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區(qū)間時(shí)滯模糊系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析和控制器設(shè)計(jì)

2017-06-23 12:44:23王成龍周紹生
關(guān)鍵詞:自由權(quán)時(shí)變時(shí)滯

王成龍,周紹生

(杭州電子科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院,浙江 杭州 310018)

區(qū)間時(shí)滯模糊系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析和控制器設(shè)計(jì)

王成龍,周紹生

(杭州電子科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院,浙江 杭州 310018)

研究了具有區(qū)間時(shí)變時(shí)滯的T-S模型模糊控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析和控制設(shè)計(jì)問題.基于Lyapunov-Krasovskii泛函方法和改進(jìn)的積分不等式方法確保了系統(tǒng)的穩(wěn)定.通過計(jì)算一系列線性矩陣不等式(LMIs),得到了所需模糊控制器增益.與一些現(xiàn)有的結(jié)論相比,得到計(jì)算結(jié)果保守性更小,并通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性.

T-S模型;區(qū)間時(shí)變時(shí)滯;Lyapunov泛函;線性矩陣不等式

0 引 言

隨著工業(yè)生產(chǎn)的迅速發(fā)展,在越來越復(fù)雜的控制系統(tǒng)之中,時(shí)滯和不確定性直接影響了系統(tǒng)的穩(wěn)定性,因此研究非線性時(shí)滯系統(tǒng)的控制器設(shè)計(jì)問題具有重要意義和應(yīng)用價(jià)值.T-S模糊控制方法將復(fù)雜的非線性系統(tǒng)轉(zhuǎn)化成為簡(jiǎn)單的具有加權(quán)和形式的線性系統(tǒng),在討論一種具有區(qū)間時(shí)變時(shí)滯的非線性模糊系統(tǒng)的穩(wěn)定性和鎮(zhèn)定方法的研究上取得了一系列成果[1-2].文獻(xiàn)[3]運(yùn)用二次微分方程對(duì)帶有不確定性的T-S模糊系統(tǒng)提出了穩(wěn)定性充要條件;文獻(xiàn)[4]研究了一類時(shí)滯依賴穩(wěn)定性和L2-L∞控制問題,但是自由權(quán)矩陣增加了計(jì)算的復(fù)雜程度;文獻(xiàn)[5]將時(shí)變區(qū)間分解成兩部分,運(yùn)用這種分割的方法對(duì)T-S模糊模型提出了一種保守性更小的穩(wěn)定性準(zhǔn)則.本文在對(duì)帶有區(qū)間時(shí)滯的模糊系統(tǒng)進(jìn)行穩(wěn)定性分析和求解控制器時(shí),引入自由權(quán)矩陣方法,采用不同的積分不等式來處理求導(dǎo)時(shí)產(chǎn)生的積分項(xiàng),從而將控制器設(shè)計(jì)問題轉(zhuǎn)換為求解線性矩陣不等式的問題,得到了一種形式簡(jiǎn)單并且保守性小的穩(wěn)定性結(jié)果.

1 系統(tǒng)描述

本文研究的非線性系統(tǒng)表示為T-S形式,其模糊規(guī)則如下:

(1)

通過單點(diǎn)模糊化,乘積推理以及加權(quán)平均反模糊化,將式(1)表示為:

(2)

按照模糊PDC策略,針對(duì)式(2),通過下述的反饋控制器規(guī)律:

設(shè)計(jì)一種模糊狀態(tài)反饋控制器,全局的控制器表示為:

(3)

將式(3)代入式(2),得到的閉環(huán)系統(tǒng)方程:

(4)

其中,Gij=Ai+BiKj(i,j=1,2,…,r).

2 主要結(jié)果

(5)

其中,

證明 選取如下形式的Lyapunov-Krasovskii泛函:

V(t)=V1(t)+V2(t)+V3(t)+V4(t)

將V(t)對(duì)時(shí)間求導(dǎo)數(shù):

其中

(6)

(7)

3 數(shù)值示例

針對(duì)下述T-S模糊系統(tǒng)模型,其中If-Then規(guī)則如下:

系統(tǒng)閉環(huán)時(shí)的狀態(tài)響應(yīng)曲線如圖1所示.

圖1 系統(tǒng)閉環(huán)狀態(tài)響應(yīng)曲線

當(dāng)τ1=0時(shí),使用不同算法得到的最大允許時(shí)滯上界τ2如表1所示.文獻(xiàn)[9]和文獻(xiàn)[6]在處理積分項(xiàng)時(shí)引入過多的自由權(quán)矩陣,導(dǎo)致約束條件寬松,計(jì)算復(fù)雜,而本文算法采用更為嚴(yán)格的積分不等式,引入較少的自由權(quán)矩陣,因此得到了較好的結(jié)果.

表1 最大允許時(shí)滯上界τ2比較

由圖1可以看出,本文設(shè)計(jì)的模糊控制器可以使系統(tǒng)時(shí)滯相關(guān)漸近穩(wěn)定,而且閉環(huán)系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間和震蕩次數(shù)較小,動(dòng)態(tài)性能得到改善.表1的結(jié)果表明,通過本文定理求出的時(shí)滯上界較大,求得的結(jié)果保守性較小.

4 結(jié)束語

本文針對(duì)T-S模糊模型時(shí)變時(shí)滯系統(tǒng),設(shè)計(jì)了使系統(tǒng)漸進(jìn)穩(wěn)定的狀態(tài)反饋控制器,通過引入少量自由權(quán)矩陣,結(jié)合改進(jìn)的積分不等式來處理求導(dǎo)所產(chǎn)生的積分項(xiàng),在一定程度上降低了計(jì)算的復(fù)雜度,且得到的結(jié)果保守性更小.并通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)方法的可行性.

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Stability Criteria for T-S Fuzzy Systems with Time-varying Delays and Controller Design

WANG Chenglong, ZHOU Shaosheng

(SchoolofAutomation,HangzhouDianziUniversity,HangzhouZhejiang310018,China)

This paper deals with the problem of stability analysis and controller design for T-S fuzzy systems with time-varying delay. By constructing the Lyapunov-Krasovskii functional method and improved integral inequality method, which ensures the considered system to be stable. Furthermore, the desired fuzzy controller gains are also presented by solving a set of linear matrix inequalities(LMIs). Compared with some existing results, the obtained ones give the result with less conservatism. Finally, a simulation example has been proposed to prove the effectiveness of the present approach.

T-S model; time-varying delay; Lyapunov functional; linear matrix inequality

10.13954/j.cnki.hdu.2017.03.012

2016-07-01

國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61273093);浙江省自然科學(xué)基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目(LZ12F03001)

王成龍(1990-),男,湖北武漢人,碩士研究生,先進(jìn)控制理論.通信作者:周紹生教授,E-mail:sszhou@hdu.edu.cn.

TP273

A

1001-9146(2017)03-0058-05

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