李靜+劉麗雯

摘要 隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”模式，居民家庭消費日益成為拉動經(jīng)濟(jì)增長的主要動力。如何更好地引導(dǎo)其盡可能地降低對環(huán)境的損害效應(yīng)，是決定經(jīng)濟(jì)綠色可持續(xù)性發(fā)展的關(guān)鍵問題。利用WIOD（世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫）數(shù)據(jù)，本文通過投入產(chǎn)出分析法測算了2000—2014年中國家庭消費對能源消耗、CO2排放和SO2排放的影響，采用LMDI分解法研究了家庭消費規(guī)模、家庭消費結(jié)構(gòu)和效率變化三個因素對其變化的影響，并對中國家庭消費含能（污）量進(jìn)行脫鉤分析。結(jié)果表明，2000—2014年，家庭消費含能量和含碳量都呈現(xiàn)增加趨勢，其中煤和油是最主要的家庭能源消費品種，而家庭消費含硫量呈現(xiàn)遞減趨勢；制造業(yè)和服務(wù)業(yè)是家庭消費含能（污）量的主要引致來源；家庭消費含能（污）量的增加主要是家庭消費規(guī)?？焖僭鲩L帶來的規(guī)模效應(yīng)引起的，能耗或排污效率的提高帶來的效率效應(yīng)有效地抑制了規(guī)模效應(yīng)，部門家庭消費結(jié)構(gòu)的變動帶來的結(jié)構(gòu)效應(yīng)影響較??；近年來，中國家庭消費含能（污）量與經(jīng)濟(jì)增長之間表現(xiàn)出強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，反映出經(jīng)濟(jì)增長的同時家庭消費引起的能耗和排污有所下降的向好形勢。政策含義表明，要有效控制家庭能耗和排污規(guī)模，需進(jìn)一步優(yōu)化家庭能源消費結(jié)構(gòu)，加快綠色清潔能源消費的轉(zhuǎn)型；以家庭消費含能（污）量的部門分布為突破口，鼓勵居民家庭選擇消費較為清潔型的制造業(yè)產(chǎn)品或環(huán)保型的服務(wù)；提高消費品關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)部門的能源利用效率或污染治理效率，進(jìn)而倒逼或引導(dǎo)部門結(jié)構(gòu)的可持續(xù)性轉(zhuǎn)變。研究對于發(fā)展綠色消費、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、促進(jìn)節(jié)能減排都具有重要的現(xiàn)實含義。

關(guān)鍵詞 投入產(chǎn)出模型；家庭消費含能量；家庭消費含污量；LMDI；脫鉤

中圖分類號 F205

文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 1002-2104（2017）12-0031-09DOI：10.12062/cpre.20170709

改革開放以來，隨著中國家庭收入的增加，消費水平的提高，由家庭產(chǎn)生的能源消耗和污染排放日益增多?！笆舜蟆碧岢觥耙揽繑U(kuò)大內(nèi)需拉動經(jīng)濟(jì)增長”的發(fā)展戰(zhàn)略，可預(yù)見未來一階段，中國居民家庭消費帶來的能源需求和污染排放將呈現(xiàn)不斷增加態(tài)勢。而政府更加重視可持續(xù)消費模式的建立，將逐步引導(dǎo)目前粗放的消費模式向綠色和可持續(xù)型的消費轉(zhuǎn)變。因此，促進(jìn)家庭消費的增長意味著要兼顧能源的有效利用和環(huán)境質(zhì)量的改善。家庭消費活動不僅會直接消耗資源并產(chǎn)生污染排放，如駕駛汽車；而且會產(chǎn)生間接資源消耗和污染排放，如煉制用于燃料的汽油，生產(chǎn)用于制造汽車的鋼材、橡膠等。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，與直接資源消耗或污染排放相比，家庭間接資源消耗或污染排放不易識別和計算，同時居民家庭生活間接能源消耗或污染排放量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于直接能源消耗或污染排放量，因而研究居民家庭間接能耗或排污對于改善居民家庭資源消費、控制污染排放以及識別能耗與排放責(zé)任等有著重要價值[1-4]。本文提出“家庭消費含能（污）量”的概念，定義為家庭消費需求引致的能源消耗或污染排放量，衡量家庭消費產(chǎn)品或服務(wù)所產(chǎn)生的間接資源消耗和污染排放。采用世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫 （World Input-Output Database，WIOD）的數(shù)據(jù)，本文利用2000—2014年中國的投入產(chǎn)出表計算出家庭消費含能（污）量；利用LMDI分解方法分析家庭消費中消費規(guī)模、效率變化、結(jié)構(gòu)變化三個因素對中國的家庭消費含能（污）量造成的影響。文章分析了2000—2014年的連續(xù)年份投入產(chǎn)出表，進(jìn)一步揭示連續(xù)時間的家庭消費含能（污）量問題，彌補(bǔ)了中國投入產(chǎn)出表非連續(xù)及時間滯后等問題；將一般的LMDI分解法與投入產(chǎn)出表進(jìn)行整合，更好地區(qū)分家庭消費規(guī)模、家庭消費結(jié)構(gòu)和效率變化的影響；考慮了總體家庭消費含能量，更為詳盡地把消費含能量具體品種構(gòu)成進(jìn)行了分解分析。

1 文獻(xiàn)綜述

從國際上看，對家庭消費所造成的環(huán)境影響進(jìn)行測算的研究始于20世紀(jì)70年代，Bullard 和Herendeen[5]最早應(yīng)用投入產(chǎn)出法對消費者的能源消費進(jìn)行了計算。由于投入產(chǎn)出模型能將家庭消費對經(jīng)濟(jì)活動的影響機(jī)制與污染產(chǎn)生或能源消耗結(jié)合起來考慮，此后，該模型被廣泛運用到家庭間接消費研究中[6-7]。

隨著能源短缺、氣候變暖等一系列問題日益凸顯，家庭消費對能源消費和環(huán)境的影響引起了學(xué)者廣泛的關(guān)注。其中，能源消費和CO2排放分析被認(rèn)為是研究家庭消費引起資源環(huán)境影響的主要領(lǐng)域。Weber和Perrels[8]發(fā)現(xiàn)1990年荷蘭、法國平均每戶家庭消費產(chǎn)生的CO2分別為12.9 t和18.7 t。Pachauri和Spreng[9]通過計算發(fā)現(xiàn)印度75%的能源消耗是由其家庭能源消耗引起的，其中家庭間接能源消費的一半來自食品消費。Bin和Dowlatabadi[10]研究發(fā)現(xiàn)家庭能源消費產(chǎn)生的CO2排放量占其碳排放總量的80%以上。Park和Heo[11]發(fā)現(xiàn)韓國家庭能源消費占其能源消費總量的52%，而且家庭間接能源消費占家庭能源消費的比重高達(dá)60%。

國內(nèi)關(guān)于家庭消費與資源環(huán)境問題研究主要是檢驗居民家庭消費與資源環(huán)境的相關(guān)關(guān)系[12]，只有少數(shù)研究涉及家庭消費所引致的資源或環(huán)境壓力的定量計算。其中，閔慶文等[13]和楊莉等[14]計算了居民生活消費的生態(tài)足跡。李丁等[15]計算了城市居民生活消費的物質(zhì)流。Wei等[16]采用CLA方法研究了居民消費對能源消耗及CO2排放的影響。智靜和高吉喜[17]研究了城鄉(xiāng)居民食品消費對碳排放產(chǎn)生的影響。支國瑞等[18]計算了農(nóng)村居民家庭生活能源使用過程中的主要污染物排放量。

近年來，諸多學(xué)者運用投入產(chǎn)出模型對居民家庭消費的資源環(huán)境影響進(jìn)行了有益的探索。王妍和石敏俊[19]基于投入產(chǎn)出模型測算了1995—2004年全國城鎮(zhèn)居民生活消費對能源消耗的影響。其結(jié)果表明，人均間接能源消耗從452 kg標(biāo)準(zhǔn)煤增加到817 kg標(biāo)準(zhǔn)煤，占人均能源消耗總量的比例從69%變?yōu)?9%。Liu 等[20]使用投入產(chǎn)出模型測算了居民家庭消費對碳排放的影響，指出家庭消費產(chǎn)生的CO2排放總量占一次能源利用產(chǎn)生的碳排放總量的比重超過40%。朱勤等[21]利用投入產(chǎn)出模型分析1992—2005年居民消費碳排放，發(fā)現(xiàn)中國居民間接碳排放從3.39億t增加至6.79億t，其人均值從289.1 kg增加到519.6 kg，而居民間接碳排放占中國能源消費排放總量的比重有所下降。曲建升等[22]利用投入產(chǎn)出模型計算了西北地區(qū)家庭消費支出的碳排放，其結(jié)果表明，家庭消費活動所產(chǎn)生的間接碳排放占60.71%，直接碳排放占39.29%。米紅等[23]使用投入產(chǎn)出模型測算了中國家庭間接CO2排放，指出生活水平效應(yīng)是導(dǎo)致家庭間接碳排放增長的主要因素。endprint

綜上，對能源消費和污染排放問題的研究主要集中在生產(chǎn)領(lǐng)域，以家庭消費作為對象研究能源消耗和污染排放問題的文章較少。并且以往的研究多集中于某一地區(qū)，缺乏對全國范圍內(nèi)的家庭消費含能（污）量的研究。此外，研究中僅分析不同時段家庭消費導(dǎo)致的能耗或排污量的趨勢變化情況，很少區(qū)分不同因素的變化對家庭消費含能（污）量的影響?；谝酝芯砍晒捌洳蛔?，本文基于競爭型投入產(chǎn)出表測算了2000—2014年中國的家庭消費含能（污）量與其部門來源分布及人均含能（污）量情況，通過LMDI分解法研究了三大因素對其變化的影響，并利用Tapio脫鉤理論分析了經(jīng)濟(jì)增長與中國家庭消費含能（污）量之間的脫鉤狀態(tài)，以期為家庭消費領(lǐng)域可持續(xù)發(fā)展的政策決策提供科學(xué)依據(jù)。

2 方法及數(shù)據(jù)處理

2.1 家庭消費含能（污）量的測度模型

由于投入產(chǎn)出法能全面衡量家庭消費支出的產(chǎn)業(yè)分類和部門關(guān)聯(lián)，因此可以將這一方法運用到家庭消費對能源環(huán)境所產(chǎn)生影響的計算中來。根據(jù)中間投入中的國產(chǎn)品和進(jìn)口品之間的關(guān)系，投入產(chǎn)出表可分為競爭型投入產(chǎn)出表和非競爭型投入產(chǎn)出表?？紤]到家庭可以不加區(qū)分地消費兩種產(chǎn)品，即它們可以相互替代，本文采用競爭型投入產(chǎn)出表?；拘问饺缦拢?/p>

2.2 家庭消費含能（污）量的變化分解

本文參考Ang[25]的研究，采用對數(shù)平均D氏指數(shù)法（Logarith micmean Divisia index method，LMDI）對家庭消費含能（污）量變化的影響因素進(jìn)行分解分析。這種方法能消除殘差影響，簡單易行，已在能源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域得到較為廣泛的應(yīng)用。僅以對中國的研究為例，許多學(xué)者采用這種方法分析了各種因素對碳排放、能源消耗、能源強(qiáng)度和貿(mào)易含污量的影響[26-31]。

本文結(jié)合投入產(chǎn)出表特點對一般的LMDI方法與投入產(chǎn)出表進(jìn)行整合，使得LDMI也能用于投入產(chǎn)出內(nèi)容的分析，同時保持了LMDI分解的完備性及簡便性特點。

根據(jù)投入產(chǎn)出模型，可以得出：

其中，ΔGeffC表示由于完全能耗系數(shù)或排污系數(shù)的變動而引起的能源消耗及污染排放量的變動，稱為效率效應(yīng)；ΔGstrC表示由于各部門家庭消費結(jié)構(gòu)的變動而引起的能源消耗及污染排放量的變動，稱為結(jié)構(gòu)效應(yīng)；ΔGscaC表示由于家庭最終消費規(guī)模的變動而引起的能源消耗及污染排放量的變動，稱為規(guī)模效應(yīng)。

2.3 家庭消費含能（污）量的脫鉤效應(yīng)

經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）環(huán)境領(lǐng)域?qū)＜野炎钄嘟?jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間的聯(lián)系稱為脫鉤。Tapio[32]將經(jīng)濟(jì)學(xué)上的彈性概念用于研究歐洲交通領(lǐng)域碳排放脫鉤問題，提出了脫鉤彈性分析法。

借鑒Tapio的做法，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長和中國家庭消費含能（污）量之間的脫鉤彈性模型：

其中，EP表示中國家庭消費含能（污）量，GDP表示國內(nèi)生產(chǎn)總值，β表示家庭消費含能（污）量與經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤指標(biāo)。依據(jù)Tapio對脫鉤類型的劃分，將家庭消費含能（污）量與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤狀態(tài)分為八種，具體見圖1。

2.4 數(shù)據(jù)來源與處理

為了分析中國家庭消費的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，本文采用了最新的世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫（WIOD）。該數(shù)據(jù)庫涵蓋28個歐盟國家和15個其他主要國家2000—2014年連續(xù)年份的56個行業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。由于本文研究中國家庭消費增長對資源、環(huán)境的影響，因此主要用2000—2014年中國的投入產(chǎn)出表（National IO）。其中，WIOD數(shù)據(jù)庫的國家投入產(chǎn)出表區(qū)分了中間使用和最終使用的國產(chǎn)品和進(jìn)口品，屬于非競爭型投入產(chǎn)出表，而家庭可以不加區(qū)分地消費兩種產(chǎn)品，即它們可以相互替代，因此本文采用將國產(chǎn)品和進(jìn)口品合成的競爭型投入產(chǎn)出表。

本文中的能源消耗、SO2排放數(shù)據(jù)來自2001—2015年《中國能源統(tǒng)計年鑒》和《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》，計算CO2排放時所用的分品種能源折標(biāo)系數(shù)和碳排系數(shù)如表1所示。GDP數(shù)據(jù)來自2015年《中國統(tǒng)計年鑒》，選擇2000年為基期并調(diào)整為不變價格。

為了使計算時所需各行業(yè)的能源消費量、CO2排放量、SO2排放量和WIOD提供的56個行業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)相匹配，本文將《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》和WIOD的行業(yè)分類合并為24個部門。

3 家庭消費引起的能源消耗、CO2排放、SO2排放及其變化

根據(jù)上述的分析框架，測算了2000—2014年中國的家庭消費含能量、含碳量和含硫量，即家庭消費引起的能源消耗、CO2排放以及SO2排放，并進(jìn)一步對這三組的變化進(jìn)行了分解。

3.1 家庭消費含能（污）量及其變化

如圖2所示，自2000年以來，家庭消費含能量呈現(xiàn)持續(xù)遞增的態(tài)勢，從2000年的4.38億t標(biāo)準(zhǔn)煤上升到2014年的8.18億t標(biāo)準(zhǔn)煤，增長了近2倍。與家庭消費含能量類似的是，家庭消費含碳量增長也較為顯著，從2000年的10.76億t增加到2014年的20.09億t，年平均增幅達(dá)到4.56%。家庭消費含硫量的變化與家庭消費含能量和家庭消費含碳量的變化較為不同，總體來看以年均5.66%的速度負(fù)增長，由2000年的1 105.53萬t下降到488.82萬t，原因在于技術(shù)進(jìn)步引起的二氧化硫排放效率的提高。而隨著家庭消費含能量、含碳量的逐年增大，它們在全國能源消費和CO2排放的比重卻在持續(xù)下降，均從2000年的31.05%下降到2014年的20.43%；家庭消費含能量在全國SO2排放的比重也從55.41%下降到24.76%，都接近1/5，即使如此，家庭消費含污（能）量依然僅次于工業(yè)能源消費與污染排放。

此外，考慮能源分品種，使用投入產(chǎn)出模型計算出家庭消費含能量的情況。結(jié)果見圖3。

從圖3可以看出，家庭消費的能源品種主要有：煤、焦炭、油品、天然氣、熱力、電力以及其他能源7種。2000—2014年，能源分品種各自相當(dāng)于總家庭消費含能量的比重為：33.72%、7.65%、26.27%、4.22%、4.79%、17.83%、5.51%。其中，煤和油是最主要的家庭消費能源品種。2013年之前，煤居首位，是最大的能源消費品種，但自2013年起，油的消費量開始超過煤成為居民家庭第一大能源消費品種。endprint

從各能源變化趨勢來看，2000—2014年，家庭消費對不同能源消耗的影響均不斷增大。其中，家庭消費含煤量從2000年的1.59億t標(biāo)準(zhǔn)煤增加到2014年的1.98億t標(biāo)準(zhǔn)煤，除2013—2014年出現(xiàn)負(fù)增長外，其他年份均呈增加趨勢；家庭消費含油量也呈現(xiàn)明顯增加的趨勢，增長在2倍左右；家庭消費含天然氣和電力量呈現(xiàn)的增長趨勢十分顯著，年平均增幅分別高達(dá)10.04%、7.53%。這正好說明了中國居民家庭消費引起的煤這類低質(zhì)能源消耗逐漸被天然氣、電力這類優(yōu)質(zhì)能源消耗所替代的狀況，也證實了中國居民家庭能源消費結(jié)構(gòu)正逐步優(yōu)化。

3.2 家庭消費含能（污）量的部門來源分布及其變化

圖4顯示了2000—2014年家庭消費含能量部門分布。從三次產(chǎn)業(yè)的家庭消費含能量來看，在整個研究期間，第一產(chǎn)業(yè)的家庭消費含能量始終遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于第二和第三產(chǎn)業(yè)的家庭消費含能量，且第二與第三產(chǎn)業(yè)的家庭消費含能量相差不大。2000年第二產(chǎn)業(yè)家庭消費含能量為1.99億t標(biāo)準(zhǔn)煤，約占當(dāng)年家庭消費含能量的45.42%；2014年達(dá)到3.59億t標(biāo)準(zhǔn)煤，其份額下降至43.95%。第三產(chǎn)業(yè)的家庭消費含能量呈現(xiàn)持續(xù)增加的態(tài)勢，從2000年的1.81億t標(biāo)準(zhǔn)煤增加至2014年的4.08億t標(biāo)準(zhǔn)煤，份額從41.28%上升至49.90%。相對而言，第一產(chǎn)業(yè)的家庭消費含能量始終很小，在整個研究期間有所下降，從2000年的0.58億t標(biāo)準(zhǔn)煤下降至2014年的0.50億t標(biāo)準(zhǔn)煤，其份額也相應(yīng)地從13.30%下降至6.15%。

在整個研究期間，第二產(chǎn)業(yè)的家庭消費含能量主要由制造業(yè)的消費含能量構(gòu)成。2000—2014年期間，制造業(yè)的家庭消費含能量從1.76億t標(biāo)準(zhǔn)煤增加至3.35億t標(biāo)準(zhǔn)煤，其份額相應(yīng)地從40.08%上升至40.97%。

2000—2014年期間，家庭消費含碳量的部門來源分布與家庭消費含能量較為相似，也主要來自第二與第三產(chǎn)業(yè)的家庭消費含碳量，而其中又以制造業(yè)的家庭消費含碳量為主。第二和第三產(chǎn)業(yè)的家庭消費含碳量都呈不斷增加趨勢，第二產(chǎn)業(yè)從4.89億t增加到8.83億t，份額卻呈減少趨勢，從45.42%下降到43.95%；第三產(chǎn)業(yè)從4.44億t上升到10.02 億t，份額從41.28%上升到49.90%。制造業(yè)的家庭消費含碳量呈逐年增長趨勢，增長了將近2倍，所占份額卻隨年份變動不大。

從圖5可以看出，2000—2014年期間，家庭消費含硫量與家庭消費含能量和家庭消費含能量的部門來源分布也較為相似，第二和第三產(chǎn)業(yè)的家庭消費含硫量始終遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于第一產(chǎn)業(yè)的家庭消費含硫量，制造業(yè)的家庭消費含硫量在第二產(chǎn)業(yè)中居首。不過，各部門的家庭消費含硫量在變化趨勢上不同，都呈現(xiàn)出明顯下降趨勢。這很可能是由于相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門生產(chǎn)技術(shù)與SO2排放效率提高引起的。第二產(chǎn)業(yè)家庭消費含硫量的下降幅度相對較大，從2000年的589.41萬t下降到2014年的263.38萬t，下降了55.32%；第三產(chǎn)業(yè)的家庭消費含硫量從2000年的404.30萬t下降到2014年的202.85萬t，下降了47.80%；制造業(yè)的家庭消費含硫量下降幅度也相對較大，下降了49.83%。

3.3 家庭人均消費含能（污）量及其變化

家庭人均消費含能量呈現(xiàn)明顯的增長趨勢，從2000年的0.345 5 t標(biāo)準(zhǔn)煤/人增加至2014年的0.597 8 t標(biāo)準(zhǔn)煤/人，年平均增幅達(dá)到3.99%；家庭人均消費含碳量的增長也較為顯著，從2000年的0.848 7 t/人上升到2014年的1.468 6 t/人，增長在1倍左右；不過家庭人均消費含碳量卻呈下降趨勢，由2000年的0.008 7 t/人下降到2014年的0.003 6 t/人，原因在于家庭人均消費的SO2排放系數(shù)可能在這一時期有所減少。

4 家庭消費含能量、含碳量和含硫量的變化分解根據(jù)公式（7）—（12）可以計算出家庭消費規(guī)模、家庭消費結(jié)構(gòu)、能耗或排污效率三種效應(yīng)對中國家庭消費含能（污）量變動的影響。

由圖6可知，2000—2014年家庭消費規(guī)模導(dǎo)致家庭消費含能量增加了12.04億t標(biāo)準(zhǔn)煤，部門家庭消費結(jié)構(gòu)變化導(dǎo)致消費含能量增加了0.15億t標(biāo)準(zhǔn)煤，共增加12.19億t標(biāo)準(zhǔn)煤，能源消耗效率改善引起家庭消費含能量減少了8.39億t標(biāo)準(zhǔn)煤，所以中國2000—2014年家庭消費含能量凈增加3.80億t標(biāo)準(zhǔn)煤。

由圖7可知，家庭消費含碳量的增量效應(yīng)因素分解與家庭消費含能量類似。2000—2014年期間，家庭消費規(guī)模效應(yīng)引起的二氧化碳排放增加了29.58億t，產(chǎn)業(yè)家庭消費結(jié)構(gòu)效應(yīng)導(dǎo)致的二氧化碳排放量增加了0.36億t，共增加了29.94億t，技術(shù)進(jìn)步帶來二氧化碳排放效率提高，引起二氧化碳排放量減少了20.61億t，因此，在整個研究期間，家庭消費含碳量凈增加9.33億t。

由圖8可知，家庭消費含硫量的增量效應(yīng)因素分解與家庭消費含能量和家庭消費含碳量較為不同。在整個研究期間，部門家庭消費結(jié)構(gòu)效應(yīng)引起SO2排放減少了26.71萬t，污染物排放效率的提高引起SO2排放減少了1 882.36萬t，共減少了1 909.07萬t。家庭消費規(guī)模擴(kuò)大是該階段SO2排放增長的主要因素，SO2排放量增加了1 292.37萬t，所以2000—2014年期間，中國家庭消費含硫量減少了616.70萬t。

從上述分析可以看出，家庭消費規(guī)模效應(yīng)是家庭消費含能（污）量增加的決定性因素，能源利用效率或污染排放效率提高帶來的效率效應(yīng)對能源消耗或污染物排放的增加始終為負(fù)影響，部門家庭消費結(jié)構(gòu)效應(yīng)對能耗或排污的影響呈現(xiàn)波動變化，影響較小。

5 家庭消費含能量、含碳量和含硫量的脫鉤分析

本文基于Tapio脫鉤理論分析2001—2014年中國家庭消費含能（污）量與經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤狀態(tài)。結(jié)果見表2。從表2來看，2001—2014年家庭消費含能量、含碳量、含硫量的脫鉤狀態(tài)既有共性也存在差異。家庭消費含能量與含碳量顯現(xiàn)為弱脫鉤—擴(kuò)張連接—弱脫鉤—擴(kuò)張負(fù)脫鉤—強(qiáng)脫鉤—擴(kuò)張連接—強(qiáng)脫鉤的發(fā)展特征。家庭消費含硫量除了2005和2011年是弱脫鉤，其余年份均表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤狀態(tài)。相比較而言，家庭消費含能量與含碳量的弱脫鉤的年份較多，說明家庭消費含能量與含碳量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展同步增長，但家庭消費引起的能耗或CO2排放的增幅小于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增幅，表明節(jié)能減排工作取得初步成效。2014年家庭消費含能量與含碳量達(dá)到強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，說明隨著經(jīng)濟(jì)增長家庭消費導(dǎo)致的能耗和CO2排放有所下降。家庭消費含硫量主要表現(xiàn)了強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，說明經(jīng)濟(jì)增長的同時伴隨著家庭消費含硫量的下降。endprint

6 結(jié)論與政策建議

隨著居民家庭生活能源消費和污染排放量的快速增長，家庭消費對能源環(huán)境的影響進(jìn)一步凸顯。本文運用WIOD數(shù)據(jù)，采用投入產(chǎn)出方法測算出中國2000—2014年家庭消費含能量、含碳量、含硫量，通過LMDI分解法分析了家庭消費含能（污）量的影響因素及影響大小，并利用Tapio脫鉤模型研究了中國家庭消費含能（污）量與經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤狀態(tài)。研究結(jié)論如下：

家庭消費含能量在研究期間逐年遞增，其中煤和油是最主要的居民家庭能源消費品種。家庭消費含碳量也呈現(xiàn)增加趨勢，而家庭消費含硫量呈現(xiàn)下降趨勢。第二和第三產(chǎn)業(yè)是家庭消費含能（污）量的主要來源部門，第二產(chǎn)業(yè)的家庭消費含能（污）量又以制造業(yè)為主。

影響居民家庭間接能源消耗或污染排放的有家庭消費規(guī)模帶來的規(guī)模效應(yīng)，部門家庭消費結(jié)構(gòu)帶來的結(jié)構(gòu)效應(yīng)以及能耗或排污效率的提高帶來的效率效應(yīng)，其中規(guī)模效應(yīng)對間接能耗或排污增長的貢獻(xiàn)最大，效率效應(yīng)則是降低間接能耗或排污的最主要因素，而結(jié)構(gòu)效應(yīng)的作用較小。

經(jīng)濟(jì)增長與中國家庭消費含能量、含碳量脫鉤狀態(tài)呈現(xiàn)為由弱脫鉤至強(qiáng)脫鉤的轉(zhuǎn)變，中國家庭消費含硫量脫鉤狀態(tài)主要呈現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤。

上述研究結(jié)果有重要的政策含義，包括：

研究家庭消費含能（污）量不僅僅關(guān)乎家庭消費水平、能源利用以及環(huán)境污染情況，也與資源環(huán)境和發(fā)展的可持續(xù)性有很大的關(guān)系。因此，研究家庭消費含能（污）量必須同時關(guān)注資源濫用和環(huán)境污染治理問題。合理減少家庭消費含能（污）量的途徑應(yīng)該兼顧經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境的可持續(xù)性發(fā)展。

研究家庭消費含能（污）量還必須考慮不同部門間的差異，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的家庭消費含能（污）量較高，因此應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變制造業(yè)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，鼓勵生產(chǎn)能耗和排污較低的產(chǎn)品，引導(dǎo)居民家庭消費較為清潔型產(chǎn)品；增強(qiáng)家庭成員的節(jié)能意識，鼓勵消費低能耗低污染的服務(wù)，如選擇綠色出行方式。

應(yīng)該逐步減少煤和油等傳統(tǒng)能源在家庭能源使用份額，逐步增加電力和天然氣等優(yōu)質(zhì)能源的用量比例，最終減低能源消耗系數(shù)，使居民家庭能源利用結(jié)構(gòu)更為優(yōu)化，對能源的高效利用有很大好處。

在保持適度消費規(guī)模的同時，合理引導(dǎo)居民消費向著綠色、環(huán)保以及可持續(xù)消費轉(zhuǎn)化，對宏觀經(jīng)濟(jì)的長期可持續(xù)增長和節(jié)能減排都具有重要的政策啟示。效率效應(yīng)有效抑制了家庭消費規(guī)模擴(kuò)張造成的資源環(huán)境影響，結(jié)構(gòu)效應(yīng)的作用較小，因此應(yīng)該把著眼點放在改進(jìn)能源污染效率、優(yōu)化部門結(jié)構(gòu)上。

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