【摘要】本文主要提出利用模糊綜合評判法進(jìn)行學(xué)生評教，其中教學(xué)指標(biāo)的權(quán)重利用層次分析方法（AHP）確定，再根據(jù)模糊評判矩陣得出最后的綜合得分，該方法得到的學(xué)生評教結(jié)果更為合理有效。

【關(guān)鍵詞】學(xué)生評教 層次分析法 模糊綜合評價

【中圖分類號】G715 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】2095-3089（2017）33-0203-02

高等學(xué)校的教師教學(xué)質(zhì)量評價是教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控中的一個重要組成部分，其中學(xué)生對教師的評價是一項直接有效的教師評價手段，需要建立合理的教學(xué)評教體系，更加客觀真實的反應(yīng)教師教學(xué)的真實水平，并讓學(xué)生能夠方便簡單的對任課教師進(jìn)行評價，從而使評價結(jié)果更有效。本文主要提出利用層次分析法確實學(xué)生評教指標(biāo)權(quán)重，利用模糊綜合評價方法確定評教得分，從而使學(xué)生評教結(jié)果更客觀更有效。

一、利用層次分析法確定學(xué)生評教指標(biāo)權(quán)重

層次分析法（AHP）是薩蒂（saaty） 等人20世紀(jì)70年代提出的一種決策方法。它將各種因素層次化，并逐層比較多種關(guān)聯(lián)因素，為分析和預(yù)測事物的發(fā)展提供可行依據(jù)。主要步驟為：建立層次結(jié)構(gòu)；構(gòu)造成對比較陣；一致性檢驗；計算權(quán)向量；計算組合權(quán)向量。

設(shè)指標(biāo)個數(shù)為m，設(shè)第i個目標(biāo)權(quán)系數(shù)為，滿足：

針對學(xué)生評教的指標(biāo)內(nèi)容，各個高?？筛鶕?jù)每個學(xué)校的實際情況制定相應(yīng)的內(nèi)容，并且隨著教育的不斷改革與發(fā)展，應(yīng)相當(dāng)?shù)淖龀稣{(diào)整，

二、學(xué)生評教的模型綜合評判模型

1.列出模糊評判矩陣

設(shè)模糊評判矩陣為，其中表示第i個目標(biāo)第j級評語的隸屬度。

2.綜合模糊評判矩陣

其中稱為模糊合成算子，合成法則（合成模型）一般可分為：加法模型、乘法模型、函數(shù)模型、模式識別最大隸屬原則方法模型、加權(quán)和模型。其中加權(quán)和模型由于考慮了組成間相對重要程度，而且以權(quán)值的形式融入公式中，使得評價過程具有很強(qiáng)的合理性，也更加適合本文的學(xué)生評教模型。

3.綜合評判

最后通過對模糊評判向量S的分析作出綜合結(jié)論。一般常用的方法有最大隸屬法和加權(quán)平均，這里我們同樣選用加權(quán)平均法。

三、實例分析

1.學(xué)生評教指標(biāo)體系及權(quán)重

我們以某高校的學(xué)生評教指標(biāo)（表1）為例，共有四個一級指標(biāo)，13個二級指標(biāo)。

通過教學(xué)研究專家及教學(xué)管理人員的判斷，建立兩兩比較矩陣，通過一致性檢驗后，最終得到各級學(xué)生評教指標(biāo)權(quán)重如表2。

2.對各項指標(biāo)進(jìn)行評判

評價等級（賦值）={A（90），B（70），C（50），D（30），E（10）}

若某班同學(xué)對某教師的打分情況如表3。

3.綜合模糊評判矩陣及綜合得分

這里采用加權(quán)和模型，計算得到綜合隸屬度={0.6424，0.3526，0，0，0}。

綜合得分：0.6424×90 + 0.3526×70 = 82.568。所以，這位老師整體得分還是挺高的。

四、結(jié)語

合理的學(xué)生評教體系可以更加客觀的反應(yīng)教師的教學(xué)水平，反之也能更好的促進(jìn)教師教學(xué)水平，教師可根據(jù)學(xué)生評教指標(biāo)，調(diào)整教學(xué)方法、手段和策略，從而使教學(xué)更生動更有效。另一方面，學(xué)校要呼吁學(xué)生認(rèn)真客觀的評價教師，從而保證評教結(jié)果的真實和有效性，由此，各高校還可根據(jù)學(xué)生評教結(jié)果評選優(yōu)秀教師，促進(jìn)整個教學(xué)體系的良性發(fā)展。

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作者簡介：潘敏（1984-），女，講師，碩士。