朱可意

摘 要：近兩年來共享經(jīng)濟(jì)以星火燎原之勢席卷中國市場，從滴滴打車、共享單車、羅輯思維、共享充電寶等，到共享KTV、共享睡眠艙，形形色色的共享經(jīng)濟(jì)名詞如同雨后春筍般應(yīng)運(yùn)而生。2016年馬云提出新零售概念，亞馬遜推出全球首家無人超市Amazon Go，2017年7月阿里巴巴也推出了無人零售方案“淘咖啡”，無人經(jīng)濟(jì)日益火爆。我們希望從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來探析共享經(jīng)濟(jì)和無人經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在經(jīng)濟(jì)邏輯和商業(yè)模式，分析它們相較于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢和劣勢，最后通過數(shù)據(jù)分析研究共享經(jīng)濟(jì)和無人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢。

關(guān)鍵詞：共享經(jīng)濟(jì)；無人經(jīng)濟(jì)；商業(yè)模式；制度變革

一、什么是共享經(jīng)濟(jì)和無人經(jīng)濟(jì)

在科斯定理的框架下，我們知道界定產(chǎn)權(quán)可以減少交易成本?！肮灿械乇瘎　本褪且?yàn)楫a(chǎn)權(quán)缺失，產(chǎn)權(quán)和使用權(quán)無法匹配。我們知道按照產(chǎn)權(quán)分類：在法律上排他的稱為私產(chǎn)，法律上不排他的稱為公產(chǎn)。而按照使用權(quán)分類，在技術(shù)上排他的稱為非公用品，技術(shù)上不排他的稱為公用品。對于高速公路、景區(qū)、海灘等僅能供有限人使用的公用品稱為部分公用品，而對于國防、天氣預(yù)報(bào)、燈塔等使用人數(shù)不受限的稱為完全公用品。

共享經(jīng)濟(jì)本質(zhì)就是弱化產(chǎn)權(quán)，強(qiáng)調(diào)使用權(quán)，互惠互利。因?yàn)椴还苁羌寄苓€是資源，總會(huì)因?yàn)殚e置產(chǎn)生大量浪費(fèi)，也就是使用權(quán)在技術(shù)上排他。而共享經(jīng)濟(jì)就是想辦法通過技術(shù)手段把法律上和技術(shù)上都排他的第一類物品，推向法律上排他但是技術(shù)上不排他的第二類。比如我平時(shí)不用的東西或者數(shù)據(jù)，閑置的時(shí)候就給別人用。當(dāng)然，很多原本就屬于第二類的物品，就不能被稱為共享經(jīng)濟(jì)，比如共享睡眠艙本質(zhì)上跟酒店沒有什么區(qū)別，共享冰箱就跟傳統(tǒng)的自動(dòng)售貨機(jī)差不多，共享紙巾其實(shí)就是發(fā)小廣告，還有共享KTV、共享書店，都是典型的新瓶裝舊酒，屬于假的共享經(jīng)濟(jì)。

無人經(jīng)濟(jì)則是擺脫傳統(tǒng)場景對于人的依賴，包括無人售貨店、無人港口、分揀快遞機(jī)器人。在人口紅利過去的時(shí)代降低人工成本，機(jī)器人的智能化可以顯著提高工作效率。在大型企業(yè)內(nèi)部使用機(jī)器人替代人力已經(jīng)有很長的歷史，技術(shù)也相對成熟，但是對于新興的無人商店，其商業(yè)模式是B2C，所以需要更加高級(jí)的人工智能技術(shù)來應(yīng)對各種各樣的情況。

二、共享經(jīng)濟(jì)和無人經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢與劣勢

共享經(jīng)濟(jì)可以消除供給和需求的信息不對稱，其平臺(tái)上海量的數(shù)據(jù)理論上可以盤活所有閑置的資源，供需求者選擇。這也就是經(jīng)濟(jì)學(xué)上所說的“稠密市場”。以共享單車為例，在大城市兩大寡頭ofo和摩拜單車基本可以隨時(shí)隨地滿足用戶的騎車需求，很好的解決了交通中最后一公里的問題。但是稠密市場會(huì)帶來市場擁塞，在交通出行中局部區(qū)域出現(xiàn)供小于需的情況。比如共享單車的潮汐效應(yīng)，上班的時(shí)候單車全部擁擠到辦公樓下，給其他人出行造成很大的擁堵，但是地鐵站小區(qū)附近都沒有；反過來，下班的時(shí)候單車全堆在交通樞紐和住宅區(qū)周圍，嚴(yán)重占用公共空間，引發(fā)激烈的矛盾。

共享經(jīng)濟(jì)綠色環(huán)保，比如滴滴拼車、共享單車，符合低碳經(jīng)濟(jì)潮流；共享經(jīng)濟(jì)也給群眾帶來極大便利，比如共享充電寶可以解決在外手機(jī)沒電的尷尬，共享小推車則方便帶著小孩的群眾隨時(shí)隨地使用。可在感受到這么多好處背后，也會(huì)帶來許許多多的問題：比如滴滴拼車的安全性問題，平臺(tái)對于司機(jī)質(zhì)量的把控不能做到十全十美，屢次爆出猥瑣司機(jī)的丑聞；共享單車在投放海量自行車后，無法時(shí)刻監(jiān)控車子的狀態(tài)，零部件的故障率較高影響騎行安全，亂停亂放造成擁堵，甚至還有12歲以下小孩偷騎共享單車發(fā)生車禍；共享小推車露天放置于室外，其衛(wèi)生和安全性都不能得到保障，而低齡小孩的抵抗力和自衛(wèi)能力弱，容易受到傷害。

共享數(shù)據(jù)可以減少信息成本，降低逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)。所謂逆向選擇，是指交易雙方信息不對稱，就是在交易達(dá)成之前，一方隱藏部分信息，價(jià)格隨之扭曲，最后導(dǎo)致劣幣驅(qū)逐良幣。而道德風(fēng)險(xiǎn)則是交易達(dá)成之后使自身效用最大化的自私行為。為了解決這些問題，商業(yè)銀行和支付寶之間嘗試共享大數(shù)據(jù)，共享大數(shù)據(jù)模型，共享大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，對個(gè)人進(jìn)行更完善的征信，創(chuàng)建信用生態(tài)，最后精準(zhǔn)的驅(qū)逐壞人，給好人更多的優(yōu)惠。

我們可以共享知識(shí)，像羅輯思維通過互聯(lián)網(wǎng)分享個(gè)人的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，幫助目標(biāo)群眾獲得知識(shí)，提升技能。這類的知識(shí)共享，打破了歷史上固有的“教會(huì)徒弟餓死師傅”的偏見，分享者不僅可以通過知識(shí)分享提高影響力，還可以獲得收益，甚至經(jīng)過討論碰撞出思想的火花。但其本身也有逆向選擇的問題，有些人看到知識(shí)貢獻(xiàn)平臺(tái)有可觀的收益，也加入其中，但開設(shè)的課程宣傳廣告精美，質(zhì)量卻濫竽充數(shù)。

而對于無人超市，是繼工廠機(jī)器人，無人車等技術(shù)成熟后新的嘗試，其可以大幅減少人工成本，提高運(yùn)營效率，還能通過人工智能分析用戶的購物習(xí)慣，精準(zhǔn)的投放商品，降低庫存。但就目前技術(shù)而言，仍有許多弊端，首先無人超市把不會(huì)使用智能手機(jī)的中老年人隔離在外，其次防盜措施很難做到完善，比如有人在超市里吃飽喝足，或者在超市里把商品遞給外面的人，系統(tǒng)都很難判別，因?yàn)槿说男袨檫h(yuǎn)比工廠流水線操作復(fù)雜得多。

三、共享經(jīng)濟(jì)與無人經(jīng)濟(jì)未來的發(fā)展

“存在必有其意義”，共享經(jīng)濟(jì)如此火爆說明其擁有正確的經(jīng)濟(jì)和商業(yè)邏輯。以共享單車為例，有研究報(bào)告顯示在2017年共享單車的用戶規(guī)模將達(dá)到2.09億，市場規(guī)模將有102.8億元。共享單車的主要資金來源有融資、押金和用戶騎行費(fèi)用，ofo在2017年7月完成E輪融資7億美元，摩拜單車也完成了6億美元新一輪融資，這兩大寡頭占據(jù)了95%的市場份額，預(yù)計(jì)在17年底累計(jì)投放數(shù)量達(dá)到2000萬輛，巨大的投放數(shù)量保證在大城市能達(dá)到稠密市場。而其他共享單車品牌，則紛紛陷入困境，因?yàn)楣蚕斫?jīng)濟(jì)是規(guī)模經(jīng)濟(jì)，規(guī)模小的在市場中很難生存，市場占有率第三的酷騎單車近期就因?yàn)橥搜航饠D兌問題瀕臨崩潰，而且最近甚至有消息稱ofo將與摩拜合并，成為第二個(gè)滴滴單車，所以寡頭壟斷，一家或兩家獨(dú)大是共享經(jīng)濟(jì)的必然出路。

另一方面，據(jù)互聯(lián)網(wǎng)機(jī)構(gòu)的調(diào)研，ofo共享單車的損壞率大概是20%，摩拜單車的損壞率大概在10%，而被破壞的共享單車中：33.1%是由于故意破壞，36.8%屬于亂停亂放，還有27.8%的單車零部件被偷，甚至有12.8%的共享單車被“私人化”占有。如此可見，道德風(fēng)險(xiǎn)對共享經(jīng)濟(jì)造成的破壞是巨大的，雖然很多共享單車企業(yè)通過舉報(bào)、安排區(qū)域協(xié)管員等措施，依然無法阻止大量的單車被惡意破壞。筆者認(rèn)為所有參與共享經(jīng)濟(jì)的企業(yè)，應(yīng)該建立平臺(tái)共享數(shù)據(jù)，優(yōu)化信用生態(tài)，建立完整的信用評價(jià)體系，將壞人驅(qū)逐出去。

最后對于無人商店，雖然現(xiàn)在人工智能還沒有達(dá)到理想的需求，設(shè)備的投入遠(yuǎn)高于節(jié)省的人力成本，而且漏洞較多，但人工智能還在高速發(fā)展，我相信未來一定是屬于無人經(jīng)濟(jì)的。

參考文獻(xiàn)：

[1]張盼曦.基于數(shù)據(jù)分析的共享單車模式與前景研究[J].科技展望，2017，27（18）：10.

[2]共享單車數(shù)據(jù)分析[J].中國科技信息，2017，（16）：6-7.

[3]盧現(xiàn)祥.共享經(jīng)濟(jì)：交易成本最小化、制度變革與制度供給[J].社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線，2016，（09）：51-61.

[4]潘沁.商業(yè)銀行利用大數(shù)據(jù)參與共享經(jīng)濟(jì)的探索與實(shí)踐[J].中國銀行業(yè)，2016，（08）：73-75.