劉國君　陳林

內(nèi)容摘要：本文基于擴(kuò)展的內(nèi)生勞動力供給模型，從進(jìn)出口、外商直接投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三個(gè)方面分析了匯率波動影響一國就業(yè)的傳導(dǎo)機(jī)制。選取1994-2016年人民幣實(shí)際匯率與我國不同部門就業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，對二者之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)人民幣匯率波動與我國就業(yè)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，但是其對貿(mào)易部門就業(yè)水平的影響顯著高于對非貿(mào)易部門的影響，而對全國總體就業(yè)水平的影響則介于兩者之間。

關(guān)鍵詞：實(shí)際匯率 就業(yè) 內(nèi)生勞動力供給

引言

在全球金融危機(jī)余波未散，我國經(jīng)濟(jì)深度調(diào)整的關(guān)鍵時(shí)期，如何有效解決就業(yè)問題，對提高居民生活水平以及維護(hù)社會穩(wěn)定具有重要意義。來自國家統(tǒng)計(jì)局的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2011-2016年我國城鎮(zhèn)平均登記失業(yè)率達(dá)到4.07%，2016年全國高校畢業(yè)生人數(shù)達(dá)到765萬人，堪稱史上“最難就業(yè)季”。因此，本文深刻探究影響就業(yè)的因素并有針對性地提出對策建議，以期能對緩解我國目前嚴(yán)峻的就業(yè)形勢有所幫助。

關(guān)于匯率波動對就業(yè)的影響，Oskooee（2007）分別從長短期研究了美元貶值對其國內(nèi)就業(yè)的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)長期貶值對就業(yè)的影響程度小于短期貶值帶來的不良效應(yīng)。Nucci和Pozzolo（2010）的研究同樣支持匯率的劇烈波動會通過影響企業(yè)的決策從而對就業(yè)產(chǎn)生不利影響。Chen和Dao（2011）的分析則認(rèn)為因?yàn)閮刹块T之間會存在一定的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，從而使得匯率升值會降低非貿(mào)易部門的就業(yè)水平。國內(nèi)學(xué)者毛日昇（2013）基于一個(gè)匯率變動對就業(yè)影響的擴(kuò)展理論框架，實(shí)證檢驗(yàn)了人民幣實(shí)際匯率變動對工業(yè)行業(yè)就業(yè)的影響，結(jié)果顯示本幣升值會通過影響進(jìn)出口并進(jìn)而對工業(yè)行業(yè)的就業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響。李宏偉（2016）實(shí)證檢驗(yàn)了人民幣匯率長短期變動對就業(yè)的影響，結(jié)果顯現(xiàn)雖然短期內(nèi)二者負(fù)相關(guān)，但是長期內(nèi)二者則呈現(xiàn)出微弱的正相關(guān)關(guān)系。

匯率波動影響就業(yè)的理論模型

本文通過引入進(jìn)口商品初步構(gòu)建了一個(gè)分析實(shí)際匯率波動影響就業(yè)的內(nèi)生勞動力供給模型，下文從三個(gè)方面分別進(jìn)行介紹。

假定代表消費(fèi)者的效用最大化函數(shù)為：

人民幣匯率波動影響我國就業(yè)的實(shí)證檢驗(yàn)

（一）實(shí)證模型構(gòu)建

本文選取1994-2016年人民幣實(shí)際有效匯率與國內(nèi)不同部門的就業(yè)水平數(shù)據(jù)作為考察的核心變量，并同時(shí)將國內(nèi)市場規(guī)模、出口份額、全員勞動生產(chǎn)率作為控制變量納入模型，鑒于分析中可能出現(xiàn)異方差問題，故對所有變量均取自然對數(shù)形式，構(gòu)建的實(shí)證模型基本形式如（5）式所示：

lnLABORit=Co+β1lnREERt+β2lnGDPt+β3lnEXt+β4lnPROt+εt （5）

（5）式中，LABORit（i=1，2，3）分別表示t期全社會、貿(mào)易部門和非貿(mào)易部門的就業(yè)水平，REERt表示t期人民幣實(shí)際有效匯率，GDPt表示t期國內(nèi)市場規(guī)模，EXt表示t期出口份額，PROt表示t期全員勞動生產(chǎn)率，Co表示常數(shù)項(xiàng)，εt表示隨機(jī)干擾項(xiàng)，β1-β4分別表示模型中各解釋變量對不同部門就業(yè)水平影響的彈性系數(shù)。

（二）數(shù)據(jù)選取與處理

本文選取年底就業(yè)人數(shù)作為就業(yè)水平的近似替代變量，另外由于第二產(chǎn)業(yè)主要是以制造業(yè)為主，第三產(chǎn)業(yè)主要是以服務(wù)業(yè)為主，參考以往學(xué)者的做法，本文以第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)年底就業(yè)人數(shù)來衡量貿(mào)易部門和非貿(mào)易部門的就業(yè)水平。人民幣實(shí)際有效匯率相關(guān)數(shù)據(jù)來自于國際清算銀行（BIS），并以2000年為基期進(jìn)行調(diào)整，REER上升代表本幣升值，下降代表本幣貶值。國內(nèi)市場規(guī)模選取歷年我國實(shí)際GDP作為衡量國內(nèi)市場規(guī)模的代理指標(biāo)。另外，本文將出口份額作為影響國內(nèi)就業(yè)水平的控制變量，以歷年我國貨物貿(mào)易出口額作為代理指標(biāo)。全員勞動生產(chǎn)率選取歷年實(shí)際GDP和年底全部就業(yè)人數(shù)之比進(jìn)行衡量，相關(guān)數(shù)據(jù)取自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（三）實(shí)證檢驗(yàn)

單位根檢驗(yàn)。對時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析的首要前提即保證變量的平穩(wěn)性，否則就可能會出現(xiàn)“偽相關(guān)”或“偽回歸”問題，因此下文選取ADF檢驗(yàn)法并使用Stata13.0軟件，對本文所選取各變量的原始數(shù)據(jù)序列和一階差分序列分別進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以確保實(shí)證分析結(jié)果的可靠性，具體檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

表1結(jié)果顯示，各變量的ADF值均大于5%顯著性水平下的臨界值，表明本文實(shí)證分析中所選取各變量的原始數(shù)據(jù)序列是不平穩(wěn)的，即存在單位根，對原始數(shù)據(jù)序列的一階差分進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，結(jié)果顯示在5%顯著性水平下，各變量的ADF值均小于其臨界值，即一階差分后變成平穩(wěn)序列并且符合同階單整，不再存在單位根，可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

協(xié)整檢驗(yàn)。根據(jù)ADF檢驗(yàn)結(jié)果，本文選取的各變量雖然存在單位根，但經(jīng)過一階差分后均變?yōu)槠椒€(wěn)序列。為了檢驗(yàn)多個(gè)單位根變量之間是否存在長期均衡關(guān)系，并為后續(xù)的回歸分析奠定基礎(chǔ)，本文進(jìn)一步引入Johansen法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，具體結(jié)果如表2所示。

從表2檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，當(dāng)原假設(shè)設(shè)定為不存在協(xié)整關(guān)系時(shí)，三種情況下的跡統(tǒng)計(jì)量均大于5%顯著性水平下的臨界值，根據(jù)Johansen檢驗(yàn)原理，此時(shí)可以拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為本文所選取的各變量之間至少存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。進(jìn)一步對原假設(shè)至多存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，可以發(fā)現(xiàn)三種情況下的跡統(tǒng)計(jì)量均小于5%顯著性水平下的臨界值，根據(jù)Johansen檢驗(yàn)原理，此時(shí)不能拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為本文所選取的各變量之間至多存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。綜合以上分析，可以得出結(jié)論，人民幣實(shí)際有效匯率、國內(nèi)市場規(guī)模、出口額、全員勞動生產(chǎn)率和就業(yè)水平之間存在長期均衡關(guān)系。

實(shí)證結(jié)果與分析。在上文單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，本文運(yùn)用Stata13.0軟件對式（5）進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，具體檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

表3實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果顯示，首先在分別以lnLABOR1、lnLABOR2和lnLABOR3為因變量進(jìn)行回歸時(shí)，各模型的R2以及調(diào)整后的R2基本都在0.9以上，說明本文設(shè)定的模型總體擬合效果較好。其次，從本文考察的核心變量人民幣實(shí)際有效匯率對不同部門就業(yè)水平的影響來看，最終的結(jié)果和本文的理論分析保持一致，即隨著人民幣實(shí)際有效匯率的升值，會顯著降低我國的就業(yè)水平。具體來看，當(dāng)REER每增加1%時(shí)，年底全國總就業(yè)人數(shù)、貿(mào)易部門就業(yè)人數(shù)和非貿(mào)易部門就業(yè)人數(shù)分別會減少0.1637%、0.1921%和0.1441%，可以看出，人民幣升值對貿(mào)易部門就業(yè)水平的影響顯著高于對非貿(mào)易部門的影響，而對全國總體就業(yè)水平的影響則介于兩者之間，顯示出明顯的非對稱性影響。最后，從本文選取的影響就業(yè)水平的其他控制變量來看，國內(nèi)市場規(guī)模和出口規(guī)模對lnLABOR1、lnLABOR2和lnLABOR3的影響均顯著為正，說明隨著國內(nèi)市場規(guī)模和出口規(guī)模的擴(kuò)張，會有效帶動我國就業(yè)水平的增長，而全員勞動生產(chǎn)率則無論是對國內(nèi)整體就業(yè)水平還是貿(mào)易與非貿(mào)易部門就業(yè)水平的影響均顯著為負(fù)，說明隨著我國勞動生產(chǎn)率地不斷提高，對勞動力的需求數(shù)量會不斷下降。endprint

研究結(jié)論與政策建議

本文以人民幣實(shí)際匯率波動與我國就業(yè)關(guān)系作為研究對象，在對相關(guān)研究成果進(jìn)行回顧的基礎(chǔ)上，從理論模型和傳導(dǎo)機(jī)制兩方面闡述了匯率波動對就業(yè)的影響。本文選取1994-2016年有關(guān)人民幣實(shí)際匯率和我國不同部門就業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，得出的研究結(jié)論可以簡要總結(jié)如下：第一，根據(jù)內(nèi)生勞動力供給模型，一國貨幣實(shí)際匯率如果升值，則本國就業(yè)就會受到抑制，反之則會促進(jìn)就業(yè)；第二，一國貨幣實(shí)際匯率如果貶值，則會促進(jìn)本國就業(yè)，反之就業(yè)就會受到抑制；第三，一國匯率波動能夠通過進(jìn)出口、外商直接投資以及國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三種路徑對國內(nèi)就業(yè)產(chǎn)生不同程度的影響。根據(jù)對人民幣實(shí)際有效匯率與我國就業(yè)關(guān)系的實(shí)證檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)人民幣匯率波動與我國就業(yè)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，但是其對貿(mào)易部門就業(yè)水平的影響，顯著高于對非貿(mào)易部門的影響，而對全國總體就業(yè)水平的影響則介于兩者之間，顯示出明顯的非對稱效應(yīng)。

根據(jù)上述研究結(jié)論以及人民幣匯率波動與我國就業(yè)的實(shí)際狀況，本文提出以下政策建議。首先，我國政府應(yīng)采取多種措施，引導(dǎo)出口企業(yè)進(jìn)行多元化的市場開拓策略，在對原有發(fā)達(dá)國家出口增速放緩的狀況下，應(yīng)積極鼓勵(lì)企業(yè)對非洲、拉美以及新興市場國家的開拓力度，政府應(yīng)在財(cái)政、稅收等方面加大支持，并及時(shí)為出口企業(yè)在出口以及境外勞務(wù)合作等方面提供良好信息服務(wù)，從而有效降低匯率波動對我國就業(yè)帶來的不利影響；其次，雖然從長遠(yuǎn)來看人民幣升值能夠有效促進(jìn)我國企業(yè)提升其自主創(chuàng)新能力，并優(yōu)化我國出口企業(yè)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，但是短期內(nèi)仍然可能對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展特別是就業(yè)產(chǎn)生不利影響，因此人民幣匯率升值應(yīng)結(jié)合我國企業(yè)在國際市場的實(shí)際競爭能力，對匯改時(shí)機(jī)、程度和方向都應(yīng)進(jìn)行科學(xué)的把控和調(diào)整；最后，應(yīng)鼓勵(lì)我國企業(yè)積極進(jìn)行技術(shù)革新并提升其自主創(chuàng)新能力，在保持原來的勞動密集型產(chǎn)品低成本優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，大力發(fā)展資本和技術(shù)密集型產(chǎn)品的出口規(guī)模，有效提升我國產(chǎn)品的國際形象，從而降低我國出口企業(yè)對匯率波動的敏感性，減輕因?yàn)閰R率波動而帶來的對就業(yè)需求的不利影響。

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