吳利霞+劉翠翠+黃霞

[摘 要]空間計(jì)量分析的思想是通過空間位置建立數(shù)據(jù)間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系。文章選取2015年我國31個省市區(qū)的城市消費(fèi)支出額數(shù)據(jù)，借助Geoda095i和GIS空間分析軟件，對我國城市人均消費(fèi)水平區(qū)域分布進(jìn)行可視化描述，揭示城鎮(zhèn)消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)的空間分異特征。同時，基于Moran散點(diǎn)圖的分析和空間回歸分析，得出我國人均消費(fèi)支出空間依賴效應(yīng)顯著，人均消費(fèi)支出空間溢出與經(jīng)濟(jì)增長是負(fù)效應(yīng)關(guān)系，空間統(tǒng)計(jì)分析對于分析區(qū)域消費(fèi)水平的空間結(jié)構(gòu)形態(tài)以及政策制定具有參考意義。

[關(guān)鍵詞]空間分異；消費(fèi)支出；空間回歸模型

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.03.024

1 引 言

隨著我國國民收入水平上漲和生活質(zhì)量的提高，我國城鎮(zhèn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)得到不斷優(yōu)化。優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)對擴(kuò)大居民消費(fèi)需求、促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)盡快走出經(jīng)濟(jì)低靡的陰影、拉動我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)良好增長具有重大意義。近年來，一些學(xué)者開始運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法來研究經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的空間分布特征，Case 和 Rosen 借助于Anselin（1988）提出的空間計(jì)量方法，檢驗(yàn)了美國各州財政支出的正向空間外部性顯著。隨著空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的拓展，國內(nèi)一些學(xué)者也開始將此方法應(yīng)用在消費(fèi)經(jīng)濟(jì)研究中，陳志建（2009）[1]采用地理加權(quán)回歸（GWR）內(nèi)生區(qū)域分組方法，對中國30個省市地區(qū)消費(fèi)水平的空間不平穩(wěn)性和區(qū)域收斂性進(jìn)行了實(shí)證研究。肖愛清（2010）利用基尼系數(shù)、Morans I指數(shù)、Moran 散點(diǎn)圖和 LISA 等方法，揭示了2008 年中國農(nóng)村居民消費(fèi)水平空間自相關(guān)和空間異質(zhì)性。

居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)是指人們在消費(fèi)過程中各種消費(fèi)的構(gòu)成或比例關(guān)系。居民消費(fèi)支出構(gòu)成包括食品、衣著、居住、文化娛樂用品、醫(yī)療保健等幾個方面。居民消費(fèi)支出在一定的地理環(huán)境中受收入水平、消費(fèi)觀念、消費(fèi)環(huán)境等因素的影響，并不是隨機(jī)分布的，而是具有一定的空間分布形態(tài)。

2 我國31個省市區(qū)消費(fèi)支出的空間分異

2.1 人均消費(fèi)支出的空間自相關(guān)分析

2.1.1 MoranI指數(shù)

空間自相關(guān)性分為全局自相關(guān)和局部自相關(guān)，其測度指標(biāo)有很多，有MoranI、Cetis、Gearys指數(shù)，其中MoranI應(yīng)用最為普遍，Moran指數(shù)反映的是空間鄰接或空間鄰近區(qū)域單元屬性值的相似程度。

2.1.2 空間權(quán)重矩陣

選擇不同的空間權(quán)重矩陣，得到的MoranI值也不同，本文選取大部分學(xué)者使用的rook空間權(quán)重矩陣，且采用一階權(quán)值矩陣，其定義如下：

Wij=1 當(dāng)區(qū)域i和區(qū)域j相鄰0 當(dāng)區(qū)域i和區(qū)域j不相鄰；其中i=1，2，…，n；j=1，2，…，m。

2.1.3 人均消費(fèi)總支出Moran散點(diǎn)圖和LISA集聚圖

利用空間權(quán)重矩陣?yán)L制出以（RJXF-1，W-RJXF-1）為坐標(biāo)的我國人均消費(fèi)總支出的Moran散點(diǎn)分布，如下圖所示。

人均消費(fèi)總支出Moran散點(diǎn)分布

從上圖可以發(fā)現(xiàn)，MoranI=0.3240為正的空間聯(lián)系，即我國各省人均消費(fèi)支出的空間分布并非表現(xiàn)出完全隨機(jī)性，而是表現(xiàn)出一定的空間聚集。

為進(jìn)一步解釋“領(lǐng)域空間”的自相關(guān)性，采用空間的局部指示指標(biāo)LISA來探測單元屬性及其周邊單元屬性相近或差異程度，可以發(fā)現(xiàn)：浙江、江蘇、上海等地代表的是高集聚的中心區(qū)域；四川、青海、西藏、新疆、云南等地區(qū)是低水平集聚地區(qū)的中心；海南與相鄰地區(qū)比較，其人均消費(fèi)支出較低，與內(nèi)蒙古相鄰的地區(qū)人均消費(fèi)總支出都相對較低。利用鄰接空間權(quán)重矩陣?yán)L制出我國不同類人均消費(fèi)支出的Moran散點(diǎn)圖，得出不同消費(fèi)支出的MoranI值，不同類型消費(fèi)支出空間分布均存在一定的正向集聚效應(yīng)。其中文化娛樂用品和醫(yī)療保健空間正向聯(lián)系效應(yīng)較強(qiáng)，空間關(guān)聯(lián)特征表現(xiàn)為：較高文化娛樂用品和醫(yī)療保健消費(fèi)支出的省市相對趨于和較高文化娛樂用品和醫(yī)療保健消費(fèi)支出的省市相鄰，較低文化娛樂用品和醫(yī)療保健消費(fèi)支出的省市相對趨于和較低人均消費(fèi)支出的省市相鄰，衣著的消費(fèi)支出空間溢出正效應(yīng)相對較低。

2.2 中國城市人均消費(fèi)支出的空間計(jì)量分析

進(jìn)行空間計(jì)量分析前，首先需要設(shè)定分析的基礎(chǔ)模型，依據(jù)前文對城市人均消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)的定義，得出本文人均消費(fèi)支出應(yīng)用的空間滯后模型（SLM）：

RJXFZC=b0+b1SP+b2YZ+b3JZ+b4JTSBJYP+b5JTTX+b6WJYL+b7YLBJ+b8QT+λWy+ε （1）

采用空間誤差模型（SEM）的估計(jì)模型設(shè)定如下：

RJXFZC=b0+b1SP+b2YZ+b3JZ+b4JTSBJYP+b5JTTX+b6WJYL+b7YLBJ+b8QT+ε（2）

ε=ρWε+μ

RJXFZC=b0+b1SP+b2YZ+b3JZ+b4JTSBJYP+b5JTTX+b6WJYL+b7YLBJ+b8QT+λy+（1-ρW）-1μ

2015年各城市間的人均消費(fèi)支出存在明顯的空間相關(guān)性，且不同類型的人均消費(fèi)支出也存在空間依賴特征，因此必須利用空間權(quán)重矩陣對模型進(jìn)行修正，本文首先使用經(jīng)典普通最小二乘法（OLS）估計(jì)方程的各個參數(shù)，引入空間矩陣檢驗(yàn)中國城市人均消費(fèi)支出是否存在地理溢出效應(yīng)，并計(jì)算各種消費(fèi)支出的影響程度和這種地理效應(yīng)在影響過程中的作用。利用2011年中國城鎮(zhèn)人均消費(fèi)現(xiàn)金支出橫截面數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS估計(jì)方法的回歸結(jié)果R2=99.95%，估計(jì)系數(shù)都顯性通過，布勞殊—培甘和科倫克—巴賽特檢驗(yàn)顯示，不存在異方差。為了進(jìn)一步確定是用SLM模型還是SEM模型，由診斷各參數(shù)知，LMERR顯著而LMLAG不顯著，并且R-LMERR顯著，而R-LMLAG不顯著。根據(jù)Anselin等的判斷標(biāo)準(zhǔn)，適合的模型是空間誤差模型，誤差模型估計(jì)結(jié)果：空間誤差模型比OLS回歸模型擬合度更高R2=99.97%>99.95%， 空間誤差系數(shù)λ>0通過了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，說明省際之間的人均消費(fèi)支出存在較強(qiáng)的空間依賴作用，空間地理效應(yīng)對人均消費(fèi)支出收斂產(chǎn)生正向效應(yīng)，并且居民人均消費(fèi)支出的誤差項(xiàng)對鄰近地區(qū)有外溢效應(yīng)。從相關(guān)系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，我國在食品、衣著、居住、家庭設(shè)備及用品的消費(fèi)對我國人均消費(fèi)支出的貢獻(xiàn)較重，而交通通訊和醫(yī)療保健相對較少，這在一定程度上反映了我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)意向和生活水平。

3 結(jié)論與建議

本文將空間因素影響考慮到空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型中，探討中國城市人均消費(fèi)支出的空間分布狀況和不同消費(fèi)支出類型的空間相關(guān)性。通過全域空間自相關(guān)分析得出我國人均消費(fèi)總支出的空間集聚特點(diǎn)顯著。其中文化娛樂用品和醫(yī)療保健的人均消費(fèi)支出空間正關(guān)聯(lián)效應(yīng)較顯著，而衣著的人均消費(fèi)支出的空間正關(guān)聯(lián)效應(yīng)相對較弱。總體來說，我國人均消費(fèi)支出分布呈現(xiàn)明顯核心—外圍地域特征，人均消費(fèi)支出已形成以東南沿海為核心，以西南和東北地區(qū)為外圍的發(fā)展格局。通過選擇空間誤差模型驗(yàn)證了我國人均消費(fèi)支出存在空間依賴效應(yīng)，即一個城市人均消費(fèi)支出受到相鄰城市人均消費(fèi)支出的影響。除此之外采取空間滯后模型構(gòu)建了人均消費(fèi)支出的空間溢出與城市經(jīng)濟(jì)增長的回歸模型，得出相鄰地區(qū)的人均消費(fèi)支出對本地區(qū)的人均GDP具有較低負(fù)面影響，而本地區(qū)人均消費(fèi)對人均GDP具有較強(qiáng)的正貢獻(xiàn)率，這也是我國現(xiàn)階段各大城市積極擴(kuò)大消費(fèi)需求，出臺各項(xiàng)消費(fèi)政策、改善消費(fèi)環(huán)境，提高居民消費(fèi)意愿的原因所在。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳志建.我國省域地區(qū)消費(fèi)收斂局域空間差異分析[J].經(jīng)濟(jì)前沿，2009（11）：10-16.

[2]肖愛清.中國農(nóng)村消費(fèi)水平差異分析[J].三明學(xué)院學(xué)報，2010，27（5）：406-410.

[基金項(xiàng)目]湖北省教育廳“中心城市外溢性經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀與對策研究”（項(xiàng)目編號：15G154）。

[作者簡介]吳利霞（1986—），女，湖北鄂州人，博士，供職于武漢工商學(xué)院，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)、系統(tǒng)工程。劉翠翠（1984—），女，山東人，碩士，供職于三亞學(xué)院，研究方向：系統(tǒng)工程、供應(yīng)鏈管理。endprint