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高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群外部性效應(yīng)差異研究
——基于2009—2014年省級(jí)面板數(shù)據(jù)的分析

2017-06-19 19:36歐陽(yáng)秋珍
中國(guó)科技論壇 2017年6期
關(guān)鍵詞:外部性高技術(shù)集群

張 弛,陳 昭,歐陽(yáng)秋珍

(1.北卡羅來(lái)納州立大學(xué)管理學(xué)院,美國(guó)北卡羅來(lái)納州 NC27695;2.廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院,廣東 廣州 510006;3.湖南文理學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 415000)

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群外部性效應(yīng)差異研究
——基于2009—2014年省級(jí)面板數(shù)據(jù)的分析

張 弛1,陳 昭2,歐陽(yáng)秋珍3

(1.北卡羅來(lái)納州立大學(xué)管理學(xué)院,美國(guó)北卡羅來(lái)納州 NC27695;2.廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院,廣東 廣州 510006;3.湖南文理學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 415000)

本文利用2009—2014年省級(jí)面板數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)不同高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群三種外部性效應(yīng)的差異進(jìn)行研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn):①醫(yī)藥制造業(yè)的MAR溢出對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)負(fù)面影響,Jacobs溢出推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,Porter溢出對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響不顯著;②電子及通信設(shè)備制造業(yè)的MAR溢出對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)負(fù)面影響,Jacobs溢出效應(yīng)不顯著,同時(shí)Porter溢出對(duì)該行業(yè)發(fā)展起到促進(jìn)作用;③計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)MAR溢出效應(yīng)為正,但是該行業(yè)不存在Jacobs溢出,同時(shí)Porter溢出效應(yīng)為正;④醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)的MAR溢出對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)負(fù)面影響,Jacobs溢出效應(yīng)為正,Porter溢出影響效應(yīng)不顯著。文中對(duì)上述結(jié)果進(jìn)行了總結(jié)分析,指出差異化結(jié)論的原因所在,并對(duì)各高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展提出政策建議。

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群;外部性;MAR溢出效應(yīng);Jacobs溢出效應(yīng);Porter溢出效應(yīng)

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的動(dòng)力之源,它對(duì)于一個(gè)國(guó)家和地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著前瞻性和帶動(dòng)性作用。為實(shí)現(xiàn)“到 2020 年要將我國(guó)建設(shè)成為技術(shù)創(chuàng)新型國(guó)家”這一戰(zhàn)略目標(biāo),必須從根本上提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力。但是隨著企業(yè)研發(fā)能力提高,技術(shù)更新?lián)Q代速度加快,企業(yè)如果僅依靠自主研發(fā),難以跟上技術(shù)更新的速度。技術(shù)溢出作為外源性技術(shù)進(jìn)步方式之一,是低成本獲得技術(shù)的重要方式,中國(guó)高技術(shù)企業(yè)必須有效吸收技術(shù),改造再創(chuàng)新,才能對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家的高技術(shù)企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)追趕。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)技術(shù)溢出具有顯著促進(jìn)作用[1-3],因此國(guó)務(wù)院將高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群作為調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造、增強(qiáng)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的重大戰(zhàn)略部署。但是除了技術(shù)溢出外,其他通過(guò)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的外部性效應(yīng)有好有壞,并且不同行業(yè)間外部性效應(yīng)不盡相同。在中國(guó)不同高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群過(guò)程中,哪種類(lèi)型的外部性促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?哪種限制產(chǎn)業(yè)發(fā)展?找到這兩個(gè)問(wèn)題的答案,能夠?qū)Ω呒夹g(shù)產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展提供實(shí)用建議。

1 文獻(xiàn)綜述

通過(guò)產(chǎn)業(yè)集聚的外部性主要包括三個(gè)方面:一是由Marshall[4]最先提出,并由Arrow[5]跟Romer[6-7]拓展的基于產(chǎn)業(yè)專(zhuān)業(yè)化集聚而產(chǎn)生的外部性,簡(jiǎn)稱(chēng)MAR溢出,其主要思想是通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)的分工來(lái)發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì);二是產(chǎn)業(yè)間外部性,簡(jiǎn)稱(chēng)Jacobs溢出。Jacobs[8]將外部性的好處歸因于產(chǎn)業(yè)間的互補(bǔ)作用,認(rèn)為互補(bǔ)的知識(shí)能在傳播與交換中促進(jìn)創(chuàng)新,進(jìn)而推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展;三是由產(chǎn)業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生的外部性,簡(jiǎn)稱(chēng)Porter溢出。Porter[9]指出不同產(chǎn)業(yè)之間是通過(guò)相互競(jìng)爭(zhēng)創(chuàng)造外部性的,由于創(chuàng)新者感受到被快速效仿的壓力,因此為保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)而不斷創(chuàng)新。

在Jaffe[10]把空間因素引入知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)后,知識(shí)在區(qū)域之間的溢出效應(yīng)不斷得到學(xué)者們的關(guān)注,知識(shí)的空間溢出日益成為研究熱點(diǎn)。Glaeser等[11]采用美國(guó)1956年和1987年170個(gè)城市6大產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)城市產(chǎn)業(yè)多樣化和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),從而驗(yàn)證了Jacobs溢出理論,而MAR溢出則對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用為負(fù)。但是該研究沒(méi)有對(duì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行具體的細(xì)分,沒(méi)有闡述不同類(lèi)型產(chǎn)業(yè)外部性的原因。基于此,Henderson等[12]采用美國(guó)1970年和1987年224個(gè)都市區(qū)的數(shù)據(jù),分別對(duì)美國(guó)五大傳統(tǒng)制造業(yè)和三大高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行計(jì)量實(shí)證檢驗(yàn),證實(shí)在成熟產(chǎn)業(yè)中知識(shí)外溢的主要原因是MAR溢出,而高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中MAR溢出和Jacobs溢出同時(shí)存在,然而他們的研究卻沒(méi)有引入表征Porter溢出的變量。此后,眾多學(xué)者也采用其他國(guó)家或地區(qū)的數(shù)據(jù)對(duì)三種外部性進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。Duranton等[13]提出了“技術(shù)池”假說(shuō),認(rèn)為多樣化集聚可以為企業(yè)提供更多的技術(shù)機(jī)會(huì),Jacobs溢出使企業(yè)能夠以小規(guī)模的生產(chǎn)實(shí)踐以及較低的成本搜尋最佳生產(chǎn)流程;而當(dāng)技術(shù)成熟時(shí),規(guī)模化生產(chǎn)面臨重新選址的問(wèn)題,而此時(shí)專(zhuān)業(yè)化集聚能使企業(yè)獲得更多的MAR溢出,從而降低生產(chǎn)成本。“技術(shù)池”假說(shuō)的貢獻(xiàn)在于通過(guò)知識(shí)生產(chǎn)的動(dòng)態(tài)過(guò)程將MAR溢出和Jacobs溢出聯(lián)系起來(lái),闡明了兩種溢出并存的條件,因而增強(qiáng)了溢出理論的現(xiàn)實(shí)解釋力。相似的研究也圍繞法國(guó)[14]、意大利[15]等國(guó)家展開(kāi)。

針對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)集群外部性效應(yīng)的研究也在近年來(lái)開(kāi)始涌現(xiàn)。一些研究表明MAR溢出對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響為負(fù),Porter溢出對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響為正,但Jacobs溢出對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響或者顯著為正[16],或者存在U形函數(shù)關(guān)系[17],或者不顯著[18]。另外一些研究則發(fā)現(xiàn)MAR溢出和Jacobs溢出對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均具有顯著正向影響[19-20]。此外,范劍勇等[21]研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)集聚和關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響都為正,但產(chǎn)業(yè)內(nèi)集聚的影響遠(yuǎn)高于關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)集聚的影響;石靈云等[22]研究表明,從靜態(tài)角度,MAR溢出和Jacobs溢出都使地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高,但從動(dòng)態(tài)角度,MAR溢出阻礙了地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而Jacobs溢出則不顯著;吳三忙等[23]利用省級(jí)制造業(yè)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究表明專(zhuān)業(yè)化對(duì)制造業(yè)增長(zhǎng)的影響為負(fù),而多樣化的產(chǎn)業(yè)環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)有利于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)。彭向等[24]采用1999—2007年30個(gè)地區(qū)21個(gè)工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù),利用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型研究發(fā)現(xiàn)MAR溢出與Jacobs溢出對(duì)地區(qū)創(chuàng)新的影響顯著為正,而Porter溢出創(chuàng)新影響顯著為負(fù)。劉滿(mǎn)鳳等[25]發(fā)現(xiàn)沿海發(fā)達(dá)地區(qū)的MAR效應(yīng)小Jacobs效應(yīng)大;而西部落后地區(qū)則正好相反,MAR效應(yīng)大Jacobs效應(yīng)小,而當(dāng)知識(shí)溢出效應(yīng)用MAR溢出、Jacobs溢出提取后,描述高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的變量之間不再具有空間相關(guān)性。其中東部地區(qū)的Jacobs溢出能夠有效促進(jìn)創(chuàng)新效率的提高;中部地區(qū)的MAR溢出卻阻礙了創(chuàng)新效率的提高;而西部地區(qū)MAR溢出對(duì)創(chuàng)新效率的促進(jìn)作用較為明顯[26]。楊浩昌等[27]發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)科技創(chuàng)新的影響存在明顯的行業(yè)差異:多數(shù)機(jī)械電子制造業(yè)和輕紡制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)聚集有利于促進(jìn)科技創(chuàng)新,而部分資源加工工業(yè)的產(chǎn)業(yè)聚集則在一定程度上抑制了科技創(chuàng)新。此前研究證明了在我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程中存在MAR、Jacobs與Porter溢出三種外部性,但是由于數(shù)據(jù)及分類(lèi)等方面的原因,對(duì)三種溢出效應(yīng)的結(jié)論各異,同時(shí)雖然相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)不同高技術(shù)產(chǎn)業(yè)影響不同,但是針對(duì)各高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程中三種溢出帶來(lái)正效應(yīng)還是負(fù)效應(yīng)以及其大小的研究更是一片空白。本文將在以下方面拓展前人的研究:對(duì)中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行劃分,探究在各個(gè)高技術(shù)行業(yè)集聚過(guò)程中外部性是否都存在以及其效應(yīng)如何。

2 理論分析與假設(shè)提出

2.1 MAR溢出效應(yīng)

MAR溢出對(duì)高技術(shù)企業(yè)影響的傳導(dǎo)機(jī)制主要有以下兩個(gè)方面:①隨著產(chǎn)業(yè)在特定區(qū)域內(nèi)集中程度的增加,知識(shí)在同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)所有企業(yè)間的傳播和擴(kuò)散速度加快,相同產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員交流成本和交通成本將會(huì)大大降低,這將會(huì)促使他們更多地進(jìn)行溝通、交流和互相學(xué)習(xí),甚至企業(yè)在集群地理區(qū)域內(nèi)可以免費(fèi)地獲取某些技術(shù)和知識(shí),從而導(dǎo)致了知識(shí)溢出和創(chuàng)新程度的提高,整個(gè)產(chǎn)業(yè)群發(fā)展速度加快;②由于產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)數(shù)量眾多,并且各子行業(yè)高度類(lèi)同,產(chǎn)業(yè)所用技術(shù)具有較高的通用性,因此當(dāng)單一創(chuàng)新主體成功進(jìn)行科技研發(fā)時(shí),周邊的企業(yè)能夠低成本從技術(shù)溢出中獲利,這種“搭便車(chē)”行為使得創(chuàng)新主體獲得低于平均資金回報(bào)率的創(chuàng)新生產(chǎn)效率,創(chuàng)新主體無(wú)法從技術(shù)創(chuàng)新中獲利,導(dǎo)致知識(shí)溢出效應(yīng)從根本上抑制創(chuàng)新主體進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新的積極性。如此循環(huán),使得整個(gè)產(chǎn)業(yè)集群都缺乏創(chuàng)新的氛圍,進(jìn)而抑制了整個(gè)產(chǎn)業(yè)群的技術(shù)進(jìn)步,對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到負(fù)面作用。針對(duì)具體產(chǎn)業(yè)MAR溢出的效應(yīng),應(yīng)根據(jù)兩種傳導(dǎo)機(jī)制作用強(qiáng)度進(jìn)行判斷,由此我們提出假設(shè)H1(a):MAR溢出對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展起促進(jìn)作用;H1(b):MAR溢出對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展起抑制作用。

2.2 Jacobs溢出效應(yīng)

Jacobs溢出對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)影響的傳導(dǎo)機(jī)制主要有以下兩個(gè)方面:①多元化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有利于地方創(chuàng)新,因?yàn)橹R(shí)往往是在互補(bǔ)產(chǎn)業(yè)間而不是在相似產(chǎn)業(yè)間溢出,互補(bǔ)的知識(shí)在多樣化的企業(yè)和經(jīng)濟(jì)行為人之間的交換能夠促進(jìn)創(chuàng)新的搜索與實(shí)踐。當(dāng)某一高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群能夠消化、吸收其他高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的溢出效應(yīng)時(shí),產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度加快。②但是根據(jù)史修松等[28]、劉璇和鄧向榮[29]等的研究,中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群多數(shù)是由政府通過(guò)優(yōu)惠政策形成的企業(yè)空間集聚,而不是以產(chǎn)業(yè)集群的自主機(jī)制和高產(chǎn)業(yè)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性而形成的。同時(shí)高新區(qū)過(guò)分重視硬件建設(shè)忽略技術(shù)環(huán)境構(gòu)筑,各高新區(qū)產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)雷同,缺乏明晰的產(chǎn)業(yè)定位和產(chǎn)業(yè)特色,產(chǎn)業(yè)集群中技術(shù)開(kāi)發(fā)者之間關(guān)聯(lián)度低,導(dǎo)致技術(shù)擴(kuò)散渠道不暢,互補(bǔ)性溢出效應(yīng)不明顯。由此我們提出假設(shè)H2(a):Jacobs溢出對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展起促進(jìn)作用;H2(b):Jacobs溢出對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展作用不顯著。

2.3 Porter溢出效應(yīng)

Porter溢出對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)影響的傳導(dǎo)機(jī)制主要有以下兩個(gè)方面:①當(dāng)某一高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群成功進(jìn)行科技創(chuàng)新時(shí),將會(huì)給另一高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群造成壓力,其他高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群為避免被淘汰,將會(huì)加大科研開(kāi)發(fā)力度,因而提高了其他高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的科研產(chǎn)出;②根據(jù)李凱等[30]、謝子遠(yuǎn)和鞠芳輝[31]等的研究,Porter溢出可能導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)不同產(chǎn)業(yè)集群間出現(xiàn)過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)的現(xiàn)象,企業(yè)過(guò)度的研發(fā)投入導(dǎo)致研發(fā)效率降低,資金配置緊張。同時(shí)過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)阻斷了知識(shí)擴(kuò)散渠道,知識(shí)和信息雖然更容易在處于同一地區(qū)的企業(yè)之間傳播,但前提是他們之間相互信任,能夠頻繁地面對(duì)面交流,具有緊密的社會(huì)聯(lián)系,然而由于我國(guó)市場(chǎng)機(jī)制不完善和相關(guān)法律不健全,企業(yè)間缺乏合作意識(shí),長(zhǎng)期各自為戰(zhàn),沒(méi)有充分地相互學(xué)習(xí)與交流。在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中,企業(yè)為了防止技術(shù)外泄,減小創(chuàng)新成果被模仿的概率,延長(zhǎng)創(chuàng)新成果的收益期,對(duì)其他企業(yè)嚴(yán)密設(shè)防甚至可能散布虛假信息,這就阻斷了知識(shí)和信息的擴(kuò)散渠道,產(chǎn)業(yè)集群不僅不能促進(jìn)知識(shí)和信息的流動(dòng),反而對(duì)其產(chǎn)生了阻礙作用。針對(duì)具體產(chǎn)業(yè)Porter溢出的效應(yīng),應(yīng)根據(jù)兩種傳導(dǎo)機(jī)制作用強(qiáng)度進(jìn)行判斷。由此我們提出假設(shè)H3(a):Porter溢出對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展起促進(jìn)作用;H3(b):Porter溢出對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展起抑制作用。

3 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)處理

3.1 面板數(shù)據(jù)模型建立

本文理論模型的出發(fā)點(diǎn)是柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù):

Y=ALαKβ

(1)

式中,Y代表工業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入,K為資本投入,L為勞動(dòng)力的投入,A為技術(shù)及制度等其他外生變量。對(duì)等式兩邊取對(duì)數(shù)可得:

lnYi,j=lnAi,j+αlnLi,j+βlnKi,j+lnA′

(2)

式中,Yi,j代表省份i產(chǎn)業(yè)j的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入,Ai,j代表省份i產(chǎn)業(yè)j的技術(shù)外生變量,Li,j代表省份i產(chǎn)業(yè)j的勞動(dòng)力投入,Ki,j代表省份i產(chǎn)業(yè)j的資本投入,根據(jù)金煜等[32]的研究,城市化程度及基礎(chǔ)措施的改善等因素有利于產(chǎn)業(yè)集聚,因此以A′代表地區(qū)發(fā)達(dá)程度作控制變量。根據(jù)本文實(shí)際使用的模型,將式(2)中Ai,j這個(gè)解釋變量再分為speci,j、divii,j和cpeti,j三個(gè)解釋變量,分別代表MAR外溢、Jacobs外溢和Porter外溢。我們應(yīng)用省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證,因此以PGDPi即省份i的人均GDP代表省份i的發(fā)達(dá)程度等其他外生變量A′。于是模型轉(zhuǎn)化為:

lnYi,j=α1lnLi,j+α2lnKi,j+α3speci,j+α4divii,j+α5cpeti,j+α6lnPGDPi+αi+εi,j

(3)

式中,α1、α2、α3、α4、α5、α6為以上幾個(gè)影響產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的變量的系數(shù),αi為模型的固定效應(yīng)或隨機(jī)效應(yīng),εi,j是綜合擾動(dòng)項(xiàng)。表示產(chǎn)業(yè)內(nèi)的專(zhuān)業(yè)化程度,用于衡量MAR溢出的大小。對(duì)于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)溢出的MAR溢出測(cè)度,本文借助Henderson等[12]及吳三忙等[23]所采用的測(cè)度方法,利用區(qū)域i產(chǎn)業(yè)j的產(chǎn)業(yè)專(zhuān)業(yè)化指數(shù)來(lái)測(cè)度MAR溢出。具體計(jì)算公式如下:

(4)

其中,VAn,j為全國(guó)所有省份產(chǎn)業(yè)j的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入總和;VAi,j為省份i產(chǎn)業(yè)j的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入總和;VAi為省份i全部產(chǎn)業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入總和;VAn為全國(guó)所有省份全部產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入總和,speci,j越大,則說(shuō)明i省市j產(chǎn)業(yè)的專(zhuān)業(yè)化程度越高,反之相反。

對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)溢出的Jacobs溢出測(cè)度,本文借助彭向和蔣傳海[24]等的做法,應(yīng)用多樣性指數(shù)表示產(chǎn)業(yè)之間的互補(bǔ)程度。具體計(jì)算公式如下:

(5)

式中,VAn,j、VAi,j、VAi及VAn意義同上。divii,j值越大,則說(shuō)明i省市j產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)性越強(qiáng),反之相反。

對(duì)于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)溢出的Porter溢出的測(cè)度,本文借助Feldman[33]、彭向和蔣傳海[24]等的測(cè)算方法,利用表示產(chǎn)業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)程度,衡量Porter溢出的大小。具體計(jì)算公式如下:

(6)

其中,Numi,j表示i省市j產(chǎn)業(yè)的企業(yè)總數(shù),Ei,j表示i省市j產(chǎn)業(yè)的員工總數(shù),Numn,j表示全國(guó)j產(chǎn)業(yè)的企業(yè)總數(shù),En,j表示全國(guó)j產(chǎn)業(yè)的員工總數(shù)。cpeti,j值越大,則說(shuō)明i省市j產(chǎn)業(yè)面臨的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越大,反之相反。各變量的含義如表1所示。

表1 變量名稱(chēng)及單位

3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與篩選

鑒于數(shù)據(jù)的連續(xù)性與可獲性,同時(shí)2008年美國(guó)金融危機(jī)前后中國(guó)高技術(shù)企業(yè)集聚及規(guī)模差異較大,本文以2009—2014年為統(tǒng)計(jì)樣本時(shí)間,根據(jù)《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù),相比其他地區(qū),新疆、寧夏、青海、甘肅、西藏、海南和內(nèi)蒙古地區(qū)的高技術(shù)企業(yè)數(shù)量明顯較少,至今仍不足100家,產(chǎn)業(yè)集聚作用不明顯,同時(shí)由于數(shù)據(jù)缺失較多,因此本文予以剔除,保留其余24個(gè)省份及地區(qū):北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、重慶、四川、云南和陜西,這24個(gè)省份涵蓋了全國(guó)絕大多數(shù)的高技術(shù)企業(yè),因此與全區(qū)域數(shù)據(jù)計(jì)算得出的結(jié)果差異較小。數(shù)據(jù)來(lái)源為國(guó)家統(tǒng)計(jì)局匯編的2010—2015年的《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。同時(shí)以2009年為基期,利用我國(guó)的PPI指數(shù)將每年工業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入折算到2009年價(jià)格水平,利用地區(qū)PGDP指數(shù)將每年地區(qū)PGDP折算到2009年水平。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局印發(fā)的《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類(lèi)目錄的通知》,我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)劃分為五類(lèi):電子及通信設(shè)備制造業(yè)、電子計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)、航空航天器制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)。其中由于航空航天器制造業(yè)有關(guān)數(shù)據(jù)缺失較多,因此本文予以剔除。

3.3 有關(guān)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)

本文的總體樣本為2009—2014年醫(yī)藥制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、電子計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)的省級(jí)面板數(shù)據(jù),相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

表2 四大高技術(shù)行業(yè)相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)

根據(jù)有關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)可知:①醫(yī)藥制造業(yè)專(zhuān)業(yè)化程度普遍較高,但是不同地區(qū)差異較大,產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)程度全國(guó)各地都較低,產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度適中;②電子及通信設(shè)備制造業(yè)專(zhuān)業(yè)化程度較低,產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)程度與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度適中;③計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)專(zhuān)業(yè)化程度較低,產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)程度適中,產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度較高,但是不同地區(qū)差異較大;④醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)專(zhuān)業(yè)化程度和產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)程度適中,產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度較高,但是不同地區(qū)差異較大。

4 實(shí)證研究結(jié)果

4.1 醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)溢出效應(yīng)的實(shí)證研究結(jié)果

對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)相關(guān)變量分別運(yùn)用面板固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行回歸,并通過(guò)Hausman檢驗(yàn)來(lái)判斷選用哪個(gè)模型,回歸結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)溢出效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

注:*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平上拒絕原假設(shè)。

我們對(duì)模型(1)進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),結(jié)果支持固定效應(yīng)。所有模型顯著的系數(shù)符號(hào)都相同,因此我們認(rèn)為模型是穩(wěn)健的。醫(yī)藥制造業(yè)的MAR溢出對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)負(fù)面影響,驗(yàn)證H1(b);Jacobs溢出推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,驗(yàn)證H2(a);Porter溢出對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響不顯著。其原因是雖然我國(guó)醫(yī)藥企業(yè)眾多,但是知名度較高、能夠形成品牌的較少,多數(shù)化學(xué)和生物藥物都是仿制品,極少有受世界認(rèn)可的自主研發(fā)的藥物。依靠仿制生產(chǎn)的藥物同質(zhì)性較強(qiáng),但是醫(yī)藥市場(chǎng)容量有限,醫(yī)藥企業(yè)的獲利只能通過(guò)流通領(lǐng)域惡性競(jìng)爭(zhēng),如變相壓價(jià)和回扣以及過(guò)度的廣告投入。以上因素導(dǎo)致醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)投入不足,無(wú)法獲得穩(wěn)定的技術(shù)產(chǎn)出,技術(shù)進(jìn)步只能通過(guò)模仿,這導(dǎo)致MAR溢出對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)負(fù)面影響,同時(shí)醫(yī)療器械及儀器儀表制造業(yè)與醫(yī)藥制造業(yè)為上下游產(chǎn)業(yè),醫(yī)藥企業(yè)的學(xué)習(xí)和模仿能力大大提高,醫(yī)療器械及儀器儀表制造業(yè)的技術(shù)能夠與醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)形成互補(bǔ),技術(shù)在兩個(gè)產(chǎn)業(yè)將溢出強(qiáng)度增加,因此Jacobs溢出推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。由于整個(gè)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新較少,醫(yī)藥企業(yè)感受到同行的研發(fā)壓力也相對(duì)較少,因此Porter溢出對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響不顯著。

4.2 電子及通信設(shè)備制造業(yè)技術(shù)溢出效應(yīng)的實(shí)證研究結(jié)果

對(duì)電子及通信設(shè)備制造業(yè)相關(guān)變量分別運(yùn)用面板固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行回歸,并通過(guò)Hausman檢驗(yàn)來(lái)判斷選用哪個(gè)模型,回歸結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 電子及通信設(shè)備制造業(yè)技術(shù)溢出效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

注:*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平上拒絕原假設(shè)。

我們對(duì)模型(1)進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),結(jié)果支持固定效應(yīng)。所有模型顯著的系數(shù)符號(hào)都相同,因此我們認(rèn)為模型是穩(wěn)健的。電子及通信設(shè)備制造業(yè)的MAR溢出對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)負(fù)面影響,驗(yàn)證H1(b);Jacobs溢出效應(yīng)不顯著,驗(yàn)證H2(b);同時(shí)Porter溢出對(duì)該行業(yè)發(fā)展起到促進(jìn)作用,驗(yàn)證H3(a)。由于電子及通信設(shè)備制造業(yè)研發(fā)門(mén)檻較低,但是產(chǎn)品的生命周期較短,這導(dǎo)致創(chuàng)新主體的收益較低,多數(shù)企業(yè)選擇“搭便車(chē)”來(lái)獲取技術(shù),這對(duì)每個(gè)創(chuàng)新個(gè)體的創(chuàng)新積極性造成打擊,因此MAR溢出對(duì)該產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)負(fù)面影響;同時(shí)由于該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值一半有多,該產(chǎn)業(yè)從其他高技術(shù)產(chǎn)業(yè)吸收的技術(shù)相對(duì)較少,因此Jacobs溢出的效應(yīng)不顯著;同時(shí)該產(chǎn)業(yè)存在大量中小企業(yè),要想不被淘汰必須依靠不斷創(chuàng)新,但是中小企業(yè)R&D投入更多考慮主營(yíng)業(yè)務(wù)收入及利潤(rùn)等短期目標(biāo),研發(fā)投入較為理性,因此Porter溢出對(duì)該行業(yè)發(fā)展起到促進(jìn)作用。

4.3 計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)技術(shù)溢出效應(yīng)的實(shí)證研究結(jié)果

對(duì)計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)相關(guān)變量分別運(yùn)用面板固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行回歸,并通過(guò)Hausman檢驗(yàn)來(lái)判斷選用哪個(gè)模型,回歸結(jié)果見(jiàn)表5。

我們對(duì)模型(1)進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),結(jié)果支持固定效應(yīng)。所有模型顯著的系數(shù)符號(hào)都相同,因此我們認(rèn)為模型是穩(wěn)健的。計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)MAR溢出效應(yīng)為正,驗(yàn)證H1(a);但是Jacobs溢出不顯著,驗(yàn)證H2(b);同時(shí)Porter溢出效應(yīng)為正,驗(yàn)證H3(a)。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,中國(guó)計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)企業(yè)實(shí)力不斷增強(qiáng),逐步形成民族品牌,計(jì)算機(jī)制造企業(yè)的發(fā)展思路已經(jīng)從過(guò)去的模仿制造變成自主創(chuàng)新,并且不同企業(yè)專(zhuān)攻不同的產(chǎn)品市場(chǎng),當(dāng)計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造企業(yè)聚集時(shí),彼此能夠互相學(xué)習(xí),享受專(zhuān)業(yè)化所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì),因此MAR溢出效應(yīng)為正;但是該產(chǎn)業(yè)與其他高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)差距較大,互補(bǔ)的技術(shù)應(yīng)用難度較大,因此Jacobs溢出不顯著;計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)聚集時(shí),由于受到同行研發(fā)壓力的刺激,企業(yè)會(huì)不斷加大研發(fā)投入,但是經(jīng)過(guò)多年的競(jìng)爭(zhēng),目前我國(guó)的計(jì)算機(jī)制造業(yè)企業(yè)多數(shù)為老牌企業(yè),風(fēng)險(xiǎn)控制能力較強(qiáng),彼此形成良性競(jìng)爭(zhēng),因此Porter溢出效應(yīng)為正。

表5 計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)技術(shù)溢出效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

注:*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平上拒絕原假設(shè)。

4.4 醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)技術(shù)溢出效應(yīng)的實(shí)證研究結(jié)果

對(duì)醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)相關(guān)變量分別運(yùn)用面板固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行回歸,并通過(guò)Hausman檢驗(yàn)來(lái)判斷選用哪個(gè)模型,回歸結(jié)果見(jiàn)表6。

表6 醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)技術(shù)溢出效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

注:*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平上拒絕原假設(shè)。

我們對(duì)模型(1)進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),結(jié)果支持固定效應(yīng)。所有模型顯著的系數(shù)符號(hào)都相同,因此我們認(rèn)為模型是穩(wěn)健的。醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)的MAR溢出對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)負(fù)面影響,驗(yàn)證H1(b),原因與醫(yī)藥制造業(yè)類(lèi)似;Jacobs溢出效應(yīng)為正,驗(yàn)證H2(a),其原因是該產(chǎn)業(yè)技術(shù)能夠與醫(yī)藥制造業(yè)形成技術(shù)互補(bǔ),共同進(jìn)步;Porter溢出影響效應(yīng)不顯著,原因與醫(yī)藥制造業(yè)類(lèi)似。

5 基本結(jié)論與政策建議

基本結(jié)論如下:①醫(yī)藥制造業(yè)的MAR溢出對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)負(fù)面影響,Jacobs溢出推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,Porter溢出對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響不顯著;②電子及通信設(shè)備制造業(yè)的MAR溢出對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)負(fù)面影響,Jacobs溢出效應(yīng)不顯著,同時(shí)Porter溢出對(duì)該行業(yè)發(fā)展起到促進(jìn)作用;③計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)MAR溢出效應(yīng)為正,但是該行業(yè)不存在Jacobs溢出,同時(shí)Porter溢出效應(yīng)為正;④醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)的MAR溢出對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)負(fù)面影響,Jacobs溢出效應(yīng)為正,Porter溢出影響效應(yīng)不顯著。

政策建議如下:①針對(duì)醫(yī)藥制造業(yè),國(guó)家需要維護(hù)正常市場(chǎng)秩序,打擊行業(yè)的不正之風(fēng),引導(dǎo)企業(yè)自主創(chuàng)新,減少負(fù)的MAR外部性帶來(lái)的影響;政府應(yīng)當(dāng)出臺(tái)相關(guān)政策,鼓勵(lì)其他高技術(shù)企業(yè)與醫(yī)藥制造企業(yè)形成集群,讓醫(yī)藥制造企業(yè)充分享受技術(shù)互補(bǔ)所帶來(lái)的正外部性;醫(yī)藥制造企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)與區(qū)域城市間企業(yè)的合作,積極融入?yún)^(qū)域分工體系,做專(zhuān)做精,提高產(chǎn)業(yè)專(zhuān)業(yè)化和職能專(zhuān)業(yè)化水平。②國(guó)家應(yīng)當(dāng)加大對(duì)電子及通信設(shè)備制造企業(yè)創(chuàng)新的補(bǔ)貼力度,完善對(duì)其知識(shí)產(chǎn)權(quán)及專(zhuān)利等方面的立法,對(duì)借用他人專(zhuān)利及技術(shù)的企業(yè)進(jìn)行收費(fèi),減少負(fù)的MAR外部性帶來(lái)的影響;消費(fèi)者應(yīng)當(dāng)避免購(gòu)買(mǎi)“山寨”電子產(chǎn)品,降低技術(shù)效仿者的收益;政府可適度擴(kuò)大電子及通信設(shè)備制造產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模,充分利用正的Porter外部性帶來(lái)的好處,促進(jìn)企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中創(chuàng)新發(fā)展。③政府在規(guī)劃計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)群時(shí),應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)類(lèi)型相同或者相似的企業(yè)集聚,促進(jìn)企業(yè)專(zhuān)業(yè)化發(fā)展,同樣應(yīng)當(dāng)適度增加規(guī)模,提高產(chǎn)業(yè)群內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度,充分利用正的Porter外部性帶來(lái)的好處。④醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造企業(yè)加強(qiáng)與醫(yī)藥制造企業(yè)的聯(lián)系,促進(jìn)彼此技術(shù)的進(jìn)步。

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(責(zé)任編輯 沈蓉)

On the Difference of Industrial Clusters’ Externality Across Chinese High-tech Industries——Based on Provincial Panel Data from 2009 to 2014

Zhang Chi1,Chen Zhao2,Ouyang Qiuzhen3

(1.Management College,North Carolina State University,North Carolina,NC27695,USA;2.School of Economics& Trade,Guangdong University of Foreign Studies,Guangzhou 510006,China;3.School of Economics& Management,Hunan University of Arts and Science,Changsha 415000,China)

By utilizing panel data of Chinese High-tech industries across 24 provinces or municipalities from 2009 to 2014,this paper analyses the influence of three kinds of externality on various high-tech industries.The outcome shows that:①I(mǎi)n Industry of Medicines Manufacture,MAR spillover effect is negatively related to the development of the industry,while Jacobs spillover shows a positive effect and Porter spillover has little effect.②In Industry of Manufacture of Electronic Equipment and Communication Equipment,MAR spillover effect is also negatively related to the development of the industry and Jacobs spillover shows little effect,but Porter spillover gives a boost to the development of this industry.③Both MAR and Porter spillover effect in Industry of Manufacture of Computers and Office Equipment are positively related to the development of the industry,but Jacobs spillover effect does not exist.④In Industry of Manufacture of Medical Equipments and Measuring Instrument,MAR spillover effect does harm to the development of the industry,but Jacobs spillover effect is beneficial,while Porter spillover has little effect.Based on the above conclusion,some suggestions for the development of high-tech industries are provided.

High-tech industries clusters;Externality;MAR spillover effect;Jacobs spillover effect;Porter spillover effect

教育部人文社科研究青年基金項(xiàng)目“傳遞、吸收與再創(chuàng)新:國(guó)際技術(shù)溢出作用我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的演化路徑分析”(14YJC790091),廣東省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)計(jì)劃項(xiàng)目“多渠道技術(shù)溢出空間邏輯、溢出門(mén)檻與自主創(chuàng)新模式的研究”(201611846008)。

2016-08-23

張弛(1994-),男,廣東廣州人,博士在讀;研究方向:企業(yè)并購(gòu)與公司治理。

C812

A

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