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自適應算法在潔凈區(qū)中央空調系統(tǒng)中的設計與應用

2018-01-05 08:19周德華
四川建筑 2017年6期
關鍵詞:時間常數(shù)控制參數(shù)中央空調

周德華

(中國五冶集團機電分公司, 四川成都 610000)

自適應算法在潔凈區(qū)中央空調系統(tǒng)中的設計與應用

周德華

(中國五冶集團機電分公司, 四川成都 610000)

中央空調系統(tǒng)的控制系統(tǒng)在潔凈區(qū)的生產過程中起著重要作用,在簡便、靈活的直接數(shù)字控制器(DDC)上應用自適應算法能使空調系統(tǒng)達到最佳的響應、穩(wěn)定和節(jié)能效果。這不僅保障了企業(yè)生產潔凈區(qū)的高品質環(huán)境要求,同時還降低能耗,提高效益。

中央空調系統(tǒng); 潔凈區(qū); 自適應算法; 節(jié)能

潔凈區(qū)是制藥、電子等生產企業(yè)的重要生產場所。在潔凈區(qū)的各組成系統(tǒng)中,中央空調的能耗占整個企業(yè)能耗的50 %以上,是企業(yè)節(jié)能的重點[1]。由于中央空調系統(tǒng)十分龐大,反應速度較慢、滯后現(xiàn)象較為嚴重,傳統(tǒng)的控制技術有適應性差,控制慣性較大的不足。為了達到提高效率和節(jié)能的目的,以下將主要從控制策略和硬件組網兩個方面進行討論分析。

1 潔凈空調系統(tǒng)的基本結構

潔凈空調系統(tǒng)結構組成一般包括新風、空氣的凈化、空氣的熱和濕處理、空氣的輸送和分配及控制、空調系統(tǒng)的冷熱源部分。

2 中央空調自動控制系統(tǒng)

2.1 中央空調自動控制的內容與被控參數(shù)

中央空調系統(tǒng)由空氣加熱、冷卻、加濕、去濕、空氣凈化、風量調節(jié)設備以及空調用冷、熱源等設備組成。這些設備的容量是設計容量,但在日常運行中的實際負荷在大部分時間里是部分負荷,不會達到設計容量[2]。所以,為了舒適和節(jié)能,必須對上述設備進行實時控制,使其實際輸出量與實際負荷相適應。目前,對其容量控制已實現(xiàn)不同程度的自動化,其內容也日漸豐富。被控參數(shù)主要有空氣的溫度、濕度、壓力(壓差)以及空氣清新度、氣流方向等,在冷、熱源方面主要是冷、熱水溫度,蒸汽壓力等。

2.2 中央空調自動控制系統(tǒng)的基本組成

中央空調機組的自動控制系統(tǒng)一般由溫室、加熱器、換熱器、傳感器(如溫、濕度傳感器、風速傳感器、壓差傳感器等)、調節(jié)器、執(zhí)行器機構(如電動風閥執(zhí)行器等)和調節(jié)機構(如蒸汽系統(tǒng)、冷凍水系統(tǒng)電動二通調節(jié)閥,風機變頻調速器等)組成。其中溫室和加熱器、換熱器組成調節(jié)對象(簡稱對象),所謂調節(jié)對象是指被調參數(shù)按照給定的規(guī)律變化的房間、設備、器械、容器等。

2.3 空調自動控制系統(tǒng)的基本控制原理

各種參數(shù)的控制原理基本相同,以溫度控制原理為例分析。室溫就是室內要求的溫度參數(shù),稱為被調參數(shù)(或被調量),被調參數(shù)規(guī)定的數(shù)值稱為給定值(或設定值)。系統(tǒng)通過室內溫度傳感器檢測實時溫度,控制器計算出室內溫度的實際值與給定值之間產生偏差。再根據(jù)偏差的大小通過執(zhí)行器調節(jié)給水閥門開度和風機的風量大小,以達到縮小偏差的目的。其結構系統(tǒng)如圖1所示。

圖1 室溫自動調節(jié)系統(tǒng)

3 中央空調系統(tǒng)控制中存在的問題

3.1 被控對象的特點

中央空調系統(tǒng)中的控制對象多屬熱工對象,從控制角度分析,具有以下特點[3]:

(1)多干擾性:例如,太陽輻射熱、氣象條、室外空氣溫、門、窗、建筑縫隙等影響。

(2)多工況性:例如,季節(jié)性、溫度、濕度相關性等。

3.2 控制中存在的主要問題

目前中央空調系統(tǒng)主要采用PID控制,PID調節(jié)能滿足對環(huán)境要求不高的一般場所,但是PID調節(jié)同樣存在一些不足,在控制中存在問題主要表現(xiàn)在:不確定性、高度非線性、半結構化與非結構化、系統(tǒng)復雜不易控制、可靠性不夠。

面對上述中央空調系統(tǒng)的特性,因其屬于不確定性復雜對象(或過程)的控制范疇,傳統(tǒng)的控制方法難以對這類對象進行有效的控制,必須探索更有效的控制策略。

4 自適應PID控制系統(tǒng)

4.1 控制策略的選取

潔凈區(qū)中央空調系統(tǒng)是一個十分龐大的系統(tǒng),其包含了需要同時控制的多個子系統(tǒng)。如果采用傳統(tǒng)的PID來控制如此龐大的、非線性系統(tǒng)往往具有反應速度較慢導致滯后現(xiàn)象嚴重,全局控制領域無法做到高精度控制、快速響應和穩(wěn)態(tài)誤差小相結合。所以在有較高環(huán)境要求的潔凈區(qū)已經完全不能滿足使用需求了[4]。

針對上述問題不少專家學者提出了并行控制理論[5]。即簡單地將模糊控制引入系統(tǒng),與PID并行控制系統(tǒng)(圖2)。這種控制方法在一定程度上改善了單純的PID算法的控制效果,理論也并不復雜,主要是取PID控制穩(wěn)態(tài)誤差小,過度階段模糊控制快速響應的特點。但是在實際的操作過程中具有實現(xiàn)難度相對較大、控制難度相對復雜的問題。而且系統(tǒng)的移植性差,仍然需要有經驗的工程師到現(xiàn)場,根據(jù)現(xiàn)場具體情況對PID控制參數(shù)進行設置。

圖2 PID算法與模糊算法并行控制原理

一種自適應PID控制算法可以根據(jù)系統(tǒng)偏差值e和偏差變化值Δe的大小,在線自動調整PID控制器的比例系數(shù)、積分時間常數(shù)和微分時間常數(shù)。其控制原理如圖3所示。

圖3 自適應PID控制原理

這種根據(jù)系統(tǒng)參數(shù)變化,動態(tài)地調節(jié)PID控制參數(shù),所以該自適應PID控制系統(tǒng)同時具有模糊推理的高效迅速和PID經典控制精確輸出的雙重優(yōu)點。

4.2 自適應PID控制系統(tǒng)設計

傳統(tǒng)PID控制算法處理離散數(shù)據(jù)的數(shù)學模型是:

其中:Kp為比例常數(shù);Ti為積分時間常數(shù);Td為微分時間常數(shù);u(n)為控制器輸出;e(n)為系統(tǒng)偏差值;Ts為采樣周期[6];PID控制參數(shù)Kp、Ti、Td由圖7中α虛框所示部分的模糊控制器計算提供。PID控制參數(shù)是系統(tǒng)利用采集到的溫度計算出控制偏差e和偏差率Δe通過模糊推理得到的。模糊推理是通過查詢模糊控制表來得到,查詢如表1所示。由于偏差e和偏差率Δe可正可負,所以該兩個變量可以分別定義模糊集的語言變量為:“正大PB”“正中PM”“正小PS”“近零ZR”“負小NS”“負中NM”“負大NB”??刂屏糠謩e為例常數(shù),積分時間常數(shù)和微分時間常數(shù)。

4.3 實驗和結論

為驗證自適應PID控制算法的實際效果,仿真實驗設計了一個大慣量的溫度控制模型,針對該模型通過調節(jié)PID參數(shù)觀察仿真結果。由于模型的滯后現(xiàn)象嚴重,慣性較大,無法知道一組合適的參數(shù)用于全程的控制,要么為了縮短響應時間,就會出現(xiàn)嚴重的超調現(xiàn)象,要么為了系統(tǒng)穩(wěn)定性,就會出現(xiàn)嚴重的滯后現(xiàn)象。在同樣的模型下,引入模糊控制(表1),系統(tǒng)根據(jù)反饋參數(shù),實時調節(jié)PID控制參數(shù),是其能夠快速且穩(wěn)定地達到控制目的。

表1 模糊控制查詢

5 工程應用與監(jiān)控信息平臺的選擇

大型復雜系統(tǒng)控制的工程實現(xiàn)中除了低層的DDC控制外,由于各子系統(tǒng)需要結集協(xié)調,有大量的信息需要實時處理和存儲。從控制論層次考慮,無論管理信息還是控制信息,控制的本質都是對信息流的控制和信息的處理,因此信息平臺的選取是至關重要的。

整體結構上,選擇總線型系統(tǒng)是比較好的。其優(yōu)點是組網簡單,性能穩(wěn)定,結合了DDC對低層設備的直接控制,也兼顧了網絡傳輸,滿足對信息的傳輸與存儲。

正是基于上述組網思想,在滿足用戶中央空調系統(tǒng)要求的前提下,用上位機監(jiān)控軟件通過總線將系統(tǒng)中的各個子系統(tǒng)鏈接起來,達到了監(jiān)視信息統(tǒng)一上傳、存儲、分析、顯示,控制信息統(tǒng)一下發(fā)、執(zhí)行的集中監(jiān)控目的。

6 結束語

由于中央空調系統(tǒng)在工業(yè)廠房節(jié)能中占據(jù)的特殊地位,所以對中央空調系統(tǒng)控制模式進行研究的重要意義。通過對此類系統(tǒng)溫、濕等控制問題進行詳細地分析,確定合適的智能控制策略。采用自適應PID控制系統(tǒng)能使空調系統(tǒng)達到最佳的控制狀態(tài),采用系統(tǒng)組網達到了高度監(jiān)控,節(jié)約人力成本。保障了企業(yè)安全環(huán)保的生產,降低了能耗,提高了效益。

展望未來,還需要在成套設備的工程設計與提高系統(tǒng)的抗干擾能力、穩(wěn)定性方面下功夫,使我們的系統(tǒng)更能夠滿足市場的需求。

[1] 黃從利.基于DDC 自動控制對空調系統(tǒng)節(jié)能的方法[J]. 計算機工程與應用, 2005(12): 195-197.

[2] 陳汝全, 林水生. 實用微機與單片機控制技術[M]. 成都: 電子科技大學出版社, 1994.

[3] 王毅. 單片機器件應用手冊[M]. 北京: 人民郵電出版社, 1994.

[4] 何平, 王鴻緒. 模糊控制器的設計及應用[M]. 北京: 科學出版社, 1997.

[5] 丁高. 空調系統(tǒng)DDC 控制設計[J]. 暖通空調, 1994(3): 13-15.

[6] 譚胤, 張德源. 智能中央空調節(jié)能系統(tǒng)設計實現(xiàn)[J]. 工業(yè)控制計算機, 2005(5): 57-58.

[定稿日期]2017-08-31

周德華(1962~),男,大專,工程師,從事電氣工程施工技術管理工作。

TU834.8+2

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