李秋夢(mèng)，張向吉吉，王起山，馬裴裴*，潘玉春,2*

（1.上海交通大學(xué)農(nóng)業(yè)與生物學(xué)院，上海200240；2.上海市獸醫(yī)生物技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，上海200240）

1 RFI的概念

RFI是實(shí)際采食量與用于維持需要和生長(zhǎng)的預(yù)測(cè)采

隨著近年來(lái)耕地面積和養(yǎng)殖用地不斷縮減，養(yǎng)豬業(yè)的生產(chǎn)成本不斷提高。因此提高豬的飼料轉(zhuǎn)化效率，并選擇科學(xué)合理的指標(biāo)作為育種目標(biāo)性狀已成為育種者們重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。近百年來(lái)，衡量豬飼料轉(zhuǎn)化效率的指標(biāo)在不斷優(yōu)化，尤其是隨著電子飼喂設(shè)備出現(xiàn)，剩余采食量（Residual Feed Intake，RFI）這一指標(biāo)逐漸地被應(yīng)用于豬的遺傳育種中。RFI是衡量飼料轉(zhuǎn)化效率的指標(biāo)之一，通過(guò)建立采食量（Feed Intake，F(xiàn)I）與生產(chǎn)性能和代謝體重的多元線性回歸獲得[1]。因此，如何建立線性回歸成為影響RFI統(tǒng)計(jì)結(jié)果的關(guān)鍵因素之一。相關(guān)研究顯示，目前世界上關(guān)于RFI的統(tǒng)計(jì)模型眾多且并沒(méi)有統(tǒng)一的規(guī)范，且在不同的統(tǒng)計(jì)模型中RFI的遺傳參數(shù)及其候選基因也并不統(tǒng)一。本文主要介紹幾種豬RFI統(tǒng)計(jì)模型，并且對(duì)各種方法進(jìn)行綜述，期望能夠?yàn)橛N者提供思路，滿足豬遺傳育種的需求。食量的差值[2]。RFI是一個(gè)中等遺傳力性狀，具有較好的選擇反應(yīng)，且RFI是一個(gè)負(fù)向選擇的飼料轉(zhuǎn)化效率指標(biāo)，即RFI越小，表示其飼料轉(zhuǎn)化效率越高[3]。

2 估計(jì)RFI統(tǒng)計(jì)模型

關(guān)于RFI的統(tǒng)計(jì)模型在不斷的更新和完善中，從一開(kāi)始采用平均日采食量（Average Daily Feed intake，ADFI）與開(kāi)測(cè)體重（Starting Weight，OnBW）、平均日增重（Average Daily Gain，ADG）建立多元線性回歸獲得，到后來(lái)逐漸加入結(jié)測(cè)體重（OffBW）、中期代謝體重（Metabolism Middle Body Weight，MBW）、背 膘 厚（Back Fat，BF）、 眼 肌 面 積（Loin Eye，LEA）等，各個(gè)國(guó)家和地區(qū)也都基本形成了適合當(dāng)?shù)氐腞FI統(tǒng)計(jì)模型。

1963年Koch等[2]提出建立采食量與增重的線性回歸求得RFI。Hoque等[4]采用4種模型對(duì)RFI和生長(zhǎng)性狀進(jìn)行7個(gè)世代的選擇：RFI1運(yùn)用開(kāi)測(cè)日齡（Starting Age，OnAGE）、體重（Body Weight，BW）、ADG與ADFI建立多元線性回歸：RFI1=ADFI-（b1×OnAGE+b2×BW+b3×ADG）；RFI2運(yùn) 用 OnAGE、BW、ADG、BF與ADFI建立多元線性回歸：RFI2=ADFI-（b1×OnAGE+b2×BW+b3×ADG+b4×BF）；RFI3運(yùn)用 OnAGE、BW、ADG、LEA與ADFI建立多元線性回歸：RFI3=ADFI-（b1×

OnAGE+b2×BW+b3×ADG+b4×LEA）；RFI4運(yùn)用 OnAGE、BW、ADG、LEA、BF與ADFI建立多元線性回歸：RFI4=ADFI-（b1×OnAGE+b2×BW+b3×ADG+b4×LEA+b5×BF）。Rauw等[5]提出運(yùn)用ADG、MBW、OnAGE、BF與ADFI建立多元線性回歸求得預(yù)測(cè)采食量 ：RFI=ADFI-（b1×ADG+b2×MBW+b3×OnAGE+b4×BF），首次將 MBW加入到RFI的統(tǒng)計(jì)模型中。Gilber等[6]在之后提出了新的統(tǒng)計(jì)模型，通過(guò)建立ADG、MBW、瘦肉率（Lean Meat Content，LMC）與ADFI的多元線性回歸求得預(yù)測(cè)采食量：RFI=ADFI-（b1×ADG+b2×MBW+b3×LMC），首次將屠宰性狀加入到了RFI的統(tǒng)計(jì)模型中，同時(shí)該研究還通過(guò)建立ADG、活體BF與ADFI的多元線性回歸求得預(yù)測(cè)采食量。Cai等[7]使用新的RFI統(tǒng)計(jì)模型對(duì)大白豬進(jìn)行4個(gè)世代的選育時(shí)，通過(guò)建立OnAGE、OnBW、OffBW、ADG、BF與ADF建立多元線性回歸：RFI=ADFI-(b1×OnAGE+b2×OnBW+b3×OffBW+b4×ADG+b5×BF），首次將OffBW加入到RFI的統(tǒng)計(jì)模型中。法國(guó)農(nóng)科院Saintilan等[8]運(yùn)用ADG、MBW、BF、屠宰率（Dressing Percentage ，DP）、LMC與ADFI建立多元線性回歸求得預(yù)測(cè)采食量：RFI=ADFI-(b1×ADG+b2×MBW+b3×LMC+b4×DP+b5×BF），首次使用了DP這一參數(shù)。之后，RFI的統(tǒng)計(jì)模型主要在參數(shù)選擇上產(chǎn)生了新的組合和變化，鮮有新參數(shù)加入到RFI的計(jì)算中。Fan等[9]運(yùn)用MBW、BF、ADG與ADFI建立多元線性回歸：RFI=ADFI-（b1×ADG+b2×MBW+b3×BF）。Gorbach 等[10]運(yùn) 用OnBW、OffBW、MBW、ADG、BF與 ADFI建 立 多元線性回歸：RFI=ADFI-（b1×MBW+b2×OnBW+b3×O ffBW+b4×ADG+b5×BF）。Onteru 等[11]運(yùn) 用 OnBW-40、OffBW-115、MBW、ADG、BF與 ADFI建 立多元線性回歸：RFI=ADFI-[b1×MBW+b2×（OnBW-40）+b3×（OffBW-115）+b4×ADG+b5×BF]。Do 等[12]分別運(yùn)用OnBW、ADG與ADFI建立多元線性回歸：RFI=ADFI-（b1×OnBW+b2×ADG），另運(yùn)用 OnBW、ADG、BF與ADFI建立多元線性回歸：RFI=ADFI-（b1×OnBW+b2×ADG+b3×BF）。Ramayo-Caldas 等[13]運(yùn)用MBW、ADG、BF與ADFI建立多元線性回歸：RFI=ADFI-（b1×ADG+b2×MBW+b3×BF）。Godinho等[14]運(yùn) 用 OnAGE、OnBW、OffBW、ADG、BF與ADFI建立多元線性回歸：RFI=ADFI-(b1×OnAGE+b2×OnBW+b3×OffBW+b4×ADG+b5×BF）。Coyne 等[15]運(yùn)用ADG、MBW與FI建立多元線性回歸：RFI=FI-（b1×DG+b2×MBW）。以上模型中，b為偏回歸相關(guān)系數(shù)。

根據(jù)以上研究可以看出，豬RFI的統(tǒng)計(jì)模型眾多且各不相同，參數(shù)選擇差異較大，但多數(shù)模型中都加入了ADG、BF等參數(shù)，而OnAGE逐漸從模型中被移除，從MBW首次被應(yīng)用于RFI的計(jì)算中后，越來(lái)越多的模型中考慮了這一參數(shù)，并且開(kāi)測(cè)體重也逐漸地被加入到了模型中。只有少部分模型中使用了屠宰性狀，這可能與屠宰性狀難以統(tǒng)計(jì)、不方便應(yīng)用于豬的遺傳育種中有關(guān)。只有極少數(shù)的模型中應(yīng)用了LEA這一參數(shù)。在豬RFI統(tǒng)計(jì)模型中，較少使用FI作為參數(shù)，大多使用ADFI進(jìn)行計(jì)算。

3 不同統(tǒng)計(jì)模型下RFI的遺傳參數(shù)

3.1 遺傳力 Hoque等[4]采用4種模型估計(jì)了杜洛克群體的RFI，并計(jì)算出RFI的遺傳力為0.20～0.38。其中，當(dāng)模型中包含BF參數(shù)時(shí)，遺傳力（0.20～0.22）明顯低于不包含BF參數(shù)的遺傳力（0.33～0.38）。Do等[16]采用2種模型分別對(duì)杜洛克、長(zhǎng)白豬、大白豬3個(gè)群體估計(jì)了RFI：RFI1是通過(guò)開(kāi)測(cè)體重、ADG與ADFI建立多元線性回歸求得，杜洛克群體和長(zhǎng)白群體RFI的遺傳力均為0.34，大白群體RFI的遺傳力0.39；RFI2在RFI1的基礎(chǔ)上加入了BF參數(shù)，此模型計(jì)算的RFI其遺傳力（杜洛克群體RFI的遺傳力為0.38，長(zhǎng)白群體RFI的遺傳力為0.36，大白群體RFI的遺傳力為0.40）均高于未加BF參數(shù)的模型，這與Hoque等[4]的研究結(jié)果相悖。Saintilan等[17]分別采用2種模型對(duì)大白豬的RFI進(jìn)行計(jì)算：通過(guò)ADG、BF與ADFI建立多元線性回歸求得的RFI1遺傳力為0.16；通過(guò)ADG、MBW、胴體BF、LMC與ADFI建立多元線性回歸求得RFI2遺傳力同樣為0.16。Sánchez等[18]計(jì)算杜洛克群體的RFI及其遺傳力時(shí)通過(guò)MBW、ADG、BF與ADFI建立多元線性回歸的模型計(jì)算RFI的遺傳力為0.12。Onteru等[11]采 用 OnBW-35、OffBW-115、MBW、ADG、BF與ADFI建立多元線性回歸模型對(duì)杜洛克群體進(jìn)行分析時(shí)，算得RFI的遺傳力為0.52。蒲蕾[19]參考Onteru等[11]研究的模型對(duì)杜洛克群體進(jìn)行分析時(shí)，算得RFI的遺傳力為0.12。Coyne等[15]采用ADG、MBW與ADFI建立多元線性回歸計(jì)算預(yù)測(cè)采食量模型對(duì)大白、長(zhǎng)白、長(zhǎng)×大、大×長(zhǎng)4個(gè)群體進(jìn)行分析時(shí)，計(jì)算RFI的遺傳力約為0.17。

以上研究結(jié)果顯示，RFI的遺傳力受實(shí)驗(yàn)對(duì)象、環(huán)境因素、統(tǒng)計(jì)模型等多種因素影響，相同的實(shí)驗(yàn)對(duì)象采用不同的統(tǒng)計(jì)模型得到的結(jié)果不盡相同；反之，相同的統(tǒng)計(jì)模型采用不同的實(shí)驗(yàn)對(duì)象得到的結(jié)果也不盡相同。RFI的遺傳力相差較大主要取決于參數(shù)之間的相關(guān)關(guān)系[1]。但總體來(lái)看，RFI的遺傳力為0.12～0.52，屬于中等遺傳力性狀，具有較好的選擇反應(yīng)。

3.2 遺傳相關(guān)

3.2.1 RFI與生長(zhǎng)性狀的遺傳相關(guān) Hoque等[4]采用4種模型估計(jì)杜洛克群體的RFI與ADG的遺傳相關(guān)為0.16～0.23，與LEA呈較強(qiáng)的負(fù)遺傳相關(guān)，為-0.30～-0.60；當(dāng)模型中不包含BF時(shí)，RFI與BF及ADFI呈現(xiàn)很強(qiáng)的正遺傳相關(guān)（0.76～0.78）。這與Johnson等[20]采用相同的4種模型對(duì)大白豬群體RFI及其遺傳相關(guān)的計(jì)算結(jié)果類似。同時(shí)，該團(tuán)隊(duì)在估計(jì)杜洛克和長(zhǎng)白豬群體RFI時(shí)，采用了2種不同的統(tǒng)計(jì)模型[21]，2種方法主要差異在于是否在模型中加入了BF參數(shù)，結(jié)果顯示無(wú)論哪種模型，RFI與ADG的遺傳相關(guān)差異不大，為0.02～0.05，與MBW的遺傳相關(guān)為-0.16～-0.12，當(dāng)模型中不包含BF參數(shù)時(shí)，RFI與BF的遺傳力為0.40～0.46。這也與后來(lái)Do等[16]采用相同方法對(duì)杜洛克、長(zhǎng)白、大白3個(gè)群體的研究結(jié)果一致。Coyne等[15]采用ADG、MBW與ADFI建立多元線性回歸計(jì)算預(yù)測(cè)采食量模型對(duì)大白、長(zhǎng)白、長(zhǎng)×大、大×長(zhǎng)4個(gè)群體進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)RFI與96日齡豬體重的遺傳相關(guān)為0.46，與FI的遺傳相關(guān)為0.65～0.92。Sánchez等[18]計(jì)算杜洛克群體的RFI及其遺傳力時(shí)，通過(guò)MBW、ADG、BF與ADFI建立多元線性回歸的模型計(jì)算的RFI與中期代謝體重所需飼料（FI/MW）遺傳相關(guān)為-0.46，與生長(zhǎng)所需飼料（FI/WG）遺傳相關(guān)為0.75，與脂肪堆積所需飼料（FI/FG）遺傳相關(guān)為0.52。

以上結(jié)果表明，RFI與BF呈現(xiàn)較強(qiáng)的正遺傳相關(guān)，即當(dāng)降低RFI的選擇會(huì)導(dǎo)致背膘變薄，因此如果育種目的是提高飼料轉(zhuǎn)化效率并且降低BF，模型中不要加入BF參數(shù)。RFI與眼肌面積、MBW呈現(xiàn)較強(qiáng)的負(fù)遺傳相關(guān)。由于幾乎各種模型中都加入了ADG參數(shù)，因此難以看出RFI與ADG之間的遺傳相關(guān)，僅從以上的研究中可以發(fā)現(xiàn)RFI與ADG呈正遺傳相關(guān)。

3.2.2 與采食行為的遺傳相關(guān) Do等[16]采用了2種不同的統(tǒng)計(jì)模型（差異在于是否考慮BF）在估計(jì)杜洛克、長(zhǎng)白、大白3個(gè)群體的RFI時(shí)，無(wú)論何種統(tǒng)計(jì)模型，RFI與每日采食時(shí)間的遺傳相關(guān)在杜洛克群體中為0.20～0.25，大白群體中為0.20～0.21，長(zhǎng)白群體中為0.33～0.41；RFI與每日采食次數(shù)之間的遺傳相關(guān)在杜洛克群體中為0.40～0.44，大白群體中為0.33～0.38，在長(zhǎng)白群體中出現(xiàn)差異，未考慮BF模型為0.26低于考慮BF模型的0.49；RFI與每次采食的采食時(shí)間之間的遺傳相關(guān)在杜洛克群體中為-0.31～ -0.28，大白群體中為 -0.30～ -0.33，長(zhǎng)白群體中為 -0.32～-0.34；RFI與每次采食的采食量之間的遺傳相關(guān)，在杜洛克群體中為-0.16～-0.21，長(zhǎng)白群體中為-0.30～-0.34，在大白群體中出現(xiàn)較大差異，未考慮BF模型為正遺傳相關(guān)（0.20）；考慮BF模型為負(fù)遺傳相關(guān)（-0.28）。

Shirali等[22]通過(guò)ADG、LMC與FI建立多元線性回歸的模型計(jì)算了丹麥地方豬群體的RFI及其遺傳參數(shù)，RFI與每天進(jìn)食時(shí)間的遺傳相關(guān)平均為0.38，與采食次數(shù)的遺傳相關(guān)平均為0.07，與進(jìn)食率的遺傳相關(guān)平均為0.07。

這些結(jié)果表明，RFI統(tǒng)計(jì)模型的差異對(duì)RFI與采食行為之間遺傳相關(guān)的影響不大，總體上可以看出RFI與每日采食時(shí)間、采食次數(shù)呈正遺傳相關(guān)，與每次采食的采食時(shí)間呈反比，即降低RFI的選擇會(huì)導(dǎo)致豬花費(fèi)更少的時(shí)間和次數(shù)采食飼料，并且增加單次采食的時(shí)間。

4 不同RFI統(tǒng)計(jì)模型下豬的候選基因

Onteru等[11]對(duì)大白豬群體的RFI進(jìn)行全基因組關(guān)聯(lián)分析（Genome-wide Association Study，GWAS），通過(guò)OnBW-40 、OffBW-115、MBW、ADG、BF與 ADFI建立多元線性回歸擬合模型，結(jié)果發(fā)現(xiàn)影響RFI的候選基因主要位于7號(hào)和14號(hào)染色體。其中7號(hào)染色體上的GLP1R基因主要參與了胰島素的合成和分泌，以及食欲控制；14號(hào)染色體上的CDKAL基因主要參與了ATP和合成與鉀離子通道。

Do等[12]對(duì)杜洛克群體的RFI進(jìn)行GWAS分析時(shí)，采用了2種不同模型（RFI2考慮了BF參數(shù)）對(duì)RFI進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果發(fā)現(xiàn)影響RFI的候選基因主要位于1號(hào)、3號(hào)、9號(hào)和13號(hào)染色體，且2種模型都發(fā)現(xiàn)了促分裂原活化蛋白激酶5（MAP3K5）、過(guò)氧化物酶酶體起源因子7（PEX7）、ENSSSCG00000022338和唐氏綜合癥粘附因子（DSCAM） 4個(gè)候選基因。MAP3K5是蛋白激酶信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑的重要組成成分，PEX7與超氧蛋白導(dǎo)入有關(guān)。而當(dāng)使用不包括BF參數(shù)的模型計(jì)算RFI時(shí)，發(fā)現(xiàn)了GABRR2、NT5E2個(gè)特異的候選基因。GABRR2參與編碼伽馬氨基丁酸，與抑制性神經(jīng)遞質(zhì)有關(guān)，NT5E參與促進(jìn)細(xì)胞外核苷酸轉(zhuǎn)化為膜滲透性核苷酸。

蒲蕾[19]采用6種不同模型對(duì)杜洛克群體進(jìn)行GWAS分析發(fā)現(xiàn)，與RFI性狀顯著相關(guān)的9個(gè)SNP，定位到6個(gè)候選基因，主要位于2號(hào)、4號(hào)、5號(hào)、7號(hào)、13號(hào)和X染色體上。其中6種模型都定位到了4號(hào)染色體上的線粒體轉(zhuǎn)錄終止子3（MTERF3）基因，該基因與線粒體基因的啟動(dòng)子區(qū)域互作負(fù)調(diào)控哺乳動(dòng)物線粒體的內(nèi)基因的轉(zhuǎn)錄起始。當(dāng)模型中考慮MBW參數(shù)時(shí)，定位的候選基因數(shù)量明顯下降，在2種包含MBW的模型（RFI1、RFI5）中共定位到了3個(gè)候選基因，除MTERF3外，還有位于5號(hào)染色體上的豬性別決定域Y盒子10（SOX10）基因以及位于13號(hào)染色體上的亮氨酸重復(fù)序列免疫球蛋白樣因子1（LRIG1）基因。SOX10基因與胚胎期細(xì)胞命運(yùn)及神經(jīng)細(xì)胞調(diào)控有關(guān)，LRIG1基因編碼亮氨酸重復(fù)序列免疫因子結(jié)構(gòu)域 1 蛋白。當(dāng)模型中考慮結(jié)測(cè)體重參數(shù)（RFI1、RFI4）時(shí)，定位的候選基因數(shù)量也有下降趨勢(shì)，在2種包含結(jié)測(cè)體重的模型中共定位到了3個(gè)候選基因，定位到的基因與包含MBW參數(shù)的模型結(jié)果類似。值得一提的是，該研究所采用的RFI1模型與Onteru[4]等所采用的模型類似，但結(jié)果不一致。同時(shí)，該研究還運(yùn)用RFI1模型研究了杜洛克豬RFI高低組的轉(zhuǎn)錄組表達(dá)情況，發(fā)現(xiàn)了37個(gè)表達(dá)上調(diào)和75個(gè)表達(dá)下調(diào)的基因，這些基因在調(diào)控細(xì)胞生長(zhǎng)、機(jī)體代謝、生長(zhǎng)和免疫過(guò)程方面都有一定作用。Bai等[23]在對(duì)軍牧1號(hào)白豬的RFI進(jìn)行GWAS分析時(shí)也運(yùn)用了類似計(jì)算方法，通過(guò)OnBW、OffBW、MBW、ADG、BF與ADFI建立多元線性回歸擬合模型發(fā)現(xiàn)，與RFI性狀顯著相關(guān)的12個(gè)SNP，定位到7個(gè)候選基因，主要位于1號(hào)、2號(hào)、10號(hào)、12號(hào)、13號(hào)、15號(hào)染色體上。其中1號(hào)染色體上的神經(jīng)介素B受體（NMBR）基因主要與食欲減退有關(guān)，2號(hào)染色體上的鉀離子通道四聚化結(jié)構(gòu)域家族（KCTD16）基因主要與神經(jīng)遞質(zhì)合成有關(guān)，進(jìn)而影響FI，10號(hào)染色體上的PITRM1基因主要與參與基因與飲食的相互作用，剩余的4個(gè)候選基因蛋白激酶（PRKCQ）、去唾液酸糖蛋白受體（ASGR1）、T細(xì)胞淋巴瘤侵襲和轉(zhuǎn)移誘導(dǎo)蛋白1（TIAM1）和鳥(niǎo)苷酸結(jié)合蛋白（RND3）主要與免疫和抗病有關(guān)。

Jing等[24]對(duì)高低RFI大白豬的轉(zhuǎn)錄組研究時(shí)，通過(guò)ADG、MBW與ADFI建立多元線性回歸計(jì)算RFI，結(jié)果顯示共有99個(gè)候選基因被鑒定出來(lái)，其中下調(diào)基因主要有脂肪酸結(jié)合蛋白（FABP3）、內(nèi)源性調(diào)控分子（RCAN）、過(guò)氧化物酶體增殖激活物受體Y輔激活因子1（PPARGC1）、己糖激酶 2（HK2）和單磷酸腺苷激活蛋白激酶γ2（PRKAG2），主要與線粒體代謝有關(guān)，上調(diào)基因主要有胰島素樣生長(zhǎng)因子2（IGF2）、磷酸二酯酶7（PDE7A）、CEBPD、磷脂酰肌醇3激酶（PIK3R1）和肌球蛋白重鏈6（MYH6），主要與骨骼肌的分化和發(fā)育有關(guān)。Gondret等[25]對(duì)高低RFI大白豬的多組織轉(zhuǎn)錄組分析時(shí)，通過(guò)ADG、BF與ADFI建立多元線性回歸計(jì)算RFI，結(jié)果顯示共有147個(gè)候選基因在4種組織中共同被發(fā)現(xiàn)，主要參與豬的免疫反應(yīng)、蛋白質(zhì)代謝和氧化應(yīng)激反應(yīng)。Jegou等[26]對(duì)高低RFI法系大白豬的血液轉(zhuǎn)錄組分析時(shí)，通過(guò)ADG、BF與ADFI建立多元線性回歸計(jì)算RFI，結(jié)果顯示有528個(gè)上調(diào)基因，主要與基因翻譯鏈延長(zhǎng)有關(guān)；477個(gè)下調(diào)基因，主要參與免疫反應(yīng)、炎癥反應(yīng)、抗細(xì)胞凋亡等過(guò)程。

這些結(jié)果顯示，RFI是一個(gè)復(fù)雜性狀，影響RFI的因素眾多，不同的統(tǒng)計(jì)模型計(jì)算的RFI其候選基因也大不相同，即使實(shí)驗(yàn)對(duì)象品種相同，統(tǒng)計(jì)模型類似，最終定位到的候選基因也有很大差異。但總體上來(lái)講，免疫反應(yīng)、細(xì)胞代謝、氧化應(yīng)激等非生產(chǎn)性的功能位點(diǎn)可能是影響RFI的重要因素，同時(shí)食欲、消化吸收、轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白的合成與活性等基因位點(diǎn)的表達(dá)水平也是影響RFI的重要因素。

5 總 結(jié)

作為評(píng)價(jià)飼料轉(zhuǎn)化效率的重要指標(biāo)之一，RFI本質(zhì)上是一個(gè)復(fù)雜的性狀，根據(jù)其實(shí)驗(yàn)對(duì)象及統(tǒng)計(jì)模型的不同，發(fā)現(xiàn)與其相關(guān)的候選基因也大不相同，因此針對(duì)不同的實(shí)驗(yàn)對(duì)象選擇合適的統(tǒng)計(jì)模型，可以更加準(zhǔn)確地解釋RFI的遺傳機(jī)制。在實(shí)踐生產(chǎn)中，雖然不同的模型計(jì)算的RFI其遺傳力各有不同，但總體上研究證明RFI是中等遺傳力性狀，具有良好的選擇反應(yīng)，并且RFI與其他性狀的遺傳相關(guān)在不同的模型中方向也基本一致，因此根據(jù)實(shí)踐需要可以選擇合適的模型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)豬RFI、FCR、ADG、BF、LEA等性狀的遺傳改良。