徐維隆

摘 要：隨著社會的發(fā)展，高層建筑越來越多，其對于電梯的依賴程度越來越大。甚至很多時候，一個單元中所安裝的電梯并非一部，其通過多臺電梯為人們提供服務(wù)，這就形成電梯群。為了更好地提升電梯群控技術(shù)，讓其發(fā)揮更大效能，對其群控技術(shù)現(xiàn)狀及未來發(fā)展進(jìn)行分析研究就顯得非常重要。基于此，本文就電梯群控技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展方向進(jìn)行討論，以供參考。

關(guān)鍵詞：電梯群；群控技術(shù)；現(xiàn)狀分析；發(fā)展方向

前言：隨著我國社會的發(fā)展和進(jìn)步，科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用和探索，電梯已經(jīng)成為人們隨處可見的重要工具，成為物質(zhì)文明的標(biāo)志之一。尤其在高層建筑中，電梯的應(yīng)用已經(jīng)成為其中的重要組成，其對于居民來說，其所帶來的快捷性、方便性是其他工具所不具備的。很多時候，我們可以看到建筑中對于電梯的應(yīng)用并非一部，其往往由多部電梯組成，這就構(gòu)成電梯的群落性，電梯群的應(yīng)用滿足了人們高效率的需求。同時，需要引起人們注意的便是電梯群控技術(shù)的當(dāng)前發(fā)展還有很大的提升空間，人們還需要在其未來發(fā)展走向引導(dǎo)下對其予以深入研究。

一、電梯群控的技術(shù)現(xiàn)狀

1.遺傳算法技術(shù)

操作簡單是遺傳算法技術(shù)的主要可取之處，其可以完成同時運行多項任務(wù)的要求。其主要是對自然界的各種生物物種進(jìn)行模仿，研究其遺傳過程來達(dá)到更好的探究效果，從而得出相應(yīng)的結(jié)論。其主要是通過優(yōu)勝劣汰的方式挑選最佳方案，在電梯群控技術(shù)中便表現(xiàn)為遺傳算法技術(shù)。其主要是通過參數(shù)算法的形式來對電梯進(jìn)行調(diào)度運行，讓其不僅能夠滿足單一環(huán)境的需要，而且可以在環(huán)境發(fā)生變化時候做出相應(yīng)的調(diào)整策略。

2.模糊邏輯技術(shù)

模糊邏輯算法是建立在美國人用隸屬函數(shù)關(guān)系來表示數(shù)據(jù)差異狀況基礎(chǔ)理論之上所形成的，其概念是模糊邏輯技術(shù)工作原理主要出發(fā)點。通過模糊邏輯技術(shù)的應(yīng)用，能夠?qū)﹄娞葜T如運輸人力、貨運等交通方式進(jìn)行分門別類劃分，能夠依照不同的類比來對電梯的控制策略予以優(yōu)化，從而讓電梯提供更好的服務(wù)，能夠提升電梯管理水平。其應(yīng)用最大程度的發(fā)揮了電梯專業(yè)人員的管理作用，能夠讓電梯工作運行依照專家理論知識進(jìn)行調(diào)整應(yīng)用。模糊邏輯算法雖然是通過數(shù)學(xué)函數(shù)關(guān)系理論發(fā)展而來的，但其本身并不需要構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，該技術(shù)還能進(jìn)一步拓展，發(fā)展成與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相融合的前沿技術(shù)，通過函數(shù)理論進(jìn)一步演變，使得生成的技術(shù)轉(zhuǎn)化為自動生成函數(shù)、自動提取問題的智能適應(yīng)機(jī)構(gòu)。

3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具備特殊的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，其技術(shù)起源于對人腦的研究，其技術(shù)在非線性問題的處理能力上較強(qiáng)，并具有高度的智能性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，在參考了人類大腦構(gòu)造和思考方式基礎(chǔ)上，對儲存的信息進(jìn)行合理分配。由于網(wǎng)絡(luò)上儲存的信息是復(fù)雜多變的，其規(guī)律性不強(qiáng)，線性關(guān)系不明顯，這讓其在復(fù)雜情況下使用用途大大增加。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)要接受外界數(shù)據(jù)的輸入和處理，就要求其對外界的變化具有較強(qiáng)的應(yīng)變性，對信息和數(shù)據(jù)的處理要及時和正確。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以完美的測試電梯運行情況，通過模型的建立來合理分配電梯的運行模式。

二、電梯群控技術(shù)的發(fā)展方向

1.結(jié)合多種智能技術(shù)提供系統(tǒng)性能

電梯群控系統(tǒng)中最常用的技術(shù)類型分別為模糊邏輯技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、遺傳算法技術(shù)等技術(shù)類型。這些技術(shù)類型特點鮮明，各有各自的優(yōu)勢和缺陷。比如，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)接受外部的信息后，系統(tǒng)的運算反應(yīng)時間較長；模糊邏輯本身不是數(shù)學(xué)模型建立的，所以推導(dǎo)結(jié)果含糊不精準(zhǔn)。因此，電梯群控制技術(shù)的發(fā)展，要注重結(jié)合這幾個技術(shù)的優(yōu)點，將優(yōu)點捏合到一起，將缺陷通過其他控制技術(shù)類型的優(yōu)點進(jìn)行彌補(bǔ)，從而讓控制技術(shù)自身系統(tǒng)能夠根據(jù)實際情況和突發(fā)狀況采取一系列智能化的控制方式。

2.構(gòu)建專家知識庫

電梯群控規(guī)則是有一定的范圍的，群控調(diào)度的效果是由電梯群控的準(zhǔn)確性和完全性來直接控制的。因此，遺傳算法系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制等方法的結(jié)合，采取一些相關(guān)的專家知識庫建立都能夠?qū)﹄娞萑嚎丶夹g(shù)的發(fā)展起到積極促進(jìn)作用，這些知識庫的建立能豐富專家經(jīng)驗和完善控制規(guī)則，調(diào)整電梯系統(tǒng)，改善系統(tǒng)的隨機(jī)性，保障電梯總體性能。

3.提高適應(yīng)學(xué)習(xí)能力

高度的智能化也是未來的電梯群控系統(tǒng)的一個發(fā)展方向，其電梯群控技術(shù)完全能夠根據(jù)建筑物內(nèi)部構(gòu)造特點、電梯的布局、電梯的實際運行狀態(tài)、人員的實時流動方向等參數(shù)進(jìn)行自身的智能調(diào)整，優(yōu)化電梯的運行狀態(tài)。要想實現(xiàn)這樣的想法，其控制系統(tǒng)必須要有較強(qiáng)的適應(yīng)能力和自我學(xué)習(xí)能力，通過多種控制技術(shù)的融合，在電梯不斷運行中積累信息，完成存儲和相關(guān)信息處理，不斷自我補(bǔ)充和學(xué)習(xí)，從而更好的做好相應(yīng)情況的應(yīng)變。

結(jié)語：

我國當(dāng)前的電梯群控技術(shù)還有很大的提升空間，其對于國外技術(shù)的依賴程度還較高。因此，相關(guān)人員要對此技術(shù)予以深入研究和探討，極力開發(fā)屬于我們自己的核心技術(shù)，并吸取國外的先進(jìn)經(jīng)驗，推動電梯群控技術(shù)不斷向著更好方向發(fā)展。

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