趙燕

關(guān)鍵詞：?Web3.0;高校圖書館;信息服務平臺;個性化

摘 要：?隨著Web3.0技術(shù)的發(fā)展，圖書館信息服務迎來革新。Web3.0技術(shù)改變了傳統(tǒng)的信息服務模式，實現(xiàn)了信息系統(tǒng)與計算機用戶之間的人機交互，使計算機能自動識別語義。文章介紹了Web3.0的發(fā)展歷程及其技術(shù)特征，構(gòu)建了基于Web3.0的高校圖書館信息服務平臺，為實現(xiàn)高校圖書館信息服務的個性化、智能化、精準化和高效化提供了保障。

目前，隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，圖書館的信息服務平臺也逐漸趨于數(shù)字化。高校圖書館要想實現(xiàn)由傳統(tǒng)資源服務和機械式管理向知識化、個性化管理和服務的轉(zhuǎn)型，就必須構(gòu)建與之相對應的信息服務平臺，為用戶提供知識化和個性化服務。以往的信息服務平臺多是基于Web1.0和Web2.0，而本文研究的Web3.0技術(shù)則可以為用戶提供個性化和知識化的信息服務。高校圖書館利用計算機技術(shù)構(gòu)建基?于Web3.0的信息服務平臺，能夠為廣大計算機用戶提供個性化、精準化、智能化和高效化的信息服務。

1 Web x.0技術(shù)的發(fā)展

Web1.0是以信息資源為中心的單向傳遞信息的網(wǎng)絡，其關(guān)注重心在于信息本身，用戶在該環(huán)境下處于被動狀態(tài)。也就是說，高校圖書館信息服務平臺提供什么樣的信息，用戶就接受什么樣的信息，僅能機械式閱讀，不能親身參與，沒有歸屬感，因此Web1.0信息服務是信息服務的起步階段。

與Web1.0相比，Web2.0打破了傳統(tǒng)的單向信息傳遞模式，也就是說，用戶不僅能單純被動地接受服務，還能主動加入信息服務的具體實施過程中。在Web2.0環(huán)境模式下，信息服務平臺可以完成有效信息的推送和篩選，用戶可以建立屬于自己的獨立?版塊（如博客、Wiki、網(wǎng)摘、P2P等）?；赪eb2.0?的信息服務實現(xiàn)了人機互動，相當于信息服務的半智能化。Web2.0實際上是對Web1.0信息源的擴展，具有多樣化和個性化等特點。

與Web1.0、Web2.0相比，Web3.0能為用戶創(chuàng)建一個高效化、個性化、知識化的信息服務平臺，也能為用戶構(gòu)建智能化的人機交互模式。與此同時，由于Web3.0模式下的信息服務平臺具備先進的語義功能，服務平臺能自動識別語義，幫助用戶搜索到有效的信息數(shù)據(jù)，使信息的可搜索度得到了明顯提高，用戶只要登錄信息服務平臺，就可以獲得個性化服務。兩種信息服務平臺模式如圖1所示。

2 構(gòu)建基于Web3.0信息服務平臺的關(guān)鍵技術(shù)

傳統(tǒng)的信息服務平臺通過關(guān)鍵詞匹配的方式，幫助用戶找到需要的信息。而基于Web3.0的信息服務平臺不再單一地依賴關(guān)鍵詞匹配技術(shù)，它能夠通過語義識別用戶的需求，可以精確、高效地分析和篩選用戶需要的信息，具有強大的語義概念功能。為了有效理解和準確“猜測”用戶的搜索意圖，Web3.0需要依賴具有理解自然語言的Semantic Web（語義網(wǎng)）技術(shù)。Semantic Web實質(zhì)上是Internet（因特網(wǎng)）的延伸，但又區(qū)別于Internet。Internet面向的對象是文檔，而Semantic Web面向的對象則是文檔所承載的數(shù)據(jù)信息，Semantic Web比Internet更能理解計算機用戶的真正目的。在Web3.0環(huán)境下，構(gòu)建基于Semantic Web的高校圖書館信息服務平臺能滿足用戶的個性化需求。該信息服務系統(tǒng)需要兩個關(guān)鍵技術(shù)：一是本體。二是概念圖。

2.1 本體

本體的本義是對客觀存在的事物進行系統(tǒng)描述或說明，是對某一領(lǐng)域內(nèi)知識的共同理解。本體能對某種特定領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語進行匯總，并能用相近意思的術(shù)語對同一種類的信息進行描繪，進而確保信息間的相互匹配和交匯。本體還能幫助系統(tǒng)實現(xiàn)語義標識功能，在平臺系統(tǒng)中進行知識交互融合，進一步完成語義識別和分析。

構(gòu)建本體一般包括以下幾個步驟：①匯總本體的應用背景和需求，用以確定本體的應用方向和領(lǐng)域。②及時查詢目前構(gòu)建的本體領(lǐng)域是否已經(jīng)被他人構(gòu)建，如果是已經(jīng)構(gòu)建的領(lǐng)域，就可以直接調(diào)用。③最大限度地找出相關(guān)專業(yè)包含的關(guān)鍵術(shù)語。該領(lǐng)域的專業(yè)人士應對這些術(shù)語進行整理，提取并匯總沒有歧義的術(shù)語，制作一個概念匯總表。④對采集的專業(yè)領(lǐng)域術(shù)語進行歸納、分類。⑤對領(lǐng)域本體進行編碼標識，以便于計算機系統(tǒng)進行信息識別和分析。⑥系統(tǒng)自身也需要進行不斷驗證，找到缺陷與不足，最終得以完善。

2.2 概念圖

概念圖是一種用節(jié)點代表概念，連線表示概念間關(guān)系的圖示法。概念圖也可被看作是一種圖形可視化表示工具，相當于機器與自然語言進行溝通的載體。在機器理解語句語義的過程中，概念圖是一個不可缺少的環(huán)節(jié)。節(jié)點可以劃分為概念節(jié)點和關(guān)系節(jié)點兩種，概念節(jié)點由兩個實體構(gòu)成，實體是概念的“細胞”;關(guān)系節(jié)點一般用來描述不同概念間的交互關(guān)系，它們之間是通過有向弧連接的。本體在一定程度上類似于概念圖，本體中的類、實例及屬性值相當于概念圖中的節(jié)點，本體中的類間關(guān)系相當于概念圖中的弧。因此，本體中的概念能借助概念圖進行描述。由此可見，概念圖在信息服務平臺中具有重要的銜接作用，如何精準判斷概念圖中概念之間的相關(guān)度，對于計算機能否精確分析和理解語句語義具有重要的作用。

3??基于Web3.0的高校圖書館信息服務平臺的構(gòu)建

高校圖書館信息服務平臺引入Web3.0信息技術(shù)，使信息檢索服務由傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞匹配模式轉(zhuǎn)變?yōu)檎Z句語義模式，這是一個巨大的進步。計算機用戶在操作高校圖書館信息服務平臺的過程中，計算機系統(tǒng)能夠精準理解用戶的真實搜索意圖，與用戶建立良好的雙向人機交互模式，進而達到資源共享和交流的目的。

筆者構(gòu)建了基于Web3.0的高校圖書館信息服務平臺模型流程圖，如圖2所示。該高校圖書館信息服務平臺模型主要由語義分析模塊、個性化模塊、資源整合模塊等組成。該平臺模型的工作流程如下：①計算機用戶登錄信息服務平臺界面，信息服務平臺通過語義分析模塊，根據(jù)計算機用戶的賬號鏈接用戶需要的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建個性化的用戶界面。②用戶在個性化模塊中列出搜索需求，信息服務平臺系統(tǒng)根據(jù)用戶的檢索需求進行語義處理，并生成概念圖。③信息服務平臺系統(tǒng)根據(jù)概念圖，將用戶需求與數(shù)據(jù)庫進行近似匹配，如果數(shù)據(jù)庫有用戶需要的信息，高校圖書館就需要增加其權(quán)重，反之，就說明數(shù)據(jù)庫與用戶的真實需求有差距，高校圖書館需要及時更新數(shù)據(jù)庫。信息服務平臺基于概念圖匹配法在領(lǐng)域本體庫中具有相似的計算功能，計算數(shù)據(jù)按照相關(guān)性原則對檢索結(jié)果進行排序并輸出。另外，信息服務平臺系統(tǒng)還能將用戶對檢索結(jié)果的評價情況進行反饋，從而保證數(shù)據(jù)庫的完善和更新。

3.1 語義分析模塊

概念圖是一種特殊的本體表現(xiàn)形式。在語義分析模塊，信息服務平臺系統(tǒng)通過分析和處理用戶實際檢索需求的方式，對檢索式進行抽詞、詞性標注、語法分析和概念識別等一系列操作抽取檢索式中的詞語，從而根據(jù)對應關(guān)系生成概念圖，為語義檢索奠定基礎。在語義分析模塊，當用戶使用自然語言在平臺系統(tǒng)進行檢索時，平臺系統(tǒng)能對用戶的檢索需求進行抽詞處理，同時利用領(lǐng)域知識本體庫中的專業(yè)詞庫，對檢索式中的專有詞匯進行處理、分析，進而提煉出有效術(shù)語。在抽詞結(jié)束后，平臺系統(tǒng)還要進行詞性標注、語法分析和概念識別處理，以便確定用戶的檢索類型，進而將用戶的需求用概念圖表示，?通過概念圖匹配算法計算讀者搜索

需求與事實的相關(guān)度，對用戶需求進行定量衡量。

3.2 個性化模塊

在個性化模塊中，平臺系統(tǒng)根據(jù)用戶專業(yè)領(lǐng)域的側(cè)重方向、檢索足跡等線索，為不同的計算機用戶提供針對性強的個性化服務。用戶在首次登錄該服務平臺系統(tǒng)時，須注冊個人的相關(guān)信息，如個人愛好、專業(yè)領(lǐng)域及學習背景等，保證平臺能夠有針對性地對用戶進行個性化設置。為了對用戶的需求進行精準識別，該平臺系統(tǒng)要求用戶每隔一段時間對個人信息進行更新和完善。

3.3 資源整合模塊

傳?統(tǒng)關(guān)鍵詞匹配的檢索模式需要提取關(guān)鍵詞，并對關(guān)鍵詞進行匹配。而基于Web3.0的高校圖書館信息服務平臺是通過語句語義模式進行檢索，語義功能的實現(xiàn)需要創(chuàng)建本體模型，并構(gòu)建相關(guān)的領(lǐng)域本體庫。另外，由于MARC（元數(shù)據(jù)）所描述的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具有易被計算機理解的特點，因此高校圖書館應對MARC信息進行挖掘和整理。長期的數(shù)據(jù)收集整合是構(gòu)建領(lǐng)域本體庫的必要條件，為了滿足用戶的實際需求，高校圖書館也應積極地更新和完善領(lǐng)域本體庫。

4 結(jié)語

基于Web3.0的信息服務平臺提高了用戶參與信息處理的興趣，實現(xiàn)了人機雙向交互功能，具有個性化和主動性等特點。筆者通過基于Web3.0的Semantic Web技術(shù)，解決了傳統(tǒng)關(guān)鍵詞匹配技術(shù)存在的難以查全的問題，同時基于本體語義的信息服務平臺也給用戶的信息檢索帶來了便利。

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