托馬斯·達(dá)文波特+朱莉婭·柯比

似乎所有人都突然意識(shí)到了智能機(jī)器所帶來(lái)的威脅。經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)家們愈發(fā)擔(dān)心，隨著軟件參與決策的能力越來(lái)越強(qiáng)大，失業(yè)率有可能會(huì)飆升。管理者也不希望看到機(jī)器很快取代知識(shí)型員工——他們更希望計(jì)算技術(shù)能夠增強(qiáng)人類(lèi)的能力而不是取代人類(lèi)的工作。那究竟應(yīng)該采取怎樣的增強(qiáng)形式？哪些認(rèn)知技術(shù)又是管理者需要密切關(guān)注并采用的呢？

為了理清思路，我們制定了一個(gè)簡(jiǎn)單的框架，從兩個(gè)維度來(lái)勾勒認(rèn)知技術(shù)。第一個(gè)維度是“智能層級(jí)”，根據(jù)智能運(yùn)用的自主程度進(jìn)行區(qū)分。第二個(gè)維度是“任務(wù)類(lèi)型”，對(duì)智能機(jī)器可執(zhí)行的任務(wù)進(jìn)行了分類(lèi)。該框架有助于我們看到人工智能當(dāng)下受到的限制，以及接下來(lái)技術(shù)創(chuàng)新者們需要去努力克服的挑戰(zhàn)。

顯然，智能機(jī)器的智慧水平正在不斷提高，一般的發(fā)展趨勢(shì)是向著更高的決策自主性演進(jìn)。

輔助人類(lèi) 大多數(shù)人依然認(rèn)為，機(jī)器只負(fù)責(zé)提供決策或行動(dòng)方案的建議，做出最終決定的還是人類(lèi)。

重復(fù)性任務(wù)自動(dòng)化 近年來(lái)，自動(dòng)化決策已經(jīng)在保險(xiǎn)和金融交易等多個(gè)領(lǐng)域普及開(kāi)來(lái)。它通常依靠一套固定的規(guī)則或算法，如果缺少人為干預(yù)，其性能就無(wú)法改善。一般來(lái)說(shuō)，人類(lèi)需要監(jiān)控系統(tǒng)性能，并微調(diào)算法。

情境感知和學(xué)習(xí) 如今的復(fù)雜認(rèn)知技術(shù)已經(jīng)擁有了一定程度的實(shí)時(shí)情境感知能力。比如，導(dǎo)航技術(shù)可以根據(jù)時(shí)間段、當(dāng)前交通狀況以及司機(jī)對(duì)于公路和鄉(xiāng)道的偏好，規(guī)劃出最佳的上班路線。當(dāng)前認(rèn)知計(jì)算的顯著特征之一，在于其自我學(xué)習(xí)和改善性能的能力。

自我意識(shí) 到目前為止，擁有自我意識(shí)和獨(dú)立形成目標(biāo)能力的機(jī)器，依然只存在于虛構(gòu)世界中。如果具備實(shí)質(zhì)性的自我意識(shí)，計(jì)算機(jī)最終可能會(huì)獲得在多種情境下超越人類(lèi)智慧水平的工作能力。然而，即便是最樂(lè)觀的研究專(zhuān)家也表示，機(jī)器的這種智能要到三四十年后才會(huì)出現(xiàn)。

我們將認(rèn)知任務(wù)劃分為四類(lèi)。

分析數(shù)字 一般來(lái)說(shuō)，數(shù)字分析只是單純被應(yīng)用于輔助人類(lèi)決策者。創(chuàng)建假設(shè)和構(gòu)造問(wèn)題等前端認(rèn)知任務(wù)，以及對(duì)數(shù)字中所蘊(yùn)含的決策深意的后臺(tái)解讀，依然由人類(lèi)來(lái)執(zhí)行。

分析文字和圖像 眼下，各式各樣的技術(shù)工具，譬如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)，都可以完成文字的分類(lèi)、解釋和生成任務(wù)，其中的某些工具也能夠用來(lái)分析和鑒定圖像。數(shù)字推理系統(tǒng)公司已經(jīng)在開(kāi)始銷(xiāo)售一款智能軟件，它能夠分析金融機(jī)構(gòu)中員工的通信情況，以確定其欺詐的可能性。

執(zhí)行數(shù)字任務(wù) 如今的自動(dòng)化決策工具已經(jīng)可以用來(lái)支持多種多樣的管理任務(wù)，從保單審批到信息技術(shù)運(yùn)營(yíng)，再到高速交易，各行各業(yè)都出現(xiàn)了自動(dòng)化決策工具的身影。

執(zhí)行物理任務(wù) 2014年，全球各大公司已經(jīng)安裝了約225， 000臺(tái)工業(yè)機(jī)器人，其中汽車(chē)工業(yè)的機(jī)器人數(shù)量占了三分之一以上。歷史上，取代人類(lèi)的機(jī)器人需要高級(jí)編程才能勝任重復(fù)性任務(wù)。為了安全起見(jiàn)，這些機(jī)器人必須同人類(lèi)工作者隔離開(kāi)來(lái)。不過(guò)，一種被稱(chēng)為“協(xié)作機(jī)器人”的新型機(jī)器人可以在人類(lèi)身邊安全工作。

人工智能軟件和機(jī)器人的世界似乎會(huì)逐漸融合，這一趨勢(shì)緩慢而堅(jiān)定。如果管理的目標(biāo)在于用機(jī)器輔助增強(qiáng)人類(lèi)的能力而非完全自動(dòng)化，那么理解人類(lèi)自身的能力應(yīng)如何融入該體系就變得至關(guān)重要了。在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，人類(lèi)依然有無(wú)限種方式來(lái)貢獻(xiàn)出自身的巨大價(jià)值。聰明的管理者會(huì)運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)來(lái)凸顯自身的才能，單從這一點(diǎn)看，擔(dān)憂智能機(jī)器的崛起是完全沒(méi)有必要的。endprint