譚明艷，姜麗麗

(哈爾濱師范大學(xué))

0 引言

零售業(yè)是城市商業(yè)的重要組成部分，零售業(yè)空間結(jié)構(gòu)是商業(yè)地理學(xué)以及經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的重要研究?jī)?nèi)容之一.隨著城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的逐漸轉(zhuǎn)變，城市內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí)，城市由生產(chǎn)型向消費(fèi)型轉(zhuǎn)變，商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間布局的合理性直接影響經(jīng)濟(jì)集聚規(guī)模效應(yīng)的產(chǎn)生[1].國(guó)外對(duì)于商業(yè)地理學(xué)的研究起步較早且成果頗豐，主要集中于商業(yè)中心等級(jí)結(jié)構(gòu)研究、地租關(guān)系研究以及消費(fèi)者行為研究等[2-3].21世紀(jì)以來(lái)，國(guó)外學(xué)者對(duì)于商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)研究視角趨向于城市內(nèi)部單一或多業(yè)態(tài)的布局類型、區(qū)位選擇等方面.例如，Rafael Suárez-Vega等運(yùn)用GIS技術(shù)和區(qū)位競(jìng)爭(zhēng)選擇模型建立了一個(gè)城市零售業(yè)區(qū)位選擇的輔助決策工具[4].我國(guó)在商業(yè)地理學(xué)的研究上起步較晚，改革開放以后，隨著我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展和城市化進(jìn)程的加速，城市商業(yè)發(fā)展進(jìn)入黃金時(shí)代，商業(yè)地理學(xué)得到了學(xué)者們的廣泛關(guān)注，相關(guān)研究主要集中在商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的區(qū)位特點(diǎn)研究、業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)研究、空間結(jié)構(gòu)研究等[5-8].進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，伴隨著零售業(yè)的快速發(fā)展，出現(xiàn)很多新的業(yè)態(tài)類型，商業(yè)地理學(xué)研究也轉(zhuǎn)向?qū)π聵I(yè)態(tài)空間結(jié)構(gòu)的研究[9]，如大型超市、大型商場(chǎng)、電信商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)等[10-13].

總體而言，在對(duì)城市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)布局的研究方面，國(guó)內(nèi)學(xué)者取得了較豐富的成果，相關(guān)研究從理論研究轉(zhuǎn)向應(yīng)用型研究，從系統(tǒng)的概括性研究轉(zhuǎn)向?qū)τ谀撤N或多種業(yè)態(tài)類型的細(xì)化研究，但對(duì)微觀層面的小型零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間格局以及對(duì)多種業(yè)態(tài)類型對(duì)比研究成果較少.近年來(lái)，哈爾濱城市建設(shè)飛速發(fā)展的同時(shí)，城市空間結(jié)構(gòu)和交通體系及城市人口的空間分布也隨之發(fā)生變化，商業(yè)空間格局也表現(xiàn)出了新的特征和趨勢(shì).因此，利用百度地圖的API開放平臺(tái)數(shù)據(jù)，應(yīng)用疊加分析、最近鄰系數(shù)、核密度分析等對(duì)哈爾濱市七種業(yè)態(tài)類型的小型零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間格局進(jìn)行分析，并進(jìn)一步研究小型與大型零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間分布特征差異性，旨在提升城市內(nèi)部組織效用、優(yōu)化商業(yè)空間結(jié)構(gòu)，更好地發(fā)揮城市商業(yè)的服務(wù)功能.

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

研究范圍依據(jù)《哈爾濱市城市總體規(guī)劃2011～2020》中對(duì)于主城區(qū)的劃定，包括南崗區(qū)、道里區(qū)、道外區(qū)、香坊區(qū)、平房區(qū)、松北區(qū)和呼蘭區(qū)，其中呼蘭區(qū)的呼蘭主城區(qū)部分由于數(shù)據(jù)缺失且距離中心城區(qū)較遠(yuǎn)，故不對(duì)其進(jìn)行研究.研究底圖數(shù)據(jù)將是原有哈爾濱市矢量地圖與城市總體規(guī)劃中《哈爾濱市主城區(qū)規(guī)劃范圍》圖，應(yīng)用ArcGIS平臺(tái)配準(zhǔn)后矢量化得到.點(diǎn)狀數(shù)據(jù)來(lái)自于百度地圖POI(point of interest)數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)篩選和預(yù)處理，最終確定33064條有效數(shù)據(jù)，糾偏后經(jīng)可視化處理導(dǎo)入ArcGIS平臺(tái)得到哈爾濱市零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間分布圖(如圖1所示).數(shù)據(jù)獲取業(yè)態(tài)類型依據(jù)我國(guó)現(xiàn)行的(GB/T18106-2010)《零售業(yè)態(tài)分類》標(biāo)準(zhǔn)，將與居民日常生活關(guān)系不大的業(yè)態(tài)舍棄同時(shí)將相似類型進(jìn)行合并，最終確定7種業(yè)態(tài)類型，分別是服裝鞋帽皮具店、家居建材商店、家電電子賣場(chǎng)、超市便利店、文化用品店、體育用品店、花鳥魚商店.

圖1 零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布示意圖

1.2 研究方法

基于獲取的點(diǎn)狀數(shù)據(jù)應(yīng)用ArcGIS創(chuàng)建空間地理數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行最臨近距離分析.最鄰近距離(NNI)是通過(guò)比較計(jì)算最近鄰的點(diǎn)對(duì)的平均距離與隨機(jī)分布模式中最鄰近的點(diǎn)對(duì)的平均距離，用其比值(NNI)判斷其與隨機(jī)分布的偏離.如果最臨近系數(shù)(NNI)=1，說(shuō)明觀測(cè)事件過(guò)程來(lái)自于完全隨機(jī)模式CSR，屬于隨機(jī)分布；如果最臨近系數(shù)<1，說(shuō)明有大量的點(diǎn)在空間上相互接近，屬于空間聚集模式；如果最臨近系數(shù)>1，說(shuō)明點(diǎn)之間的最鄰近距離大于CSR過(guò)程的最鄰近距離，事件模式中的點(diǎn)是相互排斥的并趨向于均勻分布.在對(duì)各業(yè)態(tài)類型的空間組織模式進(jìn)行確定后，對(duì)其進(jìn)行核密度分析.該方法以特定要素點(diǎn)的位置為中心，將該點(diǎn)的屬性分布在指定閾值范圍內(nèi)(半徑為r的圓)，在中心位置處密度最大，隨距離衰減，到極限距離處密度為0.通過(guò)對(duì)區(qū)域內(nèi)每個(gè)要素點(diǎn)依照同樣的方法進(jìn)行計(jì)算，并對(duì)相同位置處的密度進(jìn)行疊加，得到一個(gè)平滑的點(diǎn)要素密度平面.

2 哈爾濱市零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的空間分布特征

哈爾濱市零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布在松花江兩岸呈現(xiàn)不同的狀態(tài)，江南地區(qū)網(wǎng)點(diǎn)分布集聚現(xiàn)象明顯，呈現(xiàn)“中心-外圍”的布局模式，重點(diǎn)在城市傳統(tǒng)的中心區(qū)，如道里區(qū)、道外區(qū)以及南崗區(qū)布局；江北地區(qū)由于行政區(qū)成立較晚、開發(fā)時(shí)間較短等原因，零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布較零散，各組團(tuán)之間距離較遠(yuǎn)(如圖1所示).

2.1 各行政區(qū)內(nèi)部零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)量與結(jié)構(gòu)差異顯著

哈爾濱市零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量比重較大的是南崗區(qū)、道里區(qū)和道外區(qū)，分別占總數(shù)量的29.7%、21.9%和25.9%；香坊區(qū)比重稍低，占有14.7%；平房區(qū)、呼蘭區(qū)和松北區(qū)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量較少，比重在3%左右.零售業(yè)多集中分布在松花江南岸的城市傳統(tǒng)中心地區(qū)，新區(qū)以及距離城市中心區(qū)較遠(yuǎn)的區(qū)域分布較少.從零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)結(jié)構(gòu)來(lái)看，各業(yè)態(tài)類型分異最為明顯的是道外區(qū)，家居建材商店占商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)總量的50%以上，形成了以家居建材為主的零售業(yè)類型；南崗區(qū)和道里區(qū)的服裝鞋帽店均占據(jù)較大比例，購(gòu)物中心較為密集；呼蘭、松北兩區(qū)超市便利店所占比例均最大，其它業(yè)態(tài)類型分布較少，只能滿足人們最基本的生活需求，想要追求更高的生活品質(zhì)需到更遠(yuǎn)的地方(如圖2所示).

2.2 大小型商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量分布具有相似性

將獲取的大型零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)按其經(jīng)營(yíng)類別進(jìn)行分類處理，最終確定5類大型零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn).研究顯示，南崗區(qū)與道里區(qū)大型零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布較多，其中服裝鞋帽皮具類與購(gòu)物中心類均占較大比例，南崗區(qū)家電電子類網(wǎng)點(diǎn)在各區(qū)中所占比重最大；香坊區(qū)與道外區(qū)大型零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量相當(dāng)，但道外區(qū)家居建材類數(shù)量居多，而香坊區(qū)則具有較多的家電電子類商場(chǎng)；松北區(qū)、平房區(qū)和呼蘭區(qū)大型零售業(yè)設(shè)施較少，且多為日常購(gòu)物消費(fèi)類型(見表1).

圖2 各行政區(qū)業(yè)態(tài)類型比例分布

個(gè)

對(duì)比大型零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)與小型零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量分布，研究發(fā)現(xiàn)：家居建材商店以上位于道外區(qū)，表現(xiàn)為小型商店的連片式發(fā)展，與實(shí)地考察的情況相吻合；服裝鞋帽皮具店40%以上位于南崗區(qū)，20%以上位于道里區(qū)，與大型服裝鞋帽類網(wǎng)點(diǎn)和購(gòu)物中心的分布相吻合，根據(jù)最近鄰距離測(cè)算可知服裝鞋帽類是最依賴集聚效應(yīng)的，且根據(jù)實(shí)地調(diào)查結(jié)果，服裝鞋帽類也較多依賴于大型的購(gòu)物中心和服裝商場(chǎng)；超市便利店的分布與全類型小型商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的

圖3 零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分區(qū)分布比例

分布相吻合，且與各分區(qū)大型商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)總數(shù)相吻合(圖3，表1).總體上看，哈爾濱市大、小型商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)量分布具有一定的相似性，與各行政區(qū)的開發(fā)程度、人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及歷史發(fā)展要素相關(guān)聯(lián).

3 哈爾濱市零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)集聚特征分析

3.1 各類型零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間分布均呈現(xiàn)集聚效應(yīng)

商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的空間組織布局模式直接影響商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和效益，一定程度的集聚分布有利于提高土地利用效率，但是過(guò)于密集分布容易導(dǎo)致集聚不經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)象.研究顯示，哈爾濱市七種類型的零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)最鄰近系數(shù)都處在0～1的范圍內(nèi)，呈現(xiàn)空間集聚狀態(tài)，且Z-score值都是負(fù)值且小于-2.58(在99%置信度上)，反映出哈爾濱各類型零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布都具有集聚效應(yīng)(見表2).其中，服裝鞋帽皮具店的最臨近系數(shù)值為0.147，同比其它各類型零售業(yè)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)最臨近系數(shù)最小，集聚程度最高；其次是家居建材市場(chǎng)、家電電子賣場(chǎng)、體育用品；集聚程度較低的是超市便利店、花鳥魚市場(chǎng)和文化用品店.這種集聚格局的成因主要是在于商業(yè)業(yè)態(tài)的特性差異及商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)與居民日常生活的密切程度不同.服裝鞋帽皮具店的空間分布比較依賴空間集聚效應(yīng)，通常依附于各種商場(chǎng)、商業(yè)街，故而集聚程度較高；家居建材、家電電子以及體育用品、花鳥魚市場(chǎng)等是更為專業(yè)化的業(yè)態(tài)，為方便顧客選擇購(gòu)買，也會(huì)分布在相互臨近的位置；超市便利店和文化用品商店與居民日常生活最為密切，對(duì)集聚性要求不高，故其分布與人口分布有一定的關(guān)系.

表2 哈爾濱零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)最鄰近系數(shù)

3.2 大小型零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)業(yè)態(tài)集聚具有相似性

哈爾濱市大、小型零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)均呈現(xiàn)江南集聚江北分散、中心集聚外圍分散的分布格局(如圖4所示).大型零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)集聚特征突出，呈現(xiàn)兩個(gè)高值聚集區(qū)，分別位于中央大街商圈和秋林商圈，這里高樓林立，是哈爾濱市商業(yè)較早發(fā)展地帶，購(gòu)物中心聚集，服裝鞋帽類商場(chǎng)數(shù)量較多且與城市總體規(guī)劃中的商業(yè)中心定位相吻合.對(duì)比小型與大型零售網(wǎng)點(diǎn)分布的高值聚集區(qū)分布特點(diǎn)，小型零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)除在以上兩個(gè)商圈高密度分布外還在太古商圈有高度集聚現(xiàn)象，根據(jù)實(shí)地調(diào)研，太古商圈零售業(yè)類型以家居建材和家電電子為主要類型，且較少有大型商場(chǎng)分布，多為小型的零售網(wǎng)點(diǎn)連片式發(fā)展.大、小型零售網(wǎng)點(diǎn)密度區(qū)表現(xiàn)形式不同，大的零售網(wǎng)點(diǎn)高密度區(qū)更為明顯，且多為散點(diǎn)狀分布；小型零售網(wǎng)點(diǎn)分布核密度值過(guò)渡明顯，層級(jí)結(jié)構(gòu)由中心區(qū)向外蔓延.

圖4 不同規(guī)模零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)核密度分布

4 結(jié)論

(1)哈爾濱市零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量空間分布不均衡性顯著.多數(shù)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)布局于松花江南岸，少數(shù)分布在松花江北岸且各組團(tuán)相距較遠(yuǎn).南岸地區(qū)零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量上又表現(xiàn)為層級(jí)發(fā)展結(jié)構(gòu)，以哈爾濱火車站臨近的各大商圈為中心，逐漸向外圍遞減.各分區(qū)零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)在數(shù)量與業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)上都有很大差異，道里區(qū)、南崗區(qū)與道外區(qū)總數(shù)占據(jù)了全市網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量的三分之二，香坊區(qū)較次之，平房區(qū)、松北區(qū)、呼蘭區(qū)網(wǎng)點(diǎn)布局較少.道里區(qū)、道外區(qū)以及南崗區(qū)業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)分異性明顯，道里與南崗區(qū)服裝鞋帽皮具類網(wǎng)點(diǎn)優(yōu)勢(shì)明顯，道外區(qū)家居建材類網(wǎng)點(diǎn)比重較大.除道外區(qū)、道里區(qū)、南崗區(qū)外其他各區(qū)業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)較為相似，均表現(xiàn)為超市便利店占有較大比例，僅能夠滿足居民日常生活，但是需要到更遠(yuǎn)的地方如道里區(qū)、南崗區(qū)才能滿足其他消費(fèi)的需求.

(2)哈爾濱市各業(yè)態(tài)零售網(wǎng)點(diǎn)分布均表現(xiàn)為集聚發(fā)展，不同業(yè)態(tài)類型集聚程度不同，且密集區(qū)分布格局存在差異.服裝鞋帽皮具店、家居建材商店、家電電子賣場(chǎng)等專業(yè)化程度較高的類型，集聚程度也高，產(chǎn)生的集聚經(jīng)濟(jì)效益明顯.超市便利店、文化用品商店貼近居民日常生活，與人口分布息息相關(guān)，具有較低的集聚性.大型網(wǎng)點(diǎn)多分布在城市傳統(tǒng)的中心地區(qū)，城市新區(qū)及發(fā)展中的行政區(qū)僅有較少數(shù)量的分布；小型零售網(wǎng)點(diǎn)覆蓋范圍廣泛，但是一些專業(yè)化程度較高的業(yè)態(tài)類型較多依賴于大型網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行布局.

(3)哈爾濱市零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間上呈現(xiàn)“南聚北疏”，從中心到外圍密度逐漸減小的空間格局.道里、道外、香坊、南崗四區(qū)零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)集聚區(qū)銜接緊密，集聚特征顯著；呼蘭、松北和平房區(qū)零售業(yè)發(fā)展滯后，空間集聚性不強(qiáng).零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)沿松花江南岸呈現(xiàn)帶狀高密度聚集區(qū)，并沿中東鐵路線向南延伸至果戈里大街附近，形成“T”字型發(fā)展.整體發(fā)展以“T”字型聚集區(qū)為中心，向外逐漸過(guò)渡蔓延，且集聚程度逐漸減弱.

參 考 文 獻(xiàn)

[1] 王芳,高曉路. 北京市商業(yè)空間格局及其與人口耦合關(guān)系研究[J]. 城市規(guī)劃,2015(11):23-29.

[2] Brian J.L.Berry. Market Centers and Retail Location[M].New Jersey: Prentice Hall, 1988(2):35-36.

[3] Vernon Henderson J, Thisse JF.On strategic community development[J]. Journal of Political Economy,2001.

[4] Rafael Suárez-Vega, Dolores R. Santos-Penate, Pablo Dorta-González. Location Models and GIS Tools for Retail Site Location[J]. Applied Geography, 2012,35(2):12-22.

[5] 吳郁文,謝彬,駱慈廣,等.廣州市城區(qū)零售商業(yè)企業(yè)區(qū)位布局的探討[J].地理科學(xué)，1988，8(3)：208 - 216.

[6] 劉胤漢,劉彥隨. 西安零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)結(jié)構(gòu)與布局探討[J]. 經(jīng)濟(jì)地理,1995(2):64-69.

[7] 王乾,徐旳,宋偉軒. 南京城市商業(yè)空間結(jié)構(gòu)變遷研究[J]. 現(xiàn)代城市研究,2012(6):83-88.

[8] 黃浦江. 上海市中心城商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間集聚特征綜合測(cè)度[J]. 湖北大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2016,38(6):572-578.

[9] 焦石,李曉東. 南京市圖書零售業(yè)空間布局及其影響因素[J]. 地域研究與開發(fā),2016,35(2):71-76.

[10] 張小英，巫細(xì)波.廣州購(gòu)物中心時(shí)空演變及對(duì)城市商業(yè)空間結(jié)構(gòu)的影響研究[J].地理科學(xué),2016,36(2):231-238.

[11] 馬曉龍. 西安市大型零售商業(yè)空間結(jié)構(gòu)與市場(chǎng)格局研究[J]. 城市規(guī)劃,2007(2):55-61.

[12] 嵇昊威,趙媛. 南京市城市大型超級(jí)市場(chǎng)空間分布研究[J]. 經(jīng)濟(jì)地理,2010,30(5):756-760.

[13] 張曉東,姜麗娜,李明玉.基于GIS的延吉市電信商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)布局研究[J]. 河北師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2012,36(6):627-634.