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大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)業(yè)科技檔案的管理分析

2017-11-01 07:43:22范昕
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2017年32期
關鍵詞:大數(shù)據(jù)管理

范昕

摘要:介紹了大數(shù)據(jù)及農(nóng)業(yè)科技檔案的概念,分析了目前我國農(nóng)業(yè)科技檔案缺乏連續(xù)性及完整性、管理模式單一、服務缺乏共享機制的現(xiàn)狀。闡述了大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)業(yè)科技檔案的管理,即提升檔案管理的“價值鏈”,注重科技檔案價值的綜合評價,建立農(nóng)業(yè)科技檔案數(shù)據(jù)庫,注重數(shù)據(jù)挖掘,利用運籌學來進行農(nóng)業(yè)科技檔案信息優(yōu)化,并保障檔案安全。

關鍵詞:大數(shù)據(jù);農(nóng)業(yè)科技檔案;管理

中圖分類號:F49文獻標識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2017.32.031

1何為大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是由數(shù)量巨大、結(jié)構復雜、類型眾多數(shù)據(jù)構成的數(shù)據(jù)集合,是基于云計算的數(shù)據(jù)處理與應用模式,通過整合共享、交叉復用,形成的智力資源和知識服務能力。大數(shù)據(jù)的特點具有囊括各行各業(yè)的海量數(shù)據(jù),查找所需數(shù)據(jù)時運算速度超快、指數(shù)型、對數(shù)型、超越型等數(shù)據(jù)類型冗繁數(shù)據(jù)的利用價值超高,既能進行回顧性統(tǒng)計分析,又能進行前瞻性預測。

大數(shù)據(jù)的核心是預測,通過對海量數(shù)據(jù)的分析來預測事情發(fā)生的可能性。大數(shù)據(jù)不關注定量的存在,而是致力于數(shù)據(jù)價值的深層挖掘和開發(fā)。

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為人們生活中不可缺少的資源,數(shù)據(jù)可視為航空航天、經(jīng)濟金融、醫(yī)療教育、工業(yè)制造、農(nóng)業(yè)信息等行業(yè)的資產(chǎn)。科研離不開數(shù)據(jù)為支撐,離開了數(shù)據(jù)則變?yōu)槁齑蛘ɡ住?/p>

2何為農(nóng)業(yè)科技檔案

檔案是一種原始信息,它具有真實可靠性。檔案類型眾多,內(nèi)容復雜。其中之一的農(nóng)業(yè)科技檔案,就含文字和計算、圖表和照片等二維資料,還包含實物和標本等三維材料。

農(nóng)業(yè)科技檔案本質(zhì)上為農(nóng)業(yè)信息。農(nóng)業(yè)信息的特點為:受季節(jié)和氣候的影響,具有強烈的地域性,土壤的酸堿度南北方差異大。它包含二維、三維等不同維度,富有立體感處于動態(tài)之中。因此,農(nóng)業(yè)科技檔案的內(nèi)容很復雜。

在大數(shù)據(jù)背景下,我國農(nóng)業(yè)正在逐步轉(zhuǎn)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)業(yè)與信息農(nóng)業(yè)。農(nóng)業(yè)科技檔案正在成為具有科學價值和實用意義的農(nóng)業(yè)信息資源。

3目前我國農(nóng)業(yè)科技檔案的現(xiàn)狀

3.1檔案信息缺乏連續(xù)性及完整性,管理模式單一

目前的農(nóng)業(yè)科技檔案,過于功利,且視野狹窄,僅將獲重要成果的項目申報材料,項目工作總結(jié),項目驗收報告,項目成果鑒定,項目獎勵證明等資料歸檔,而對傾注于大量人力物力,掌握了眾多真實數(shù)據(jù),但由于種種原因?qū)е率〉捻椖抠Y料不予歸檔。不仔細分析原因,認識不到失敗的項目亦存在重大的研究價值,無視前車之鑒、后車之師之理,存喜不存憂,收集檔案的視野缺乏完整性。

農(nóng)業(yè)科研因受自然條件和生態(tài)系統(tǒng)的影響,農(nóng)業(yè)科研檔案的形成周期長,干擾因素多,收集難度大,導致收集的內(nèi)容易缺乏連續(xù)性。

正由于缺乏完整性及連續(xù)性,在利用檔案進行分析統(tǒng)計時,可能出現(xiàn)奇點,找不到極值點(即最優(yōu)解)。這將直接影響其價值信息的分析和利用。

現(xiàn)階段,農(nóng)業(yè)科技檔案載體仍然以紙質(zhì)為主,雖說有少量的資料儲存于計算機上,但缺乏數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘缺乏安全屏障。隨著農(nóng)業(yè)由“平面式”向“立體式”發(fā)展,由“農(nóng)場式”向“公園式”發(fā)展,由“自然式”向“設施式”發(fā)展,農(nóng)業(yè)科研內(nèi)容不斷增多,便于攜帶的紙質(zhì)二維圖和三維圖頗受人們青睞,采摘體驗效果圖,設施布局景觀圖頗受人們追捧,這樣必將導致紙質(zhì)檔案所需存儲空間越來越大,傳統(tǒng)的單純紙質(zhì)檔案的管理顯然跟不上時代的步伐。

3.2檔案管理服務缺乏共享機制

過去的檔案工作是你需要什么,我?guī)湍悴檎沂裁?,其余不管。檔案工作人員決不越雷池半步。這種模式即將被時代拋棄。

在大數(shù)據(jù)時代,檔案管理人員應扮演信息專家的角色。應能根據(jù)用戶需求,依系統(tǒng)論、信息論、控制論、耗散結(jié)構輪的思想,利用數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、排隊分析等工具,快速尋找出有價值的信息滿足用戶,同時還應具備三種能力。 “一是具備數(shù)學知識為數(shù)據(jù)集構模;二是具備過程技能建成數(shù)據(jù)模型分析系統(tǒng);三是發(fā)現(xiàn)見解,從數(shù)據(jù)中講出故事來”。不僅如此,檔案管理人員還應熟悉本單位的業(yè)務,能以市場為導向,以效益為準則,給本單位提出科研建議,讓科研更接地氣,讓科研活動發(fā)出勃勃生機。

4大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)業(yè)科技檔案的管理

近年來,有學者提出了“加快云計算與大數(shù)據(jù)處理技術研究與農(nóng)業(yè)應用,開發(fā)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)”的建議。亦有學者提出了農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的構建方案,對于通過數(shù)據(jù)技術來進一步提升農(nóng)業(yè)信息服務水平具有一定意義。

這些已說明學者們已經(jīng)察覺到高科技在農(nóng)業(yè)中的作用,已肯定了大數(shù)據(jù)是農(nóng)業(yè)科研不可或缺的平臺。認識到只有依靠高科技手段,運用大數(shù)據(jù)儲存,運用云計算處理,運用數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn),才能解決農(nóng)業(yè)科研中的農(nóng)業(yè)信息資源的問題。農(nóng)業(yè)科技檔案是農(nóng)業(yè)信息資源,如何在大數(shù)據(jù)背景下進行農(nóng)業(yè)科技檔案管理是亟待解決的問題。

4.1提升檔案管理的“價值鏈”,注重科技檔案價值綜合評價

感知用戶需求,拓展檔案數(shù)據(jù)服務內(nèi)涵,實施個性化農(nóng)業(yè)科技檔案管理。依據(jù)省部級、地級、縣級不同的項目層次,提供不同的特色服務,形成不同的項目檔案管理的“價值鏈”,即“收集、整理、分類、存貯、統(tǒng)計、保管、檢索、匯編加工,開發(fā)利用”的綜合體。

用動態(tài)生成的觀點審視價值鏈,檔案管理的每一個步驟都環(huán)環(huán)相扣,缺一不可。只有做好每一步的工作,才能使整個價值鏈熠熠生輝,同時,完善的價值鏈能提升檔案管理的核心競爭力。

利用大數(shù)據(jù),可以發(fā)現(xiàn)用戶需求,統(tǒng)計需求量最高的項目,從而提供優(yōu)質(zhì)服務,提高檔案利用者的滿意度與忠誠度。同時應注重對科技檔案的價值評價。

對科技檔案的價值評價,應考慮技術因素、作者因素、史科因素和查考因素。同時,又將這些指標分為分指標;不同層次,如下所示。

科技檔案水平技術因素科學意義創(chuàng)新程度經(jīng)濟效益作者因素著名專家合資項目科研單位史科因素科技發(fā)展自然界發(fā)展文物收藏查考因素經(jīng)濟活動科技決策科技干部考核實物結(jié)構查真endprint

只有不同層次的考查才能使科技檔案更具價值。

4.2建立農(nóng)業(yè)科技檔案數(shù)據(jù)庫,注重數(shù)據(jù)挖掘

農(nóng)業(yè)科技檔案數(shù)據(jù)庫是收集面向生態(tài)農(nóng)業(yè)、信息農(nóng)業(yè)、主體農(nóng)業(yè)、微農(nóng)業(yè)等方面的數(shù)據(jù),集天下農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)之大成。它能反映不同時間、不同地域、不同態(tài)勢的農(nóng)業(yè)信息。數(shù)據(jù)庫能使原始記錄更詳細、更全面地反映農(nóng)業(yè)科研活動的過程及其現(xiàn)實狀況,能反映出歷史變化,具備很高的準確性。

數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)科技檔案管理中發(fā)揮著不可替代的作用。在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供有效支持的前提下,數(shù)據(jù)挖掘利用人工智能和模式識別的思想,通過市場數(shù)據(jù)分析進行用戶需求挖掘。及時調(diào)整糧食作物與經(jīng)濟作物的種植比例,及時發(fā)布農(nóng)業(yè)病蟲害的預防及處理信息。對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行控制監(jiān)測,盡力減少農(nóng)業(yè)成本,減少自然災害給農(nóng)業(yè)帶來的損失。同時對農(nóng)產(chǎn)品利潤進行最大化系統(tǒng)設計,力爭讓農(nóng)業(yè)科研為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和銷售服務,為農(nóng)民創(chuàng)收出謀劃策,達到社會效益與經(jīng)濟效益雙贏。

4.3利用運籌學來進行農(nóng)業(yè)科技檔案信息優(yōu)化,保障檔案安全

運籌學主要是利用統(tǒng)計學和數(shù)學模型等方法,尋找復雜問題中的最佳解答??衫眠\籌學中組合優(yōu)化問題進行檔案信息優(yōu)化(即在最優(yōu)解存在的情況下,從有限個可行方案中選擇最優(yōu)方案),如利用組合優(yōu)化中的背包問題,進行紙質(zhì)檔案材料的收集。

將存放紙質(zhì)檔案的檔案材料柜看作是背包,待裝入的檔案具有不同的體積,以及不同的價值。成功的是經(jīng)驗,失敗的是教訓,都能給人提供借鑒。問題是選擇哪些內(nèi)容的檔案裝入柜中,能使價值最大,這里需要用到背包問題的數(shù)學模型。

·假設我們要從眾多紙質(zhì)檔案中選擇若干卷宗裝滿檔案柜。

·若有n個不同的卷宗,對于卷宗j其體積為Wj,價值為Pj,W是檔案柜承受的最大體積。

·背包問題就是在要在不超過檔案柜承受體積的前提下,使裝入檔案柜的卷宗價值最大。

其數(shù)學模型為:

max∑nj=1PjXj

s.t∑nj=1WjXj≤W

Xj=0或1;j=1,2,……n

Xj=1, 卷宗j被選入0,其他

檔案信息優(yōu)化應以用戶本位為準則,即當用戶利益與單位利益發(fā)生沖突時,應當優(yōu)先考慮個人利益。

在檔案服務的過程中,可利用計算機聽覺和計算機視覺技術,如“機器視覺、人臉識別、掌紋識別、專家系統(tǒng)、自動規(guī)劃、智能控制、圖像理解”等功能,依農(nóng)業(yè)科技檔案不同的密級規(guī)定,分層次設置不同的門檻,保障檔案資料的安全。

綜上所述,大數(shù)據(jù)、云計算和數(shù)據(jù)挖掘三大科技,為農(nóng)業(yè)科技檔案的收集和管理開辟了新的天地,為檔案管理人員提升自身綜合素質(zhì),提高工作效率指明了方向。用綜合評價提升檔案管理的價值鏈,用數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)據(jù)庫里發(fā)現(xiàn)寶藏,用運籌學將信息優(yōu)化,用人工智能保障信息安全,達到績效機制達到信息共享。力爭在盡短的時間內(nèi),讓我國的農(nóng)業(yè)科技檔案管理屹立于世界科技檔案管理之林。

參考文獻

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