劉玲

摘 要：由于在全國范圍內(nèi)對物流貨運(yùn)量的影響因素眾多，數(shù)據(jù)較為龐大，統(tǒng)計(jì)過程較為復(fù)雜，所以存在“部分信息確定，部分信息不確定”的情況，可以運(yùn)用灰色預(yù)測模型對國內(nèi)物流貨運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測。文章建立灰色預(yù)測模型，分析該灰色預(yù)測模型對國內(nèi)物流貨運(yùn)量預(yù)測是否有效，模型運(yùn)用是否合理，在模型運(yùn)用合理結(jié)果有效的前提下，對未來的國內(nèi)物流貨運(yùn)量進(jìn)行了預(yù)測。

關(guān)鍵詞：國內(nèi)物流貨運(yùn)量；灰色預(yù)測模型；有效性；合理性

中圖分類號(hào)：U294 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： Due to the large number of influencing factors of logistics freight in the whole country， the data is relatively large and the statistical process is more complicated. Therefore， there is a situation that“some information is determined and some information is uncertain”， and the gray forecasting model can be used to forecast the domestic logistics. This paper establishes the grey prediction model， analyzes whether the gray forecasting model is effective for the forecasting of domestic logistics and the rational use of the model， and forecasts the future domestic freight volume under the premise that the model is reasonable and the result is effective.

Key words： domestic logistics volume； gray forecasting model； effectiveness； rationality

物流是一個(gè)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，物流與經(jīng)濟(jì)之間存在雙向因果關(guān)系（即互動(dòng)關(guān)系）的可能，一方面物流發(fā)展推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，另一方面經(jīng)濟(jì)增長拉動(dòng)物流發(fā)展。具體顯示物流發(fā)展的一個(gè)因素是物流貨運(yùn)量，一個(gè)區(qū)域或一個(gè)范圍物流貨運(yùn)量的多少，可以說明這個(gè)地區(qū)物流的發(fā)展情況，同時(shí)還影響這個(gè)區(qū)域或這個(gè)范圍的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。

按空間范圍來劃分，物流活動(dòng)可分為地區(qū)物流、國內(nèi)物流與國際物流。國內(nèi)物流是指在一個(gè)國家領(lǐng)地范圍之內(nèi)進(jìn)行的物流活動(dòng)，國內(nèi)物流是一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要部分。在國內(nèi)，物流貨運(yùn)方式一共有四種，是公路、水路、民航和鐵路。隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，國內(nèi)物流也迅速發(fā)展起來，原來主要由鐵路運(yùn)輸，現(xiàn)在發(fā)展為公路、水路、民航和鐵路四種運(yùn)輸方式，就現(xiàn)有數(shù)據(jù)來看每年的國內(nèi)物流貨運(yùn)量都有所增加，但是由于在全國范圍內(nèi)對物流貨運(yùn)量的影響因素眾多，數(shù)據(jù)較為龐大，統(tǒng)計(jì)過程較為復(fù)雜，所以存在“部分信息確定，部分信息不確定”的情況，于是便可用灰色預(yù)測模型對國內(nèi)物流貨運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測。通過灰色預(yù)測模型所預(yù)測的結(jié)果，可以分析該灰色預(yù)測模型對國內(nèi)物流貨運(yùn)量預(yù)測是否有效，模型運(yùn)用是否合理。同時(shí)在模型運(yùn)用合理結(jié)果有效的前提下，可以對未來的國內(nèi)物流貨運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測。

1 國內(nèi)物流貨運(yùn)量預(yù)測模型建立

1.1 灰色預(yù)測模型——GM1，1模型

中國學(xué)者鄧聚龍教授把一般系統(tǒng)論、信息論、控制論相結(jié)合，把它們的觀點(diǎn)、研究方法延伸到社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)等抽象、復(fù)雜系統(tǒng)，在19世紀(jì)80年代創(chuàng)立發(fā)展起來運(yùn)用數(shù)學(xué)方法解決灰色系統(tǒng)的理論和方法——灰色系統(tǒng)理論?；疑A(yù)測模型是灰色系統(tǒng)理論內(nèi)容中的一部分，應(yīng)用廣泛，對數(shù)據(jù)沒有強(qiáng)烈的限制，精度高技術(shù)簡便。

GM1，1模型則表示灰色預(yù)測模型是一階的，同時(shí)變量為一個(gè)，微分方程表示為■+ax=u。

1.2 GM1，1模型建模過程

首先假設(shè)除了研究變量外其他因素每年變化都較小，對所研究問題影響甚微，不考慮在內(nèi)。

2 國內(nèi)物流貨運(yùn)量預(yù)測

2.1 國內(nèi)物流貨運(yùn)量預(yù)測模型的確立

近年來，物流業(yè)迅速發(fā)展，國內(nèi)物流的貨運(yùn)量是呈上升趨勢，于是可以對國內(nèi)物流貨運(yùn)量量化研究，同時(shí)國內(nèi)物流貨運(yùn)量數(shù)據(jù)是可獲得的，同樣的，經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，國內(nèi)實(shí)際GDP是呈上升趨勢的，于是也可以對國內(nèi)實(shí)際GDP進(jìn)行量化研究，同時(shí)國內(nèi)實(shí)際GDP的數(shù)據(jù)是可獲得的。通過官方平臺(tái)獲得兩組實(shí)際數(shù)據(jù)如表1所示。經(jīng)過對比分析，國內(nèi)實(shí)際GDP逐年增長，國內(nèi)物流貨運(yùn)量逐年增長，國內(nèi)實(shí)際GDP與國內(nèi)物流貨運(yùn)量二者之間相互促進(jìn)。由于數(shù)據(jù)的真實(shí)性，便可運(yùn)用灰色預(yù)測模型來預(yù)測未來幾年國內(nèi)物流的貨運(yùn)量及其變化。

2.2 國內(nèi)物流貨運(yùn)量預(yù)測模型及檢驗(yàn)

3 國內(nèi)物流貨運(yùn)量預(yù)測模型應(yīng)用

3.1 未來預(yù)測

基于GM1，1的有效性，可對國內(nèi)2016～2018年的物流貨運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測如表3所示：

3.2 結(jié) 論

通過上述建模過程、分析得到以下結(jié)論：（1）GM1，1模型對研究物流貨運(yùn)量是有效的。（2）從GM1，1模型對國內(nèi)物流貨運(yùn)量預(yù)測結(jié)果來看，預(yù)測有效，模型運(yùn)用合理。在實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)實(shí)際情況及需要進(jìn)行修改，來提高預(yù)測值的準(zhǔn)確性。（3）根據(jù)表3實(shí)際預(yù)測數(shù)值，可以看出，國內(nèi)物流貨運(yùn)量是呈上升趨勢的，中國物流業(yè)還會(huì)呈現(xiàn)快速增長模式。

基于灰色預(yù)測模型的實(shí)際應(yīng)用，根據(jù)以上對國內(nèi)物流貨運(yùn)量預(yù)測與研究，可以看出國內(nèi)物流貨運(yùn)量成逐年增長的趨勢，同時(shí)國內(nèi)實(shí)際GDP也呈現(xiàn)增長趨勢，說明物流的發(fā)展對中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展有一定的推動(dòng)作用?；诨疑A(yù)測模型在預(yù)測國內(nèi)物流貨運(yùn)量運(yùn)用時(shí)的合理性，對于未來三年國內(nèi)物流貨運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測，且預(yù)測值呈增長趨勢，起到對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用。而且自十八大以來，我國對經(jīng)濟(jì)體制改革不斷深入，其根本目的是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為物流業(yè)的發(fā)展提供更加有利的條件。

參考文獻(xiàn)：

[1] 劉南，李燕. 現(xiàn)代物流與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究——基于浙江省的實(shí)證分析[J]. 管理工程學(xué)報(bào)，2007，21（1）：151-154.

[2] 蘆陽. 對中國發(fā)展第三方物流的分析[J]. 華北水利水電大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2005，21（2）：68-70.

[3] 鄧聚龍. 灰預(yù)測與灰決策[M]. 武漢：華中科技大學(xué)出版社，2002.

[4] 崔立志. 灰色預(yù)測技術(shù)及其應(yīng)用研究[D]. 南京：南京航空航天大學(xué)（博士學(xué)位論文），2010.

[5] 劉丹華. GM1，1模型的優(yōu)化及應(yīng)用研究[D]. 南京：南京航空航天大學(xué)（碩士學(xué)位論文），2010.

[6] 黃敏珍，馮永冰. 灰色預(yù)測模型在區(qū)域物流需求預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 物流科技，2009，32（3）：17-20.