高曉嶙 徐輝 黃鵬 李玉

1國家體育總局體育科學研究所（北京 100061）

2上海體育學院（上海 200438）

3北京體育大學（北京100084）

應用功能性動作測試評估我國橄欖球運動員損傷風險的研究

高曉嶙1徐輝2黃鵬3李玉3

1國家體育總局體育科學研究所（北京 100061）

2上海體育學院（上海 200438）

3北京體育大學（北京100084）

目的：探討功能性動作測試（FMS）在我國橄欖球運動員運動損傷風險評估中的應用價值。方法：以我國現(xiàn)役國家隊、省隊橄欖球運動員為受試者，采用標準FMS測試收集數(shù)據(jù)，并跟蹤調(diào)查我國橄欖球運動員非接觸性損傷情況，利用受試者工作特征（ROC）曲線、比值比（OR）等統(tǒng)計方法評價FMS測試相關(guān)指標評估運動損傷風險的價值、確定FMS總分最佳截斷點。結(jié)果：運動員總體、男、女的ROC曲線下面積（AUC）與AUC=0.5的假設(shè)具有顯著性差異，分別為0.780（P=0.000）、0.877（P=0.001）、0.7130（P=0.013）；對應FMS總分最佳截斷點分別為13.5分、15.5分、13.5分?？ǚ綑z驗提示陽性組（FMS總分小于相應截斷點）患病率均顯著高于陰性組（FMS總分大于相應截斷點）（P＜0.01）。運動員總體、男、女FMS總分陽性組OR值分別為25.85（95%CI：3.34～200.23）、25.00（95%CI：2.36～264.80）、14.22（95%CI：1.76～114.92）。結(jié)論：在我國橄欖球運動員中，F(xiàn)MS總分與非接觸性運動損傷具有很強的關(guān)聯(lián)性，可以作為非接觸性運動損傷風險評估的指標；男女運動員FMS總分風險評估最佳截斷點存在差異，女性為13.5分，男性為15.5分。

功能性運動測試；FMS；運動損傷；風險；橄欖球

功能性動作測試（functional movement screen，F(xiàn)MS）是由Gray Cook等設(shè)計的人體基本動作模式障礙或缺陷評估方法，重復測量可信度高（FMS評分的ICC為0.74～0.99），主要用于評估損傷風險和提高運動成績，在歐美多國的競技體育、健身領(lǐng)域都有廣泛應用[1-4]。我國競技體育界已開始應用FMS，并逐步推廣，但一直還沒有建立相關(guān)FMS的大型數(shù)據(jù)庫，在應用FMS評價損傷風險時，主要借鑒國外標準。由于人種、運動項目等因素可能對FMS損傷風險評價結(jié)果存在影響，所以有必要在我國進行FMS評估損傷風險的驗證研究。本研究以我國橄欖球運動員為受試者，建立傷病和FMS數(shù)據(jù)庫，利用受試者工作特征（receiver operat?ing characteristic，ROC）曲線制定FMS風險評估標準，并對非接觸性損傷風險進行評估，以期為FMS在我國橄欖球運動員中的應用提供科學依據(jù)。

1 研究方法

1.1 調(diào)查方法

以我國現(xiàn)役國家隊、省市隊橄欖球運動員為調(diào)查對象，采用問卷調(diào)查、醫(yī)學檢查等方法，對其非接觸性損傷進行為期1年的系統(tǒng)跟蹤調(diào)查，詳細記錄損傷發(fā)生性質(zhì)（接觸、非接觸）、損傷部位、診斷、停訓天數(shù)等信息。非接觸性損傷被定義[2]為全身任何部位（包括過度使用或慢性?。M足以下條件的損傷：（a）除直接接觸以外的其他機制引起的；（b）需要醫(yī)療干預；（c）導致一天或多天不能參加與運動有關(guān)的活動。

1.2 測試方法

采用標準FMS套件測試。測試方法遵循國際通用的FMS標準工作程序。測試者為體育科研工作者和康復系學生，均經(jīng)過1周的FMS測試培訓，確保測試準確性和可靠性。為避免疲勞影響，測試時間選在運動員休息日。

FMS共有7項測試（深蹲、跨欄步、直線弓步蹲、肩部靈活性、主動直膝抬腿、軀干穩(wěn)定俯臥撐、轉(zhuǎn)動穩(wěn)定性）、3個排除性實驗（肩部撞擊試驗、脊柱伸展試驗、脊柱屈曲試驗），每一項測試得分為0～3分，總分為0～21分。

1.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計

所有數(shù)據(jù)采用SPSS19.0軟件包統(tǒng)計，數(shù)值采用均值±標準差表示。男女性別差異采用獨立樣本t檢驗。采用ROC曲線評價FMS總分在非接觸性運動損傷風險上的評估價值。計算約登指數(shù)（Youden’s index）=敏感度－（1－特異度），以最大約登指數(shù)對應的FMS總分值為最佳截斷點（optimal cut-off point）。采用卡方檢驗分析不同組間非接觸性患病率的差異。比值比（OR）計算方法：患病組中陽性人數(shù)與陰性人數(shù)的比值除以對照組中陽性人數(shù)與陰性人數(shù)的比值。

2 研究結(jié)果

2.1 受試者一般情況

受試者來自我國現(xiàn)役國家橄欖球集訓隊、省市橄欖球隊，總計118名橄欖球運動員，其中男28人、女90人。受試者一般情況見表1。

表1 橄欖球運動員基本情況

2.2 總體非接觸性損傷情況

排除12例單純接觸性損傷運動員后，非接觸性損傷運動員為81人（患病率76.4%），其中男運動員14人（患病率56%），女運動員67人（患病率82.7%）。男女之間非接觸性損傷患病率存在顯著性差異（P=0.006）。

表2 橄欖球運動員非接觸損傷情況

2.3 FMS測試結(jié)果

2.3.1 FMS測試得分

如表3所示，運動員總體FMS測試總分平均值為14.3，男運動員為15.1，女運動員為14.0，男女之間無顯著性差異（P＞0.05）。運動員總體深蹲平均分為2.1，男運動員為2.5，女運動員為2.0，男運動員顯著高于女運動員（P＜0.01）；跨欄步、直線弓步、肩部靈活性、主動直膝抬腿、軀干穩(wěn)定性俯臥撐、轉(zhuǎn)動穩(wěn)定性6項測試男女之間無顯著性差異（P＞0.05）。

表3 橄欖球運動員FMS測試得分

2.3.2 FMS排除試驗與測試痛

在FMS排除性試驗或7項測試中，出現(xiàn)疼痛為陽性，無疼痛為陰性。如表4所示，總體運動員陽性占55.6%，陰性占44.4%。男女運動員陽性率差異無統(tǒng)計學意義（P＞0.05）。

表6 運動員總體、男、女FMS總分ROC曲線圖的AUC計算結(jié)果

表4 橄欖球運動員FMS排除試驗情況

2.3.3 左右側(cè)FMS不對稱情況

運動員總體不對稱人員占60.2%（71人），對稱占39.8%（47人）。男女運動員之間差異無統(tǒng)計學意義（P＞0.05）。

表5 我國橄欖球運動員左右側(cè)FMS不對稱情況

2.4 FMS測試與損傷風險

2.4.1 FMS總分

如表6和圖1所示，運動員總體、男、女的ROC曲線下面積（AUC）與AUC=0.5的假設(shè)具有顯著性差異，分別為0.780（P=0.000）、0.877（P=0.001）、0.7130（P= 0.013）。ROC曲線圖分析不同截斷點判斷非接觸性損傷的敏感度（sensitivity）和1-特異性（1-specificity）及約登指數(shù)見表7。運動員總體、男、女最大約登指數(shù)分別為0.479、0.623、0.478，對應FMS總分最佳截斷點分別為13.5、15.5、13.5。

圖1 運動員總體、男、女FMS總分的ROC曲線

表7 運動員總體、男、女不同F(xiàn)MS總分截斷點判斷非接觸性損傷的結(jié)果

根據(jù)運動員總體、男、女FMS總分最佳截斷點將運動員分成陰性組（FMS總分：總體＞13.5；男＞15.5；女＞13.5），陽性組（FMS總分：總體＜13.5；男＜15.5；女＜13.5）?？ǚ綑z驗提示陽性組患病率均顯著高于陰性組（總體，P=0.000；男，P=0.002；女，P=0.002），運動員總體、男、女FMS總分陽性組OR值分別為25.85、25.00、14.22。

表8 運動員總體、男、女FMS總分陰性組、陽性組的非接觸損傷情況

3 分析

FMS是采用評價動作的分級系統(tǒng)來描述動作模式的質(zhì)量，不是診斷或測量孤立的關(guān)節(jié)動作，它可確定傳統(tǒng)醫(yī)學檢查很難發(fā)現(xiàn)的身體靈活性和穩(wěn)定性缺陷，這些問題是運動損傷的重要潛在因素[3，5]。2007美國Kiesel K等人[3]在FMS與職業(yè)足球隊損傷風險關(guān)系的研究中發(fā)現(xiàn)FMS測試總分低于14分或者左右側(cè)FMS得分不對稱的運動員受傷概率顯著增高，提示FMS可以用于運動損傷的風險評估。在后續(xù)研究中，F(xiàn)MS總分損傷風險最佳截斷點多數(shù)為14分[6-8]，但也有例外，例如：Appel[9]在對大學I級田徑運動員的研究中未發(fā)現(xiàn)14分閾值上下的運動員損傷存在顯著性差異；Brown[10]關(guān)于55名大學女子籃球、足球和排球運動員的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)FMS總分損傷風險的最佳截斷點是16.5；我國徐建武等[11]對217名不同項目的優(yōu)秀運動員進行了FMS測試，發(fā)現(xiàn)最佳截斷點為17。2014年Letafatkart等[12]對100例青年（18～25歲）體育人口（籃球、足球、手球）進行了FMS及損傷調(diào)查，發(fā)現(xiàn)FMS總分最佳截斷點也為17分。Wieczorkowski[13]對50名高中籃球運動員進行研究，發(fā)現(xiàn)Kiesel等人[3]的結(jié)論似乎只存在于FMS測試前沒有損傷史的運動員，對于有損傷史的運動員并不成立，這有可能是由于Wieczorkowski研究的損傷中包括了接觸性損傷，而Kiesel等人[3]研究的損傷為非接觸性損傷。由此可見，不同項目和是否接觸性損傷等因素對可能會對FMS總分評價損傷風險的最佳截斷點產(chǎn)生影響。

目前有關(guān)性別與FMS測試關(guān)系的研究不多，也沒有發(fā)現(xiàn)性別對FMS測試存在顯著影響，所以在FMS評估運動損傷風險時，沒有將男女分開。例如：2011年Schneiders等人[14]曾對經(jīng)常參加體育鍛煉且無損傷的108名女性（平均21.2歲）和101名男性（平均22.7歲）進行FMS測試，結(jié)果發(fā)現(xiàn)男、女FMS總分之間無顯著性差異（FMS總分平均值：女=15.6；男=15.8，P＞0.05）。2014年Letafatkart的研究[12]同樣沒有發(fā)現(xiàn)FMS總分的性別差異，但男性軀干穩(wěn)定性和轉(zhuǎn)動穩(wěn)定性測試好于女性（P＜0.05），而女性主動直腿抬高和肩部靈活性測試好于男性（P＜0.05）。然而，目前有研究[15，16]已經(jīng)證實，女性損傷風險要高于男性，究其原因可能與女性的特殊生理、解剖結(jié)構(gòu)和運動生物力學特點有關(guān)。由于男女運動損傷風險存在顯著差異，兩者是否適用同一FMS總分最佳截斷點，還有待進一步研究。

本研究采用現(xiàn)代流行病學ROC曲線法計算我國優(yōu)秀橄欖球運動員這一群體的FMS總分最佳損傷風險截斷點，并對比分析了運動員總體、男運動員、女運動員的截斷點的差異。ROC曲線是以靈敏度（sensitivity）為縱軸，以誤判率（1-Specificity）為橫軸，連接各點繪制ROC曲線。其中靈敏度是把實際為真值的判斷為真值的概率；特異度（Specificity）是把實際假值的判斷為假值的概率；誤判率是把實際假值的判斷為真值的概率，其值等于1-Specificity。ROC曲線能準確反映診斷測試的特異性和敏感性關(guān)系，方便選擇最佳截斷點作為診斷參考值。AUC是ROC評價診斷性測試的疾病識別能力的重要指標，AUC值一般在1.0和0.5之間，越接近于1說明診斷效果越好，但前提是診斷性測試的AUC與AUC=0.5假設(shè)必須有顯著性差異（P≤0.05）。AUC在0.5～0.7時有較低診斷準確性；AUC在0.7～0.9時有一定診斷準確性；AUC在0.9以上時有較高診斷準確性。通常以最大約登指數(shù)所對應的診斷值為最佳截斷點[17]。在本研究中，我國橄欖球運動員總體、男、女的AUC分別為0.780（P=0.000）、0.877（P=0.001）、0.7130（P=0.013），與AUC=0.5的假設(shè)具有顯著性差異，提示都具有評價非接觸性運動損傷風險價值，并具有一定的診斷準確性。我國橄欖球運動員總體和女運動員FMS最佳截斷點為13.5分，而男運動員最佳截斷點卻為15.5，高于前兩者。我國橄欖球男女運動員最佳截斷點的差異提示用FMS測試評估損傷風險時，男女標準應有所不同，區(qū)別對待。

OR也稱優(yōu)勢比、比數(shù)比、交叉乘積比，是病例對照研究中表示暴露因素與疾病之間關(guān)聯(lián)強度的指標，比值（odds）是指某事物發(fā)生的概率與不發(fā)生的概率之比。OR＞1說明疾病的危險度因暴露而增加，暴露與疾病之間為正關(guān)聯(lián)；OR＜1說明疾病的危險度因暴露而減少，暴露與疾病之間為負關(guān)聯(lián)，OR的置信區(qū)間若跨1，一般提示該因素無意義。OR值的關(guān)聯(lián)強度分為5級：無（0.9～1.0；1.0～1.1）、弱（0.7～0.8；1.2～1.4）、中等（0.4～0.6；1.5～2.9）、強（0.1～0.3；3.0～9.0）、很強（＜0.1；10.0以上）[18]。在本研究中發(fā)現(xiàn)，根據(jù)運動員總體、男、女FMS總分最佳截斷點將運動員分成陰性組和陽性組，卡方檢驗提示FMS總分陽性組患病率均顯著高于陰性組（總體，P=0.000；男，P=0.002；女，P=0.002），OR值分別為25.85、25.00、14.22，結(jié)果提示在我國橄欖球運動員人群中FMS總分與非接觸性運動損傷具有很強的關(guān)聯(lián)性。

4 結(jié)論

在我國橄欖球運動員人群中，F(xiàn)MS總分與非接觸性運動損傷具有很強的關(guān)聯(lián)性，可以作為非接觸性運動損傷風險評估的指標；男女運動員FMS總分風險評估最佳截斷點存在差異，女性為13.5分，男性為15.5分。

[1] Frohm A，Heijne A，Kowalski J，et al.A nine-test screening battery for athletes:a reliability study.Scand J Med Sci Sports，2012，22（3）:306-315

[2] Onate JA，Dewey T，Kollock RO，et al.Real-time in?tersession and interrater reliability of the functional move?ment screen.J Strength Cond Res，2012，26（2）:408-415

[3] Kiesel K，Plisky PJ，et al.Can Serious Injury in Profes?sional Football Be Predicted by a Preseason FunctionalMovement Screen.N Am J Sports Phys Ther，2007，2（3）:147-158.

[4] Minick KI，Kiesel KB，Burton L，et al.Interrater reli?ability ofthe functionalmovementscreen.JStrength Cond Res，2010，24（2）:479-486.

[5] Plisky PJ，Rauh MJ，Kaminski TW，et al.Star Excursion Balance Test as a predictor of lower extremity injury in high schoolbasketballplayers.J Orthop SportsPhys Therapy，2006，36（12）：911-919.

[6] Chorba RS，Chorba，DJ，Bouillon，LE，et al.Use of a functional movement screening tool to determine injury risk in female collegiate athletes.N Am J Sports Phys Ther，2010，5（2）:47-54.

[7] O'Connor FG，Deuster PA，Davis J，et al.Functional movement screening:predicting injuries in officer candi?dates.Med Sci Sports Exerc，2011，43（12）:2224-2230.

[8] Butler RJ，Plisky PJ，Southers C，et al.Biomechanical analysis of the different classifications of the Functional MovementScreen deep squattest.Sports Biomech，2010，9:270-279.

[9] Appel BM.The Capability of the Functional Movement Screen to Predict Injury in Division I Male and Female Track and Field Athletes.Utah State University:Logan. 2012.http://digitalcommons.usu.edu/gradreports/174

[10]Brown，Matthew T.The Ability of the Functional Move?ment Screen in Predicting Injury Rates in Division I Fe? male Athletes.Electronic Thesis or Dissertation.Universi?ty of Toledo，2011.https://etd.ohiolink.edu/

[11]徐建武，劉道滿，趙凡，等.功能動作測試（FMS）在優(yōu)秀運動員損傷風險評估中的應用研究.中國運動醫(yī)學雜志，2014，33（9）:855-859.

[12]Letafatkar A，Hadadnezhad M，Shojaedin S，et al.Rela?tionship between functionalmovementscreening score and history of injury.Int J Sports Phys Ther，2014，9（1）: 21-27.

[13]Wieczorkowski，Michael P.Functional Movement Screen?ing as a Predictor of Injury in High School Basketball Athletes.Electronic Thesis or Dissertation.University of Toledo，2010.https://etd.ohiolink.edu/

[14]Schneiders AG，Davidsson A，H?rman E，et al.Func?tional movement screen normative values in a young，ac?tive population.Int J Sports Phys Ther，2011，6（2）:75-82.

[15]Powell JW，Barber-Foss KD.Sex-related injury patterns among selected high school sports.Am J Sports Med，2000，28（3）:385-391.

[16]BennellKL， Crossley K.Musculoskeletalinjuries in track and field:incidence，distribution and risk factors. Aust J Sci Med Sport，1996，28（3）:69-75.

[17]陳衛(wèi)中，倪宗瓚，潘曉平，等.用ROC曲線確定最佳臨界點和可疑值范圍.現(xiàn)代預防醫(yī)學，2005，32（7）:729-731.

[18]王建華.流行病學[M].第七版.北京：人民衛(wèi)生出版社，2008:66-67.

Assessing Sports Injury Risks of Chinese Rugby Athletes Using Functional Movement Screen

Gao Xiaolin1，Xu Hui2，Huang Peng3，Li Yu3
1 China institute of Sport Science，Beijing 100061，China
2 Shanghai University of Sport，Shanghai 200438，China
3 Beijing Sports University，Beijing 100084，China Corresponding Author:Gao Xiaolin，Email:gao321452@sina.com

ObjectiveTo explore the effect of applying functional movement screen（FMS）in the sport injury risk assessment of Chinese rugby athletes.MethodsRrugby athletes of Chinese national and provincial teams were selected and their data were collected using the standard FMS test.Their non-impact injury of the lower limbs and trunk were tracked and recorded.FMS diagnostic value and diagnostic cut-off value were evaluated using the receiver operating characteristic curve（ROC）and odds ratio（OR）.ResultsThe area under curve of all，male and female rugby athletes was 0.780（P= 0.000），0.877（P=0.001）and 0.7130（P=0.013）respectively，with significant differences from AUC= 0.5.FMS score optimal cut-off point of all，male and female rugby athletes corresponding to the maxi?mum Youden index was 13.5，15.5 and 13.5 respectively.Among all，male and female rugby ath?letes，the injury rates of the positive group（with FMS score less than the corresponding optimal cutoff point）were significantly higher than that of the negative group（with FMS total score greater than a corresponding cut-off point）（P＜0.01），and OR value of the positive group was 25.85（95%CI: 3.34～200.23），25（95%CI:2.36～264.80）and 14.22（95%CI:1.76～114.92）respectively.ConclusionIn China，the average FMS score of rugby athletes had a strong correlation with non-contact sport inju?ry，which might become an assessment index of non-contact sport injury risks.There is a significant difference in FMS score optimal cut-off points between the male and female rugby athletes，with that of the female being 13.5 points and the male being 15.5 points.

functional movement screen，F(xiàn)MS，sports injury，risk，rugby

2015.12.15

國家體育總局體育科學研究所基本科研業(yè)務經(jīng)費資助項目（基本14-18、基本15-36、基本12-28）

高曉嶙，Email：gao321452@sina.com