鐘茂初+姜楠

摘要 政府作為環(huán)境規(guī)制的主體，致力于環(huán)境保護與經(jīng)濟增長相互協(xié)調。將環(huán)境規(guī)制作為內生變量還是外生變量不僅決定了計量方法的選擇，甚至會呈現(xiàn)出完全不同的理論影響機制和實際規(guī)制效果。本文采用聯(lián)立方程組模型，基于2006—2014年中國287個地級城市非平衡面板數(shù)據(jù)，以廢水各項指標為例，分別選擇城市廢水排放總量、單位工業(yè)產值的廢水排放量與工業(yè)污水集中處理率作為環(huán)境規(guī)制指標，考察了中國政府環(huán)境規(guī)制的內生性問題。實證結果表明，不同規(guī)制指標均具有顯著內生性，且不同指標呈現(xiàn)不同的內生影響機制?？偭颗欧乓?guī)制指標與經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)顯著的線性正相關，而單位工業(yè)產值污染排放規(guī)制與經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)顯著的“倒U型”關系，其原因在于，就城市層面而言，單純的總量約束仍與經(jīng)濟發(fā)展緊密相關，企業(yè)更有可能選擇遷移或改變對生產要素的選擇；而對單位產值排放和集中處理率的約束則是直接指向企業(yè)的技術改進。環(huán)境規(guī)制的內生性及不同的影響機制為城市優(yōu)化環(huán)境規(guī)制策略提供了思路。為實現(xiàn)環(huán)境與經(jīng)濟的協(xié)調發(fā)展，必須注重規(guī)制措施的傳導機制并加強經(jīng)濟和環(huán)境政策的相互配合，不同城市應根據(jù)自身發(fā)展情況在總量污染與單位產值污染規(guī)制間做出選擇。已跨越拐點的東部發(fā)達城市，其經(jīng)濟產出的增加不再單純依靠高排放，在經(jīng)濟增長的同時應該著重控制總量污染；未跨越拐點的中西部城市和資源型城市仍處于工業(yè)化進程中，經(jīng)濟產出增加依靠各種要素的投入，應該著力于盡可能降低單位產出的污染排放，提高生產的綠色化程度。

關鍵詞 環(huán)境規(guī)制；內生性；聯(lián)立方程；規(guī)制策略；廢水

中圖分類號 F205

文獻標識碼 A文章編號 1002-2104（2017）12-0070-09DOI：10.12062/cpre.20170712

政府是環(huán)境規(guī)制的主體，致力于解決經(jīng)濟快速發(fā)展進程中污染的負外部性問題，約束企業(yè)污染排放，保障居民生活環(huán)境。作為政府社會性規(guī)制中的一項重要內容，環(huán)境規(guī)制不僅能夠直接約束污染排放產生環(huán)境影響，而且能夠影響資本、技術等生產要素，進一步影響經(jīng)濟增長，成為政府干預經(jīng)濟的一種方式。從環(huán)境規(guī)制的目標來看，政府環(huán)境規(guī)制的目標指向環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調性，環(huán)境規(guī)制強度必然基于本地的經(jīng)濟發(fā)展程度與環(huán)境污染現(xiàn)狀，因地制宜，促進經(jīng)濟增長與環(huán)境保護相協(xié)調。就環(huán)境規(guī)制的效果而言，如果忽略了整個經(jīng)濟系統(tǒng)的復雜傳導機制，很可能事倍功半，甚至得到截然相反的結果。政府試圖通過加強環(huán)境規(guī)制以提高能源效率降低污染排放，但環(huán)境規(guī)制導致的技術進步和溢出可能會產生能源消費的回彈效應，企業(yè)會利用政府環(huán)境規(guī)制約束公布與開始執(zhí)行的時差提前排放。根據(jù)Economy[1]等的測算，中國制定2002—2005年SO2減排10%的目標后最終的結果反而增加了27%；而臨時性的高強度減排措施結束后，企業(yè)會加大生產以彌補損失，導致出現(xiàn)污染的集中排放。因此，對政府環(huán)境規(guī)制的要求包括：既要符合本地的經(jīng)濟發(fā)展程度與環(huán)境污染現(xiàn)狀，又要考慮到環(huán)境規(guī)制產生的傳導影響，形成長效的環(huán)境規(guī)制政策，最終實現(xiàn)約束環(huán)境污染與促進經(jīng)濟發(fā)展相協(xié)調。因此，從整個經(jīng)濟系統(tǒng)出發(fā)，分析環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟增長及其他經(jīng)濟變量間的相互影響機制，證明環(huán)境規(guī)制的內生性，比較不同環(huán)境規(guī)制措施的作用效果和影響機制，對政府選擇合理的規(guī)制策略和路徑具有重要意義。

1 文獻評述

隨著經(jīng)濟發(fā)展帶來的環(huán)境問題不斷凸顯，政府和民眾對環(huán)境質量的關注和偏好日益增強，環(huán)境規(guī)制成為經(jīng)濟學的研究熱點之一。李紅利[2]定義環(huán)境規(guī)制是政府社會性規(guī)制中的一項重要內容，指以環(huán)境保護為目的而制定實施的各項政策與措施的總和。在此基礎上，柴志賢[3]進一步表述為環(huán)境規(guī)制是指一國政府和地區(qū)以保護環(huán)境為目標，通過禁止、限制等強制性手段對被管制者特定的經(jīng)濟行為制定的一系列關于環(huán)境保護的政策法規(guī)的總和。環(huán)境規(guī)制作為理論和實證分析中的重要變量，眾多學者從不同角度加以研究，如：熊艷[4]、原毅軍等[5]考察了環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟增長的關系，宋馬林等[6]、李勃昕[7]等關注環(huán)境規(guī)制與技術進步或企業(yè)R&D投入活動；基于經(jīng)濟全球化和開放經(jīng)濟的視角，劉建民等[8]、張中元等[9]關注環(huán)境規(guī)制與FDI間的相互影響關系。

雖然環(huán)境規(guī)制與其他經(jīng)濟變量具有顯著關系，但對環(huán)境規(guī)制效果的考察卻莫衷一是。包群等[10]考察了地方環(huán)境立法對當?shù)匚廴九欧诺男Чl(fā)現(xiàn)環(huán)保立法并不能明顯降低當?shù)匚廴疚锱欧?，只有在環(huán)保執(zhí)法力度嚴格時，環(huán)保立法對降低當?shù)匚廴疚锱欧挪庞酗@著效果。Jin[11]等發(fā)現(xiàn)盡管污染總量控制目標有效降低了污染強度，但對技術效率的提高沒有顯著作用；而排污費制度為污染企業(yè)提供了提升技術效率的激勵，從長期看更有效。Liu[12]等發(fā)現(xiàn)收費可以同時降低多種污染物的排放，但減排的數(shù)量相對較小，而總量控制政策對單個污染物的減排起到很好的作用，但不能降低其他污染物的排放。Chen[13]等、Wang[14]等表明嚴厲的政策干預確實可以改善環(huán)境質量，但其效果取決于干預政策維持的時間，短期高強度的規(guī)制結束后，污染物的排放濃度大幅提高，這種臨時性的減排措施效果難以持續(xù)。彭文斌等[15]指出政府行為偏好對環(huán)境規(guī)制效果具有顯著影響。

這種現(xiàn)象的原因可能在于：環(huán)境規(guī)制具有內生性特征，而政府未考慮其后的傳導機制影響，未能考慮多項經(jīng)濟環(huán)境政策間的相互配合，正如霍華德·拉丁[16]等指出的，環(huán)境規(guī)制改革的倡導者過于強調理論效率，未能考慮環(huán)境規(guī)制措施后存在著大量的不確定性以及其他經(jīng)濟主體為了自身利益而產生的操作性策略行為，從而影響了環(huán)境規(guī)制的效果。相關研究也證明了將環(huán)境規(guī)制內生變量和外生變量會得到不同結果。如林季紅等[17]考慮環(huán)境規(guī)制的內生性，引入“要素稟賦”作為解釋變量對“污染天堂假說”進行再檢驗，結果表明在將環(huán)境規(guī)制視為嚴格外生變量時，“污染天堂假說”在中國不成立，而一旦將環(huán)境規(guī)制視為內生變量，則“污染天堂假說”成立。劉玉博等[18]對內生環(huán)境規(guī)制、FDI與中國城市環(huán)境質量的分析表明，現(xiàn)階段FDI通過規(guī)模效應、結構效應、技術效應和收入效應總體上改善了中國的環(huán)境質量。

現(xiàn)有研究大都通過工具變量或替代指標解決內生性問題，但單方程模型忽視了環(huán)境規(guī)制與其他經(jīng)濟變量間的相互影響機制，這促使學者們從整體出發(fā)，采用聯(lián)立方程模型解決內生性問題并考察各個變量間的互動關系。如黃清煌等[19]的研究表明，環(huán)境規(guī)制存在經(jīng)濟增長數(shù)量抑制效應和經(jīng)濟增長質量促進效應的雙重作用。吳繼貴、葉阿忠[20]探討了中國環(huán)境、能源、R&D與經(jīng)濟增長之間的互動關系，史青[21]、聶飛、劉海云[22]又進一步考慮了FDI、環(huán)境污染與經(jīng)濟增長之間的相互反饋作用。

綜合以上的研究文獻，對環(huán)境規(guī)制的內生性、指標選擇與實證分析仍存在以下不足：第一，對環(huán)境規(guī)制的影響研究分散，多集中在經(jīng)濟增長、科技進步和外商直接投資等，而將經(jīng)濟系統(tǒng)作為統(tǒng)一的整體分析環(huán)境規(guī)制對其他經(jīng)濟變量的影響研究較少；第二，對環(huán)境規(guī)制指標的選擇大多限于省份或城市間的比較，缺少城市內部不同規(guī)制措施如總量排放規(guī)制和單位產值排放規(guī)制的對比效果分析，未能提出針對性的減排規(guī)制措施。鑒于此，本文將通過構建聯(lián)立方程組將環(huán)境規(guī)制不同指標納入整個經(jīng)濟系統(tǒng)分析，闡明環(huán)境規(guī)制與其他經(jīng)濟變量間的影響機制，比較分析不同規(guī)制措施的效果，為政府選擇合理的規(guī)制策略提供建議，在一定程度上彌補現(xiàn)有文獻存在的不足。

2 模型和數(shù)據(jù)

2.1 理論分析

基于環(huán)境規(guī)制的目的，環(huán)境規(guī)制強度的制定與執(zhí)行必然基于本地的經(jīng)濟發(fā)展程度與環(huán)境現(xiàn)狀，因此模型中必須包括經(jīng)濟發(fā)展水平與環(huán)境指標；技術水平是影響經(jīng)濟發(fā)展的重要因素，經(jīng)典的波特假說認為合理的環(huán)境規(guī)制可以倒逼技術水平提高，因此必須考慮科技水平變量的影響；最后需要考慮開放經(jīng)濟的發(fā)展，外商直接投資的影響不容忽視，相關研究表明FDI與經(jīng)濟增長和環(huán)境規(guī)制間都存在著顯著關系。因此，將城市的發(fā)展抽象為政府環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟增長、技術水平與FDI之間存在相互反饋的內在影響機制，采用聯(lián)立方程組作系統(tǒng)分析。為簡化模型，盡可能減少其他內生變量個數(shù)，并滿足聯(lián)立方程模型的階條件和秩條件，引入上述變量的滯后一期作為前定變量，以抽象表征除內生解釋變量外的其他影響因素。值得說明的是，發(fā)展結構是地區(qū)經(jīng)濟、環(huán)境和社會等發(fā)展的綜合結果，也是影響經(jīng)濟增長、污染排放最重要因素，已有研究大多引入產業(yè)比值或占比等表征經(jīng)濟結構，而聯(lián)立方程則是在理論和方法上通過分析各變量間的影響機制表征整個經(jīng)濟—環(huán)境—社會系統(tǒng)的變化。對于模型形式的設定，分析具體的政府環(huán)境規(guī)制與其他變量間的相互影響，相關研究提供了借鑒。

環(huán)境規(guī)制方程。政府環(huán)境規(guī)制水平由本地的經(jīng)濟與環(huán)境狀況決定，因此規(guī)制方程解釋變量必須包含經(jīng)濟產出變量。環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟增長影響的諸多研究結果并不一致：如熊艷[3]實證結果表明環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟增長之間呈現(xiàn)正U型關系，而查建平[23]的分析表明環(huán)境規(guī)制強度與中國工業(yè)經(jīng)濟增長之間存在倒U型關系。為檢驗產出對規(guī)制是否存在非線性影響，加入產出變量的平方項，并用規(guī)制指標的滯后一期作為外生變量表征本期所面臨的環(huán)境規(guī)制基礎，并在解釋變量中加入R&D投入及FDI實際使用量。為對比考察不同環(huán)境規(guī)制措施的作用機制，以廢水環(huán)境指標為例分析，分別選取廢水排放總量（萬噸）、單位工業(yè)總產值的廢水排放量（萬噸/億元）與城鎮(zhèn)污水集中處理率（百分比）作為規(guī)制指標，相對應代表城市在總量規(guī)制、產值效率規(guī)制及處理率規(guī)制的效果。

產出方程。一般認為，產出函數(shù)由資本、勞動力和技術決定，但實際上資本與勞動力同時也內生于經(jīng)濟增長系統(tǒng)。為簡化聯(lián)立方程模型，減少內生變量個數(shù)，將資本與勞動力簡化，在產出方程中加入其自身滯后一期作為前定變量，表征本期所基于的經(jīng)濟基礎，簡化要素投入和產業(yè)結構等內生變量。進一步地，認為環(huán)境規(guī)制是通過影響資本、勞動力及技術等生產要素的積累和流動進而對經(jīng)濟增長產生影響，故未將規(guī)制變量包含在產出方程中。開放經(jīng)濟條件下，將FDI納入產出方程分析其對增長的效果。為對應規(guī)制方程中總量排放規(guī)制與單位工業(yè)產值排放規(guī)制，分別選擇地區(qū)生產總值（取對數(shù)）與人均地區(qū)生產總值作為衡量經(jīng)濟增長的產出指標。

R&D投入方程。政府R&D投入實際上反映了政府對科技水平的偏好，吳林海等[24]、盧方元等[25]的分析均表明我國R&D投入與經(jīng)濟發(fā)展存在動態(tài)均衡關系，Guellec[26]相關研究也證實了政府R&D支出與企業(yè)R&D投入顯著相關，政府R&D可以通過杠桿效應刺激企業(yè)，進而企業(yè)R&D活動在提高創(chuàng)新、技術進步和經(jīng)濟增長等方面具有重要作用。根據(jù)相關分析，環(huán)境規(guī)制對技術水平的影響往往存在一定的時滯，因此加入環(huán)境規(guī)制的滯后一期。選取政府R&D支出占政府財政總支出的比重衡量政府對科技研發(fā)的重視程度，即政府的相關科技投入受到前期規(guī)制效果的影響。另外，產出水平、外商直接投資也會影響政府的R&D投入，同時加入其本身之后一期作為外生變量表征本期所面臨的技術基礎及其他影響因素。

FDI方程?？紤]到開放經(jīng)濟下國際貿易與產業(yè)轉移，F(xiàn)DI不僅作為生產資本直接影響著城市的經(jīng)濟發(fā)展，同時也影響環(huán)境狀況，環(huán)境規(guī)制強度成為國際產業(yè)轉移和FDI方向的重要原因。劉建民等[8]采用中國省份的數(shù)據(jù)進行實證分析，結果發(fā)現(xiàn)嚴格的環(huán)境規(guī)制將降低外資的進入，環(huán)境規(guī)制對中國 FDI的區(qū)位分布具有顯著性影響。經(jīng)濟發(fā)展和科技水平是吸引FDI的重要因素，且FDI可能具有很強的路徑依賴情形，因此在方程中加入FDI其自身滯后一期作為外生變量表征其外商投資基礎及其他影響因素。為對應規(guī)制方程中總量排放規(guī)制與單位工業(yè)產值排放規(guī)制，分別選擇城市實際FDI使用量（萬美元）及每千人實際FDI使用量（美元，人均實際FDI使用量的數(shù)據(jù)量級過小，故采用每千人實際FDI使用量，計量單位的調整不影響回歸結果）作為衡量FDI指標。建立聯(lián)立方程模型如下：

其中，ers代表環(huán)境規(guī)制，gdp代表經(jīng)濟產出變量，rd代表政府科技投入，fdi代表外商直接投資。i、t分別為面板數(shù)據(jù)中省份與年份，t-1即滯后一期，并在每個單方程中加入誤差項。

2.2 分析方法與計量結果

為檢驗城市發(fā)展的現(xiàn)實狀況，根據(jù)2006—2015年《城市經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》整理得到中國287個地級城市數(shù)據(jù)，在樣本量和數(shù)據(jù)方法允許的情況下，采用非平衡面板數(shù)據(jù)（由于行政調整和統(tǒng)計范圍，2014年樣本量最大為287個地級城市）。其中GDP及人均GDP數(shù)據(jù)根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》以2006年為基期進行平減，并對相關指標取對數(shù)。在計量方法上，首先對各方程分別回歸進行單位根分析，結果表明所有方程的殘差序列均不存在單位根。然后采用兩階段最小二乘法（2SLS）對聯(lián)立方程組進行系統(tǒng)估計，以解決其內生性問題。

表1至表3分別為以廢水排放總量、單位工業(yè)產值的廢水排放與城市工業(yè)污水集中處理率為環(huán)境規(guī)制指標的聯(lián)立方程回歸結果。可以看出，不同廢水指標作為環(huán)境規(guī)制變量與科技水平、人均實際FDI使用量、人均GDP存在顯著的相互關系，環(huán)境規(guī)制與其他各變量存在明顯的內生性。環(huán)境規(guī)制與其他經(jīng)濟變量相互影響，形成了一個整體的經(jīng)濟系統(tǒng)?？傮w來看，在相同的方程框架下，污水排放總量模型與單位工業(yè)產值廢水排放量模型的擬合度略優(yōu)于工業(yè)污水集中處理率模型。

聯(lián)立方程考慮了變量內生性及其相互關系，因此模型中的規(guī)制方程給出了整個經(jīng)濟系統(tǒng)下不同經(jīng)濟發(fā)展水平及其他科技水平、外商直接投資等控制變量對環(huán)境規(guī)制的影響，不同規(guī)制指標具有不同的模型和顯著性：廢水排放總量模型中，環(huán)境規(guī)制指標與經(jīng)濟發(fā)展水平（lngdp）呈現(xiàn)顯著的線性正相關；而在單位工業(yè)產值廢水排放與污水集中處理率模型中，環(huán)境規(guī)制指標與經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)顯著的倒U型關系，且污水集中處理率模型倒U形式較單位工業(yè)產值排放模型更為陡峭。規(guī)制方程也顯示了外商直接投資的不同影響：人均實際FDI使用量增加了廢水排放總量和單位工業(yè)產值廢水排放量，但也顯著提高了污水集中處理率。

聯(lián)立方程還考察了其他變量間的相互影響，不同模型得到相對穩(wěn)定的結果：從產出方程來看，與諸多研究結果一致，科技水平的提高能夠顯著促進人均GDP的增長；從科技水平方程來看，人均GDP與人均實際FDI使用量的提高能夠顯著提高政府研發(fā)支出占總支出的比重，廢水總量排放與單位工業(yè)產值污染物排放對政府研發(fā)支出的直接影響并不顯著，而滯后一期污水集中處理率的提高則可能會使得政府減少在科技研發(fā)支出比例；從外商直接投資方程來看，當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展水平與政府研發(fā)支出占總支出的比重對人均FDI使用量具有顯著的正向影響。

3 進一步分析：環(huán)境規(guī)制內生性及影響機制

實證分析表明，不同規(guī)制指標均具有顯著內生性，但不同指標呈現(xiàn)不同的內生影響機制：廢水排放總量規(guī)制與經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)顯著的正向線性關系，而單位工業(yè)產值廢水排放量規(guī)制與經(jīng)濟發(fā)展水平則呈現(xiàn)顯著的倒U型特征。究其原因，我國的經(jīng)濟體量和增速使得短時期內無法改變總量排放增長的趨勢，只能盡可能地降低總排放量的增速。而單位工業(yè)產值排放量與人均GDP水平的倒U型關系則表明，通過技術投入和相應的規(guī)制措施，較為發(fā)達的城市已經(jīng)跨過了拐點，實現(xiàn)了逐漸降低單位污染排放的經(jīng)濟增長?；诖耍鶕?jù)規(guī)制曲線可以進一步分析不同規(guī)制措施的影響效果，優(yōu)化規(guī)制策略。

3.1 規(guī)制曲線縱向平移對排放量峰值的影響

即通過規(guī)制，使得單位工業(yè)產值排放規(guī)制曲線向下平移，不改變曲線形狀意味著各城市之間的經(jīng)濟產出與單位工業(yè)產值的污染排放相對差距仍然存在，拐點不變，這一平移的內在含義在于：要求每個城市在保證原有經(jīng)濟產出基礎上，通過提高環(huán)境規(guī)制強度，能夠降低相同幅度的單位工業(yè)產值污染排放。由于每個城市經(jīng)濟產出不變而單位工業(yè)產值的污染排放降低，就會使得在總量排放規(guī)制圖形中直線的整體下移，即在不影響總產出的前提下，實現(xiàn)了污染排放總量的下降。在當前的經(jīng)濟發(fā)展條件下，不同城市處于不同的發(fā)展階段，面臨截然不同的經(jīng)濟與環(huán)境狀況，要求每個城市都能實現(xiàn)不影響經(jīng)濟產出的單位工業(yè)產值污染減排并不現(xiàn)實，整個經(jīng)濟體也無法在保證現(xiàn)有產出水平下，實現(xiàn)污染排放總量的大幅度降低，見圖1—2。

3.2 規(guī)制曲線橫向平移對拐點的影響

即通過規(guī)制，使得單位工業(yè)產值污染排放規(guī)制曲線向右平移，雖然曲線形狀不變意味著各城市之間仍然存在經(jīng)濟產出與單位工業(yè)產值的污染排放相對差距，但實現(xiàn)了拐點的向右移動，這一平移的內在含義為：通過規(guī)制，提高單位污染排放的產出效率，即在相同單位產出的污染排放標準下，實現(xiàn)了更多產出。在總排放量規(guī)制與總產出上則體現(xiàn)為，隨著經(jīng)濟產出的增加，總排放量同步增加，但總排放量的增速逐漸下降。如果整體上對單位工業(yè)產值污染排放施加更為嚴格的規(guī)制標準，有可能使得曲線向右下方移動，可以認為環(huán)境規(guī)制影響了生產技術或結構，削弱了經(jīng)濟產出與污染排放之間的關系，不僅提高了單位污染排放的產出效率，同時也降低了單位工業(yè)產值排放的峰值。此時，總污染排放的增速會下降，甚至在總污染排放上出現(xiàn)“倒U型”趨勢，見圖3—4。

3.3 規(guī)制曲線改變形狀

曲線形狀的變化體現(xiàn)了不同城市選擇了不同的發(fā)展策略，個別城市在減排上的進步都會改變整體規(guī)制曲線的形狀。具體而言，當部分城市通過環(huán)境規(guī)制改變了生產技術等進而實現(xiàn)單位產出的污染排放降低時，會導致單位產出排放規(guī)制的“倒U型”曲線變得更為陡峭，尤其在曲線的右側，那些已經(jīng)跨越了拐點的城市的經(jīng)濟增長不再完全依靠高投入高排放的生產模式，更有可能實現(xiàn)經(jīng)濟產出與污染排放的良性關系，減輕經(jīng)濟發(fā)展的環(huán)境壓力。處于拐點左側的城市為了增加經(jīng)濟產出，很大程度上仍然依靠高投入高排放，但在不改變這種正向關系的同時可以施加一些規(guī)制措施盡量降低單位工業(yè)產值的污染排放量。此時，基于總經(jīng)濟產出的總污染排放仍有可能繼續(xù)增加，但其增速會進一步放緩，見圖5—6。

總體來看，環(huán)境規(guī)制的最終目標是在經(jīng)濟增長的同時，實現(xiàn)污染排放總量的下降，但基于中國城市的發(fā)展現(xiàn)狀，工業(yè)增長型的城市仍依靠高投入高排放實現(xiàn)經(jīng)濟產出，總量減排的目標難以實現(xiàn)。短期內的規(guī)制目標是通過加強規(guī)制和提高技術水平，在經(jīng)濟總量增長的同時，盡可能降低總污染排放的增速。實現(xiàn)這一目標即是要通過規(guī)制，改變單位產出污染排放規(guī)制的曲線形狀和位置，“倒U型”曲線變?yōu)楦佣盖颓彝瑫r向右下方移動意味著不同城市采取了不同的規(guī)制強度，且隨著經(jīng)濟產出的增加，城市整體上提高了單位污染排放的效率。

4 結論與啟示

本文運用聯(lián)立方程組模型，基于中國2006—2014年中國城市數(shù)據(jù)考察了政府環(huán)境規(guī)制的內生性問題，并對城市的環(huán)境規(guī)制、經(jīng)濟產出水平、政府R&D投入與人均實際FDI使用量之間的相互影響機制進行實證分析。為對比分析不同環(huán)境規(guī)制措施的不同影響機制，以廢水為例，分別選擇城市廢水排放總量、單位工業(yè)產值的廢水排放量與工業(yè)污水集中處理率作為環(huán)境規(guī)制指標，結合圖示，重點分析了單位工業(yè)產值污染排放規(guī)制與總量規(guī)制措施的規(guī)制效果。主要結論和啟示如下：

（1）采用聯(lián)立方程組模型，將環(huán)境規(guī)制同經(jīng)濟產出、政府R&D投入比重與人均FDI實際使用量納入統(tǒng)一經(jīng)濟系統(tǒng)分析，結果表明，無論是廢水排放總量規(guī)制與單位工業(yè)產值的廢水排放量規(guī)制都顯著內生于整個經(jīng)濟系統(tǒng)。環(huán)境規(guī)制是經(jīng)濟系統(tǒng)中的內生變量，這影響到相關環(huán)境規(guī)制的理論分析與規(guī)制策略：理論上，模型設置應考慮到環(huán)境規(guī)制的內生性，謹慎選擇針對內生性指標的替代變量。政策上，政府的環(huán)境規(guī)制決策不僅要考慮其直接影響，還應認識到可能產生的間接影響，致力于形成長效的環(huán)境規(guī)制措施。政府還應注意經(jīng)濟政策與環(huán)境政策間的相互配合，雖然部分學者寄希望于環(huán)境規(guī)制可以實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護的“雙贏”，但丁伯根原則仍然強調政策工具的數(shù)量不應少于目標變量的數(shù)量，即通過環(huán)境與經(jīng)濟政策工具緊密配合來實現(xiàn)環(huán)境保護與經(jīng)濟發(fā)展相協(xié)調的政策目標。

（2）以廢水為例，分別選擇城市廢水排放總量、單位工業(yè)產值的廢水排放量與工業(yè)污水集中處理率作為環(huán)境規(guī)制指標，對比分析了不同環(huán)境規(guī)制措施的不同影響機制：廢水排放總量模型中，環(huán)境規(guī)制指標與經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)顯著的線性正相關；而在單位工業(yè)產值廢水排放與污水集中處理率模型中，環(huán)境規(guī)制指標與經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)顯著的倒U型關系，且污水集中處理率模型倒U形式相比單位工業(yè)產值排放模型更為陡峭。對比分析總量規(guī)制與單位產值排放的不同影響機制，就城市層面而言，單純的總量約束仍與經(jīng)濟發(fā)展緊密相關，企業(yè)更有可能選擇遷移或改變對生產要素的選擇；而對單位產值排放和集中處理率的約束則是直接指向企業(yè)的技術改進。

聯(lián)立方程也顯示了環(huán)境規(guī)制的間接影響：廢水總量排放與單位工業(yè)產值污染物排放對政府研發(fā)支出的直接影響并不顯著，而滯后一期污水集中處理率的提高則可能會使得政府減少在科技研發(fā)支出比例。從R&D方程來看，人均GDP與人均實際FDI使用量的提高能夠顯著提高政府研發(fā)支出占總支出的比重，這與諸多研究結果相一致。

（3）施加不同強度的環(huán)境規(guī)制可以改變規(guī)制曲線的位置和形狀，通過對比分析污染排放的總量減排規(guī)制與單位工業(yè)產值減排規(guī)制，為城市提供環(huán)境規(guī)制策略的相關思路：雖然短期內無法實現(xiàn)保證經(jīng)濟增長的同時實現(xiàn)污染排放總量的下降，但可以通過提高環(huán)境規(guī)制強度，降低單位產出的污染排放，減緩污染總量排放的增速。處于不同發(fā)展階段、不同發(fā)展類型的城市應根據(jù)本地的經(jīng)濟發(fā)展水平與環(huán)境污染現(xiàn)狀，選擇合理的規(guī)制措施：已跨越拐點的東部發(fā)達城市，其經(jīng)濟產出的增加不再單純依靠高排放，在經(jīng)濟增長的同時應該進一步著重控制總量污染；未跨越拐點的中西部城市和資源型城市仍處于工業(yè)化進程中，經(jīng)濟產出增加依靠各種要素的投入，應該著力于盡可能降低單位產出的污染排放，提高生產的綠色化程度。

參考文獻（References）

[1]ECONOMY E C. The great leap backward？ the costs of Chinas environmental crisis[J]. Foreign affairs， 2007， 86（5）：38-59.

[2]李紅利. 中國地方政府環(huán)境規(guī)制的難題及對策機制分析[D]. 上海：華東師范大學，2008：15-22.[LI Hongli. Analysis on the difficulties and countermeasures of environmental regulation in local government of China[D].Shanghai： East China Normal University， 2008：15-22.]

[3]柴志賢. 利用外資、環(huán)境約束與中國工業(yè)全要素生產率的增長——基于Malmquist指數(shù)與Malmquist-Luenberger指數(shù)的比較研究[J]. 技術經(jīng)濟，2013（1）：64-70.[CHAI Zhixian. Foreign capital utilization， environmental constraints and the growth of total factor productivity in China： a comparative study based on Malmquist Index and Malmquist-Luenberger Index[J]. Technology economics，2013（1）：64-70.]

[4]熊艷. 基于省際數(shù)據(jù)的環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟增長關系[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2011，21（5）：126-131.[XIONG Yan. Relationship between environmental regulation and economic growth based on inter-provincial data[J]. China population， resources and environment，2011，21（5）：12-14.]

[5]原毅軍， 劉柳. 環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟增長：基于經(jīng)濟型規(guī)制分類的研究[J]. 經(jīng)濟評論，2013（1）：27-33.[YUAN Yijun， LIU Liu. Environmental regulation and economic growth： a study based on economic regulation classification[J].Economic commentary，2013（1）：27-33.]

[6]宋馬林， 王舒鴻. 環(huán)境規(guī)制、技術進步與經(jīng)濟增長[J]. 經(jīng)濟研究，2013（3）：122-134.[SONG Malin， WANG Shuhong. Environmental regulation， technological progress and economic growth[J].Economic research journal，2013（3）：122-134.]

[7]李勃昕， 韓先鋒， 宋文飛. 環(huán)境規(guī)制強度是否影響了中國工業(yè)行業(yè)的R&D創(chuàng)新效率？[J]. 科學學研究， 2013，31（7）：1032-1040.[LI Boxin， HAN Xianfeng， SONG Wenfei.Does the intensity of environmental regulation affect the efficiency of R&D innovation in Chinas industrial sector？[J].Science research journal，2013，31（7）：1032-1040.]

[8]劉建民， 陳果. 環(huán)境管制對FDI區(qū)位分布影響的實證分析[J]. 中國軟科學， 2008（1）：102-107.[LIU Jianmin， CHEN Guo. An empirical analysis of the impact of environmental regulation on FDI location distribution[J].China soft science magazine， 2008（1）：102-107.]

[9]張中元， 趙國慶. FDI、環(huán)境規(guī)制與技術進步——基于中國省級數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，2012（4）：19-32.[ZHANG Zhongyuan， ZHAO Guoqing.FDI， Environmental regulation and technological progress： an empirical analysis based on China s provincial data[J].The journal of quantitative & technical economics，2012（4）：19-32.]

[10]包群， 邵敏， 楊大利. 環(huán)境管制抑制了污染排放嗎？[J]. 經(jīng)濟研究， 2013（12）：42-54.[BAO Qun， SHAO Min， YANG Dali. Does environmental regulation inhibit pollution emissions？[J].Economic research journal，2013（12）：42-54.]

[11]JIN Y， LIN L. Chinas provincial industrial pollution： the role of technical efficiency， pollution levy and pollution quantity control[J]. Environment and development economics， 2014， 19（1）：111-132.

[12]LIU L， ZHANG B， BI J. Reforming Chinas multi-level environmental governance： lessons from the 11th Five-Year Plan[J]. Environmental science & policy， 2012， 21（8）：106-111.

[13]CHEN Y， EBENSTEIN A， GREENSTONE M， et al. From the cover： evidence on the impact of sustained exposure to air pollution on life expectancy from Chinas Huai River policy[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America， 2013， 110（32）： 36-41.

[14]WANG H. Pollution regulation and abatement efforts： evidence from China[J]. Ecological economics， 2002， 41（1）：85-94.

[15]彭文斌， 李昊匡. 政府行為偏好與環(huán)境規(guī)制效果——基于利益激勵的治理邏輯[J]. 社會科學， 2016（5）：33-41.[PENG Wenbin， LI Haokuang. Government behavior preference and environmental regulation effect：based on the governance logic of interest incentive[J].Social sciences in China，2016（5）：33-41.]

[16]霍華德·拉丁. 環(huán)境規(guī)制的理想效率和現(xiàn)實效率[J]. 王慧， 李夢琦，譯. 南京工業(yè)大學學報（社會科學版）， 2016，15（2）：19-35.[LATIN H. The ideal efficiency and practical efficiency of environmental regulation[J]. Translated by WANG Hui， LI Mengqi.Journal of Nanjing University of Technology （social sciences edition），2016，15（2）：19-35.]

[17]林季紅， 劉瑩. 內生的環(huán)境規(guī)制：“污染天堂假說”在中國的再檢驗[J]. 中國人口·資源與環(huán)境， 2013， 23（1）：13-18.[LIN Jihong， LIU Ying. Endogenous environmental regulation： re-examine of pollution paradise hypothesis in China[J]. China population， resources and environment，2013，23（1）：13-18.]

[18]劉玉博， 汪恒. 內生環(huán)境規(guī)制、FDI 與中國城市環(huán)境質量[J]. 財經(jīng)研究， 2016，42（12）：119-130.[LIU Yubo， WANG Heng. Endogenous environmental regulation， FDI and urban environmental quality in China[J].Journal of finance and economics，2016，42（12）：119-130.]

[19]黃清煌， 高明. 環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟增長的數(shù)量和質量效應——基于聯(lián)立方程的檢驗[J]. 經(jīng)濟學家，2016（4）：53-62.[HUANG Qinghuang， GAO Ming. The quantity and quality effect of environmental regulation on economic growth：based on simultaneous equations[J]. Economist，2016（4）：53-62.]

[20]吳繼貴， 葉阿忠. 環(huán)境、能源、R&D與經(jīng)濟增長互動關系的研究[J]. 科研管理，2016， 37（1）：58-67.[WU Jigui， YE Azhong. Research on the interaction between environment， energy， R&D and economic growth[J]. Science research management，2016， 37（1）：58-67.]

[21]史青. 外商直接投資、環(huán)境規(guī)制與環(huán)境污染——基于政府廉潔度的視角[J]. 財貿經(jīng)濟，2013，34（1）：93-103.[SHI Qing. Foreign direct investment， environmental regulation and environmental pollution： from the perspective of government cleanliness[J]. Finance & trade economics，2013，34（1）：93-103.]

[22]聶飛， 劉海云. FDI、環(huán)境污染與經(jīng)濟增長的相關性研究——基于動態(tài)聯(lián)立方程模型的實證檢驗[J]. 國際貿易問題，2015（2）：72-83.[NIE Fei， LIU Haiyun. The Correlation of FDI， environmental pollution and economic growth： an empirical test based on dynamic simultaneousequation model[J]. Journal of international trade，2015（2）：72-83.]

[23]查建平. 環(huán)境規(guī)制與工業(yè)經(jīng)濟增長模式——基于經(jīng)濟增長分解視角的實證研究[J]. 產業(yè)經(jīng)濟研究， 2015（3）：92-101.[ZHA Jianping. Environmental regulation and industrial economic growth pattern： an empirical study based on economic growth decomposition[J]. Industrial economics research，2015（3）：92-101.]

[24]吳林海， 杜文獻. 中國R&D投入與經(jīng)濟增長的關系——基于1991—2005年間中國科技統(tǒng)計數(shù)據(jù)的協(xié)整分析[J]. 科學管理研究，2008，26（2）：89-92.[WU Linhai， DU Wenxian.The relationship between R&D investment and economic growth in China： based on the cointegration analysis of Chinas science and technology statistics 1991-2005[J]. Scientific management research，2008， 26（2）：89-92.]

[25]盧方元， 靳丹丹. 我國R&D投入對經(jīng)濟增長的影響——基于面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟，2011（3）：149-157.[LU Fangyuan， JIN Dandan. The impact of China s R&D investment on economic growth： an empirical analysis based on panel data[J]. Chinas industrial economics，2011（3）：149-157.]

[26]GUELLEC D. From R&D to productivity growth： do the institutional settings and the source of funds of R&D matter？[J]. Oxford bulletin of economics and statistics， 2004， 66（3）：353-378.