姚升

(安徽省農(nóng)業(yè)科學院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與信息研究所，安徽 合肥 230031)

內(nèi)地棉花目標價格補貼政策與棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為
——基于安徽省微觀數(shù)據(jù)的經(jīng)驗

姚升

(安徽省農(nóng)業(yè)科學院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與信息研究所，安徽 合肥 230031)

聚焦內(nèi)地棉花目標價格補貼政策對棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為的影響，基于安徽省棉農(nóng)問卷調(diào)查所得微觀數(shù)據(jù)對該問題進行實證檢驗。研究發(fā)現(xiàn)：內(nèi)地棉花目標價格補貼政策對棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為具有正向的影響，有助于棉農(nóng)分配更多的土地用于棉花的種植，棉花目標價格補貼政策在激勵棉農(nóng)種植方面的政策效應較為顯著。

棉花；目標價格；生產(chǎn)決策

2014年，棉花目標價格改革試點工作在新疆自治區(qū)首次實施。雖然新疆自治區(qū)是中國最主要的棉花產(chǎn)區(qū)，但受水資源等環(huán)境因素的制約，在綜合考慮國內(nèi)供給與進口的基礎上，還需要內(nèi)地棉花生產(chǎn)對缺口部分進行補充(尤其當儲備糧降到合理水平后)，內(nèi)地①本研究的“內(nèi)地”指的是獲得中央財政棉花定額補貼的10個省市，包括：山東省、湖北省、湖南省、河北省、江蘇省、安徽省、河南省、江西省和甘肅省以及天津市。的棉花種植面積不能出現(xiàn)斷崖式下降，基于產(chǎn)業(yè)安全的考慮，國家對內(nèi)地棉花也需要予以一定的政策扶持(中國棉麻流通經(jīng)濟研究會，2015)[1]。因此，國家在新疆自治區(qū)啟動棉花目標價格補貼試點政策的同時，對內(nèi)地9個主產(chǎn)棉省也給予了定額補貼，山東省、湖北省、湖南省、河北省、江蘇省、安徽省、河南省、江西省和甘肅省成為獲得中央財政棉花定額補貼的內(nèi)地9省。2014年新疆棉花目標價格確定為19 800元/噸，內(nèi)地補貼標準確定為2000元/噸；內(nèi)地以后年度的棉花目標價格補貼標準根據(jù)新疆補貼額的60%確定，上限不超過2000元/噸。2015年的棉花目標價格補貼政策延續(xù)了2014年的基本框架，在內(nèi)地補貼地區(qū)范圍上，增加了天津市，至此，內(nèi)地棉花補貼地區(qū)增加至10個省市。棉花目標價格補貼框架中新增的天津市，由天津市財政部門對棉花種植戶給予156元/畝的補貼，這是首次由地方財政承擔棉花補貼資金的情況。

內(nèi)地棉花目標價格補貼政策不能嚴格等同于新疆棉花目標價格補貼政策。內(nèi)地棉花目標價格補貼政策的出發(fā)點在于保持內(nèi)地棉花的種植規(guī)模至少不出現(xiàn)大幅度的滑坡，因此探討目標價格補貼政策對棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為的激勵效應成為衡量該項政策有效性的重要標準之一。

本研究聚焦于內(nèi)地棉花目標價格補貼政策對棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為的影響，基于來自于對安徽省棉農(nóng)問卷調(diào)查所得的微觀數(shù)據(jù)對該問題進行實證檢驗。本研究結構安排如下：第一部分是引言；第二部分對相關研究進行梳理和總結；第三部分是模型構建、變量設定和數(shù)據(jù)來源說明；第四部分是實證分析，通過構建方程對棉花目標價格補貼對棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為的影響展開數(shù)量分析，在基準方程的基礎上，通過穩(wěn)健性分析和內(nèi)生性分析對基準方程估計結果的穩(wěn)定性進行檢驗；第五部分是研究結論與啟示。

一、文獻回顧

補貼政策的出發(fā)點在于激勵農(nóng)戶的生產(chǎn)，擴大(或者至少保持)種植面積，滿足國內(nèi)棉花的需求。因此是否能夠?qū)r(nóng)戶生產(chǎn)決策產(chǎn)生正向的激勵作用成為衡量補貼政策有效性的標準之一。國內(nèi)學者對該問題的探討，主要以糧食直接補貼、良種補貼、農(nóng)資綜合補貼以及農(nóng)機具購置補貼等為對象，通過對微、宏觀數(shù)據(jù)分析，驗證補貼對農(nóng)戶生產(chǎn)決策行為的影響。但所得出的研究發(fā)現(xiàn)存在著較大的分歧，一些學者的研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)補貼(糧食直接補貼)雖然提高了農(nóng)民的收入，但并沒有刺激糧食播種面積的擴大，對農(nóng)民的生產(chǎn)決策并沒有影響，農(nóng)業(yè)補貼并沒有扭曲糧食生產(chǎn)和市場(黃季焜、王曉兵等[2]，2011)；而生產(chǎn)性專項補貼(良種補貼和農(nóng)機具購置補貼)對農(nóng)戶生產(chǎn)行為則有較強的促進作用(江喜林[3]，2013)。

另一些學者的相關研究則認為，農(nóng)業(yè)補貼政策通過對農(nóng)戶種植決策行為和投資決策行為的影響實現(xiàn)對農(nóng)戶生產(chǎn)行為的影響，農(nóng)業(yè)補貼政策在對于刺激糧食增產(chǎn)具有加大的潛力和空間(吳連翠、譚俊美[4]，2013)；農(nóng)業(yè)補貼通過收入效應影響農(nóng)民種植行為以實現(xiàn)擴大糧食種植面積和提

高單產(chǎn)水平的目的(錢加榮、趙芝俊[5]，2015)；生產(chǎn)性補貼(良種補貼、農(nóng)資綜合補貼)所產(chǎn)生的激勵效果要大于收入性補貼(糧食直接補貼)(吳海濤、霍增輝等[6]，2015)。

在進一步對農(nóng)戶和地區(qū)的分類研究則發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)補貼對不同類型和不同地區(qū)農(nóng)戶的影響也存在著異質(zhì)性。對農(nóng)戶的分組研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶糧食生產(chǎn)收入預期是決定農(nóng)戶糧食生產(chǎn)決策行為的中介變量，意味著糧食生產(chǎn)補貼政策對于糧食生產(chǎn)收入預期多的這類農(nóng)戶影響相對更為顯著，他們在糧食生產(chǎn)補貼政策的作用下，傾向于擴大糧食種植面積，而糧食生產(chǎn)補貼政策對于收入主要來源于非糧產(chǎn)業(yè)農(nóng)戶的激勵效應則不明顯(劉克春[7]，2010)。農(nóng)業(yè)補貼在貧困地區(qū)和非貧困地區(qū)所產(chǎn)生影響存在顯著的差異，農(nóng)業(yè)補貼對于貧困地區(qū)糧食生產(chǎn)的正向影響更大，尤其體現(xiàn)在資本投入方面，說明農(nóng)業(yè)補貼可以通過緩解貧困地區(qū)農(nóng)戶資本短缺問題實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提高(王歐、楊進[8]，2014)。

棉花目標價格補貼政策的實施時間不長，就該項政策對棉農(nóng)生產(chǎn)決策影響的研究多數(shù)停留在理論分析的層面，有少數(shù)學者使用對棉農(nóng)的調(diào)查數(shù)據(jù)通過構建方程對該問題進行了實證檢驗，如王利榮、趙永南[9](2015)基于江蘇省調(diào)查數(shù)據(jù)所做的分析發(fā)現(xiàn)，補貼對于棉農(nóng)的生產(chǎn)決策幾乎沒有影響，補貼并沒有實現(xiàn)增加棉花種植面積的預期目標，甚至對種植面積有微弱的反向作用；而王力、董小菁[10](2016)使用對新疆棉農(nóng)調(diào)研所得數(shù)據(jù)的研究則發(fā)現(xiàn)，在實施目標價格補貼政策后，棉農(nóng)更加關注棉花政策，同時將根據(jù)政策對棉花的種植決策進行調(diào)整；常江、孔哲禮[11](2016)使用新疆棉農(nóng)調(diào)研數(shù)據(jù)的分析則發(fā)現(xiàn)，目標價格政策對于棉花產(chǎn)出具有穩(wěn)定和提高的作用，但對普通棉農(nóng)的收入影響較小。

顯見，可參考的相關類似研究很多，就本研究而言，實際上是在成熟的框架內(nèi)展開分析，從創(chuàng)新性的角度而言，本研究稍顯不足；本研究的特點主要在于，使用來自對安徽棉農(nóng)的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)對內(nèi)地棉花目標價格補貼政策與棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為進行數(shù)量分析，對內(nèi)地棉花目標價格補貼政策進行評估。

二、變量的選擇、方程的設定與數(shù)據(jù)來源

(一)變量的選擇

本研究聚焦棉花目標價格補貼政策對棉農(nóng)生

產(chǎn)決策行為的影響，因此核心自變量設定為棉花目標價格補貼，因變量為棉農(nóng)的生產(chǎn)決策行為(各變量的具體定義詳見表1)。

(1)因變量。本研究首先以“2017年是否擴大棉花種植面積”和“2017年計劃種植棉花面積”作為因變量，探討棉花目標價格補貼對棉民生產(chǎn)決策行為的影響；其次，本研究進一步以“如果棉花目標價格補貼金額提高一倍，您會有怎樣的反應？”作為因變量，測試棉農(nóng)對棉花目標價格補貼金額的敏感性及其對棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為的影響。

表1 方程變量及說明

(2)核心自變量。本研究以調(diào)查棉農(nóng)所獲得的2016年畝均棉花目標價格補貼金額作為核心自變量。

(3)控制變量。本研究構建方程中所包含的控制變量主要包括：戶主的個人特征變量(年齡、受教育程度和健康狀況)、家庭特征變量(務農(nóng)人數(shù)、上一年非農(nóng)收入占家庭收入的比例)、棉花生產(chǎn)銷售特征變量(土地細碎化程度、上一年籽棉銷售價格、上一面畝均棉花產(chǎn)量)以及對棉花目標價格補貼政策的認知和滿意度特征變量。

(4)工具變量。本研究使用調(diào)查村村書記的受教育程度作為工具變量，對方程進行內(nèi)生性分析。

(二)方程的設定

(1)基準方程。本研究使用穩(wěn)健的最小二乘法進行基準方程的估計，并根據(jù)方程的具體情況，對相應的變量取對數(shù)，基本方程形式如下：

(1)

上式中，Yi是棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為的因變量，α是常數(shù)項，Xi是自變量(包括核心自變量和控制變量)，βi是自變量的估計系數(shù)，μi是誤差項。

(2)穩(wěn)健性分析。本研究使用兩種形式對基準方程進行穩(wěn)健性分析，其一是使用增加控制變量的方法重新估計基準方程，進行穩(wěn)健性分析；其二是使用除最小二乘法以外的其他估計方法，重新估計方程，進行穩(wěn)健性分析。

由于因變量“2017年種植決策”和“棉花目標價格補貼金額提高一倍時棉農(nóng)的反應”為有序離散變量，本研究使用有序Probit模型對基準方程進行穩(wěn)健性分析，方程形式如下：

Yi=α+β1X1+β2X2+…+βnXn+μi

(2)

上式中，α是常數(shù)項，X1是核心自變量,X2……Xn是控制變量，βi是自變量的估計系數(shù)，μi是誤差項。

對于因變量“2017年計劃種植面積”，本文使用分位數(shù)回歸重新估計方程，進行穩(wěn)健性檢驗，方程形式如下：

(3)

上式中，QY(τ|X=x)為給定棉花目標價格補貼條件下棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為的τ條件分位數(shù)；βτ為條件τ分位數(shù)函數(shù)的待估參數(shù)；x為自變量向量。

(4)

(3)內(nèi)生性分析。本研究引入工具變量，使用兩階段最小二乘法(2SLS)對基準方程進行內(nèi)生性分析。兩階段最小二乘法(2SLS)的具體形式如下：

X1=α0+α1Z+α2X2+…+αkXk+μ0(5)

(6)

上式中，X1是棉花目標價格補貼變量，Y是棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為的因變量，Z是工具變量，α0和β0是常數(shù)項，μ0和μ1是誤差項。

(三)數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于在安徽省無為縣、蕪湖市鳩江區(qū)、望江縣、蕪湖市義安區(qū)、宿松縣、全椒縣、銅陵市、池州市、東至縣對棉農(nóng)問卷調(diào)查所得到的微觀數(shù)據(jù)。

本研究調(diào)查采取隨機抽樣的方式，每個地區(qū)調(diào)查30戶左右的棉農(nóng)，共獲得調(diào)研問卷263份，其中有效問卷239份，問卷有效率96.5%。

三、實證分析

(一)基準方程

使用穩(wěn)健的最小二乘法對基準方程進行估計，以消除異方差對估計結果的影響，估計結果(表2)顯示。

表2 基準方程估計結果

注：***、**、*分別表示1%、5%和10%的顯著性水平。

3個基準方程的F統(tǒng)計值分別為29.50、14.40和102.67，均通過1%的顯著性檢驗；R2分別為0.3889、0.2339和0.6968，對于截面數(shù)據(jù)可以接受，基準方程整體估計效果較好。

核心變量——畝均棉花目標價格補貼(x1)對棉農(nóng)的生產(chǎn)決策有顯著的正向效應。畝均棉花目標價格補貼的估計系數(shù)分別為0.3597、0.5920和0.2378，均在1%的水平上顯著，說明棉花目標價格補貼政策在一定程度上能夠提高棉農(nóng)的積極性，激勵棉農(nóng)將更多的耕地用于棉花的種植，意味著棉花目標價格補貼政策在提高棉農(nóng)擴大(或至少是維持現(xiàn)有)種植面積方面是有效的。

控制變量的估計結果與預期相符。其中，戶主年齡(x2)、戶主健康狀況(x4)、上一年籽棉銷售價格(x5)、上一年畝均棉花產(chǎn)量(x6)和家庭務農(nóng)人數(shù)(x7)的估計系數(shù)方向均為正，這些控制變量對于提高棉農(nóng)分配更多的土地用于棉花種植方面具有正向的影響；而戶主受教育程度(x3)、上一年家庭非農(nóng)收入比(x8)和土地細碎化程度(x9)的估計系數(shù)則為負，這3個控制變量對于棉農(nóng)擴大棉花種植面積的生產(chǎn)決策具有反向的影響。

(二)穩(wěn)健性分析

使用有序Probit模型對基準方程1和3重新估計(估計結果見表3)，核心自變量畝均棉花目標價格補貼(x1)的估計系數(shù)依舊通過了1%的顯著性檢驗，驗證了基準方程1和基準方程3的穩(wěn)健性，說明棉花目標價格補貼政策對棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為具有正向的效應。

本研究使用分位數(shù)回歸對基準方程2重新估計，試圖進一步捕捉畝均棉花目標價格補貼(x1)在不同分位點上對棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為影響的細化特征，同時對基準方程2進行穩(wěn)健性檢驗。對于分位點的選擇，本研究選擇具有代表性的0.10、0.25、0.50、0.75和0.90五個分位點，在估計過程中使用bootstrap方法抽樣500次得到計算結果(估計結果見表3)。估計結果顯示，核心自變量畝均棉花目標價格補貼(x1)的估計系數(shù)在0.10、0.25、0.50、0.75和0.90五個分位點上的均為正，且在1%的水平上顯著，證明基準方程2的估計結果具有較好的穩(wěn)健性。

對基準方程的穩(wěn)健性分析結果證明，棉花目標價格補貼政策對棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為具有正向的影響，有助于棉農(nóng)分配更多的土地用于棉花的種植，政策效應較為明顯。

表3 穩(wěn)健性檢驗方程估計結果

注：***、**、*分別表示1%、5%和10%的顯著性水平。

(三)內(nèi)生性分析

為消除內(nèi)生性對基準方程估計結果的影響，本研究以調(diào)查村村書記的受教育程度為工具變量，使用兩階段最小二乘法(2SLS)對基準方程進行內(nèi)生性分析。

之所以使用調(diào)查村村書記的受教育程度作為工具變量，原因在于：(1)棉花目標價格補貼的發(fā)放受到村書記的影響，村書記的受教育程度與棉農(nóng)所能獲得的補貼數(shù)量之間存在著相關性；(2)村書記的受教育程度與棉農(nóng)的生產(chǎn)決策之間不存在相關性，不會對棉農(nóng)的生產(chǎn)決策產(chǎn)生影響?；谏鲜鰞牲c原因，本研究以調(diào)查村村書記的受教育程度作為工具變量，使用兩階段最小二乘法(2SLS)考察去除內(nèi)生性后的基準方程。

此外，對于內(nèi)生性分析結果的穩(wěn)健性檢驗，本研究通過添加控制變量，即：對棉花目標價格補貼政策是否滿意(x10)、對棉花目標價格補貼政策是否了解(x11)的方式對內(nèi)生性分析進行穩(wěn)健性檢驗。

估計結果(表4)顯示，在去除內(nèi)生性之后，棉花目標價格補貼仍然對棉農(nóng)的生產(chǎn)決策行為具有正向的影響。根據(jù)方程1、方程2和方程3第二階段的估計結果，核心自變量畝均棉花目標價格補貼(x1)的估計系數(shù)至少在10%的水平上顯著；并且在添加了兩個控制變量后，估計結果也同樣顯著，再次說明內(nèi)地棉花目標價格補貼政策對于棉農(nóng)擴大種植的生產(chǎn)決策行為具有正向的激勵效應，內(nèi)地棉花目標價格補貼政策效果較為顯著。

表4 內(nèi)生性分析方程估計結果

注：***、**、*分別表示1%、5%和10%的顯著性水平。

四、結論與政策啟示

本研究聚焦于分析內(nèi)地棉花目標價格補貼政策對棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為的影響；使用在安徽省進行棉農(nóng)問卷調(diào)查所獲得的微觀數(shù)據(jù)，構建方程，對上述問題進行了實證檢驗。

研究發(fā)現(xiàn)：內(nèi)地棉花目標價格補貼政策對棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為具有正向的影響，有助于棉農(nóng)分配更多的土地用于棉花的種植，棉花目標價格補貼政策在提高棉農(nóng)擴大(或至少是維持現(xiàn)有)種植面積方面的政策效應較為顯著；在對基準方程進行穩(wěn)健性分析和內(nèi)生性分析之后，上述研究結論仍然成立。

本研究的政策啟示在于：

(1)繼續(xù)實施內(nèi)地棉花目標價格補貼政策。本研究發(fā)現(xiàn)內(nèi)地棉花目標價格補貼政策對于棉農(nóng)生產(chǎn)決策行為具有正向的激勵效應，內(nèi)地棉花目標價格補貼政策的政策效果顯著，實現(xiàn)了政策出臺的目的，應在今后一段時期內(nèi)繼續(xù)實施該項政策，維持內(nèi)地棉花種植面積的穩(wěn)定。

(2)適當提高內(nèi)地棉花目標價格補貼水平。目前內(nèi)地棉花目標價格補貼是根據(jù)新疆自治區(qū)棉花目標價格補貼水平制定，不僅補貼標準偏低且有上限制約，建議在今后的政策調(diào)整中，適當考慮提高內(nèi)地棉花目標價格補貼的水平，進一步發(fā)揮棉花目標價格補貼政策對內(nèi)地棉花生產(chǎn)的正向激勵效應。

(3)完善內(nèi)地棉花目標價格補貼方式。目前內(nèi)地棉花目標價格補貼主要依據(jù)種植面積進行發(fā)放，在未來可以考慮按照固定的產(chǎn)量發(fā)放棉花目標價格補貼，從而實現(xiàn)補貼與生產(chǎn)在一定程度上的脫鉤，使補貼政策成為“藍箱”補貼。

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(編輯：武云俠)

Impactofmainland'scottontargetpricesubsidypolicyonfarmers'productiondecision

Yao Sheng

(InstituteofAgriculturalEconomicsandInformation,AnhuiAcademyofAgriculturalSciences,Hefei230031,China)

Based on the micro-data from the survey of cotton farmers in Anhui province, this paper studies the effects of the cotton target price subsidy policy on farmers' production decision. The study found that cotton target price subsidy policy has positive influence on farmers' production decision, and it stimulates farmers to increase cotton areas, therefore it has significant policy effects.

Cotton; Target price; Production decision

F323.3

：A

：1671-816X(2017)09-0036-07

2017-04-01

姚升(1983-)，男(漢)，安徽定遠人，助理研究員，博士，主要從事農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟方面的研究。

安徽省科技廳2016年度軟科學研究項目(1607a0202025)；合肥市2016年度軟科學研究項目(2016-023)；安徽省農(nóng)業(yè)科學院2017年宏觀農(nóng)業(yè)研究項目(17A1433)