国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)的裝備維修保障能力評(píng)估模型

2017-06-06 11:48張楊張軍董東
價(jià)值工程 2017年17期
關(guān)鍵詞:灰色關(guān)聯(lián)

張楊+張軍+董東

摘要:在分析研究裝備維修保障能力評(píng)估中不確定性問題的基礎(chǔ)上,提出了一種基于改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)的裝備維修保障能力評(píng)估模型。該模型采用灰色關(guān)聯(lián)分析計(jì)算出各裝備維修保障系統(tǒng)與目標(biāo)值的關(guān)聯(lián)程度,利用有偏好熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重,并結(jié)合關(guān)聯(lián)系數(shù)和指標(biāo)權(quán)重獲得灰色關(guān)聯(lián)度,可得到各維修保障系統(tǒng)的優(yōu)劣順序。文章通過實(shí)例應(yīng)用,驗(yàn)證了該方法的可行性和實(shí)效性。

Abstract: On the basis of analyzing the uncertainty problems about equipment maintenance support capability evaluation, this paper proposes an evaluation model of equipment maintenance support capability based on improved grey relation. The model uses grey relation analysis to calculate the relation degree between each equipment maintenance support system and target value, and uses preference entropy weight to determine the index weight. The quality of maintenance support system can be obtained through combining the grey relation quotient with index weight. The application example shows that this method is simple and strongly effective.

關(guān)鍵詞:裝備維修保障;能力評(píng)估;有偏好熵權(quán);灰色關(guān)聯(lián)

Key words: equipment maintenance support;capability evaluation;preference entropy weight;grey relation analysis

中圖分類號(hào):V267 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1006-4311(2017)17-0199-03

0 引言

在軍隊(duì)規(guī)模結(jié)構(gòu)和力量編成改革推進(jìn)中,新型裝備維修保障系統(tǒng)效能的發(fā)揮對(duì)提高部隊(duì)?wèi)?zhàn)斗力具有重要的作用。裝備維修保障能力評(píng)估作為裝備全系統(tǒng)全壽命管理工作中的關(guān)鍵,不僅能客觀反映維修保障能力水平的高低,而且對(duì)軍隊(duì)改革中轉(zhuǎn)變保障理念、提高保障效率、優(yōu)化保障力量都具有重要的指導(dǎo)意義[1]。

裝備維修保障系統(tǒng)綜合和優(yōu)化了實(shí)施裝備維修活動(dòng)所需的物質(zhì)資源、人力資源、信息資源及管理手段等,是一個(gè)多輸入、多輸出、要素眾多、環(huán)境多變的復(fù)雜系統(tǒng),因此,對(duì)維修保障能力評(píng)估過程中,顯現(xiàn)出了其特有隨機(jī)性、模糊性和不確定性。隨著對(duì)裝備維修保障能力評(píng)估問題研究的不斷深入,出現(xiàn)了層次分析法[2]、突變理論[3]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[4]等評(píng)估方法,通過歸納分析發(fā)現(xiàn),這些方法雖然各具特點(diǎn),但都暴露其計(jì)算繁瑣、準(zhǔn)確度低、限制過多等弱點(diǎn)。針對(duì)上述維修保障系統(tǒng)的特點(diǎn)及其他評(píng)估方法的不足,文章提出了基于改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)的裝備維修保障能力評(píng)估模型,結(jié)合有偏好熵權(quán)法,通過獲取裝備維修保障系統(tǒng)各指標(biāo)與目標(biāo)值的關(guān)聯(lián)度,確定各系統(tǒng)維修保障能力水平高低。

1 評(píng)估方法概述

基于改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)評(píng)估模型是將有偏好熵權(quán)法與灰色關(guān)聯(lián)方法有機(jī)結(jié)合起來形成的一種綜合評(píng)估方法,即采用有偏好熵權(quán)法計(jì)算因素權(quán)重,通過計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度確定與目標(biāo)值最接近的維修保障系統(tǒng)。

1.1 有偏好熵權(quán)法

熵作為熱力學(xué)和統(tǒng)計(jì)物理中的概念,用于表征系統(tǒng)內(nèi)各要素對(duì)系統(tǒng)整體貢獻(xiàn)程度的分布狀態(tài)。熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)法,可利用各指標(biāo)值即指標(biāo)熵值所包含信息量的大小來解決多指標(biāo)決策評(píng)價(jià)中的方案優(yōu)選問題。有偏好熵權(quán)法就是在熵權(quán)法的基礎(chǔ)上,綜合考慮了決策者對(duì)各指標(biāo)的不同偏好,進(jìn)一步修正各質(zhì)變權(quán)重[5],使決策結(jié)果更加全面。

1.2 灰色關(guān)聯(lián)分析

灰色系統(tǒng)理論[6]是我國(guó)鄧聚龍教授在1982年提出的,用于處理小樣本、貧信息和不確定信息的問題評(píng)價(jià)和決策,其思路新穎,具有廣泛的適用性?;疑到y(tǒng)理論包括灰色、灰色模型、灰色預(yù)測(cè)等眾多內(nèi)容,具有系統(tǒng)分析、評(píng)估、建模、預(yù)測(cè)、優(yōu)化等功能。其中灰色關(guān)聯(lián)分析就是灰色系統(tǒng)理論的重要內(nèi)容,研究了系統(tǒng)內(nèi)灰色因素間關(guān)系的強(qiáng)弱、大小和次序,基本思路是根據(jù)曲線幾何形狀的相似程度判斷其關(guān)聯(lián)度,曲線越接近,則關(guān)聯(lián)度越大,以曲線間的差值大小作為衡量關(guān)聯(lián)度的標(biāo)準(zhǔn)。尤其在多特征參數(shù)系統(tǒng)應(yīng)用中,此方法簡(jiǎn)單、有效。

2 基于有偏好熵權(quán)的灰色關(guān)聯(lián)評(píng)估模型

2.1 裝備維修保障能力評(píng)估指標(biāo)體系的確定

對(duì)于裝備維修保障系統(tǒng)而言,單項(xiàng)維修保障能力評(píng)估指標(biāo)的表征作用是十分有限的,僅僅能反映系統(tǒng)某一方面的維修保障能力狀況,若要較為全面、客觀地評(píng)判維修保障系統(tǒng)能力狀況,就必須構(gòu)建一套全面的裝備維修保障能力評(píng)估指標(biāo)體系。裝備維修保障能力,歸根結(jié)底是圍繞裝備維修這個(gè)中心開展的一系列活動(dòng),從裝備維修保障能力的主要影響因素出發(fā),將其歸納為人力資源、物質(zhì)資源、信息資源和維修管理等,楊懿[7]等人在遵循指標(biāo)的系統(tǒng)性、獨(dú)立性、完備性、可測(cè)性、可比性、動(dòng)態(tài)性等構(gòu)建原則的基礎(chǔ)上,建立了比較全面的裝備維修保障能力評(píng)估指標(biāo)體系,如圖1。

2.2 基于有偏好熵權(quán)的權(quán)重計(jì)算

為了簡(jiǎn)單直觀,通過有偏好熵權(quán)法,可以將各參評(píng)系統(tǒng)之間的重要度定量估計(jì)抽象成數(shù)學(xué)模型。假設(shè)在某評(píng)估決策中有m個(gè)系統(tǒng)和n個(gè)指標(biāo),令第i個(gè)系統(tǒng)的第j個(gè)指標(biāo)的值為xij(1?燮i?燮m,1?燮j?燮n),則可以得到初始決策矩陣為X=(xij)m×n?;谟衅渺貦?quán)法的具體計(jì)算步驟如下:

①初始決策矩陣做歸一化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)矩陣Y=(Yij)m×n,其中:

2.3 指標(biāo)無(wú)量綱化處理

考慮到各項(xiàng)指標(biāo)的性質(zhì)、度量單位和范圍等之間的差異,為了便于比較計(jì)算,需要將各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。無(wú)量綱化處理的方法有很多,常用的有初值化、均值化、區(qū)間相對(duì)比等方法。根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的特點(diǎn),文章選取均值化方法對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理[8]。設(shè)第i(i=1,2,…,m)個(gè)系統(tǒng)的第j(j=1,2,…,n)項(xiàng)指標(biāo)的均值xj為:

灰色關(guān)聯(lián)分析的原理是通過比較分析參考序列與比較序列各點(diǎn)之間的距離而獲得結(jié)果,因此,選取符合裝備維修保障能力要求的目標(biāo)值(即期望值)為參考序列的元素,從而構(gòu)成參考向量y0[8]:

y0=[y01 y02 … y0n](9)

參考序列元素的選取原則是依據(jù)指標(biāo)的類型決定的,即:越大越好型的指標(biāo),選取其中的最大值為目標(biāo)值;越小越好型的指標(biāo),選取其中最小值為目標(biāo)值;中間型指標(biāo),選取其中的適中值為目標(biāo)值。

2.5 計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

關(guān)聯(lián)系數(shù)是指評(píng)估數(shù)據(jù)與目標(biāo)值接近程度的數(shù)值,其大小代表了評(píng)估數(shù)據(jù)與參考量的接近程度[9]。定義第i個(gè)維修保障系統(tǒng)的第j項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)y0的關(guān)聯(lián)系數(shù)γij為:

式中,Δj=y0j-yij;ρ為分辨系數(shù),ρ∈(0,1),ρ值根據(jù)被評(píng)對(duì)象特點(diǎn)而定,但一般取0.5??傻玫疥P(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣:

2.6 計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度

綜合考慮各項(xiàng)指標(biāo)的重要性差異,通過有偏好熵權(quán)法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行修正加權(quán),則得到裝備維修保障能力的灰色關(guān)聯(lián)模型[9]為:

式中:R為系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)矩陣;Wo為指標(biāo)權(quán)重向量。

3 實(shí)例應(yīng)用

為了更為詳細(xì)地闡釋該改進(jìn)方法的應(yīng)用,文章以某裝備維修保障系統(tǒng)為例,利用基于有偏好熵權(quán)的改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)評(píng)估模型對(duì)其“維修管理”指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估(見圖1),其余各項(xiàng)指標(biāo)依此方法類推。具體評(píng)估步驟為:

①采集維修保障系統(tǒng)各指標(biāo)數(shù)據(jù)。本節(jié)將以裝備維修保障能力評(píng)估指標(biāo)體系中的“維修管理”指標(biāo)為例,采集各系統(tǒng)中影響“維修管理”的7個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)為評(píng)測(cè)樣本,現(xiàn)得到5種系統(tǒng)狀態(tài)。

②計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重。根據(jù)上述有偏好熵權(quán)法中的公式(1)~(4),確定“維修管理”中經(jīng)費(fèi)到位率(P13)、經(jīng)費(fèi)使用有效率(P14)、人員參訓(xùn)率(P15)、器材完好率(P16)、設(shè)備完好率(P17)、裝備失修率(P18)和裝備返修率(P19)等7個(gè)指標(biāo)的評(píng)估權(quán)重W。

W=[0.0659,0.0340,0.0849,0.0420,0.0270,0.4695,0.27]T

考慮到主觀因素,綜合專家打分法和AHP法得出各指標(biāo)主觀權(quán)重值,由公式(5)可得“維修管理”各指標(biāo)的有偏好權(quán)重向量為:

Wo=[0.1118,0.1414,0.1184,0.1184,0.0987,0.2467,0.1646]T

③無(wú)量綱化處理各指標(biāo)數(shù)據(jù)并選取參考量。為了更方便準(zhǔn)確地計(jì)算指標(biāo)數(shù)據(jù),需要將指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化、規(guī)范化。根據(jù)上述公式(6)、(7)和(8),計(jì)算得到無(wú)量綱化分析矩陣Y為:

Y=y1y2y3y4y5=0.87 0.96 0.80 0.98 1.00 0.86 0.890.93 0.96 1.00 0.91 1.00 0.52 0.890.93 1.15 0.93 1.17 1.00 1.38 1.431.07 0.90 1.20 1.04 1.13 1.03 0.711.20 1.03 1.07 0.91 0.86 1.21 1.07

根據(jù)7項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)的特點(diǎn),選取其中的目標(biāo)值,由此得到參考向量:

y0=[1.20,1.15,1.20,1.17,1.13,0.52,0.71]

④計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)及灰色關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)系數(shù)及灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算是文章研究的核心,它是比較各系統(tǒng)維修保障能力水平高低的關(guān)鍵所在。首先,根據(jù)上述公式(10)計(jì)算得到該評(píng)測(cè)樣本的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣為:

R=0.5658 0.6935 0.5181 0.6935 0.7679 0.5584 0.70490.6143 0.6935 0.6825 0.6232 0.7679 1.0000 0.70490.6143 1.0000 0.6143 1.0000 0.7679 0.2500 0.37390.7679 0.6324 1.0000 0.7679 1.0000 0.8431 1.00001.0000 0.7818 0.7679 0.6232 0.6143 0.3839 0.5443

其次,結(jié)合公式(12)可以計(jì)算得到該模型的灰色關(guān)聯(lián)度為:

E=R×WT=[0.6343,0.7598,0.6002,0.8559,0.6320]T

根據(jù)文章提出的改進(jìn)評(píng)估方法計(jì)算得出的結(jié)果可以看出,在5個(gè)裝備維修保障系統(tǒng)中,第4個(gè)系統(tǒng)的裝備維修保障能力水平最接近目標(biāo)值,并且5個(gè)系統(tǒng)的總體維修保障能力水平高低排序?yàn)椋篠4>S2>S1>S5>S3。

為了驗(yàn)證文章提出的裝備維修保障能力評(píng)估模型的可行性,采用文獻(xiàn)[7]提出的可拓工程方法對(duì)上述對(duì)象進(jìn)行計(jì)算,并將評(píng)估結(jié)果與上述評(píng)估結(jié)果進(jìn)行比較,對(duì)比結(jié)果如表2所示,可以看出比較結(jié)果基本一致,因此,我們可以認(rèn)為該評(píng)估模型是可靠、可行的。

4 結(jié)束語(yǔ)

裝備維修保障系統(tǒng)是一個(gè)多指標(biāo)、模糊性和不確定性強(qiáng)的復(fù)雜系統(tǒng)。本文將有偏好熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)分析相結(jié)合,通過小樣本信息,完成了對(duì)各裝備維修保障系統(tǒng)的評(píng)估排序,并有效解決了評(píng)估中的不確定性問題,對(duì)提高維修保障能力,優(yōu)化維修保障系統(tǒng)具有重要的實(shí)際意義。

參考文獻(xiàn):

[1]單志偉.裝備綜合保障工程[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2007.

[2]余力,岳振軍.基于模糊層次分析法的戰(zhàn)役情報(bào)效能評(píng)估[J].指揮控制與仿真,2011,33(1):58-60.

[3]楊懿,武昌,齊勝利.基于突變理論的維修保障系統(tǒng)效能評(píng)估研究[J].空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào),2005,6(5):27-32.

[4]李華,曹曉龍,成江榮.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)仿真,2011,28(7):374-378.

[5]何成銘,張楊,韓朝帥,等.基于云模型和有偏好熵權(quán)的裝甲裝備維修保障能力評(píng)估[J].裝甲兵工程學(xué)院學(xué)報(bào),2014,28(2):12-16.

[6]劉思峰.灰色系統(tǒng)理論的產(chǎn)生與發(fā)展[J].南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào),2004,36(2):267-272.

[7]楊懿,武昌,劉涵,等.基于可拓工程方法的維修保障系統(tǒng)效能評(píng)估研究[J].海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào),2005,17(6):72-76.

[8]胡方,黃建國(guó),褚福照.基于粗糙集的武器系統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)評(píng)估模型[J].兵工學(xué)報(bào),2008,29(2):253-256.

[9]張秋余,張燕,袁占亭.基于熵權(quán)與灰色關(guān)聯(lián)度的隱寫分析算法評(píng)估[J].計(jì)算機(jī)工程,2011,37(7):148-162.

猜你喜歡
灰色關(guān)聯(lián)
基于灰色關(guān)聯(lián)和線性規(guī)劃的糧食種植面積影響因素分析
人民幣國(guó)際化背景下外匯儲(chǔ)備影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析
绵竹市| 保定市| 绥化市| 德令哈市| 温宿县| 竹山县| 奉贤区| 西宁市| 防城港市| 红安县| 扶余县| 永福县| 财经| 信宜市| 崇州市| 微博| 闻喜县| 东丰县| 莆田市| 乌拉特前旗| 宁化县| 车致| 墨竹工卡县| 常山县| 淮南市| 凌海市| 个旧市| 万载县| 临夏县| 屏山县| 凉城县| 贵州省| 亳州市| 措美县| 舟山市| 马关县| 乐亭县| 榆社县| 巍山| 凉山| 岚皋县|