葉權(quán)鋒 徐波

摘要：本文分別從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的類型，在電子商務(wù)中的應(yīng)用方法和應(yīng)用范圍進(jìn)行了相關(guān)的分析和研究，進(jìn)而幫助電子商務(wù)商家更好地借助數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)來制定更好的發(fā)展戰(zhàn)略，提高電子商務(wù)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；電子商務(wù)；應(yīng)用

電子商務(wù)模式是我國新興的一種商務(wù)模式，隨著電子商務(wù)在我國的發(fā)展，電子商務(wù)信息量也越來越多，因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也被應(yīng)用到電子商務(wù)中。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以幫助電子商務(wù)商家獲取更多有用的信息，提高電子商務(wù)的服務(wù)質(zhì)量。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析

1）網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)挖掘。

在數(shù)據(jù)挖掘中，所謂的結(jié)構(gòu)挖掘是指從web組織結(jié)構(gòu)鏈接的關(guān)系中進(jìn)行知識的推導(dǎo)。在web中數(shù)據(jù)挖掘人員可以從web鏈接上獲得大量的信息，例如web的頁面內(nèi)容的相關(guān)性、web頁面內(nèi)容的質(zhì)量等等。而且通過對組織結(jié)構(gòu)鏈接進(jìn)行分析，可以找出有用模式的網(wǎng)頁。因此結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘又可以分成外部結(jié)構(gòu)挖掘和內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘。

2）網(wǎng)頁內(nèi)容挖掘。

網(wǎng)頁內(nèi)容挖掘，顧名思義就是從網(wǎng)頁的文檔內(nèi)容等等信息中進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘。例如工作人員可以結(jié)合網(wǎng)頁內(nèi)容挖掘來得出相應(yīng)的資源搜索。網(wǎng)頁內(nèi)容的組成信息有很多，例如文本信息、圖像信息、音視頻信息等等。

3）網(wǎng)頁使用挖掘。

所謂的網(wǎng)頁使用挖掘，就是指工作人員通過對網(wǎng)頁的日志來進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘。首先，數(shù)據(jù)挖掘人員可以通過客戶所瀏覽過的網(wǎng)頁信息來得出客戶的網(wǎng)頁訪問模式。通過分析客戶的網(wǎng)頁訪問模式，就可以對客戶進(jìn)行需求分析，進(jìn)而更好地提高網(wǎng)頁的界面結(jié)構(gòu)，提高網(wǎng)頁的瀏覽量。

2 電子商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘的方法分析

1）路徑分析。

在電子商務(wù)中，通過數(shù)據(jù)挖掘中路徑分析方法可以判斷出在某個網(wǎng)頁中，客戶訪問的最為頻繁的路徑方法是什么，然后工作人員就可以結(jié)合客戶的訪問路徑來對網(wǎng)頁進(jìn)行相關(guān)的頁面改善以及結(jié)構(gòu)設(shè)計改善。

2）關(guān)聯(lián)規(guī)則分析。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中應(yīng)用之一就是關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，就是通過對相關(guān)事物相互之間的聯(lián)系和規(guī)則，來為客戶提供更加符合其需求的信息，幫助客戶更好地刷選信息，如淘寶上“同款”和“相似”功能。

3）序列模型分析。

在電子商務(wù)中，工作人員可以通過數(shù)據(jù)挖掘的序列模型分析功能來將數(shù)據(jù)間前后或者因果的關(guān)系分析出來，從而更好地對客戶的訪問模式進(jìn)行預(yù)測，為客戶提供更好的個性化服務(wù)。

4）分類規(guī)則的發(fā)現(xiàn)。

在電子商務(wù)中，常用的分類方法主要是決策樹的分類方法，通過數(shù)據(jù)挖掘的分類規(guī)則，可以對不同的客戶進(jìn)行分類，并且結(jié)合分類規(guī)則，可以總結(jié)出不同類型客戶的特點(diǎn)，然后更好地結(jié)合客戶群的特點(diǎn)來開展更具有針對性的活動。

5）聚類分析。

在電子商務(wù)中，工作人員可以通過聚類分析來將具有相似瀏覽行為的客戶進(jìn)行分別出來，然后讓管理者更好地了解該客戶群的特點(diǎn)，從而為其提供更好的服務(wù)。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)發(fā)展中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用主要是應(yīng)用在三個方面，分別是網(wǎng)站優(yōu)化、用戶信息管理以及營銷過程。

3.1 在電子商務(wù)網(wǎng)站優(yōu)化中的應(yīng)用

隨著我國電子商務(wù)的發(fā)展，人們在網(wǎng)上購物的次數(shù)也越來越多，從淘寶天貓在2015年雙十一的成交額高達(dá)九百多億的數(shù)據(jù)中可以看出電子商務(wù)在我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位。隨著電子商務(wù)的發(fā)展，電子商務(wù)之間的競爭也越來越大，如淘寶與京東之間的競爭，當(dāng)當(dāng)網(wǎng)與卓越亞馬遜之間的競爭，因此借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，電子商務(wù)商家可以對自家的網(wǎng)站進(jìn)行優(yōu)化，進(jìn)而更好地吸取客戶的眼光，提高市場競爭力。而且隨著電子用戶的增加，電子商務(wù)網(wǎng)站在運(yùn)行過程中也會出現(xiàn)各種問題，如在雙十一那天，淘寶支付網(wǎng)頁中會出現(xiàn)一定的運(yùn)行故障。

3.2 在電子商務(wù)用戶關(guān)系管理中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以應(yīng)用在電子商務(wù)的網(wǎng)站優(yōu)化中，還可以應(yīng)用在電子商務(wù)的用戶關(guān)系管理過程中，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，電子商務(wù)管理者可以對客戶進(jìn)行更好地管理。因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以將客戶的瀏覽行為和愛好進(jìn)行挖掘出來，為管理者提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)提供一定的依據(jù)。首先，客戶在購買完相關(guān)的產(chǎn)品后，就會對該產(chǎn)品進(jìn)行相關(guān)的評價，此時電子商務(wù)管理者就可以通過數(shù)據(jù)挖掘的功能來對這些評價信息進(jìn)行收集和整理，結(jié)合客戶的評價信息來認(rèn)識自身產(chǎn)品和服務(wù)存在的不足，幫助產(chǎn)品改善和服務(wù)改善。其次，電子商務(wù)管理者還能通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來將客戶進(jìn)行分類。

3.3 在電子商務(wù)營銷過程中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還能應(yīng)用在電子商務(wù)的營銷過程中，隨著我國電子商務(wù)競爭的增大，為了獲取更多的客戶，提高營銷額，各大電子商務(wù)都紛紛引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，來加強(qiáng)對客戶購買需求和信息進(jìn)行分析，進(jìn)而結(jié)合客戶的需求信息和購買信息來制定具有競爭力的營銷策略，提高銷售額。首先，因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以獲取客戶的相關(guān)信息，如購買信息，電子商務(wù)商家則可以利用客戶的相關(guān)信息來制定相關(guān)的銷售方案，提高自身產(chǎn)品的銷售量。其次，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，電子商務(wù)管理者可以對客戶進(jìn)行分類管理，并且得出不同客戶群體的不同的購買需求，因此借助這些信息，電子商務(wù)商家就可以提出更加具有針對性的產(chǎn)品，為不同的客戶群推薦不同的產(chǎn)品，提高自身的市場競爭力。最后，市場的信息是多變的，因此電子商務(wù)商家可以借助數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)來對影響市場的各個因素進(jìn)行收集和分析，加強(qiáng)對電子商務(wù)市場的了解程度，進(jìn)而制度更加符合市場發(fā)展方向的營銷方法，提高自身的市場競爭力。

4 結(jié)語

綜上所述，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，電子商務(wù)商家可以獲得大量的信息，進(jìn)而更好地分析出不同的客戶群體的購買愛好、購買行為，然后結(jié)合客戶的購買愛好來制定更好的服務(wù)，提高客戶數(shù)量，進(jìn)而更好地提高自身網(wǎng)站的銷售額。因此，為了更好地促進(jìn)電子商務(wù)在我國的發(fā)展，相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)該加強(qiáng)對數(shù)據(jù)挖掘的研究，提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在我國電子商務(wù)中應(yīng)用，為電子商務(wù)提供更多的信息。

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注：廣西科技計劃項目“桂林電子科技大學(xué)眾創(chuàng)空間建設(shè)及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)能力”（桂科AD16380159）的研究成果之一。

作者簡介：葉權(quán)鋒（1985），女，漢族，桂林大容文化科技有限公司技術(shù)員，研究方向：電子商務(wù)與計算機(jī)應(yīng)用。