郭麗芬, 代夢媛, 高 梅, 鄧劍川, 李文昌
(云南省農(nóng)業(yè)科學院 經(jīng)濟作物研究所,云南 昆明 650205)
蓖麻種質(zhì)資源主要農(nóng)藝性狀的遺傳多樣性分析
郭麗芬, 代夢媛, 高 梅, 鄧劍川, 李文昌
(云南省農(nóng)業(yè)科學院 經(jīng)濟作物研究所,云南 昆明 650205)
【目的】研究蓖麻Ricinuscommunis種質(zhì)資源的遺傳多樣性,揭示蓖麻優(yōu)異種質(zhì)的特性及分布規(guī)律,為蓖麻種質(zhì)資源創(chuàng)新和品種的改良提供理論依據(jù)?!痉椒ā恳試鴥?nèi)外引進的40份蓖麻種質(zhì)資源為材料,對20個性狀進行聚類分析及主成分分析,分析了蓖麻數(shù)量性狀對單株產(chǎn)量的影響?!窘Y(jié)果】40份資源材料通過聚類分析劃分為5大類群,其中,類群Ⅰ為選育大果穗親本材料;類群Ⅱ為大粒型具有增產(chǎn)潛力的親本材料;類群Ⅲ為分枝多、蒴果多,小粒型材料;類群Ⅳ為豐產(chǎn)性較好,選育高產(chǎn)的目標親本;類群Ⅴ為大穗、大粒型雙重選育親本材料。主成分分析將蓖麻的13個數(shù)量性狀指標轉(zhuǎn)化為5個主成分,累計貢獻率達87.06%;在影響蓖麻單株產(chǎn)量的性狀中,首先應(yīng)考慮主穗位高,其次是單株有效蒴果數(shù)、主穗蒴果數(shù)、百粒質(zhì)量和單株有效穗數(shù)的選擇,依據(jù)這些性狀可以對種質(zhì)資源進行早期間接評價選擇。【結(jié)論】所引進的蓖麻種質(zhì)類型豐富、資源間的性狀差異各具特點,可作為優(yōu)異種質(zhì)材料供將來選育種利用。
蓖麻; 種質(zhì)資源; 遺傳多樣性; 聚類分析; 主成分分析
蓖麻RicinuscommunisL.染色體數(shù)2n=2x=20,屬于大戟科Euphorbiaceae蓖麻屬Ricinus,雙子葉一年或多年生草本常異花授粉植物,別名紅麻、大麻子、牛蓖等。中國是世界第3蓖麻生產(chǎn)大國,隨著國際石油價格的急劇上升,世界對蓖麻油的需求量不斷增加。蓖麻為世界十大油料作物之一,是一種可以替代石油的可再生性“綠色石油”生物資源,是具有發(fā)展前景的特色經(jīng)濟作物。目前,全世界常年蓖麻栽培面積為300多萬hm2,籽產(chǎn)量150萬t ,主要分布在非洲、南美洲、亞洲和歐洲。主產(chǎn)國為印度、中國、巴西、巴拉圭和泰國等。中國栽培蓖麻至今約1 400年的歷史,蓖麻種植區(qū)域,南起海南島、北至黑龍江(49°N 以南)都有栽培,全國常年種植面積約為30萬hm2,總產(chǎn)籽約25萬t,蓖麻的生產(chǎn)面積和總產(chǎn)量位列世界第2[1]。由于廣闊的栽培范圍和多樣化的生態(tài)自然環(huán)境造就了豐富的蓖麻種質(zhì)資源,形成了蓖麻的遺傳多樣性。因此,搜集、整理種質(zhì)資源,分析其遺傳關(guān)聯(lián)度及多樣性,篩選優(yōu)異種質(zhì),是蓖麻新品種選育的基礎(chǔ)。聚類分析和主成分分析法對農(nóng)藝性狀的鑒定和描述仍然是種質(zhì)資源研究中最基本的方法和途徑[2],已在花生[3]、亞麻[4]、小麥[5]、紅花[6]等多種種質(zhì)資源研究中得到廣泛應(yīng)用。本研究通過對國內(nèi)外不同來源的蓖麻種質(zhì)資源進行遺傳多樣性分析,充分了解遺傳關(guān)系,挖掘優(yōu)異種質(zhì)材料,為蓖麻品種改良與種質(zhì)資源創(chuàng)新提供依據(jù)。
1.1 材料
40份蓖麻種質(zhì)資源,由云南省農(nóng)業(yè)科學院經(jīng)濟作物研究所生物能源課題組從國內(nèi)外引進,并經(jīng)過多年試驗觀察和性狀對比,選擇出的具有代表性的優(yōu)良種質(zhì)材料。其中,法國7份、泰國7份、緬甸1份、老撾1份、中國24份(表1)。
1.2 方法
1.2.1 試驗設(shè)計 試驗在云南省農(nóng)業(yè)科學院經(jīng)濟作物研究所富民試驗基地進行, 102°31′E、25°11′N,海拔1 684 m,氣候為典型的低緯度亞熱帶高原季風氣候,年平均氣溫15.8 ℃,無霜期245 d,全年日照2 287 h,太陽輻射值為2 569.3~29 606.7 J·cm-2,年平均降雨量846.5 mm,蒸發(fā)量2 032.5 mm,相對濕度72%[7]。試驗地具備灌溉條件,土質(zhì)為紅壤土,地力中等。采用隨機區(qū)組排列,3次重復,小區(qū)長10 m、寬2 m,行距×株距為1.0 m ×1.0 m,每個小區(qū)種2行,每行定苗10株,四周設(shè)保護行,其他田間管理措施根據(jù)當?shù)胤N植環(huán)境和生產(chǎn)實際實施。
表1 供試材料及來源
1.2.2 性狀統(tǒng)計 質(zhì)量性狀包括幼苗莖色、果穗形狀、主莖色、朔果刺、種子形狀、種皮主色、種子大小7個性狀;數(shù)量性狀包括生育期、株高、莖粗、主莖節(jié)數(shù)、主穗位高、主穗長度、主穗蒴果數(shù)、一級分枝穗長、一級分枝蒴果數(shù)、單株有效穗數(shù)、單株有效蒴果數(shù)、百粒質(zhì)量、單株生產(chǎn)力等13個性狀。統(tǒng)計標準按《蓖麻種質(zhì)資源描述規(guī)范和數(shù)據(jù)標準》[1]進行。成熟時每個小區(qū)隨機選5株,重復3次,對數(shù)量性狀進行考種,以平均值為分析依據(jù)。
1.2.3 數(shù)據(jù)處理方法 所有數(shù)據(jù)采用Excel2007進行處理,計算標準差、極差、最大值、最小值、平均值和變異系數(shù);遺傳多樣性指數(shù)的計算采用Shannon-weaver 信息指數(shù),計算公式為[8]:
H=-ΣPi×lnPi。
式中,Pi為某一性狀第i個級別出現(xiàn)的頻率。
為便于數(shù)量化和統(tǒng)計分析,對數(shù)量性狀進行分級,質(zhì)量性狀予以賦值[9]。應(yīng)用SPSS16.0軟件對數(shù)量性狀進行聚類分析和主成分分析,以歐氏距離作為品種間距離,以離差平方和法為聚類方法,繪制樹狀聚類圖。
2.1 蓖麻種質(zhì)資源的遺傳多樣性
種質(zhì)資源數(shù)量性狀的遺傳多樣性分析結(jié)果(表2)表明,供試材料13個數(shù)量性狀的遺傳多樣性指數(shù)以主穗長度最高為2.04,其次是一級分枝穗長、主莖節(jié)數(shù)和主穗位高,分別為2.03、2.02和2.00;其后依次是單株有效穗數(shù)>主穗蒴果數(shù)>百粒質(zhì)量>生育期>單株有效蒴果數(shù)>莖粗>株高>一級分枝蒴果數(shù)>單株生產(chǎn)力。
不同材料間變異系數(shù)(CV)存在較大差異,主穗蒴果數(shù)CV最大,為55.45%,變幅為3.0~97.5個;其后依次是單株生產(chǎn)力,CV為46.61%,變幅為124.9~623.0 g;一級分枝蒴果數(shù)CV為45.45%,變幅為13.1~79.8個;單株有效蒴果數(shù)CV為44.23%,變幅為80.5~480.3個;單株有效穗數(shù)和主穗位高的CV分別為43.93%和38.03%,變幅分別為2.7~20.3個和40.0~185.0 cm;百粒質(zhì)量和主穗長度的CV分別為31.72%和29.92%,變幅分別為18.4~89.0 g和10.0~70.0 cm;主莖節(jié)數(shù)CV為26.87%,變幅為7.0~21.7節(jié);一級分枝穗長、莖粗和株高的CV依次為25.36%、20.91%和19.18%,變幅依次為16.8~55.0 cm、2.5~6.2 cm和 140.0~414.7 cm;生育期CV最小,為8.54%,變幅為158.0~230.0 d??梢?,供試材料中不同類型的蓖麻種質(zhì)間各性狀差異較大,不同性狀在不同材料間表現(xiàn)出不同程度的遺傳多樣性;供試材料的遺傳改良利用潛力較大,對提高蓖麻產(chǎn)量和抗逆性具有實際意義。
表2 蓖麻種質(zhì)資源13個數(shù)量性狀表現(xiàn)及遺傳多樣性指數(shù)
質(zhì)量性狀的遺傳多樣性分析結(jié)果(表3)表明,7個質(zhì)量性狀中,種子大小的遺傳多樣性指數(shù)最高,為1.094;主莖色次之為0.931,其后由大到小依次是種皮主色>種子形狀>幼苗莖色>果穗形狀>蒴果刺。40份種質(zhì)資源的蒴果刺以稀為主,頻率為92.50%,果穗形狀以柱形為主,頻率為85.00%,種皮主色以暗紅居多,頻率為72.50%,幼苗莖色以淺紫色為主、種子形狀以橢圓為主,且二者頻率均為70.00%,主莖色以紫色為主,頻率為67.50%,種子大小以大居多,頻率為37.50%;40份蓖麻種質(zhì)資源7個質(zhì)量性狀的遺傳多樣性指數(shù)差別較大,說明所選擇的40份資源材料遺傳變異較大、遺傳基礎(chǔ)廣泛、多樣性豐富,為蓖麻新品種選育的親本選擇提供了較為廣闊的選擇范圍。
表3 蓖麻種質(zhì)資源7個質(zhì)量性狀的遺傳多樣性指數(shù)和頻率分布
1)幼苗莖色:1~7依次為紅、黃、淺綠、綠、青、淺紫、紫;果穗形狀:1~3依次為塔形、柱形、紡錘形;主莖色:1~7依次為白、紅、淺綠、綠、青、淺紫、紫;蒴果刺:1~3依次為無、稀、密;種子形狀:1~5依次為卵圓、長卵圓、橢圓、扁圓、近方;種皮主色:1~7依次為白、淺紅、暗紅、淺灰、暗灰、褐、黑;種子大?。?~3依次為小、中、大。
2.2 聚類分析
種質(zhì)資源20個性狀的聚類分析結(jié)果見圖1。在遺傳距離12.0處將40份材料劃分為5大類群,各類群的特征見表4。
類群Ⅰ有10個材料,占材料總數(shù)的25.0%,該類群的質(zhì)量性狀表現(xiàn)為:幼苗莖色為紅色和淺綠色;果穗形狀為塔形和柱形;主莖色以紅色居多,綠色次之,淺紫和紫色較少;蒴果刺以稀居多,密次之;種子形狀多為卵圓,橢圓較少;種皮主色多為淺紅,暗紅和褐色次之;種子大小以中等居多,小和大次之。數(shù)量性狀表現(xiàn)為:生育期平均為193.2 d,株高為228.66 cm,株高和莖粗的CV分別為19.01%和20.29%;主果穗較長、主穗蒴果數(shù)較多,平均值在5個類群中居第1位,分別為47.93 cm和40.24個,主穗蒴果數(shù)和一級分枝蒴果數(shù)的CV分別為58.51%和49.75%,單株生產(chǎn)力及CV在5個類群中最低,分別為209.85 g和23.43%。此類群材料主要表現(xiàn)為主果穗較長,主穗蒴果數(shù)較多,可作為選育大果穗的優(yōu)良親本。
類群Ⅱ有3個材料,編號分別是9、29和40,占材料總數(shù)的7.5%,該類群的質(zhì)量性狀表現(xiàn)為:幼苗莖色為淺綠和淺紫色;果穗形狀多為柱形和紡錘形;主莖色為綠色和紫色;蒴果刺為稀和密;種子形狀為橢圓和扁圓;種皮主色分別為白、暗紅、暗灰;種子大小為大和中等。數(shù)量性狀表現(xiàn)為:生育期稍長,為217.33 d,株高、莖粗、主莖節(jié)數(shù)和主穗位高平均分別為342.13 cm、5.80 cm、19.40節(jié)和158.23 cm,在5個類群中均居第1位;另外,一級分枝蒴果數(shù)、一級分枝穗長、單株有效穗數(shù)、單株有效蒴果數(shù)和主穗長度的CV最大,依次為74.63%、64.06%、61.52%、52.26%和48.53%;百粒質(zhì)量(62.37 g)在5個類群中處于第1位,單株生產(chǎn)力的CV最大,為87.57%。
圖1 40份蓖麻種質(zhì)資源20個性狀的系統(tǒng)聚類圖
Fig.1 Clustering chart of 20 traits in 40 castor germplasm resources
這一類群的種質(zhì)資源為大籽粒型材料,具有一定的增產(chǎn)潛力,依據(jù)育種目標可作為雜交親本用于培育高產(chǎn)品種。
類群Ⅲ有13個材料,占材料總數(shù)的32.5%,質(zhì)量性狀表現(xiàn)為:幼苗莖色多為淺綠,淺紫次之;果穗形狀多為塔形,柱形次之;主莖色以淺紫居多,紫色較少;蒴果刺全部為稀;種子形狀多為卵圓或長卵圓,橢圓較少;種皮主色以淺紅和暗紅居多,褐色較少;種子大小以小居多,中等次之,大較少。數(shù)量性狀表現(xiàn)為:生育期平均為195.38 d,株高270.54 cm,主穗蒴果數(shù)、一級分枝蒴果數(shù)和單株有效蒴果數(shù)在5個類群中均處于第2位,百粒質(zhì)量最低,僅為33.75 g。該類材料可根據(jù)選育目標有針對性地進行分枝多、蒴果多的選擇。
表4 蓖麻種質(zhì)資源各類群的性狀特征表
Tab.4 Proper characters of each group form castor germplasm resources
性狀項目種質(zhì)群類ⅠⅡⅢⅣⅤ生育期/d平均值193.20217.33195.38182.33172.50標準差14.3411.378.3710.6013.30CV/%7.425.234.285.817.71株高/cm平均值228.66342.13270.54241.15215.93標準差43.4764.4229.3439.3912.52CV/%19.0118.8310.8416.335.80莖粗/cm平均值3.885.803.823.773.56標準差0.790.360.430.950.49CV/%20.296.2211.2725.3413.83主莖節(jié)數(shù)/節(jié)平均值13.1719.4014.0210.9510.13標準差4.122.131.692.401.74CV/%31.2610.9712.0421.9517.20主穗位高/cm平均值91.69158.23115.8668.6266.16標準差33.4423.7527.0017.9116.25CV/%36.4815.0123.3026.1024.56主穗長度/cm平均值47.9314.1043.5739.4047.85標準差9.856.848.0612.9710.41CV/%20.5548.5318.5032.9121.75主穗蒴果數(shù)/個平均值40.245.2336.6531.9333.61標準差23.542.3612.2619.5317.17CV/%58.5145.0733.4661.1551.08一級分枝穗長/cm平均值36.0330.3335.7335.5738.43標準差5.2319.439.798.419.14CV/%14.5164.0627.4023.6423.80一級分枝蒴果數(shù)/個平均值25.3643.1029.4727.5019.38標準差12.6232.178.336.342.71CV/%49.7574.6328.2823.0713.99單株有效穗數(shù)/個平均值6.645.808.9417.059.66標準差1.893.572.652.302.40CV/%28.5061.5229.6113.4924.84單株有效蒴果數(shù)/個平均值157.31148.70224.33387.60163.85標準差34.7677.7162.9667.4137.43CV/%22.1052.2628.0617.3922.84百粒質(zhì)量/g平均值45.0662.3733.7536.0752.16標準差8.3523.2210.2211.266.97CV/%18.5437.2330.2831.2213.36單株生產(chǎn)力/g平均值209.85310.70216.44420.18255.69標準差49.17272.0858.92157.3062.28CV/%23.4387.5727.2237.4424.36
類群Ⅳ有6個材料,占材料總數(shù)的15.0%,此類群材料質(zhì)量性狀表現(xiàn)為:幼苗莖色全部為淺紫;果穗形狀全部為柱形;主莖色為紫色;蒴果刺稀;種子形狀多為卵圓,橢圓次之;種皮主色以暗紅居多,褐色較少;種子大小以小居多,中等和大偏少。數(shù)量性狀表現(xiàn)為:生育期平均為182.33 d,株高及生育期適中,單株有效穗數(shù)、單株有效蒴果數(shù)和單株生產(chǎn)力在5個類群中均最高。表明該類群材料豐產(chǎn)性較好,可作為選育高產(chǎn)的目標親本利用。
類群Ⅴ有8個材料,占材料總數(shù)的20.0%,該類群的質(zhì)量性狀表現(xiàn)為:幼苗莖色全部為淺紫;果穗形狀多為塔形和柱形;主莖色為紫色;蒴果刺??;種子形狀多為卵圓和長卵圓,橢圓較少;種皮主色以淺紅和暗紅居多,褐色較少;種子大小以中等居多,大次之。數(shù)量性狀表現(xiàn)為:生育期在5個類群中最短,為172.50 d,主穗長度和百粒質(zhì)量在5個類群中均處于第2位,單株生產(chǎn)力居第3位。這一類群材料可作為選育大穗、大粒型的親本材料。
2.3 主成分分析
參試材料的13個數(shù)量性狀主成分分析結(jié)果見表5。表5的結(jié)果表明,前5個主成分累計貢獻率達87.06%,說明這5個主成分所包含的要素信息量可以反映出13個數(shù)量性狀指標特征參數(shù)的大部分信息;在所有主成分構(gòu)成中,主成分1貢獻率為34.28%,主成分2、3、4、5的貢獻率分別為17.12%、13.76%、12.23%、9.67%。
第1主成分主要反映主穗位高,特征值為4.46,貢獻率為34.28%。由PC1可知,在一定范圍內(nèi),主穗位高、主莖節(jié)數(shù)多、植株過高和生育期過長,則會直接影響單株有效穗數(shù)、單株有效蒴果數(shù),主穗長度、主穗蒴果數(shù)下降,不利于增產(chǎn)。表明在高產(chǎn)育種中,應(yīng)注意主穗位高、植株高度及生育期的選擇。
第2主成分主要反映單株有效蒴果數(shù),特征值為2.23,貢獻率為17.12%。由PC2可看出,單株有效蒴果數(shù)、單株生產(chǎn)力、單株有效穗數(shù)、株高和一級分枝蒴果數(shù)向量值均較大,表明在一定范圍內(nèi),株高、單株有效穗數(shù)和一級分枝蒴果數(shù)增加對于提高產(chǎn)量具有重要作用,這與表4的結(jié)果一致,因此在育種工作中應(yīng)適當把握。
第3主成分主要反映主穗蒴果數(shù),特征值為1.79,貢獻率為13.76%。通過PC3看出,單株有效穗數(shù)減少、百粒質(zhì)量降低是影響產(chǎn)量的重要因素,過高的主穗蒴果數(shù)、主穗長度會導致有效穗數(shù)減少、籽粒變小、百粒質(zhì)量降低,不利于產(chǎn)量的提高。因此,在選育過程中,應(yīng)注意以上性狀的優(yōu)勢互補。
第4主成分主要反映百粒質(zhì)量,特征值為1.59,貢獻率為12.23%。由PC4可以看出,百粒質(zhì)量太高會導致單株有效穗數(shù)和單株有效蒴果數(shù)下降,從而影響產(chǎn)量。因此,在選育種過程中,豐產(chǎn)性較好的材料籽粒大小的選擇要適中。
第5主成分主要反映單株有效穗數(shù),特征值為1.26,貢獻率為9.67%。由PC5看出,一級分枝穗長、一級分枝蒴果數(shù)、株高、主穗蒴果數(shù)的下降對產(chǎn)量有一定影響。在一定范圍內(nèi),隨著單株有效穗數(shù)、莖粗、百粒質(zhì)量、主莖節(jié)數(shù)的增加產(chǎn)量也會有所提高,表明在高產(chǎn)育種中,應(yīng)注意一級分枝穗長、一級分枝蒴果數(shù)和株高的選擇,從而達到高產(chǎn)的目標。
表5 蓖麻種質(zhì)資源主要農(nóng)藝性狀的主成分分析
種質(zhì)資源遺傳多樣性主要指群體內(nèi)個體間基因組成的差異,遺傳多樣性的表達是通過大量基因組合來實現(xiàn)的,在同一植物不同品種甚至不同個體間性狀也會出現(xiàn)不同程度的差異性,種質(zhì)資源遺傳多樣性的高低直接影響品種改良的效果,新品種選育有賴于優(yōu)良基因的發(fā)現(xiàn)和利用[10]。搜集蓖麻種質(zhì)資源,開展性狀鑒定與分類評價,是蓖麻種質(zhì)創(chuàng)新和品種改良的重要課題[11]。研究蓖麻種質(zhì)資源的遺傳多樣性,探索其遺傳多樣性的豐富程度,掌握其分布規(guī)律及特點,篩選出能夠代表大量群體遺傳多樣性的優(yōu)異種質(zhì),對于優(yōu)質(zhì)蓖麻資源的挖掘利用、育種親本的合理選配、優(yōu)良基因的定位及品種鑒評等具有極其重要的意義[12-13]。通過系統(tǒng)地分析種質(zhì)特性,根據(jù)不同育種目標可有效地提高育種效率[14-17]。
本研究通過聚類分析明確了蓖麻種質(zhì)資源的不同類型,判別了種質(zhì)資源間的性狀差異,克服了僅以個別性狀進行直觀、經(jīng)驗性分類的弊端。40份蓖麻優(yōu)異種質(zhì)資源分為5大類群,來自同一地區(qū)的一些種質(zhì)緊密地聚在一起,顯示出一定的地域性,在其系統(tǒng)樹的聚類結(jié)果中同樣發(fā)現(xiàn)一些來自相同省(區(qū))相同育種單位的種質(zhì)或品種(系)也各自緊密相聚,這與鄭鷺等[18]的研究結(jié)果一致。5大類群中,第Ⅰ類群可作為選育大果穗的親本材料,第Ⅱ類群可作為選育大粒型具有增產(chǎn)潛力的親本材料,第Ⅲ類群為分枝多、蒴果多、小粒型材料, 第Ⅳ類群可作為選育株高及生育期適中,單株有效穗數(shù)多的高產(chǎn)目標親本,第Ⅴ類群可作為選育大穗、大粒型的親本材料。主成分分析法將蓖麻的13個數(shù)量性狀指標轉(zhuǎn)化為5個主成分,累計貢獻率達87.06%。在所有主成分構(gòu)成中,性狀差異各具特點,每個主成分都客觀地反映了各性狀之間的相互關(guān)系。在選育高產(chǎn)性狀時,首先應(yīng)注意主穗位高,其次是單株有效蒴果數(shù)、主穗蒴果數(shù)、百粒質(zhì)量、單株有效穗數(shù)等性狀的選擇,依據(jù)這些性狀可以對種質(zhì)資源進行早期間接評價和選擇,為客觀評價蓖麻種質(zhì)資源,促進蓖麻品種改良和選育優(yōu)良親本提供參考。
[1] 嚴興初,王力軍,包玉梅.蓖麻種質(zhì)資源描述規(guī)范和數(shù)據(jù)標準 [S].北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,2007:3.
[2] 裴鑫德.多元統(tǒng)計分析及其應(yīng)用[M].北京:北京農(nóng)業(yè)大學出版社,1990:213-235.
[3] 陳四龍,李玉榮,程增書,等.花生品種(系)生物學性狀的主成分分析和聚類分析[J].花生學報,2007,36(2):28-34.
[4] 張輝,斯欽巴特爾,亢魯毅,等.顯性核不育亞麻種質(zhì)資源聚類分析及核心種質(zhì)庫的建立[J].華北農(nóng)學報,2012,27(4):118-122.
[5] 莊萍萍,李偉,魏育明,等.波斯小麥農(nóng)藝性狀相關(guān)性及主成分分析[J].麥類作物學報,2006,26(4):11-14.
[6] 郭麗芬,張躍,徐寧生,等.紅花種質(zhì)資源形態(tài)性狀遺傳多樣性分析[J].熱帶作物學報,2015,36(1):83-91.
[7] 云南省富民縣地方志編纂委員會.富民縣志[M]. 昆明:云南人民出版社, 1999.
[8] 郝黎仁,樊元郝,哲歐,等.SPSS 實用統(tǒng)計分析[M]. 北京:中國農(nóng)業(yè)水利水電出版社,2002:280-285.
[9] 南銘,馬寧,劉彥明,等.燕麥種質(zhì)資源農(nóng)藝性狀的遺傳多樣性分析[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2015,33(1):262-267.
[10]聶石輝,彭琳,王仙,等.鷹嘴豆種質(zhì)資源農(nóng)藝性狀遺傳多樣性分析[J].植物遺傳資源學報,2015,16(1):64-70.
[11]吳昊.我國蓖麻種質(zhì)資源的綜合評價[J].安徽農(nóng)業(yè)科學,2007,35(29):9203-9204.
[12]張錫順,肖植文,劉旭云,等.蓖麻單株產(chǎn)量構(gòu)成要素的主成分分析及綜合評價[J].西南農(nóng)業(yè)學報,2014,27(5):1834-1840.
[13]方平平,鄭鷺,陶愛芬,等.蓖麻遺傳資源產(chǎn)量與品質(zhì)性狀主成分聚類分析及其評價[J].福建農(nóng)林大學學報(自然科學版),2011,40(3):231-236.
[14]鄭鷺,祁建民,方平平,等.蓖麻品種遺傳多樣性與親緣關(guān)系的SRAP分析[J].武漢植物學研究,2010,28(1):1-6.
[15]譚美蓮,嚴明芳,汪磊,等.蓖麻種質(zhì)遺傳多樣性的SRAP分析[J].內(nèi)蒙古民族大學學報(自然科學版),2012,27(5):533-540.
[16]劉紅光,王光明,張寶賢,等.蓖麻種質(zhì)資源創(chuàng)新與雜交種選育目標的探討[J].山東農(nóng)業(yè)科學,2013,45(6):30-33
[17]肖熙鷗,王勇,李冠男,等.茄子種質(zhì)資源的ISSR遺傳多樣性分析[J].華南農(nóng)業(yè)大學學報,2012,33(3):296-300.
[18]黃君,馮發(fā)強,王青峰,等.54份甜玉米自交系的SSR遺傳多樣性分析[J].華南農(nóng)業(yè)大學學報,2012,33(1):1-4.
【責任編輯 周志紅】
Genetic diversity analysis of main agronomic traits inRicinuscommunisgermplasm resources
GUO Lifen, DAI Mengyuan, GAO Mei, DENG Jianchuan, LI Wenchang
(Industrial Crop Research Institute, Yunnan Academy of Agricultural Sciences, Kunming 650205, China)
【Objective】 To study the genetic diversity of castor (Ricinuscommunis)germplasm resources, reveal the characteristic and distribution of excellent germplasm, and provide a theoretical basis for castor germplasm resources innovation and breed improvement.【Method】Fourty castor germplasm resources from China and abroad were used as material, and 20 traits were assessed by the clustering method and principal component analysis. The effects of castor quantitative characters on yield per plant were analayzed.【Result】The results of cluster analysis showed 40 germplasm resources belonged to five groups (I-V). Group I was the parents of progenies with large raceme, group II was the parents of progenies with large seed size and high yield potential, group III was the parents of progenies with small seed size, more branch and capsule, group IV was the parents of progenies with high yield, and group V was the parents of progenies with both large raceme and seed size. According to the results of principal component analysis, thirteen quantitative traits were classified to five major factors, namely bearing height of primary raceme, effective capsule number, capsule number of primary raceme, hundred-grain weight and effective raceme number of single plant. The cumulative contribution was about 87.06%, and the bearing height of primary raceme was the essential factor.【Conclusion】Fourty germplasm resources possess rich germplasm types and different traits, and might be used as excellent germplasm materials for breeding in future.
Ricinuscommunis; germplasm resource; genetic diversity; cluster analysis; principal component analysis
2016- 06- 22 優(yōu)先出版時間:2017-04-12
郭麗芬(1963—),女,高級實驗師,E-mail:GUOLIFEN2008@126.com;通信作者:李文昌(1968—),男,研究員,碩士, E-mail:yn.bioenergy@yahoo.com.cn
云南省重點新產(chǎn)品開發(fā)專項項目(2016BB005);云南省國際科技特派員項目(2015IA017)
S828
A
1001- 411X(2017)03- 0032- 07
優(yōu)先出版網(wǎng)址:http://kns.cnki.net/kcms/detail/44.1110.s.20170412.1427.016.html
郭麗芬, 代夢媛, 高 梅, 等.蓖麻種質(zhì)資源主要農(nóng)藝性狀的遺傳多樣性分析[J].華南農(nóng)業(yè)大學學報,2017,38(3):32- 38.