張永慶，祖小妹

（上海理工大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200093）

產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)

基于VAR模型下的文化產(chǎn)業(yè)對(duì)上海城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的影響的實(shí)證分析

張永慶，祖小妹

（上海理工大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200093）

文章根據(jù)2002—2014年的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，建立V A R模型，運(yùn)用單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、G ranger因果關(guān)系檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解，分析上海市對(duì)文化的需求、文化具有的國(guó)際影響以及人力資本水平對(duì)上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度及其動(dòng)態(tài)變化。結(jié)果表明:文化消費(fèi)需求、文化國(guó)際影響力沖擊對(duì)上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正向影響，且影響呈動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)趨勢(shì)；人力資源水平?jīng)_擊對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展有短期影響，但不具有動(dòng)態(tài)持續(xù)性。

文化產(chǎn)業(yè)；影響因素；V A R模型

上海作為一線(xiàn)城市，憑借其雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，卓越的創(chuàng)新能力躋身于全球前列。上海的經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要集中在附加值較高的第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)，其次是第二產(chǎn)業(yè)。最近幾年上海的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平雖然整體上處于增長(zhǎng)狀態(tài)，但是增速放緩了，由2003年的增速16.60%減緩到2015年的6.60%。經(jīng)濟(jì)增速放緩的背后存在著很多問(wèn)題，上來(lái)海急需通過(guò)結(jié)構(gòu)調(diào)整，發(fā)展經(jīng)濟(jì)，上海作為經(jīng)濟(jì)、文化一體化的城市，其經(jīng)濟(jì)文化環(huán)境更適合第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。本文就文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展如何提升上海經(jīng)濟(jì)地位展開(kāi)研究。

最近幾年，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響做了一些研究，并得出了相應(yīng)的結(jié)論。王猛、王有鑫（2015）通過(guò)計(jì)量方法分析了文化產(chǎn)業(yè)對(duì)中國(guó)35個(gè)大城市集聚影響的因素，得出產(chǎn)業(yè)多樣化對(duì)東部地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)集聚有正向作用，認(rèn)為不同地區(qū)應(yīng)該制定不同的文化產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略[1]。蔣萍、王勇（2011）采用EDA和超效率EDA模型研究了文化產(chǎn)業(yè)投入效率，得出文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率受環(huán)境影響最大，且西部地區(qū)受影響程度大于東部和中部地區(qū)[2]。張潔（2013）通過(guò)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新與文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究，得出文化創(chuàng)新通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制影響市場(chǎng)需求。技術(shù)創(chuàng)新與文化產(chǎn)業(yè)是相互影響的[3]。韓順?lè)ǎ?012）對(duì)我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和波及效應(yīng)進(jìn)行系統(tǒng)的定量分析，得出文化產(chǎn)業(yè)具有產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度大的特征，能夠帶動(dòng)一系列相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并產(chǎn)生綜合的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。但具體到我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)，雖然它的擴(kuò)散效應(yīng)及經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用經(jīng)過(guò)投入產(chǎn)出實(shí)證分析后在一定程度上得到證明，但其真實(shí)的帶動(dòng)能力與理論分析仍存在不小的差距[4]。施衛(wèi)東、衛(wèi)曉星（2013）運(yùn)用PLS模型分析了文化產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響路徑及效用，得出文化既可以促使經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，又可以通過(guò)影響人力資本和技術(shù)創(chuàng)新來(lái)間接的作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[5]。李增福、劉萬(wàn)琪（2011）利用灰色關(guān)聯(lián)度方法分析了文化產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，指出文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有巨大的拉動(dòng)作用，尤其對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。重視文化產(chǎn)業(yè)中文化制造業(yè)的發(fā)展，推動(dòng)文化創(chuàng)新，對(duì)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要的意義[6]。滕堂偉、翁玲玲和韋素（2014）瓊利用泰爾指數(shù)對(duì)區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異進(jìn)行了度量，并采用灰色關(guān)聯(lián)法分析其影響因素，得出由于政策導(dǎo)向，經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素導(dǎo)致不同地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展不同。指出GDP，人均文化消費(fèi)支出對(duì)經(jīng)濟(jì)影響顯著[7]。

一、發(fā)展現(xiàn)狀

自入市以來(lái)，上海經(jīng)濟(jì)得到迅速的發(fā)展，逐漸成為國(guó)際大都市，相應(yīng)的，上海文化產(chǎn)業(yè)也得到了井噴式的發(fā)展，并且增速呈上升趨勢(shì)。

（一）總體規(guī)模不斷擴(kuò)大

2015年，上海文化產(chǎn)業(yè)增加值達(dá)1 632.68億元，同比增幅為16.62%，占生產(chǎn)總值比重的6.5%。產(chǎn)業(yè)構(gòu)成中，文化創(chuàng)意和設(shè)計(jì)服務(wù)、工藝美術(shù)品生產(chǎn)和文化產(chǎn)品輔助生產(chǎn)等產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模較大，增加值超過(guò)百億。從圖1中可以得出以下結(jié)論：上海文化產(chǎn)業(yè)增加值總體呈上升趨勢(shì)，在2010—2012年期間文化產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比率顯著上升，2012—2013年基本保持不變，之后經(jīng)過(guò)短暫的下降，下降到2014年的5.94%，之后又增加到2015年的6.5%。上海文化產(chǎn)業(yè)增加值及其占生產(chǎn)總值的百分比是成上升趨勢(shì)的。

圖1 上海文化產(chǎn)業(yè)增加值及其占GDP的百分比

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化

2015年，總體上看上海文化產(chǎn)業(yè)各個(gè)行業(yè)發(fā)展良好，文化信息傳輸服務(wù)、工藝美術(shù)品的生產(chǎn)以及廣播電視電影服務(wù)增長(zhǎng)的最多，增速分別為28%、14.9%、12.7%。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化，產(chǎn)業(yè)效益隨之提高（見(jiàn)圖2）。

圖2 2015年上海文化產(chǎn)業(yè)主要行業(yè)增加值

二、指標(biāo)選取

根據(jù)上海文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)和已有的研究文獻(xiàn)，我們提煉出四大指標(biāo)：

1.上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展一定程度上反應(yīng)出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，經(jīng)濟(jì)水平越高的地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的越好，所以文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展以經(jīng)濟(jì)發(fā)展為基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度，會(huì)為文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造條件，并提供相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)保障。所以本文以上海GDP總值來(lái)反映上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

2.上海文化消費(fèi)需求。要想帶動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，文化產(chǎn)業(yè)提供的產(chǎn)品和服務(wù)必須滿(mǎn)足文化消費(fèi)者需求，這樣才會(huì)促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展。目前，上海文化產(chǎn)業(yè)基本上處于供需求相平衡狀態(tài)。所以本文用上海文化總產(chǎn)值來(lái)反映文化消費(fèi)需求。

3.上海人力資本水平。人力資本在經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展中起著重要作用，同時(shí)也是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心資本。文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的水平與人才的質(zhì)量和數(shù)量息息相關(guān)。管理者和生產(chǎn)者只有具備相應(yīng)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能儲(chǔ)備才能將新進(jìn)的技術(shù)和知識(shí)轉(zhuǎn)換成文化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力。所以主要文化機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)反映人力資本水平的指標(biāo)。

4.上海文化國(guó)際影響力。第三產(chǎn)業(yè)占經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值比重越來(lái)越大，國(guó)際市場(chǎng)的占有率比重體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的活力，國(guó)際影響力越大對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)也就越大，進(jìn)出口額作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一大要素，上海文化進(jìn)出額的總量直接影響了上海的經(jīng)濟(jì)總量，本文以上海文化產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口總額反映上海文化國(guó)際影響力。

表1 2000—2014年上海生產(chǎn)總值、文化產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出、文化從業(yè)人員數(shù)、文化進(jìn)出口總額

三、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)選取

（一）模型設(shè)定

VAR模型（向量自回歸模型）常常被應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的研究，是統(tǒng)計(jì)上一種處理時(shí)間序列的方法，把系統(tǒng)中每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來(lái)構(gòu)造模型。作為系統(tǒng)中所基本模型為：

Yt=A1Yt-1+…+ApYt-p+Bxt+εt

t=1，2，…，T

其中，樣本總數(shù)為 t，A1，A2，…，Ap 矩陣和 B矩陣是被估計(jì)的系數(shù)矩陣。Xt是外生變量，Yt是內(nèi)生變量，p為滯后階數(shù)，εt是k維擾動(dòng)向量，他們可以同期自相關(guān)，但是與滯后項(xiàng)不相關(guān)。

（二）數(shù)據(jù)選取

本文選取上海生產(chǎn)總值GDP作為反映上海城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)，用Y表示。同時(shí)，用A、B、C分別表示上海文化生產(chǎn)總值、上海文化產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口總額、文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)。上海總GDP值、上海文化進(jìn)出口總額、上海文化總產(chǎn)值和上海文化機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)據(jù)來(lái)源于2000—2014年《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中2010—2011年文化產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù)由東方文創(chuàng)網(wǎng)獲得；由于2012—2014年上海文化進(jìn)出口額的數(shù)據(jù)缺失，采用指數(shù)平滑法進(jìn)行補(bǔ)充。為克服數(shù)據(jù)的異方差性的影響，本文對(duì)每個(gè)變量求對(duì)數(shù)，并對(duì)數(shù)值進(jìn)行實(shí)證分析，分別表示為 lnY、lnA、lnB、lnC。

四、實(shí)證分析

（一）單位根檢驗(yàn)

單位根檢驗(yàn)主要是確定變量數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，本文運(yùn)用ADF檢驗(yàn)方法對(duì)lnY、lnA、lnB、lnC進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。

表2 各序列數(shù)據(jù) ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

從表 2可以看出，lnY、lnA、lnB、lnC時(shí)間序列在給定的5%顯著水平下的單位根檢驗(yàn)中都存在單位根，表明各時(shí)間序列是不平穩(wěn)的，而各變量的對(duì)數(shù)dlnY、dlnA、dlnB、dlnC在5%顯著水平下的單位根檢驗(yàn)中不存在單位根，即各變量為二階差分平穩(wěn)序列。因此，需要通過(guò)JohAnsen協(xié)整檢驗(yàn)，來(lái)檢測(cè)各變量間是否存在均衡關(guān)系。

（二）Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

Johansen協(xié)整檢驗(yàn)主要用于判斷各變量間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。本文采用基于VAR模型回歸系數(shù)的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法對(duì)模型進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

從表3協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，在5%的置信水平下拒絕“0個(gè)協(xié)整關(guān)系”假設(shè)，拒絕“最多1個(gè)協(xié)整關(guān)系”假設(shè)，拒絕“最多2個(gè)協(xié)整關(guān)系”假設(shè)，而接受“最多有三個(gè)協(xié)整關(guān)系”的假設(shè)，說(shuō)明各變量之間存在3個(gè)協(xié)整關(guān)系，因此這四個(gè)變量之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

（三）Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)主要是用來(lái)檢驗(yàn)內(nèi)生變量是否可以作為外生變量對(duì)待。本文利用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)方法分析上海文化消費(fèi)需求、上海人力資本水平以及上海文化國(guó)際影響力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因果關(guān)系，分析結(jié)果如表4所示。

表4 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

從格蘭杰檢驗(yàn)結(jié)果可以看出在置信值為5%的條件下，上海文化消費(fèi)需求和上海文化國(guó)際影響力都是上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的Granger原因。人力資源水平不是上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)Granger原因，對(duì)此，由于Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)不是檢驗(yàn)變量之間的因果關(guān)系，而是檢驗(yàn)一個(gè)變量解釋另一個(gè)變量的滯后值的程度。

隨著經(jīng)濟(jì)迅速的發(fā)展，文化產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)的人員增長(zhǎng)速度沒(méi)有經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的明顯，所以因果關(guān)系不是很明顯，這也與高素質(zhì)人才的引進(jìn)，低技能人才的退出市場(chǎng)有關(guān)。

（四）VAR模型估計(jì)

為確保所選擇的模型的準(zhǔn)確性，需要選擇合適的VAR模型滯后期。在VAR中通常一個(gè)方程的被解釋變量（及其滯后項(xiàng)）在另一個(gè)方程中是解釋變量，這就涉及到一個(gè)滯后階數(shù)的問(wèn)題。因?yàn)闇箅A數(shù)越多，需要估計(jì)的參數(shù)就越多。本文以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為因變量，以上海文化消費(fèi)需求，上海人力資本水平，上海文化國(guó)際影響力為自變量建立VAR模型，根據(jù)AIC和SC準(zhǔn)則，操作結(jié)果如下：

因此選擇VAR模型滯后期為2期，得到相應(yīng)的VAR估計(jì)式結(jié)果如下：

（五）脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)是用于衡量隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)內(nèi)生變量當(dāng)前和未來(lái)取值的影響，本文利用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析lnA、lnB、lnC的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)沖擊對(duì)lnY當(dāng)前值和未來(lái)值的影響。分析結(jié)果如圖3所示，其中橫軸表示沖擊作用的滯后期，縱軸為為因變量lnY，實(shí)線(xiàn)表示變量收到?jīng)_擊后的脈沖函數(shù)，虛線(xiàn)表示正負(fù)兩倍的標(biāo)準(zhǔn)差偏帶。

圖3 脈沖響應(yīng)圖解

從圖3可以看出，當(dāng)本期給lnA一個(gè)新息沖擊后，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)產(chǎn)生以正向?yàn)橹鞯恼?fù)雙向波動(dòng)，在第6期達(dá)到最大值，這表明當(dāng)消費(fèi)者對(duì)文化需求受到外部條件沖擊時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)收到正向的沖擊影響，而且這種沖擊影響持續(xù)較長(zhǎng)時(shí)間。

從圖3可以看出，當(dāng)本期給生lnB一個(gè)新息沖擊后，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)產(chǎn)生以正向?yàn)橹鞯拇蠓▌?dòng)，在第4期達(dá)到最大值，之后開(kāi)始逐漸擴(kuò)大，表明當(dāng)上海文化國(guó)際影響力收到某一沖擊給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)正向的沖擊作用。

從圖3可以看出，當(dāng)本期給lnC一個(gè)新息沖擊后，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)產(chǎn)生以正向?yàn)橹鞯拿黠@波動(dòng)，在第5期達(dá)到最大，之后一直處于緩慢上升趨勢(shì)，這表明人力資源水平上海文化國(guó)際影響力受到外部條件的某一沖擊后，會(huì)給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)明顯的正向沖擊，而且這種沖擊具有很大的波動(dòng)性。

（六）方差分解

方差分解根據(jù)不同需要把某變量方差分解為不同的部分，比較它們之間的大小并用F檢驗(yàn)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)的方法，來(lái)進(jìn)判斷不同影響因素的重要性。脈沖響應(yīng)函數(shù)能夠了解到VAR模型中某個(gè)內(nèi)生變量收到其他變量的沖擊所產(chǎn)生的影響。方差分解的結(jié)果（見(jiàn)表5）表明，隨著時(shí)間的推移，上海文化需求對(duì)上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率最大，并基本穩(wěn)定在91.4%左右；其次是上海文化國(guó)際影響力，貢獻(xiàn)率基本穩(wěn)定在6.5%左右；第三是上海人力資本水平，貢獻(xiàn)率在1.0%左右。這一結(jié)果基本符合脈沖響應(yīng)函數(shù)的分析結(jié)果（見(jiàn)表5）。

表5 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的方差分解結(jié)果

五、結(jié)論及其政策建議

（一）研究結(jié)論

基于VAR模型研究文化產(chǎn)業(yè)對(duì)上海經(jīng)濟(jì)的影響，得出了以下結(jié)論：文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)穩(wěn)定的并且顯著地關(guān)系，與預(yù)期相吻合。文化產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的增加拉動(dòng)了上海的生產(chǎn)總值，使得上海第三產(chǎn)業(yè)的占比增大，推動(dòng)了上海經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型。文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展業(yè)帶動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，比如服務(wù)業(yè)，旅游業(yè)等等，為經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了正面的效應(yīng)。

首先，從結(jié)論可以看出，文化產(chǎn)業(yè)的需求對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響最大，由于上海的文化供給與需求基本上處于平衡狀態(tài)，對(duì)文化產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的服務(wù)和產(chǎn)品需求越大，其供給就越大，相應(yīng)的文化產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)量就越多，對(duì)上海經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值貢獻(xiàn)率就越大。其次，上海國(guó)際文化影響力對(duì)上海經(jīng)濟(jì)影響也較大，因?yàn)樯虾５倪M(jìn)出口長(zhǎng)期保持在順差，上海的文化產(chǎn)業(yè)在全國(guó)名列前茅，且在國(guó)際上也有一定的影響力，不僅進(jìn)口國(guó)外的文化產(chǎn)物，同時(shí)也出口自己的文化產(chǎn)物，讓更多的外國(guó)了解中國(guó)的文化，有利于上海對(duì)外經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。最后，上海人力資本對(duì)上海經(jīng)濟(jì)的影響最小。由于科學(xué)進(jìn)步改變?cè)瓉?lái)的工作模式，提高了工作效率和生產(chǎn)率，從而減少了對(duì)工作人員的需求，但是對(duì)于處于高層次高水平的員工的需求彈性變動(dòng)比較小。近期，人工智能的發(fā)展如火如荼的研究發(fā)展中，這就進(jìn)一步的提高了工作效率，減少了就業(yè)人數(shù)。其次，對(duì)于從事文化產(chǎn)業(yè)的工作人員要求主要注重于質(zhì)量，而并非數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)。上海文化從業(yè)人數(shù)一直屬于增長(zhǎng)趨勢(shì)，越來(lái)越多的人從事到文化產(chǎn)業(yè)中來(lái)，但是近期幾年文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)開(kāi)始減少，可能與人工智能等科技的發(fā)展有關(guān)，機(jī)器代替了人工，導(dǎo)致就業(yè)人數(shù)減少。

（二）政策建議

以上數(shù)據(jù)表明，上海文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)其經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響十分重大，為此，就文化產(chǎn)業(yè)如何更好地助推上海經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型提出了以下建議。

1.拓寬上海文化輻射力。通過(guò)上海文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，比如制造業(yè)，餐飲業(yè)等等，所以注重上海文化發(fā)展的同時(shí)，也要注重其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，拉動(dòng)整個(gè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，發(fā)揮文化產(chǎn)業(yè)與其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動(dòng)作用。擴(kuò)大其帶來(lái)的輻射范圍。

2.多方位培養(yǎng)文化產(chǎn)業(yè)人才。引進(jìn)多方位文化產(chǎn)業(yè)人才是產(chǎn)業(yè)得到長(zhǎng)足發(fā)展的根本。上海是國(guó)際經(jīng)濟(jì)、金融中心，不缺乏大量的金融人才，但是對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)相關(guān)人才是缺失匱乏的，缺少合理的人才培養(yǎng)和引進(jìn)機(jī)制。所以，應(yīng)該有針對(duì)性的培養(yǎng)文化產(chǎn)業(yè)人才，學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)國(guó)家的先進(jìn)的文化理念。

3.加大對(duì)文化產(chǎn)業(yè)的投入。產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與政府的投入有緊密的聯(lián)系。文化產(chǎn)業(yè)是一個(gè)投入少，但產(chǎn)出高的產(chǎn)業(yè)。因此政府應(yīng)該加大對(duì)文化產(chǎn)業(yè)的投入，出臺(tái)更多的扶持文化產(chǎn)業(yè)的政策，使得文化產(chǎn)業(yè)發(fā)揮更多經(jīng)濟(jì)效益。只有這樣，文化產(chǎn)業(yè)才能步入正軌，發(fā)揮更大的作用。

4.增強(qiáng)文化創(chuàng)新能力。文化創(chuàng)新可以推動(dòng)社會(huì)實(shí)踐的發(fā)展。文化源于社會(huì)實(shí)踐，又引導(dǎo)、制約著社會(huì)實(shí)踐的發(fā)展。當(dāng)今社會(huì)文化產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)十分激烈，文化產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力與文化產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新有著緊密的聯(lián)系。上海有著卓越的資源優(yōu)勢(shì)和影響力，應(yīng)該更注重文化創(chuàng)新，引進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家先進(jìn)的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式和發(fā)展理念，學(xué)習(xí)國(guó)外優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)，打造屬于自己的文化產(chǎn)業(yè)。

5.打造專(zhuān)屬上海的文化產(chǎn)業(yè)精品。上海文化產(chǎn)業(yè)相關(guān)產(chǎn)品很多，但是缺少專(zhuān)屬的文化精品，為了擴(kuò)大上海文化產(chǎn)業(yè)的影響力，以及滿(mǎn)足文化消費(fèi)者的需求，不僅要引進(jìn)國(guó)際文化精品滿(mǎn)足國(guó)內(nèi)消費(fèi)者的需求，而且還要研制出自己獨(dú)特的文化精品，拓展國(guó)際市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)文化產(chǎn)業(yè)影響力和經(jīng)濟(jì)收益雙贏。

[1]王猛，王有鑫，2015.城市文化產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素研究[J].江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)（1）：12-20.

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（責(zé)任編輯：D 校對(duì)：R）

G124；F127.51

A

1004-2768（2017）05-0048-06

2017-02-27

張永慶（1962-），男，理學(xué)博士，上海理工大學(xué)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃與戰(zhàn)略；祖小妹（1994-），女，上海理工大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。