范澤仁
摘 要:本文利用ARIMA模型預(yù)測和層次分析法相結(jié)合,對旅游出行方案進(jìn)行優(yōu)化選擇。影響人們旅游出行的因素有很多,一般情況下,人們主要考慮氣候的影響。而對于北方人而言,去南方旅游時是否下雨是非常關(guān)鍵的因素。一般人們會提前找好天氣適宜的時間,做出最優(yōu)的旅游路線,以滿足旅游樂趣。先查出2016年6月1日至8月13日的天氣狀況,作為原始數(shù)據(jù),利用ARIMA模型預(yù)測出8月18日至8月31日的天氣狀況,以晴雨狀況為關(guān)鍵因素,以連續(xù)的三天為一組,找出三組出行日期方案。再通過層次分析法求得綜合舒適度指數(shù)模型,用8月18日至8月31日的天氣狀況求出每天的綜合舒適度指數(shù)。在可以出行的三組日期方案中,舒適度最高的方案即為這兩位教師最適合的出行時間。
關(guān)鍵詞:ARIMA模型預(yù)測 層次分析法 綜合舒適度指數(shù)
1 問題重述
暑假出行需要提前規(guī)劃行程,天氣的預(yù)測是必不可少的,假設(shè)有如下問題:某兩位北方高校教師計劃在8月18號至8月31號之間旅游張家界。加上來去兩天,共需要5天的行程。張家界由于山高路險,不適合北方人雨天去旅游。現(xiàn)在需要根據(jù)2016.6.1-2016.8.13張家界的天氣情況(請包含但不限于氣溫和晴雨)來判斷這位教師適合哪幾天去游張家界。
本文利用ARIMA模型和層次分析法對天氣情況進(jìn)行預(yù)測,并找出最佳的舒適度,確定出行方案。
2 問題分析
我們先利用ARIMA模型預(yù)測出8月18號至8月31號中每天的晴雨天氣狀況,再用層次分析法擬定一個綜合氣候舒適指數(shù),用以制定出行的時間。
在所有天氣狀況中,晴雨是最重要的因素。找到張家界市2016年6月1日至8月13日每天的晴雨狀況后,發(fā)現(xiàn)每天的天氣并非單一的,比如6月1日的天氣為中雨/中雨,即其天氣分為上下午。為簡便表示、方便計算,將其進(jìn)行如下概化:所有天氣中,有雨者為0,全為陰或多云者為1,無雨且有晴者為2。
由此我們得出所有張家界市2016年6月1日至8月13日每天的晴雨代表數(shù)。用此晴雨代表數(shù)進(jìn)行ARIMA序列預(yù)報,預(yù)測出未來8月18日至8月31日的晴雨狀況,即可確定哪些天是無雨的,即可出行的日期。根據(jù)綜合舒適指數(shù)的概念,發(fā)現(xiàn)用氣溫、AQI(空氣質(zhì)量指數(shù))、PM2.5這三個指數(shù)作為準(zhǔn)則層要素是非常合理的。其中氣溫數(shù)據(jù)取每日平均值。
3 ARIMA模型的建立與求解
從天氣后報官網(wǎng)獲取2016年6月1日至8月13日的每日晴雨狀況、溫度、AQI、PM2.5等數(shù)據(jù)。用ARIMA序列進(jìn)行預(yù)報:通過計算自相關(guān)函數(shù)和偏相關(guān)函數(shù),確定d=1,利用AIC和BIC準(zhǔn)則定階,取ARIMA(3,0,2)模型:
。
預(yù)測出8月18日至8月31日的每日晴雨狀況、溫度、AQI、PM2.5等數(shù)據(jù)。如下表:
若S<1時,則表示有可能有雨。如8月20日有很大幾率為陰或多云,但也有一定幾率有雨;
若S≥1時,表示無雨。則由表可見,選出連續(xù)三天無雨或較大概率無雨的日期,有如下三種方案:18至20日、26至28日、27至29日。
以上三組日期都為可行辦法。再考慮綜合舒適指數(shù)K,即可找出最好的出行日期。下面給出綜合舒適指數(shù)模型計算方法。
4 綜合舒適指數(shù)的模型建立與求解
旅行過程中舒適度對人們影響重大。查閱相關(guān)文獻(xiàn)后,發(fā)現(xiàn)影響舒適指數(shù)的因素以氣溫、AQI(空氣質(zhì)量指數(shù))、PM2.5三者為主。下面用層次分析法得出三者權(quán)重數(shù)值。
下面開始建立簡化的層次分析模型:
由此計算出8.18至8月31的每日綜合舒適指數(shù)K值,再算出每三天的加權(quán)平均值。
通過比較,三種出行方案及其相應(yīng)加權(quán)平均綜合舒適指數(shù)為:
5 結(jié)論
由上表可知,方案2最適宜出游,原因:
① 其晴雨預(yù)測值依次為2.1,1.5,2.1,表明這三天無雨。
② 加權(quán)平均綜合舒適指數(shù)為34,相比于方案1和方案3,更加舒適。
故兩位教師應(yīng)該從8月25日開始出發(fā),26日至28日三天正式旅行,29日返途。(25日晴雨預(yù)測值為0.2,極有可能下雨,需注意在出發(fā)路途中做防雨措施。)
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