許娜+張琦

結合民辦高校學生的特點及大學英語課程教學要求，對民辦高校本科生進行基于微信公眾平臺的大學英語教學模式研究和實踐。實踐結果表明該教學模式能夠滿足學生自主學習的需求、有利于培養(yǎng)學生自主學習能力和終身學習能力。

微信公眾平臺民辦高校英語教學一、背景和概述

在眾多移動學習軟件中，微信因其流量消耗少、信息傳遞快捷，受到大學生的青睞。校園用戶數(shù)量的增長為微信公眾平臺在高等教育領域的應用奠定了良好的用戶基礎。我國最近幾年微信公眾平臺和大學英語教學相結合的教學模式日益開展，但研究對象大都集中在公辦高等院校。本文結合民辦高校大學生英語基礎相對薄弱、對大學英語興趣不足和學習自主性較差等特點，構建基于微信公眾平臺的大學英語教學模式，具有一定的研究價值。

二、研究目標

充分發(fā)揮以微信公眾學習平臺為載體的移動學習的作用，使其無縫地應用于日常英語教學中，以提高民辦高校學生的英語學習興趣。提高民辦高校學生英語學習的自信心，從而提高他們對自身價值和能力的認同感。提高民辦高校學生自主學習能力、綜合學習能力乃至終身學習能力。

三、研究內容

1.基于微信公眾平臺的民辦高校大學英語教學平臺的設計和資源庫建設

微信公眾學習平臺的賬號申請。管理者登陸http：//mp.weixin.qq.com申請公眾賬號，任何個人和組織都可以免費申請自己的公眾賬號。微信公眾學習平臺的功能設計。使其具有資源共享、信息推送、協(xié)作交流、智能查詢和學習評價五個功能。微信公眾學習平臺的資源庫建設。課題組成員根據民辦高校學生基礎和特點，制作、搜集和整理教與教學對象相匹配的教學資源，建設大學英語微信公眾學習平臺資源庫。

2.基于微信公眾平臺的民辦高校大學英語教學模式的構建

微信公眾學習平臺的模塊分類。根據大學英語教學需求，對大學英語各教學環(huán)節(jié)進行功能分類，并據此對微信公眾學習平臺進行模塊化設計和開發(fā)。微信公眾學習平臺的信息推送功能。管理者將資源庫中的高精準、高匹配文本、音頻和視頻推送給學習者。微信公眾學習平臺的討論組創(chuàng)建。微信自身的消息功能可以實現(xiàn)一對一的學習輔導，如想實現(xiàn)多對多的輔導，可以創(chuàng)建微信群或者討論組。

3.基于微信公眾平臺的大學英語教學模式的教學應用及評價

根據構建的基于微信公眾平臺的民辦高校大學英語教學模式，設計教學方案，開展實際教學應用。建立微信評價機制，更全面地了解微信公眾學習平臺在教學中的實際作用，不斷完善英語教學模式改革。

四、研究思路、方法和技術路線

教師開發(fā)和建設大學英語微信公眾學習平臺，將其設計成資源共享、信息推送、協(xié)作交流、智能查詢和學習評價五個模塊。同時，小組成員分工協(xié)作完成資源庫的建設，包括教材上資源和教材外能力拓展資源的搜集、整合和制作。

提前開通大學英語微信學習平臺，確定實踐課程和研究對象后，讓學生實名加入。對學生進行問卷調查，并將問卷調查表進行歸類整理和分析研究，了解學習對象的特點、學習目標及對學習形式的期待。根據學習對象的特點和需求，以及民辦高校學生的基礎和現(xiàn)狀，構建基于微信公眾平臺的大學英語教學模式。

運用行動研究法，將該教學模式應用到教學實踐：教師通過微信公眾平臺推送學習資源、設計學習內容、安排學習活動、推送評價要求；學習者運用平臺進行學習實踐，與教師進行互動交流和答疑解惑，并在實踐過程中不斷反思和完善教學。最后，通過問卷調查和統(tǒng)計微信學習平臺的數(shù)據對教學內容、教學形式、學生課程的參與度和學習效果進行評價。

五、結論

許多同學在調查問卷中反映微信公眾學習平臺的搭建不僅使學生擁有良好的英語學習氣氛，還可以隨時隨地利用碎片時間進行學習。尤其是微信公眾學習平臺的定期推送功能為學生的學習提供很多便捷。但是，基于微信公眾平臺的大學英語教學模式對教師的理論水品、教學水平和激發(fā)學生的自覺性和活躍度方面有較高的要求，同時需要教師付出大量的時間和精力進行準備和備課，因此該教學模式需要長期、逐步地完善。

參考文獻：

[1]教育部.國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）[EB/OL].

[2]潘登.微學習共同體在英語移動性學習中的適應性研究——一項基于微信的英語專業(yè)學生口語培訓[J].湖北科技學院報，2013，（09）：103-105.

課題項目：

1.中華醫(yī)學會醫(yī)學教育分會和中國高等教育學會醫(yī)學教育專業(yè)委員會課題，一般項目，“民辦高等醫(yī)學院校學生英語學習策略實證研究”（課題編號：2016B-YY007）。

2.遼寧省教育科學“十三五”規(guī)劃2017年度立項課題“民辦高校學生英語學習動機的激發(fā)與促進研究”（課題編號JG17DB144）部分研究成果。endprint