摘 要 論文通過實(shí)證方式研究了RSNS功能對用戶行為的影響，認(rèn)為平臺凝聚力對功能利用偏好影響最大；信息適用性對互動模式、學(xué)術(shù)獲取方式、學(xué)術(shù)共享行為有較大的影響。

關(guān)鍵詞 TAM模型 社交網(wǎng)絡(luò) 用戶行為

分類號 G252.0

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2017.12.011

Abstract This paper studies the impact of RSNS to user behavior through empirical research. The main conclusions include the cohesive force of the platform has the greatest impact on functional use preference； the suitability of information has great impact on the interactive mode， academic acquisition mode and academic sharing behavior.

Keywords TAM model. Social network. User behavior.

科研社交網(wǎng)絡(luò)[1]是指通過網(wǎng)絡(luò)來發(fā)現(xiàn)并利用人員、資源的研究型或?qū)W術(shù)型站點(diǎn)及工具， 其目的是協(xié)助科研人員通過此類專業(yè)性網(wǎng)絡(luò)平臺搜索學(xué)術(shù)信息，拓展學(xué)術(shù)交流圈，推動科研信息交流和學(xué)術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展。目前，大型的科研社交網(wǎng)絡(luò)平臺（Research Social Network Sites， RSNS） 都已經(jīng)擁有較高的知名度和廣泛的用戶群體，如ResearchGate、Academia.edu、科學(xué)網(wǎng)、小木蟲等。隨著越來越多的科研人員借助社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行科學(xué)研究，科研社交網(wǎng)絡(luò)的普及對用戶科研交流形式產(chǎn)生了巨大的影響。本文擬就科研社交網(wǎng)絡(luò)的功能要素對用戶行為的影響進(jìn)行實(shí)證分析，以期對如何完善科研社交網(wǎng)絡(luò)平臺功能提出參考性建議。

1 用戶行為理論分析

1.1 RSNS用戶行為分析

目前，對于科研社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的影響主要是從用戶個(gè)人因素入手進(jìn)行分析。張素芳[1]從科研社交網(wǎng)絡(luò)用戶性別、年齡、學(xué)歷、職稱、研究領(lǐng)域等入手，分析了個(gè)人特征對用戶行為傾向存在的影響。鄭萬松[2]從信任、權(quán)威、態(tài)度、感知行為等個(gè)人感知方面分析了科研社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的影響因素。陳明紅[3]基于計(jì)劃行為理論分析科研社交網(wǎng)絡(luò)用戶態(tài)度、主觀和感知對使用行為的影響。

雖然以用戶為中心個(gè)人特征分析固然可以很好地解釋用戶的行為，但從行為主客體互動角度看，對用戶使用行為產(chǎn)生直接影響的因素還有平臺功能，而這方面的研究仍有缺失，因此有必要分析平臺功能要素對用戶行為如何產(chǎn)生影響。

1.2 技術(shù)接受模型中的用戶行為理論

技術(shù)接受模型[4] （Technology Acceptance Model， TAM），最初目的是為了研究信息系統(tǒng)能否被用戶接受，從而實(shí)現(xiàn)對用戶行為的預(yù)測。它是對態(tài)度—意向—行為進(jìn)行研究的一種模型。隨著技術(shù)接受模型的不斷完善，此模型最終確立以感知有用性、感知易用性及用戶行為三方面為核心。本文研究根本性目的是通過用戶行為來反映科研用戶對科研社交網(wǎng)絡(luò)功能的接受情況，與技術(shù)接受模型的理念不謀而合。

目前，技術(shù)接受模型研究已經(jīng)相當(dāng)成熟，在多個(gè)領(lǐng)域都進(jìn)行了實(shí)證研究。基于技術(shù)接受模型研究網(wǎng)絡(luò)平臺的用戶行為影響因素也有一定的理論基礎(chǔ)。常靜[5]基于技術(shù)接受模型確定了興趣動機(jī)、感知有用性、感知易用性是對用戶使用百度百科行為的最重要的三項(xiàng)影響因素。張剛要[6]基于技術(shù)接受模型從感知有用性和感知易用性的角度分析了影響高校網(wǎng)絡(luò)課程用戶接受程度的因素。周蓓婧[7]通過實(shí)證研究得出的感知有用性和感知易用性對用戶使用微博的行為意愿存在正向的影響?？梢?，感知有用性和感知易用性是分析網(wǎng)絡(luò)平臺用戶行為的重要因素。

2 調(diào)查與假設(shè)

本研究采用問卷調(diào)查—數(shù)據(jù)分析方法，在實(shí)際調(diào)研科研社交網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，基于技術(shù)接受模型感知有用性和感知易用性分解科研社交網(wǎng)絡(luò)平臺功能，確立用戶行為，最終形成問卷問項(xiàng)。在問卷調(diào)查過程中，將社區(qū)功能和用戶行為運(yùn)用五級量表的調(diào)查研究，共收集到534份問卷。實(shí)證分析中，通過對兩項(xiàng)進(jìn)行因子分析將平臺功能和用戶行為進(jìn)行分類，然后通過相關(guān)性分析來確定平臺功能是否對用戶存在影響，最后通過回歸分析確定影響程度，并根據(jù)分析結(jié)果給出建議。

2.1 平臺功能要素問項(xiàng)設(shè)置

2.1.1 RSNS用戶感知有用性分析

科研社交網(wǎng)絡(luò)用戶感知有用性是指從科研社交網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容是否能讓用戶覺得有用，筆者通過分析研究，總結(jié)以往的研究文章[8-14，23，25]，主要包括以下幾類。①信息方面：“對您求知欲的滿足程度” “與你研究興趣的契合程度” “討論內(nèi)容和共享資料的學(xué)術(shù)性”“討論內(nèi)容和共享資料的啟發(fā)性”；②用戶方面：“是否有學(xué)術(shù)權(quán)威人士參與”“能否滿足您的學(xué)術(shù)交往需求”“是否有與自己專業(yè)背景相似的用戶” “其他用戶對互動的參與程度”“用戶在交流過程中的友好協(xié)作程度”“注冊用戶和活躍用戶的規(guī)模”“其用戶是否在學(xué)科、地域、機(jī)構(gòu)等方面具有多樣性”；③交流方面：“能否產(chǎn)生作為其中一員的自豪感” “您在其用戶群體中的地位和威望”“禮品、積分、排行榜等激勵(lì)措施的吸引力”。

2.1.2 RSNS用戶感知易用性分析

科研社交網(wǎng)絡(luò)用戶感知易用性是指科研社交網(wǎng)絡(luò)是否容易被用戶使用，進(jìn)一步可分為規(guī)范化和便捷性兩個(gè)指標(biāo)[15-17，26]。①網(wǎng)絡(luò)平臺的規(guī)范化：“科研社交網(wǎng)絡(luò)的定位與建設(shè)理念”“管理規(guī)范的合理性” “管理員維持社區(qū)紀(jì)律的負(fù)責(zé)程度”；②網(wǎng)絡(luò)平臺的便捷性：“討論內(nèi)容和共享資料的便捷性”“反映最新科研動態(tài)的及時(shí)性”。endprint

2.2 用戶行為問項(xiàng)設(shè)置

科研社交網(wǎng)絡(luò)激發(fā)用戶的行為，一是在于用戶對科研社交網(wǎng)絡(luò)的貢獻(xiàn)行為，不斷更新科研信息；二是在于人際關(guān)系和虛擬關(guān)系的融合與拓展。在進(jìn)行問卷行為調(diào)查設(shè)計(jì)時(shí)，也將行為從這兩個(gè)方面進(jìn)行劃分[15，16，18-26]。

與信息貢獻(xiàn)相關(guān)的行為包括“僅瀏覽他人的文章”“經(jīng)常使用站內(nèi)搜索查找學(xué)術(shù)信息”“經(jīng)常通過網(wǎng)站分類目錄查尋學(xué)術(shù)信息”“經(jīng)常發(fā)布文章”“發(fā)布文章時(shí)會注明引用文獻(xiàn)”“經(jīng)常轉(zhuǎn)載他人的文章”“經(jīng)常評論、回復(fù)他人文章”“經(jīng)常推薦他人的文章”“經(jīng)常查看好友的推薦信息”“經(jīng)常關(guān)注系統(tǒng)的推薦信息”“訂制了科研社交網(wǎng)絡(luò)的信息推送服務(wù)”。

與拓展虛擬交流圈相關(guān)的行為，包括“經(jīng)常使用站內(nèi)即時(shí)互動工具”“經(jīng)常使用在線咨詢服務(wù)”“經(jīng)常使用群組功能，如微群”“愿意使用社區(qū)的付費(fèi)服務(wù)”“經(jīng)常與科研社交網(wǎng)絡(luò)中的熟人交流”“經(jīng)常與科研社交網(wǎng)絡(luò)中的陌生人交流”。

2.3 平臺功能要素與用戶行為影響假設(shè)

2.3.1 功能要素和用戶行為的因子分析

對問卷的平臺功能要素進(jìn)行因子分析，主要根據(jù)主成分分析法，解釋總方差，得出4個(gè)公因子。隨后，對科研社交網(wǎng)絡(luò)平臺功能各因子旋轉(zhuǎn)成份矩陣（旋轉(zhuǎn)法為具有kaisev標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法），如表1所示。

表1中，大于0.5的可以歸為一類。在成份1中，大于0.5的因素，如“對您求知欲的滿足程度”等可歸納為信息的適用性這個(gè)主因子，以此類推，主因子2可歸納為用戶群及其合作度，主因子3歸納為平臺凝聚力，主因子4可歸納為社區(qū)管理水平。

對科研社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為的因子分析，主要根據(jù)主成分分析法，解釋總方差，得出4個(gè)公因子。隨后，對科研社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為各因子旋轉(zhuǎn)成份矩陣（旋轉(zhuǎn)法同前），如表2所示。

同理，將表2里各種成分中大于0.5的歸為一類，主因子1為功能利用偏好，主因子2為互動模式，主因子3是學(xué)術(shù)獲取方式，主因子4是學(xué)術(shù)共享行為。

2.3.2 RSNS功能對用戶行為影響假設(shè)

如圖1所示，假設(shè)RSNS功能對用戶的各類行為都存在著正向的影響，具體如下。

H1：信息適用性對功能利用偏好存在正向影響；

H2：信息適用性對互動模式存在正向影響；

H3：信息適用性對學(xué)術(shù)獲取方式存在正向影響；

H4：信息適用性對學(xué)術(shù)共享行為存在正向影響；

H5：用戶群及其合作度對功能利用偏好存在正向影響；

H6：用戶群及其合作度對互動模式存在正向影響；

H7：用戶群及其合作度對學(xué)術(shù)獲取方式存在正向影響；

H8：用戶群及其合作度對學(xué)術(shù)共享行為存在正向影響；

H9：平臺凝聚力對功能利用偏好存在正向影響；

H10：平臺凝聚力對互動模式存在正向影響；

H11：平臺凝聚力對學(xué)術(shù)獲取方式存在正向影響；

H12：平臺凝聚力對學(xué)術(shù)共享行為存在正向影響；

H13：社區(qū)管理水平對功能利用偏好存在正向影響；

H14：社區(qū)管理水平對互動模式存在正向影響；

H15：社區(qū)管理水平對學(xué)術(shù)獲取方式存在正向影響；

H16：社區(qū)管理水平對學(xué)術(shù)共享行為存在正向影響。

3 RSNS功能對用戶行為影響數(shù)據(jù)分析

3.1 平臺功能因素對用戶行為的影響分析

如表3中所示， Pearson相關(guān)性顯著性，正值為正相關(guān)性，負(fù)值為負(fù)相關(guān)。0.0

RSNS功能與用戶行為都存在著相關(guān)性，那么具體影響程度如何呢？需要從回歸分析進(jìn)行分析探討。

3.2 平臺功能與用戶行為回歸分析

3.2.1 平臺功能因素對平臺功能利用偏好的回歸分析

表5中，調(diào)整R方為0.202。模型中Sig值是0.000，影響顯著，回歸總體顯著。T值是0.000，表明回歸系數(shù)顯著性明顯?；貧w模型：功能利用偏好=-0.111×信息適用性+0.139×用戶及其合作+0.251×平臺凝聚力-0.119×社區(qū)管理水平。

由此可知，功能利用偏好與信息適用性、社區(qū)管理水平成負(fù)相關(guān)，與用戶合作性和平臺凝聚力成正相關(guān)；就影響強(qiáng)度來說，功能利用偏好受平臺凝聚力影響最大。

3.2.2 平臺功能因素對互動模式的回歸分析

表6中，調(diào)整R方為0.179。模型中Sig值是0.000，影響顯著，回歸總體顯著。T值是0.000，表明回歸系數(shù)顯著性明顯?；貧w模型：互動模式=0.231×信息適用性+0.149×用戶及其合作-0.010×平臺凝聚力-0.101×社區(qū)管理水平。

由此可知，互動模式與信息適用性、社區(qū)管理水平成正相關(guān)，與用戶合作性和平臺凝聚力成負(fù)相關(guān)；就影響強(qiáng)度來說，互動模式受信息適用性影響最大。

3.2.3 平臺功能因素對學(xué)術(shù)獲取方式的回歸分析

表7中，調(diào)整R方為0.190。模型中Sig值是0.000，影響顯著，回歸總體顯著。T值是0.000，表明回歸系數(shù)顯著性明顯?；貧w模型：學(xué)術(shù)獲取方式=0.316×信息適用性+0.266×用戶及其合作+0.129×平臺凝聚力+0.055×社區(qū)管理水平。

由此可知，互動模式與信息適用性、社區(qū)管理水平、用戶與用戶合作性和平臺凝聚力成正相關(guān)；就影響強(qiáng)度來說，學(xué)術(shù)獲取方式受信息適用性影響最大。

3.2.4 平臺功能因素對學(xué)術(shù)共享行為的回歸分析

表8中，調(diào)整R方為0.056。模型中Sig值是0.000，影響顯著，回歸總體顯著。T值是0.000，表明回歸系數(shù)顯著性明顯?；貧w模型：學(xué)術(shù)共享行為=0.222×信息適用性-0.008×用戶及其合作+0.112×平臺凝聚力+0.029×社區(qū)管理水平。

由此可知，互動模式與信息適用性、社區(qū)管理水平和平臺凝聚力成正相關(guān)，與用戶合作性成負(fù)相關(guān)；就影響強(qiáng)度來說，學(xué)術(shù)共享行為受信息適用性影響最大。

4 RSNS功能對用戶行為影響的方向及程度

在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中，信息適用性、用戶及其合作、平臺凝聚力以及社區(qū)管理水平四項(xiàng)因素都將對社區(qū)功能利用偏好、互動模式、學(xué)術(shù)獲取方式、學(xué)術(shù)共享行為產(chǎn)生影響。每一項(xiàng)因素對每一類行為雖然有一定影響，但并不會造成巨大影響，只有主要因素產(chǎn)生影響同時(shí)，其他因素也發(fā)生影響時(shí)，才能對用戶行為產(chǎn)生影響。

4.1 平臺信息適用性對用戶學(xué)術(shù)獲取行為有正向影響且影響很大

信息適用性是對用戶行為影響最廣泛也是影響最大的因素，在信息適用性越高的情況下，平臺功能利用行為減少，用戶與他人的互動行為頻繁度增大，學(xué)術(shù)共享行為變頻繁。相較于對其他行為的影響 ，信息適用性對用戶學(xué)術(shù)獲取行為影響程度最大?？梢钥闯觯蒲腥藛T使用科研社交網(wǎng)絡(luò)的最重要的目的是獲取有用的科研信息，在建設(shè)科研社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)可以考慮嚴(yán)把信息質(zhì)量關(guān)；同時(shí)，可將多方面的權(quán)威信息整合到科研社交網(wǎng)絡(luò)平臺上，從而提高用戶使用科研社交網(wǎng)絡(luò)的粘性。

4.2 用戶及其合作性對學(xué)術(shù)獲取方式行為有較強(qiáng)的正向影響

用戶及其合作性很大程度上影響了用戶學(xué)術(shù)獲取行為，原因在于科研社交網(wǎng)絡(luò)用戶群體交流的目的是獲取知識。他們在關(guān)注用戶群時(shí)，一部分是關(guān)注學(xué)術(shù)權(quán)威，另一部分是關(guān)注熟知群體。這些都是建立在有一定的認(rèn)知，并且用戶群相對穩(wěn)定的基礎(chǔ)上。在此基礎(chǔ)上，獲取的知識準(zhǔn)確度和價(jià)值性才能得到保障。因此，用戶及其合作性可以很大程度上影響用戶的學(xué)術(shù)獲取行為。

4.3 平臺凝聚力對用戶功能利用行為有一定正向影響

平臺凝聚力越強(qiáng)的情況下，功能利用行為、學(xué)術(shù)獲取行為和共享行為皆增多，其影響程度并不強(qiáng)。但是相對而言，平臺凝聚力對平臺功能利用偏好影響是最大的。原因是平臺凝聚力的虛擬獎勵(lì)因素對引導(dǎo)科研用戶使用科研社交網(wǎng)絡(luò)的各項(xiàng)功能有一定的激勵(lì)作用。如果以相應(yīng)的獎勵(lì)，如高質(zhì)量的文獻(xiàn)共享等作為引導(dǎo)，則可以有效的提高平臺特定功能的利用，從而引導(dǎo)科研用戶對科研社交網(wǎng)絡(luò)的頻繁使用。

4.4 平臺管理水平對用戶功能利用行為和互動行為起負(fù)面作用

社區(qū)管理水平對用戶的各類行為存在影響，但其影響程度都相對較弱。社區(qū)管理水平越高的情況下，功能利用行為和互動行為卻相對越少，原因是科研社交網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)開放式的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，較多的約束和規(guī)范在一定程度上限制了用戶的自由使用。然而，科研社交網(wǎng)絡(luò)作為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)交流平臺，缺乏平臺管理也會造成平臺信息和人員的混亂。因此，在設(shè)計(jì)平臺管理的功能時(shí)，應(yīng)該合理劃定平臺的約束范圍和管理力度，在保障整個(gè)平臺高效運(yùn)作的同時(shí)，達(dá)到用戶使用的最大權(quán)限。

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