傅顏顏，唐 菲

（國家海洋局海島研究中心，福建 平潭 350400）

基于灰色關(guān)聯(lián)度模型的平潭綜合實驗區(qū)漁業(yè)資源經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值影響因素分析

傅顏顏，唐 菲

（國家海洋局海島研究中心，福建 平潭 350400）

平潭作為我國重點開發(fā)的綜合實驗區(qū)、國際旅游島建設(shè)區(qū)，福建省重點建設(shè)的自貿(mào)試驗片區(qū)和海峽藍(lán)色經(jīng)濟(jì)試驗區(qū)，是開展對臺交流與合作的重要窗口和對外開放的重要平臺。平潭海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是帶動海島經(jīng)濟(jì)發(fā)展、建設(shè)平潭國際旅游島的重要基礎(chǔ)，更是我國 “海洋強(qiáng)國”建設(shè)的重要支撐。漁業(yè)經(jīng)濟(jì)是海洋經(jīng)濟(jì)的重要支柱，選取2005—2014年十年期間平潭漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值及其影響因素的相關(guān)數(shù)據(jù)，運用灰色關(guān)聯(lián)度模型進(jìn)行分析，計算各相關(guān)因素與地區(qū)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的具體相關(guān)程度以及各因素的重要性排名。實證分析結(jié)果表明：水產(chǎn)加工類指標(biāo)與平潭漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的綜合關(guān)聯(lián)性最高，對漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響也較強(qiáng)；漁業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)量類指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性次之；漁業(yè)生產(chǎn)要素投入類指標(biāo)位居第三。但是平潭漁業(yè)發(fā)展尚存在發(fā)展速度較慢、高附加值產(chǎn)品生產(chǎn)能力低下、技術(shù)水平跟不上、勞動力資源使用效率低下、自然災(zāi)害防御能力有限等問題，最后針對這些現(xiàn)象提出進(jìn)一步改進(jìn)的對策建議。

漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值；影響因素；灰色關(guān)聯(lián)度分析

引 言

平潭綜合實驗區(qū)是我國推進(jìn)對臺交流與合作的先行先試區(qū)；是建設(shè)國際旅游島，支撐對外開放的重要平臺；更是拓展藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間，實現(xiàn)“海洋強(qiáng)國”的重要基礎(chǔ)。海島海洋經(jīng)濟(jì)是平潭主要的經(jīng)濟(jì)構(gòu)成，而漁業(yè)經(jīng)濟(jì)又是海島海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的部分，是平潭走向開放開發(fā)前島上居民賴以維持生計的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。從根本上看，漁業(yè)經(jīng)濟(jì)既是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，亦是海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱，在我國維護(hù)糧食安全和建設(shè)海洋強(qiáng)國戰(zhàn)略中均有重要作用。特別是隨著水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)水平的提高和政策支持傾向明確化，漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，水產(chǎn)出口量長期處在世界領(lǐng)先地位，學(xué)界對于漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題的研究領(lǐng)域也在不斷拓寬。然而，根據(jù)所查閱的相關(guān)文獻(xiàn)資料、調(diào)研獲取的信息資料以及研究分析結(jié)果可知，平潭漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展尚存在發(fā)展速度較慢、高附加值產(chǎn)品生產(chǎn)能力低下、技術(shù)水平跟不上、勞動力資源使用效率低下、自然災(zāi)害防御能力有限等現(xiàn)象。因而，面對當(dāng)前漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展遇到的生態(tài)破壞、資金不足、技術(shù)瓶頸等問題，從影響漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素入手，分析評價漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值及其影響因素的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并有針對性的提出可借鑒的對策，顯得十分必要。

1 研究現(xiàn)狀

1.1 國外研究現(xiàn)狀

國外關(guān)于漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的研究集中在漁業(yè)政策研究，近年來部分涉及漁業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究。在漁業(yè)政策方面，典型如1983年歐盟成立專門組織負(fù)責(zé)漁業(yè)管理，歐盟漁業(yè)組織負(fù)責(zé)制定歐共體區(qū)域內(nèi)的漁業(yè)政策，包含漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、漁業(yè)內(nèi)外貿(mào)易及保護(hù)和扶持政策、漁業(yè)資源的養(yǎng)護(hù)性開發(fā)、相關(guān)司法管理等諸多方面。而日本早在20世紀(jì)30年代就發(fā)展了較成熟的遠(yuǎn)洋漁業(yè)，因此遠(yuǎn)洋漁業(yè)支持政策發(fā)展也較為成熟，包含保險政策、研發(fā)政策、對外資金技術(shù)支持與合作政策等。加拿大漁業(yè)法律發(fā)展較為健全，學(xué)者潘緒偉（2010）指出，加拿大在保護(hù)、修復(fù)及發(fā)展?jié)O業(yè)資源和生態(tài)環(huán)境方面的政策較尤為成熟[1]。在漁業(yè)經(jīng)濟(jì)方面，Dari Duval，Dr Bonnie Colby（2016）結(jié)合可用地區(qū)的時間序列數(shù)據(jù)建模，實證分析了科羅拉多河流對加利福尼亞漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響，得出了河流量與漁獲量之間正向相關(guān)關(guān)系，并且利用得到的模型，權(quán)衡分析了作物轉(zhuǎn)移場景可能對農(nóng)業(yè)和漁業(yè)部門產(chǎn)生積極的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)[2]。Anna Schuhbauer，U Rashid Sumaila（2016）分析評估了小規(guī)模漁業(yè)的經(jīng)濟(jì)可行性，得到了有必要制定和完善更合理的方法來評估小規(guī)模漁業(yè)的經(jīng)濟(jì)可行性，以便給出更合理的促進(jìn)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的策略[3]。Andrew J Dyck，U Rashid Sumaila（2010）分析評估了經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出對當(dāng)時漁業(yè)產(chǎn)量的依賴度，即借用在當(dāng)前的產(chǎn)出水平上的里昂惕夫技術(shù)系數(shù)的計算，而后估計漁業(yè)產(chǎn)出水平對整個經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出的支持程度，結(jié)果表明漁業(yè)產(chǎn)量對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出存在一定間接性的乘數(shù)影響效應(yīng)[4]。但是，從總體上看，國外關(guān)于漁業(yè)經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展?fàn)顩r的研究文獻(xiàn)較為匱乏，而專門分析漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值影響因素的文獻(xiàn)材料更是有限。

1.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀

國內(nèi)關(guān)于漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的研究主要可劃分為三大類：漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中相關(guān)資源的投入與分配研究；漁業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展政策研究；漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增長方式研究。在對漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中相關(guān)資源的投入與分配研究方面，萬宇（2013）等從演化經(jīng)濟(jì)學(xué)角度分析了漁業(yè)技術(shù)進(jìn)步問題，得出當(dāng)前漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中尚存在對意會知識、中小企業(yè)創(chuàng)新能力的重視程度不夠及技術(shù)使用的限制規(guī)范不足現(xiàn)象[5]；安倩倩（2015）等運用VAR模型實證分析了漁業(yè)貸款與海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，得到了資金投入對于海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增長發(fā)展的重要性。在對漁業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展政策研究方面[6]；羅瑛（2012）等從考慮生物多樣性與否的角度分析漁業(yè)捕撈情況，得出應(yīng)該基于魚類生物多樣性的角度來測評魚類資源的儲量和可捕撈量，實現(xiàn)可持續(xù)的漁業(yè)管理[7]；王震（2015）等通過分析環(huán)渤海地區(qū)海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的實際發(fā)展現(xiàn)狀，針對性的提出了區(qū)域海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的對策建議[8]。在漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增長研究方面，劉明芳（2008）對我國水產(chǎn)品出口對漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的作用及對策進(jìn)行深入剖析[9]；孫佳（2014）基于1995—2011年省級面板數(shù)據(jù)對中國正規(guī)金融發(fā)展的漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)進(jìn)行了實證分析，得出金融的多樣化功能影響漁業(yè)金融，進(jìn)而影響漁業(yè)經(jīng)濟(jì)供需，最后作用于漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增長[10]。針對漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值影響因素的文獻(xiàn)較少，主要有劉慧媛（2014）基于2003—2012年我國漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值及相關(guān)數(shù)據(jù)實證分析了影響漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值主要因素的關(guān)聯(lián)程度，得出應(yīng)當(dāng)著重加大水產(chǎn)養(yǎng)殖、水產(chǎn)加工、科技引進(jìn)、資源保護(hù)等方面投入，以促進(jìn)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的加速發(fā)展[11]；周睿（2014）就云南省漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值影響因素進(jìn)行了灰色關(guān)聯(lián)度分析，得出云南省漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的對策建議[12]。

綜上，國內(nèi)外學(xué)者對漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行了諸多的探索與研究，并取得了相應(yīng)的研究成果。但是，針對某個海島區(qū)域漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究基本缺失，針對平潭區(qū)域的研究更是空白。平潭作為重要的海島城市，漁業(yè)是其著重發(fā)展的重點產(chǎn)業(yè)，漁業(yè)經(jīng)濟(jì)亦是平潭躋身海洋經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣建設(shè)的重要保障。平潭國際旅游島建設(shè)正在如火如荼的推進(jìn)，然而以平潭海洋經(jīng)濟(jì)為研究對象的實際案例鮮少，針對平潭漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行分析的文獻(xiàn)更是難以找到。此外，灰色關(guān)聯(lián)度分析法相對一般的關(guān)聯(lián)性分析，具有其獨特的優(yōu)勢，尤其是在少數(shù)據(jù)、貧信息及帶有不確定性的領(lǐng)域可以提高分析的準(zhǔn)確性；且灰色關(guān)聯(lián)度分析在漁業(yè)經(jīng)濟(jì)研究中的運用尚處于初級探索階段，可供實踐和嘗試的領(lǐng)域廣闊。因此，本文選取2005—2014年平潭漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值以及漁業(yè)經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)度分析和層次分析法，對平潭漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素進(jìn)行分析評價。

2 灰色關(guān)聯(lián)度分析的基本原理

灰色系統(tǒng)理論是由華中理工大學(xué)鄧聚龍教授于20世紀(jì)80年代初期創(chuàng)立，主要針對“部分信息已知、部分信息未知”的“少數(shù)據(jù)”“貧信息”不確定性系統(tǒng)的研究。灰色系統(tǒng)分析有其獨特的分析優(yōu)勢，尤其是能實現(xiàn)定性與定量分析的結(jié)合，較為真實和全面地反映人們對客觀系統(tǒng)的實際認(rèn)知程度。經(jīng)過不同學(xué)者的拓展研究，灰色關(guān)聯(lián)度分析形成了灰色絕對關(guān)聯(lián)度分析、相對關(guān)聯(lián)度分析以及綜合關(guān)聯(lián)度分析的系列分析方法。

灰色關(guān)聯(lián)度分析的基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷變量（序列）之間的聯(lián)系是否緊密，其中曲線越接近就代表變量間的關(guān)聯(lián)度就越大，反之則反是。

2.1 灰色絕對關(guān)聯(lián)度的基本原理及計算

灰色絕對關(guān)聯(lián)度主要是指廣義的概念，其分析創(chuàng)新點是采用計算兩個序列變量曲線之間所夾面積的絕對值數(shù)據(jù)，進(jìn)而從整體上度量兩序列變量曲線間的相似性。其計算步驟如下：

（1）依據(jù)具體的研究對象確定參考數(shù)列Z0與Zi比較數(shù)列，其中：

（3）計算兩個序列變量間的灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)值ε0i：

其中：

這個計算公式同時滿足了鄧氏關(guān)聯(lián)公理中的規(guī)范性公理和接近性公理。

2.2 灰色相對關(guān)聯(lián)度的基本原理及計算

灰色相對關(guān)聯(lián)度是選擇始點為基點，再通過測算兩個序列變量相對于始點的變化速率的聯(lián)系得到關(guān)聯(lián)度系數(shù)。其計算步驟如下：

（2）求初值像的始點零化像，公式同灰色絕對關(guān)聯(lián)度始點零化像的求法。

（3） 求出兩個序列變量的相對關(guān)聯(lián)度數(shù)值，公式為：

2.3 灰色綜合關(guān)聯(lián)度的基本原理及計算

灰色綜合關(guān)聯(lián)度是綜合絕對關(guān)聯(lián)度與相對關(guān)聯(lián)度的分析優(yōu)勢，既可以反映兩個序列變量間的相似度，又可以反映兩個序列變量相對于始點測得的變化速率之間的接近程度，是一個具有較強(qiáng)代表性的數(shù)量指標(biāo)。其計算公式如下：

式中：θ取值一般為0.5，代表平均考慮絕對關(guān)聯(lián)性與相對關(guān)聯(lián)性指標(biāo)，當(dāng)需要偏于注重某一方變量時，可傾向一方取值，如對絕對量較重視，可將θ取大，如果對變化速率較為關(guān)注，θ則可取小一些。

本文主要是基于2005—2014年平潭漁業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，分析漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值與各個相關(guān)序列變量之間的綜合關(guān)聯(lián)度。并根據(jù)關(guān)聯(lián)度結(jié)果進(jìn)行重要性排名，對每個因素對漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的影響程度進(jìn)行分析評價，希望可以為優(yōu)化漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、國家漁業(yè)政策提供一定的參考與借鑒。

3 變量說明與研究步驟

3.1 變量選取與數(shù)據(jù)來源

漁業(yè)經(jīng)濟(jì)是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，其包含完整的生產(chǎn)、交換、分配和消費等方面的經(jīng)濟(jì)活動和經(jīng)濟(jì)關(guān)系。漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值是由漁業(yè)經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值組成，是體現(xiàn)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要可選性指標(biāo)。漁業(yè)經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)包含漁業(yè)、漁業(yè)工業(yè)和建筑業(yè)以及漁業(yè)流通與服務(wù)業(yè)，具體統(tǒng)計指標(biāo)又可細(xì)化為漁業(yè)捕撈產(chǎn)量、漁業(yè)養(yǎng)殖產(chǎn)量、水產(chǎn)加工產(chǎn)量、水產(chǎn)倉儲等，故在影響因素指標(biāo)的選取上可考慮從不同層面切入，選取有針對性的指標(biāo)進(jìn)行分析。需要說明的是文中選取的漁業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)量層面指標(biāo)側(cè)重指未經(jīng)加工處理的養(yǎng)殖及捕撈產(chǎn)量，而水產(chǎn)品加工產(chǎn)量側(cè)重代表水產(chǎn)品加工層面的數(shù)據(jù)。

基于以上分析，本文采用數(shù)據(jù)來自2005—2014年的平潭漁業(yè)統(tǒng)計報表，鑒于影響平潭漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的因素眾多，且影響程度相對不一，再根據(jù)指標(biāo)選擇的基本原則，此處選取的變量指標(biāo)需要符合一般性原則、特殊性原則、重要性原則以及可得性原則。因此，為方便分析，此處選取了兼具代表性和可得性的十三個序列數(shù)據(jù)作為分析影響平潭漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的指標(biāo)。綜合上述分析，把影響漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的因素概括為三個層面，即漁業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)量、漁業(yè)生產(chǎn)要素投入以及水產(chǎn)品加工狀況。從漁業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)量層面看，包括海水養(yǎng)殖產(chǎn)量、淡水養(yǎng)殖產(chǎn)量和海洋捕撈產(chǎn)量；從漁業(yè)生產(chǎn)要素投入層面看，包括養(yǎng)殖面積和魚苗產(chǎn)量投入、漁船投入和勞動力投入；從水產(chǎn)品加工角度看，可反映在海水和淡水產(chǎn)品加工總量、加工企業(yè)數(shù)以及冷庫數(shù)量等方面。本文針對平潭具體情況，最終采集到的代表三個層面數(shù)據(jù)的可用指標(biāo)如表1所示，Zi（i=1，2，…，13）為相關(guān)序列，以原序列Z0作為參考序列。

3.2 數(shù)據(jù)無量綱化處理

由于表1中各序列數(shù)據(jù)的計量單位存在較大差異，即量綱不同，因此，在進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析之前需要進(jìn)行無量綱化處理，按照下列公式（10）進(jìn)行計算可得到表2數(shù)據(jù)。

式中：Z（in）為表1中的原始數(shù)據(jù)，為同一因素的均值，δi為同一因素的標(biāo)準(zhǔn)差，Z（i′n）表示經(jīng)過處理后得到的表2中的數(shù)據(jù)。

表1 2005—2014年平潭漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值及其相關(guān)因素Tab.1 The total output value and related factors of fishery economy from 2005 to 2014 in Pingtan

表2 數(shù)據(jù)無量綱化處理結(jié)果Tab.2 Results of data dimensionless processing

4 實證結(jié)果與分析

依據(jù)表2處理過的數(shù)據(jù)，結(jié)合第二部分關(guān)聯(lián)度分析的基本原理進(jìn)行分析可得如表3所示數(shù)據(jù)，反映了參考序列與相關(guān)比較序列之間的灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)以及測得的關(guān)系系數(shù)的排名。而表4所示為從三大層面區(qū)分的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)及其重要性排名。

表3 2005—2014年平潭漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值與各相關(guān)因素之間的灰色相關(guān)系數(shù)及重要性排序Tab.3 The grey correlation coefficient and importance ranking between the total output value of fishery economy in Pingtan and the various related factors in 2005—2014

通過表3可知，從單項指標(biāo)的綜合關(guān)聯(lián)度排名來看：ρ011＞ ρ010＞ ρ05＞ ρ02＞ ρ09＞ ρ012＞ ρ01＞ρ03＞ ρ06＞ ρ04＞ ρ013＞ ρ07＞ ρ08，即海水加工產(chǎn)品總量與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的綜合關(guān)聯(lián)度為0.989 5，排在第一位，說明水產(chǎn)品加工對于漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值增長具有重要作用，平潭的水產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)綜合效益顯著，是地區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐。但近十年平潭水產(chǎn)品加工企業(yè)數(shù)量變化不大，且現(xiàn)有水產(chǎn)加工業(yè)存在的諸如企業(yè)規(guī)模較小、技術(shù)裝備水平低下、創(chuàng)新能力欠缺、生產(chǎn)環(huán)境衛(wèi)生差等問題都將制約平潭水產(chǎn)加工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，進(jìn)而限制平潭漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此，鑒于平潭尚無淡水加工產(chǎn)品量，平潭水產(chǎn)加工業(yè)的發(fā)展需要注重改進(jìn)和提升海水加工業(yè)，同時注重開發(fā)淡水加工業(yè)，以求提高漁業(yè)資源利用效率，全面帶動平潭漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值增長，促進(jìn)平潭海島海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

漁業(yè)戶數(shù)量與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的綜合關(guān)聯(lián)度為0.975 0，僅次于海水產(chǎn)品加工總量；漁村數(shù)目的多少與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的綜合關(guān)聯(lián)度也達(dá)到0.956 4，排在第五位；但是，漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的綜合關(guān)聯(lián)度系數(shù)相對較低，僅達(dá)到0.749 2。可見，推進(jìn)漁業(yè)村、漁業(yè)戶的建設(shè)更有利于區(qū)域漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而單純的增加漁業(yè)從業(yè)人員，不提高漁業(yè)從業(yè)者的知識與技術(shù)水平對于漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展作用不大。

淡水養(yǎng)殖面積和淡水養(yǎng)殖產(chǎn)量與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的綜合關(guān)聯(lián)度系數(shù)分別為0.9746和0.9711，位于第三位和第四位，而海水養(yǎng)殖面積、海水養(yǎng)殖產(chǎn)量與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的綜合關(guān)聯(lián)度系數(shù)分別為0.899 5、0.936 0，排在第10、第7名，這說明早期的淡水養(yǎng)殖業(yè)對于漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然有較大關(guān)系，平潭的漁業(yè)生產(chǎn)能力較強(qiáng)，但海水養(yǎng)殖業(yè)對漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響較不明顯，這與平潭海水養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展存在技術(shù)水平低下、防災(zāi)減災(zāi)不到位、管理規(guī)范缺失等問題有關(guān)，海水養(yǎng)殖業(yè)可開發(fā)和改進(jìn)的空間巨大，需要后期重點關(guān)注發(fā)展。

海洋捕撈產(chǎn)量與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的綜合關(guān)聯(lián)系數(shù)較高，系數(shù)值為0.910 0。這說明海洋捕撈對于漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重大影響，尤其是通過技術(shù)水平的改進(jìn)與提高來進(jìn)一步開發(fā)遠(yuǎn)洋捕撈業(yè)應(yīng)當(dāng)作為平潭日后發(fā)展的重要領(lǐng)域。

生產(chǎn)漁船數(shù)量、輔助漁船數(shù)量與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的綜合關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為0.909 7和0.863 6，整體關(guān)聯(lián)性較高，但在上述幾大相關(guān)影響因素中的重要性排名中相對靠后。這說明漁船投入數(shù)量對漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響較重要，但相比于土地（此處主要指養(yǎng)殖面積）、勞動力生產(chǎn)要素來看，漁船數(shù)量處于次要地位。因此，漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展應(yīng)當(dāng)綜合考慮生產(chǎn)要素投入結(jié)構(gòu)，注重提高資源投入使用效率。

表4 平潭漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值與三層面影響因素的灰色相關(guān)系數(shù)及重要性排名Tab.4 The grey correlation coefficient and importance ranking between the total output value of fishery economy in Pingtan and three-level influence factors

表4反映了從漁業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)量、漁業(yè)生產(chǎn)要素投入和水產(chǎn)品加工三個層面分析的綜合關(guān)聯(lián)度數(shù)值。其中水產(chǎn)品加工類指標(biāo)與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)性系數(shù)達(dá)0.946 7，居首位，但從表1的數(shù)據(jù)可知，水產(chǎn)品加工總量的年增長率參差不齊，除了2010年增長較快以外，大部分年份增長率較低，這綜合反映了平潭應(yīng)該加大力度發(fā)展水產(chǎn)加工業(yè)，促進(jìn)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；漁業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)量類指標(biāo)與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)性系數(shù)為0.939 0，僅次于水產(chǎn)品加工類指標(biāo)，總體關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，但從指標(biāo)內(nèi)部結(jié)構(gòu)來看，海水養(yǎng)殖產(chǎn)量以及海洋捕撈產(chǎn)量均比淡水養(yǎng)殖產(chǎn)量高，而與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)度則遠(yuǎn)低于淡水養(yǎng)殖產(chǎn)量，這與海水產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為高附加價值產(chǎn)品的能力低下有重要關(guān)系，故著重提高水產(chǎn)加工水平，提升產(chǎn)品附加價值是平潭往后漁業(yè)發(fā)展的重要方向；漁業(yè)生產(chǎn)要素投入類指標(biāo)與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)性系數(shù)為0.904 0，排在第三位，整體關(guān)聯(lián)性較高，只是相對重要性次于水產(chǎn)加工類指標(biāo)和漁業(yè)生產(chǎn)類指標(biāo)，這說明漁業(yè)發(fā)展需要重視生產(chǎn)要素投入分配，提高生產(chǎn)要素投入產(chǎn)出效益。

5 政策建議

本文基于灰色關(guān)聯(lián)理論，選用2005—2014年平潭漁業(yè)發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)，研究了平潭漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值與各相關(guān)因素的灰色關(guān)聯(lián)度，并對每個變量做具體關(guān)聯(lián)性的分析。由上述分析可知，平潭漁業(yè)發(fā)展與地區(qū)水產(chǎn)品加工轉(zhuǎn)化能力、漁業(yè)生產(chǎn)能力以及漁業(yè)生產(chǎn)要素投入密切相關(guān)，各相關(guān)因素對漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的綜合關(guān)聯(lián)系數(shù)不一，但總體關(guān)聯(lián)程度較高，部分因素對漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響舉足輕重。但是，平潭漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展目前存在水產(chǎn)加工業(yè)發(fā)展速度較慢、高附加值產(chǎn)品生產(chǎn)能力低下、技術(shù)水平跟不上、勞動力資源使用效率低下、自然災(zāi)害防御能力有限等問題，制約了平潭漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，現(xiàn)提出如下建議：

（1）加大水產(chǎn)品加工業(yè)的發(fā)展力度。水產(chǎn)加工業(yè)的發(fā)展程度直接影響著漁業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的提高，且水產(chǎn)加工業(yè)的發(fā)展可以改變漁業(yè)發(fā)展長期依靠水產(chǎn)養(yǎng)殖的局面，減少初級產(chǎn)品銷售，提高高附加值產(chǎn)品比重，逐步帶動產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。具體可以先培育一批水產(chǎn)加工龍頭企業(yè)，通過“龍頭企業(yè)+養(yǎng)殖戶+基地”等建設(shè)模式，形成產(chǎn)業(yè)集聚，結(jié)合規(guī)范化管理制度建設(shè)、產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營理念打造平潭水產(chǎn)加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)；依據(jù)區(qū)域水產(chǎn)品種差異，針對性布局特色水產(chǎn)加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)，打造區(qū)域漁業(yè)發(fā)展特色品牌；逐步引進(jìn)衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證，提高平潭水產(chǎn)品的市場綜合競爭力。

（2）加大漁業(yè)科技創(chuàng)新投入，增強(qiáng)科技支撐水平，提升漁業(yè)資源使用效率。尤其要加強(qiáng)與高校、科研機(jī)構(gòu)的合作，發(fā)揮產(chǎn)學(xué)研一體化的作用，提高漁業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的科研成果轉(zhuǎn)化率，注重高精尖技術(shù)推廣，提升標(biāo)準(zhǔn)化、生態(tài)化養(yǎng)殖水平，綜合發(fā)揮科技第一生產(chǎn)力的作用。

（3） 加強(qiáng)漁業(yè)從業(yè)人員的知識與技術(shù)培訓(xùn)，提高漁業(yè)從業(yè)人員的綜合素質(zhì)水平，全面保障勞動力投入質(zhì)量。漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與勞動力要素關(guān)聯(lián)性較高，高水平的勞動者對提高漁業(yè)生產(chǎn)效率至關(guān)重要。通過漁業(yè)部門、漁業(yè)科研機(jī)構(gòu)以及高校相關(guān)學(xué)科設(shè)置聯(lián)合培養(yǎng)人才，并鼓勵專業(yè)人才到地方區(qū)域從事養(yǎng)殖、防災(zāi)、管理等指導(dǎo)工作及為基層漁民、漁業(yè)工作者提供培訓(xùn)服務(wù)。

（4）注重海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。從上述關(guān)聯(lián)系數(shù)的測算可知，海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)與漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)性較高，但因為技術(shù)水平等因素的限制，海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展較晚，對漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響度相對于其他影響因素較弱。但平潭地理區(qū)位優(yōu)勢明顯，四面環(huán)海，擁有發(fā)展海水養(yǎng)殖業(yè)的天然條件，其產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間大，可以通過加強(qiáng)海水養(yǎng)殖技術(shù)研究，培育新型養(yǎng)殖品種，提高產(chǎn)品精加工水平等帶動產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型升級。

（5）政府轉(zhuǎn)變職能，以提供公共產(chǎn)品服務(wù)為主，積極承擔(dān)防災(zāi)減災(zāi)等大型公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)，完善相關(guān)市場監(jiān)管制度，引導(dǎo)市場建立健全的漁業(yè)保險制度，著重保護(hù)漁業(yè)發(fā)展，為平潭島民提供安居樂業(yè)的保障條件，同時也為平潭建設(shè)國際旅游島提供基礎(chǔ)和為維護(hù)我國水產(chǎn)品糧食安全提供支撐。

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An Empirical Analysis of Effect Factors of Fishery Resources Economic Output Value Based on the Grey Correlation Model—Taking the Pingtan Comprehensive Experimental Area for example

FU Yanyan，TANG Fei
（Island Research Center，SOA，Pingtan 350400，China）

As a key of comprehensive experimental Pingtan area developed in our country，the international tourism island construction area and Fujian free-trade test zone and the blue economic test zone of Fujian strait，is one of the important windows through which to exchange and cooperate with Taiwan and an important platform of opening to the outside world.The development of marine economy in Pingtan is not only an important foundation fordriving the developmentofisland economy and constructing the international tourism island of Pingtan，but also the significant support for the"sea power"construction in our country.Fishery economy is the important pillar of marine economy，and this article selected about ten years'relevant data of fishery economic output value and its influencing factors of Pingtan in 2005—2014，using the grey correlation model to analyze，calculate the related degree of the related factors associated with the regional fishery economy development and rank the importance of various factors.Empirical analysis results showed that:the aquatic product processing indexes had the highest comprehensive correlation with the Pingtan fishery economic output value，and its impact on the fishery economy was also stronger；Fishery production indexes were in the second class；Fishery production factors input indexes were in third class.But there still existed problems in the fishery development of Pingtan such as a slower rate of development，lower production capacity of high value-added products，the technical level difficult to keep up with the economic development，low efficiency of labor force resources and limited naturaldisaster defense ability，etc.Therefore，some countermeasures and suggestions were put forward for further improvement directed against these phenomena at the end of this article.

Fisheryeconomicoutputvalue；Influencefactors；Greycorrelationanalysis

F326.4

A

2095-1647（2017）03-0027-09

2017-03-12

國家海洋局課題“海洋經(jīng)濟(jì)監(jiān)測評估、信息發(fā)布與業(yè)務(wù)系統(tǒng)運行維護(hù)” [G.2200299.160101]

傅顏顏，女，經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士，主要研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、海島經(jīng)濟(jì)，E-mail：fuyanyan0924@126.com。

唐菲，女，博士，主要研究方向為海島經(jīng)濟(jì)，E-mail：tang-chu-jun@163.com。