具有極強(qiáng)的儲(chǔ)存能力。另外還要將項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行小塊分割，這樣可以利用不同的主機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)備份，保證一臺(tái)機(jī)器損壞，不影響其他數(shù)據(jù)，更不會(huì)破壞整個(gè)系統(tǒng)。

3.3 項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析

科技的不斷進(jìn)步，計(jì)算機(jī)分析數(shù)據(jù)的能力及儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的能力都有顯著的提高，這種進(jìn)步更便于數(shù)據(jù)的收集和儲(chǔ)存，還能創(chuàng)造更好的數(shù)據(jù)環(huán)境。大數(shù)據(jù)分析方式與傳統(tǒng)分析有很大的區(qū)別，那就是大數(shù)據(jù)所分析的全部是數(shù)據(jù)，不是樣本數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)要尋找如何更高效的完成大數(shù)據(jù)集的分析和整理。傳統(tǒng)分析方法則是用復(fù)雜的算法，再分析樣本數(shù)據(jù)進(jìn)而獲得更準(zhǔn)確的信息。大數(shù)據(jù)相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，具有更高效的算法和計(jì)算模式，能夠更好的整理大量數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行科學(xué)分析和整理。

大數(shù)據(jù)所分析的數(shù)據(jù)具有廣泛的來源、種類多、結(jié)構(gòu)多，因此要依照不同的業(yè)務(wù)要求，采用不同的大數(shù)據(jù)分析方式。其一，依照數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性，可以將數(shù)據(jù)分析分為兩類，一類是實(shí)時(shí)分析，另一類是離線分析。如果想要實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)，還要在短時(shí)間內(nèi)收到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，那么用實(shí)時(shí)分析更便于計(jì)算。實(shí)時(shí)分析是利用數(shù)據(jù)庫中信息建立處理集群，之后再通過系統(tǒng)平臺(tái)分析數(shù)據(jù)。其二，依照數(shù)據(jù)的模式，可以將數(shù)據(jù)分為內(nèi)存級(jí)別、BI級(jí)別、海量級(jí)別三種類型。內(nèi)存級(jí)別顧名思義，數(shù)據(jù)總量不能超出集群內(nèi)存的最大值。現(xiàn)在常用的計(jì)算機(jī)服務(wù)器內(nèi)存常有幾百GB，甚至還有達(dá)到TB級(jí)別的。因此要想用內(nèi)存級(jí)別的數(shù)據(jù)分析，就要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成常駐的信息，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)分析的要求。內(nèi)存級(jí)別分析技術(shù)比較適合與實(shí)時(shí)分析的業(yè)務(wù)辦理。

3.4 項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用

項(xiàng)目管理中的大數(shù)據(jù)大多是從企業(yè)或者項(xiàng)目?jī)?nèi)部獲得。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析，能有效提升生產(chǎn)能力，提升企業(yè)在行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用可以幫助項(xiàng)目管理整合信息，更好的完成項(xiàng)目的目標(biāo)，提升管理的執(zhí)行力，預(yù)防并提示項(xiàng)目管理中會(huì)出現(xiàn)的問題，并找到更合適的解決辦法，提升項(xiàng)目收益，滿足客戶的需求，減少人員成本的投入，還能更科學(xué)合理的進(jìn)行人員安排，杜絕浪費(fèi)的情況發(fā)生，為項(xiàng)目節(jié)約成本。勞動(dòng)力的投入，更準(zhǔn)確的安排人員配置，杜絕產(chǎn)能過剩，減少成本。如果項(xiàng)目執(zhí)行周期變長(zhǎng)，那么可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找到問題并快速做出解決方案及補(bǔ)救措施，并且按照所涉及的問題推算出結(jié)果。利用大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)找到更加合適的管理方法，尋找更加匹配的人員機(jī)人員配置，幫助項(xiàng)目管理更好的服務(wù)于企業(yè)。

結(jié)束語

大數(shù)據(jù)面臨著很多機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)，全球范圍內(nèi)都在進(jìn)行研究，不過仍處于初級(jí)階段，還要利用許多科學(xué)的研究解決數(shù)據(jù)分析及展示的能力，還要提高數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存能力，加快數(shù)據(jù)分析的速度。大數(shù)據(jù)的形成，是一個(gè)時(shí)代的大跨越。現(xiàn)代社會(huì)，越來越注重?cái)?shù)據(jù)的分析，信息的保密性和重要性更突出其作用，大數(shù)據(jù)還可以帶動(dòng)技術(shù)的發(fā)展。所以大數(shù)據(jù)對(duì)項(xiàng)目管理的創(chuàng)新需要項(xiàng)目管理者不斷重視，還需要更多的技術(shù)進(jìn)行支持。大數(shù)據(jù)在項(xiàng)目管理的創(chuàng)新應(yīng)用是必然的發(fā)展趨勢(shì)，企業(yè)要學(xué)會(huì)利用，借助力量發(fā)展壯大企業(yè)的管理能力。

[1]程學(xué)旗，靳小龍，王元卓，等.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和分析技術(shù)綜述[J].軟件學(xué)報(bào)，2014（09）.47.

[2]丁守哲.基于云計(jì)算的建筑設(shè)計(jì)行業(yè)信息系統(tǒng)開發(fā)模式與實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究[D].合肥：合肥工業(yè)大學(xué)，2012(56).

[3]徐子沛.大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)革命[M].桂林：廣西師范大學(xué)出版社，2012(31).

[4]梅長(zhǎng)林，范金城.數(shù)據(jù)分析方法[M].北京：高等教育出版社，2006（31).

1004-7026（2017）14-0064-02

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