朱月友(安徽大學(xué)江淮學(xué)院，安徽合肥 230039)

中國(guó)R&D投入產(chǎn)出效率的區(qū)域差異及對(duì)策研究

朱月友
(安徽大學(xué)江淮學(xué)院，安徽合肥 230039)

在建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和區(qū)域的背景下，比較分析我國(guó)各地區(qū)R&D資源投入產(chǎn)出狀況，科學(xué)評(píng)價(jià)各地區(qū)R&D資源投入產(chǎn)出效率，對(duì)促進(jìn)國(guó)家和區(qū)域自主創(chuàng)新進(jìn)程、提升科技發(fā)展水平具有重要作用。本文利用第二次全國(guó)R&D資源清查數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用傳統(tǒng)DEA與超效率DEA方法對(duì)我國(guó)各地區(qū)R&D資源投入產(chǎn)出績(jī)效進(jìn)行了比較分析，評(píng)價(jià)結(jié)果顯示：我國(guó)R&D資源投入力度不夠，提升空間大；我國(guó)R&D資源投入結(jié)構(gòu)不合理，基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究經(jīng)費(fèi)支出過少，地區(qū)間R&D投入力度差距大；我國(guó)大部分地區(qū)R&D效率低下，R&D活動(dòng)技術(shù)性缺陷與資源利用效率低下是主要原因。

R&D；績(jī)效評(píng)價(jià)；區(qū)域比較

研究與發(fā)展(R&D)是科技創(chuàng)新活動(dòng)的核心環(huán)節(jié)，是將科技轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力的重要過程，是體現(xiàn)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)科技創(chuàng)新水平的主要指標(biāo)，同時(shí)也是后發(fā)展國(guó)家或地區(qū)由外延式發(fā)展向內(nèi)涵式發(fā)展轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵因素。知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，世界各國(guó)紛紛加大本土R&D活動(dòng)投入力度，確?？萍妓侥軌虿粩嗵嵘?jù)OECD官方網(wǎng)站公布的數(shù)據(jù)顯示，2003-2008年，OECD國(guó)家總體R&D投入占GDP的比重由2.21%上升至2.34%，個(gè)別國(guó)家的這一比重甚至達(dá)到3%～4%，足以體現(xiàn)發(fā)達(dá)國(guó)家或地區(qū)對(duì)R&D活動(dòng)的重視程度①。進(jìn)入21世紀(jì)，我國(guó)開始重視對(duì)R&D活動(dòng)的投入，投入力度逐年加大。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局等六部門聯(lián)合開展的第二次全國(guó)R&D資源清查數(shù)據(jù)顯示，2009年我國(guó)R&D活動(dòng)實(shí)際經(jīng)費(fèi)支出5802.1億元，占GDP比重1.7%，R&D經(jīng)費(fèi)支出總額比2000年的896億元增加了近5.5倍②。

R&D活動(dòng)是一項(xiàng)復(fù)雜的投入產(chǎn)出過程，R&D活動(dòng)能否有效提升科技創(chuàng)新水平以及地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型，不僅在于R&D投入力度能否不斷加強(qiáng)，更重要還在于R&D投入產(chǎn)出績(jī)效能否不斷提升。只有在加大R&D投入力度的同時(shí)不斷提升R&D投入產(chǎn)出績(jī)效，才能有效發(fā)揮R&D活動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技進(jìn)步的促進(jìn)作用。因此，無(wú)論在建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家還是在建設(shè)創(chuàng)新型區(qū)域的過程中，高度重視并科學(xué)評(píng)價(jià)R&D投入產(chǎn)出績(jī)效都顯得十分必要。此外，我國(guó)地域遼闊，地區(qū)間科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不一，差異性大，造成我國(guó)整體科技水平低下，科技進(jìn)步速度緩慢，嚴(yán)重制約著我國(guó)自主創(chuàng)新步伐，從這一角度考慮，也更有必要對(duì)我國(guó)區(qū)域R&D活動(dòng)投入產(chǎn)出績(jī)效進(jìn)行比較分析，探尋存在差距的原因并提出合理有效的解決途徑。

1 中國(guó)R&D投入產(chǎn)出績(jī)效評(píng)價(jià)

1.1 評(píng)價(jià)方法簡(jiǎn)介

1978年，美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes首次提出數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，并給出判斷決策單元是否有效的CCR模型。目前這一方法已得到廣泛應(yīng)用，其基本描述如下：

假設(shè)有n個(gè)需要評(píng)價(jià)的決策單元DMU，每個(gè)決策單元分別有m項(xiàng)輸入指標(biāo)和s項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)。令Xi=(x1i,x2i,…,xmi)(i=1,2,…,n)為第i個(gè)決策單元的投入指標(biāo)向量，其中xmi為第m項(xiàng)投入指標(biāo)投入值；Yi=(y1i,y2i,…,ysi)(i=1,2,…,n)為第i個(gè)決策單元的產(chǎn)出指標(biāo)向量，其中ysi為第s項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)產(chǎn)出值。對(duì)于某個(gè)選定的決策單元DMU0，判斷其DEA是否有效的CCR模型一般對(duì)偶規(guī)劃形式如公式(1)所示。

minθ

s.t.

(1)

其中s+與s-為松弛變量，分別表示產(chǎn)出不足與投入冗余值。若θ=1，s+，s-≠0，則說明該決策單元弱DEA有效；若θ=1，且s+=s-=0，則說明該決策單元DEA有效；若θ<1，則說明該決策單元DEA無(wú)效。

雖然CCR模型能夠判斷多投入多產(chǎn)出決策單元的有效性，但是卻無(wú)法對(duì)多個(gè)有效單元進(jìn)行進(jìn)一步的比較判斷。在有效單元數(shù)較多的情況下，傳統(tǒng)的CCR模型局限性突顯。為彌補(bǔ)這一缺陷，1993年，丹麥學(xué)者Andersen P.和Pertersen N.C.通過改進(jìn)傳統(tǒng)的CCR模型，提出了超效率DEA方法。超效率DEA方法的基本思想是：首先，根據(jù)傳統(tǒng)DEA方法中的CCR模型對(duì)決策單元進(jìn)行有效性判斷，這與傳統(tǒng)的DEA方法一致；其次，對(duì)于DEA有效單元，進(jìn)一步對(duì)其生產(chǎn)前沿面進(jìn)行計(jì)算推移，使得最終的效率結(jié)果大于最初通過CCR模型計(jì)算的結(jié)果，從而繼續(xù)進(jìn)行比較判斷。超效率DEA方法的一般對(duì)偶形式可根據(jù)原CCR模型公式進(jìn)行修改得到，見公式(2)。

minθ

s.t.

(2)

超效率DEA方法雖然解決了有效決策單元的進(jìn)一步比較問題，然而僅用超效率DEA方法得出的結(jié)果不能很好地解釋非有效決策單元無(wú)效的原因，因此，本文將綜合利用傳統(tǒng)CCR模型與超效率DEA模型，以彌補(bǔ)各自的不足。

1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

鑒于R&D活動(dòng)多投入、多產(chǎn)出的系統(tǒng)性，科學(xué)選取指標(biāo)對(duì)于評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性十分重要。然而，由于R&D活動(dòng)產(chǎn)出效益的廣泛性、滯后性以及不確定性，想要全面把握R&D產(chǎn)出效益并不是一件容易的事情，從實(shí)際操作上來看也不具備可行性。因此，現(xiàn)有的相關(guān)研究對(duì)R&D投入產(chǎn)出績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建存在爭(zhēng)議，并沒有形成一套完整的標(biāo)準(zhǔn)體系。本文依據(jù)2009年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局等六部門聯(lián)合開展的第二次全國(guó)R&D資源清查所采用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，并結(jié)合現(xiàn)有研究成果中使用頻率較多的指標(biāo)，構(gòu)建以下三級(jí)指標(biāo)體系(表1)。

表1 R&D投入產(chǎn)出績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.3 評(píng)價(jià)結(jié)果與結(jié)果分析

根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建，并利用相關(guān)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用DEAP2.1軟件與效率測(cè)算軟件Efficiency Measurement System 1.3(EMS1.3)，分別計(jì)算2009年我國(guó)各省市區(qū)R&D投入產(chǎn)出效率，結(jié)果如表2所示。

表2 2009年我國(guó)各地區(qū)R&D投入產(chǎn)出績(jī)效測(cè)評(píng)結(jié)果及排名

注：“irs”表示規(guī)模收益遞增,“drs”表示規(guī)模收益遞減，“—”表示規(guī)模收益不變或無(wú)該項(xiàng)數(shù)值。

1.3.1 DEA有效地區(qū)分析

由表2可以看出，2009年，在全國(guó)31個(gè)省、市、區(qū)當(dāng)中，只有11個(gè)省、市R&D實(shí)際資源投入產(chǎn)出綜合有效，分別為湖北、浙江、天津、海南、上海、云南、湖南、新疆、重慶、江蘇以及北京，這些省市R&D投入產(chǎn)出績(jī)效相對(duì)較高。其余20個(gè)省、市、地區(qū)R&D綜合效率值沒有達(dá)到1，表明我國(guó)R&D資源投入產(chǎn)出整體效率不高。根據(jù)CCR模型原理，只有決策單元的純技術(shù)效率與規(guī)模效率均達(dá)到有效值1時(shí)，才能說明決策單元綜合有效。由表2結(jié)果，這11個(gè)省市的純技術(shù)效率與規(guī)模效率值均為1，并且處在規(guī)模收益不變階段，意味著這些省市除非再多增加一種或多種新的投入，或者減少某些種類產(chǎn)出，否則無(wú)法繼續(xù)增加現(xiàn)有的產(chǎn)出量。

進(jìn)一步利用超效率DEA模型對(duì)這11個(gè)綜合DEA有效的省市R&D效率計(jì)算后，得出了這11個(gè)省市的超效率值并給予排名，按超效率值由大到小依次為湖北、浙江、天津、海南、上海、云南、湖南、新疆、重慶、江蘇、北京?？梢钥闯?，中部地區(qū)的湖北省排名第一，超效率值高達(dá)1.60，其次為沿海省份浙江省，其超效率值為1.45，而科技與經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的北京和上海市卻分別只排在第11位和第5位，超效率值分別只有1.01和1.17。通過這一結(jié)果我們認(rèn)為，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低未必是影響R&D活動(dòng)投入產(chǎn)出績(jī)效高低的最主要因素。實(shí)質(zhì)上，從R&D活動(dòng)的系統(tǒng)過程來看，影響地區(qū)R&D績(jī)效高低的最主要因素在于地區(qū)資源的利用效率，而并非取決于地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的高低。

1.3.2 DEA無(wú)效地區(qū)分析

表2評(píng)價(jià)結(jié)果顯示，2009年R&D投入產(chǎn)出綜合無(wú)效的省市有20個(gè)。根據(jù)導(dǎo)致綜合無(wú)效的原因可進(jìn)一步將這20個(gè)省、市、地區(qū)分為3類，分類依據(jù)及各類成員情況如表3所示。

表3 2009年我國(guó)R&D投入產(chǎn)出綜合無(wú)效地區(qū)分類情況

1.3.2.1 純技術(shù)有效，規(guī)模無(wú)效

廣東、廣西以及西藏這3個(gè)省區(qū)屬于這一類別。根據(jù)DEA模型原理，決策單元純技術(shù)有效但規(guī)模無(wú)效，說明決策單元主要在資源投入規(guī)模方面存在問題，而導(dǎo)致這一問題的主要原因可能有兩點(diǎn)：第一，決策單元投入資源過多，造成冗余；第二，決策單元資源投入規(guī)模適當(dāng)，但資源利用效率不高，變相產(chǎn)生冗余。從各省區(qū)R&D投入的實(shí)際情況來看，我們認(rèn)為這3個(gè)省區(qū)R&D規(guī)模無(wú)效的主要原因在于R&D資源利用效率低下，而并非R&D資源投入過多。此外，由表2結(jié)果還可以得出，在這3個(gè)省區(qū)當(dāng)中，除西藏自治區(qū)以外，廣東省與廣西自治區(qū)均處在規(guī)模收益遞減階段，表明這兩個(gè)省區(qū)不能獲取由規(guī)模收益帶來的好處。

1.3.2.2 純技術(shù)無(wú)效，規(guī)模有效

在20個(gè)綜合無(wú)效的省份中，只有甘肅省屬于這一類別。決策單元純技術(shù)無(wú)效但規(guī)模有效，說明決策單元主要在技術(shù)因素方面存在問題，如要素投入比例不合理、企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理不善等。因此，為提升R&D投入產(chǎn)出績(jī)效，甘肅省應(yīng)該將工作重點(diǎn)放在R&D投入要素的科學(xué)配置上，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)R&D活動(dòng)的管理。

1.3.2.3 純技術(shù)無(wú)效，規(guī)模無(wú)效

在20個(gè)綜合無(wú)效省市區(qū)中，屬于這一類別的最多，共有16個(gè)，分別為河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、安徽、福建、江西、山東、河南、四川、貴州、陜西、青海以及寧夏。決策單元純技術(shù)與規(guī)模均無(wú)效，說明決策單元不僅在技術(shù)性因素方面存在缺陷，而且在投入資源的利用效率方面也存在問題。此外，在這16個(gè)省市區(qū)中，陜西、遼寧、吉林、安徽、黑龍江、四川、山東、江西、河北以及河南均處在規(guī)模收益遞減階段，同樣不能享受到由規(guī)模收益帶來的好處。因此，為提高R&D資源利用效率，這16個(gè)省市區(qū)不僅要注重R&D資源投入比例的科學(xué)合理配置，提高R&D經(jīng)營(yíng)管理水平，同時(shí)還要注重提高R&D資源的利用效率。

2 結(jié)論與對(duì)策

2.1 主要結(jié)論

第一，我國(guó)R&D資源投入力度不夠，需進(jìn)一步加強(qiáng)。盡管近年來我國(guó)各省份R&D資源的投入力度在不斷增大，然而與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)各省份R&D資源投入還存在較大的提升空間。

第二，我國(guó)R&D資源投入投向結(jié)構(gòu)不合理。在R&D資源投入結(jié)構(gòu)方面，我國(guó)各省份過多地將資金與人力資源投向試驗(yàn)發(fā)展活動(dòng)，而在基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究方面投入不夠，R&D資源投入結(jié)構(gòu)不合理；東部地區(qū)與中、西部以及東北地區(qū)R&D資源投入差距較大，R&D資源投向結(jié)構(gòu)不平衡。

第三，絕大部分地區(qū)R&D資源投入產(chǎn)出效率低下，只有少數(shù)地區(qū)R&D投入產(chǎn)出有效。全國(guó)31個(gè)省市中只有11個(gè)省市區(qū)R&D有效，其余20個(gè)省市區(qū)均無(wú)效。

第四，技術(shù)性缺陷與資源利用低效是導(dǎo)致地區(qū)R&D效率低下的兩個(gè)主要原因。通過對(duì)20個(gè)省市區(qū)R&D無(wú)效原因進(jìn)一步探尋發(fā)現(xiàn)，R&D資源的科學(xué)配置、經(jīng)營(yíng)管理等技術(shù)性缺陷以及資源利用效率低下是導(dǎo)致這些省市R&D效率低下的主要原因。

2.2 對(duì)策建議

2.2.1 繼續(xù)加大R&D資源投入力度

R&D投入資源的充足是自主創(chuàng)新步伐的基本前提，各地區(qū)要繼續(xù)加大R&D資源的投入力度。(1)以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心，增強(qiáng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力。R&D資源的投入歸根結(jié)底是由整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)所提供的，不斷增強(qiáng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力是加大R&D資源投入力度的根本保障。各地區(qū)首先要繼續(xù)以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心，發(fā)展并不斷提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平，從而為R&D活動(dòng)提供充足資源。(2)加大政府公共R&D投入與資助力度。由于政府直接資金投入對(duì)企業(yè)R&D投入同時(shí)具有誘導(dǎo)與擠出效應(yīng)，各地區(qū)政府應(yīng)該重點(diǎn)加大對(duì)基礎(chǔ)研究等公共領(lǐng)域的R&D投入力度，通過“技術(shù)外溢”減少企業(yè)等單位R&D成本，發(fā)揮財(cái)政最佳杠桿作用。此外，繼續(xù)保持政府對(duì)R&D活動(dòng)資助力度，特別是中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的地區(qū)，政府應(yīng)該積極投入，制定政策，創(chuàng)造條件，協(xié)助企業(yè)等單位開展R&D活動(dòng)。(3)加大企業(yè)自身R&D投入力度。企業(yè)是R&D活動(dòng)的主體，也是自主創(chuàng)新建設(shè)的主體，企業(yè)R&D資金在整個(gè)R&D活動(dòng)資金中占據(jù)絕對(duì)比重，企業(yè)自身應(yīng)不斷加大對(duì)R&D資源的投入力度。(4)拓展多層次融資渠道，增加R&D資金其它來源。當(dāng)前我國(guó)資本市場(chǎng)已越來越成熟，各R&D活動(dòng)主體應(yīng)積極利用資本市場(chǎng)資源，拓寬多層次融資渠道，如私募股權(quán)基金、天使基金以及風(fēng)險(xiǎn)投資基金等，增加國(guó)外以及其它R&D資金比重。

2.2.2 科學(xué)配置R&D資源投入投向結(jié)構(gòu)

在不斷加大R&D資源投入力度的過程中，注重對(duì)R&D資源投入投向結(jié)構(gòu)的科學(xué)配置。(1)加大對(duì)基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究的投入力度，提高基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究資源投入比重?；A(chǔ)研究是整個(gè)科技創(chuàng)新過程的基礎(chǔ)，是提升國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的重要前提，而應(yīng)用研究則是將R&D活動(dòng)產(chǎn)品推向市場(chǎng)，將科學(xué)知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力的重要保障。中央財(cái)政應(yīng)該向基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究方面傾斜，增加這兩項(xiàng)支出比重；建立面向國(guó)家戰(zhàn)略層面的“基礎(chǔ)研究基金”與“應(yīng)用研究基金”，通過政府基金協(xié)調(diào)組織各類研發(fā)單位進(jìn)行基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究；加大政府資助企業(yè)基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究力度，向企業(yè)開放國(guó)家基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究相關(guān)課題，逐步誘導(dǎo)和增加企業(yè)對(duì)基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究的重視與投入力度；增加財(cái)政對(duì)高校與科研機(jī)構(gòu)等基礎(chǔ)研究單位的投入力度。(2)加大對(duì)中西部等經(jīng)濟(jì)后發(fā)展地區(qū)的投入力度。我國(guó)中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為落后，經(jīng)濟(jì)實(shí)力不強(qiáng)，R&D投入資源有限，因此，中央財(cái)政應(yīng)該向中西部后發(fā)展地區(qū)傾斜，加大中西部地區(qū)的財(cái)政科技資助比重，制定政策鼓勵(lì)和引導(dǎo)東部資源向中西部轉(zhuǎn)移。

2.2.3 提高R&D活動(dòng)技術(shù)性水平與資源利用效率

提高R&D投入產(chǎn)出效率是提升各地區(qū)R&D績(jī)效行之有效的途徑。(1)提高R&D活動(dòng)技術(shù)性水平。企業(yè)等R&D活動(dòng)單位應(yīng)當(dāng)根據(jù)實(shí)際情況合理投入資金與人力資本，杜絕一味追求規(guī)模“做大”思維，避免不必要的資源投入；適當(dāng)精簡(jiǎn)低水平R&D人員，同時(shí)大力引進(jìn)高層次R&D人員，提升R&D人力資本水平；加強(qiáng)對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和R&D活動(dòng)管理強(qiáng)度，創(chuàng)新R&D活動(dòng)管理與經(jīng)營(yíng)模式；建立和完善有效的員工績(jī)效評(píng)估機(jī)制、獎(jiǎng)懲機(jī)制以及監(jiān)督機(jī)制。(2)提高資源利用效率。依據(jù)研發(fā)項(xiàng)目、人員等具體情況合理投入使用資金；對(duì)資金使用流程進(jìn)行全程監(jiān)督，并結(jié)合員工、項(xiàng)目完成等情況進(jìn)行績(jī)效評(píng)估與獎(jiǎng)懲；建立和完善激勵(lì)機(jī)制，調(diào)動(dòng)R&D人員積極性，充分挖掘其潛在科研能力，構(gòu)建屬于企業(yè)自身的高效率R&D團(tuán)隊(duì)。

2.2.4 完善財(cái)稅激勵(lì)政策，健全激勵(lì)與保障機(jī)制

完善的財(cái)稅激勵(lì)政策與健全的激勵(lì)保障機(jī)制體系是提升R&D績(jī)效的重要支撐。(1)完善財(cái)稅政策。加強(qiáng)對(duì)中小企業(yè)R&D活動(dòng)稅收政策制定，有針對(duì)性地實(shí)行減稅和免稅政策；提高R&D稅收政策的法律層次，規(guī)范科技稅收政策；增加財(cái)政對(duì)合作R&D活動(dòng)的支持力度，為企業(yè)、高校以及科研機(jī)構(gòu)合作R&D制定優(yōu)惠政策，擴(kuò)大產(chǎn)學(xué)研合作深度與廣度。(2)健全激勵(lì)與保障機(jī)制。包括中央到各級(jí)政府直至企業(yè)、高校以及科研機(jī)構(gòu)的R&D合作機(jī)制，以及技術(shù)轉(zhuǎn)移市場(chǎng)機(jī)制；R&D資源投入產(chǎn)出績(jī)效評(píng)價(jià)機(jī)制，包括績(jī)效評(píng)價(jià)、信息統(tǒng)計(jì)報(bào)告以及評(píng)價(jià)資助與獎(jiǎng)勵(lì)等；R&D資金監(jiān)督機(jī)制與員工獎(jiǎng)懲機(jī)制等。

3 結(jié)語(yǔ)

本文利用2009年第二次全國(guó)R&D資源清查數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)各地區(qū)R&D績(jī)效進(jìn)行了比較分析，重點(diǎn)探討了各地區(qū)R&D資源投入產(chǎn)出效率情況。研究結(jié)果顯示，我國(guó)R&D資源投入力度尚存在較大提升空間，R&D資源投入結(jié)構(gòu)不合理，各地區(qū)R&D資源投入產(chǎn)出差異大，大部分地區(qū)R&D投入產(chǎn)出效率低下，并有針對(duì)性提出了一些對(duì)策建議。在自主創(chuàng)新國(guó)家與區(qū)域建設(shè)的過程中，我國(guó)R&D活動(dòng)還存在很多問題尚需深入研究，如R&D資源投入最佳比例應(yīng)為多少？政府如何有效發(fā)揮其最佳財(cái)政杠桿作用，提升R&D績(jī)效？如何從國(guó)際合作視角來探討我國(guó)R&D績(jī)效提高問題？這些問題都是值得我們進(jìn)一步深入研究的。

[注 釋]

①數(shù)據(jù)來源:OECD網(wǎng)站(http://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/gross-domestic-expenditure-on-r-d_2075843x-table1)。

②數(shù)據(jù)來源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《2009第二次全國(guó)R&D資源清查資料匯編(綜合卷)》《2000年全國(guó)R&D資源清查主要數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。

[1]鐘衛(wèi),袁衛(wèi),黃志明.工業(yè)企業(yè)R&D投入績(jī)效研究——基于第一次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)的分析[J].中國(guó)軟科學(xué),2007(5):98-104.

[2]梁彤纓,陳修德,盧春源.基于隨機(jī)前沿方法的廣東省大中型工業(yè)企業(yè)科技活動(dòng)效率研究[J].科學(xué)學(xué)研究,2009(3):393-398.

[3]劉井建.“效率”與“效力”共驅(qū)的R&D項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)研究——基于DEA方法的我國(guó)各地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)的比較分析[J].科學(xué)學(xué)研究,2009(11):1668-1675.

[4]師萍,許治,張炳南.我國(guó)R&D投入績(jī)效的實(shí)證研究[J].中國(guó)軟科學(xué),2007(6):125-130.

[5]Andersen P，Petersen N C.A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis[J].Management Science,1993(10):1261-1264.

[6]于寧.我國(guó)R&D經(jīng)費(fèi)支出績(jī)效評(píng)價(jià):體系構(gòu)建與實(shí)證研究(1995-2003)[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2005(9):3-14.

2016-06-07

朱月友(1974- )，男，講師，從事區(qū)域創(chuàng)新評(píng)價(jià)及會(huì)計(jì)學(xué)研究。

F406

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2095-7602(2017)04-0182-06