文/本刊記者 馮珊珊
AI(人工智能)無疑是近些年來最火的詞匯之一。不僅僅各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛成立的研究院,布局人工智能,眾多的新創(chuàng)企業(yè)也在靠著人工智能的創(chuàng)意應(yīng)用獲得風(fēng)投。
最近,沙特阿拉伯授予美國漢森機(jī)器人公司生產(chǎn)的“女性”機(jī)器人索菲婭公民身份。作為史上首個(gè)獲得公民身份的機(jī)器人,可以說索菲亞創(chuàng)造了歷史。事實(shí)上,有關(guān)人工智能的討論,自AlphaGo完勝人類圍棋頂尖高手后,就從未停歇。人工智能的崛起對(duì)人類生存是否會(huì)造成威脅,甚至毀滅人類?始終是一個(gè)能夠引發(fā)人們無限遐想和腦洞大開的問題。
無論如何,趨勢(shì)線是明確的:人工智能投資仍舊處于大熱之中。
7月8日,國務(wù)院下發(fā)新政策,提出了面向2030年我國新一代人工智能的發(fā)展規(guī)劃,人工智能正式成為國家級(jí)戰(zhàn)略。蘋果、微軟、谷歌、阿里、百度等等科技巨頭都不遺余力地開始布局人工智能,把人工智能作為發(fā)展的一個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域。從智能可穿戴設(shè)備,到服務(wù)機(jī)器人、無人駕駛、智能醫(yī)療、AR/VR等熱門詞匯的興起,人工智能產(chǎn)業(yè)正在引領(lǐng)一場(chǎng)新時(shí)代技術(shù)革命。
很難說是資本熱捧帶來整個(gè)人工智能的繁榮,還是巨頭紛紛布局而令資本不惜大肆投入而產(chǎn)生泡沫??梢钥隙ǖ氖?,無論是初創(chuàng)公司還是巨頭都視人工智能為通往未來世界的鑰匙。
谷歌人工智能AlphaGo去年打敗李世石后,開始在各個(gè)場(chǎng)合大聲呼喊:AI時(shí)代真的要來了。
“雖然人工智能這個(gè)概念已經(jīng)提了很久,但是發(fā)展到現(xiàn)在,真正的拐點(diǎn)才來臨?!苯鹕辰?lián)合資本董事總經(jīng)理周奇認(rèn)為,這個(gè)拐點(diǎn)有三個(gè)代表性的特征:第一是超級(jí)計(jì)算機(jī),2020年將比今天計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度比現(xiàn)在快20倍,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片計(jì)算能力,獲得突破性進(jìn)展。第二是大數(shù)據(jù),在世界范圍內(nèi),2020年的數(shù)據(jù)總量會(huì)比2016年提高12倍,達(dá)到44億字節(jié),為人工智能提供更好的基礎(chǔ)。第三是深度學(xué)習(xí),在語音識(shí)別錯(cuò)誤率以及手寫識(shí)別錯(cuò)誤率上,從2012年到2015年短短三年時(shí)間內(nèi),有了大幅度的改進(jìn)。
百度投資公司CEO劉維也表示,這一大波的機(jī)會(huì)不是憑空出現(xiàn)的。人工智能的水平提升之后,機(jī)器對(duì)物理世界感知的柔性大大地提升了。過去五年,人工智能的底層技術(shù),如何理解命令、理解人機(jī)交互,和一些傳感器之類的技術(shù),包括激光雷達(dá),漸漸成熟并且在一些領(lǐng)域落地,在行業(yè)應(yīng)用層面就出現(xiàn)了機(jī)會(huì)。
泛人工智能分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個(gè)層面,投資圈也是普遍按此進(jìn)行人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈布局。目前國內(nèi)的發(fā)展現(xiàn)狀是,在基礎(chǔ)層里的傳感器和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,有百度云、阿里云等優(yōu)秀平臺(tái);技術(shù)層領(lǐng)域,有科大訊飛、思必馳等公司,人機(jī)交互這一塊未來會(huì)發(fā)展出一大批公司;而人工智能在應(yīng)用層的發(fā)展,被認(rèn)為更具有投資價(jià)值。
具體而言人工智能的應(yīng)用層包含三個(gè)階段,一個(gè)是計(jì)算智能,一個(gè)是感知智能,還有一個(gè)是認(rèn)知智能。計(jì)算智能可以不跟外界有任何的校核,只需要有強(qiáng)大的計(jì)算能力,最典型的案例是阿爾法狗,感知智能跟外界要有很強(qiáng)的交互能力,比如各式各樣的傳感器,認(rèn)知智能是可以自主行動(dòng),有自己的感官和強(qiáng)大的計(jì)算能力和執(zhí)行能力,比如自動(dòng)駕駛。
劉維非??春萌斯ぶ悄茉赥O B領(lǐng)域的應(yīng)用。包括提供企業(yè)的消費(fèi)者洞察、企業(yè)對(duì)自身供應(yīng)鏈的優(yōu)化、自身業(yè)務(wù)流程的智能化改造等,人工智能在提高行業(yè)效率方面將發(fā)揮核心作用。
“原因在于過去的機(jī)器只能對(duì)有限的場(chǎng)景進(jìn)行響應(yīng),沒有辦法做到非常高的柔性,導(dǎo)致對(duì)人工的替代只能做到一小部分?,F(xiàn)在隨著技術(shù)的發(fā)展機(jī)器柔性提高,在很多領(lǐng)域就會(huì)有大量的應(yīng)用,比如農(nóng)業(yè)、物流。原來這些行業(yè)都是在最后的、很標(biāo)準(zhǔn)化的環(huán)節(jié)有一些大規(guī)模的機(jī)器,成本很高而且比較僵化?,F(xiàn)在因?yàn)閳D像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,機(jī)器視覺在快速提升?!?/p>
英諾天使合伙人李竹建議,適合人工智能創(chuàng)業(yè)的方向包括:第一,TO B的應(yīng)用。比如給銀行證券提供智能投庫的解決方案,給醫(yī)療提供影像、分診,還有農(nóng)業(yè)、法律。第二,一些人工智能相關(guān)的技術(shù),關(guān)鍵零部件。比如無人駕駛方面,對(duì)中小創(chuàng)業(yè)的公司,如果提供關(guān)鍵零部件可以進(jìn)入到前端市場(chǎng)可以上市,對(duì)汽車行業(yè)是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)。第三,服務(wù)機(jī)器人,目前還沒有看到做得好的。第四,可穿戴智能是很好的方向,就是延伸人的能力。
互聯(lián)網(wǎng)金融也被認(rèn)為是最具人工智能應(yīng)用價(jià)值的領(lǐng)域一直。對(duì)于小額分散、高頻、標(biāo)準(zhǔn)化程度較高的金融業(yè)務(wù),人工智能有著天然優(yōu)勢(shì)。首先,機(jī)器可以處理海量數(shù)據(jù),大大提高服務(wù)效率;其次,機(jī)器學(xué)習(xí)速度極快,以人工智能為核心的模型可以實(shí)現(xiàn)高頻次的優(yōu)化迭代;再次,機(jī)器在反欺詐方面優(yōu)勢(shì)明顯,大大提高了系統(tǒng)的安全性。
在臻云創(chuàng)投合伙人祝曉成看來,消費(fèi)升級(jí)肯定也不會(huì)逃開AI大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。比如一些內(nèi)置芯片,或者在一些病人或殘疾人身上有更多的傳感器,當(dāng)然傳感器也不會(huì)獨(dú)立存在,它會(huì)與一些機(jī)械裝置結(jié)合輔助,現(xiàn)在已經(jīng)有很多家公司做出了這樣子的產(chǎn)品。
好東西自然就貴。很多投資人吐槽現(xiàn)在人工智能的項(xiàng)目不是一般的貴,很多項(xiàng)目剛開始啟動(dòng)就是幾千萬美金甚至上億美金的估值。到底有沒有泡沫?風(fēng)險(xiǎn)在哪兒?
在星瀚資本創(chuàng)始合伙人楊歌看來,目前AI正處于下一個(gè)技術(shù)循環(huán)的上升期,大部分公司是炒作這個(gè)概念,追這個(gè)風(fēng)口,現(xiàn)在很明顯,人工智能已搞成一個(gè)IP,所有東西都說自己是人工智能。“我看20個(gè)項(xiàng)目有一個(gè)項(xiàng)目真正具有AI水平就不錯(cuò)了,這是中國市場(chǎng)現(xiàn)象。大部分的公司問到AI這塊都問不下去,根本不可能問公式或者代碼層面就夭折了?!?/p>
中國歷史出現(xiàn)很多智能化名詞的泛濫、炒作和通貨膨脹,比如像納米、量子、物聯(lián)網(wǎng)、云、虛擬現(xiàn)實(shí)、智能硬件,都是屬于出來一個(gè)詞,全民炒作,所有人都搞這個(gè)行業(yè)。這個(gè)行業(yè)的特點(diǎn)是什么?有一個(gè)一知半解的科技應(yīng)用,中間產(chǎn)業(yè)都不做,直接跳到這個(gè)商業(yè)模式上,行業(yè)泡沫積累嚴(yán)重最終泡沫破滅。
藍(lán)馳創(chuàng)投執(zhí)行董事曹巍認(rèn)為,貴是相對(duì)的?!拔覀兊呐袛嗍悄壳罢麄€(gè)市場(chǎng)肯定是有泡沫的。這幾年的市場(chǎng)預(yù)期讓大家達(dá)到瘋狂的狀態(tài)。也是人性,不管二級(jí)或者一級(jí)市場(chǎng)是人操盤,人容易追一些泡沫,追一些熱點(diǎn)的傾向。此外目前一級(jí)市場(chǎng)資金供給比較多。不管是美元基金還是人民幣基金,整個(gè)市場(chǎng)資金供給量比較大,流動(dòng)性比較好,把價(jià)格推上去了。”
信天創(chuàng)投合伙人蔣宇捷也認(rèn)為,薪酬水平的過高以及優(yōu)秀的早期企業(yè)供給不足導(dǎo)致項(xiàng)目估值很大。
現(xiàn)在AI人才很貴,非常貴。在這個(gè)領(lǐng)域很少聽到草根創(chuàng)業(yè),基本都是教授或者博士后創(chuàng)業(yè)。大公司做AI的人才,起步年薪套裝都超過100萬人民幣。這也是AI創(chuàng)業(yè)者的一個(gè)最大困擾。其實(shí)在一些投資人看來,AI創(chuàng)業(yè)不能唯技術(shù)論。
蔣宇捷就認(rèn)為,人工智能分基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)層、應(yīng)用層,不同的層次對(duì)于團(tuán)隊(duì)判斷標(biāo)準(zhǔn)不一樣。比如提供技術(shù)方案,世界一流的團(tuán)隊(duì),這樣在研發(fā)上面的能力才能得到保證。同時(shí)科學(xué)家團(tuán)隊(duì),在融資方面在信用方面會(huì)有加分。具體到應(yīng)用層,更看重解決需求和產(chǎn)品落地的能力,有很好的銷售能力和技巧,把產(chǎn)品賣出去。
“我們投資的很多失敗項(xiàng)目都是CEO原來是技術(shù)出身,但是沒有從CTO轉(zhuǎn)型為一個(gè)CEO,這種公司大部分發(fā)展到一定階段都會(huì)遇到一個(gè)瓶頸?!绷_川藝說,“他沒有做銷售出身的擅長管理公司或者做金融出身的,更懂得管理公司,他只會(huì)把技術(shù)做好,只會(huì)帶技術(shù)團(tuán)隊(duì)。但是一家公司的成功是多元化,需要各個(gè)崗位能夠到位?!?/p>
“這個(gè)背后反映一個(gè)心態(tài),大家對(duì)于人工智能這個(gè)行業(yè)和社會(huì)抱有很焦慮的心態(tài),無論是投資人還是創(chuàng)業(yè)公司,都覺得人工智能可能會(huì)顛覆自己的行業(yè),同時(shí)能否把握這個(gè)行業(yè)的機(jī)會(huì)?我覺得大家可能對(duì)于這個(gè)大潮的到來,沒有做一個(gè)合適的心理準(zhǔn)備?!笔Y宇捷說。
蔣宇捷坦誠,這對(duì)投資人來說,提出了一個(gè)更高的要求?!耙?yàn)槲覀冺?xiàng)目太貴,那么我們資金能否產(chǎn)生最大的利用效率?這個(gè)投資人一定要有敏銳眼光,有行業(yè)很好的判斷力,才能找到這種優(yōu)秀的項(xiàng)目。”
線性資本創(chuàng)始合伙人王淮認(rèn)為,估值是跑在價(jià)值之前,只不過好的公司讓自己的價(jià)值趕上自己的估值,退潮的時(shí)候這些人準(zhǔn)備好了,至少?zèng)]有裸泳。
從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來講,風(fēng)口論其實(shí)是一個(gè)價(jià)格偏離于價(jià)值的一個(gè)表現(xiàn)。但是一定不能只借用風(fēng)口來投機(jī)取巧,畢竟風(fēng)是不可能一直在吹的。
楊歌將互聯(lián)網(wǎng)智能化歸為互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展的第三個(gè)階段:智能化包括大數(shù)據(jù)+,人工智能、深度算法、虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人。在他看來,目前國內(nèi)大多數(shù)智能化企業(yè)都是用互聯(lián)網(wǎng)化的方式布局智能領(lǐng)域,通過融資砸用戶,但是智能化企業(yè)的早期現(xiàn)金流不好,都想模仿傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng) “羊毛出在豬身上”的方式實(shí)現(xiàn)用戶轉(zhuǎn)換。但很不幸的是,像智能硬件這個(gè)行業(yè)很難收集到百萬級(jí)以上的用戶,大多數(shù)公司的出貨量都非常低。
“前兩年行業(yè)內(nèi)凡是生存下來的智能化公司,聰明的企業(yè)選擇了To B方向,把自己賣給大公司,作為其中的一個(gè)生產(chǎn)制造部門,把所有To C方向的市場(chǎng)品牌運(yùn)作維護(hù),全都甩給大公司做?!?/p>
楊歌建議,智能化企業(yè)在中早期將品牌打造得稍微有點(diǎn)起色后,就應(yīng)該轉(zhuǎn)型做to B方向,與大企業(yè)進(jìn)行合作,現(xiàn)金流會(huì)比較穩(wěn)定,借助大企業(yè)的銷售渠道以及市場(chǎng)品牌等為企業(yè)背書,之后再做to C的東西。
在水木資本合伙人王弘業(yè)看來,AI這個(gè)領(lǐng)域很多巨頭已經(jīng)開始發(fā)力,比如谷歌和臉書。對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司而言,如果跟巨頭競(jìng)爭(zhēng)的話,即使AI團(tuán)隊(duì)里有非常不錯(cuò)的技術(shù)人員或研發(fā)能力,跟巨頭相比還是勢(shì)單力薄。王弘業(yè)的建議就是在巨頭沒有布局的細(xì)分行業(yè)中切入具體應(yīng)用,只要把市場(chǎng)站住,未來無論是被并購還是自己獨(dú)立資本運(yùn)作都有非常不錯(cuò)的機(jī)會(huì)。
事實(shí)上,人工智能和很多細(xì)分領(lǐng)域都有很好的結(jié)合,比如AI+BI,利用最新的大數(shù)據(jù)框架和機(jī)器學(xué)習(xí)方法來解決行業(yè)痛點(diǎn);AI+FinTech,金融純數(shù)據(jù)生意,技術(shù)面落地容易,人為門檻高;AI+交通是最熱的AI投資領(lǐng)域,可惜早期基金很難參與;AI+安防,人臉、虹膜、聲紋、指紋/掌紋;AI+醫(yī)療:CV技術(shù)的應(yīng)用在輔助診斷和輔助治療,新藥研發(fā),病歷病史挖掘,大健康管理。
“一個(gè)企業(yè)的成長是有規(guī)律的,都是從小到大,從弱到強(qiáng)。所以很多企業(yè)開始的時(shí)候,不要指望未來靠資金砸這個(gè)市場(chǎng),這種思路是不可以的。對(duì)于任何一個(gè)初創(chuàng)企業(yè),一定要立足于本身,是不是給用戶提供有價(jià)值的技術(shù)和產(chǎn)品,能否解決業(yè)務(wù)上面的問題。不管什么領(lǐng)域,生存是第一要?jiǎng)?wù)?!崩尸敺鍎?chuàng)投合伙人章晟說。
投資機(jī)構(gòu)投企業(yè)最終是要實(shí)現(xiàn)商業(yè)回報(bào)的。創(chuàng)業(yè)者不要為了做AI做AI,不要守著所謂的技術(shù)壁壘,因?yàn)閯?chuàng)業(yè)者無法和巨頭公司在數(shù)據(jù)、資源等方面競(jìng)爭(zhēng)。初創(chuàng)公司一定要尋找一些高附加值的商業(yè)模式,回歸商業(yè)的本質(zhì),形成自己的盈利能力。
“仰望星空真的要有很好的理想以及對(duì)未來的展望,但這是不夠的,商業(yè)就是商業(yè),勝者王敗者寇,我覺得終究要考慮技術(shù)、產(chǎn)品和商業(yè)模式的路線圖在哪里,怎樣落地,以至于能夠在這個(gè)漫長過程中找到自己生存的路,然后去發(fā)展?!笨莆炙苟麻L錢東奇認(rèn)為,一個(gè)好的商業(yè)或者商業(yè)模型,一定是夢(mèng)想、情懷、技術(shù)的落地,以及由這種交付形成支付的對(duì)價(jià),是幾個(gè)點(diǎn)的綜合平衡。
在曹巍看來,現(xiàn)在是人工智能的春天,非常好的早期階段,具體表現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是從數(shù)據(jù)的豐富度和基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)角度,“我們的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和其他國家不一樣,我們的數(shù)據(jù)底層建設(shè)和人工智能的建設(shè)是同步進(jìn)行,不是已經(jīng)把數(shù)據(jù)底層打通,現(xiàn)在直接出人工智能。而是管道建設(shè)、數(shù)據(jù)流建設(shè)和人工智能以及圍繞場(chǎng)景需求的完善,可能是三個(gè)事情或者是四個(gè)事情同時(shí)在做,這是一個(gè)很大的差距。”
二是從本土化場(chǎng)景端角度,也是在早期階段,比如通用語音和通用視覺,這兩個(gè)方面相關(guān)的人工智能更多是在應(yīng)用在交通場(chǎng)景,包括文字識(shí)別包括聲音識(shí)別慢慢應(yīng)用到家居、安防、自動(dòng)駕駛這些垂直場(chǎng)景。
楊歌認(rèn)為,AI使用的想象應(yīng)用場(chǎng)景和真實(shí)AI能夠發(fā)揮作用的場(chǎng)景之間有非常大的差距,這也是AI創(chuàng)業(yè)者最大的困惑。
“舉個(gè)例子,中國智能駕駛的研究是一個(gè)非常復(fù)雜的命題,已經(jīng)超越了關(guān)于交通規(guī)則的分析。中國要想實(shí)現(xiàn)智能駕駛,必須對(duì)所有的情況進(jìn)行反應(yīng),一不留神可能就把人撞了。所以真實(shí)情況相對(duì)復(fù)雜很多?!?/p>
在今年網(wǎng)易峰會(huì)上,創(chuàng)世伙伴資本主管合伙人周煒發(fā)表主題演講,在他看來,中國現(xiàn)在在人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域,除了操作系統(tǒng)以外,在其他部分我們都有優(yōu)勢(shì),從硬件制造、應(yīng)用開發(fā)一直到最終的商業(yè)落地,中國都已經(jīng)準(zhǔn)備好了。而與之形成鮮明對(duì)比的,則是連美國都可能還沒準(zhǔn)備好。
“中國沒有宗教約束,我們不會(huì)像很多西方人那樣認(rèn)為生命是上帝創(chuàng)造的?!敝軣樈忉尫Q人工智能在某些人心里仍然是在挑戰(zhàn)倫理道德,但在中國對(duì)人工智能的接受度是沒有問題的,這給我們一個(gè)心理上的自由世界去發(fā)揮所有想象。
周煒認(rèn)為中國行政力量(強(qiáng)大)是中國在人工智能時(shí)代一個(gè)獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。在無人駕駛等人工智能的落地方面,中國政府有能力下諸如將某個(gè)區(qū)域內(nèi)劃分為只能有人工智能的車行駛、人自己駕駛的車不能行駛的行政命令。
“光有最深的底層技術(shù)沒有用,這方面我們也不具備優(yōu)勢(shì),但在應(yīng)用層面我們有無數(shù)的機(jī)會(huì)領(lǐng)先國外的任何一個(gè)公司,提前把應(yīng)用真實(shí)世界的數(shù)據(jù)讓它運(yùn)行,用真實(shí)數(shù)據(jù)不停訓(xùn)練人工智能,經(jīng)過兩三年以后大家可以想象,不論是在無人駕駛、情感陪護(hù)機(jī)器人,還是客服機(jī)器人,當(dāng)它經(jīng)過兩三年高頻類真實(shí)世界、真實(shí)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練以后,有哪一家國外企業(yè)可以在應(yīng)用層面跟我們競(jìng)爭(zhēng)?”
著名物理學(xué)家張首晟表示,人工智能有三大支柱,分別是計(jì)算力、大數(shù)據(jù)和算法。十年間按照摩爾定律增長的計(jì)算能力,將原本不可能進(jìn)行的計(jì)算都變成了可能,這也導(dǎo)致了人工智能時(shí)代的到來。他認(rèn)為中國在人工智能上有很好的機(jī)遇,因?yàn)橹袊鴵碛旋嫶蟮臄?shù)據(jù)、數(shù)學(xué)和科學(xué)領(lǐng)域的眾多人才,以及中國能夠利用人工智能的爆發(fā)來投資材料科學(xué)和數(shù)學(xué)算法領(lǐng)域。就大數(shù)據(jù)來說,中國在大數(shù)據(jù)方面顯然有很大優(yōu)勢(shì)。同時(shí)人工智能也需要在物理材料上做大的推進(jìn),自己希望可以通過人工智能的發(fā)展,把中國的基礎(chǔ)科學(xué)大大往前推進(jìn)。另外,人工智能在算法上需要數(shù)學(xué)方面優(yōu)秀的人才,中國在這方面的確是有非常好的人才?!爸袊斯ぶ悄艿陌l(fā)展,要建立好兩個(gè)橋梁的作用,一個(gè)是把學(xué)界和企業(yè)界連接在一起,一個(gè)是把硅谷和中國連接在一起?!?/p>