撰文/N.E.S 張凱
傳無人駕駛危及國家安全未來發(fā)展路轉(zhuǎn)何方?
撰文/N.E.S 張凱
在川流不息的車流中,當(dāng)一輛頭戴雷達(dá)傳感器并裝有多組攝像頭的汽車穿過時(shí),一定會(huì)吸引到眾多的目光。不僅是因?yàn)槁吩嚨臒o人駕駛汽車比較少,而且對于新鮮事物人們大多會(huì)抱著樂觀的態(tài)度去支持。但對于無人駕駛這件事,浙江吉利控股集團(tuán)董事長李書福卻建議謹(jǐn)慎放開地圖精準(zhǔn)測繪,因?yàn)樵谀撤N程度上它甚至?xí)<皣野踩?/p>
如今,導(dǎo)航軟件已經(jīng)成為我們出行途中的重要幫手,它不僅可以規(guī)劃出前往目的地最便捷的路線,還可以識(shí)別擁堵路線并繞行。但是,對于一個(gè)完全脫離人為控制、想要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的汽車而言,光靠導(dǎo)航軟件所提供的低精度地圖信息就顯得微不足道。
對于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,一個(gè)必要條件就是需要高精度的地圖數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)信息又從何而來?據(jù)武漢大學(xué)GIS實(shí)驗(yàn)室??瓶平淌诮榻B,誤差以米劃分的的電子地圖,利用高空衛(wèi)星照片就能繪制,比如Google地圖,但是要想繪制無人駕駛汽車所使用的精度在分米級以下的高精度3D地圖,就需要通過地圖采集車實(shí)地繪制。
問題的關(guān)鍵就在于實(shí)地繪制。依照國內(nèi)相應(yīng)的法律法規(guī),任何地圖測繪都是受到限制的,只有經(jīng)過授權(quán)的廠商或個(gè)人才有測繪高精度地圖資質(zhì),否則就都是非法測繪。牛教授還表示,地圖與國家安全關(guān)系重大,而且高精度地圖的采集需要專業(yè)設(shè)備才能實(shí)現(xiàn)。另外,在采集數(shù)據(jù)時(shí)還可能會(huì)把包含安全機(jī)構(gòu)和國防設(shè)施的敏感信息錄入,因此可能會(huì)構(gòu)成嚴(yán)重安全隱患,嚴(yán)重者還會(huì)構(gòu)成犯罪。
無人駕駛技術(shù)主要依靠車身周圍的傳感系統(tǒng)感知車身周圍的道路環(huán)境,根據(jù)感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息,控制車輛的轉(zhuǎn)向和速度,從而使車輛能夠安全、可靠地到達(dá)目的地。
無人駕駛的發(fā)展目前有著兩條路線,傳統(tǒng)車企業(yè)技術(shù)路線是根據(jù)先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)Advanced Driver AssistantSystem(以下簡稱:ADAS)來所搭載的攝像頭、雷達(dá)、激光和超聲波等傳感器收集車內(nèi)外的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行辨識(shí)、偵測與追蹤等技術(shù)上的處理,而后觸發(fā)控制機(jī)構(gòu)完成指令動(dòng)作。在這個(gè)過程中,被視為不安全因素的CCD相機(jī),用作實(shí)時(shí)觀察道路兩旁的狀況,通信模塊可以發(fā)送檢測到的相關(guān)信息并在相互靠近的汽車之間實(shí)時(shí)地傳輸行駛信息,控制模塊就可以對車輛進(jìn)行主動(dòng)控制,但如果系統(tǒng)被黑客攻入,就會(huì)任其擺布,發(fā)生意想不到的后果。
與傳統(tǒng)整車廠商不同的是,以谷歌為典型的互聯(lián)網(wǎng)廠商直接取消了方向盤,以人工智能、高精度地圖和激光雷達(dá)等技術(shù)綜合運(yùn)算處理后實(shí)現(xiàn)Level 5級別無人駕駛。在車輛行駛過程中,高精度GPS接收器每秒鐘都會(huì)收集十幾次經(jīng)度、維度和海拔數(shù)據(jù);而用于追蹤車體動(dòng)作的慣性系統(tǒng)則會(huì)記錄100多次偏擺、俯仰和滾轉(zhuǎn)數(shù)據(jù);車身附帶的激光掃描儀還可以計(jì)算它與60萬個(gè)不同的點(diǎn)之間的距離,包括樹木、路肩和建筑物。與此同時(shí),還有4個(gè)攝像頭會(huì)每過6米拍攝一張9600萬像素的360度全景圖像,工作一天至少可以收集100GB的數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)匯總起來,經(jīng)過計(jì)算就可以得到高清地圖。不過,這些數(shù)據(jù)同樣被視作不安全因素,采集內(nèi)容和最終用途一旦得不到妥善的保管處理,也是泄露個(gè)人隱私甚至國家安全機(jī)密的源頭。
從國家安全角度層面來看,無人駕駛系統(tǒng)的工作存在一定弊端。這些所有通過攝像頭、地圖、傳感器、麥克風(fēng)等搭建在運(yùn)動(dòng)車輛上采集來的數(shù)據(jù)信息,可以實(shí)時(shí)上傳網(wǎng)絡(luò),未經(jīng)核查發(fā)布后無論是國家安全層面的機(jī)密還是個(gè)人隱私都可能會(huì)被殃及。但如果相關(guān)部門能管理好內(nèi)容數(shù)據(jù),推動(dòng)具有相應(yīng)地圖使用資質(zhì)企業(yè)與車企的合作,對于加快中國的無人駕駛系統(tǒng)研發(fā)以及行業(yè)發(fā)展也是非常必要的。
當(dāng)“無人駕駛”、“自動(dòng)駕駛”這一前瞻領(lǐng)域被越來越多的行業(yè)內(nèi)人士所關(guān)注時(shí),我們也更加看到這些前瞻應(yīng)用在未來發(fā)展的曙光。在探索前進(jìn)的路上,監(jiān)管政策、使用環(huán)境和產(chǎn)品成本因素越來越成為影響或阻礙新技術(shù)普及的“攔路石”。在這樣的苛刻環(huán)境下,或許更多具備大數(shù)據(jù)、人工智能的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與傳統(tǒng)車企合作,為其發(fā)展新產(chǎn)品提供幫助,才是讓新技術(shù)早日落地并實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)的突破點(diǎn)。