石小偉，鄒逸江

（寧波大學(xué)地理與空間信息技術(shù)系，浙江寧波315211）

上海LED產(chǎn)業(yè)空間集聚的計量分析

石小偉，鄒逸江

（寧波大學(xué)地理與空間信息技術(shù)系，浙江寧波315211）

LED產(chǎn)業(yè)是21世紀(jì)具有重要前景的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。為此，文章以區(qū)為基本研究單元來探索上海市LED產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展水平的空間格局，利用變異系數(shù)、艾肯森指數(shù)以及空間自相關(guān)分析等空間統(tǒng)計學(xué)方法對上海2006-2015年近10年的16個區(qū)（除崇明區(qū)）的LED產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了動態(tài)差異分析，并以此為基礎(chǔ)運(yùn)用ArcGIS和GeoDa095i軟件對上海LED產(chǎn)業(yè)的空間集聚狀況以及空間特征進(jìn)行了分析，得出了上海LED產(chǎn)業(yè)空間分布格局的形成機(jī)制和空間演變特征。結(jié)果表明：上海LED產(chǎn)業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)出比較顯著的空間集聚現(xiàn)象，具有明顯的空間依賴性；2006年以后上海LED產(chǎn)業(yè)布局先出現(xiàn)高—低集聚與低—高集聚的趨勢趨于分散，到2013年以后集聚的趨勢得到了加強(qiáng)，空間自相關(guān)的聚集趨勢也越來越明顯，呈現(xiàn)出顯著的空間異質(zhì)性且“L－L”、“H－L”、“L－H”緊密分布在“H－H”空間關(guān)聯(lián)區(qū)周圍，LED區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長的空間差異逐漸顯著；LED產(chǎn)業(yè)空間集聚呈現(xiàn)出極核—分散式發(fā)展分布格局；主要的形成機(jī)制因素是政府的政策向?qū)ё饔?，上?？蒲性核透叩仍盒５募夹g(shù)保障以及橫向相關(guān)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同帶動作用。

LED；變異系數(shù)；艾肯森指數(shù)；空間自相關(guān)；上海

一、引言

據(jù)《2015-2020年中國LED照明市場深度調(diào)研及投資前景評估報告》顯示：2015年中國LED行業(yè)總產(chǎn)值規(guī)模已達(dá)3 645億元人民幣，同比增長30%。其中，LED上游外延芯片、中游封裝、下游應(yīng)用產(chǎn)值分別為120億元、568億元、2 957億元［1］。在此大背景下，上海憑借自身照明產(chǎn)品應(yīng)用市場的巨大空間和城市本身所具有的區(qū)位、科研和人力資源優(yōu)勢，吸引了眾多企業(yè)紛紛在滬成立抑或來滬入駐，已具備相當(dāng)大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模［2］。尤其是2006-2015年近10年來，上海市的LED企業(yè)數(shù)量連年增長。進(jìn)一步研究會發(fā)現(xiàn)，LED產(chǎn)業(yè)在上海的分布不是均衡的，各區(qū)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模也大小不一，各區(qū)的產(chǎn)業(yè)空間布局也有差異。因此，上海LED產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間發(fā)展差異問題逐漸成為社會和學(xué)術(shù)界所關(guān)注的一個重點(diǎn)。例如，華東師范大學(xué)科技創(chuàng)新與發(fā)展戰(zhàn)略研究中心在2011年的基于產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的跨區(qū)聯(lián)動模式研究了對上海LED產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在問題的認(rèn)識，并提出了一些針對性的建議；何霞等基于上海LED產(chǎn)業(yè)的空間分布特征及其形成因素進(jìn)行了分析［3］；黃琳等基于產(chǎn)業(yè)集聚的上海LED產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析了上海LED產(chǎn)業(yè)價值鏈的發(fā)育不平衡問題、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和資源配置問題［4］；但是這些研究缺乏對上海LED產(chǎn)業(yè)規(guī)模區(qū)域差異進(jìn)行定量測度，也缺乏對上海LED產(chǎn)業(yè)區(qū)空間數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型分析，缺乏計量地理的空間視角分析，忽略了空間相互關(guān)聯(lián)影響，尤其是對上海LED產(chǎn)業(yè)區(qū)空間自相關(guān)分析不多，難以真正反映研究區(qū)域產(chǎn)業(yè)空間差異的變化與機(jī)制，未能做到定性和定量相結(jié)合、圖形與數(shù)據(jù)相結(jié)合［6］。

本研究主要采用變異系數(shù)、艾肯森指數(shù)和空間自相關(guān)分析等方法，對上海整個區(qū)域LED產(chǎn)業(yè)空間差異進(jìn)行定量與定性測定，算出了相對應(yīng)的指標(biāo)數(shù)值，通過運(yùn)用ArcGIS和GeoDa095i軟件繪制出了上海LED產(chǎn)業(yè)集聚形態(tài)圖［5］，揭示了上海LED產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間布局差異性的地理機(jī)制，并為相關(guān)區(qū)域承接LED產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提供參考。本研究結(jié)果為探索上海市LED產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級以及為政府制訂合理的發(fā)展戰(zhàn)略也具有借鑒意義。

二、研究方法和數(shù)據(jù)來源

目前，研究區(qū)域差異總體變動態(tài)勢主要采用基尼系數(shù)、變異系數(shù)和加權(quán)變異系數(shù)、區(qū)位商、塞爾熵指數(shù)、艾肯森指數(shù)及威廉森系數(shù)等多種多樣的方法［10-14］。由于地理事物之間的空間相關(guān)與空間異質(zhì)性，同一要素在不同的分布區(qū)內(nèi)的觀測數(shù)據(jù)之間存在潛在的相互關(guān)聯(lián)性［15］。本研究主要采用變異系數(shù)和艾肯森指數(shù)（AtkinsonIndex）衡量2006-2015年近10年來上海市各區(qū)域LED產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)值的總體差異動態(tài)變化情況，然后進(jìn)一步從全局空間自相關(guān)和局域空間自相關(guān)兩個角度對上海市各區(qū)LED產(chǎn)業(yè)空間差異與空間集聚情況進(jìn)行分析說明。

（一）變異系數(shù)

變異系數(shù)是反映隨機(jī)系列各變量對其均值的相對離散程度的指標(biāo)。運(yùn)用變異系數(shù)測度上海市各區(qū)域LED產(chǎn)業(yè)規(guī)模的差異情況，其計算公式為［10－12］：

其中，CV為變異系數(shù)；yi（i=1，2，3，…，n）為上海市第i區(qū)域LED產(chǎn)業(yè)規(guī)模值；y-為平均區(qū)域LED產(chǎn)業(yè)規(guī)模值；n為區(qū)域個數(shù)；

變異系數(shù)值越大，表示上海市各區(qū)域LED產(chǎn)業(yè)規(guī)模差異越大；變異系數(shù)值越小，上海市各區(qū)域LED產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展越均衡。

（二）艾肯森指數(shù)

艾肯森指數(shù)（AtkinsonIndex）可以明顯表示出觀測數(shù)據(jù)之間的不明顯差異，通過自主設(shè)置參數(shù)，可以加大區(qū)域差異外在的顯示度，參數(shù)越大，區(qū)域差異的顯示就越明顯，計算公式為［13－14］：

其中，pi為第i個區(qū)域總LED產(chǎn)業(yè)占上海全市總LED產(chǎn)業(yè)的比重，即pi為一個權(quán)重值；ξ為可自行設(shè)置的參數(shù)，ξ值設(shè)置的高或低，表示區(qū)域LED產(chǎn)業(yè)差異顯示明顯或模糊。

由于上海市中心尤其是浦東新區(qū)、徐匯區(qū)和閔行區(qū)等區(qū)域LED產(chǎn)業(yè)規(guī)模差異本身不大。因此，通過自主設(shè)置艾肯森指數(shù)的ξ參數(shù)值（本研究設(shè)置ξ=2與ξ=3），用來反映上海市LED產(chǎn)業(yè)差異較小的空間特征及其分布關(guān)系。

（三）空間自相關(guān)分析

目前空間自相關(guān)分析測度方法多種多樣，最為常用的有：GlobalMoran′s I、Geary′s C、Ripley′s K、Getis、JoinCountAnalysis等［7］，均有各自的適用范疇與限制。本研究采用全局空間自相關(guān)（Global Spatial Autocorrelation）和局部空間自相關(guān)（Local Spatial Autocorrelation）兩種類型的統(tǒng)計量來探索2006-2015年近10年上海市各區(qū)域LED產(chǎn)業(yè)規(guī)模的時空格局與時空演變特征。其中，Moran指數(shù)方法是最為基本和重要的［8］。

（1）全局空間自相關(guān)。全局空間自相關(guān)關(guān)聯(lián)指數(shù)即Global Moran′s I，旨在反映空間鄰接或鄰近的區(qū)域單元屬性值的相似程度。Global Moran′s I也是全局空間自相關(guān)分析最常用的關(guān)聯(lián)指數(shù)，其計算公式為：

其中，n為參與分析的空間單元數(shù)目；xi為空間單元i的屬性值；xj為空間單元j的屬性值；x-為xi的平均值；Wij為空間權(quán)重系數(shù)矩陣，表示各空間單元鄰近關(guān)系。

Global Moran′s I的取值范圍為[] -1,1。當(dāng)I為正值時和負(fù)值時分別表示存在相同的空間自相關(guān)和相反的空間自相關(guān)。

基于Global Moran′s I分析觀測變量的空間格局時，需要進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，以便在一定概率下保證推斷結(jié)論的正確性。對Global Moran′s I的顯著性檢驗(yàn)，可以用公式（5）來表示：

其中，Z(I)為空間自相關(guān)的顯著水平；E(I)為表示I的數(shù)學(xué)期望；Var(I)為表示變差系數(shù)；

（2）局域空間自相關(guān)。局域空間自相關(guān)可以定量地得知被調(diào)查要素關(guān)聯(lián)的具體程度，本研究則采用的局部空間自相關(guān)Moran指數(shù)（localmoran′s I）與Moran散點(diǎn)圖進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析，localmoran′s I的計算公式［7，10］為：

其中，I(i)為第i單元區(qū)域與周邊鄰近區(qū)域單元之間的空間集聚程度；其他各參數(shù)值的概念同式（3）。

Z(I)為標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計量，用來檢驗(yàn)上海的16個區(qū)之間是否存在局部空間自相關(guān)關(guān)系。

（四）數(shù)據(jù)來源

本研究以上海市各區(qū)域LED產(chǎn)業(yè)規(guī)模和企業(yè)數(shù)量為研究指標(biāo)，上海的16區(qū)域?yàn)檠芯繂卧ǔ缑鲄^(qū)除外）。數(shù)據(jù)資料來自于華東師范大學(xué)科技創(chuàng)新與發(fā)展戰(zhàn)略研究中心課題的調(diào)查報告（課題編號：10692101700）、深圳市人民政府關(guān)于印發(fā)深圳市LED產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2009-2015年）、上海市半導(dǎo)體照明網(wǎng)、上海市光學(xué)光電行業(yè)網(wǎng)、中國半導(dǎo)體照明網(wǎng)以及上海市相關(guān)企業(yè)官方網(wǎng)站數(shù)據(jù)等。

三、LED產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域差異空間格局演變

（一）總體空間格局特征（Global Moran′s I）和Z(I)分析

通過運(yùn)用GeoDa095i軟件，計算2006-2015年近10年的上海市各區(qū)域LED產(chǎn)業(yè)全局空間自相關(guān)指數(shù)（Global Moran′s I），并計算其檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計量Z(I)，結(jié)果見表1所列。

表1 2006-2015上海市LED產(chǎn)業(yè)區(qū)域指標(biāo)統(tǒng)計值

通過對Global Moran′s I和Z(I)的值分析得出：上海市各區(qū)域LED產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)總體空間差異呈擴(kuò)大態(tài)勢，中間個別年份有輕微的縮小，但是不影響總體的趨勢，且有趨向于中心城區(qū)和近郊區(qū)集聚的態(tài)勢。

（二）變異系數(shù)和艾肯森指數(shù)分析

進(jìn)一步對表1進(jìn)行分析：采用2006-2015年的上海市各區(qū)域LED產(chǎn)業(yè)規(guī)模的變異系數(shù)和艾肯森指數(shù)兩個指標(biāo)，分別計算2006-2015年每年的變異系數(shù)和艾肯森指數(shù)（參數(shù)ξ分別取2和3），用來表示上海市LED產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)各區(qū)域差異隨著時間的動態(tài)變化過程，并且繪制出2006-2015年上海市區(qū)域LED產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)值變異系數(shù)與艾肯森指數(shù)變化折線圖（如圖1所示）。由圖1可知：2006-2015年上海市各區(qū)域LED產(chǎn)業(yè)規(guī)模的變異系數(shù)和艾肯森指數(shù)（ξ=2和ξ=3）變化趨勢基本相同；特別是在2012-2015年，兩個變量均出現(xiàn)了連年的增長，而其他年份均呈現(xiàn)出緩慢上升的趨勢。這說明在2012-2015年上海市各區(qū)域的LED產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間差異呈逐步擴(kuò)大態(tài)勢，上海市整體的LED產(chǎn)業(yè)空間分布逐漸趨向于集聚狀態(tài)。

圖1 2006-2015年上海市LED產(chǎn)業(yè)變異系數(shù)與艾肯森指數(shù)

（三）局部空間格局演變分析

（1）Moran 散點(diǎn)圖。為了更加直觀地分析上海市各區(qū)域的LED產(chǎn)業(yè)規(guī)?？臻g集聚的態(tài)勢，根據(jù)式（6）計算2007年、2009年、2013年、2015 年這4年的Global Moran′s I ，并對其進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，在GeoDa095i軟件的支持下，繪制相應(yīng)年份的Moran散點(diǎn)圖如圖2所示。Moran散點(diǎn)圖被分為第一象限、第二象限、第三象限、第四象限，分別對應(yīng)于每個區(qū)域單元與其相鄰的區(qū)域單元之間的4種LED產(chǎn)業(yè)規(guī)模類型的局部空間聯(lián)系形式，第一象限表示高觀測值的區(qū)域單元被同是高值的區(qū)域所包圍的空間聯(lián)系形式，第二象限表示低觀測值的區(qū)域單元被高值的區(qū)域所包圍的空間聯(lián)系形式，第三象限表示低觀測值的區(qū)域單元被同是低值的區(qū)域所包圍的空間聯(lián)系形式，第四象限表示高觀測值的區(qū)域單元被低值的區(qū)域所包圍的空間聯(lián)系形式［12，15］。其中，落入第一、三象限的區(qū)域與其相鄰區(qū)域之間存在較高的空間正相關(guān)，即具有空間同質(zhì)性；而落入第二、四象限的區(qū)域與其相鄰區(qū)域之間存在空間負(fù)相關(guān)關(guān)系，即具有空間異質(zhì)性。

圖2 2006-2015上海市主要年份LED產(chǎn)業(yè)moran散點(diǎn)

從圖2可以看出：2007年、2009年、2013年、2015年在4個象限內(nèi)的樣本點(diǎn)分布是不均衡的，說明上海市各區(qū)域的LED產(chǎn)業(yè)規(guī)模之間的空間相關(guān)性呈現(xiàn)不平穩(wěn)狀態(tài)，但是總體上落在第一、三象限的區(qū)域樣本點(diǎn)個數(shù)多于第二、四象限。2007年、2009年、2013年落入第二、四象限的區(qū)域樣本點(diǎn)個數(shù)與落入第一、三象限的區(qū)域個數(shù)相當(dāng)持平，每個象限的區(qū)域個數(shù)逐漸趨向于平衡狀態(tài)，即高低集聚與低高集聚的趨勢越來越分散，空間自相關(guān)聚集趨勢趨于減弱；2015年落入第一、三象限的區(qū)域點(diǎn)的個數(shù)明顯增多，即呈空間正相關(guān)的區(qū)域占到了所有區(qū)域總數(shù)的75%，空間自相關(guān)聚集趨勢趨于增強(qiáng)，表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間同質(zhì)性［16］。

（2）LISA集聚時空演變分析。為了更清晰地闡述上海各區(qū)域單元LED產(chǎn)業(yè)空間集聚格局的演化狀況，利用GeoDa095i軟件繪制2015年上海16個區(qū)的LED產(chǎn)業(yè)的LISA集聚圖如圖3所示。

圖3 2015年上海市各區(qū)LED產(chǎn)業(yè)的LISA聚類分布

由圖3可以看出，區(qū)域LED產(chǎn)業(yè)屬于“H－H”空間關(guān)聯(lián)模式的區(qū)域?qū)χ苓叺貐^(qū)產(chǎn)業(yè)的帶動力較強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)輻射范圍廣，構(gòu)成了上海市LED產(chǎn)業(yè)規(guī)模高值區(qū)，主要分布在圈Ⅲ以內(nèi)；屬于“L－L”空間關(guān)聯(lián)模式的區(qū)域主要分布在圈Ⅰ以外，構(gòu)成上海市LED產(chǎn)業(yè)分布稀疏的區(qū)域，尤其是青浦區(qū)、金山區(qū)和奉賢區(qū)的LED產(chǎn)業(yè)集聚度偏低，且占整個上海市的比重也偏?。粚儆凇癏－L”空間關(guān)聯(lián)模式的區(qū)域主要分布在圈Ⅱ和圈Ⅲ之間，說明其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，較周邊的區(qū)域LED產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展更快，它們之間經(jīng)濟(jì)差異較大，成為局部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的區(qū)域；屬于“L－H”空間關(guān)聯(lián)模式的區(qū)域主要分布在圈Ⅰ和圈Ⅱ，表明區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展速度較周邊地區(qū)相對緩慢。從整體上看，上海市LED產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較高，但是區(qū)域之間和地區(qū)內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展水平差異還是比較明顯的。

四、LED產(chǎn)業(yè)空間集聚的格局及其形成機(jī)制因素

從上海LED產(chǎn)業(yè)LISA聚類分布圖可以看出，在浦東新區(qū)、徐匯區(qū)、閔行區(qū)和寶山區(qū)等區(qū)的LED企業(yè)集聚度明顯高于周圍其他區(qū)域，表現(xiàn)出明顯的空間集聚特征。下文分析LED產(chǎn)業(yè)聚集的格局及上海市代表區(qū)域?qū)ν苿覮ED產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要機(jī)制因素。

（一）LED產(chǎn)業(yè)聚集的格局分析

從產(chǎn)業(yè)集聚理論的角度，上海市LED產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)極核—分散式發(fā)展分布格局。根據(jù)2015年《上海市統(tǒng)計年鑒》以及上海市LED企業(yè)地理位置分布信息，運(yùn)用ArcGis軟件繪制出了上海LED產(chǎn)業(yè)空間分布形態(tài)圖如圖4所示。從圖4可以看出，上海市LED企業(yè)在紅色圈定線范圍內(nèi)分布的點(diǎn)密度比較集中，出現(xiàn)了組團(tuán)式集聚，因此區(qū)域的LED企業(yè)聚集度比較高。圈定線范圍內(nèi)就是現(xiàn)階段上海LED產(chǎn)業(yè)的“極核”區(qū)域。圈定線外圍的LED產(chǎn)業(yè)也有分布，但空間布局比較分散，沒有比較集中的核心區(qū)，整體比較分散的狀態(tài)。由此可見，上海地區(qū)的LED產(chǎn)業(yè)空間分布形態(tài)正處于極核—分散式的發(fā)展分布狀態(tài)。

圖4 上海LED企業(yè)的空間分布

（二）LED產(chǎn)業(yè)聚集格局的形成機(jī)制因素

（1）產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的視角分析。關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的帶動作用是LED產(chǎn)業(yè)空間集聚的重要拉力因素。例如：嘉定區(qū)的汽車相關(guān)零部件產(chǎn)業(yè)對LED產(chǎn)品的需求作用影響上海LED企業(yè)進(jìn)行空間聚集的典型實(shí)例：2014年的汽車零部件工業(yè)總產(chǎn)值1 063億元，占全區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值的23.3%，其中，汽車前照燈、LED尾燈和HID前燈等LED照明產(chǎn)業(yè)占據(jù)著較大份額。尤其是近年來，越來越多的汽車工業(yè)開始在整個車尾組合LED燈具（包括停車燈、轉(zhuǎn)向燈、尾燈和反光燈等），廣闊的LED產(chǎn)品需求市場促使LED生產(chǎn)制造企業(yè)在嘉定區(qū)聚集。

（2）政府提供優(yōu)惠政策導(dǎo)向。政府提供優(yōu)惠政策導(dǎo)向是LED產(chǎn)業(yè)空間集聚的決定性因素。政府政策明顯影響著上海LED產(chǎn)業(yè)空間集聚的指向。從20世紀(jì)80年代開始，以浦東新區(qū)政府為代表的一些區(qū)政府開始不斷興建各級開發(fā)區(qū)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)基地，不斷完善重點(diǎn)工業(yè)集中區(qū)的交通、水、電、氣、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施；同時又以相對便宜的地價對外招商入駐本開發(fā)區(qū)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)基地。此外，還享有政府給予的各項(xiàng)稅收優(yōu)惠、財政補(bǔ)貼等政策。

（3）科研院所提供科學(xué)技術(shù)保障。科研院所提供科學(xué)技術(shù)保障是LED產(chǎn)業(yè)空間集聚的重要外部拉力。上海LED企業(yè)盡管在浦東新區(qū)、徐匯區(qū)、閔行區(qū)和寶山區(qū)等四區(qū)分布比較廣泛，但在各個區(qū)域內(nèi)部的分布不是均衡的，有高度的集中性。從閔行經(jīng)濟(jì)技術(shù)區(qū)、漕河涇經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、浦東的陸家嘴金融貿(mào)易區(qū)、張江高科技園區(qū)、金橋出口加工區(qū)等LED企業(yè)比較集中的區(qū)域可以看出，LED產(chǎn)業(yè)構(gòu)成了一條帶狀的密集帶，如圖5所示。在這個帶狀區(qū)域范圍內(nèi)，集聚了上海理工大學(xué)、上海海事大學(xué)、上海大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、華東師范大學(xué)、上海交通大學(xué)、上?？茖W(xué)院、上海光機(jī)研究所等高校和研究機(jī)構(gòu)，智力要素密集，已經(jīng)形成了上海市域內(nèi)頂尖的智力研發(fā)帶，這一因素拉動了眾多LED企業(yè)在此區(qū)域的布局。

圖5 上海市高校、科研機(jī)構(gòu)和重點(diǎn)出口加工區(qū)的區(qū)位

五、結(jié)論與討論

綜上分析：上海LED產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展與空間位置的選擇具有明顯相互依賴性，區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長的空間差異也比較明顯，呈現(xiàn)出比較顯著的空間集聚現(xiàn)象，且產(chǎn)業(yè)核心區(qū)域有向中心城區(qū)和近郊區(qū)域集中分布的趨勢，這種趨勢近10年也越來越顯著；上海市各區(qū)LED產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長的空間差異比較明顯，近10年上海市各區(qū)域LED產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長格局呈現(xiàn)出一定的空間方向性和穩(wěn)定性。由此，將上海LED產(chǎn)業(yè)規(guī)模區(qū)域單元和其相鄰的區(qū)域之間劃分為高值和高值聯(lián)系形式（“H-H”型）、低值和低值聯(lián)系形式（“LL”型）、高值和低值聯(lián)系形式（“H-L”型）、低值和高值聯(lián)系形式（“L-H”型）四種空間聯(lián)系形式；上海LED產(chǎn)業(yè)空間集聚的地理機(jī)制主要受到以下幾個因素的影響：①政府提供優(yōu)惠的政策，為企業(yè)的入駐和發(fā)展提供了強(qiáng)大的制度保障；②空間布局緊密與科研院所和高校機(jī)構(gòu)相結(jié)合，為企業(yè)的發(fā)展提供強(qiáng)大的智力支持；③利用產(chǎn)業(yè)鏈的橫向相關(guān)性，為企業(yè)產(chǎn)品應(yīng)用提供了廣闊的市場；當(dāng)然，除此之外還有很多的因素，例如上海強(qiáng)大的金融資本市場等。

本研究結(jié)果為上海市相關(guān)區(qū)域要采取有效措施承接LED產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)移，加強(qiáng)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度，提高相關(guān)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，實(shí)現(xiàn)LED產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)更好發(fā)展提供了參考。

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The Quantitative Analysis of LED Industry Spatial Agglomeration in Shanghai

SHI Xiao-wei,ZOU Yi-jiang
(Department of Geography&Spatial Information Techniques,Ningbo University,Ningbo 315211,China)

LED industry is a strategic high-tech industry with an important prospect in the 21st century.Therefore,the paper takes the district as the basic research unit to explore the spatial pattern of the development scale of LED industry in Shanghai,and employs the sta?tistical methods such as the coefficient of variation,Atkinson index and the spatial auto-correlation analysis to analyze the dynamic differ?ences of LED industry in 16 districts(excluding Chongming District)in Shanghai during the last 10 years from 2006 to 2015.And on the basis,the paper applies ArcGIS and DeoDa095i software to analyze the spatial agglomeration and spatial characteristics of LED industry in Shanghai,and obtains the forming mechanism and spatial evolution characteristics of spatial distribution pattern of LED industry in Shanghai.The results show that:Shanghai LED industry scale presents a significant spatial agglomeration phenomenon,which has an obvi?ous spatial dependence;After 2006,the layout of LED industry in Shanghai first appeared"high-low agglomeration"and"low-high con?centration"trend tended to disperse,and after 2013,the trend of agglomeration has been strengthened.The agglomeration trend of spatial auto-correlation has become increasingly evident,shows a significant spatial heterogeneity and“L－L”、“H－L”、“L－H”are distributed around the"H－H”spatial correlation region,and the spatial differences of LED industry scale growth are gradually significant;LED in?dustry spatial agglomeration takes on a polar-decentralized distribution pattern of development in Shanghai.The main forming factors are the policy guidance of the government,the technical support of research institutes and universities and the horizontal synergy leading role of relevant industries.

LED;coefficient of variation;Atkinson index;spatial auto-correlation;Shanghai

F061.5；F062.5

A

1007-5097（2017）07-0031-06

［責(zé)任編輯：歐世平］

10.3969/j.issn.1007-5097.2017.07.004

2017-04-11

國家重大科技支撐計劃項(xiàng)目子課題（2011BAK07B02-05）；國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（41301110）；浙江省公益性技術(shù)應(yīng)用研究計劃（2011C23026）；浙江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目（LY12D01001）；寧波市自然科學(xué)基金項(xiàng)目（2013A610062）

石小偉（1993-），男，河南沁陽人，碩士研究生，研究方向：空間地理信息集成；

鄒逸江（1963-），男，江西南昌人，教授，博士，研究方向：空間數(shù)據(jù)倉庫，空間立方體理論與方法。