段云龍,張新啟,劉永松,楊立生
(1.云南財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際工商學(xué)院,云南昆明650221;2.云南民族大學(xué)管理學(xué)院,云南昆明650500)
創(chuàng)新型企業(yè)經(jīng)營(yíng)過程戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)決策研究述評(píng)
段云龍1,張新啟1,劉永松1,楊立生2
(1.云南財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際工商學(xué)院,云南昆明650221;2.云南民族大學(xué)管理學(xué)院,云南昆明650500)
創(chuàng)新型企業(yè)是國(guó)家技術(shù)創(chuàng)新引導(dǎo)工程的重要載體,是創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)的重要支撐和保障。然而,創(chuàng)新型企業(yè)經(jīng)營(yíng)過程面對(duì)各類風(fēng)險(xiǎn),其對(duì)創(chuàng)新型企業(yè)建設(shè)造成重大的負(fù)面影響?;诖?,文章從戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)決策和戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警四個(gè)方面對(duì)創(chuàng)新型企業(yè)經(jīng)營(yíng)過程戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)決策進(jìn)行文獻(xiàn)綜述,總結(jié)當(dāng)前的研究現(xiàn)狀,提出未來的研究展望,以期為我國(guó)創(chuàng)新型企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)管理提供理論依據(jù)和政策參考。
戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn);風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià);風(fēng)險(xiǎn)決策;風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
創(chuàng)新型企業(yè)的概念來源于“創(chuàng)新”,美籍奧地利經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊彼特最早提出創(chuàng)新的概念[1]。德魯克(1973)[2]把創(chuàng)新型企業(yè)界定為創(chuàng)新精神制度化而創(chuàng)造出一種創(chuàng)新習(xí)慣。野中郁次郞把創(chuàng)新型企業(yè)界定為實(shí)現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新的企業(yè)。
然而,目前我國(guó)眾多創(chuàng)新型企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新過程中對(duì)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)不強(qiáng),管理能力較弱。即使已經(jīng)掛牌的創(chuàng)新型企業(yè),其戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和管理能力較弱,在多數(shù)情況下取決于企業(yè)經(jīng)營(yíng)者的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、直覺和智慧,這就導(dǎo)致我國(guó)創(chuàng)新型企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新過程面臨著戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。因而,在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略背景下,我國(guó)創(chuàng)新型企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新過程戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)管理亟須前瞻性理論提供指導(dǎo)和參考。在創(chuàng)新型企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)管理過程中,決策作為戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)管理的重要環(huán)節(jié),發(fā)揮著越來越重要的作用,其水平和質(zhì)量在很大程度上影響和決定創(chuàng)新型企業(yè)的成敗。同時(shí),戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)決策是一個(gè)系統(tǒng)的過程,包括戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)決策和戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,因而提高企業(yè)家戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)管理能力,對(duì)于提升創(chuàng)新型企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新過程戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)決策能力和水平,更好地識(shí)別、評(píng)價(jià)并做出風(fēng)險(xiǎn)決策起著至關(guān)重要的作用。因而,有必要對(duì)創(chuàng)新型企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)決策進(jìn)行研究綜述,以便為我國(guó)創(chuàng)新型企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)管理提供理論借鑒和指導(dǎo)。通過對(duì)創(chuàng)新型企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)決策文獻(xiàn)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),當(dāng)前戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)決策的研究主要集中在風(fēng)險(xiǎn)決策過程,即戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)決策和預(yù)警等方面。因而,本文基于戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)決策過程對(duì)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)決策文獻(xiàn)進(jìn)行研究綜述并提出未來的展望。
(一)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別概念研究
Budd(1994)[3]提出戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)包括創(chuàng)業(yè)性風(fēng)險(xiǎn)、工程技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、管理風(fēng)險(xiǎn)。Hanbrick(1995)[4]等認(rèn)為,戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別是在企業(yè)層面上進(jìn)行的環(huán)境掃描,以獲取企業(yè)環(huán)境中政治、文化、經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)和技術(shù)要素在未來的變化信息,同時(shí)從管理者、企業(yè)內(nèi)部資源、競(jìng)爭(zhēng)能力、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)以及戰(zhàn)略本身提供相應(yīng)的可變信息。Winfrey和Budd(1997)[5]提出戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)多維模型,指出企業(yè)與環(huán)境之間的關(guān)系是造成企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)的主要原因,并將戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)劃分為三類:競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)、創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。我國(guó)學(xué)者楊華江(2002)[6]根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論和戰(zhàn)略管理中戰(zhàn)略、能力、資源和環(huán)境相匹配的思想構(gòu)建了戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)管理的理論模型,將戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)類型分為環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、資源風(fēng)險(xiǎn),并認(rèn)為以上四類戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)來源于各構(gòu)成要素,并且重點(diǎn)研究了各類風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。Slywoztky(2007)[7]提出了戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)成理論,認(rèn)為戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)來源于企業(yè)技術(shù)水平低、顧客需求變化快、產(chǎn)品質(zhì)量差、品牌管理能力弱、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的戰(zhàn)略變化、行業(yè)趨同化和市場(chǎng)增長(zhǎng)停滯等方面,將戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了細(xì)分。通過對(duì)現(xiàn)有戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別概念的分析,當(dāng)前關(guān)于戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別概念的研究主要來源于戰(zhàn)略、資源、能力和環(huán)境四者之間的不匹配和不均衡、支撐競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的資源和能力的損傷或不足、外部環(huán)境的變化以及創(chuàng)造價(jià)值流程的變化。然而,戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別是復(fù)雜的、多方面的、多角度的,因此要對(duì)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別概念進(jìn)行更為全面的研究。
(二)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別體系構(gòu)建研究
Chapman等(1998)[8]通過對(duì)戰(zhàn)略分析、戰(zhàn)略選擇和戰(zhàn)略實(shí)施階段的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行比較分析。Tchankova(2002)[9]以企業(yè)并購(gòu)典型失敗案例為樣本,通過對(duì)樣本數(shù)據(jù)的收集、編碼、譯碼、對(duì)比和理論飽和度分析,從而識(shí)別出影響企業(yè)并購(gòu)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵因素。Copp等(2005)[10]構(gòu)建了基于運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)和競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)的戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別指標(biāo)體系。Neiger等(2009)[11]在戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究的基礎(chǔ)上,識(shí)別出外部環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、內(nèi)部條件風(fēng)險(xiǎn)和戰(zhàn)略目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)。Rotaru(2009)[12]基于需求風(fēng)險(xiǎn)、競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)、組織能力風(fēng)險(xiǎn)、執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)建了戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。Ebrahim?nejad等(2010)[13]從戰(zhàn)略環(huán)境、戰(zhàn)略目標(biāo)、戰(zhàn)略管理過程、戰(zhàn)略實(shí)施和戰(zhàn)略主題內(nèi)容五個(gè)方面構(gòu)建了戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別體系。Letens等(2015)[14]首先分析了戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)的來源,然后通過提取和分析了戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)影響因素,最后對(duì)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)的形成機(jī)理進(jìn)行了推斷和假設(shè),從而識(shí)別出了戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)?,F(xiàn)有關(guān)于戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別體系大多是從理論分析進(jìn)行構(gòu)建,缺乏采用定量方法構(gòu)建戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別指標(biāo)體系,因此未來可以采用一些定量和定性相結(jié)合的方法構(gòu)建戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別指標(biāo)體系。另外,戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別體系還沒有形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),未來還需要對(duì)此進(jìn)行進(jìn)一步的完善。
(三)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法研究
楊華江、席酉民(2002)[15]對(duì)集團(tuán)公司戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)管理進(jìn)行剖析,從理論上提出了戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別模型,并對(duì)公司競(jìng)爭(zhēng)能力和公司戰(zhàn)略本身的風(fēng)險(xiǎn)因素產(chǎn)生的機(jī)理進(jìn)行了分析,但僅從理論上對(duì)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析。Schuermann(2005)[16]運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法研究了企業(yè)異質(zhì)性和信用風(fēng)險(xiǎn)的多元化,該方法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論,把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià),即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)價(jià)。Wallace等(2004)[17]運(yùn)用聚類分析對(duì)軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別進(jìn)行了研究,該方法是將研究對(duì)象分為相對(duì)同質(zhì)的群組。部分學(xué)者采用案例分析和調(diào)查方式對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別,Doss(2008)[18]運(yùn)用案例分析法從認(rèn)知層面分析了風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的人際、時(shí)間和空間差異,Qin等(2012)[19]通過案例分析,識(shí)別出了中國(guó)金融機(jī)構(gòu)信息技術(shù)外包存在的風(fēng)險(xiǎn)。Ryor(2013)[20]運(yùn)用探索性調(diào)查設(shè)計(jì)對(duì)與建設(shè)項(xiàng)目有關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了識(shí)別。這種方法往往只對(duì)個(gè)別案例進(jìn)行分析,代表性不強(qiáng)。廖理等(2014)[21]通過實(shí)證研究了非市場(chǎng)利率下投資者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別能力。Jakubcová等(2014)[22]構(gòu)建了基于Logistic模型的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法。Hwang等(2015)[23]運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了識(shí)別。Wang等(2016)[24]運(yùn)用層次分析法對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了識(shí)別。上述關(guān)于戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的方法為未來的研究奠定了一定的基礎(chǔ),但是總體來看,這些方法中單一指標(biāo)很難全面反映企業(yè)的整體運(yùn)作狀況,從而產(chǎn)生“估計(jì)”偏差。同時(shí),這些方法大多采用理論分析法對(duì)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別,所使用的定量識(shí)別方法比較簡(jiǎn)單。
通過對(duì)創(chuàng)新型企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析(見圖1),可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前對(duì)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的研究主要集中在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建和評(píng)價(jià)方法的研究。
圖1 戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)聚類分析
(一)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建研究
現(xiàn)有關(guān)于戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建還沒有形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),一些學(xué)者從企業(yè)外部環(huán)境、企業(yè)資源和能力的角度構(gòu)建了戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,Ab?bot等(2001)[25]建立了基于企業(yè)外部環(huán)境、企業(yè)資源、企業(yè)能力和企業(yè)文化的戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。Naghavi等(2003)[26]從企業(yè)內(nèi)部資源風(fēng)險(xiǎn)、行業(yè)市場(chǎng)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、戰(zhàn)略環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、戰(zhàn)略資源風(fēng)險(xiǎn)、戰(zhàn)略能力風(fēng)險(xiǎn)和戰(zhàn)略本身的風(fēng)險(xiǎn)六個(gè)方面構(gòu)建了戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。也有學(xué)者從企業(yè)財(cái)務(wù)的角度構(gòu)建了戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,Simon等(2004)[27]從市場(chǎng)占有率、顧客滿意度、資產(chǎn)收益率、資產(chǎn)負(fù)債率的角度構(gòu)建了戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。Subhas等(2007)[28]從市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、信息風(fēng)險(xiǎn)、政策風(fēng)險(xiǎn)、產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、整合風(fēng)險(xiǎn)和資本風(fēng)險(xiǎn)六個(gè)方面構(gòu)建了企業(yè)多元化過程中的戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)。還有學(xué)者從宏觀環(huán)境的角度構(gòu)建了戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。Lim等(2012)[29]從宏觀環(huán)境、行業(yè)環(huán)境、企業(yè)能力、商品管理、服務(wù)和營(yíng)銷六個(gè)方面構(gòu)建了商貿(mào)企業(yè)的戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。Derleth(2016)[30]從戰(zhàn)略能力風(fēng)險(xiǎn)、可持續(xù)氛圍風(fēng)險(xiǎn)、宏觀環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)和內(nèi)部資源風(fēng)險(xiǎn)的角度構(gòu)建了企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。人因因素、競(jìng)爭(zhēng)者和供應(yīng)商也是影響企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)的重要方面,Butchko等(2015)[31]基于企業(yè)家人因因素、競(jìng)爭(zhēng)者風(fēng)險(xiǎn)因素、供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)因素、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)因素等構(gòu)建了企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系?,F(xiàn)有關(guān)于戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建主要從企業(yè)外部環(huán)境、企業(yè)資源和能力、財(cái)務(wù)的角度構(gòu)建,評(píng)價(jià)不夠全面深入,未來的研究可以綜合考慮影響企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)的因素,進(jìn)一步豐富完善戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
(二)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法研究
Jensen等(2001)[32]建立了基于主成分分析法和Logistic回歸方法的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,對(duì)供應(yīng)鏈金融模式下的信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)價(jià),但是這種方法對(duì)變量的解釋帶有一定的模糊性。Koenig等(2004)[33]運(yùn)用德爾菲法對(duì)零售業(yè)的戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)價(jià),該方法雖然專家對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),但并不能保證對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定量和客觀的評(píng)價(jià),帶有一定的主觀性。Stefan(2004)[34]運(yùn)用層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),該方法定量數(shù)據(jù)較少,定性數(shù)據(jù)較多,評(píng)價(jià)的結(jié)果可能和實(shí)際產(chǎn)生偏差。Husted(2005)[35]運(yùn)用實(shí)物期權(quán)理論評(píng)價(jià)了企業(yè)社會(huì)責(zé)任對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)管理的影響,此種方法也僅僅是從理論上對(duì)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),缺少定量分析。Pollard等(2005)[36]系統(tǒng)描述了戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)成因以及風(fēng)險(xiǎn)種類,并運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)。Robert(2009)[37]運(yùn)用了最大似然處理效應(yīng)模型,評(píng)價(jià)了企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的決定因素,該方法雖能對(duì)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)的影響因素進(jìn)行估計(jì),但不能有效解決因素之間的內(nèi)生性問題。Powell(2010)[38]在James和Timothy的研究基礎(chǔ)上提出了考慮企業(yè)年進(jìn)出率的RF方法,此方法雖然屬于序數(shù)空間理論,但沒有解決如何在考慮企業(yè)進(jìn)出情況下用信息熵評(píng)價(jià)企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)的問題。Rabia等(2013)[39]運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)商貿(mào)企業(yè)的戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),Zsuzsa等(2015)[40]運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)煤炭企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。
通過對(duì)現(xiàn)有關(guān)于戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)決策的文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析可知,戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)決策的研究主要集中在戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)決策影響因素、戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)決策方法等方面(件圖2)。
圖2 戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)決策研究聚類分析
(一)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)決策影響因素研究
Corbett(2004)[41]認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)管理者應(yīng)該對(duì)企業(yè)所遭受的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別和應(yīng)對(duì),并通過實(shí)驗(yàn)研究了真實(shí)金錢和虛擬金錢獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策行為的影響,雖然金錢對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策行為有影響,但是影響風(fēng)險(xiǎn)決策行為的因素卻有很多。Rao(2007)[42]對(duì)迪拜100多家公司進(jìn)行調(diào)研,評(píng)價(jià)了迪拜企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理狀況,認(rèn)為企業(yè)所處的環(huán)境、行業(yè)、組織會(huì)對(duì)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)決策造成影響。Brockett(2012)[43]認(rèn)為企業(yè)決策者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的偏好和認(rèn)知會(huì)影響其決策行為。Elmassri等(2015)[44]研究了在極端不確定性的情況下企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)決策問題,他認(rèn)為組織內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境會(huì)對(duì)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)決策造成影響。Muhammad等(2015)[45]以汽車制造業(yè)為例,研究了影響企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)決策的影響因素,認(rèn)為團(tuán)隊(duì)的工作經(jīng)驗(yàn)、進(jìn)取精神、組織成員的溝通、理性規(guī)范、外部控制和戰(zhàn)略選擇會(huì)對(duì)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)決策造成影響??傊F(xiàn)有關(guān)于戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)決策影響因素主要從決策者收益的角度、從決策者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的偏好角度、從組織和環(huán)境的角度進(jìn)行研究,將這些因素綜合起來進(jìn)行研究的卻很少。然而影響企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)決策的因素眾多而復(fù)雜,因此未來可以對(duì)創(chuàng)新型企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)決策影響因素進(jìn)行進(jìn)一步的研究。
(二)創(chuàng)新型企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)決策方法研究
H?fer(2006)[46]運(yùn)用貝葉斯方法對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行決策,該方法是在信息不完全情況下,對(duì)部分未知的狀態(tài)用主觀概率估計(jì),然后用貝葉斯公式對(duì)發(fā)生概率進(jìn)行修正,最后再利用期望值和修正概率做出決策。Lam K C等(2007)[47]提出了基于后悔理論的多屬性風(fēng)險(xiǎn)決策方法。Hsu W K等(2012)[48]基于累積前景理論確定風(fēng)險(xiǎn)概率權(quán)重,通過計(jì)算各方案的綜合前景價(jià)值,對(duì)應(yīng)急方案進(jìn)行排序擇優(yōu)。Chao F等(2012)[49]針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)多屬性的特點(diǎn),構(gòu)建了一種基于TOPSIS的混合多屬性決策行為,該方法可將不同的評(píng)價(jià)信息轉(zhuǎn)換成直覺模糊數(shù),然后在直覺模糊數(shù)熵值的基礎(chǔ)上,提出了一種新的專家權(quán)重確定模型,利用IFWA算子在把個(gè)體決策矩陣集結(jié)為群體決策矩陣后,基于TOPSIS分別計(jì)算群體評(píng)價(jià)值到正理想解和負(fù)理想解的距離,從而得到方案集的排序。Ol?ivier等(2013)[50]提出了基于累計(jì)前景理論的灰靶風(fēng)險(xiǎn)決策方法,該方法以各指標(biāo)值的平均值作為參照點(diǎn)計(jì)算各時(shí)段的前景矩陣,通過加權(quán)算術(shù)平均算子將動(dòng)態(tài)前景矩陣集結(jié)為靜態(tài)前景矩陣,在此基礎(chǔ)上求解基于極大熵思想的規(guī)劃模型,得出各指標(biāo)權(quán)重構(gòu)造正負(fù)橢球灰靶模型,根據(jù)各方案的正負(fù)靶心綜合距對(duì)方案進(jìn)行排序。Agrawal A K等(2013)[51]給出了基于C-Var準(zhǔn)則下的供應(yīng)鏈雙層風(fēng)險(xiǎn)決策模型,該方法在分析企業(yè)的利潤(rùn)函數(shù)和損失函數(shù)的基礎(chǔ)上,以損失C-VAR值最小化和供應(yīng)商損失在可以承受的水平下利潤(rùn)最大化為目標(biāo),建立了雙層規(guī)劃的聯(lián)合風(fēng)險(xiǎn)決策模型。B?uerle N等(2015)[52]構(gòu)建了基于前景理論的云模型多準(zhǔn)則決策方法,該方法認(rèn)為當(dāng)人們面對(duì)可能的收入時(shí),即面對(duì)積極框架的時(shí)候,如果收入的可能性較小,他們是風(fēng)險(xiǎn)偏好的,如果收入的可能性較大,他們是風(fēng)險(xiǎn)厭惡的。Stopper(2015)[53]根據(jù)高新技術(shù)項(xiàng)目的高風(fēng)險(xiǎn)、高收益性以及分階段資金注入的特點(diǎn),建立了基于有限理性和不同技術(shù)戰(zhàn)略的實(shí)物期權(quán)風(fēng)險(xiǎn)投資動(dòng)態(tài)決策模型。Beasley等(2016)[54]運(yùn)用DEA方法建立了戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)的決策模型,該方法是評(píng)價(jià)多輸入、多輸出系統(tǒng)相對(duì)效率的方法,也可以處理具有多個(gè)輸入和多個(gè)輸出的多目標(biāo)決策問題。
圖3 創(chuàng)新型企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究
通過對(duì)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析(見圖3)可知,當(dāng)前關(guān)于戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的研究主要集中在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警應(yīng)用、戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法和預(yù)警機(jī)制構(gòu)建、智能預(yù)警四個(gè)方面。
(一)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警應(yīng)用研究
Kima等(2004)[55]運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)經(jīng)濟(jì)危機(jī)進(jìn)行了預(yù)警,結(jié)果表明人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比其他數(shù)據(jù)挖掘方法更有效。Salzano等(2008)[56]對(duì)商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行研究,建立了商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警系統(tǒng),這種方法雖然在銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方面比較有效,但是在創(chuàng)新型企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的有效性還有待進(jìn)一步研究。Akre.M(2010)[57]運(yùn)用累計(jì)前景理論對(duì)醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了預(yù)警。Drehmann(2014)[58]運(yùn)用信息熵與物元可拓理論相融合的偏好熵權(quán)物元可拓方法,構(gòu)建基于偏好熵權(quán)物元可拓的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。Roney J K等(2015)[59]運(yùn)用Logit模型對(duì)銀行客戶貸款違約風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警進(jìn)行研究,并對(duì)銀行客戶風(fēng)險(xiǎn)管理提出了相應(yīng)政策建議。綜合當(dāng)前關(guān)于戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的應(yīng)用研究來看,當(dāng)前對(duì)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的應(yīng)用主要集中在經(jīng)濟(jì)危機(jī)、工程風(fēng)險(xiǎn)、醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)、銀行風(fēng)險(xiǎn)等方面,然而創(chuàng)新型企業(yè)面臨更為復(fù)雜的環(huán)境,當(dāng)前主要是國(guó)外學(xué)者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警進(jìn)行研究,國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究還不夠深入,因此仍需結(jié)合中國(guó)實(shí)踐進(jìn)行更深入的研究。
(二)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法與技術(shù)研究
關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的方法和技術(shù)主要有BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、粗糙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。Bussiere等(2006)[60]提出了基于多種Logit模型的預(yù)警系統(tǒng),結(jié)果表明該系統(tǒng)可以正確預(yù)測(cè)多數(shù)新興市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)危機(jī),這種方法雖然能夠?qū)︼L(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警,但是主要采用財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)警,并不能對(duì)一般的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警。Scheffer等(2010)[61]將決策樹分類模型運(yùn)用到工程項(xiàng)目評(píng)標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,該方法雖然能清晰描述風(fēng)險(xiǎn)的來源,但是根據(jù)專家對(duì)風(fēng)險(xiǎn)來源進(jìn)行賦權(quán)具有很強(qiáng)的主觀性。López等(2012)[62]提出了一種基于反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和智能代理系統(tǒng)來分析和評(píng)估暴雨帶來洪水風(fēng)險(xiǎn)的可能性,該方法主要由兩個(gè)環(huán)節(jié)即激勵(lì)傳播和權(quán)重更新反復(fù)循環(huán)迭代,直到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入的響應(yīng)達(dá)到預(yù)定的目標(biāo)范圍為止。Oet M V等(2013)[63]采用極值分位數(shù)的估計(jì)方法和動(dòng)態(tài)Logit預(yù)警模型識(shí)別和預(yù)測(cè)了外匯風(fēng)險(xiǎn),該方法主要運(yùn)用歷史數(shù)據(jù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè),但是不能動(dòng)態(tài)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警。Sara等(2015)[64]研究了項(xiàng)目管理中不能有效進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的影響因素,例如管理者的樂觀、偏見、項(xiàng)目的復(fù)雜性等。Zou等(2003)[65]提出了風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng),為網(wǎng)蟲提供準(zhǔn)確的預(yù)警信號(hào)和有效的緩解機(jī)制,該系統(tǒng)雖然能有效對(duì)網(wǎng)蟲風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警,但是還需進(jìn)一步在企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方面進(jìn)行應(yīng)用。
(三)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制構(gòu)建研究
Subbe等(2001)[66]構(gòu)建了應(yīng)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警機(jī)制,不僅對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行了定量預(yù)警,而且進(jìn)行了定性預(yù)警。但是該研究?jī)H僅從財(cái)務(wù)角度對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警,并不能全面反映企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)。向剛等(2010)[67]運(yùn)用故障樹法初步構(gòu)建了企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新過程經(jīng)營(yíng)者人因風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警框架體系。Koyuncugil等(2010)[68]根據(jù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新高風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn),構(gòu)建了基于政策、環(huán)境、人因和技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制,并運(yùn)用粗糙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)出了有效且可行的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)。Ward(2004)[69]指出了集成風(fēng)險(xiǎn)管理的六個(gè)框架:風(fēng)險(xiǎn)解釋、風(fēng)險(xiǎn)管理決策、風(fēng)險(xiǎn)管理活動(dòng)的目的、過程利用的本質(zhì)、當(dāng)事人、可以利用的資源。Sadrieh(2015)[70]構(gòu)建了基于信用風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)和流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制。綜合當(dāng)前戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的研究,關(guān)于戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制構(gòu)建的影響因素還需完善,還需采取一些定量方法進(jìn)行構(gòu)建,同時(shí)對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制構(gòu)建進(jìn)行研究。
(四)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警研究
Cuevas等(2007)[71]將案例推理技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警中,有效提高了企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警。該方法是一種基于知識(shí)的問題求解和學(xué)習(xí)方法,它通過重用或修改以前解決相似問題的方案來解決問題的。Huang W C等(2008)[72]提出了具有自學(xué)習(xí)進(jìn)化功能的網(wǎng)絡(luò)安全智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)。Da?vis等(2008)[73]針對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目樣本數(shù)據(jù)十分缺乏的問題,提出了基于距離評(píng)判和支持向量數(shù)據(jù)描述的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)混合智能預(yù)警模型,這種方法在解決小樣本、非線性及高維模式識(shí)別中表現(xiàn)出許多特有的優(yōu)勢(shì),但是不能解決大樣本企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。Smith G B等(2011)[74]針對(duì)高校突發(fā)事故頻發(fā)的情況,根據(jù)高校已有公共突發(fā)事件的數(shù)據(jù)建立了決策知識(shí)庫(kù),設(shè)計(jì)了基于決策支持的高校公共突發(fā)事件智能預(yù)警系統(tǒng)。Korol.T(2013)[75]建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能預(yù)警模型,分析了樣本選取方法、樣本預(yù)處理方法以及基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能預(yù)警推理計(jì)算過程,開發(fā)了相應(yīng)軟件系統(tǒng)。St?hli等(2015)[76]建立了基于多維度分析的智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,預(yù)警的結(jié)果能以可視化的形式呈現(xiàn)。綜合當(dāng)前戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的研究,未來還需集中于高校突發(fā)事件、企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、網(wǎng)絡(luò)安全等方面,同時(shí)還需對(duì)風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警方法進(jìn)行深入研究。
(一)總結(jié)
綜上所述,當(dāng)前關(guān)于創(chuàng)新型企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)研究綜述如下:一是國(guó)外較早研究創(chuàng)新型企業(yè),而我國(guó)在倡導(dǎo)創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)以來才重視創(chuàng)新型企業(yè)的研究。當(dāng)前對(duì)創(chuàng)新型企業(yè)的研究主要關(guān)注其概念、成長(zhǎng)、培育等,關(guān)于持續(xù)創(chuàng)新的研究主要關(guān)注其概念、重要性、實(shí)現(xiàn)途徑等方面,但把持續(xù)創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)管理結(jié)合起來研究的較少,關(guān)于企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新過程戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)管理的研究尚處于起步階段;二是現(xiàn)有對(duì)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別概念的研究還沒有統(tǒng)一,戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別方法和評(píng)價(jià)模型主要來源于金融、數(shù)學(xué)、工程、社會(huì)學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域,應(yīng)用于企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)管理較少。戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系還未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。現(xiàn)有的研究方法著重于定量方法或定性方法,將定量和定性的方法有機(jī)結(jié)合起來研究的較少;三是對(duì)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)影響因素的研究并不能整體反映企業(yè)所面臨的戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn),關(guān)于戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)決策的研究方法仍然集中于傳統(tǒng)的效用決策模型,應(yīng)用現(xiàn)代工具和技術(shù)進(jìn)行戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)決策及預(yù)警的較少,這些以局部、靜態(tài)、單一的風(fēng)險(xiǎn)決策方法并不能從總體上把握企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)涵;四是現(xiàn)有關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的研究主要應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)危機(jī)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、工程風(fēng)險(xiǎn)、醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)、銀行風(fēng)險(xiǎn)等方面,戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型主要來源于金融、數(shù)學(xué)、工程、社會(huì)學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域,應(yīng)用于創(chuàng)新型企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的較少?,F(xiàn)有的研究方法將定量和定性方法有機(jī)結(jié)合起來的較少。
(二)研究展望
第一,研究視角需進(jìn)一步拓寬。一是當(dāng)前對(duì)創(chuàng)新型企業(yè)的研究主要集中在概念、特征、內(nèi)涵等方面,對(duì)創(chuàng)新型企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)的研究較少。然而,戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)決策水平的高低決定了創(chuàng)新型企業(yè)的成敗,因此,未來可以將創(chuàng)新型企業(yè)和戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)結(jié)合起來進(jìn)行研究;二是當(dāng)前對(duì)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)的概念還沒有形成統(tǒng)一的定義,關(guān)于戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系還沒有形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),未來可以對(duì)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)的定義、識(shí)別和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行完善;三是關(guān)于戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的研究主要集中在金融、數(shù)學(xué)、工程、社會(huì)學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域,未來可以重點(diǎn)研究創(chuàng)新型企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。
第二,研究方法有待進(jìn)一步創(chuàng)新。當(dāng)前關(guān)于戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)定性分析的研究有很多,定量分析的也有一些,但是使用的方法較為傳統(tǒng)和單一,主要有模糊綜合評(píng)價(jià)法、層次分析法、DEA方法等,這些研究方法雖然在一定程度解決了企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)問題,但是研究結(jié)果帶有一定的主觀性。未來的研究可以嘗試使用一些前沿的定量研究方法,例如,灰色系統(tǒng)理論、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法、結(jié)構(gòu)方程模型、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)、遺傳算法、蒙特卡洛模擬方法等。
第三,研究深度需進(jìn)一步挖掘。當(dāng)前關(guān)于企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)的研究還停留在靜態(tài)階段,然而企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新是一個(gè)動(dòng)態(tài)過程,不同階段戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)面臨的環(huán)境不同,因此可以對(duì)動(dòng)態(tài)環(huán)境下企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行進(jìn)一步的研究,例如,政策、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、外部環(huán)境等都對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)造成影響。當(dāng)前對(duì)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)管理的研究主要基于自然科學(xué)視角,未來可以運(yùn)用法學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、行為科學(xué)等社會(huì)科學(xué)對(duì)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究。
第四,戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警研究。當(dāng)前關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警的研究不是很多,應(yīng)用的領(lǐng)域也主要集中在突發(fā)事故、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、工程風(fēng)險(xiǎn)等方面。應(yīng)用于創(chuàng)新型企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警的還沒有,研究方法大多采用傳統(tǒng)的技術(shù),如案例推理技術(shù)、決策支持系統(tǒng)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等。因此,未來可以在研究方法使用上進(jìn)行進(jìn)一步拓展,可以使用一些比較新的技術(shù)對(duì)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警進(jìn)行研究,例如,多元判別分析法、logit方法、Probit方法、多元判別分析法等。
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A Review of Strategic Risk Decision-making in Innovative Enterprises
DUAN Yun-long1,ZHANG Xin-qi1,LIU Yong-song1,YANG Li-sheng2
(1.International Business School,Yunnan University of Finance and Economics,Kunming 650221,China; 2.School of Management,Yunnan University of Nationalities,Kunming 650500,China)
Innovative enterprises are an important carrier of the national technology innovation project,and also an important support and guarantee for the construction of an innovative country.However,innovative enterprises are faced with all types of risks in their operation, which have significant negative impacts on the construction of innovative enterprises.Based on this,this paper reviews strategic risk deci?sion-making in the business process of innovative enterprises from four aspects:strategic risk identification,strategic risk evaluation,stra?tegic risk decision-making and strategic risk warning.The paper sums up the current research of strategic risk and proposes future re?search prospects in order to provide a theoretical basis and policy reference for strategic risk management of innovative enterprises in Chi?na.
strategic risk;risk identification;risk assessment;risk decision;risk warning
F273.1
A
1007-5097(2017)07-0158-08
[責(zé)任編輯:程靖]
10.3969/j.issn.1007-5097.2017.07.022
2017-2-17
國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71663058;71262016;71663062)
段云龍(1977-),男,云南鶴慶人,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向:企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新;
張新啟(1989-),男,河南漯河人,博士研究生,研究方向:創(chuàng)新管理;
劉永松(1977-),女,云南大理人,講師,研究方向:跨文化管理;
楊立生(1966-),男,云南鶴慶人,教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向:創(chuàng)新管理究。